kinh te luong le kim long ba i ta p to ng ho p 2 cuuduongthancong com

Tiếng Anh Ý nghĩa Biến phụ thuộc: Y Dependent Variable: Y Phương pháp: Bình phương nhỏ Method: Least Squares Mẫu (sau ñiều chỉnh): từ ñến 10 Sample (adjusted): 10 Included observations: 10 Số quan sát ñược sử dụng: 10 Biến số (các biến ñộc lập) Variable Biến số C Coefficient Biến ñộc lập X Ước lượng hệ số Std Error Sai số chuẩn ước lượng hệ số t-Statistic Thống kê T Prob Mức xác suất (P-value) cặp giả thuyết H :β =0;H :β ≠0 X R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Durbin-Watson stat Mean dependent var j j Hệ số xác ñịnh (bội): R Hệ số xác ñịnh ñiều chỉnh 2R Sai số chuẩn hồi quy: ˆσ Tổng bình phương phần dư: RSS Thống kê Durbin-Watson Trung bình biến phụ thuộc: Y Các tập sau ñều xét với ñộ tin cậy 95% (mức ý nghĩa 5%) Bài tập Cho QA lượng bán (ñơn vị: nghìn lít), PA giá bán (đơn vị: nghìn ñồng/lít) hãng nước giải khát A, thời gian từ quý năm 2001 ñến quý năm 2006, kết hồi quy mơ sau Bảng 2.12 Dependent Variable: QA Method: Least Squares Sample: 2001Q1 2006Q4 Included observations: 24 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 1814.139 174.1613 10.41643 0.0000 PA -51.75140 9.840903 -5.258806 0.0000 R-squared 0.556943 Mean dependent var 923.5833 Adjusted R-squared 0.536804 S.D dependent var 292.7673 S.E of regression 199.2530 F-statistic 27.65504 Sum squared resid 873438.5 Prob(F-statistic) 0.000028 a b c d e f g h i j Viết hàm hồi quy tổng thể, hồi quy mẫu, giải thích ý nghĩa kết ước lượng Lượng bán trung bình giá bán 20 nghìn đồng/lít Lượng bán có thực phụ thuộc vào giá bán khơng? Giảm giá có làm tăng lượng bán khơng? Giá giảm nghìn lượng bán thay đổi khoảng nào? Giá tăng nghìn lượng bán giảm tối đa bao nhiêu? Có thể cho giá tăng nghìn lượng bán tăng nhiều 50 nghìn lít hay khơng? Tính đại lượng TSS, ESS Hệ số xác định mơ hình bao nhiêu, đại lượng có ý nghĩa nào? Tìm ước lượng điểm khoảng cho phương sai sai số ngẫu nhiên CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Bài tập Cho Y sản lượng, L lượng lao ñộng, kết hồi quy mơ sau: Bảng 2.13 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample(adjusted): 20 Included observations: 20 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std Error t-Statistic C -255.5380 99.72089 -2.562533 L 6.068681 0.745640 8.138894 R-squared 0.786329 Mean dependent var Adjusted R-squared 0.774458 S.D dependent var S.E of regression 45.20169 F-statistic Sum squared resid 36777.46 Prob(F-statistic) Prob 0.0196 0.0000 551.9000 95.17900 66.24160 0.000000 a Viết hàm hồi mẫu b Hệ số tự mơ hình có ý nghĩa thống kê khơng? c Biến Sản lượng có phụ thuộc vào biến Lao động khơng? Nếu có mơ hình giải thích % biến ñộng biến sản lượng? d Theo kết này, thêm đơn vị lao động sản lượng thay đổi tối đa bao nhiêu? e Có thể cho giảm đơn vị lao động sản lượng giảm đơn vị khơng? f Dự báo sản lượng trung bình lượng lao động 150 đơn vị? Bài tập Cho kết hồi quy, với QA lượng bán (nghìn lít), PA giá bán (nghìn đồng/lít) hãng nước giải khát A, H biến nhận giá trị quan sát vào mùa nóng, H quan sát vào mùa lạnh Bảng 4.4 Dependent Variable: QA Method: Least Squares Sample: 2001Q1 2006Q4 Included observations: 24 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 