THƯƠNG mại điện tử đề tài tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo AI ( artificial intelligence )

ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ GIAO THÔNG VẬN TẢI KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ***** TIỂU LUẬN HỌC PHẦN: THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ Đề Tài : “Tìm hiểu Trí Tuệ Nhân Tạo AI ( Artificial Intelligence )” Sinh viên thực hiện: Cái Ngọc Minh Nguyễn Minh Đức Nguyễn Thu Hà Nguyễn Thị Như Quỳnh Nguyễn Thị Phương Anh Lớp: 71DCTT22 Khóa: 71 Giảng viên hướng dẫn: Ths Nguyễn Đình Nga HÀ NỢI – 2022 Bảng Phân Cơng Cơng Việc Tên Thành Viên Cái Ngọc Minh ( Nhóm Trưởng) Nguyễn Minh Đức Nguyễn Thu Hà Nguyễn Thị Phương Anh Nguyễn Thị Như Quỳnh Cơng Việc Nội Dung Về Điện Tốn Đám Mây Word + PowerPoint Demo Nội Dung Về Điện Tốn Đám Mây Nội Dung Về Trí Tuệ Nhân Tạo AI Nội Dung Về Trí Tuệ Nhân Tạo Ai Trạng Thái Hoàn thành Hoàn Thành Hoàn Thành Hoàn Thành Hoàn Thành LỜI CAM ĐOAN Chúng em xin cam đoan rằng bài làm đề tài: “Tìm hiểu về Trí Tuệ Nhân Tạo AI ( Artificial Intelligence)” là bài viết của chúng em Chúng em xin chịu toàn bộ trách nhiệm trước về tính trung thực về các các nợi dung có bài của mình Hà Nội, ngày tháng 11 năm 2022 Nhận Xét Giáo Viên Hà Nội, ngày 9/11/2022 Lời Cảm Ơn Lời đầu tiên cho chúng em xin phép được gửi lời cảm ơn sâu sắc tới Ths Nguyễn Đình Nga Trong suốt quá trình học tập và tìm hiểu bộ môn Điện Toán Đám Mây đã quan tâm giúp đỡ, hướng dẫn nhiệt tình với tâm huyết của thầy Chúng em đã cố gắng vận dụng kiến thức đã học được để hoàn thành bài tiểu tìm hiểu này Nhưng kiến thức hạn chế và không có nhiều kinh nghiệm thực tiễn nên khó tránh khỏi thiếu sót quá trình nghiên cứu và trình bày Rất kính mong sự góp ý của thầy để bài tiểu luận của em được hoàn thiện hơn.Một lần em xin chân thành cảm ơn và mong thầy sẽ có nhiều sự thành công sự nhiệp Xin Chân Thành Cảm Ơn ! Mục Lục Bảng Phân Công Công Việc .1 Nhận Xét của Giáo Viên .3 Lời Cảm Ơn Mục Lục Lời Mở Đầu Nội Dung A.Điện Toán Đám Mây I.Khái Niệm Điện Toán Đám Mây .7 II Các Đặc Tính của Điện Toán Đám Mây III.Các Mô Hình Điện Toán Đám Mây .8 IV.Các Lợi Ích của Điện Toán Đám Mây B.Trí Tuệ Nhân Tạo 10 1.Khái Niệm Trí Tuệ Nhân Tạo 10 2.Mục Đích của Trí Tuệ Nhân Tạo .10 3.Khái Niệm Machine Learning 10 4.Lợi Ích của Trí Tuệ Nhân Tạo 11 5.Nhược Điểm của Trí Tuệ Nhân Tạo 13 6.Ứng Dụng của Trí Tuệ Nhân Tạo 15 Kết Luận .27 Tài Liệu Tham Khảo Lời Mở Đầu Điện toán đám mây là xu thế của thời đại công nghệ đại, một phần của nền tảng Cách mạng công nghiệp lần thứ tư Hiện nay, điện toán đám mây được ứng dụng mạnh mẽ và trở thành một động lực cho sự phát triển công nghệ thông tin, ảnh hưởng lớn đến nhiều lĩnh vực của đời sống kinh tế - xã hội Tuy nhiên, sử dụng điện toán đám mây kèm với nhiều mối đe dọa và thách thức về bảo mật Để gia tăng hợi và phịng, tránh các nguy sử dụng điện toán đám mây, một số công ty chuyển sang sử dụng trí tuệ nhân tạo (Artifical Intelligence - AI) và học máy (Machine Learning - ML) để tăng cường bảo mật đám mây của họ Nội Dung A Điện Toán Đám Mây Khái Niệm Điện Toán Đám Mây I Điện toán đám mây (cloud computing) là một xu hướng công nghệ bật thế giới năm gần đât và dã có bước nhảy