kinh te luong le kim long nhom 13 bao cao ktl cuuduongthancong com (1)

TRƢỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƢƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ =====000===== BÁO CÁO KINH TẾ LƢỢNG NHÓM 13: THỰC HIỆN NGHIÊN CỨU BỘ SỐ LIỆU13_CRIME2 Giảng viên hƣớng dẫn: TS Đinh Thị Thanh Bình Nhóm sinh viên thực hiện: Đỗ Trung Hiếu - 1311160050 - 25% Nguyễn Thị Thanh Hoa - 1311110252 - 25% Nguyễn Việt Hoa (Nhóm trƣởng) - 1311110253 - 30% Bùi Ngọc Hoa - 1311110258 - 20% HÀ NỘI – THÁNG 12 NĂM 2014 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU NỘI DUNG MÔ TẢ SỐ LIỆU I Mô tả tổng quan Mô tả chi tiết biến mơ hình II.PHÂN TÍCH HỒI QUY 12 Phƣơng trình hồi quy tuyến tính 12 Lập bảng tƣơng quan phân tích mối quan hệ tƣơng quan biến 12 2.1 Lập bảng tương quan 12 2.2 Phân tích mối quan hệ tương quan biến 13 Chạy mơ hình hồi quy phân tích kết 13 3.1 Chạy mơ hình hồi quy 13 3.2 Phân tích kết sau chạy mơ hình 14 Kiểm định giả thuyết hệ số hồi quy 15 Một số kiểm định F 18 5.1 Kiểm định phù hợp mơ hình 18 5.2 Kiểm định đa ràng buộc tuyến tính 18 Kiểm tra khuyết tật mơ hình 19 6.1 Đa cộng tuyến 19 6.2 Phương sai sai số thay đổi 21 Sửa lỗi mơ hình 23 KẾT LUẬN 25 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt LỜI MỞ ĐẦU Kinh tế lượng (Econometrics) môn Đinh Thị Thanh Bình Trong báo cáo, nhóm em sử dụng cơng cụ phân tích kinh tế lượng phần mềm stata để phân tích, nghiên cứu dựa số liệu file liệu:13_CRIME2.DTA: "Phân tích ảnh hưởng số yếu tố đến tổng số vụ phạm tội.” Chúng em xin chân thành cảm ơn giảng viên hướng dẫn – TS.Đinh Thị Thanh Bình giúp đỡ chúng em thực báo cáo này.Trong trình làm báo cáo, dù cố gắng chắn chúng em tránh khỏi sai sót, kính mong góp ý để nhóm chúng em hồn thiện báo cáo CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt NỘI DUNG I MÔ TẢ SỐ LIỆU Mô tả tổng quan Trong bối cảnh xã hội ngày phát triển với tốc độ thị hóa cao việc đất nước mạnh dạn mở cửa để tiếp thu với văn hóa khác tình trạng vi phạm pháp luật ngày trở thành vấn đề đáng lo ngại Có nhiều yếu tố tác động đến tổng số vụ phạm tội.Sau xem xét ý nghĩa biến trongfile số liệu13_CRIME2.DTA, nhóm em định chọn mơ hình hồi quy gồm biến sau:  Biến phụ thuộc: Y: crimes  Biến độc lập: gồm biến:  X1: south  X2: area  X3: popden  X4: lawexpc  X5: polpc Mô tả liệu bẳng lệnh des, ta thu kết sau: des crimes south area popden lawexpc polpc variable name storage type crimes south area popden lawexpc polpc display format float byte float float float float %9.0g %9.0g %9.0g %9.0g %9.0g %9.0g value label variable label total number index crimes =1 if city in south land area, square miles people per sq mile law enforce expend pc, $ police per 1000 people Ta có bảng sau: Tên biến crimes Đơn vị tính Vụ án south - area popden dặm vng người/dặm vuông Ý nghĩa biến Tổng sốvụphạm tội = người phạm tội sống phía nam = người phạm tộisống vùng khác Diện tích vùng đất khảo sát Mật độ dân số dặm vng CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Chi phí thực thi pháp luật bình quân đầu người lawexpc $ polpc Cảnh sát Số lượng cảnh sát 1000 người dân Tiếp tục sử dụng lệnh sum để mô tả liệu Lệnh sum cho biết số lượng quan sát (Obs), giá trị trung bình (mean), độ lệch chuẩn (std dev.) giá trị lớn (max) nhỏ (min) biến sum crimes south area popden lawexpc polpc Variable Obs Mean crimes south area popden lawexpc 92 92 92 92 92 39663.53 326087 122.7304 4984.489 958.643 polpc 92 2.251738 Std Dev Min Max 29692.1 4713482 125.5295 3172.98 313.88 4124 13 703.7964 377.54 164452 604 16550.28 2262.44 6315045 1.283939 4.619234 Dựa theo kết trên, ta có bảng tổng hợp sau: Tên biến Số quan sát Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn Giá trị nhỏ Giá trị lớn crimes 92 39663.53 29692.1 4124 164452 south 92 0.326087 0.4713482 area 92 122.7304 125.5295 13 604 popden 92 4984.489 3172.98 703.7964 16550.28 lawexpc 92 958.643 313.88 377.54 2262.44 polp 92 2.251738 0.6315045 1.283939 4.619234 Có thể nhận thấy biếntổng số vụ phạm tộicó chênh lệch lớn mức cao mức thấp nhất, lên tới xấp xỉ 40 lần, cao hẳn so với biến lại CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Mơ tả chi tiết biến mơ hình Để mô tả chi tiết biến chọn, ta dùng lệnh tab Sửdụng lệnh tab cho phép miêu tả biến với thông tin tần suất (Freq.), phần trăm (Percent), phần trăm tích lũy cộng phần trăm từ xuống (Cum.) a) Crimes (tổng số tội phạm) tab crimes total number index crimes Freq Percent Cum 4124 5276 5596 5708 6533 7207 8511 11648 13122 13188 14537 15233 15698 15931 16806 16953 17136 17306 18703 18915 19082 19438 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 2.17 3.26 4.35 5.43 6.52 7.61 8.70 9.78 10.87 11.96 13.04 14.13 15.22 16.30 17.39 18.48 19.57 20.65 21.74 22.83 23.91 more − Tổng số vụ phạm tội dao động từ4124 vụ ánđến 164452 vụ án.Tất giá trị số vụ phạm tội chiếm tỉ trọng 1.09% − Có 23.91% tổng số 92 số quan sát mà tổng số vụ phạm tội ≤ 19438vụ án CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt b) Vùng miền (south) tab south =1 if city in south Freq Percent Cum 62 30 67.39 32.61 67.39 100.00 Total 92 100.00 Biến giả southnhận giá trị = người phạm tộisống phía nam, xuất 30 lần chiếm 32.61% Biến giả south nhận giá trị=0 người phạm tội khơng sống phía nam, xuất 62 lần chiếm 67.39% Nhìn chung, số lượng người phạm tội sống phía nam chiếm tỉ lệ thấp so với số lượng người phạm tội sống vùng khác mối quan hệ với tổng số vụ phạm tội c) Diện tích đất (area) CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt tab area land area, square miles Freq Percent Cum 13 17.8 18.9 20.8 21.9 24.1 24.2 25.3 27.4 34.2 34.3 41.8 44.6 46.4 49.8 52.9 53 54.4 55.1 55.3 55.4 55.9 61.1 74 78 79 95.8 97.3 100.5 104.2 106.8 113.9 131.2 135.6 169.2 186.8 199.4 255.9 258.5 264.1 316.4 329 331.4 352 375 604 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 2.17 4.35 6.52 8.70 10.87 13.04 15.22 17.39 19.57 21.74 23.91 26.09 28.26 30.43 32.61 34.78 36.96 39.13 41.30 43.48 45.65 47.83 50.00 52.17 54.35 56.52 58.70 60.87 63.04 