Đề tài tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo AI ( artificial intelligence )

ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ GIAO THÔNG VẬN TẢI KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ***** TIỂU LUẬN HỌC PHẦN: THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ Đề Tài : “Tìm hiểu Trí Tuệ Nhân Tạo AI ( Artificial Intelligence )” Sinh viên thực hiện: Cái Ngọc Minh Nguyễn Minh Đức Nguyễn Thu Hà Nguyễn Thị Như Quỳnh Nguyễn Thị Phương Anh Lớp: 71DCTT22 Khóa: 71 Giảng viên hướng dẫn: Ths Nguyễn Đình Nga HÀ NỢI – 2022 Bảng Phân Cơng Cơng Việc Tên Thành Viên Cái Ngọc Minh ( Nhóm Trưởng) Nguyễn Minh Đức Nguyễn Thu Hà Nguyễn Thị Phương Anh Nguyễn Thị Như Quỳnh Cơng Việc Nội Dung Về Điện Tốn Đám Mây Word + PowerPoint Demo Nội Dung Về Điện Tốn Đám Mây Nội Dung Về Trí Tuệ Nhân Tạo AI Nội Dung Về Trí Tuệ Nhân Tạo Ai Trạng Thái Hoàn thành Hoàn Thành Hoàn Thành Hoàn Thành Hoàn Thành LỜI CAM ĐOAN Chúng em xin cam đoan rằng bài làm đê tài: “Tìm hiểu vê Trí Tuệ Nhân Tạo AI ( Artificial Intelligence)” là bài viết của chúng em Chúng em xin chịu toàn bô trách nhiệm trước vê tính trung thực vê các các nơi dung co bài của mình Hà Nôi, ngày tháng 11 năm 2022 Nhận Xét Giáo Viên Hà Nôi, ngày 9/11/2022 Lời Cảm Ơn Lời đầu tiên cho chúng em xin phép được gửi lời cảm ơn sâu sắc tới Ths Nguyễn Đình Nga Trong suốt quá trình học tập và tìm hiểu bô môn Điện Toán Đám Mây đa quan tâm giúp đỡ, hướng dẫn nhiệt tình với tâm huyết của thầy Chúng em đa cố gắng vận dụng kiến thức đa học được để hoàn thành bài tiểu tìm hiểu này Nhưng kiến thức hạn chế và không co nhiêu kinh nghiệm thực tiễn nên kho tránh khỏi thiếu sot quá trình nghiên cứu và trình bày Rất kính mong sự gop ý của thầy để bài tiểu luận của em được hoàn thiện hơn.Môt lần em xin chân thành cảm ơn và mong thầy se co nhiêu sự thành công sự nhiệp Xin Chân Thành Cảm Ơn ! Mục Lục Bảng Phân Công Công Việc .1 Nhận Xét của Giáo Viên .3 Lời Cảm Ơn Mục Lục Lời Mở Đầu Nôi Dung A.Điện Toán Đám Mây .7 I.Khái Niệm Điện Toán Đám Mây II Các Đặc Tính của Điện Toán Đám Mây III Các Mô Hình Điện Toán Đám Mây .8 IV Các Lợi Ích của Điện Toán Đám Mây B Trí Tuệ Nhân Tạo 10 Khái Niệm Trí Tuệ Nhân Tạo 10 Mục Đích của Trí Tuệ Nhân Tạo 10 Khái Niệm Machine Learning 10 Lợi Ích của Trí Tuệ Nhân Tạo 11 Nhược Điểm của Trí Tuệ Nhân Tạo 13 Ứng Dụng của Trí Tuệ Nhân Tạo .15 Kết Luận .27 Tài Liệu Tham Khảo Lời Mở Đầu Điện toán đám mây là xu thế của thời đại công nghệ đại, môt phần của nên tảng Cách mạng công nghiệp lần thứ tư Hiện nay, điện toán đám mây được ứng dụng mạnh me và trở thành môt đông lực cho sự phát triển công nghệ thông tin, ảnh hưởng lớn đến nhiêu lĩnh vực của đời sống kinh tế - xa hôi Tuy nhiên, sử dụng điện toán đám mây kèm với nhiêu mối đe dọa và thách thức vê bảo mật Để gia tăng và phịng, tránh các nguy sử dụng điện toán đám mây, môt số công ty chuyển sang sử dụng trí tuệ nhân tạo (Artifical Intelligence - AI) và học máy (Machine Learning - ML) để tăng cường bảo mật đám mây của họ Nội Dung A Điện Toán Đám Mây I Khái Niệm Điện Toán Đám Mây Điện toán đám mây (cloud computing) là môt xu hướng công nghệ bật thế giới năm gần đât và da co bước nhảy vọt vê cả chất lượng, quy