1. Trang chủ
  2. Giáo Dục - Đào Tạo

Một tiếp cận xử lý dữ liệu lớn trong phát hiện các tổn thương gan dựa trên chỉ số hounsfield

9 4 0
Một tiếp cận xử lý dữ liệu lớn trong phát hiện các tổn thương gan dựa trên chỉ số hounsfield

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Bệnh ung thư gan là một bệnh phổ biến hiện nay trên thế giới nói chung và ở nước ta nói riêng. Bài viết đề xuất phương pháp phát hiện tổn thương gan trên ảnh CT dựa trên chỉ số Hounsfield ứng dụng mô hình xử lý song song trong môi trường Spark để cải tiến độ chính xác và thời gian xử lý.

Ngày đăng: 26/05/2022, 09:17

Xem thêm:

Hình ảnh liên quan

Bảng 3. Phân loại tổn thương gan dựa vào đậm độ sau khi tiêm thuốc cản quang [10][11][12][13][14] - Một tiếp cận xử lý dữ liệu lớn trong phát hiện các tổn thương gan dựa trên chỉ số hounsfield

Bảng 3..

Phân loại tổn thương gan dựa vào đậm độ sau khi tiêm thuốc cản quang [10][11][12][13][14] Xem tại trang 2 của tài liệu.
Bảng 2. Phân loại tổn thương gan dựa vào đậm độ [10][11][12][13][14] - Một tiếp cận xử lý dữ liệu lớn trong phát hiện các tổn thương gan dựa trên chỉ số hounsfield

Bảng 2..

Phân loại tổn thương gan dựa vào đậm độ [10][11][12][13][14] Xem tại trang 2 của tài liệu.
Hình 2. Mô hình đề xuất tổng quát của nghiên cứu - Một tiếp cận xử lý dữ liệu lớn trong phát hiện các tổn thương gan dựa trên chỉ số hounsfield

Hình 2..

Mô hình đề xuất tổng quát của nghiên cứu Xem tại trang 4 của tài liệu.
Hình 4. Mô hình rút trích đặc trưng sử dụng mạng SSD trong môi trường xử lý song song với Spark - Một tiếp cận xử lý dữ liệu lớn trong phát hiện các tổn thương gan dựa trên chỉ số hounsfield

Hình 4..

Mô hình rút trích đặc trưng sử dụng mạng SSD trong môi trường xử lý song song với Spark Xem tại trang 5 của tài liệu.
Hình 3. Mô hình phân loại bệnh sử dụng mạng SSD với kịch bản 1 - Một tiếp cận xử lý dữ liệu lớn trong phát hiện các tổn thương gan dựa trên chỉ số hounsfield

Hình 3..

Mô hình phân loại bệnh sử dụng mạng SSD với kịch bản 1 Xem tại trang 5 của tài liệu.
Hình 7. Biểu đồ Total_Loss của các thì ở hai kịch bản với kịch bản 1 (hình a, b, c, d), kịch bản 2 (hình e, f, g, h) - Một tiếp cận xử lý dữ liệu lớn trong phát hiện các tổn thương gan dựa trên chỉ số hounsfield

Hình 7..

Biểu đồ Total_Loss của các thì ở hai kịch bản với kịch bản 1 (hình a, b, c, d), kịch bản 2 (hình e, f, g, h) Xem tại trang 7 của tài liệu.
Arterial với Loss_value=0.23, Venous với Loss_value=0.22, Delay với Loss_value=0.24. Ở kịch bản 2 (hình e, f, g, h) thì Plain với Loss_value= 1.70, Arterial với Loss_value=1.37, Venous với Loss_value=1.23, Delay với Loss_value=1.31 - Một tiếp cận xử lý dữ liệu lớn trong phát hiện các tổn thương gan dựa trên chỉ số hounsfield

rterial.

với Loss_value=0.23, Venous với Loss_value=0.22, Delay với Loss_value=0.24. Ở kịch bản 2 (hình e, f, g, h) thì Plain với Loss_value= 1.70, Arterial với Loss_value=1.37, Venous với Loss_value=1.23, Delay với Loss_value=1.31 Xem tại trang 7 của tài liệu.
Hình 10. Biểu đồ so sánh thời gian thực hiện của hai kịch bản đề xuất - Một tiếp cận xử lý dữ liệu lớn trong phát hiện các tổn thương gan dựa trên chỉ số hounsfield

Hình 10..

Biểu đồ so sánh thời gian thực hiện của hai kịch bản đề xuất Xem tại trang 8 của tài liệu.

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan