TIỂU LUẬN học PHẦN THƯƠNG mại điện tử đề tài tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo AI ( artificial intelligence )

ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ GIAO THÔNG VẬN TẢI KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ***** TIỂU LUẬN HỌC PHẦN: THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ Đề Tài : “Tìm hiểu Trí Tuệ Nhân Tạo AI ( Artificial Intelligence )” Sinh viên thực hiện: Cái Ngọc Minh Nguyễn Minh Đức Nguyễn Thu Hà Nguyễn Thị Như Quỳnh Nguyễn Thị Phương Anh Lớp: 71DCTT22 Khóa: 71 Giảng viên hướng dẫn: Ths Nguyễn Đình Nga HÀ NỢI – 2022 Bảng Phân Cơng Cơng Việc Tên Thành Viên Cái Ngọc Minh ( Nhóm Trưởng) Nguyễn Minh Đức Nguyễn Thu Hà Nguyễn Thị Phương Anh Nguyễn Thị Như Quỳnh Cơng Việc Nội Dung Về Điện Tốn Đám Mây Word + PowerPoint Demo Nội Dung Về Điện Tốn Đám Mây Nội Dung Về Trí Tuệ Nhân Tạo AI Nội Dung Về Trí Tuệ Nhân Tạo Ai Trạng Thái Hoàn thành Hoàn Thành Hoàn Thành Hoàn Thành Hoàn Thành LỜI CAM ĐOAN Chúng em xin cam đoan rằng bài làm đề tài: “Tìm hiểu Trí Tuệ Nhân Tạo AI ( Artificial Intelligence)” là bài viết của chúng em Chúng em xin chịu toàn bộ trách nhiệm trước về tính trung thực về các các nội dung có bài của Hà Nợi, ngày tháng 11 năm 2022 Nhận Xét Giáo Viên Hà Nội, ngày 9/11/2022 Lời Cảm Ơn Lời đầu tiên cho chúng em xin phép được gửi lời cảm ơn sâu sắc tới Ths Nguyễn Đình Nga Trong śt quá trình học tập và tìm hiểu bợ mơn Điện Tốn Đám Mây đã quan tâm giúp đỡ, hướng dẫn nhiệt tình với tâm huyết của thầy Chúng em cố gắng vận dụng kiến thức học để hoàn thành tiểu tìm hiểu Nhưng kiến thức hạn chế khơng có nhiều kinh nghiệm thực tiễn nên khó tránh khỏi thiếu sót q trình nghiên cứu trình bày Rất kính mong góp ý thầy để tiểu luận em hoàn thiện hơn.Một lần nữa em xin chân thành cảm ơn và mong thầy sẽ có nhiều sự thành công sự nhiệp Xin Chân Thành Cảm Ơn ! Mục Lục Bảng Phân Công Công Việc .1 Nhận Xét Giáo Viên .3 Lời Cảm Ơn Mục Lục Lời Mở Đầu Nội Dung A.Điện Toán Đám Mây I.Khái Niệm Điện Toán Đám Mây .7 II Các Đặc Tính Điện Tốn Đám Mây III.Các Mơ Hình Điện Tốn Đám Mây .8 IV.Các Lợi Ích Điện Tốn Đám Mây B.Trí Tuệ Nhân Tạo 10 1.Khái Niệm Trí Tuệ Nhân Tạo 10 2.Mục Đích Trí Tuệ Nhân Tạo .10 3.Khái Niệm Machine Learning 10 4.Lợi Ích Trí Tuệ Nhân Tạo 11 5.Nhược Điểm Trí Tuệ Nhân Tạo 13 6.Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo 15 Kết Luận .27 Tài Liệu Tham Khảo Lời Mở Đầu Điện toán đám mây xu thời đại công nghệ đại, phần tảng Cách mạng công nghiệp lần thứ tư Hiện nay, điện toán đám mây ứng dụng mạnh mẽ trở thành động lực cho phát triển công nghệ thông tin, ảnh hưởng lớn đến nhiều lĩnh vực đời sống kinh tế - xã hội Tuy nhiên, sử dụng điện toán đám mây kèm với nhiều mối đe dọa thách thức bảo mật Để gia tăng hội phòng, tránh nguy sử dụng điện toán đám mây, số công ty chuyển sang sử dụng trí tuệ nhân tạo (Artifical