Nhận biết lượng biến đột xuất

Nhận biết lượng biến đột xuất Outer fence Inner fence hinger 1.5 IQR Lượng biến đột Nghi ngờ xuất lượng biến đột xuất Trong đó: IQR Giới hạn 1.5 IQR Q1 Me Q3 IQR = Q3 – Q1 Giới hạn 1.5 IQR Nghi ngờ Lượng biến đột lượng biến xuất đột xuất NỘI DUNG Tổng quan thống kê ứng dụng nghiên cứu Giới thiệu SPSS chuẩn bị liệu Mơ tả trình bày liệu Một số kiểm định thống kê Phân tích hồi quy tương quan Một số kiểm định thống kê Một số vấn đề chung Tiêu chuẩn kiểm định - Giả thiết thống kê; Là quy luật phân phối xác suất dùng để kiểm định Với mức ý nghĩa α, tiêu chuẩn kiểm định có xác suất mắc sai lầm loại nhỏ xem tốt Các loại giả thiết - Quá trình kiểm định giả thiết - Sai lầm kiểm định - Các loại kiểm định - Mức ý nghĩa α miền bác bỏ Một số kiểm định - Kiểm định trung bình - Kiểm định tỷ lệ 4.1 Một số vấn đề chung Giả thiết thống kê Giả thiết thống kê giả định tham số tổng thể chung Giả thiết “không” H0 Giả thiết “đối” H1 Là giả thiết cần kiểm định, ln có dấu “=“ Là giả thiết đối lập với giả thiết khơng, khơng có dấu “=“ VDụ H0 : μ = VDụ H1 : μ ≠ 4.1 Một số vấn đề chung Quá trình kiểm định Tổng thể chung Trung bình  = 8,5 ? Mẫu ngẫu nhiên TB X = 8,2 Liệu tơi tin 95% điểm trung bình lớp 8,5! Lấy mẫu 4.1 Một số vấn đề chung Sai lầm kiểm định Sai lầm Trong kiểm định Sai lầm loại I Sai lầm loại II Bác bỏ giả thiết Thừa nhận giả H0 thiết H0 sai 4.1 Một số vấn đề chung Mức ý nghĩa α miền bác bỏ Mức ý nghĩa α xác suất bác bỏ H0 đúng, để xác định miền bác bỏ Kiểm định trái  H0: 3 H1:  < Kiểm định phải H0:   H1:  > Kiểm định phía H0:  3 H1:   Miền bác bỏ 0 Giá trị tới hạn   /2 4.2 Tiêu chuẩn kiểm định  Tiêu chuẩn kiểm định t  Tiêu chuẩn kiểm định Z  Tiêu chuẩn kiểm định F  Tiêu chuẩn kiểm định χ2 4.3 Một số kiểm định thống kê thông dụng Kiểm định, so sánh số trung bình    Kiểm định số trung bình tổng thể chung So sánh trung bình tổng thể chung So sánh nhiều trung bình nhiều tổng thể chung (Phân tích phương sai) Kiểm định tỷ lệ    Kiểm định số trung bình tổng thể chung So sánh trung bình tổng thể chung So sánh nhiều trung bình nhiều tổng thể chung (kiểm định tính độc lập) –Kiểm định χ2 Một số kỹ thuật phân tích dự đốn thống kê  Phân tích hồi quy tương quan  Xây dựng mơ hình hồi quy giải thích ý nghĩa tham số  Phân tích tương quan  Dự đốn phương pháp ngoại suy mối liên hệ  Phân tích chuỗi thời gian  Các thành phần dãy số thời gian  Phân tích thành phần xu (hàm xu thế)  Dự đoán phương pháp ngoại suy hàm xu 10 4.1 Phân tích hồi quy tương quan Mơ hình hồi quy Mơ hình hồi quy tổng thể chung Y Yi    1X i   i Giá trị quan sát i = Sai số ngẫu nhiên Y    1X i X Giá trị quan sát X 11 4.1 Phân tích hồi quy tương quan Mơ hình hồi quy Mơ hình hồi quy tổng thể mẫu  ˆ i b  b1X i Y Yi = Giá trị dự đoán Y quan sát i Xi = Giá trị X quan sát i b0 = tham số tự do, dùng để ước lượng tổng thể chung 0 = Độ dốc mẫu sử dụng để ước lượng tổng thể chung 1 b1 12 4.1 Phân tích hồi quy tương quan Mơ hình hồi quy  Giải thích hệ số hồi quy  b0 : Phản ánh ảnh hưởng tất nhân tố khác nhân tố nghiên cứu tới biến kết b1 : Phản ánh ảnh hưởng nhân tố nghiên cứu tới biến kết Cụ thể biến giải thích thay đổi (tăng lên) đơn vị biến kết thay đổi (tăng lên) b1 đơn vị n Sai số mơ hình  y  yˆ    S yx  SSE   n  i i i 1 n Kiểm định t cho hệ số hồi quy Giả thiết “không” Giả thiết đối H0: 1 = (Khơng có mối liên hệ tuyến tính) H 1: 1  (Có mối liên hệ tuyến tính) 13 4.1 Phân tích hồi quy tương quan Phân tích tương quan Các mức độ biến đổi Y  SSE =(Yi - Yi )2 _ SST = (Yi - Y) Hệ số xác định R2  _  SSR = (Yi - Y)2 Xi SSR R  SST _ Y X 14 4.1 Phân tích hồi quy tương quan Phân tích tương quan  Hệ số xác định R2 đánh giá phù hợp mơ hình, phản ánh: tỷ lệ % biến đổi Y giải thích biến độc lập X mơ hình hồi quy  Hệ số tương quan đơn: R R Hệ số tương quan thước đo cường độ mối liên hệ tương quan đơn (trả lời câu hỏi mối liên hệ tương quan tuyến tính mạnh nào)  Hệ số tương quan bội: Hệ số tương quan bội thước đo cường độ mối liên hệ tương quan bội (đa biến) 15 4.1 Phân tích hồi quy tương quan Dự đốn dựa mơ hình hồi quy Ước lượng khoảng tin cậy cho giá trị riêng biệt Y với giá trị cá biệt Xi = Xp   Xp  X ˆ i t  / 2; n  S yx    Y n n   X  X  i i 1 Với mơ hình hồi quy bội tất công việc tiến hành tương tự thực với SPSS 16 4.2 Hồi quy dãy số thời gian Thành phần xu (hàm xu thế) Hàm xu tuyến tính ˆ b  b1.t Y Lựa chọn mơ hình, vào: - Sai số mơ hình - Sự phù hợp mơ hình -Các kết kiểm định Hàm xu phi tuyến -Hàm bậc 2: ˆ b  b1t  b t Y -Hàm bậc ˆ b  b1t  b t  b t Y -Hàm Mũ -…… ˆ b b1t Y 17 4.2 Hồi quy dãy số thời gian Dự đoán dựa hàm xu - Dự đoán điểm: Giá trị tính từ hàm xu - Dự đốn khoảng: ˆi Y ˆ yˆi  t  / 2, ( n  2) Sp yˆi  t  / 2, ( n  2) Sp Y Với Sp sai số dự đoán: 3 n  2L  1 Sp Syt 1  n n(n2  1) Và Syt sai số mơ hình 18 Ending Style Email: thutk@neu.edu.vn DD: 0983 321 859 19