65.22 67.39 69.57 71.74 73.91 76.09 78.26 80.43 82.61 84.78 86.96 89.13 91.30 93.48 95.65 97.83 100.00 Total 92 100.00 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt − Diện tích vùng đất khảo sát dao động từ13 dặm vuông đến 604 dặm vuông.Mỗi giá trị xuất lần với tỉ lệ 2.17% − Có63.04% tổng số 92 số quan sát mà diện tích đất≤ 100.5 dặm vng d) Mật độ dân số dặm vuông (popden) tab popden people per sq mile 703.7964 730.8079 1050.75 1314.366 1329.261 1359.923 1404.494 1426.666 1590.438 1596.368 1672.36 1727.662 2170.811 2220.036 2385.081 2488.472 2497.993 2498.724 2570.054 2700.385 2725.987 2743.34 2755.948 2793.656 more Freq Percent Cum 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 2.17 3.26 4.35 5.43 6.52 7.61 8.70 9.78 10.87 11.96 13.04 14.13 15.22 16.30 17.39 18.48 19.57 20.65 21.74 22.83 23.91 25.00 26.09 − Mật độ dân sốtrên dặm vuông dao động trải đềutừ703.7964 đến 16550.28 người/dặm vuông Mỗi giá trị xuất lần với tỉ lệ 1.09% − Có 26.09% tổng số 92 số quan sát mà mật độ dân số ≤ 2793.656 người/dặm vuông CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt e) Chi phí thực thi pháp luật bình qn đầu người (lawexpc) tab lawexpc law enforce expend pc, $ 377.54 554.7 556.8 570 570.63 582.56 586.72 608.44 635.7 641.55 655.1799 660.15 660.3 661.5 668.1 671.56 672.75 702.96 710.52 714 726.45 731.64 more Freq Percent Cum 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 2.17 3.26 4.35 5.43 6.52 7.61 8.70 9.78 10.87 11.96 13.04 14.13 15.22 16.30 17.39 18.48 19.57 20.65 21.74 22.83 23.91 − Chi phí thực thi pháp luật bình quân đầu người dao động trải từ 377.54$ đến 2262.44$ Mỗi giá trị xuất lần với tỉ lệ 1.09% − Có 23.91% tổng số 92 số quan sát mà chi phí thực thi pháp luật bình quân đầu người ≤ 731.64$ 10 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt f) Số lượng cảnh sát 1000 người (popden) tab polpc police per 1000 people 1.283939 1.300569 1.350198 1.351552 1.366975 1.388133 1.420306 1.434222 1.478796 1.481664 1.487614 1.515053 1.517768 1.568048 1.577169 1.608299 1.632377 1.685959 1.688117 1.697174 1.737621 1.74235 1.747294 1.764359 more Freq Percent Cum 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 2.17 3.26 4.35 5.43 6.52 7.61 8.70 9.78 10.87 11.96 13.04 14.13 15.22 16.30 17.39 18.48 19.57 20.65 21.74 22.83 23.91 25.00 26.09 − Sốcảnh sát 1000 người dân dao động khoảng 1.283939% đến 4.619234% Mỗi giá trị xuất lần với tỉ lệ 1.09% − Có 26.09% tổng số 92 số quan sát mà số cảnh sát 1000 người dân≤ 1.764359% 11 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt II PHÂN TÍCH HỒI QUY Phƣơng trình hồi quy tuyến tính Chọn biến phụ thuộc Y crimes, biến độc lập X1, X2, X3, X4, X5, X6 unem, pcinc, area, popden, lawexpc, polpc Ta có: Hàm hồi quy tổng thể: (PRF): crimes = β0 + β1south + β2area + β3popden + β4lawexpc + β5polpc + ui Hàm hồi quy mẫu: (SRF): = + south + area + popden + lawexpc + polpc Trong đó: ui làyếu tố ngẫu nhiên (nhiễu) Lập bảng tƣơng quan phân tích mối quan hệ tƣơng quan biến 2.1 Lập bảng tƣơng quan Trước chạy mô hình hồi quy, xem xét mức độ tương quan biến cách sử dụng lệnh corr crimessouth areapopden lawexpc polpc.Ta thu bảng tương quan biến sau: corr crimes south area popden lawexpc polpc (obs=92) crimes south area popden lawexpc polpc crimes south area popden lawexpc polpc 1.0000 0.0600 0.4801 0.0477 0.2322 0.3304 1.0000 0.2163 -0.2847 -0.2294 -0.0586 1.0000 -0.5490 -0.2358 -0.2109 1.0000 0.3654 0.4798 1.0000 0.3965 1.0000 Kết luận: Nhìn chung biến độc lập có tương quan với biến phụ thuộc không cao Tất biến độc lập có hệ số tương quan dương, cho thấy tác động chiều lên biến phụ thuộc 12 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Mối quan hệ tương quan biến độc lập với không cao, hệ số tương quan cao 0.4798giữa biến popden polpc Do hệ số tương quan có độ lớn vượt q 0.8 nên dự đốn mơ hình khơng xảy tượng đa cộng tuyến hồi quy 2.2 Phân tích mối quan hệ tƣơng quan biến Từ bảng tương quan ta thấy: - Hệ số tương quan biến crimes vàsouth 0.0600 - Hệ số tương quan biến crimes area 0.4801 - Hệ số tương quan biến crimes popden 0.0477 - Hệ số tương quan biến crimes lawexpc 0.2322 - Hệ số tương quan biến crimes polpc 0.3304 Như vậy, nhân tố nghiên cứu, biến areacó mối tương quan mạnh đến crimes, hay diện tích đất có ảnh hưởng lớn đến tổng số vụ phạm tội Hệ số tương quan biến mang dấu dương thể mối quan hệ chiều biến, diện tích đất tăng tổng số vụ phạm tội tăng Ngược lại, biến popdenít ảnh hưởng đến crimes, hay mối tương quan mật độ dân số dặm vuôngvà tổng số vụ phạm tội không mạnh nhântố khác.Hệ số tương quan biến mang dấu dương thể mối quan hệ chiều biến, mật độ dân số dặm vng tăng tổng số vụ phạm tội tăng tăng khơng đáng kể Ngồi ra, giá trị tuyệt đối số nhỏ 0.8 nên dự đốn mơ hình khơng xảy tượng đa cộng tuyến Chạy mô hình hồi quy phân tích kết 3.1 Chạy mơ hình hồi quy Để chạy mơ hình hồi quy, ta thực lệnh regnhư sau: 13 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt reg crimes south area popden lawexpc polpc Source SS df MS Model Residual 3.9943e+10 4.0284e+10 86 7.9887e+09 468419090 Total 8.0227e+10 91 881620871 crimes Coef south area popden lawexpc polpc _cons 2380.125 168.0235 2.192713 19.75433 13507.01 -42015.36 Std Err 5128.681 21.76537 9861742 8.203154 4307.702 10856.3 t 0.46 7.72 2.22 2.41 3.14 -3.87 Number of obs F( 5, 86) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.644 0.000 0.029 0.018 0.002 0.000 = = = = = = 92 17.05 0.0000 0.4979 0.4687 21643 [95% Conf Interval] -7815.356 124.7554 232264 3.447003 4943.584 -63596.97 12575.61 211.2916 4.153163 36.06166 22070.44 -20433.75 Từ ta có bảng số liệu sau: Tên biến Hệ số tự south area popden lawexpc polpc Hệ số hồi quy -42015.36 2380.125 168.0235 2.192713 19.75433 13507.01 Thống kê t -3.87 0.46 7.72 2.22 2.41 3.14 P-value 0.000 0.644 0.000 0.029 0.018 0.002 Khoảng tin cậy [-63596.97; -20433.75] [-7815.356 ;12575.61] [124.7554;211.2916] [0.232264 ; 4.153163] [3.447003 ; 36.06166] [4943.584; 22070.44] Từ bảng ta cóphương trình hàm hồi quy mẫu SRF: = -42015.36+ 2380.125south + 168.0235area +2.192popden +19.754lawexpc + 13507.01polpc 3.2 Phân tích kết sau chạy mơ hình − Số quan sát Obs = 92 − Tổng bình phương sai số giải thích SSE = 3.9943e+10 − Tổng bình phương phần dư SSR = 4.0284e+10 − Tổng bình phương sai số tổng cộng SST = 8.0227e+10 − Bậc tự phần giải thích Dfm= − Bậc tự phần dư Dfr =86 14 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt − Hệ số xác định R2 = 0.4979 có nghĩa biến X mơ hình giải thích 53.31% dao động biến Y Hay biếnvùng miền, diện tích đất, mật độ dân số dặm vng, chi phí thực thi pháp luật bình quân đầu người số cảnh sát 1000 người giải thích 49.79% dao động biến tổng số tội phạm − Hệ số xác định điều chỉnh = 0.4687 − Ý nghĩa hệ số hồi quy mơ hình:  β1= 2380.125>0 nghĩa tổng số vụ phạm tội xảy phía nam cao tổng số vụ phạm tội xảy khơng phía nam 2380.125 vụ án điều kiện yếu tố khác không đổi  β2= 168.0235>0 nghĩa diện tích đất tăng dặm vng tổng số vụ phạmtội tăng 168.0235 vụ án điều kiện yếu tố khác không đổi  = 2.192713>0 nghĩa mật độ dân số tăng người/dặm vng thìtổng số vụ phạm tội tăng 2.192713vụ án điều kiện yếu tố khác không đổi  β4 = 19.75433>0 nghĩa chi phí thực thi pháp luật tăng 1$ tổng số vụ phạm tội tăng 19.75433vụ ántrong điều kiện yếu tố khác không đổi  β5 = 13507.01>0 nghĩa cứtăng thêm cảnh sát 1000 người dân tổng số vụ phạm tội tăng 13507.01 vụ ántrong điều kiện yếu tố khác không đổi : tăng số ố lượ số vụ phạm tộ ứng tỏ có nhiề 1000 ngườ )  β0 = -42015.36 F = R-squared = Root MSE = crimes Coef south area popden lawexpc polpc _cons 2380.125 168.0235 2.192713 19.75433 13507.01 -42015.36 Robust Std Err 4999.456 37.32388 814641 8.280635 4638.13 14229.47 t 0.48 4.50 2.69 2.39 2.91 -2.95 P>|t| 0.635 0.000 0.009 0.019 0.005 0.004 92 6.67 0.0000 0.4979 21643 [95% Conf Interval] -7558.464 93.82607 5732607 3.292975 4286.716 -70302.62 12318.71 242.2209 3.812166 36.21569 22727.31 -13728.11 Từ bảng ta thấy biến south có p-value = 0.635 > 0.05 cịn biến độc lập khác có p-value > 0.05 nên có biến south khơng có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến biến crimes a) south: chưa có sở để bác bỏ H0 với mức ý nghĩa 5% Có:  Biến south khơngcó ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến biến crimes Kết luận: Vùng miền khơng có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến tổng số tội phạm b) area: Bác bỏ H0, chấp nhận H1với mức ý nghĩa 5% Có  Biến area có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến biến crimes Kết luận: Diện tích đất có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến tổng số vụ phạm tội Diện tích đất tăng tổng số vụ phạm tội tăng Kết chạy mô hình hồi quy dựa mẫu cụ thể cho thấy diện tích đất tăng dặm vng tổng số vụ phạm tội tăng 168.0235 vụ ánvới điều kiện yếu tố khác không đổi 16 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt c) popden: Bác bỏ H0, chấp nhận H1với mức ý nghĩa 5% Có:  Biến popden có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến biến crimes Kết luận: Mật