Intelligence - AI) học máy (Machine Learning - ML) để tăng cường bảo mật đám mây họ Nội Dung A Điện Toán Đám Mây I Khái Niệm Điện Toán Đám Mây Điện tốn đám mây (cloud computing) xu hướng cơng nghệ bật giới năm gần đât dã có bước nhảy vọt chất lượng, quy mơ cung cấp loại hình dịch vụ, với loạt nhà cung cấp tiếng Google, Amazon, Saleforce, Microsoft,…… Điện toán đám mây ( cloud computing) mơ hình dịch vụ cho phép người truy cập tài nguyên điện toán dùng chung (mạng, server, lưu trữ, ứng dụng, dịch vụ) thông qua kết nối mạng cách dễ dàng, lúc, nơi, theo u cầu Tài ngun điện tốn đám mây thiết lập hủy bỏ nhanh chóng người dùng mà không cần can thiệp Nhà cung cấp dịch vụ" II Các Đặc Tính Điện Tốn Đám mây Tự phục vụ theo yêu cầu (on-demand-self-service): Khách hàng với yêu cầu tức thời thời điểm thời gian xác định sử dụng tài ngun tính tốn (như thời gian CPU, khơng gian lưu trữ mạng, sử dụng phần mềm, ) cách tự động, không cần tương tác với người để cấp phát Sự truy cập mạng rộng rãi ( broad netwoek access): Những tài ngun tính tốn phân phối qua mạng Internet ứng dụng client khác nhau sử dụng với tàng không đồng nhất( máy tính, điện thoại di động, ……) Tập trung tài ngun: Những tài ngun tính tốn nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung với mục đích phục vụ đa khách hàng sử dụng mơ hình ảo hóa với tài nguyên vật lý tài nguyên ảo cấp phát động theo yêu cầu Động lực việc xây dựng mơ hình tập trung tài ngun tính tốn nằm hai yếu tố quan trọng: tính quy mơ tính chun biệt Kết mơ hình tập trung tài ngun tài nguyên vật lý trở nên suốt với người sử dụng Ví dụ, người sử dụng khơng biết vị trí tài nguyên vật lý lưu trữ cở sở liệu họ đám mây Tính mềm dẻo: Đối với người sử dụng ,các tài nguyên tài nguyên tính toán cung cấp tức thời liên tục, cung cấp theo nhu cầu để mở rộng huặc tiết giảm không hạn định thời điểm : Mặc dù tài nguyên tập chung chia sẻ cho nhiều ng dử dụng, hạ tầng đám mây dùng chế đo lường thích hợp để đo việc sử dụng tài ngun cho cá nhân III Các Mơ Hình Điện Tốn Đám mây Cơ sở hạ tầng dịch vụ (Infrastructure as a Service – IaaS): cung cấp tài nguyên sở hạ tầng máy ảo, lưu trữ ảo, địa IP, mạng cục ảo Nền tảng dịch vụ (Platform as a Service – PaaS): cung cấp môi trường thời gian chạy, cơng cụ lập trình, vv Phần mềm dịch vụ (Software as a Service – SaaS): cung cấp phần mềm dịch vụ tới người sử dụng cuối Phân loại theo kiểu truy cập vào đám mây, có kiểu đám mây chính: Đám mây cơng cộng (Public Cloud): cho phép truy cập công cộng Đám mây loại an tồn tính mở Đám mây riêng (Private Cloud): dịch vụ truy cập bên tổ chức Đám mây loại an tồn tính chất riêng tư Đám mây lai (Hybrid Cloud): trộn lẫn đám mây công cộng đám mây riêng Các hoạt động quan trọng sử dụng đám mây riêng, hoạt động quan trọng sử dụng đám mây công cộng IV Các Lợi Ích Điện Tốn Đám mây Phần mềm ứng dụng truy cập tiện