Thông tin tài liệu
Vu Huu Thanh: MBA21 Quant © ASSIGNMENT (Final) Thơng tin chung Họ tên: Mã liệu: Vu Huu Thanh: MBA21 Quant © Yêu cầu chung: Format: Theo trình tự hướng dẫn phần Không tuân thủ bị trừ điểm Nộp trễ theo quy định: điểm Không chấp nhận lý Xóa tất dịng tơ xám hồn thiện Hình thức đánh giá: Nộp báo cáo + Thi vấn đáp Bài báo cáo điều kiện cần để học viên dự thi vấn đáp Hoàn thành Phần 1, 2, + Thi vấn đáp đạt yêu cầu mặt kỹ thuật: điểm Hoàn thành Phần Phần viết + Thi vấn đáp đạt yêu cầu mặt kỹ thuật + Trả lời tốt câu hỏi kiến thức phân tích mơ hình PLS SEM: tối đa điểm Hồn thành Phần 1, Phần + Phần viết + Thi vấn đáp đạt yêu cầu mặt kỹ thuật + kiến thức: tối đa 10 điểm Vu Huu Thanh: MBA21 Quant © Phần Tiền xử lý liệu (Data prepocessing) 1.1 Phát xử lý giá trị sai Hướng dẫn: Sử dụng filter Excel để phát Sau liệt kê giá trị bị sai theo mẫu sau: Biến X1 … Dịng có giá trị sai 2, 4, 1.2 Phát xử lý missing value Bước Phát Hướng dẫn: Sử dụng Filter excel Sau liệt kê giá trị bị missing theo mẫu sau: Biến X1 … Dòng có giá trị missing value 2, 4, Bước Xử lý Hướng dẫn: + Biến định lượng: Thay Mean Median + Biến định tính: Thay Mode (Xử lý giá trị vô lý biến thành missing value Mục 1.1) 1.3 Nhập liệu quản lý biến số SPSS Biến định tính: Tên biến, loại liệu, nhãn biến số, nhãn giá trị, cấp độ đo lường Vu Huu Thanh: MBA21 Quant © Biến định lượng: Tên biến, loại liệu, nhãn biến số (nếu cần thiết), cấp độ đo lường (Không báo cáo đây) Vu Huu Thanh: MBA21 Quant © Phần Thống kê mơ tả (Description) 2.1 Thống kê mơ tả biến định tính Thực theo mẫu: Position_tidy Cumulative Frequency Valid Percent Valid Percent Percent Nhân viên 42 42.0 42.0 42.0 Quản lý cấp sở 22 22.0 22.0 64.0 Quản lý cấp trung 16 16.0 16.0 80.0 Quản lý cấp cao 20 20.0 20.0 100.0 100 100.0 100.0 Total 2.2 Thống kê mô tả biến định lượng Thống kê mô tả biến quan sát thuộc biến trung gian biến phụ thuộc Thực theo mẫu: Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std Deviation M1 455 4.0 2.800 7579 M2 455 1.0 4.0 3.018 7710 M3 455 1.0 4.0 2.752 7697 M4 455 1.0 30.0 2.941 1.4703 M5 455 1.0 4.0 3.022 6958 Y1 455 1.0 6.0 3.371 1.6793 Y2 455 1.0 6.0 3.400 1.7149 Y3 455 1.0 6.0 3.499 1.7191 Y4 455 1.0 6.0 3.521 1.6417 Valid N (listwise) 455 Vu Huu Thanh: MBA21 Quant © 2.3 Phân tích biến định lượng theo biến định tính Phân tích tập biến phụ thuộc theo biến định tính Thực theo mẫu: Gender Y1 Y2 Y3 Y4 Mean Mean Mean Mean Male 3.3 3.5 3.5 3.7 Female 3.4 3.3 3.5 3.4 Others 4.0 5.0 1.0 5.0 2.4 Phân tích ma trận tương quan Phân tích tập biến trung gian biến phụ thuộc Thực theo mẫu: Correlations M1 M1 M2 Pearson Correlation Sig (2-tailed) N M2 M3 M4 Y1 Y2 Y3 Pearson Correlation 455 556 ** Sig (2-tailed) 000 N 455 Pearson Correlation 451 ** M3 Y3 227** -.011 036 -.025 000 000 000 819 440 600 455 455 455 455 508 ** 000 N 455 455 227 Y2 451** 000 Pearson Correlation Y1 556** Sig (2-tailed) ** M4 226 ** 455 455 455 ** -.049 051 -.017 000 000 294 275 724 455 455 508 ** 455 283 ** 226 455 455 455 ** -.020 -.018 -.063 000 663 701 182 455 455 455 455 029 -.035 -.082 543 455 079 283 Sig (2-tailed) 000 000 000 N 455 455 455 455 455 455 455 -.011 -.049 -.020 029 -.031 -.010 Sig (2-tailed) 819 294 663 543 509 829 N 455 455 455 455 455 455 455 Pearson Correlation 036 051 -.018 -.035 -.031 041 Sig (2-tailed) 440 275 701 455 509 N 455 455 455 455 455 455 455 -.025 -.017 -.063 -.082 -.010 041 Sig (2-tailed) 600 724 182 079 829 380 N 455 455 455 455 455 455 Pearson Correlation Pearson Correlation ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) 2.5 Phân tích hồi quy đa biến 380 455 Vu Huu Thanh: MBA21 Quant © Sử dụng Y_Single biến phụ thuộc, biến quan sát khác biến tiềm ẩn Y biến độc lập Thực theo mẫu Model Summary Model R Adjusted R Std Error of the Square Estimate R Square 723 523 a 519 1.1651 a Predictors: (Constant), Y4, Y2, Y1, Y3 ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square Regression 670.044 167.511 Residual 610.892 450 1.358 1280.936 454 Total F Sig 123.393 000b a Dependent Variable: Y_Single b Predictors: (Constant), Y4, Y2, Y1, Y3 Coefficientsa Standardized Unstandardized Coefficients Model B Std Error (Constant) 1.329 229 Y1 -.066 033 Y2 502 Y3 Y4 a Dependent Variable: Y_Single Coefficients Beta t Sig 5.798 000 -.066 -2.039 042 032 512 15.708 000 401 032 411 12.601 000 253 033 247 7.590 000 Vu Huu Thanh: MBA21 Quant © Phần Phân tích mơ hình PLS - SEM 3.1 Tạo dự án phân tích, nhập liệu, xây dựng mơ hình đường dẫn Hướng dẫn: Mơ hình đường dẫn đặt tên Origin Tên biến tiềm ẩn tương ứng với nhóm biến quan sát (Ví dụ X1.1, X1.2, X1.3, … X1.5 đo lường cho X1) Biến phụ thuộc Y ln có mơ hình đo lường Formative Các biến tiềm ẩn khác có mơ hình đo lường Reflective Các biến tiềm ẩn Xi thuộc biến độc lập khơng có mối liên hệ với Biến M biến trung gian Y biến phụ thuộc Các biến X i không tác động tới Các biến Xi tác động tới M Y M tác động tới Y Ví dụ: Vu Huu Thanh: MBA21 Quant © 3.2 Phân tích mơ hình đo lường cấu tạo 3.2.1 Phân tích mức độ xác hội tụ (i) Vẽ mơ hình Hướng dẫn: Vẽ mơ hình đường dẫn để thực phân tích “Redundancy” đặt tên Redundancy Biến phụ thuộc đặt tên Y_S Biến độc lập đặt tên Y_F Y_S đo lường Y_Single Y_F đo lường biến quan sát Y cịn lại Ví dụ: (ii) Phân tích mức độ xác hội tụ Hướng dẫn: Thực ước lượng báo cáo kết sau: 3.2.2 Phân tích mức ý nghĩa thống kê báo mơ hình đo lường cấu tạo Hướng dẫn: Thực ược lượng bootstraping (mẫu 5000) báo cáo kết sau: Vu Huu Thanh: MBA21 Quant © Ghi chú: + Nếu biến số khơng có ý nghĩa thống kê phải thực lại phân tích phía sau vẽ lại mơ hình đường dẫn đặt tên Mod_1 + Trong trường hợp loại báo R không đạt phân tích “Redundant analysis” chấp nhận cho sử dụng nhóm báo cho phân tích 3.2.3 Phân tích mức độ đa cộng tuyến báo Hướng dẫn: Sử dụng kết Outer Vif mơ hình đo lường cấu tạo báo cáo kết sau: 3.3 Phân tích mơ hình đo kết 3.3.1 Phân tích mức độ tin cậy mơ hình đo lường (i) Phân tích mức độ tin cậy báo Hướng dẫn: Trình bày sau: Vu Huu Thanh: MBA21 Quant © Ghi chú: Học viên cần xử lý factor loading thấp để cải thiện chất lượng mơ hình Việc cải thiện tốt cộng điểm Sau loại bỏ biến số có factor loading thấp, cần phải vẽ lại mơ hình đường dẫn đặt tên Mod_3 Sử dụng Mod_3 để thực phân tích (ii) Phân tích mức độ tin cậy quán nội Hướng dẫn: Sử dụng báo CR Trình bày sau: Vu Huu Thanh: MBA21 Quant © 3.3.2 Phân tích mức độ xác hội tụ Hướng dẫn: Sử dụng báo AVE Trình bày sau: 3.3.3 Phân tích mức độ xác phân biệt (i) Phân tích hệ số tải chéo Hướng dẫn: Trình bày hệ số tải chéo lần phân tích lần phân tích cuối (sau loại báo không đạt yêu cầu) Bảng