mô cung cấp và loại hình dịch vụ, với môt loạt các nhà cung cấp tiếng Google, Amazon, Saleforce, Microsoft,…… Điện toán đám mây ( cloud computing) là mô hình dịch vụ cho phép người truy cập tài nguyên điện toán dùng chung (mạng, server, lưu trữ, ứng dụng, dịch vụ) thông qua kết nối mạng môt cách dễ dàng, mọi lúc, mọi nơi, theo yêu cầu Tài nguyên điện toán đám mây co thể được thiết lập hủy bỏ nhanh chong người dùng mà không cần sự can thiệp của Nhà cung cấp dịch vụ" II Các Đặc Tính Điện Toán Đám mây Tự phục vụ theo yêu cầu (on-demand-self-service): Khách hàng với yêu cầu tức thời thời điểm thời gian xác định co thể sử dụng các tài nguyên tính toán (như thời gian CPU, không gian lưu trữ mạng, sử dụng phần mêm, ) môt cách tự đông, không cần tương tác với người để cấp phát Sự truy cập mạng rông rai ( broad netwoek access): Những tài nguyên tính toán này phân phối qua mạng Internet và được các ứng dụng client khác nhau sử dụng với nên tàng khơng đồng nhất( máy tính, điện thoại di đơng, ……) Tập trung tài ngun: Những tài ngun tính toán của nhà cung cấp dịch vụ đám mây được tập trung với mục đích phục vụ đa khách hàng sử dụng mô hình ảo hoa với tài nguyên vật lý và tài nguyên ảo được cấp phát đông theo yêu cầu Đông lực của việc xây dựng môt mơ hình tập trung tài ngun tính toán nằm hai ́u tớ quan trọng: tính quy mơ và tính chuyên biệt Kết quả của mô hình tập trung tài nguyên là tài nguyên vật lý trở nên śt với người sử dụng Ví dụ, người sử dụng khơng được biết vị trí tài ngun vật lý lưu trữ cở sở liệu của họ đám mây Tính mêm dẻo: Đới với người sử dụng ,các tài nguyên tài nguyên tính toán được cung cấp tức thời là liên tục, được cung cấp theo nhu cầu để mở rông huặc tiết giảm không hạn định thời điểm nào : Mặc dù tài nguyên được tập chung và co thể chia sẻ cho nhiêu ng dử dụng, hạ tầng đám mây co thể dùng chế đo lường thích hợp để đo việc sử dụng tài nguyên đo cho cá nhân III Các Mô Hình Điện Toán Đám mây Cơ sở hạ tầng môt dịch vụ (Infrastructure as a Service – IaaS): cung cấp các tài nguyên sở hạ tầng máy ảo, lưu trữ ảo, địa IP, mạng cục bô ảo Nên tảng môt dịch vụ (Platform as a Service – PaaS): cung cấp môi trường thời gian chạy, công cụ lập trình, vv Phần mêm môt dịch vụ (Software as a Service – SaaS): cung cấp phần mêm môt dịch vụ tới người sử dụng cuối Phân loại theo kiểu truy cập vào đám mây, co kiểu đám mây chính: Đám mây công công (Public Cloud): cho phép truy cập công cơng Đám mây loại này an toàn vì tính mở của no Đám mây riêng (Private Cloud): dịch vụ được truy cập bên môt tổ chức Đám mây loại này an toàn tính chất riêng tư Đám mây lai (Hybrid Cloud): là sự trôn lẫn đám mây công công và đám mây riêng Các hoạt đông quan trọng se sử dụng đám mây riêng, các hoạt đơng quan trọng se sử dụng đám mây cơng cơng IV Các Lợi Ích Điện Toán Đám mây Phần mêm ứng dụng được truy cập tiện ích, Internet Các phiên bản phần mêm được cập nhật, lỗi phần mêm được sửa chữa nhà cung cấp dịch vụ đám mây (để đảm bảo chất lượng dịch vụ, họ phải cập nhật, sửa chữa kịp thời) Dịch vụ được trả tiên theo sử dụng (Pay Per Use), được cung cấp theo yêu cầu môt máy đo dịch vụ Thao tác và cấu hình phần mêm ứng dụng trực tún mọi lúc Khơng địi hỏi phải