ích, Internet Các phiên phần mềm cập nhật, lỗi phần mềm sửa chữa nhà cung cấp dịch vụ đám mây (để đảm bảo chất lượng dịch vụ, họ phải cập nhật, sửa chữa kịp thời) Dịch vụ trả tiền theo sử dụng (Pay Per Use), cung cấp theo yêu cầu máy đo dịch vụ Thao tác cấu hình phần mềm ứng dụng trực tuyến lúc Khơng địi hỏi phải cài đặt phần mềm cụ thể để truy cập thao tác ứng dụng đám mây Cung cấp công cụ lập trình, cơng cụ triển khai mơi trường thời gian chạy trực tuyến Bạn bắt kịp mã môi trường phát triển Tài nguyên đám mây sẵn có cho truy cập độc lập tới loại khách (client) Tự cung cấp (tài nguyên) dịch vụ theo nhu cầu (khơng địi hỏi phải tương tác với nhà cung cấp dịch vụ đám mây) Hiệu cao chi phí Cung cấp cân tải để đảm bảo độ tin cậy (về băng thông) B Trí Tuệ Nhân Tạo ( AI ) Khái Niệm Trí Tuệ Nhân Tạo ( AI ) AI - Artificial Intelligence hay cịn gọi Trí tuệ nhân tạo ngành khoa học, kỹ thuật chế tạo máy móc thơng minh, đặc biệt chương trình máy tính thông minh AI thực cách nghiên cứu cách suy nghĩ người, cách người học hỏi, định làm việc giải vấn đề đó, sử dụng kết nghiên cứu tảng để phát triển phần mềm hệ thống thông minh, từ áp dụng vào mục đích khác sống Nói cách dễ hiểu AI việc sử dụng, phân tích liệu đầu vào nhằm đưa dự đoán đến định cuối Mục đích AI Tạo hệ thống chuyên gia - ứng dụng máy tính phát triển để giải vấn đề phức tạp lĩnh vực cụ thể, mức độ thông minh chuyên môn người Thực trí thơng minh người máy móc - Tạo hệ thống hiểu, suy nghĩ, học hỏi hành xử người Khái Niệm Machine Learning Machine Learning gọi học máy Là phần mềm giải vấn đề tự suy nghĩ theo cách thức giống người, ML tập hợp AI sử dụng thuật toán để học từ liệu Càng nhiều mơ hình liệu phân tích, ML xử lý tự điều chỉnh dựa mơ hiểu biết giá trị Các thuật tốn ML chương trình máy tính có khả học hỏi cách hồn thành nhiệm vụ cách cải thiện hiệu suất theo thời gian Bạn viết ứng dụng có AI mà không sử dụng học máy, bạn phải viết triệu triệu dòng code để xây dựng trường hợp xảy Nói cách khác, AI mục tiêu học máy phương tiện để đạt mục tiêu ML địi hỏi đánh giá người việc tìm hiểu liệu sở lựa chọn kỹ thuật phù hợp để phân tích liệu Đồng thời, trước sử dụng, liệu phải sạch, khơng có sai lệch khơng có liệu giả Với tính ưu việt trên, AI ML sử dụng để chuyển thực tiễn từ phòng tránh sang phát mối đe dọa thời gian thực, đưa tổ chức, 10 doanh nghiệp nhà cung cấp dịch vụ đám mây trước kẻ công mạng bước Lợi Ích Của AI Xử lý nguồn liệu lớn Các hệ thống an ninh mạng cung cấp lượng liệu khổng lồ, nhiều đội ngũ người sàng lọc phân tích Các công nghệ ML sử dụng tất nguồn liệu để phát mối đe dọa Càng nhiều liệu xử lý, nhiều mơ hình phát học hỏi, sau sử dụng chúng để phát dấu hiệu bất thường Các dấu hiệu mối đe dọa mạng Ví dụ, ML lưu ý đến coi bình thường nhân viên truy cập vào hệ thống vào lúc đâu, họ thường theo dõi mơ hình lưu lượng truy cập