kinh te luong le kim long nhom 10 bang so lieu 15 va 39 copy cuuduongthancong com (1)

2014 NG : CuuDuongThanCong.com : 1214160072 (20%) Nga: 1211160079 (20%) t Minh: 1214160075 (20%) : 1211160074 (20%) Ngân: 1212160080 (20%) https://fb.com/tailieudientucntt - u s 15-39L p KTE309(2-1314).25_LT : 1214160072 20% 1211160079 20% 1214160075 20% 1211160074 20% 1212160080 20% Minh 1|Page 2014 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt - u s 15-39L p KTE309(2-1314).25_LT , viên ! 2|Page 2014 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt - u s 15-39L p KTE309(2-1314).25_LT c A Trang 15 I : : 1.1 : 1.2 : : 2.1 Crime: 2.2 Enroll: 2.3 Priv: 10 2.4 Police: 11 2.5 Lenroll: 12 2.6 Lpolice: 13 II 14 : 14 : 16 : 18 3.1 : 18 3.2 : 19 3.3 : 19 III 21 ộ : 21 1.1 : 21 1.2 Nguyên nhân: 21 1.3 : 22 1.4 Cách khắc phục: 22 ố thay đổi: 23 2.1 : 23 2.2 Nguyên nhân: 23 2.3 ện dấu hiệu phương sai sai số thay đồi: 23 Kiểm định vấn đề phân phối chuẩn sai số: 25 : 27 3|Page 2014 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt - u s 15-39L p KTE309(2-1314).25_LT 39 I : 29 29 1.1 : 29 1.2 : 31 : 32 2.1 ColGPA: 32 2.2 Hs GPA 32 2.3 ACT: 33 2.4 PC: 34 2.5 Bgfriend: 34 2.6 Skipped: 35 2.7 Voluntr: 35 II : 36 : 37 : 38 : 40 3.1 : 40 3.2 : 41 III 42 ộ : 42 1.1 : 42 1.2 Nguyên nhân: 42 1.3 : 42 ố thay đổi: 43 2.1 : 43 2.2 Nguyên nhân: 43 2.3 ện dấu hiệu phương sai sai số thay đồi: 43 Kiểm định vấn đề phân phối chuẩn sai số: 45 : 47 - 4|Page 2014 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt - u s 15-39L p KTE309(2-1314).25_LT A U 15 (C ) : Campus tăng thêm nhanh 5|Page 2014 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt - u s 15-39L p KTE309(2-1314).25_LT I : : sau: - : crime - ): X1: enroll X2: priv X3: police X4: lenroll X5: lpolice 1.1 : Dưới kết thu nhóm tiến hành mơ tả thống kê biến phụ thuộc biến độc lập lệnh des : “des crime enroll priv police lenroll lpolice”  : des crime enroll priv police lenroll lpolice storage variable name type display value format label variable label crime int %9.0g total campus crimes enroll float %9.0g total enrollment priv byte %9.0g =1 if private college police byte %9.0g employed officers lenroll float %9.0g log(enroll) lpolice float %9.0g log(police) : Tên biến Định dạng hiển thị Đơn vị tính Ý nghĩa biến 6|Page 2014 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt - u s 15-39L p KTE309(2-1314).25_LT Crime %9.0g Enroll %9.0g Sinh viên %9.0g - Priv Police %9.0g Lenroll %9.0g - Lpolice %9.0g - 1.2 : Tiếp tục sử dụng lện sum để mô tả số liệu Lệnh sum cho biết số lượng quan sát (Obs) Giá trị trung bình (Mean), độ lệch chuẩn (Std dev) giá trị lớn (Max) giá trị nhỏ nhất( Min ) biến : “sum enroll priv police crime lcrime lenroll lpolice” : sum crime enroll priv police lenroll lpolice Variable | Obs Mean Std Dev Min Max -+ -crime | 97 394.4536 460.7839 2052 enroll | 97 16076.35 12298.99 1799 56350 priv | 97 1237113 3309624 police | 97 20.49485 15.63058 74 lenroll | 97 9.378556 8317719 7.494986 10.93934 7|Page 2014 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt - u s 15-39L p KTE309(2-1314).25_LT -+ -lpolice | 97 2.730898 8056453 4.304065 : Biến Số quan Giá trị trung Độ lệch Giá trị nhỏ Giá trị