vọt về cả chất lượng, quy mô cung cấp và loại hình dịch vụ, với một loạt các nhà cung cấp tiếng Google, Amazon, Saleforce, Microsoft,…… Điện toán đám mây ( cloud computing) là mô hình dịch vụ cho phép người truy cập tài nguyên điện toán dùng chung (mạng, server, lưu trữ, ứng dụng, dịch vụ) thông qua kết nối mạng một cách dễ dàng, mọi lúc, mọi nơi, theo yêu cầu Tài nguyên điện toán đám mây có thể được thiết lập hủy bỏ nhanh chóng người dùng mà không cần sự can thiệp của Nhà cung cấp dịch vụ" II Các Đặc Tính Điện Toán Đám mây Tự phục vụ theo yêu cầu (on-demand-self-service): Khách hàng với yêu cầu tức thời thời điểm thời gian xác định có thể sử dụng các tài ngun tính toán (như thời gian CPU, khơng gian lưu trữ mạng, sử dụng phần mềm, ) một cách tự động, không cần tương tác với người để cấp phát Sự truy cập mạng rộng rãi ( broad netwoek access): Những tài ngun tính toán này phân phới qua mạng Internet và được các ứng dụng client khác nhau sử dụng với nền tàng không đồng nhất( máy tính, điện thoại di đợng, ……) Tập trung tài nguyên: Những tài nguyên tính toán của nhà cung cấp dịch vụ đám mây được tập trung với mục đích phục vụ đa khách hàng sử dụng mơ hình ảo hóa với tài nguyên vật lý và tài nguyên ảo được cấp phát động theo yêu cầu Động lực của việc xây dựng một mô hình tập trung tài ngun tính toán nằm hai ́u tớ quan trọng: tính quy mơ và tính chun biệt Kết quả của mô hình tập trung tài nguyên là tài nguyên vật lý trở nên suốt với người sử dụng Ví dụ, người sử dụng khơng được biết vị trí tài nguyên vật lý lưu trữ cở sở liệu của họ đám mây Tính mềm dẻo: Đới với người sử dụng ,các tài nguyên tài nguyên tính toán được cung cấp tức thời là liên tục, được cung cấp theo nhu cầu để mở rộng huặc tiết giảm không hạn định thời điểm nào : Mặc dù tài nguyên được tập chung và có thể chia sẻ cho nhiều ng dử dụng, hạ tầng đám mây có thể dùng chế đo lường thích hợp để đo việc sử dụng tài nguyên đó cho cá nhân III Các Mô Hình Điện Toán Đám mây Cơ sở hạ tầng một dịch vụ (Infrastructure as a Service – IaaS): cung cấp các tài nguyên sở hạ tầng máy ảo, lưu trữ ảo, địa IP, mạng cục bộ ảo Nền tảng một dịch vụ (Platform as a Service – PaaS): cung cấp môi trường thời gian chạy, công cụ lập trình, vv Phần mềm một dịch vụ (Software as a Service – SaaS): cung cấp phần mềm một dịch vụ tới người sử dụng cuối Phân loại theo kiểu truy cập vào đám mây, có kiểu đám mây chính: Đám mây cơng cợng (Public Cloud): cho phép truy cập công cộng Đám mây loại này an toàn vì tính mở của nó Đám mây riêng (Private Cloud): dịch vụ được truy cập bên một tổ chức Đám mây loại này an toàn tính chất riêng tư Đám mây lai (Hybrid Cloud): là sự trộn lẫn đám mây công cộng và đám mây riêng Các hoạt động quan trọng sẽ sử dụng đám mây riêng, các hoạt động quan trọng sẽ sử dụng đám mây công cộng IV Các Lợi Ích Điện Toán Đám mây Phần mềm ứng dụng được truy cập tiện ích, Internet Các phiên bản phần mềm được cập nhật, lỗi phần mềm được sửa chữa nhà cung cấp dịch vụ đám mây (để đảm bảo chất lượng dịch vụ, họ phải cập nhật, sửa chữa kịp thời) Dịch vụ được trả tiền theo sử dụng (Pay Per Use), được cung cấp theo yêu cầu một máy đo dịch vụ Thao tác và cấu hình phần mềm ứng dụng trực tún mọi lúc