phải thực excel Ví dụ: Thực lần đầu: M1 M2 M3 M X1 0.639 0.641 0.642 -0.056 -0.041 X2 6.148 -0.025 -0.005 X3 X4 -0.355 0.176 -0.308 0.13 -0.312 0.163 Vu Huu Thanh: MBA21 Quant © M4 M5 X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X3.1 X3.2 X3.3 X3.4 X4.1 X4.2 X4.3 X4.4 X4.5 0.809 0.607 0.049 -0.064 -0.078 -0.045 0.003 0.015 -0.146 -0.048 0.402 -0.159 -0.374 -0.257 -0.328 0.122 0.081 0.043 -0.112 0.073 -0.066 -0.085 -0.079 0.589 0.737 0.925 0.776 0.614 0.006 -0.036 0.002 -0.099 -0.015 0.01 0.033 0.013 0.013 0.016 0.004 0.057 0.018 0.008 -0.746 -0.016 -0.033 0.05 0.083 0.019 -0.029 0.261 0.391 0.136 -0.795 0.425 0.156 0.114 0.207 0.061 0.018 0.048 0.116 0.025 0.076 -0.274 -0.255 -0.032 -0.059 0.055 0.011 -0.038 0.103 0.256 0.185 -0.002 0.245 0.8 0.796 0.816 -0.161 -0.053 0.215 0.299 0.075 0.151 0.092 0.125 0.01 -0.007 -0.038 0.018 -0.016 -0.202 -0.173 -0.156 -0.077 -0.225 -0.197 -0.136 -0.176 -0.12 0.496 0.059 -0.657 0.292 -0.517 Thực lần cuối: M2 M3 M4 M5 X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X3.1 X3.2 X3.3 X4.1 X4.2 X4.3 M 0.641 0.642 0.809 0.607 0.049 -0.064 -0.078 -0.045 0.003 0.015 -0.146 -0.048 0.402 -0.159 -0.374 -0.257 -0.328 0.081 0.043 -0.112 X1 X2 X3 X4 -0.056 -0.025 -0.308 0.13 -0.041 -0.005 -0.312 0.163 -0.085 -0.746 -0.274 0.092 -0.079 -0.016 -0.255 0.125 0.589 -0.033 -0.032 0.01 0.737 0.05 -0.059 -0.007 0.925 0.083 0.055 -0.038 0.776 0.019 0.011 0.018 0.614 -0.029 -0.038 -0.016 0.006 0.861 0.103 -0.202 -0.036 0.891 0.256 -0.173 0.002 0.836 0.185 -0.156 -0.099 0.795 -0.002 -0.077 -0.015 0.425 0.245 -0.225 0.01 0.156 0.8 -0.197 0.033 0.114 0.796 -0.136 0.013 0.207 0.816 -0.176 0.016 0.018 -0.053 0.796 0.004 0.048 0.215 0.659 0.057 0.116 0.299 0.657 (ii) Phân tích HTMT Hướng dẫn: Trình bày sau: Vu Huu Thanh: MBA21 Quant © Đánh giá mức ý nghĩa thống kê hệ số HTMT Hướng dẫn: Sử dụng kiểm định bootstrap trình bày kết sau: 3.4 Phân tích mơ hình cấu trúc (Inner model) 3.4.1 Phân tích hệ số VIF Trình bày sau: Vu Huu Thanh: MBA21 Quant © 3.4.2 Phân tích hệ số R2 Hướng dẫn: Trình bày sau: 3.4.3 Phân tích hệ số f2 Trình bày sau: 3.4.4 Phân tích hệ số đường dẫn Vu Huu Thanh: MBA21 Quant © (i) Kết ước lượng Hướng dẫn: Ước lượng Bootstraping (5000 mẫu) sau trình bày kết sau (i) Tác động trực tiếp: Vu Huu Thanh: MBA21 Quant © (ii) Tác động gián tiếp (iii) Tổng mức tác động Vu Huu Thanh: MBA21 Quant © Vu Huu Thanh: MBA21 Quant © Phần Viết báo cáo Trình bày theo trình tự hướng dẫn Mục 6.10, trang 311, giáo trình “Phân tích liệu: Áp dụng mơ hình PLS - SEM” ... thành Phần 1, Phần + Phần viết + Thi vấn đáp đạt yêu cầu mặt kỹ thuật + kiến thức: tối đa 10 điểm Vu Huu Thanh: MBA 21 Quant © Phần Tiền xử lý liệu (Data prepocessing) 1. 1 Phát xử lý giá trị sai. .. đầu: M1 M2 M3 M X1 0.639 0.6 41 0.642 -0.056 -0.0 41 X2 6 .14 8 -0.025 -0.005 X3 X4 -0.355 0 .17 6 -0.308 0 .13 -0. 312 0 .16 3 Vu Huu Thanh: MBA 21 Quant © M4 M5 X1 .1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X2 .1 X2.2 X2.3... 0. 018 -0. 016 -0.202 -0 .17 3 -0 .15 6 -0.077 -0.225 -0 .19 7 -0 .13 6 -0 .17 6 -0 .12 0.496 0.059 -0.657 0.292 -0. 517 Thực lần cuối: M2 M3 M4 M5 X1 .1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X2 .1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X3 .1 X3.2
Ngày đăng: 10/12/2022, 06:27
Xem thêm:
