1. Trang chủ
  2. » Tài Chính - Ngân Hàng

Tác động của biến động dòng tiền đến đòn bẩy tài chính: Nghiên cứu thực nghiệm tại Việt Nam

12 2 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 12
Dung lượng 513,83 KB

Nội dung

Bài viết Tác động của biến động dòng tiền đến đòn bẩy tài chính: Nghiên cứu thực nghiệm tại Việt Nam nghiên cứu tác động của biến động dòng tiền đến đòn bẩy tài chính, đồng thời nghiên cứu mối liên hệ này ở các cấp độ dòng tiền hoạt động. Thông qua dữ liệu của 169 công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam (2014 – 2018) và phương pháp ước lượng GLS, kết quả bài viết cho thấy các công ty thực hiện việc giảm đòn bẩy tài chính khi có sự gia tăng trong biến động dòng tiền. Mời các bạn cùng tham khảo bài viết tại đây.

AGU International Journal of Sciences – 2022, Vol 30 (1), 32 – 43 TÁC ĐỘNG CỦA BIẾN ĐỘNG DÒNG TIỀN ĐẾN ĐỊN BẨY TÀI CHÍNH: NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM TẠI VIỆT NAM Huỳnh Thị Cẩm Hà1 Trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh Thơng tin chung: Ngày nhận bài: 04/05/2020 Ngày nhận kết bình duyệt: 19/10/2020 Ngày chấp nhận đăng: 03/2022 Title: The impact of cash flow volatility on financial leverage: an empirical study in Vietnam Keywords: Cash flow volatility, financial leverage, operating cash flow Từ khóa: Biến động dịng tiền, địn bẩy tài chính, dòng tiền hoạt động ABSTRACT This study investigates the impact of cash flow volatility on financial leverage and investigates this relationship between cash flow volatility and the use of financial leverage is driven by firms with the levels in operating cash flow Through the data of 169 firms listed on the Vietnam stock market (2014-2018) and the GLS estimation methodology, the result of this study shows that higher volatility of cash flows results in lower financial leverage levels When this study sorts firms into quartiles based on their operating cash flows and this paper finds that firms with the lowest operating cash flow decrease their use of financial leverage in the face of increasing the risk of cash flow volatility Besides, industry financial leverage, firm size, profitability and market to book ratio are factors which impact on the financial leverage of firms TÓM TẮT Bài viết nghiên cứu tác động biến động dịng tiền đến địn bẩy tài chính, đồng thời nghiên cứu mối liên hệ cấp độ dịng tiền hoạt động Thơng qua liệu 169 công ty niêm yết thị trường chứng khoán Việt Nam (2014 – 2018) phương pháp ước lượng GLS, kết viết cho thấy công ty thực việc giảm địn bẩy tài có gia tăng biến động dịng tiền Khi cơng ty phân loại dựa dịng tiền hoạt động, doanh nghiệp nhóm phân vị có dịng tiền hoạt động thấp có xu hướng giảm mạnh địn bẩy tài biến động rủi ro dịng tiền gia tăng Ngồi ra, địn bẩy tài ngành, quy mô doanh nghiệp, khả sinh lợi tỷ số giá trị thị trường giá trị sổ sách yếu tố ảnh hưởng đến địn bẩy tài doanh nghiệp GIỚI THIỆU nước, chịu cú sốc từ khủng hoảng tài giới Do vậy, doanh nghiệp Việt Nam dễ đối mặt với khó khăn như: rủi ro bất ổn dòng tiền, khan nguồn tài trợ, hạn chế nhiều hội đầu tư Bates cs (2009) cho doanh nghiệp gặp bất ổn dòng tiền thường dẫn đến thiếu hụt tiền mặt q trình hoạt động Khi đó, doanh nghiệp có nhu Q trình tồn cầu hóa đưa Việt Nam hội nhập sâu rộng với kinh tế khu vực giới Đây điều kiện tạo nhiều hội cho doanh nghiệp Việt Nam tiếp cận với thị trường vốn quốc tế không phần thách thức công ty chịu áp lực từ đối thủ cạnh tranh 32 AGU International Journal of Sciences – 2022, Vol 30 (1), 32 – 43 leverage) cho thấy tỷ trọng hay tỷ lệ nợ cấu trúc nguồn tài trợ (cấu trúc vốn) mà doanh nghiệp sử dụng Trong đó, lý thuyết trật tự phân hạng (Myers, 1984) đề cập đến thứ tự ưu tiên nguồn tài trợ mà doanh nghiệp sử dụng, nguồn tài trợ nội từ lợi nhuận giữ lại ưu tiên sử dụng trước, sau đến tài trợ bên ngồi từ nợ vay đến phát hành thêm vốn cổ phần Tuy nhiên, Frank Goyal (2008) cho hai lý thuyết cấu trúc vốn chưa đưa mô hình nhằm hỗ trợ việc xác định yếu tố có ảnh hưởng việc lựa chọn cấu trúc vốn doanh nghiệp Trên sở kế thừa lý thuyết cấu trúc vốn, nghiên cứu sau mở rộng tìm kiếm yếu tố ảnh hưởng đến định lựa chọn nguồn tài trợ cấu trúc vốn doanh nghiệp cầu tìm nguồn tài trợ từ bên ngồi để giải khó khăn tài Harris Roark (2019) tìm thấy rủi ro biến động dịng tiền cao làm gia tăng tài trợ bên ngồi từ việc sử dụng địn bẩy tài Nhóm tác giả tìm thấy nhóm doanh nghiệp có dịng tiền hoạt động mức thấp việc sử dụng nợ gia tăng tính bất ổn dòng tiền tăng cao Nhiều nghiên cứu khác cho thấy biến động dòng tiền yếu tố quan trọng mà nhà quản trị tài cân nhắc đưa định lựa chọn nguồn tài trợ (Graham & Harvey, 2001; Brounen cs., 2004; Lee cs., 2014; Keefe & Yaghoubi, 2016; Memon cs., 2018) Tuy nhiên, nghiên cứu thực kinh tế phát triển Tại Việt Nam, nghiên cứu biến động dịng tiền khơng mới, nhiên phần lớn tác giả tập trung vào biến động dòng tiền điều kiện hạn chế tài mối quan hệ với việc nắm giữ tiền mặt Hướng nghiên cứu khai thác chủ đề biến động dòng tiền cấu trúc vốn doanh nghiệp chưa khai thác nhiều Vì vậy, mục tiêu viết nhằm nghiên cứu ảnh hưởng biến động dòng tiền đến việc sử dụng đòn bẩy tài cơng ty, đồng thời mở rộng nghiên cứu mối liên hệ nhóm phân loại cấp độ dòng tiền hoạt động khác doanh nghiệp Kết đạt có ích cho nhà quản trị tài q trình điều hành định tài doanh nghiệp Để thực mục tiêu, viết khảo sát mẫu liệu 169 cơng ty phi tài niêm yết thị trường Việt Nam, thời gian nghiên cứu từ 2014-2018 2.2 Các nghiên cứu biến động dòng tiền đòn bẩy tài Nghiên cứu Frank Goyal (2009) tìm thấy yếu tố địn bẩy tài ngành, tài sản cố định hữu hình, quy mơ doanh nghiệp, lạm phát kỳ vọng tác động chiều đến việc sử dụng địn bẩy tài doanh nghiệp; ngược lại tỷ số giá trị thị trường giá trị sổ sách, lợi nhuận cơng ty làm giảm việc sử dụng địn bẩy tài cơng ty Mỹ Ngồi ra, Frank Goyal (2009) lập luận lý thuyết đánh đổi với ngụ ý mức độ sử dụng đòn bẩy tài suy giảm biến động dịng tiền tăng lên nhằm cân lợi ích mang lại từ việc sử dụng nợ (như chắn thuế từ lãi vay) chi phí liên quan đến việc sử dụng nợ (như chi phí kiệt quệ tài chính, chi phí phá sản) Nhiều viết sau kế thừa Frank Goyal (2009) để phát triển mơ hình nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng địn bẩy tài CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ CÁC NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM Bên cạnh đó, nhiều nghiên cứu chứng minh biến động dịng tiền yếu tố quan trọng mà nhà quản trị tài cân nhắc đưa định lựa chọn nguồn tài trợ (Graham & Harvey, 2001; Brounen cs., 2004; Lee cs., 2014; Keefe & Yaghoubi, 2016; Memon cs., 2017; Harris & Roark, 2019) Biến động dòng tiền thể qua biến động lượng tiền mặt dòng tiền hoạt động doanh nghiệp Biến động dòng tiền đo lường rủi ro thiếu hụt nguồn tiền trình hoạt động doanh nghiệp 2.1 Cơ sở lý thuyết Nghiên cứu cấu trúc vốn tập trung nhiều vào hai quan điểm truyền thống: Lý thuyết đánh đổi lý thuyết trật tự phân hạng Cả hai lý thuyết chi phối nhiều thảo luận lựa chọn nguồn tài trợ cấu trúc vốn doanh nghiệp Lý thuyết đánh đổi cấu trúc vốn giải thích mối quan hệ cấu trúc vốn với yếu tố thuế (Modigliani & Miller, 1963) Lý thuyết giải thích cơng ty thường tài trợ phần nợ vay cấu trúc vốn Thuật ngữ đòn bẩy tài (financial 33 AGU International Journal of Sciences – 2022, Vol 30 (1), 32 – 43 đến mối liên hệ biến động dòng tiền định tỷ lệ nợ cấu trúc vốn doanh nghiệp Bằng việc kiểm định mối liên hệ phân loại dòng tiền hoạt động doanh nghiệp theo tứ phân vị từ thấp đến cao, nhóm tác giả tìm thấy hai nhóm phân vị đầu có mức dịng tiền thấp việc sử dụng địn bẩy tài gia tăng mức độ biến động dòng tiền lớn Kết Huang Ritter (2016) cho thấy công ty dự kiến hết tiền vào cuối năm tài có khả phát hành nợ cao gấp 11 lần so với công ty không dự kiến hết tiền mặt Tuy nhiên, nghiên cứu chi phí sử dụng nợ Minton Schrand (1999) lại cho thấy biến động dịng tiền có mối tương quan ngược chiều với chi phí sử dụng nợ Điều cho thấy công ty phải đối mặt với biến động dòng tiền mức cao giảm mức địn bẩy tài để họ giảm thiểu chi phí sử dụng nợ Nghiên cứu Keefe Yaghoubi (2016), Memon cs (2017) có lập luận với Minton