Khơng địi hỏi phải cài đặt một phần mềm cụ thể để truy cập thao tác ứng dụng đám mây Cung cấp công cụ lập trình, công cụ triển khai và môi trường thời gian chạy trực tuyến Bạn không phải bắt kịp mã của môi trường phát triển Tài nguyên đám mây là sẵn có cho truy cập độc lập nền tới mọi loại khách (client) Tự cung cấp (tài nguyên) dịch vụ theo nhu cầu (khơng địi hỏi phải tương tác với nhà cung cấp dịch vụ đám mây) Hiệu quả cao về chi phí Cung cấp cân bằng tải để đảm bảo độ tin cậy (về băng thông) B Trí Tuệ Nhân Tạo ( AI ) Khái Niệm Trí Tuệ Nhân Tạo ( AI ) AI - Artificial Intelligence hay cịn gọi là Trí tuệ nhân tạo là một ngành khoa học, kỹ thuật chế tạo máy móc thơng minh, đặc biệt là các chương trình máy tính thông minh AI được thực bằng cách nghiên cứu cách suy nghĩ của người, cách người học hỏi, quyết định và làm việc giải quyết một vấn đề nào đó, và sử dụng kết quả nghiên cứu này một nền tảng để phát triển các phần mềm và hệ thống thông minh, từ đó áp dụng vào các mục đích khác cuộc sống Nói một cách dễ hiểu thì AI là việc sử dụng, phân tích các liệu đầu vào nhằm đưa sự dự đoán đến quyết định ći Mục đích AI Tạo các hệ thống chuyên gia - là các ứng dụng máy tính được phát triển để giải quyết các vấn đề phức tạp một lĩnh vực cụ thể, mức độ thông minh và chuyên môn của người Thực trí thơng minh của người máy móc - Tạo các hệ thống có thể hiểu, suy nghĩ, học hỏi và hành xử người Khái Niệm Machine Learning Machine Learning được gọi là học máy Là phần mềm có thể giải quyết vấn đề và tự suy nghĩ theo cách thức giống người, ML là một tập hợp của AI sử dụng các thuật toán để học từ liệu Càng nhiều mơ hình liệu được phân tích, ML càng xử lý và tự điều chỉnh dựa các mô hình đó càng hiểu biết giá trị của nó Các thuật toán ML là các chương trình máy tính có khả học hỏi về cách hoàn thành các nhiệm vụ và cách cải thiện hiệu suất theo thời gian Bạn có thể viết ứng dụng có AI mà không sử dụng học máy, bạn phải viết cả triệu triệu dòng code để xây dựng các trường hợp xảy Nói cách khác, nếu AI là mục tiêu thì học máy là phương tiện để đạt được mục tiêu đó ML đòi hỏi sự đánh giá của người việc tìm hiểu liệu sở và lựa chọn các kỹ thuật phù hợp để phân tích liệu Đồng thời, trước sử dụng, liệu phải sạch, không có sai lệch và không có liệu giả Với các tính ưu việt trên, AI và ML có thể được sử dụng để chuyển thực tiễn từ phòng tránh sang phát các mối đe dọa thời gian thực, đưa các tổ chức, 10 doanh nghiệp và các nhà cung cấp dịch vụ đám mây trước kẻ công mạng một bước Lợi Ích Của AI Xử lý nguồn liệu lớn Các hệ thống an ninh mạng cung cấp lượng liệu khổng lồ, nhiều đội ngũ người nào có thể sàng lọc và phân tích Các công nghệ ML sử dụng tất cả nguồn liệu này để phát các mối đe dọa Càng nhiều liệu được xử lý, càng nhiều mô hình nó có thể phát và học hỏi, sau đó sử dụng chúng để phát các dấu hiệu bất thường Các dấu hiệu này có thể là mối đe dọa mạng Ví dụ, ML sẽ lưu ý đến gì được coi là bình thường là nhân viên truy cập vào hệ thống vào lúc nào và đâu, họ thường theo dõi gì và các mô hình lưu lượng truy cập hay các hoạt động của người sử dụng khác Những sai lệch so với điều bình thường này đều được đánh dấu Các mối đe dọa tiềm tàng có thể được phát