hay hoạt động người sử dụng khác Những sai lệch so với điều bình thường đánh dấu Các mối đe dọa tiềm tàng phát xử lý nhanh Theo chuyên gia, AI ML xử lý nhiều liệu, cơng nghệ qt hàng trăm nghìn tệp hàng ngày mà không làm ảnh hưởng đến người dùng mạng Dự đoán việc Bằng việc sử dụng tiếp cận dựa nhiều liệu, AI dùng để phát chủ động cảnh báo yếu điểm chỗ yếu bị khai thác tương lai AI hoạt động cách phân tích liệu đến từ điểm cuối bảo vệ, từ đó, phát mối đe dọa dựa hành vi biết đến phát mối đe dọa biết dựa phân tích dự đốn Cách tiếp cận mang tính dự đốn thu thập tất liệu hoạt động điểm cuối thay ý đến hoạt động “xấu”, giúp giải gốc rễ nguyên nhân công tiềm năng, thay giảm thiểu tác động phát cơng Nó giúp tạo chu kỳ ngắn phát khắc phục cách đảm bảo nhóm bảo mật có khả phản ứng nhanh với liệu tốt Phát ngăn chặn việc Khi công nghệ AI ML xử lý liệu hệ thống tạo tìm thấy bất thường, chúng cảnh báo phản hồi cách dừng hoạt động người dùng cụ thể, số lựa chọn khác 11 Bằng cách thực bước này, kiện thường phát ngăn chặn vòng vài giờ, tắt dòng chảy nguồn mã có nguy hiểm tiềm ẩn vào hệ thống mạng ngăn chặn rò rỉ liệu Quá trình kiểm tra liệu liên quan thời gian thực cho phép tổ chức, doanh nghiệp có khả nhận cảnh báo có thời gian hành động trước công Một điểm yếu lớn hệ thống điều khiển công nghiệp (Industrial control system - ICS) nói đến an tồn thông tin mạng chúng không thiết kế để tự học không thiết kế để thu thập liệu mối đe dọa Thay vào đó, chúng hệ thống giám sát quy trình sản xuất theo thời gian thực, cung cấp khả hiển thị kiểm sốt vịng kín cho q trình sản xuất Do vậy, có đến 46% cơng mạng bị phát muộn hồn tồn khơng bị phát Ngoài ra, tổ chức Honeywell phát rằng, 11% cố không bị phát hầu hết công cụ kỹ thuật phát dò 35% hành vi vi phạm Bên cạnh nhà sản xuất, cung cấp dịch vụ tiện ích sử dụng phương pháp tiếp cận khơng tin cậy để giải thách thức bảo mật họ, số nhà sản xuất sử dụng công nghệ AI ML để học hỏi, tạo thực liên tục quy tắc phát bất thường phân tích kiện, họ xác định phản ứng với cố ngăn chặn công Họ sử dụng ML để xác định cố thực từ cảnh báo sai, tạo quy tắc phát bất thường xác phân tích kiện để ứng phó giảm thiểu cố Các kỹ thuật dựa AI ML góp phần mang lại phân tích xác hơn, nhằm tăng cường phát nguy công Các nhà cung cấp bảo mật mạng có chun mơn sâu AI ML cần phải đẩy mạnh tốc độ đổi chấp nhận thử thách xác định mối đe dọa tiềm ẩn Nghiên cứu Honeywell cho thấy, hệ thống ICS nhiều sơ hở khoảng cách công nghệ kế thừa hệ thống CNTT đại khiến rủi ro xảy công mạng tăng cao Hệ thống ICS thiết kế để giám sát trình sản xuất với khả hiển thị kiểm sốt vịng kín Đó lý phương pháp tiếp cận dựa tin cậy không xử lý điểm cuối, bề mặt mối đe dọa danh tính khả bảo mật cần tăng tốc nhanh khả kẻ công việc mạo danh tệp hợp pháp khởi chạy công 12 Ngoài ra, sử dụng phần mềm AI, ML tường lửa phần mềm chống