Schrand (1999) cho doanh nghiệp mức thiếu hụt nguồn tiền cao, công ty hạn chế sử dụng nguồn tài trợ từ nợ Thống với Keefe Yaghoubi (2016), Memon cs (2017), nghiên cứu công ty Việt Nam viết kỳ vọng doanh nghiệp có dịng tiền hoạt động mức thấp địn bẩy tài có mối liên hệ ngược chiều với biến động dịng tiền Do đó, giả thuyết H2 xuất sau: Keefe Yaghoubi (2016) nghiên cứu mối liên hệ biến động dòng tiền với mức độ sử dụng nợ kỳ hạn khác công ty Mỹ từ 1974 đến 2012 Nhóm tác giả tìm thấy biến động dịng tiền dẫn đến việc cơng ty giảm dùng nợ dài hạn; đặc biệt khoản nợ có kỳ hạn 10 năm, gia tăng sử dụng khoản nợ ngắn hạn Tương tự, Memon cs (2017) nghiên cứu ảnh hưởng biến động dòng tiền đến mức độ sử dụng địn bẩy tài kỳ hạn nợ 2.235 công ty Trung Quốc từ 1997 đến 2015 Kết tìm cho thấy, biến động dòng tiền cao dẫn đến mức độ sử dụng địn bẩy tài thấp Bởi biến động dòng tiền tăng lên làm tăng nguy doanh nghiệp đối mặt với khó khăn tài chính, giảm giá trị lợi chắn thuế từ nợ Bên cạnh đó, kết cịn tìm thấy, với cấu trúc sở hữu đối mặt với biến động dịng tiền, cơng ty tăng cường sử dụng nợ có kỳ hạn ngắn giảm bớt sử dụng nợ dài hạn Ngược lại, Harris Roark (2019) tìm thấy tác động chiều biến động dòng tiền đến việc sử dụng đòn bẩy tài cơng ty Mỹ giai đoạn 1960-2016, điều có nghĩa biến động dịng tiền gia tăng tác động đến gia tăng sử dụng địn bẩy tài Tương tự, Bates cs (2009) cho có gia tăng biến động dịng tiền cơng ty thị trường Mỹ có xu hướng gia tăng nắm giữ tiền mặt công ty phát hành nợ để gia tăng tiền mặt nắm giữ H2: Mối liên hệ ngược chiều địn bẩy tài biến động dòng tiền lớn doanh nghiệp có dịng tiền hoạt động thấp Tuy cịn nhiều mâu thuẫn kết nghiên cứu, song khơng thể phủ nhận biến động dịng tiền đóng vai trị quan trọng định tài doanh nghiệp Do đó, thống với Keefe Yaghoubi (2016), đặc biệt Memon cs (2017) thị trường có nhiều điểm tương đồng với Việt Nam Trung Quốc, viết đề xuất mối liên hệ ngược chiều biến động dòng tiền với đòn bẩy tài Do đó, giả thuyết H1 xuất sau: DỮ LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3.1 Dữ liệu nghiên cứu Bài viết sử dụng liệu cơng ty phi tài niêm yết Việt Nam, thời gian nghiên cứu từ năm 2014 -2018 Các công ty xếp phân loại theo hệ thống phân nhóm ngành tiêu chuẩn ICB (Industry Classification Benchmark) Bài viết loại công ty thiếu nhiều liệu quan sát năm từ trước 2014 nhằm đảm bảo đủ số quan sát tính liệu biến động dịng tiền, nên mẫu cuối liệu bảng cho 169 công ty Dữ liệu thị trường doanh nghiệp, liệu tài cơng ty kiểm toán lấy từ H1: Biến động dịng tiền có tác động ngược chiều đến địn bẩy tài Bên cạnh đó, Harris Roark (2019) cho khác biệt lượng tiền mặt hay dòng tiền hoạt động trì doanh nghiệp có ảnh hưởng 34 AGU International Journal of Sciences – 2022, Vol 30 (1), 32 – 43 Royal (2009) với hàm ý nhà quản trị tài sử dụng địn bẩy tài ngành tiêu chuẩn họ xem xét lựa chọn địn bẩy tài cơng ty Nghiên cứu Hovakimian cs (2001), Flannery Rangan (2006), Harris Roark (2019) tìm thấy địn bẩy tài ngành có tác động chiều đến địn bẩy tài cơng ty nguồn vietstock.vn Số liệu lạm phát lấy từ IFS (International Financial Statistics) IMF Ngoài để giảm bớt tác động giá trị ngoại lai, liệu lượt bớt giá trị mức 5% (winsorized) đuôi phân phối 3.2 Mơ hình phương pháp nghiên cứu Bài viết kế thừa mơ hình nghiên cứu Frank Goyal (2009), Harris Roark (2019) nhằm nghiên cứu ảnh hưởng biến động dòng tiền đến đòn bẩy tài chính, đồng thời mở rộng nghiên cứu mối liên hệ nhóm phân loại mức độ dịng tiền hoạt động công ty Việt Nam Các bước nghiên cứu tiến hành sau: MB: tỷ số giá trị thị trường chia giá trị sổ sách tổng tài sản, đại diện cho hội tăng trưởng doanh nghiệp Theo lý thuyết đánh đổi, lý thuyết định thời điểm thị trường nghiên cứu Flannery Rangan (2006), Frank Royal (2009), Cook Tang (2010), Harris Roark (2019) MB cao làm công ty giảm tài trợ từ nợ cơng ty khai thác việc định giá sai vốn cổ phần phát hành vốn Ngược lại, lý thuyết trật tự phân hạng hàm ý công ty với nhiều hội đầu tư nên tích lũy thêm nợ theo thời gian, hội tăng trưởng có mối quan hệ chiều với địn