lớn sát bình chuẩn nhất Crime 97 394.4536 460.7839 2052 Enroll 97 16076.35 12298.99 1799 56350 Priv 97 0.1237113 0.3309624 Police 97 20.49485 15.63058 74 Lenroll 97 9.378556 0.8317719 7.494986 10.93934 Lpolice 97 2.730898 0.8056453 4.304065 : tab 2.1 Crime: : “tab crime”  : tab crime total | campus | crimes | Freq Percent Cum + | 2.06 2.06 15 | 1.03 3.09 17 | 1.03 4.12 25 | 1.03 5.15 38 | 1.03 6.19 8|Page 2014 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt - u s 15-39L p KTE309(2-1314).25_LT 42 | 1.03 7.22 43 | 2.06 9.28 44 | 1.03 10.31 47 | 1.03 11.34 50 | 1.03 12.37 53 | 1.03 13.40 54 | 1.03 14.43 55 | 1.03 15.46 56 | 1.03 16.49 58 | 1.03 17.53 62 | 1.03 18.56 64 | 1.03 19.59 65 | 1.03 20.62 67 | 1.03 21.65 72 | 1.03 22.68 82 | 1.03 23.71 83 | 1.03 24.74 85 | 1.03 25.77 89 | 1.03 26.80 90 | 2.06 28.87 103 | 1.03 29.90 106 | 1.03 30.93 more— Số lượng vụ án xảy KTX giao động từ đến 414 phổ biến 170 vụ với mức tỉ lệ 3.09% Tần số khơng lặp lại 2.2.Enroll: : “tab enroll”  : tab enroll total | enrollment | Freq Percent Cum + 1799 | 1.03 1.03 1859 | 1.03 2.06 9|Page 2014 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt - u s 15-39L p KTE309(2-1314).25_LT or | girlfriend | Freq Percent Cum + | 74 52.48 52.48 | 67 47.52 100.00 + Total | 141 100.00 Trong số 141 người hỏi có 67 người có bạn trai/bạn gái chiếm 47.52% 2.6.Skipped: : “tab skipped”  a sau: tab skipped avg | lectures | missed per | week | Freq Percent Cum + | 44 31.21 31.21 25 | 0.71 31.91 | 6.38 38.30 | 48 34.04 72.34 | 25 17.73 90.07 | 6.38 96.45 | 2.13 98.58 | 1.42 100.00 + Total | 141 100.00 Trong số 141 người điều tra có 48 người bỏ học trung bình buổi tuần chiếm 34.04% 2.7.Voluntr: : “tab voluntr”  : tab voluntr 35 | P a g e 2014 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt - u s 15-39L p KTE309(2-1314).25_LT =1 if | volunteer | work | Freq Percent Cum + | 110 78.01 78.01 | 31 21.99 100.00 + Total | 141 100.00 Trong số 141 sinh viên hỏi có 110 sinh viên khơng tham gia hoạt động tình nguyện (78.01%) 31 sinh viên tham gia (21.99%) II  : Hàm hồi quy tổng thể (PRF) hàm hồi quy mẫu (SRF): : Biến Y ( biến phụ thuộc): Y( colGPA ):Điểm GPA bậc đại học MSU Biến X ( biến độc lập ): - X1 (hsGPA) : Điểm GPA trường trung học - X2 (ACT) : Điểm kì thi ACT - X3 (PC) : Có hay khơng có máy tính cá nhân trường ( biến giả, = có; = khơng có) - X4 (bgfriend) : Có hay khơng có bạn trai bạn gái ( biến giả,= có ; = khơng có) - X5 (skipped) : Số buổi nghỉ học trung bình tuần( đv: buổi/tuần) - X6 (voluntr) : Có tham gia tình nguyện hay khơng ( biến giả; =1 có tham gia; = không tham gia )  Như ta có hàm hồi qui tổng thể PRF biểu diễn mối quan hệ phụ thuộc Y biến X sau: ColGPA = β0 + β1* hsGPA+ β2* ACT + β3* PC + β4* bgfriend + β5* skipped + * voluntr + ui  : = skipped + + * hsGPA + * ACT + * PC + * bgfriend + * * voluntr 36 | P a g e 2014 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt - u s 15-39L p KTE309(2-1314).25_LT : , ) Corr tron : “corr colGPA hsGPA ACT voluntr PC bgfriend skipped” corr colGPA hsGPA ACT voluntr PC bgfriend skipped (obs=141) | colGPA hsGPA ACT voluntr PC bgfriend skipped -+ colGPA | 1.0000 hsGPA | 0.4146 1.0000 ACT | 0.2068 0.3458 1.0000 voluntr | -0.0166 