và xử lý nhanh Theo các chuyên gia, AI và ML có thể xử lý nhiều liệu, công nghệ có thể quét hàng trăm nghìn tệp hàng ngày mà không làm ảnh hưởng đến người dùng mạng Dự đoán việc Bằng việc sử dụng các tiếp cận dựa nhiều liệu, AI có thể được dùng để phát và chủ động cảnh báo về các yếu điểm và chỗ yếu bị khai thác tương lai AI hoạt động bằng cách phân tích liệu đến và từ các điểm cuối được bảo vệ, từ đó, phát các mối đe dọa dựa các hành vi đã được biết đến và phát các mối đe dọa đã biết dựa các phân tích dự đoán Cách tiếp cận mang tính dự đoán này thu thập tất cả các liệu hoạt động điểm cuối thay vì ý đến các hoạt động “xấu”, giúp giải quyết gốc rễ nguyên nhân của một cuộc công tiềm năng, thay vì giảm thiểu tác động phát cuộc công Nó giúp tạo một chu kỳ ngắn phát và khắc phục bằng cách đảm bảo một nhóm bảo mật có khả phản ứng nhanh với liệu tốt Phát ngăn chặn việc Khi các công nghệ AI và ML xử lý liệu được hệ thống tạo và tìm thấy sự bất thường, chúng có thể cảnh báo phản hồi bằng cách dừng hoạt động của một người dùng cụ thể, số các lựa chọn khác 11 Bằng cách thực các bước này, các sự kiện thường được phát và ngăn chặn vòng vài giờ, tắt dòng chảy của nguồn mã có nguy hiểm tiềm ẩn vào hệ thớng mạng và ngăn chặn rị rỉ liệu Quá trình kiểm tra và liệu liên quan thời gian thực cho phép các tổ chức, doanh nghiệp có khả nhận được cảnh báo và có thời gian hành động trước các công Một điểm yếu lớn của hệ thống điều khiển công nghiệp (Industrial control system - ICS) nói đến an toàn thông tin mạng là chúng không được thiết kế để tự học và không được thiết kế để thu thập liệu về các mối đe dọa Thay vào đó, chúng là các hệ thống giám sát quy trình và sản xuất theo thời gian thực, cung cấp khả hiển thị và kiểm soát vịng kín cho quá trình sản xuất Do vậy, có đến 46% các cuộc công mạng bị phát muộn hoàn toàn không bị phát Ngoài ra, tổ chức Honeywell phát rằng, 11% sự cố không bao giờ bị phát và hầu hết các công cụ và kỹ thuật phát dò 35% các hành vi vi phạm Bên cạnh nhà sản xuất, cung cấp dịch vụ tiện ích sử dụng phương pháp tiếp cận khơng tin cậy để giải quyết các thách thức bảo mật của họ, một số nhà sản xuất sử dụng công nghệ AI và ML để học hỏi, tạo và thực liên tục các quy tắc phát bất thường và phân tích các sự kiện, vì vậy họ có thể xác định và phản ứng với các sự cố và ngăn chặn các cuộc công Họ sử dụng ML để xác định một sự cố thực sự từ các cảnh báo sai, tạo các quy tắc phát bất thường xác và phân tích các sự kiện để ứng phó và giảm thiểu sự cố Các kỹ thuật dựa AI và ML góp phần mang lại phân tích xác hơn, nhằm tăng cường phát nguy công Các nhà cung cấp bảo mật mạng có chuyên môn sâu về AI và ML cần phải đẩy mạnh tốc độ đổi mới và chấp nhận thử thách xác định các mối đe dọa tiềm ẩn Nghiên cứu của Honeywell cho thấy, hệ thớng ICS cịn nhiều sơ hở và khoảng cách các công nghệ kế thừa và các hệ thống CNTT đại càng khiến rủi ro xảy công mạng tăng cao Hệ thống ICS được thiết kế để giám sát quá trình và sản xuất với khả hiển thị và kiểm soát vịng kín Đó là lý phương pháp tiếp cận dựa sự tin cậy không xử lý mọi điểm cuối, bề mặt mới đe dọa và danh tính vì khả bảo mật cần tăng tốc nhanh khả của kẻ công việc mạo danh các tệp hợp pháp và