bẩy tài Bước 1: Kiểm định tác động biến động dịng tiền đến địn bẩy tài Levi,t =β1+ β2CFVi,t + β3INDTDMi,t + β4MBi,t + β5TANGi,t + β6PROFi,t + β7SIZEi,t + β8INFLi,t + ɛi,t (1) Trong đó: Biến Lev: đại diện cho địn bẩy tài doanh nghiệp, đo lường theo hai cách: địn bẩy tài theo giá trị sổ sách (BL) theo giá trị thị trường (ML) Trong đó, BL tính tổng nợ chia tổng tài sản, ML tổng nợ chia giá trị thị trường tổng tài sản TANG: tỷ số tài sản cố định hữu hình tổng tài sản Frank Royal (2009), Cook Tang (2010), Harris Roark (2019) cho thấy yếu tố có ảnh hưởng chiều đến địn bẩy tài Bởi cơng ty có tài sản cố định hữu hình cao thường đảm bảo tài sản chấp, việc định giá thuận lợi nên thường dễ phát hành nợ, giúp cơng ty giảm chi phí kiệt quệ tài thiệt hại doanh nghiệp phá sản CFV: biến đại diện cho biến động dòng tiền, rủi ro dòng tiền doanh nghiệp Bài viết dựa nghiên cứu Harris Roark (2019) tính tốn biến CFV Biến CFV tính độ lệch chuẩn dòng tiền hoạt động tổng tài sản năm trước theo ngành Đầu tiên ứng với ngành; công ty theo năm tác giả tính độ lệch chuẩn dịng tiền hoạt động tổng tài sản năm trước (t-1, t-2, t-3, t-4 t-5) Sau đó, viết tính trung bình độ lệch chuẩn dịng tiền tổng tài sản công ty ngành Ngồi ra, mơ hình cịn có biến kiểm sốt: PROF: thu nhập hoạt động tổng tài sản, biến số đo lường khả sinh lợi doanh nghiệp Có hai quan điểm trái ngược yếu tố Lý thuyết trật tự phân hạng nghiên cứu Flannery Rangan (2006), Frank Royal (2009), Cook Tang (2010), Harris Roark (2019) cho với khả sinh lợi cao doanh nghiệp có xu hướng giữ lại lợi nhuận để tái đầu tư nên hạn chế nhu cầu sử dụng nợ Trong đó, lý thuyết đánh đổi lập luận cơng ty có khả sinh lợi cao nên sử dụng nhiều nợ để khai thác lợi ích từ chắn thuế INDTDM: địn bẩy tài ngành, đo lường trung bình địn bẩy tài theo giá trị sổ sách cơng ty ngành năm Theo lý thuyết đánh đổi nghiên cứu Frank Royal (2009) cho có khác mức độ sử dụng địn bẩy tài ngành, doanh nghiệp ngành có mức nợ trung bình cao có xu hướng tài trợ nợ mức cao Bằng chứng tìm thấy Frank SIZE: logarit tự nhiên tổng tài sản, biến số đại diện cho quy mơ doanh nghiệp Lý thuyết đánh đổi dự đốn công ty quy mô lớn, lâu năm thường sử dụng nợ nhiều cấu trúc 35 AGU International Journal of Sciences – 2022, Vol 30 (1), 32 – 43 vốn với quy mơ lớn, cơng ty phải đối diện với rủi ro phá sản Ngoài với danh tiếng lâu năm, công ty dễ dàng tiếp cận với thị trường nợ tốt Nghiên cứu Frank Royal (2009), Cook Tang (2010), Harris Roark (2019) cho thấy yếu tố quy mô doanh nghiệp có ảnh hưởng chiều đến địn bẩy tài cơng ty Các kiểm định bước bước phương trình (1) ước lượng phương pháp hồi quy bình phương nhỏ tổng quát GLS (Generalized Least Squares) để khắc phục tương phương sai thay đổi (kiểm định Wald), tự tương quan (kiểm định Wooldrige) mơ hình Dữ liệu xử lý phần mềm Stata KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN INFL: lạm phát, biến số đại diện cho yếu tố kinh tế vĩ mô kinh tế, thể qua thay đổi số giá tiêu dùng Frank Royal (2009) cho lạm phát tăng cao, doanh nghiệp có xu hướng sử dụng địn bẩy tài cao giá trị thực lợi ích từ chắn thuế từ nợ cao khi,lạm,phát tăng cao Nghiên cứu Frank Royal (2009), Harris Roark (2019) tìm thấy lạm phát có ảnh hưởng chiều đến địn bẩy tài doanh nghiệp 4.1 Thống kê mơ tả biến Số liệu bảng cho thấy giá trị thống kê địn bẩy tài tính theo giá trị thị trường có xu hướng cao địn bẩy tài tính theo giá trị sổ sách Địn bẩy tài theo giá trị sổ sách giá trị thị trường doanh nghiệp mẫu sử dụng mức trung bình 43,1% 45,6% Ngồi ra, giá trị địn bẩy tài tính theo giá trị sổ sách biến động so với địn bẩy tài theo giá trị thị trường Số liệu thống kê cịn cho thấy trung bình ngành sử dụng 47,3% nguồn vốn từ nợ để tài trợ cho hoạt động doanh nghiệp Trong đó, mức độ biến động dịng tiền dao động mức trung bình 7,7% Mơ tả thống kê biến kiểm soát cho thấy mức độ phù hợp giá trị trung bình giá trị trung vị, phù hợp với phân bố phân phối chuẩn Bước 2: Kiểm định ảnh hưởng biến động dòng tiền đến địn bẩy tài nhóm phân vị khác dòng tiền hoạt động Bước nhằm phân tích mức độ sử dụng