độ dân số dặm vng có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến tổng số tội phạm Mật độ dân số dặm vng tăng tổng số tội phạm tăng Kết chạy mơ hình hồi quy dựa mẫu cụ thể cho thấy tăng thêm người/dặm vng tổng số vụ phạm tội tăng 2.192713vụ ánvới điều kiện yếu tố khác khơng đổi d) lawexpc Có: Bác bỏ H0, chấp nhận H1với mức ý nghĩa 5%  biếnlawexpc có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến biến crimes Kết luận: Chi phí thực thi pháp luật bình qn đầu người có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến tổng số vụ phạm tội Chi phí thực thi pháp luật bình quân đầu người tăng tổng số vụ phạm tội tăng Kết chạy mơ hình hồi quy dựa mẫu cụ thể cho thấy chi phí thực thi pháp luật bình qn đầu người tăng 1$ tổng số vụ phạm tội tăng 19.75433 vụ án với điều kiện yếu tố khác không đổi e) polpc Có: Bác bỏ H0, chấp nhận H1với mức ý nghĩa 5%  Biến polpc có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến biến crimes Kết luận: Số cảnh sát 1000 người dân có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến tổng số tội phạm Số cảnh sát 1000 người dân tăng tổng số tội phạm tăng Kết chạy mơ hình hồi quy dựa mẫu cụ thể cho thấy tăng thêm cảnh sát 1000 người dân tổng số vụ phạm tội tăng 13507.01 vụ án với điều kiện yếu tố khác không đổi Vậy biến độc lập, với mức ý nghĩa 5%, có biến south khơng có ảnh hƣởng mang ý nghĩa thống kê đến biến crimes 17 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Một số kiểm định F 5.1 Kiểm định phù hợp mơ hình Kiểm định nhằm xem xét trường hợp tham số biến độc lập đồng thời xảy hay khơng Cặp giả thuyết thống kê: hoặc: Cách 1:Phương pháp giá trị tới hạn 17.05 = =1.987 Ta có: F=17.056 >1.987 =>Bác bỏ H0, chấp nhận H1 Cách 2: Phương pháp p-value Nếu giá trị Prob > F nhỏ mức ý nghĩa α = 0.05 bác bỏ H0, chấp nhận H1 tức mơ hình hồi quy phù hợp Ta có:Prob > F = 0.0000 Bác bỏ H0, chấp nhận H1 Kết luận: Mơ hình phù hợp mức ý nghĩa 5% 5.2 Kiểm định đa ràng buộc tuyến tính Giả sử yếu tố south, lawexpc polpc không ảnh hưởng đến crimes Cặp giả thuyết thống kê: Ta tiến hành chạy mơ hình bị ràng buộc với q= biến độc lập south, lawexpc polpcbị loại khỏi mơ hình trên, tức chạy lênh hồi quy với biến độc lập area popden 18 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt reg crimes area popden Source SS df MS Model Residual 2.9615e+10 5.0613e+10 89 1.4807e+10 568683453 Total 8.0227e+10 91 881620871 crimes Coef area popden _cons 171.406 4.169318 -2155.116 Std Err 23.82601 9426052 7203.629 t 7.19 4.42 -0.30 Number of obs F( 2, 89) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.000 0.000 0.766 = = = = = = 92 26.04 0.0000 0.3691 0.3550 23847 [95% Conf Interval] 124.0642 2.296382 -16468.57 218.7477 6.042255 12158.34 Phương trình khơng bị ràng buộc: (UR): Phương trình bị ràng buộc (R): Thống kê F dùng để bỏ biến là:F = = = 7.355 F0 = Fq; n-k-1 = F3; 86 = 2.71  F = 7.355 > F0 = 2.71 => Bác bỏ H0, chấp nhận H1  Không thể bỏ biến south, lawexpc polpc khỏi mơ hình Kiểm tra khuyết tật mơ hình 6.1 Đa cộng tuyến a) : Mơ hình tốt mơ hình phải đạt tính chất BLUE (tuyến tính, khơng chệch, hiệu nhất) Tuy nhiên thực tế xây dựng sai mơ hình chất liệu, dẫn tới mơ hình khơng đạt đầy đủ tính chất Một vấn đề ảnh hưởng đến mơ hình mà ta gọi vi phạm giả định, đa cộng tuyến Đa cộng tuyến lỗi mô hình phân tích hồi quy, xảy biến độc lập Xi ến tính với b) Nguyên nhân:  : Đa cộng tuyến hoàn hảo xảy đặt mơ hình sai, thực tế tượng đa cộng tuyến hồn hảo xảy 19 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt   Đa cộng tuyến khơng hồn hảo xảy chất tượng kinh tế xã hội mà biến độc lập có sẵn mối quan hệ cộng tuyến với Đa cộng tuyến không hồn hảo xảy số liệu điều tra khơng đủ lớn, hay số liệu điều tra không ngẫu nhiên ộ : 1: Dùng lệnh corr để kiểm tra đa cộng tuyến Nếu biến độc lập có tương quan mạnh với (r > 0.8) xảy tượng đa cộng tuyến Sử dụng lệnh corr, ta thu kết sau: c) corr crimes south area popden lawexpc polpc (obs=92) crimes south area popden lawexpc polpc crimes south area popden lawexpc polpc 1.0000 0.0600 0.4801 0.0477 0.2322 0.3304 1.0000 0.2163 -0.2847 -0.2294 -0.0586 1.0000 -0.5490 -0.2358 -0.2109 1.0000 0.3654 0.4798 1.0000 0.3965 1.0000 Từ kết trên, ta thấy hệ số tương quan biến độc lập tương đối thấp nhỏ 0.8 Do kết luận mơ hình khơng xảy rahiện tượng đa cộng tuyến Cách 2:Sử dụng thừa số tăng phương sai VIF (variance inflation factor) Nếu VIF > 10 xảy tượng đa cộng tuyến Sử dụng lệnh vif phần mềm stata, ta thu kết sau: 20 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt vif Variable VIF 1/VIF popden area polpc lawexpc south 1.90 1.45 1.44 1.29 1.14 0.525716 0.689556 0.695583 0.776434 0.880842 Mean VIF 1.44 Ta thấy tất giá trị VIF chi2] < 0.05 bác bỏ giả thiết H0 chấp nhận giả thiết H1 Cách 1: Kiểm định white Ta sử dụng lệnh imtest, white để kiểm định: imtest, white White's test for Ho: homoskedasticity against Ha: unrestricted heteroskedasticity chi2(19) Prob > chi2 = = 54.53 0.0000 Cameron & Trivedi's decomposition of IM-test Source chi2 df p Heteroskedasticity Skewness Kurtosis 54.53 9.54 -4116.08 19 0.0000 0.0895 1.0000 Total -4052.01 25 1.0000 Kết kiểm định lệnh imtest, white cho thấy Prob>chi2 = 0.0000< 0.05 Do mơ hình mắc lỗi phương sai sai số thay đổi 22 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Cách 2: Kiểm định Breusch-Pagan Thực lệnh hettest ta thu kết sau: hettest Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of crimes chi2(1) Prob > chi2 = = 76.97 0.0000 Kết kiểm định lệnh hettest cho thấy Prob>chi2 = 0.0000< 0.05 Do mơ hình mắc lỗi phương sai sai số thay đổi Kết luận: Từ cách kiểm định kết luận mơ hình mắc lỗi phƣơng sai sai số thay đổi Sửa lỗi mô hình Mơ hình mắc lỗi phương sai sai số thay đổi, để sửa lỗi mơ hình ta sử dụng lệnh reg,robust sau: reg crimes south area popden lawexpc polpc, robust Linear regression Number of obs = F( 5, 86) = Prob > F = R-squared = Root MSE = crimes Coef south area popden lawexpc polpc _cons 2380.125 168.0235 2.192713 19.75433 13507.01 -42015.36 