972.7741 356.8199 2.726233 0.0130 PA -57.15100 9.466111 -6.037431 0.0000 H 85.55651 85.88635 0.996160 0.3311 H*PA 27.11565 10.98241 2.469006 0.0227 R-squared 0.676992 F-statistic 13.97265 Sum squared resid 636775.7 Prob(F-statistic) 0.000038 a Viết hàm hồi quy tổng mẫu cho hai mùa nóng lạnh b Tìm ước lượng điểm lượng bán hãng giá bán 20 nghìn vào hai mùa nóng lạnh c Hệ số tự mơ hình có khác hai mùa khơng? d Hệ số góc có khác hai mùa khơng? Nếu có chênh lệch khoảng nào? e Vào mùa việc giảm giá có tác ñộng ñến lượng bán nhiều hơn? f Vào mùa nóng, giảm giá nghìn lượng bán tăng khoảng nào? Bài tập Cho kết hồi quy sau, với QA lượng bán hãng nước giải khát A, PA giá hãng A, PB giá hãng B, QB lượng bán hãng B CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Bảng 5.4 Dependent Variable: QA Method: Least Squares Sample: 2001Q1 2006Q4 Included observations: 24 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 13265.76 28173.04 0.470867 0.6428 PA -58.18860 9.661317 -6.022844 0.0000 PB -434.7366 1126.757 -0.385830 0.7037 QB -6.111723 14.04066 -0.435288 0.6680 R-squared 0.664147 Mean dependent var 923.5833 Adjusted R-squared 0.613769 F-statistic 13.18329 Durbin-Watson stat 2.442813 Prob(F-statistic) 0.000056 a Viết hàm hồi quy mẫu Nhận xét dấu giá trị ước lượng hệ số hồi quy? b Có nhận xét ý nghĩa thống kê biến PB, c Cho hai kết hồi quy phụ sau số liệu, cho biết hai kết dùng để làm gì, có kết luận tượng đa cộng tuyến qua hồi quy phụ đó? Bảng 5.5 Dependent Variable: PA Included observations: 24 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C -597.0432 622.8575 -0.958555 0.3487 PB 24.76408 24.86943 0.995764 0.3307 QB 0.299889 0.310308 0.966426 0.3448 R-squared 0.134873 F-statistic 1.636949 Durbin-Watson stat 0.292773 Prob(F-statistic) 0.218443 Bảng 5.6 Dependent Variable: QB Included observations: 24 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 2006.367 5.633796 356.1306 0.0000 PA 0.141990 0.146923 0.966426 0.3448 PB -80.23378 0.347384 -230.9659 0.0000 R-squared 0.999643 F-statistic 29441.88 Durbin-Watson stat 2.548328 Prob(F-statistic) 0.000000 Bài tập Cho kết hồi quy với Y sản lượng, L lượng lao ñộng, K lượng vốn Bảng 6.5 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Included observations: 20 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C -41.51425 82.67264 -0.502152 0.6220 L 2.208128 0.981281 2.250251 0.0380 K 1.780819 0.386295 4.609999 0.0002 R-squared 0.905040 Prob(F-statistic) 0.000000 Với phần dư thu ñược mơ hình ban đầu ký hiệu RESID, viết mơ hình hồi quy phụ bảng 6.6 cho biết kết dùng để làm gì? Kết luận thu được? Bảng 6.6 White Heteroskedasticity Test – Cross terms F-statistic 3.972746 Probability 0.018776 Obs*R-squared 11.73157 Probability 0.038657 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C -27854.36 293672.6 -0.094848 0.9258 L 2857.590 8260.616 0.345929 0.7345 L^2 -35.55875 60.76231 -0.585211 0.5677 L*K 38.06234 50.11640 0.759479 0.4602 K -2063.946 3473.158 -0.594256 0.5618 K^2 -7.627837 10.22040 -0.746335 0.4678 R-squared 0.586578 Prob(F-statistic) 0.018776 Bài tập Cho kết hồi quy sau, với QA lượng bán hãng nước giải khát A, PA hãng B, QB lượng bán hãng B Bảng 7.5 Dependent Variable: QA Included observations: 24 