địn bẩy tài doanh nghiệp có tác động biến động rủi ro dòng tiền cấp độ dòng tiền hoạt động khác Để thực hiện, viết phân loại dòng tiền hoạt động tất doanh nghiệp theo tứ phân vị từ thấp đến cao, tương ứng với nhóm dịng tiền hoạt động thấp đến cao Sự xếp theo phân vị cho phép liệu biến số nhóm tứ phân vị thay đổi theo năm dựa dịng tiền hoạt động cơng ty mẫu Sau đó, phương trình (1) hồi quy lần phân vị khác dịng tiền hoạt động doanh nghiệp Bảng trình bày thống kê mô tả bốn phân vị dòng tiền hoạt động doanh nghiệp Số liệu cho thấy xét tứ phân vị địn bẩy tài theo giá trị thị trường có xu hướng cao địn bẩy tài theo giá trị sổ sách Ngồi ra, biến động dịng tiền có xu hướng giảm dần dịng tiền hoạt động có chiều hướng gia tăng Bảng Thống kê mô tả liệu biến Số quan sát Trung bình Trung vị Độ lệch chuẩn Nhỏ Lớn BL 845 0,431 0,447 0,209 0,079 0,738 ML 845 0,456 0,448 0,252 0,070 0,824 CFV 845 0,077 0,073 0,016 0,047 0,107 INDTDM 845 0,473 0,463 0,086 0,339 0,582 MB 845 1,039 0,983 0,345 0,471 1,690 Biến số 36 AGU International Journal of Sciences – 2022, Vol 30 (1), 32 – 43 Biến số Số quan sát Trung bình Trung vị Độ lệch chuẩn Nhỏ Lớn TANG 845 0,220 0,161 0,200 0,001 0,903 PROF 845 0,196 0,169 0,128 0,023 0,415 SIZE 845 26,770 26,655 1,356 24,284 28,893 INFL 845 0,032 0,035 0,013 0,009 0,047 Nguồn: Số liệu tính toán tác giả Stata Ghi chú: BL ML địn bẩy tài theo giá trị sổ sách theo giá trị thị truờng CFV, INDTDM, MB, TANG, PROF, SIZE INFL biến động dịng tiền, địn bẩy tài ngành, hội tăng trưởng, tài sản cố định hữu hình tổng tài sản, khả sinh lợi, quy mô doanh nghiệp lạm phát Bảng Thống kê mô tả tứ phân vị theo dòng tiền hoạt động cơng ty Biến số Tứ phân vị thứ (dịng tiền thấp nhất) Trung bình Trung vị Tứ phân vị thứ hai dịng tiền Trung bình Trung vị Tứ phân vị thứ ba dòng tiền Tứ phân vị thứ tư (dịng tiền cao nhất) Trung bình Trung bình Trung vị Trung vị BL 0,431 0,454 0,438 0,468 0,430 0,432 0,426 0,439 ML 0,459 0,464 0,478 0,468 0,447 0,446 0,440 0,430 CFV 0,079 0,076 0,077 0,073 0,077 0,073 0,073 0,071 INDTDM 0,470 0,469 0,469 0,462 0,473 0,463 0,479 0,469 MB 1,053 1,000 0,988 0,935 1,058 1,002 1,058 0,995 TANG 0,202 0,151 0,226 0,176 0,202 0,150 0,247 0,175 PROF 0,178 0,160 0,192 0,163 0,214 0,192 0,200 0,167 SIZE 26,650 26,585 26,523 26,241 26,698 26,730 27,209 27,564 INFL 0,033 0,035 0,031 0,035 0,031 0,035 0,032 0,035 Nguồn: Số liệu tính tốn tác giả Stata Yaghoubi (2016), Memon cs (2017) Từ kết cho thấy dòng tiền bất ổn, công ty Việt Nam e ngại rủi ro phải đối mặt với khó khăn kiệt quệ tài chính, điều khiến cơng ty Việt Nam có xu hướng giảm tỷ lệ sử dụng nợ cấu trúc vốn doanh nghiệp Việc điều chỉnh giảm tỷ lệ nợ cách doanh nghiệp ngăn ngừa khả rủi ro thiếu hụt nguồn tiền không đủ khả chi trả nghĩa vụ tài hành 4.2 Kết kiểm định tác động biến động dịng tiền đến địn bẩy tài Bảng trình bày kết tác động biến động dịng tiền đến địn bẩy tài cơng ty, địn bẩy tài tính tốn theo giá trị thị trường cột (1) đòn bẩy tài theo giá trị sổ sách cột (2) Kết cho thấy hệ số hồi CFV cột (1) (2) âm, có ý nghĩa thống kê với giá trị -0,598 – 0,362; có mối liên hệ ngược chiều với địn bẩy tài Điều cho thấy mức độ tài trợ nợ cấu trúc vốn doanh nghiệp suy giảm rủi ro biến động dịng tiền cơng ty gia tăng Kết phù hợp với giả thuyết H1 viết đồng Keefe Ngoài ra, viết tìm thấy ý nghĩa thống kê biến kiểm sốt mơ hình Ở hai cột bảng 3, hệ số biến INDTDM SIZE dương, có tác động chiều đến địn bẩy tài 37 AGU International Journal of Sciences – 2022, Vol 30 (1), 32 – 43 tự phân hạng nghiên cứu Flannery Rangan (2006), Frank Goyal (2009), Cook Tang (2010), Harris Roark (2019) Với hiệu hoạt động cao, cơng ty có xu hướng giữ lại lợi nhuận để tái đầu tư, hạn chế sử dụng nguồn tài trợ bên từ nợ, sách làm giảm địn bẩy tài cấu trúc vốn Hệ số biến hội tăng trưởng (MB) cột (1) (2) có giá trị -0,324 0,062 Kết biến MB cột (1) ủng hộ lý thuyết đánh đổi nghiên cứu Flannery Rangan (2006), Frank Goyal (2009), Cook Tang (2010), Harris Roark (2019) Trong đó, kết biến MB cột (2) ủng hộ quan điểm lý thuyết trật tự phân hạng Tuy