cài đặt môt phần mêm cụ thể để truy cập thao tác ứng dụng đám mây Cung cấp công cụ lập trình, công cụ triển khai và môi trường thời gian chạy trực tuyến Bạn không phải bắt kịp ma của môi trường phát triển Tài nguyên đám mây là sẵn co cho truy cập đôc lập nên tới mọi loại khách (client) Tự cung cấp (tài ngun) dịch vụ theo nhu cầu (khơng địi hỏi phải tương tác với nhà cung cấp dịch vụ đám mây) Hiệu quả cao vê chi phí Cung cấp cân bằng tải để đảm bảo đô tin cậy (vê băng thông) B Trí Tuệ Nhân Tạo ( AI ) Khái Niệm Trí Tuệ Nhân Tạo ( AI ) AI - Artificial Intelligence hay cịn gọi là Trí tuệ nhân tạo là môt ngành khoa học, kỹ thuật chế tạo máy moc thông minh, đặc biệt là các chương trình máy tính thơng minh AI được thực bằng cách nghiên cứu cách suy nghĩ của người, cách người học hỏi, quyết định và làm việc giải quyết môt vấn đê nào đo, và sử dụng kết quả nghiên cứu này môt nên tảng để phát triển các phần mêm và hệ thống thông minh, từ đo áp dụng vào các mục đích khác cuôc sống Noi môt cách dễ hiểu thì AI là việc sử dụng, phân tích các liệu đầu vào nhằm đưa sự dự đoán đến qút định ći Mục đích AI Tạo các hệ thống chuyên gia - là các ứng dụng máy tính được phát triển để giải quyết các vấn đê phức tạp môt lĩnh vực cụ thể, mức đô thông minh và chuyên môn của người Thực trí thơng minh của người máy moc - Tạo các hệ thống co thể hiểu, suy nghĩ, học hỏi và hành xử người Khái Niệm Machine Learning Machine Learning được gọi là học máy Là phần mêm co thể giải quyết vấn đê và tự suy nghĩ theo cách thức giống người, ML là môt tập hợp của AI sử dụng các thuật toán để học từ liệu Càng nhiêu mơ hình liệu được phân tích, ML càng xử lý và tự điêu chỉnh dựa các mô hình đo càng hiểu biết giá trị của no Các thuật toán ML là các chương trình máy tính co khả học hỏi vê cách hoàn thành các nhiệm vụ và cách cải thiện hiệu suất theo thời gian Bạn co thể viết ứng dụng co AI mà không sử dụng học máy, bạn phải viết cả triệu triệu dòng code để xây dựng các trường hợp xảy Noi cách khác, nếu AI là mục tiêu thì học máy là phương tiện để đạt được mục tiêu đo ML đòi hỏi sự đánh giá của người việc tìm hiểu liệu sở và lựa chọn các kỹ thuật phù hợp để phân tích liệu Đồng thời, trước sử dụng, liệu phải sạch, không co sai lệch và khơng co liệu giả Với các tính ưu việt trên, AI và ML co thể được sử dụng để chuyển thực tiễn từ phòng tránh sang phát các mối đe dọa thời gian thực, đưa các tổ chức, doanh nghiệp và các nhà cung cấp dịch vụ đám mây trước kẻ công mạng môt bước Lợi Ích Của AI Xử lý nguồn liệu lớn Các hệ thống an ninh mạng cung cấp lượng liệu khổng lồ, nhiêu đôi ngũ người nào co thể sàng lọc và phân tích Các công nghệ ML sử dụng tất cả nguồn liệu này để phát các mối đe dọa Càng nhiêu liệu được xử lý, càng nhiêu mô hình no co thể phát và học hỏi, sau đo sử dụng chúng để phát các dấu hiệu bất thường Các dấu hiệu này co thể là mối đe dọa mạng Ví dụ, ML se lưu ý đến gì được coi là bình thường là nhân viên truy cập vào hệ thống vào lúc nào và đâu, họ thường theo dõi gì và các mô hình lưu lượng truy cập hay các hoạt đông của người sử dụng khác Những sai lệch so với điêu bình thường này đêu được đánh dấu Các mối đe dọa tiêm tàng co thể được phát và xử lý