Robust Std Err 4999.456 37.32388 814641 8.280635 4638.13 14229.47 t 0.48 4.50 2.69 2.39 2.91 -2.95 P>|t| 0.635 0.000 0.009 0.019 0.005 0.004 92 6.67 0.0000 0.4979 21643 [95% Conf Interval] -7558.464 93.82607 5732607 3.292975 4286.716 -70302.62 12318.71 242.2209 3.812166 36.21569 22727.31 -13728.11 23 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Từ việc kiểm định mơ hình sửa lỗi trên, ta thấy có biến south khơng có ảnh hưởng mang ý nghĩa thống kê đến biến crimes mơ hình Ta tiến hành chạy mơ hình để kiểm tra sau: reg crimes area popden lawexpc polpc Source SS df MS Model Residual 3.9843e+10 4.0385e+10 87 9.9606e+09 464194550 Total 8.0227e+10 91 881620871 crimes Coef area popden lawexpc polpc _cons 168.6107 2.102858 19.11096 13771.01 -40841.1 Std Err 21.63036 9626099 8.048618 4250.678 10509.6 t 7.80 2.18 2.37 3.24 -3.89 Number of obs F( 4, 87) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.000 0.032 0.020 0.002 0.000 = = = = = = 92 21.46 0.0000 0.4966 0.4735 21545 [95% Conf Interval] 125.618 1895665 3.11346 5322.329 -61730.07 211.6033 4.016149 35.10846 22219.69 -19952.13 Sau chạy hồi quy mơ hình mới, mức độ phù hợp mơ hình R2 = 0.4966, giảm chút so với trước R2 = 0.4977 Các giá trị p-value nhỏ 0.05 nên biến độc lập mơ hình có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5% Như lỗi phương sai sai số thay đổi mơ hình khắc phục 24 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt KẾT LUẬN Bản báo cáo hồn thành sở đóng góp thành viên với vốn kiến thức đúc kết từ q trình học nghiên cứu mơn Kinh tế lượng Đây hội thực hành khiến chúng em hiểu rõ phân tích kiểm định đặc trưng có liên quan, áp dụng kiến thức giảng đường để tự tìm hiểu rút kết luận bổ ích tượng mối tương quan khác ảnh hưởng lẫn tượng kinh tế xã hội Nhóm chúng em hồn thành xong mơ hình kinh tế lượng yếu tố ảnh hưởng đến tổng số vụ phạm tội Mơ hình lượng hóa cho yếu tố để có biện pháp, chiến lược phá án hiệu Ngồi ra, cịn nhiều yếu tố ảnh hưởng đến biến phụ thuộc nghiên cứu chưa đưa vào mơ dân số, thay đổi tỉ lệ phạm tội… cần xem xét để có báo cáo với kết xác Qua đây, nhóm 13 chúng em xin chân thành cảm ơn hướng dẫn giảng dạy nhiệt tình Đinh Thị Thanh Bình.Do vốn kiến thức kĩ hạn chế nên hẳn báo cáo khơng thể tránh khỏi sai sót, chúng em mong nhận góp ý động viên để chúng em hồn thiện hơn, áp dụng tốt công việc sau 25 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt ... giả thiết H1 Cách 1: Kiểm định white Ta sử dụng lệnh imtest, white để kiểm định: imtest, white White''s test for Ho: homoskedasticity against Ha: unrestricted heteroskedasticity chi2(19) Prob >... thay đổi 22 CuuDuongThanCong. com https://fb .com/ tailieudientucntt Cách 2: Kiểm định Breusch-Pagan Thực lệnh hettest ta thu kết sau: hettest Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity... tổng số vụ phạm tội c) Diện tích đất (area) CuuDuongThanCong. com https://fb .com/ tailieudientucntt tab area land area, square miles Freq Percent Cum 13 17.8 18.9 20.8 21.9 24.1 24.2 25.3 27.4