nhiên, viết khơng tìm thấy chứng ảnh hưởng lạm phát đến việc sử dụng đòn bẩy tài Đồng với Frank Goyal (2009), Harris Roark (2019), viết cho công ty sử dụng địn bẩy tài ngành thơng tin tham khảo để điều chỉnh địn bẩy tài doanh nghiệp Bên cạnh biến SIZE có hệ số dương, với hàm ý cơng ty có quy mơ lớn có xu hướng tăng sử dụng nợ cấu trúc vốn Doanh nghiệp có quy mơ lớn thường dễ dàng tiếp cận nguồn vốn thị trường tài so với cơng ty có quy mơ nhỏ Kết phù hợp với luận điểm lý thuyết đánh đổi cấu trúc vốn, Frank Goyal (2009), Harris Roark (2019) Trong đó, yếu tố khả sinh lợi doanh nghiệp (PROF) tìm thấy có ảnh hưởng ngược chiều đến địn bẩy tài hai cách đo lường Kết phù hợp với lý thuyết trật Bảng Kết kiểm định tác động biến động dịng tiền đến địn bẩy tài ML (Market Leverage) BL (Book Leverage) (1) (2) -0,598*** -0,362* (0,143) (0,212) 0,649*** 0,577*** (0,063) (0,067) -0,324*** 0,062*** (0,013) (0,011) -0,066*** -0,033 (0,025) (0,025) -0,336*** -0,338*** (0,039) (0,041) 0,031*** 0,030*** (0,005) (0,005) 0,146 0,165 (0,143) (0,129) -0,216* -0,598*** (0,127) (0,126) Số quan sát 845 845 Wald chi2 1493,630*** 481,70*** Biến số CFV INDTDM MB TANG PROF SIZE INFL _cons 38 AGU International Journal of Sciences – 2022, Vol 30 (1), 32 – 43 Biến số VIF Wald test Wooldrige test ML (Market Leverage) BL (Book Leverage) (1) (2) 1,28 1,28 Chi2 (169) =2.90E+05 Chi2 (169) = 6.90E+05 Prob>chi2 = 0.000 Prob>chi2 = 0.000 F(1,168)= 9,055 F(1,168) = 9,693 Prob>F = 0,003 Prob>F = 0,0022 Nguồn: Số liệu tính tốn tác giả Stata Ghi chú: Sai số chuẩn ( ) *, ** *** tương ứng với mức ý nghĩa 10%, 5% 1% cấu vốn cách phản ứng đối mặt với rủi ro dòng tiền, doanh nghiệp e dòng tiền khơng có khả đáp ứng nghĩa vụ tài từ nợ vay, khả thiếu hụt tiền mặt tăng nhanh trường hợp Bên cạnh đó, việc điều chỉnh giảm địn bẩy tài mức thấp giúp doanh nghiệp giảm chi phí sử dụng nợ vay 4.3 Kết kiểm định tác động biến động dịng tiền đến địn bẩy tài tứ phân vị Bảng trình bày kết ảnh hưởng biến động dòng tiền đến đòn bẩy tài tứ phân vị dịng tiền hoạt động Khi phân vị cấp độ dòng tiền hoạt động từ thấp đến cao theo bốn nhóm phân vị, viết tìm thấy hệ số biến CFV có ý nghĩa thống kê tứ phân vị thứ (nhóm dịng tiền hoạt động có giá trị thấp nhất) Hệ số biến CFV cột (1) (2) -1,816 -1,817; có tác động ngược chiều đến địn bẩy tài chính, hai cách đo lường địn bẩy tài Kết tìm thấy phù hợp với giả thuyết H2 nghiên cứu trước Minton Schrand (1999), Keefe Yaghoubi (2016), Memon cộng (2017) Ngoài ra, hệ số hồi quy biến CFV cột (1) (2) bảng có giá trị lớn ba lần so với kết bảng Kết cho thấy công ty phản ứng mạnh với gia tăng rủi ro biến động dòng tiền cách giảm địn bẩy tài cấu trúc vốn doanh nghiệp, dòng tiền hoạt động doanh nghiệp mức thấp Các biến kiểm sốt cịn lại (trừ biến INFL) tìm thấy có ý nghĩa thống kê hầu hết phân vị dòng tiền hoạt động Biến INDTDM SIZE tìm thấy có tác động chiều tất phân vị, đồng với kết mẫu tổng thể bảng Điều cho thấy đòn bẩy tài cơng ty có xu hướng điều chỉnh tăng địn bẩy tài ngành thay đổi theo chiều hướng tăng dần Tương tự cấp độ dịng tiền hoạt động quy mơ doanh nghiệp lớn doanh nghiệp có xu hướng gia tăng sử dụng địn bẩy tài chính, phù hợp với kết Harris Roark (2019) Hệ số biến PROF bốn phân từ cột (1) đến cột (8) có giá trị âm, cho thấy khả sinh lợi doanh nghiệp cao khiến doanh nghiệp có xu hướng giảm địn bẩy tài Hệ số biến TANG có tác động ngược chiều đến địn bẩy tài ba phân vị đầu dòng tiền hoạt động Khác với kết mẫu tổng thể, viết tìm thấy yếu tố lạm phát (biến INFL) có ý nghĩa thống kê, tác động chiều đến địn bẩy tài doanh nghiệp có dòng tiền hoạt động mức cao (ở phân vị thứ ba thứ tư) Trong đó, ba mức phân vị dòng tiền hoạt động lại, mối liên hệ biến động dòng tiền đòn bẩy tài khơng có ý nghĩa thống kê, doanh nghiệp ba mức dòng tiền hoạt động lại khơng có thay đổi địn bẩy tài để phản ứng với gia tăng biến động dịng tiền Như tình trạng, cấp độ khác dòng tiền doanh nghiệp cân nhắc q trình thay đổi địn bẩy tài Điều cho thấy, công ty điều chỉnh lại tỷ lệ nợ sử dụng 39 AGU International Journal of Sciences – 