khởi chạy các cuộc công 12 Ngoài ra, sử dụng phần mềm AI, ML tường lửa và phần mềm chống phần mềm độc hại máy tính xách tay máy tính để bàn hiệu quả hơn, phản ứng nhanh với các mối đe dọa, hạn chế sự can thiệp của người Được ủy thác làm công nghệ tự động Các cảnh báo về các mối đe dọa tiềm hay các bất thường phổ biến với nhiều nền tảng bảo mật, nó có nhiều tiềm với công nghệ tự động loại bỏ các hỗn tạp để tập trung vào điều quan trọng Khi các đội ngũ bảo mật có công nghệ AI và ML xử lý các nhiệm vụ thơng thường và phân tích bảo mật cấp đợ mợt, họ có thể tự tập trung vào các mối đe dọa quan trọng và phức tạp Điều này đặc biệt quan trọng với sự thiếu hụt kỹ an ninh mạng Có đến 51% các tổ chức, doanh nghiệp cho rằng họ gặp nhiều vấn đề sự thiếu hụt kỹ bảo mật an ninh mạng, họ có thể giảm bớt một số áp lực bằng cách ủy thác phân tích cấp đợ đầu tiên cho các Robot, cho phép các chuyên gia bảo mật tập trung nỗ lực của họ vào việc chống lại các cuộc công phức tạp Tuy nhiên, các công nghệ này không thể thay thế hoàn toàn các nhà phân tích là người vì các c̣c công mạng thường bắt đầu từ cả nỗ lực của người và máy móc Vì thế cần sự phản hồi từ cả người và máy móc, nó cho phép các nhà phân tích ưu tiên khới lượng công việc và hoàn thành công việc của họ tốt AI và ML giúp bảo mật tổng thể tốt bằng việc cung cấp khả bảo vệ cấp độ vĩ mô và vi mô, khiến phần mềm độc hại khó xâm nhập vào mạng doanh nghiệp Điều này giúp giải phóng các nhóm nhân sự CNTT để họ tập trung đối phó với các mối đe dọa phức tạp hơn, cải thiện tình hình bảo mật tổng thể Nhược điểm Chi phí cao Việc tạo trí thơng minh nhân tạo địi hỏi chi phí lớn với loại máy móc phức tạp Việc sửa chữa và bảo trì địi hỏi chi phí cao Những chương trình cần được phân cấp thường xuyên để đáp ứng nhu cầu cho sự thay đổi của môi trường và yêu cầu cải tiến máy móc Không vậy, trường hợp có hỏng hóc nghiêm trọng, thủ tục khôi phục lại các mã và tái kích hoạt hệ thớng địi hỏi mợt khoảng thời gian lớn và chi phí đắt đỏ Khơng có tính linh hoạt Trí thơng minh là tạo hóa mang lại cho người Máy móc thì không có bất kì cảm xúc hay tính đạo đức nào Máy móc thực gì được lập trình sẵn 13 và không thể đưa phán quyết hay sai, thậm chí khơng thể đưa qút định thực nhiệm vụ nếu gặp phải tình huống không quen thuộc Khi đó chúng có thể hoạt động không so với gì được "ra lệnh" trước Không cải thiện nhờ vào kinh nghiệm Không giống người trí tuệ nhân tạo khơng thể được cải thiện bằng việc rút kinh nghiệm Qua thời gian nó có thể bị hao mịn Tuy lưu trữ khới lượng lớn liệu cách chúng có thể được sử dụng khác với người Máy móc khó có thể thay đổi phản ứng của chúng trước sự thay đổi của mơi trường Trong thế giới của trí tuệ nhân tạo không có gì có thể thay thế được sự kết nối trái tim với trái tim Việc chăm sóc, quan tâm không thể tìm thấy Máy thông minh không thể thay thế cho y tá bệnh viện chăm sóc bệnh nhân hay tiếng nói đầy hứa hẹn của bác sĩ Khơng có sáng tạo ban đầu Sáng tạo hay trí tưởng tượng khơng phải sở trường của trí tuệ nhân tạo Con người là trí thức với đợ nhạy cảm cao Ta có thể thấy, nghe, suy nghĩ và cảm nhận Suy nghĩ của người được hướng dẫn cảm xúc cái mà hoàn toàn thiếu với máy móc Các khả trực