Variable Coefficient Std Error t-Statistic C 1814.139 174.1613 10.41643 PA -51.75140 9.840903 -5.258806 R-squared 0.556943 Mean dependent var Adjusted R-squared 0.536804 S.D dependent var Log likelihood -160.0802 F-statistic Durbin-Watson stat 0.480522 Prob(F-statistic) giá hãng A, PB giá Prob 0.0000 0.0000 923.5833 292.7673 27.65504 0.000028 a Dùng kiểm ñịnh Durbin-Watson ñể kiểm ñịnh tượng tự tương quan bậc mơ hình? b Cho kết kiểm định tự tương quan bậc - AR(1) - ñây Kết luận ? Bảng 7.6 Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test – AR(1) F-statistic 10.64234 Probability 0.003724 Obs*R-squared 8.071973 Probability 0.004496 Test Equation: Dependent Variable: RESID Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 43.95483 89.61990 0.490458 0.6289 PA -2.595093 5.069180 -0.511935 0.6140 RESID(-1) 0.587992 0.180241 3.262259 0.0037 R-squared 0.336332 Prob(F-statistic) 0.013505 c Cho kết ước lượng sau, cho biết kết dùng để làm gì, đạt mục ñích chưa? Bảng 7.8 Dependent Variable: QA-0.76*QA(-1) Sample(adjusted): 24 Included observations: 23 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 367.4280 46.56235 7.891097 0.0000 PA-0.76*PA(-1) -48.2352 11.88927 -4.057035 0.0006 R-squared 0.439395 Mean dependent var 186.7652 Durbin-Watson stat 2.207469 Prob(F-statistic) 0.000567 Godfrey Serial Correlation LM Test – AR(1) F-statistic 0.447593 Probability 0.511130 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Obs*R-squared 0.503464 Probability 0.477982 Bài tập Cho kết sau ñây, cho biết mơ hình có khuyết tật số tượng: phương sai sai số thay ñổi, tự tương quan, ñịnh dạng hàm sai, ña cộng tuyến? Nếu mức α = 10% có kết luận thay đổi khơng? Bảng 8.5 Dependent Variable: QA Sample(adjusted): 24 Included observations: 23 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std Error t-Statistic C 2065.538 461.0943 4.479644 PA -2.665663 36.10606 -0.073829 PA(-1) -58.63268 43.50711 -1.347658 QA(-1) -0.134511 0.240824 -0.558546 R-squared 0.557347 Mean dependent var Durbin-Watson stat 2.067579 Prob(F-statistic) White Heteroskedasticity Test: Cross terms F-statistic 4.961715 Probability Obs*R-squared 11.39090 Probability Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: AR(1) F-statistic 0.614485 Probability Obs*R-squared 0.759256 Probability Ramsey RESET Test: number of fitted terms: F-statistic 2.487672 Probability Log likelihood ratio 2.977387 Probability CuuDuongThanCong.com Prob 0.0003 0.9419 0.1936 0.5830 905.1304 0.001214 0.009471 0.022505 0.443298 0.383562 0.132154 0.084436 https://fb.com/tailieudientucntt ... Probability 0.038657 CuuDuongThanCong. com https://fb .com/ tailieudientucntt Test Equation: Dependent Variable: RESID ^2 Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C -27 854.36... n? ?ng, giảm giá nghìn lư? ?ng bán t? ?ng kho? ?ng nào? B? ?i t? ?p Cho kết h? ?i quy sau, v? ?i QA lư? ?ng bán h? ?ng nước gi? ?i khát A, PA giá h? ?ng A, PB giá h? ?ng B, QB lư? ?ng bán h? ?ng B CuuDuongThanCong. com https://fb .com/ tailieudientucntt... dependent var Log likelihood -160.08 02 F-statistic Durbin-Watson stat 0.480 522 Prob(F-statistic) giá h? ?ng A, PB giá Prob 0.0000 0.0000 923 .5833 29 2.7673 27 .65504 0.000 028 a D? ?ng kiểm ñịnh Durbin-Watson