nhanh Theo các chuyên gia, AI và ML co thể xử lý nhiêu liệu, công nghệ co thể quét hàng trăm nghìn tệp hàng ngày mà không làm ảnh hưởng đến người dùng mạng Dự đoán việc Bằng việc sử dụng các tiếp cận dựa nhiêu liệu, AI co thể được dùng để phát và chủ đông cảnh báo vê các yếu điểm và chỗ yếu bị khai thác tương lai AI hoạt đông bằng cách phân tích liệu đến và từ các điểm cuối được bảo vệ, từ đo, phát các mối đe dọa dựa các hành vi đa được biết đến và phát các mối đe dọa đa biết dựa các phân tích dự đoán Cách tiếp cận mang tính dự đoán này thu thập tất cả các liệu hoạt đông điểm cuối thay vì ý đến các hoạt đông “xấu”, giúp giải quyết gốc rễ nguyên nhân của môt cuôc công tiêm năng, thay vì giảm thiểu tác đông phát cuôc công No giúp tạo môt chu kỳ ngắn phát và khắc phục bằng cách đảm bảo môt nhom bảo mật co khả phản ứng nhanh với liệu tốt Phát ngăn chặn việc Khi các công nghệ AI và ML xử lý liệu được hệ thống tạo và tìm thấy sự bất thường, chúng co thể cảnh báo phản hồi bằng cách dừng hoạt đông của môt người dùng cụ thể, số các lựa chọn khác Bằng cách thực các bước này, các sự kiện thường được phát và ngăn chặn vòng vài giờ, tắt dòng chảy của nguồn ma co nguy hiểm tiêm ẩn vào hệ thống mạng và ngăn chặn rò rỉ liệu Quá trình kiểm tra và liệu liên quan thời gian thực cho phép các tổ chức, doanh nghiệp co khả nhận được cảnh báo và co thời gian hành đông trước các công Môt điểm yếu lớn của hệ thống điêu khiển công nghiệp (Industrial control system - ICS) noi đến an toàn thông tin mạng là chúng không được thiết kế để tự học và không được thiết kế để thu thập liệu vê các mối đe dọa Thay vào đo, chúng là các hệ thống giám sát quy trình và sản xuất theo thời gian thực, cung cấp khả hiển thị và kiểm soát vịng kín cho quá trình sản xuất Do vậy, co đến 46% các cuôc công mạng bị phát muôn hoàn toàn không bị phát Ngoài ra, tổ chức Honeywell phát rằng, 11% sự cố không bao giờ bị phát và hầu hết các công cụ và kỹ thuật phát dò 35% các hành vi vi phạm Bên cạnh nhà sản xuất, cung cấp dịch vụ tiện ích sử dụng phương pháp tiếp cận khơng tin cậy để giải quyết các thách thức bảo mật của họ, môt số nhà sản xuất sử dụng công nghệ AI và ML để học hỏi, tạo và thực liên tục các quy tắc phát bất thường và phân tích các sự kiện, vì vậy họ co thể xác định và phản ứng với các sự cố và ngăn chặn các cuôc công Họ sử dụng ML để xác định môt sự cố thực sự từ các cảnh báo sai, tạo các quy tắc phát bất thường xác và phân tích các sự kiện để ứng và giảm thiểu sự cố Các kỹ thuật dựa AI và ML gop phần mang lại phân tích xác hơn, nhằm tăng cường phát nguy công Các nhà cung cấp bảo mật mạng co chuyên môn sâu vê AI và ML cần phải đẩy mạnh tốc đô đổi mới và chấp nhận thử thách xác định các mối đe dọa tiêm ẩn Nghiên cứu của Honeywell cho thấy, hệ thống ICS nhiêu sơ hở và khoảng cách các công nghệ kế thừa và các hệ thống CNTT đại càng khiến rủi ro xảy công mạng tăng cao Hệ thống ICS được thiết kế để giám sát quá trình và sản xuất với khả hiển thị và kiểm soát vịng kín Đo là lý phương pháp tiếp cận dựa sự tin cậy không xử lý mọi điểm cuối, bê mặt mới đe dọa và danh tính vì khả bảo mật cần tăng tốc nhanh khả của kẻ công việc mạo danh các tệp hợp pháp và khởi chạy các