0.0448 0.0312 1.0000 PC | 0.2236 0.0355 0.0371 0.0591 1.0000 bgfriend | 0.0956 -0.0375 0.0278 0.0778 -0.0177 skipped | -0.2618 -0.0897 0.1155 -0.1517 -0.2073 Từ bảng 1.0000 -0.0047 1.0000 thấy: Hệ số tương quan colGPAvà hsGPA 0.4146 Hệ số tương quan colGPAvà ACT 0.2068 Hệ số tương quan colGPAvà voluntr – 0,0166 Hệ số tương quan colGPAvà PC 0,2236 Hệ số tương quan colGPAvà bgfriend 0.0956 Hệ số tương quan colGPAvà skipped - 0.2618 Từ số liệu bảng tương quan ta thấy rằng, nhân tố chọn chủ quan có ảnh hưởng tới điểm trung bình bậc đại học MSU, nhân tố ảnh hưởng lớn điểm GPA bậc trung học sinh viên MSU (corr = 0,4146) Hệ số tương quan mang dấu dương thể mối tương quan chiều biến “ACT”; “hsGPA”; “PC” “bgfriend” với biến phụ thuộc Ngược lại, tương quan âm “ colGPA” với “skipped” cho thấy sinh viên bỏ học lỡ tiết học nhiều điểm trung bình GPA thấp : 37 | P a g e 2014 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt - u s 15-39L p KTE309(2-1314).25_LT hsGPA, ACT, PC, bgfriend : Ngồi ra, giá trị tuyệt đối số nhỏ 0.8 nên dự đoán không xảy tượng đa cộng tuyến : : “reg colGPA hsGPA ACT PC bgfriend skipped voluntr”, ta : reg colGPA hsGPA ACT PC bgfriend skipped voluntr Source | SS df MS Number of obs = -+ -Model | 5.40458682 900764469 Residual | 14.0015126 134 1044889 F( -+ -Total | 19.4060994 140 138614996 6, 141 134) = 8.62 Prob > F = 0.0000 R-squared = 0.2785 Adj R-squared = 0.2462 Root MSE 32325 = -colGPA | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -hsGPA | 4220895 092043 4.59 0.000 2400444 6041345 ACT | 01307 0104019 1.26 0.211 -.0075031 0336431 PC | 1280678 0570175 2.25 0.026 0152971 2408385 bgfriend | 0856602 0547883 1.56 0.120 -.0227016 194022 skipped | -.0747544 0263763 -2.83 0.005 -.1269221 -.0225867 voluntr | -.0788779 0668163 -1.18 0.240 -.2110289 0532731 _cons | 1.311245 3271558 4.01 0.000 6641874 1.958302 : Tên biến Hệ số hồi quy P-value Khoảng tin cậy Hệ số tự 1.311245 0,000 [0.6641874;1.958302] 38 | P a g e 2014 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt - u s 15-39L p KTE309(2-1314).25_LT hsGPA 0.4220895 0,000 [0.2400444; 0.6041345] ACT 0.01307 0,211 [- 0.0075031; 0.0336431] PC 0.1280678 0,026 [0.0152971;0.2408385] bgfriend 0.0856602 0,120 [-0.0227016; 0.194022] skipped -0.0747544 0,005 [-0.1269221; - 0.0225867] voluntr -0 0788779 0,240 [-0.2110289; 0.0532731] Từ bảng số liệu “ Các yếu tố ảnh hưởng tới điểm GPA bậc đại học sinh viên MSU “ ta rút số kết luận sau: - Có biến ACT, bgfriend, voluntr có (P-value> |t|) > 0.05 nên chúng khơng có ý nghĩa thống kê ngược lại biến lại - Các hệ số hồi quy : = 1,311245 = 0,0856602 = 0,4220895 = - 0,0747544 = 0,01307 = - 0,0788779 = 0,1280678 Phương trình hồi quy tuyến tính mẫu cần tìm là: = 1,311245+ 0, 4220895 * hsGPA+ 0,01307*ACT + 0,1280678*PC+ 0,0856602*bgfriend- 0,747544 *skipped- 0,0788779*voluntr : - Số quan sát Obs = 141 - Tổng bình phương sai số tổng cộng SST =19.4060994 - Tổng bình phương sai số giải thích SSE = 5.40458682 - Tổng bình phương phần dư SSR = 14.0015126 - Bậc tự phần giải thích Dfm= - Bậc tự phần dư Dfr = 134 Hệ số xác định R2 = 2785 thể mức độ phù hợp hàm hồi quy mẫu tương đối lớn Điều có nghĩa biến độc lập giải thích 27,85 % giá trị biến phụ thuộc 39 | P a g e 2014 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt - u s 15-39L p KTE309(2-1314).25_LT Hệ số xác định điều chỉnh = 0.2462 Ý nghĩa hệ số hồi quy mơ hình: Với điều kiện u tố khác khơng đổi ý nghĩa biến ảnh hưởng tới Điểm GPA MSU sau:  = 1,311245 GPA trung bình học đại học MSU sinh viên  1,311245 : Điểm GPA trung bình thời trung học cao thêm = 0,4220895 điểm Điểm GPA trung bình học đại học MSU sinh viên cao thêm 0,422 điểm  : Điểm kì thi ACT tăng điểm điểm PPA trung = 0,01307 bình đại học MSU sinh viên cao thêm 0,013 điểm (mặc dù kiểm định p value cho thấy biến khơng có ý nghĩa thống kê nhiên có ý nghĩa mặt thơng tin)  : Sinh viên có máy tính cá nhân trường có điểm = 0,1280678 GPA trung bình cao sinh viên khơng có máy tính 0,128 điểm MSU  : Sinh viên có bạn trai bạn gái có điểm = 0,0856602 trung bình GPA cao sinh viên khơng có bạn trai bạn gái 0,08567 điểm (mặc dù kiểm định mẫu không mang ý nghĩa thống kê nhiên có ý nghĩa mặt thơng tin)  : Sinh viên có số buổi nghỉ học trung bình tuần = - 0,0747544 tăng thêm đơn vị điểm GPA trung bình giảm 0,0747 điểm  = - 0,0788779 : Sinh viên có tham gia hoạt động tình nguyện có điểm GPA trung bình thấp sinh viên không tham gia 0,0789 điểm (mặc dù kiểm định mẫu cho thấy biến không mang ý nghĩa thống kê nhiên có ý nghĩa mặt thông tin) : 3.1 : Thực kiểm định này, ta xem xét xem việc bỏ biến (ACT); biến (bgfriend); biến X6(voluntr) hay không = 1,311245+ 0, 4220895 + 0,1280678 - 0,747544 Ta có giả thuyết: 40 | P a g e 2014 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt - u s 15-39L p KTE309(2-1314).25_LT Chạy mô hình hồi quy mẫu với biến X1, X3, X5với lệnh reg [biến phụ thuộc] [biến độc lập] ta có bảng kết sau: reg colGPA hsGPA PC skipped Source | SS df MS Number of obs = -+ F( 3, 141 137) = 15.25 Model | 4.85887844 1.61962615 Prob > F = 0.0000 Residual | 14.547221 137 106184095 R-squared = 0.2504 Adj R-squared = 0.2340 Root MSE 32586 -+ -Total | 19.4060994 140 138614996 = -colGPA | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -hsGPA | 4554308 0864439 5.27 0.000 2844938 6263677 PC | 1288832 0573378 2.25 0.026 0155016 2422647 skipped | -.0654738 0259459 -2.52 0.013 -.1167801 -.0141675 _cons | 1.526582 2999221 5.09 0.000 9335066 2.119657 Bảng Mơ hình hồi quy với biến X1, X3, X5 Từ bảng 4, Ta có: = 0,2785;  F= = 0,2504 = = 1,7396 Tra bảng phân phối Fisher, ta có: = 2,66 Mà F= 1,7396 Chấp nhận H0 Kết luận: Như cho thấy, ta bỏ biến (ACT); biến (bgfriend); biến X6(voluntr) khỏi mơ hình hồi quy xem xét ảnh hưởng tới điểm GPA trung bình sinh viên đại học MSU 3.2 : Ta xác định giả thuyết: 41 | P a g e 2014 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt - Ta có: u s 15-39L p KTE309(2-1314).25_LT F= = = 8,62 Tra bảng phân phối Fisher , ta có : = 2, 16 Mà F= 8,62 > 2,16=> Bác bỏ H0 Kết luận: Các biến độc lập ảnh hưởng tới biến phụ thuộc nên hàm hồi quy mẫu giải thích dao động biến phụ thuộc nên SRF phù hợp III ộ 1.1 : : Đa cộngtuyến lỗicủamơ hình phân tích hồi quy, xảyrakhigiữacácbiến độclập Xi cótương quan tuyến tính với 1.2 Nguyên nhân: : o Đa cộng tuyến hồn hảo xảy đặt mơ hình sai, thực tế tượng đa cộng tuyến hồn hảo xảy o Đa cộng tuyến khơng hồn hảo xảy chất tượng kinh tế