quan vốn có của cong người khó có thể được nhân rộng Thất nghiệp Việc máy móc có thể thay thế người có thể dẫn đến tình trạng thấy nghiệp quy mô lớn, trầm cảm, nghèo đói và các tệ nạn xã hội Con người bị tước đoạt công việc, bị bỏ lại với thời gian trớng rỗng Nếu việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trở nên tràn lan, người sẽ sức sáng tạo và trở nên lười biếng Trí thơng minh nhân tạo được sử dụng dưới bàn tay kẻ xấu là mới nguy hại với nhân loại nói chung Nó có thể dẫn tới hủy diệt hàng loạt AI và robot không cải thiện cách sống, cách nghĩ của mà có thể giúp khám phá chân trời mới Con người ngày càng trở nên tốt việc xác định mong muốn của mình và nhanh chóng biến chúng thành thực Mọi thứ sẽ diễn nhanh đến mức không kịp nhận thấy thay đổi nhỏ và dễ dàng thích ứng với sự thay đổi mà nó mang lại cho Tuy nhiên cần phải nhìn nhận rõ mặt trái của trí tuệ nhân tạo để có thể có cách sử dụng tối ưu 14 Ứng Dụng AI Trong Cuộc Sống Trợ lý ảo Trí tuệ nhân tạo giúp các trợ lý ảo linh hoạt xử lý yêu cầu nhờ học hỏi thói quen sinh hoạt của người dùng và dự đoán cảm xúc Trong tương lai, các "nàng" Siri, Alexa được kỳ vọng có thể nhận diện qua giọng nói, phân tích ký tự Ngoài ra, trợ lý có thể tự đưa các quyết định đặt lịch hẹn cho chủ nhân dựa tình hình giao thông, thời tiết Nhà thông minh AI là tương lai của công nghệ nhà Theo đó, các bộ lõi nhà thông minh có khả học hỏi và ghi nhớ người dùng qua lệnh giọng nói, hành vi, thói quen sau đó kết hợp xu hướng vạn vật Internet Chẳng hạn, bạn thức dậy thì một ly cà phê nóng đã chuẩn bị sẵn từ chiếc máy làm cà phê AI kích hoạt Xe tự lái Năm 2016, cơng ty Otto sở hữu Uber đã thành công việc vận chuyển 50.000 lon bia Budweisers bằng xe vận tải tự lái Về lợi ích kinh tế, ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho vận tải đường dài có thể giảm chi phí, ngoài cịn giúp hạn chế tới đa tai nạn chết người Công ty nghiên cứu và tư vấn công nghệ thông tin hàng đầu thế giới Gartner dự đoán, đến 2020, toàn cầu sẽ có 250 triệu chiếc xe kết nối với thông qua hệ thống Wi-Fi Chúng sẽ tự "giao tiếp" để cho lộ trình tốt Gaming Những ứng dụng của trí thơng minh nhân tạo vào lập trình game đã diễn từ các thập kỷ trước, hình thái đơn sơ Đơn cử cách các hồn ma trị chơi Pacman ln tìm cách bám đuổi theo người chơi trận địa mê cung Sau nhiều chục năm phát triển, các NPC (non-player character - nhân vật người chơi không điều khiển) được tối ưu AI, hành động và tương tác đều phù hợp với bối cảnh xung quanh và hành động của người chơi Trong trị chơi GTA V, hệ thớng AI có thể điều khiển các phương tiện xe hơi, mô tô dựa tín hiệu giao thơng và bản đồ Y tế 15 Thiết bị bay không người lái được nghiên cứu để ứng dụng các trường hợp cấp cứu Ưu điểm của nó là tốc độ nhanh xe chuyên dụng đến 40%, thuận tiện các địa hình hiểm trở Thông qua hệ thống video call, các bác sĩ có thể tiếp cận sớm nạn nhân người chăm sóc, đưa hướng dẫn nhằm hạn chế mức độ nghiêm trọng của tai nạn Mua sắm Từ 2013, Amazon ấp ủ tham vọng nâng sức ảnh hưởng của AI lên chuỗi giá trị cho khách hàng Cụ thể, hãng được cấp bằng sáng chế cho ý tưởng bán hàng cho người dùng trước người tiêu dùng có ý định mua Món hàng với sở thích, thói