cuôc công Ngoài ra, sử dụng phần mêm AI, ML tường lửa và phần mêm chớng phần mêm đơc hại máy tính xách tay máy tính để bàn hiệu quả hơn, phản ứng nhanh với các mối đe dọa, hạn chế sự can thiệp của người Được ủy thác làm công nghệ tự động Các cảnh báo vê các mối đe dọa tiêm hay các bất thường phổ biến với nhiêu nên tảng bảo mật, no co nhiêu tiêm với công nghệ tự đông loại bỏ các hỗn tạp để tập trung vào điêu quan trọng Khi các đôi ngũ bảo mật co công nghệ AI và ML xử lý các nhiệm vụ thông thường và phân tích bảo mật cấp mơt, họ co thể tự tập trung vào các mối đe dọa quan trọng và phức tạp Điêu này đặc biệt quan trọng với sự thiếu hụt kỹ an ninh mạng Co đến 51% các tổ chức, doanh nghiệp cho rằng họ gặp nhiêu vấn đê sự thiếu hụt kỹ bảo mật an ninh mạng, họ co thể giảm bớt môt số áp lực bằng cách ủy thác phân tích cấp đầu tiên cho các Robot, cho phép các chuyên gia bảo mật tập trung nỗ lực của họ vào việc chống lại các cuôc công phức tạp Tuy nhiên, các công nghệ này không thể thay thế hoàn toàn các nhà phân tích là người vì các cc cơng mạng thường bắt đầu từ cả nỗ lực của người và máy moc Vì thế cần sự phản hồi từ cả người và máy moc, no cho phép các nhà phân tích ưu tiên khới lượng cơng việc và hoàn thành công việc của họ tốt AI và ML giúp bảo mật tổng thể tốt bằng việc cung cấp khả bảo vệ cấp đô vĩ mô và vi mô, khiến phần mêm đôc hại kho xâm nhập vào mạng doanh nghiệp Điêu này giúp giải phong các nhom nhân sự CNTT để họ tập trung đối với các mối đe dọa phức tạp hơn, cải thiện tình hình bảo mật tổng thể Nhược điểm Chi phí cao Việc tạo trí thơng minh nhân tạo địi hỏi chi phí lớn với loại máy moc phức tạp Việc sửa chữa và bảo trì địi hỏi chi phí cao Những chương trình cần được phân cấp thường xuyên để đáp ứng nhu cầu cho sự thay đổi của môi trường và yêu cầu cải tiến máy moc Không vậy, trường hợp co hỏng hoc nghiêm trọng, thủ tục khơi phục lại các ma và tái kích hoạt hệ thớng địi hỏi mơt khoảng thời gian lớn và chi phí đắt đỏ Khơng có tính linh hoạt Trí thơng minh là tạo hoa mang lại cho người Máy moc thì không co bất kì cảm xúc hay tính đạo đức nào Máy moc thực gì được lập trình sẵn và không thể đưa phán qút hay sai, thậm chí khơng thể đưa quyết định thực nhiệm vụ nếu gặp phải tình huống không quen thuôc Khi đo chúng co thể hoạt đông không so với gì được "ra lệnh" trước Không cải thiện nhờ vào kinh nghiệm Khơng giớng người trí tuệ nhân tạo không thể được cải thiện bằng việc rút kinh nghiệm Qua thời gian no co thể bị hao mịn Tuy lưu trữ khới lượng lớn liệu cách chúng co thể được sử dụng khác với người Máy moc kho co thể thay đổi phản ứng của chúng trước sự thay đổi của mơi trường Trong thế giới của trí tuệ nhân tạo không co gì co thể thay thế được sự kết nối trái tim với trái tim Việc chăm soc, quan tâm không thể tìm thấy Máy thông minh không thể thay thế cho y tá bệnh viện chăm soc bệnh nhân hay tiếng noi đầy hứa hẹn của bác sĩ Khơng có sáng tạo ban đầu Sáng tạo hay trí tưởng tượng khơng phải sở trường của trí tuệ nhân tạo Con người là trí thức với đô nhạy cảm cao Ta co thể thấy, nghe, suy nghĩ và cảm nhận Suy nghĩ của người được hướng dẫn cảm xúc cái mà hoàn toàn thiếu với máy moc Các khả trực quan vốn co của cong