bg thiet ke thi nghiem phan thuc hanh bai 3 6317

BÀI So sánh nhiều giá trị trung bình phân tích phương sai (ANOVA)- Bảng tương liên Thực hành thiết kế thí nghiệm 1.Mơ hình thí nghiệm yếu tố hồn tồn ngẫu nhiên Thực hành thiết kế thí nghiệm Ví dụ M-1.6 (trang 31) Theo dõi tăng trọng cá (kg) thí nghiệm với cơng thức nuôi (A, B, C, D, E) Hãy cho biết tăng trọng cá cơng thức ni có sai khác hay khơng? Nếu có khác nhau, tiến hành so sánh sai khác cặp giá trị trung bình chữ A B C D E 0,95 0,43 0,70 1,00 0,90 0,85 0,45 0,90 0,95 1,00 0,85 0,40 0,75 0,90 0,95 0,90 0,42 0,70 0,90 0,95 Các bước tiến hành • Bước 1: Tóm tắt trình bày liệu • Bước 2: Giả thiết H0 đối thiết H1 • Bước 3: Kiểm tra điều kiện • Bước 4: Tính xác suất P • Bước 5: So sánh P với α  kết luận • Bước 6: Nếu chấp nhận H1 => So sánh cặp Tóm tắt trình bày liệu Nhập số liệu cách Nhập số liệu cách • Tính ước số thống kê vẽ đồ thị  Stat  Basic Statistic  Display Descriptive statistics … Tóm tắt trình bày liệu Nhập số liệu cách Nhập số liệu cách Chọn ước số thống kê dạng đồ thị Chọn ước số thống kê (Statistics …) Chọn dạng đồ thị (Graphs …) Trình bày USTK vào bảng sau Bảng số 1.6 Ảnh hưởng công thức ni đến tăng trọng cá Cơng thức thí nghiệm Đơn vị tính n Mean ± SD Cv(%) Cơng thức nuôi A Kg 0,88 ± 0,04 5,39 Công thức nuôi B Kg 0,42 ± 0,02 4,9 Công thức nuôi C Kg 0,76 ± 0,09 12,4 Công thức nuôi D Kg 0,93 ± 0,04 5,1 Công thức nuôi E Kg 0,95 ± 0,04 4,3 Giả thiết H0 đối thiết H1 • Giả thiết H0: (Bằng lời ký hiệu tốn học) • Đối thiết H1:(Bằng lời ký hiệu tốn học) • Ví dụ M-1.6: • Giả thiết H0: - Khơng có sai khác tăng trọng cá sử dụng công thức nuôi A, B, C, D E - µA = µB = µC = µD = µE • Đối thiết H1: - Có sai khác tăng trọng cá sử dụng công thức ni A, B, C, D E - µA ≠ µB ≠ µC ≠ µD ≠ µE Kiểm tra đồng phương sai Stat/ ANOVA/ Test for equal Variance… Trình bày USTK vào bảng sau Bảng số 1.9 Ảnh hưởng thức ăn bổ sung đến khối lượng cỏ khơ trung bình bê thu nhận Đơn vị tính n Thức ăn A Kg/ngày Thức ăn B Kg/ngày Thức ăn C Kg/ngày Thức ăn D Kg/ngày Cơng thức thí nghiệm Mean ± SD Cv(%) Giả thiết H0 đối thiết H1 • Giả thiết H0: ( Bằng lời ký hiệu toán học) • Đối thiết H1:( Bằng lời ký hiệu tốn học) • Ví dụ M-1.9a: • Giả thiết H0: - Khơng có sai khác số lượng cỏ khô bê thu nhận sử dụng loại thức ăn bổ sung A, B, C D - µA = àB = àC = àD ã i thit H1: - Có sai khác số lượng cỏ khơ bê thu nhận sử dụng loại thức ăn bổ sung A, B, C D - µA ≠ µB ≠ µC ≠ µD Kiểm tra đồng phương sai Stat/ ANOVA/ Test for equal Variance… Kiểm tra phương sai đồng Stat/ ANOVA/ Test for equal Variance… Stat/ ANOVA/ Test for equal Variance… Test for Equal Variances for KLCO Bartlett's Test Test Statistic P-Value A 0.90 0.825 Levene's Test Test Statistic P-Value TA B C D 0.14 0.936 Bartlett's Test Test Statistic 0.90 P-Value 0.825 Levene's Test Test Statistic 0.14 P-Value 0.936 P-Value = 0,936 > 0,05 