bg thiet ke thi nghiem phan thuc hanh bai 4 6538

Bài Tương quan hồi quy bảng tương liên Thực hành thiết kế thí nghiệm I Tương quan hồi quy tuyến tính Thực hành thiết kế thí nghiệm Hệ số tương quan Cấu trúc số liệu Stat  Basic Statistic  Corelation… Hệ số tương quan Hệ số tương quan Correlations: KL, DL, DN KL DL 0.897 0.000 DL DN 0.905 0.000 0.648 0.001 •Hệ số tương quan Khối lượng đường kính lớn 0,897 •Hệ số tương quan Khối lượng đường kính bé 0,905 •Hệ số tương quan đường kính lớn đường kính bé 0,648 Cell Contents: Pearson correlation •Xác suất hệ số P-Value tương quan < 0,05  Kết luận Phương trình hồi quy tuyến tính Stat  Regression  Regression… Phương trình hồi quy tuyến tính Hồi quy đơn biến y = a +bx Hồi quy đa biến y = a + b1x1 + b2x2+…+bnxn Phương trình hồi quy tuyến tính đơn biến Regression Analysis: KL versus DL The regression equation is KL = - 53.7 + 2.04 DL Predictor Coef SE Coef T Constant -53.67 12.78 -4.20 DL 2.0379 0.2250 9.06 P 0.000 0.000 S = 2.69651 R-Sq = 80.4% R-Sq(adj) = 79.4% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 596.60 596.60 82.05 0.000 Residual Error 20 145.42 7.27 Total 21 742.02 Unusual Observations Obs DL KL Fit SE Fit Residual St Resid 57.1 67.900 62.629 0.579 5.271 2.00R 58.2 59.000 64.871 0.658 -5.871 -2.25R R denotes an observation with a large standardized residual Phương trình hồi quy tuyến tính đa biến Regression Analysis: KL versus DL, DN The regression equation is KL = - 117 + 1.21 DL + 2.48 DN Predictor Coef SE Coef Constant -116.555 5.472 DL 1.21473 0.08323 DN 2.4764 0.1623 T -21.30 14.60 15.26 P 0.000 0.000 0.000 S = 0.759757 R-Sq = 98.5% R-Sq(adj) = 98.4% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 731.05 365.53 633.24 0.000 Residual Error 19 10.97 0.58 Total 21 742.02 Source DF Seq SS DL 596.60 DN 134.46 II Bảng tương liên Thực hành thiết kế thí nghiệm Ví dụ M-1.12 (trang 48) Các bước tiến hành (Ví dụ M-1.12 trang 48) • Bước 1: Tóm tắt trình bày liệu • Bước 2: Giả thiết H0 đối thiết H1 • Bước 3: Kiểm tra điều kiện • Bước 4: Tính xác suất P • Bước 5: So sánh P với α  kết luận Tóm tắt trình bày liệu Bảng Tỷ lệ viêm nội mạc tử cung hai giống bò Giống bò n Holstein 500 Jersey 200 Viêm nội mạc tử cung Có Khơng 400 100 (80,00%) (20,00%) 190 10 (95,00%) (5,00%) Giả thiết H0 đối thiết H1 • Giả thiết H0: (Bằng lời ký hiệu tốn học) • Đối thiết H1:(Bằng lời ký hiệu toán học) • Ví dụ M-1.12: • Giả thiết H0: - Tỷ lệ viêm nội mạc tử cung hai giống bò Holstein Jersey - πH = πJ • Đối thiết H1: - Tỷ lệ viêm nội mạc tử cung hai giống bò Holstein Jersey khác - πH ≠ πJ Kiểm tra điều kiện • Tần suất lý thuyết (tần suất ước tính) >5: sử dụng phép thử Khi bình phương (Chi-square) • Trường hợp có giá trị tần suất ước tính lý thuyết ≤  sử dụng phép thử xác Fisher với bảng tương liên 2x2 (Fisher’s exact for 2x2 tables) Phép thử Khi bình phương Cấu trúc số liệu Stat  Tables Cross Tabulation and Chi-Square … Phép thử bình phương (chi-square) Stat  Tables Cross Tabulation and Chi-Square … Chọn Chi-Square… tần suất ước tính >5 Bảng tương liên: Phép thử bình phương (chi-square) Phép thử Khi bình phương Giá trị ước tính lý thuyết Đọc kết cửa sổ Session Tabulated statistics: GIONG, KETQUA Using frequencies in TANSUAT Rows: GIONG Columns: KETQUA H + All 400 100 500 80.00 20.00 100.00 421.4 78.6 500.0 J 190 10 200 95.00 5.00 100.00 168.6 31.4 200.0 All 590 110 700 84.29 15.71 100.00 590.0 110.0 700.0 P-value = 0,000 Kết luận: Có mối liên hệ bệnh viêm nội mạc tử cung giống bò (P