người kho co thể được nhân rông Thất nghiệp Việc máy moc co thể thay thế người co thể dẫn đến tình trạng thấy nghiệp quy mô lớn, trầm cảm, nghèo đoi và các tệ nạn xa hôi Con người bị tước đoạt công việc, bị bỏ lại với thời gian trống rỗng Nếu việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trở nên tràn lan, người se sức sáng tạo và trở nên lười biếng Trí thơng minh nhân tạo được sử dụng dưới bàn tay kẻ xấu là mới nguy hại với nhân loại noi chung No co thể dẫn tới hủy diệt hàng loạt AI và robot không cải thiện cách sống, cách nghĩ của mà co thể giúp khám phá chân trời mới Con người ngày càng trở nên tốt việc xác định mong muốn của mình và nhanh chong biến chúng thành thực Mọi thứ se diễn nhanh đến mức không kịp nhận thấy thay đổi nhỏ và dễ dàng thích ứng với sự thay đổi mà no mang lại cho Tuy nhiên cần phải nhìn nhận rõ mặt trái của trí tuệ nhân tạo để co thể co cách sử dụng tối ưu 6 Ứng Dụng AI Trong Cuộc Sống Trợ lý ảo Trí tuệ nhân tạo giúp các trợ lý ảo linh hoạt xử lý yêu cầu nhờ học hỏi thoi quen sinh hoạt của người dùng và dự đoán cảm xúc Trong tương lai, các "nàng" Siri, Alexa được kỳ vọng co thể nhận diện qua giọng noi, phân tích ký tự Ngoài ra, trợ lý cịn co thể tự đưa các quyết định đặt lịch hẹn cho chủ nhân dựa tình hình giao thông, thời tiết Nhà thông minh AI là tương lai của công nghệ nhà Theo đo, các bô lõi nhà thông minh co khả học hỏi và ghi nhớ người dùng qua lệnh giọng noi, hành vi, thoi quen sau đo kết hợp xu hướng vạn vật Internet Chẳng hạn, bạn thức dậy thì môt ly cà phê nong đa chuẩn bị sẵn từ chiếc máy làm cà phê AI kích hoạt Xe tự lái Năm 2016, công ty Otto sở hữu Uber đa thành công việc vận chuyển 50.000 lon bia Budweisers bằng xe vận tải tự lái Vê lợi ích kinh tế, ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho vận tải đường dài co thể giảm chi phí, ngoài cịn giúp hạn chế tới đa tai nạn chết người Công ty nghiên cứu và tư vấn công nghệ thông tin hàng đầu thế giới Gartner dự đoán, đến 2020, toàn cầu se co 250 triệu chiếc xe kết nối với thông qua hệ thống Wi-Fi Chúng se tự "giao tiếp" để cho lô trình tốt Gaming Những ứng dụng của trí thơng minh nhân tạo vào lập trình game đa diễn từ các thập kỷ trước, hình thái đơn sơ Đơn cử cách các hồn ma trò chơi Pacman tìm cách bám đuổi theo người chơi trận địa mê cung Sau nhiêu chục năm phát triển, các NPC (non-player character - nhân vật người chơi không điêu khiển) được tối ưu AI, hành đông và tương tác đêu phù hợp với bối cảnh xung quanh và hành đơng của người chơi Trong trị chơi GTA V, hệ thống AI co thể điêu khiển các phương tiện xe hơi, mơ tơ dựa tín hiệu giao thông và bản đồ Y tế Thiết bị bay không người lái được nghiên cứu để ứng dụng các trường hợp cấp cứu Ưu điểm của no là tốc đô nhanh xe chuyên dụng đến 40%, thuận tiện các địa hình hiểm trở Thông qua hệ thớng video call, các bác sĩ cịn co thể tiếp cận sớm nạn nhân người chăm soc, đưa hướng dẫn nhằm hạn chế mức đô nghiêm trọng của tai nạn Mua sắm Từ 2013, Amazon ấp ủ tham vọng nâng sức ảnh hưởng của AI lên chuỗi giá trị cho khách hàng Cụ thể, hang được cấp bằng sáng chế cho ý tưởng bán hàng cho người dùng trước người tiêu dùng co ý định mua Mon hàng với sở thích, thoi quen, nhu