xã hội mà biến độc lập có sẵn mối quan hệ cộng tuyến với o Đa cộng tuyến khơng hồn hảo xảy số liệu điều tra không đủ lớn, hay số liệu điều tra không ngẫu nhiên 1.3 : Dùng lệnh corr [indep] để kiểm định đa cộng tuyến Nếu biến có giá trị corr > 0.8 mơ hình có khả xảy đa cộng tuyến ệnh corr, ta thu kết sau: Sử dụ corr colGPA hsGPA ACT PC bgfriend skipped voluntr (obs=141) | colGPA hsGPA ACT PC bgfriend skipped voluntr -+ -colGPA | 1.0000 hsGPA | 0.4146 1.0000 42 | P a g e 2014 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt - u s 15-39L p KTE309(2-1314).25_LT ACT | 0.2068 0.3458 1.0000 PC | 0.2236 0.0355 0.0371 1.0000 bgfriend | 0.0956 -0.0375 0.0278 -0.0177 1.0000 skipped | -0.2618 -0.0897 0.1155 -0.2073 -0.0047 voluntr | -0.0166 0.0448 0.0312 0.0591 1.0000 0.0778 -0.1517 1.0000 , ta thấy mơ hình khơng mắc đa cộng tuyến Từ bả ố thay đổi: 2.1 : Phương sai ngẫu nhiên Ui, điều kiện giá trị cho biến giải thích Xi khơng đổi, nghĩa là: – = = ; i = 1,2,3…n Khi giảthiết bị vi phạm mơ hình mắclỗi phương sai sai sốthayđổi Têngọicủalỗinàylà Heteroskedasticity 2.2.Nguyên nhân: ố thay đổi: nguyên nhân o Do chất tượng kinh tế: Nếu tượng kinh tế theo khơng gian điều tra đối tượng có quy mô khác tượng kinh tế theo thời gian điều tra qua giai đoạn có mức biến động khác phương sai sai số khơng đồng o Do định dạng khơng dạng hàm mơ hình o Do số liệu không phản ánh chất tượng kinh tế, chẳng hạn xuất quan sát ngoại lai o Do kỹ thuật thu thập, bảo lýsố liệu đượccải tiếnnên sai số có xu hướng giảm o Họcđượccácsai lầm trongquákhứ, nhờ cảitiến tronghiện 2.3 ện dấu hiệu phương sai sai số thay đồi:  Cách 1:Xem xét đồ thị phần dư: Trong cách ta sử dụng đồ thị sai số hồi qui e (phần dư) với giá trị dự đoán Yi (biểu diễn tương quan e Yi) Từ sở liệu cho phần mề : rvfplot, yline (0) ta xây dựng Đồ thị sau: 43 | P a g e 2014 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt u s 15-39L p KTE309(2-1314).25_LT -1 -.5 Residuals - 2.5 Fitted values 3.5 Dựa vào lí thuyết kinh tế lượng học đồ thị vừa xây dựng đượ ố không đồng đề ị ), tỉ lệ rời xa giá trị trung bình tương đối lớ , ta dự đốn mơ hình có tượng phương sai sai số thay đổi  Cách ểm định White: Cặp giả thuyết: Nếu giá trị Prob > chi2 chi2 ỏ giả thiết H0 = 0.2436> 0.05 => 5%) Cách 3: Dùng kiểm định Breusch – Pagan: Cặp giả thuyết: , ta thu đượ Sử dụng phần mề : hettest Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of colGPA chi2(1) = 3.46 Prob > chi2 = 0.0628 Từ , > chi2 = 0.0628 > 0.05 => ỏ giả thiết H0 5%) : Với kết kiểm định ta kết luận không xảy tượng phương sai sai số thay đổi Kiểm định vấn đề phân phối chuẩn sai số: Bước 1: Dự đoán - Tạo biến phần dư mơ hình, sử dụng lệnh : predict r, resid( với r biến thể giá trị phần dư residual) - Sử dụng lệnh : kdensity r, normal 45 | P a g e 2014 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt - u s 15-39L p KTE309(2-1314).25_LT  Có thể mơ hình dùng bị chệch so với phân phối chuẩn Bước 2: Kiểm định Sử dụng lệnh “sktest r” để kiểm định, ta có bảng kết sau: sktest r Skewness/Kurtosis tests for Normality - joint -Variable | Obs Pr(Skewness) Pr(Kurtosis) adj chi2(2) Prob>chi2 -+ r | Từ 141 0.9922 0.0482 3.97 0.1372 ta thấy giá trị (Prob>chi2) = 0,1372 > 0,05 