quen, nhu cầu sẽ có mặt trước nhà của họ, việc lại là toán Bên cạnh đó, trí thơng minh của máy móc cịn giúp người làm lĩnh vực kinh doanh định giá cho sản phẩm Quá trình này thực theo thời gian thực, dựa thông tin thu thập về thị trường, người tiêu dùng và các số liên quan chứng khoán, dịng vớn Bất động sản Với trí tuệ nhân tạo, các nhà kinh doanh bất đợng sản các nước phát triển cịn có thể truyền tải thông tin sản phẩm đến đối tượng người mua thời gian vài phút Ngược lại, cần đưa lệnh tìm kiếm, các sản phẩm thích hợp sẽ gửi đến người mua Đây là kết quả từ việc học hỏi liên tục dựa thông tin và hành vi người dùng, không đơn thuần xếp loại theo từ khóa Nhiếp ảnh di động Hãng sản xuất điện thoại Oppo đã triển khai trí tuệ nhân tạo lên trình camera trước smartphone Khởi đầu là mẫu F5, ứng dụng camera biết phân tách chi tiết chủ thể (khuôn mặt và thông tin chính, quan trọng của người được chụp) với hậu cảnh, từ đó áp dụng phương án tối ưu để làm mờ các chi tiết phụ, không quan trọng Oppo F7 phân tích khn mặt người được 296 điểm ảnh, cao 30% so với thế hệ trước, cộng thêm khả nhận biết 16 môi trường Công nghệ ngày càng hoàn thiện chiếc Find X mắt mới Khơng camera, hãng cịn kết hợp với các nhà sản xuất chipset để trang bị vi xử lý có tích hợp AI vào sản phẩm, mang đến chất lượng ảnh vượt trội và tối ưu hoá hiệu năng, điện 16 Kết Luận Trí tuệ nhân tạo với tên gọi của nó không phải là một chương trình thông minh theo nghĩa áp đặt cách giải quyết có, mà phải là kết quả của một chương trình mang tính người Trong thuật giải di truyền, chiến lược tiến hóa phải chuyển từ chiến lược tiến hóa tham lam sang chiến lược tiến hóa nhân văn Đó không phải là câu văn viết cho hay, mà là giải pháp khoa học có kiểm chứng Công nghệ AI đã mang lại thành công lớn các ngành công nghiệp khác nhau, nhiên đỉnh cao phát triển của nó vẫn chưa đến Năm 2016, thị trường toàn cầu của AI đạt trị giá tỷ USD dự đoán sẽ lên tới 169 tỷ USD vào năm 2025 và 15.700 tỷ USD vào năm 2035 Với xu thế phát triển công nghệ và ứng dụng đời sống xã hội thay đổi không ngừng, công nghệ AI là điểm đến nhiều của đa số các nhà khoa học tương lai 17 Tài Liệu Tham Khảo https://www.most.gov.vn/vn/tin-tuc/20614/cong-nghe-ai-cua-hien-tai-va-tuonglai.aspx https://bkaii.com.vn/tin-tuc/255-nhung-mat-trai-it-duoc-chu-y-cua-tri-thongminh-nhan-tao-ai https://tapchinganhang.gov.vn/bao-mat-dam-may-voi-tri-tue-nhan-tao-va-hocmay.htm https://vnexpress.net/nhung-ung-dung-cua-ai-trong-cuoc-song-3772257.html https://www.omarine.org/blog/c%C3%B4ng-nghi%E1%BB%87p-40-%C4%91i %E1%BB%87n-to%C3%A1n-%C4%91%C3%A1m-m%C3%A2y-robot-v %C3%A0-tr%C3%AD-tu%E1%BB%87-nh%C3%A2n-t%E1%BA%A1o/ 18 ... tin cậy (về băng thơng) B Trí Tuệ Nhân Tạo ( AI ) Khái Niệm Trí Tuệ Nhân Tạo ( AI ) AI - Artificial Intelligence hay gọi là Trí tuệ nhân tạo là mợt ngành khoa học, kỹ thuật chế tạo máy... Mây B .Trí Tuệ Nhân Tạo 10 1.Khái Niệm Trí Tuệ Nhân Tạo 10 2.Mục Đích của Trí Tuệ Nhân Tạo .10 3.Khái Niệm Machine Learning 10 4.Lợi Ích của Trí Tuệ Nhân Tạo ... sang sử dụng trí tuệ nhân tạo (Artifical Intelligence - AI) và học máy (Machine Learning - ML) để tăng cường bảo mật đám mây của họ Nội Dung A Điện Toán Đám Mây Khái Niệm Điện Toán