2022, Vol 30 (1), 32 – 43 Bảng Kết kiểm định tác động biến động dòng tiền đến địn bẩy tài tứ phân vị Tứ phân vị thứ (dòng tiền thấp nhất) Biến số CFV INDTDM MB TANG PROF SIZE INFL _cons Tứ phân vị thứ hai dòng tiền Tứ phân vị thứ ba dòng tiền Tứ phân vị thứ tư (dòng tiền cao nhất) ML BL ML BL ML BL ML BL (Market Leverage) (Book Leverage) (Market Leverage) (Book Leverage) (Market Leverage) (Book Leverage) (Market Leverage) (Book Leverage) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) -1,816*** -1,817*** 0,154 0,134 -0,246 0,173 0,373 0,994 (0,342) (0,413) (0,394) (0,451) (0,236) (0,445) (0,466) (0,438) 0,376*** 0,371*** 0,757*** 0,916*** 0,392*** 0,379*** 0,759*** 0,736*** (0,071) (0,069) (0,077) (0,090) (0,088) (0,076) (0,072) (0,083) -0,335*** 0,025* -0,371*** -0,028 -0,290*** 0,066*** -0,423*** -0,105*** (0,016) (0,015) (0,024) (0,031) (0,021) (0,023) (0,020) (0,021) -0,333*** -0,278*** -0,117*** -0,064** 0,020 0,083*** -0,023 -0,002 (0,029) (0,026) (0,030) (0,032) (0,019) (0,028) (0,025) (0,026) -0,574*** -0,666*** -0,216*** -0,132* -0,449*** -0,463*** -0,282*** -0,302*** (0,054) (0,053) (0,063) (0,070) (0,050) (0,060) (0,052) (0,058) 0,016*** 0,015*** 0,052*** 0,058*** 0,028*** 0,026*** 0,031*** 0,053*** (0,004) (0,004) (0,007) (0,008) (0,004) (0,004) (0,005) (0,005) -0,289 -0,314 0,293 0,601 0,816** 0,975* 0,261 0,819* (0,367) (0,502) (0,364) (0,453) (0,370) (0,542) (0,401) (0,475) 0,539*** 0,150 -0,837*** -1,494*** -0,077 -0,476*** -0,284** -1,307*** 40 AGU International Journal of Sciences – 2022, Vol 30 (1), 32 – 43 Tứ phân vị thứ (dòng tiền thấp nhất) Biến số Tứ phân vị thứ hai dòng tiền Tứ phân vị thứ ba dòng tiền Tứ phân vị thứ tư (dòng tiền cao nhất) ML BL ML BL ML BL ML BL (Market Leverage) (Book Leverage) (Market Leverage) (Book Leverage) (Market Leverage) (Book Leverage) (Market Leverage) (Book Leverage) (0,126) (0,139) (0,206) (0,216) (0,076) (0,131) (0,133) (0,134) Số quan sát 212 212 211 211 211 211 211 211 VIF 1.41 1.41 1.32 1.32 1.41 1.41 1.25 1.25 Wald chi2 3209.01*** 2591.73*** 1474.13*** 967.36*** 2424.72*** 339.81*** 1724.13*** 516.01*** Wald test Chi2 (80) = 3.50E+05 Chi2 (80) = 1.50E+06 Chi2 (75) = 25800.6 Chi2 (75) = 1.90E+05 Chi2 (79) = 1.20E+32 Chi2 (79) = 49549.6 Chi2 (63) = 1.70E+32 Chi2 (63) = 8.6E+31 Prob = 0,000 Prob = 0,000 Prob = 0,000 Prob = 0,000 Prob = 0,000 Prob = 0,000 Prob = 0,000 Prob = 0,000 F(1,26) =17,653 F(1,26) =31,318 F(1,33) = 0,783 F(1,33) = 2,486 F(1,32) = 8,535 F(1,32) = 9,658 F(1,35) = 38,658 F(1,35) = 41,498 Prob = 0,0003 Prob = 0,000 Prob = 0,382 Prob = 0,124 Prob = 0,0063 Prob = 0,0039 Prob = 0,000 Prob = 0,000 Wooldrige test Nguồn: Số liệu tính tốn tác giả Stata Ghi chú: Sai số chuẩn ( ) *, ** *** tương ứng với mức ý nghĩa 10%, 5% 1% 41 AGU International Journal of Sciences – 2022, Vol 30 (1), 32 – 43 KẾT LUẬN VA KIẾN NGHỊ từ lãi vay Tuy nhiên, bất lợi xảy dịng tiền doanh nghiệp bất ổn khơng đủ chi trả nghĩa vụ tài Do vậy, để hạn chế tác động biến động rủi ro dịng tiền, cơng ty cần phải dự đốn dịng tiền cách xây dựng phát triển mơ hình dự báo dịng tiền Việc dự báo giúp cơng ty nhìn nhận thay đổi thu chi, từ xác định dịng tiền nắm giữ tối ưu Ngồi ra, việc tham khảo địn bẩy tài ngành giúp cơng ty có thêm kênh thơng tin tham khảo trình hoạch định tỷ trọng nguồn tài trợ phù hợp cấu trúc vốn doanh nghiệp Bên cạnh đó, cơng ty cần lựa chọn đối tác bền vững cho nguồn tài trợ, đối tác kinh doanh tin cậy để hạn chế bất ổn dòng tiền doanh nghiệp Mục tiêu viết nhằm làm rõ ảnh hưởng biến động dịng tiền đến địn bẩy tài doanh nghiệp Trong đó, địn bẩy tài đo lường theo giá trị thị trường theo giá trị sổ sách Để thực mục tiêu nghiên cứu, tác giả thực sở liệu bảng 169 cơng ty phi tài thị trường chứng khoán Việt Nam, thời gian nghiên cứu từ 2014 đến 2018 Dữ liệu ước lượng phương pháp GLS Bài viết tìm thấy chứng thực nghiệm sau: Thứ nhất, gia tăng biến động dòng tiền khiến cơng ty có xu hướng giảm mức độ sử dụng địn bẩy tài cấu trúc vốn Biến động dòng tiền kèm với rủi ro khoản, đặc biệt việc thiếu hụt tiền mặt việc doanh