phần mềm độc hại máy tính xách tay máy tính để bàn hiệu hơn, phản ứng nhanh với mối đe dọa, hạn chế can thiệp người Được ủy thác làm công nghệ tự động Các cảnh báo mối đe dọa tiềm hay bất thường phổ biến với nhiều tảng bảo mật, có nhiều tiềm với cơng nghệ tự động loại bỏ hỗn tạp để tập trung vào điều quan trọng Khi đội ngũ bảo mật có công nghệ AI ML xử lý nhiệm vụ thơng thường phân tích bảo mật cấp độ một, họ tự tập trung vào mối đe dọa quan trọng phức tạp Điều đặc biệt quan trọng với thiếu hụt kỹ an ninh mạng Có đến 51% tổ chức, doanh nghiệp cho họ gặp nhiều vấn đề thiếu hụt kỹ bảo mật an ninh mạng, họ giảm bớt số áp lực cách ủy thác phân tích cấp độ cho Robot, cho phép chuyên gia bảo mật tập trung nỗ lực họ vào việc chống lại công phức tạp Tuy nhiên, cơng nghệ khơng thể thay hồn tồn nhà phân tích người công mạng thường nỗ lực người máy móc Vì cần phản hồi từ người máy móc, cho phép nhà phân tích ưu tiên khối lượng cơng việc hồn thành cơng việc họ tốt AI ML giúp bảo mật tổng thể tốt việc cung cấp khả bảo vệ cấp độ vĩ mô vi mô, khiến phần mềm độc hại khó xâm nhập vào mạng doanh nghiệp Điều giúp giải phóng nhóm nhân CNTT để họ tập trung đối phó với mối đe dọa phức tạp hơn, cải thiện tình hình bảo mật tổng thể Nhược điểm Chi phí cao Việc tạo trí thơng minh nhân tạo địi hỏi chi phí lớn với loại máy móc phức tạp Việc sửa chữa bảo trì địi hỏi chi phí cao Những chương trình cần phân cấp thường xuyên để đáp ứng nhu cầu cho thay đổi mơi trường u cầu cải tiến máy móc Khơng vậy, trường hợp có hỏng hóc nghiêm trọng, thủ tục khôi phục lại mã tái kích hoạt hệ thống địi hỏi khoảng thời gian lớn chi phí đắt đỏ Khơng có tính linh hoạt Trí thơng minh tạo hóa mang lại cho người Máy móc khơng có cảm xúc hay tính đạo đức Máy móc thực lập trình sẵn 13 đưa phán hay sai, chí khơng thể đưa định thực nhiệm vụ gặp phải tình khơng quen thuộc Khi chúng hoạt động khơng so với "ra lệnh" trước Khơng cải thiện nhờ vào kinh nghiệm Không giống người trí tuệ nhân tạo khơng thể cải thiện việc rút kinh nghiệm Qua thời gian cịn bị hao mịn Tuy lưu trữ khối lượng lớn liệu cách chúng sử dụng khác với người Máy móc khó thay đổi phản ứng chúng trước thay đổi mơi trường Trong giới trí tuệ nhân tạo khơng có thay kết nối trái tim với trái tim Việc chăm sóc, quan tâm khơng thể tìm thấy Máy thông minh thay cho y tá bệnh viện chăm sóc bệnh nhân hay tiếng nói đầy hứa hẹn bác sĩ Khơng có sáng tạo ban đầu Sáng tạo hay trí tưởng tượng khơng phải sở trường trí tuệ nhân tạo Con người trí thức với độ nhạy cảm cao Ta thấy, nghe, suy nghĩ cảm nhận Suy nghĩ người hướng dẫn cảm xúc mà hồn tồn thiếu với máy móc Các khả trực quan vốn có cong người khó nhân rộng Thất nghiệp Việc máy móc thay người dẫn đến tình trạng thấy nghiệp quy mơ lớn, trầm cảm, nghèo đói tệ nạn xã hội Con người bị tước đoạt công việc, bị bỏ lại với thời gian trống rỗng