nên mơ hình có phân phối chuẩn sai số u nên bước sửa chữa loại bỏ 46 | P a g e 2014 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt - u s 15-39L p KTE309(2-1314).25_LT : Việc lựa chọn biến phù hợp có ảnh hưởng tới điểm GPA sinh viên MSU dựa kiến thức suy luận xã hội chủ quan đưa vào mơ hình chạy hồi quy dạng biến độc lập mang tính suy luận logic Ban đầu chưa sử dụng kiểm định với mơ hình chạy hồi quy Stata, ta cho biến “ voluntr”, “ ACT ” “bgfriend” hồn tồn có tác động tới điểm GPA sinh viên MSU Nhận định đặt rằng: thời gian tình nguyện tăng lên sinh viên dành thời gian cho việc học hay khơng ?, điểm ACT có tương tự điểm hsGPA có mối quan hệ thuận chiều với với điểm trung bình GPA đại học hay khơng ?, liệu việc có bạn trai bạn gái thời gian học đại học có thực ảnh hưởng tới hiệu thời gian học tập sinh viên hay không ? Tất suy xét mang tính chủ quan hợp lí với lập luận chấp nhận Tuy nhiên, sau ứng dụng Stata với số liệu cụ thể với mẫu cụ thể phương pháp kiểm định mức ý nghĩa, ta có sở mang tính khoa học đáng tin cậy : với mẫu số liệu cho, biến khơng có ý nghĩa thống kê đem xem xét ảnh hưởng tới điểm trung bình trung GPA sinh viên MSU mặt tư xã hội hoàn toàn hợp lý Từ đó, ta vận dụng vào cải tiến giáo dục để phát triển toàn diện cho sinh viên, đồng thời đánh giá lực sinh viên trình chọn lọc đổi hoạt động cộng đồng xã hội Mơ hình kinh tế lượng đem lại thơng tin bổ ích khách quan, có ý nghĩa áp dụng thực tế rấ hạn chế nhận định chủ quan xã hội 47 | P a g e 2014 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt - u s 15-39L p KTE309(2-1314).25_LT Bài báo cáo hồn thành sở đóng góp thành viên với vốn kiến thức đúc kết từ q trình học nghiên cứu mơn Kinh tế lượng Đây hội thực hành khiến chúng em hiểu rõ phân tích kiểm định đặc trưng có liên quan, áp dụng kiến thức giảng đường để tự tìm hiểu rút kết luận bổ ích tượng mối tương quan khác ảnh hưởng lẫn tượng kinh tế xã hội thiết thực, logic khoa học Qua đây, nhóm 10 chúng em xin chân thành cám ơn dạy cô Đinh Thị Thanh Bình Vì vốn kiến thức kĩ cịn nhiều hạn chế nên mong cô bạn góp ý để chúng em hồn thiện hơn, áp dụng tốt công việc sau Chúng em xin chân thành cảm ơn hi vọng cô đánh giá cao báo cáo !./ 48 | P a g e 2014 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt - u s 15-39L p KTE309(2-1314).25_LT o PGS.TS Nguyễn Quang Dong, Giáo trình Bài giảng kinh tế lượng, NXB Giao thông vận tải, 1998 PGS.TS Nguyễn Quang Dong, Bài tập Kinh tế lượng, NXB Khoa học kỹ thuật, 1998 Một số tài liệu internet 49 | P a g e 2014 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt ... 2014 CuuDuongThanCong. com https://fb .com/ tailieudientucntt u s 15- 39L p KTE309(2-1314).25_LT : 15 27 | P a g e 2014 CuuDuongThanCong. com https://fb .com/ tailieudientucntt - u s 15- 39L p KTE309(2-1314).25_LT... 2014 CuuDuongThanCong. com https://fb .com/ tailieudientucntt - u s 15- 39L p KTE309(2-1314).25_LT P-value 815. 5561 1.32 0.191 [-414. 9391 ; 2046.051] Enroll 0.0 3156 62 5.89 0.000 [0.0209175; 0.042 215] ... 2014 CuuDuongThanCong. com https://fb .com/ tailieudientucntt - u s 15- 39L p KTE309(2-1314).25_LT A U 15 (C ) : Campus tăng thêm nhanh 5|Page 2014 CuuDuongThanCong. com https://fb .com/ tailieudientucntt