nghiệp đối mặt với nguy khó khăn, kiệt quệ tài Điều khiến doanh nghiệp hạn chế sử dụng nợ cấu trúc vốn doanh nghiệp TÀI LIỆU THAM KHẢO Bates, T W., Kahle, K M., & Stulz, R M (2009) Why Do U.S Firms Hold So Much More Cash than They Used To? The Journal of Finance, 64(5), 1985-2021 Thứ hai, cơng ty phân loại dựa dịng tiền hoạt động, doanh nghiệp nhóm phân vị có dịng tiền hoạt động thấp có xu hướng rõ giảm mạnh địn bẩy tài cấu trúc vốn biến động rủi ro dòng tiền gia tăng Như cấp độ, tình trạng khác dòng tiền hoạt động doanh nghiệp cân nhắc q trình điều chỉnh địn bẩy tài Brounen, D., de Jong, A., & Koedijk, K (2004) Corporate finance in Europe: Confronting theory with practice Financial Management, 33(4), 71-101 Thứ ba, viết tìm thấy yếu tố địn bẩy tài ngành, quy mơ doanh nghiệp, khả sinh lợi yếu tố ảnh hưởng nhiều đến việc điều chỉnh địn bẩy tài doanh nghiệp Trong đó, yếu tố hội tăng trưởng có ảnh hưởng khác đến địn bẩy tài hai cách đo lường địn bẩy tài Flannery, M J., & Rangan, K P (2006) Partial adjustment toward target capital structures Journal of Financial Economics, 79(3), 469506 Cook, D O., & Tang, T (2010) Macroeconomic conditions and capital structure adjustment speed Journal of Corporate Finance, 16, 7387 Frank, M Z., & Goyal, V K (2008) Chapter 12 Trade-Off and Pecking Order Theories of Debt Handbook of Empirical Corporate Finance (Handbooks in Finance), 2, 135-202 Bằng chứng thực nghiệm viết cho thấy tồn biến động dịng tiền đến định địn bẩy tài doanh nghiệp Kết tìm sở khoa học quan trọng nhà quản trị tài q trình điều hành sách tài trợ công ty Mặc dù sử dụng nguồn tài trợ từ nợ giúp cơng ty tận dụng lợi ích chắn thuế Frank, M Z., & Goyal, V K (2009) Capital Structure Decisions: Which Factors Are Reliably Important? Financial Management, 38(1), 1-37 42 AGU International Journal of Sciences – 2022, Vol 30 (1), 32 – 43 Graham, J R., & Harvey, C R (2001) The theory and practice of corporate finance: evidence from the field Journal of Financial Economics, 60(2), 187-243 differ from those of developed economies? Survey evidence from Korea Emerging Markets Finance and Trade, 50(2), 34-72 Memon, Z A., Chen, Y., Tauni, M Z., & Ali, H (2018) The impact of cash flow volatility on firm leverage and debt maturity structure: evidence from China China Finance Review International, 8(1), 69-91 Harris, C., & Roark, S (2019) Cash flow risk and capital structure decisions Finance Research Letters, 29, 393-397 Hovakimian, A., Opler, T., & Titman, S (2001) The Debt-Equity choice The Journal of Financial and Quantitative Analysis, 36(1), 124 Minton, B A., & Schrand, C (1999) The impact of cash flow volatility on discretionary investment and the costs of debt and equity financing Journal of Financial Economics, 54(3), 423-460 Huang, R., & Ritter, J R (2016) Corporate cash shortfalls and financing decisions Working Paper, 1-62 Modigliani, F., & Miller, M H (1963) Corporate Income Taxes and the Cost of Capital: A Correction American Economic Review, 53(3), 433-443 Keefe, M O., & Yaghoubi, M (2016) The influence of cash flow volatility on capital structure and the use of debt of different maturities Journal of Corporate Finance, 38, 18-36 Myers, S C (1984) The Capital Structure Puzzle The Journal of Finance, 39(3), 575-592 Lee, H., Oh, S., & Park, K (2014) How capital structure policies of emerging markets 43 ... nguồn tiền không đủ khả chi trả nghĩa vụ tài hành 4.2 Kết kiểm định tác động biến động dòng tiền đến đòn bẩy tài Bảng trình bày kết tác động biến động dịng tiền đến địn bẩy tài cơng ty, địn bẩy tài. .. biến động dòng tiền đến đòn bẩy tài tứ phân vị Bảng trình bày kết ảnh hưởng biến động dòng tiền đến địn bẩy tài tứ phân vị dòng tiền hoạt động Khi phân vị cấp độ dòng tiền hoạt động từ thấp đến. .. hưởng biến động dịng tiền đến địn bẩy tài nhóm phân vị khác dòng tiền hoạt động Bước nhằm phân tích mức độ sử dụng địn bẩy tài doanh nghiệp có tác động biến động rủi ro dòng tiền cấp độ dòng tiền

Ngày đăng: 17/12/2022, 07:11

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w