Nếu việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trở nên tràn lan, người sức sáng tạo trở nên lười biếng Trí thơng minh nhân tạo sử dụng bàn tay kẻ xấu mối nguy hại với nhân loại nói chung Nó dẫn tới hủy diệt hàng loạt AI robot không cải thiện cách sống, cách nghĩ mà cịn giúp khám phá chân trời Con người ngày trở nên tốt việc xác định mong muốn nhanh chóng biến chúng thành thực Mọi thứ diễn nhanh đến mức không kịp nhận thấy thay đổi nhỏ dễ dàng thích ứng với thay đổi mà mang lại cho Tuy nhiên cần phải nhìn nhận rõ mặt trái trí tuệ nhân tạo để có cách sử dụng tối ưu 14 Ứng Dụng AI Trong Cuộc Sống Trợ lý ảo Trí tuệ nhân tạo giúp trợ lý ảo linh hoạt xử lý yêu cầu nhờ học hỏi thói quen sinh hoạt người dùng dự đoán cảm xúc Trong tương lai, "nàng" Siri, Alexa kỳ vọng nhận diện qua giọng nói, phân tích ký tự Ngồi ra, trợ lý cịn tự đưa định đặt lịch hẹn cho chủ nhân dựa tình hình giao thơng, thời tiết Nhà thơng minh AI tương lai cơng nghệ nhà Theo đó, lõi nhà thơng minh có khả học hỏi ghi nhớ người dùng qua lệnh giọng nói, hành vi, thói quen sau kết hợp xu hướng vạn vật Internet Chẳng hạn, bạn thức dậy ly cà phê nóng chuẩn bị sẵn từ máy làm cà phê AI kích hoạt Xe tự lái Năm 2016, cơng ty Otto sở hữu Uber thành công việc vận chuyển 50.000 lon bia Budweisers xe vận tải tự lái Về lợi ích kinh tế, ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho vận tải đường dài giảm chi phí, ngồi cịn giúp hạn chế tối đa tai nạn chết người Công ty nghiên cứu tư vấn công nghệ thông tin hàng đầu giới Gartner dự đốn, đến 2020, tồn cầu có 250 triệu xe kết nối với thông qua hệ thống Wi-Fi Chúng tự "giao tiếp" lộ trình tốt Gaming Những ứng dụng trí thơng minh nhân tạo vào lập trình game diễn từ thập kỷ trước, hình thái đơn sơ Đơn cử cách hồn ma trị chơi Pacman ln tìm cách bám đuổi theo người chơi trận địa mê cung Sau nhiều chục năm phát triển, NPC (non-player character - nhân vật người chơi không điều khiển) tối ưu AI, hành động tương tác phù hợp với bối cảnh xung quanh hành động người chơi Trong trị chơi GTA V, hệ thống AI điều khiển phương tiện xe hơi, mô tô dựa tín hiệu giao thơng đồ Y tế 15 Thiết bị bay không người lái nghiên cứu để ứng dụng trường hợp cấp cứu Ưu điểm tốc độ nhanh xe chuyên dụng đến 40%, thuận tiện địa hình hiểm trở Thơng qua hệ thống video call, bác sĩ cịn tiếp cận sớm nạn nhân người chăm sóc, đưa hướng dẫn nhằm hạn chế mức độ nghiêm trọng tai nạn Mua sắm Từ 2013, Amazon ấp ủ tham vọng nâng sức ảnh hưởng AI lên chuỗi giá trị cho khách hàng Cụ thể, hãng cấp sáng chế cho ý tưởng bán hàng cho người dùng trước người tiêu dùng có ý định mua Món hàng với sở thích, thói quen, nhu cầu có mặt trước nhà họ, việc cịn lại tốn Bên cạnh đó, trí thơng minh máy móc cịn giúp người làm lĩnh vực kinh doanh định giá cho sản phẩm Quá trình thực theo thời gian thực, dựa thông tin thu thập thị trường, người tiêu dùng số liên quan chứng khốn, dịng vốn Bất động sản Với trí tuệ nhân tạo, nhà kinh doanh bất động sản nước phát triển cịn truyền tải thông tin sản phẩm đến đối tượng người mua thời gian vài phút Ngược lại, cần đưa lệnh tìm kiếm, sản phẩm thích hợp gửi đến người mua Đây kết từ việc học hỏi liên tục dựa thông tin hành vi người dùng, không đơn xếp loại theo từ khóa Nhiếp ảnh di động Hãng sản xuất điện thoại Oppo triển khai trí tuệ nhân tạo lên trình camera trước smartphone Khởi đầu mẫu F5, ứng dụng camera biết phân tách chi tiết chủ thể (khuôn mặt thông tin chính, quan trọng người chụp) với hậu cảnh, từ áp dụng phương án tối ưu để làm mờ chi tiết phụ, không quan trọng Oppo F7 phân tích khn mặt người 296 điểm ảnh, cao 30% so với hệ trước, cộng thêm khả nhận biết 16 môi trường Công nghệ ngày hoàn thiện Find X mắt Khơng camera, hãng cịn kết hợp với nhà sản xuất chipset để trang bị vi xử lý có tích hợp AI vào sản phẩm, mang đến chất lượng ảnh vượt trội tối ưu hoá hiệu năng, điện 16 Kết Luận Trí tuệ nhân tạo với tên gọi khơng phải chương trình thông minh theo nghĩa áp đặt cách giải có, mà phải kết chương trình mang tính người Trong thuật giải di truyền, chiến lược tiến hóa phải chuyển từ chiến lược tiến hóa tham lam sang chiến lược tiến hóa nhân văn Đó khơng phải câu văn viết cho hay, mà giải pháp khoa học có kiểm chứng Cơng nghệ AI mang lại thành công lớn ngành công nghiệp khác nhau, nhiên đỉnh cao phát triển chưa đến Năm 2016, thị trường toàn cầu AI đạt trị giá tỷ USD dự đoán lên tới 169 tỷ USD vào năm 2025 15.700 tỷ USD vào năm 2035 Với xu phát triển công nghệ ứng dụng đời sống xã hội thay đổi không ngừng, công nghệ AI điểm đến nhiều đa số nhà khoa học tương lai 17 Tài Liệu Tham Khảo https://www.most.gov.vn/vn/tin-tuc/20614/cong-nghe-ai-cua-hien-tai-va-tuonglai.aspx https://bkaii.com.vn/tin-tuc/255-nhung-mat-trai-it-duoc-chu-y-cua-tri-thongminh-nhan-tao-ai https://tapchinganhang.gov.vn/bao-mat-dam-may-voi-tri-tue-nhan-tao-va-hocmay.htm https://vnexpress.net/nhung-ung-dung-cua-ai-trong-cuoc-song-3772257.html https://www.omarine.org/blog/c%C3%B4ng-nghi%E1%BB%87p-40-%C4%91i %E1%BB%87n-to%C3%A1n-%C4%91%C3%A1m-m%C3%A2y-robot-v %C3%A0-tr%C3%AD-tu%E1%BB%87-nh%C3%A2n-t%E1%BA%A1o/ 18 ... Niệm Trí Tuệ Nhân Tạo 10 2.Mục Đích Trí Tuệ Nhân Tạo .10 3.Khái Niệm Machine Learning 10 4.Lợi Ích Trí Tuệ Nhân Tạo 11 5.Nhược Điểm Trí Tuệ Nhân Tạo 13 6.Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân. .. cầu (không đòi hỏi phải tương tác với nhà cung cấp dịch vụ đám mây) Hiệu cao chi phí Cung cấp cân tải để đảm bảo độ tin cậy (về băng thơng) B Trí Tuệ Nhân Tạo ( AI ) Khái Niệm Trí Tuệ Nhân Tạo (. .. Trí Tuệ Nhân Tạo AI Nội Dung Về Trí Tuệ Nhân Tạo Ai Trạng Thái Hoàn thành Hoàn Thành Hoàn Thành Hoàn Thành Hoàn Thành LỜI CAM ĐOAN Chúng em xin cam đoan rằng bài làm đề tài: ? ?Tìm hiểu Trí