cầu se co mặt trước nhà của họ, việc cịn lại là toán Bên cạnh đo, trí thơng minh của máy moc giúp người làm lĩnh vực kinh doanh định giá cho sản phẩm Quá trình này thực theo thời gian thực, dựa thông tin thu thập vê thị trường, người tiêu dùng và các sớ liên quan chứng khoán, dịng vớn Bất động sản Với trí tuệ nhân tạo, các nhà kinh doanh bất đông sản các nước phát triển cịn co thể trun tải thơng tin sản phẩm đến đối tượng người mua thời gian vài phút Ngược lại, cần đưa lệnh tìm kiếm, các sản phẩm thích hợp se gửi đến người mua Đây là kết quả từ việc học hỏi liên tục dựa thông tin và hành vi người dùng, không đơn thuần xếp loại theo từ khoa Nhiếp ảnh di động Hang sản xuất điện thoại Oppo đa triển khai trí tuệ nhân tạo lên trình camera trước smartphone Khởi đầu là mẫu F5, ứng dụng camera biết phân tách chi tiết chủ thể (khn mặt và thơng tin chính, quan trọng của người được chụp) với hậu cảnh, từ đo áp dụng phương án tối ưu để làm mờ các chi tiết phụ, khơng quan trọng Oppo F7 phân tích khn mặt người được 296 điểm ảnh, cao 30% so với thế hệ trước, công thêm khả nhận biết 16 môi trường Công nghệ ngày càng hoàn thiện chiếc Find X mắt mới Không camera, hang kết hợp với các nhà sản xuất chipset để trang bị vi xử lý co tích hợp AI vào sản phẩm, mang đến chất lượng ảnh vượt trôi và tới ưu hoá hiệu năng, điện Kết Luận Trí tuệ nhân tạo với tên gọi của no không phải là môt chương trình thông minh theo nghĩa áp đặt cách giải quyết co, mà phải là kết quả của mơt chương trình mang tính người Trong tḥt giải di truyên, chiến lược tiến hoa phải chuyển từ chiến lược tiến hoa tham lam sang chiến lược tiến hoa nhân văn Đo không phải là câu văn viết cho hay, mà là giải pháp khoa học co kiểm chứng Công nghệ AI đa mang lại thành công lớn các ngành công nghiệp khác nhau, nhiên đỉnh cao phát triển của no vẫn chưa đến Năm 2016, thị trường toàn cầu của AI đạt trị giá tỷ USD dự đoán se lên tới 169 tỷ USD vào năm 2025 và 15.700 tỷ USD vào năm 2035 Với xu thế phát triển công nghệ và ứng dụng đời sống xa hôi thay đổi không ngừng, công nghệ AI là điểm đến nhiêu của đa số các nhà khoa học tương lai Tài Liệu Tham Khảo https://www.most.gov.vn/vn/tin-tuc/20614/cong-nghe-ai-cua-hien-tai-va-tuonglai.aspx https://bkaii.com.vn/tin-tuc/255-nhung-mat-trai-it-duoc-chu-y-cua-tri-thongminh-nhan-tao-ai https://tapchinganhang.gov.vn/bao-mat-dam-may-voi-tri-tue-nhan-tao-va-hocmay.htm https://vnexpress.net/nhung-ung-dung-cua-ai-trong-cuoc-song-3772257.html https://www.omarine.org/blog/c%C3%B4ng-nghi%E1%BB%87p-40-%C4%91i %E1%BB%87n-to%C3%A1n-%C4%91%C3%A1m-m%C3%A2y-robot-v %C3%A0-tr%C3%AD-tu%E1%BB%87-nh%C3%A2n-t%E1%BA%A1o/ ... tin cậy (vê băng thơng) B Trí Tuệ Nhân Tạo ( AI ) Khái Niệm Trí Tuệ Nhân Tạo ( AI ) AI - Artificial Intelligence hay gọi là Trí tuệ nhân tạo là mơt ngành khoa học, kỹ thuật chế tạo máy... Đám Mây B Trí Tuệ Nhân Tạo 10 Khái Niệm Trí Tuệ Nhân Tạo 10 Mục Đích của Trí Tuệ Nhân Tạo 10 Khái Niệm Machine Learning 10 Lợi Ích của Trí Tuệ Nhân Tạo 11 Nhược... Đám Mây Word + PowerPoint Demo Nội Dung Về Điện Toán Đám Mây Nội Dung Về Trí Tuệ Nhân Tạo AI Nội Dung Về Trí Tuệ Nhân Tạo Ai Trạng Thái Hoàn thành Hoàn Thành Hoàn Thành Hoàn Thành Hoàn Thành LỜI