95% Bonferroni Confidence Intervals for StDevs  Phương sai đồng Stat/ ANOVA/ Test for equal Variance… Test for Equal Variances: KLCO versus TA 95% Bonferroni confidence intervals for standard deviations TA N Lower A 0.438835 B 0.367321 C 0.252428 D 0.299354 StDev Upper 0.890693 5.34138 0.745542 4.47093 0.512348 3.07249 0.607591 3.64365 Bartlett's Test (normal distribution) Test statistic = 0.90, p-value = 0.825 Levene's Test (any continuous distribution) Test statistic = 0.14, p-value = 0.936 Thí nghiệm vuông latinh Stat/ ANOVA/(GLM) General Linear Model Chọn vào ô để lấy cột phần dư (RESI) Chọn Kiểm tra điều kiện: phân bố chuẩn Stat/ Basic statistics/ Normality test Stat/ Basic statistics/ Normality test Tên cột phần dư (RESI1) Kích OK Stat/ Basic statistics/ Normality test Probability Plot of RESI1 Normal 99 Mean StDev N AD P-Value 95 90 Percent 80 70 60 50 40 30 P-Value = 0,760 > 0,05 20  Số liệu có phân bố chuẩn 10 -3.33067E-16 0.2407 16 0.232 0.760 Mean -3.33067E-16 StDev 0.2407 N 16 AD 0.232 P-Value 0.760 -0.50 -0.25 0.00 RESI1 0.25 0.50 Giải thích kết General Linear Model: KLCO versus GD, BE, TA Factor Type Levels Values GD fixed 1, 2, 3, BE fixed 1, 2, 3, TA fixed A, B, C, D Analysis of Variance for KLCO, using Adjusted SS for Tests Source DF GD BE TA Error Total 15 Seq SS 1.4819 3.5919 12.0219 0.8688 17.9644 Adj SS Adj MS 1.4819 0.4940 3.5919 1.1973 12.0219 4.0073 0.8688 0.1448 F 3.41 8.27 27.68 P 0.094 0.015 0.001 S = 0.380515 R-Sq = 95.16% R-Sq(adj) = 87.91% Unusual Observations for KLCO Obs KLCO Fit SE Fit Residual St Resid 11 12.8000 12.2875 0.3008 0.5125 2.20 R R denotes an observation with a large standardized residual P-Value = 0,001 < 0,05 Bác bỏ H0, chấp nhận H1 Kết luận: Có sai khác khối lượng cỏ khô bê thu nhận sử dụng loại thức ăn bổ sung (P < 0,05) Thí nghiệm vng latinh Stat/ ANOVA/(GLM) General Linear Model Khi chấp nhận H1  so sánh cặp So sánh cặp chấp nhận giả thiết H1 Chọn Comparisons… (GLM) General Linear Model Biến cần so sánh Giải thích kết Cơng thức Trung bình Cơng thức Trung bình A 11,50a A 11,50a B 11,07a B 11,07a C 10,92a C 10,92a D 9,22b D 9,22b Ghi chú: Các giá trị trung bình mang chữ cái, sai khác khơng có ý nghĩa (P>0,05) Sơ đồ tóm tắt t-test ANOVA ... standard deviations THUOC A B C D N 5 5 Lower 0 .31 9811 0 .35 0972 0.40 135 1 0 .32 2415 StDev Upper 0.605805 2.5 133 4 0.664 831 2.75822 0.7602 63 3.15415 0.610 737 2. 533 80 Bartlett''s Test (normal distribution)... D E N 4 4 Lower 0.0 231 412 0.0100628 0.0457 534 0.0 231 412 0.019 734 8 StDev 0.0478714 0.0208167 0.0946485 0.0478714 0.0408248 Upper 0 .30 9607 0. 134 631 0.612 137 0 .30 9607 0.264 034 Bartlett''s Test (normal... 0,04 5 ,39 Công thức nuôi B Kg 0,42 ± 0,02 4,9 Công thức nuôi C Kg 0,76 ± 0,09 12,4 Công thức nuôi D Kg 0, 93 ± 0,04 5,1 Công thức nuôi E Kg 0,95 ± 0,04 4 ,3 Giả thi? ??t H0 đối thi? ??t H1 • Giả thi? ??t