1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Một tiếp cận xử lý dữ liệu lớn trong phát hiện các tổn thương gan dựa trên chỉ số hounsfield

9 4 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 9
Dung lượng 767,47 KB

Nội dung

Bệnh ung thư gan là một bệnh phổ biến hiện nay trên thế giới nói chung và ở nước ta nói riêng. Bài viết đề xuất phương pháp phát hiện tổn thương gan trên ảnh CT dựa trên chỉ số Hounsfield ứng dụng mô hình xử lý song song trong môi trường Spark để cải tiến độ chính xác và thời gian xử lý.

Ngày đăng: 26/05/2022, 09:17

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Bảng 3. Phân loại tổn thương gan dựa vào đậm độ sau khi tiêm thuốc cản quang [10][11][12][13][14] - Một tiếp cận xử lý dữ liệu lớn trong phát hiện các tổn thương gan dựa trên chỉ số hounsfield
Bảng 3. Phân loại tổn thương gan dựa vào đậm độ sau khi tiêm thuốc cản quang [10][11][12][13][14] (Trang 2)
Bảng 2. Phân loại tổn thương gan dựa vào đậm độ [10][11][12][13][14] - Một tiếp cận xử lý dữ liệu lớn trong phát hiện các tổn thương gan dựa trên chỉ số hounsfield
Bảng 2. Phân loại tổn thương gan dựa vào đậm độ [10][11][12][13][14] (Trang 2)
Hình 2. Mô hình đề xuất tổng quát của nghiên cứu - Một tiếp cận xử lý dữ liệu lớn trong phát hiện các tổn thương gan dựa trên chỉ số hounsfield
Hình 2. Mô hình đề xuất tổng quát của nghiên cứu (Trang 4)
Hình 4. Mô hình rút trích đặc trưng sử dụng mạng SSD trong môi trường xử lý song song với Spark - Một tiếp cận xử lý dữ liệu lớn trong phát hiện các tổn thương gan dựa trên chỉ số hounsfield
Hình 4. Mô hình rút trích đặc trưng sử dụng mạng SSD trong môi trường xử lý song song với Spark (Trang 5)
Hình 3. Mô hình phân loại bệnh sử dụng mạng SSD với kịch bản 1 - Một tiếp cận xử lý dữ liệu lớn trong phát hiện các tổn thương gan dựa trên chỉ số hounsfield
Hình 3. Mô hình phân loại bệnh sử dụng mạng SSD với kịch bản 1 (Trang 5)
Hình 7. Biểu đồ Total_Loss của các thì ở hai kịch bản với kịch bản 1 (hình a, b, c, d), kịch bản 2 (hình e, f, g, h) - Một tiếp cận xử lý dữ liệu lớn trong phát hiện các tổn thương gan dựa trên chỉ số hounsfield
Hình 7. Biểu đồ Total_Loss của các thì ở hai kịch bản với kịch bản 1 (hình a, b, c, d), kịch bản 2 (hình e, f, g, h) (Trang 7)
Arterial với Loss_value=0.23, Venous với Loss_value=0.22, Delay với Loss_value=0.24. Ở kịch bản 2 (hình e, f, g, h) thì Plain với Loss_value= 1.70, Arterial với Loss_value=1.37, Venous với Loss_value=1.23, Delay với Loss_value=1.31 - Một tiếp cận xử lý dữ liệu lớn trong phát hiện các tổn thương gan dựa trên chỉ số hounsfield
rterial với Loss_value=0.23, Venous với Loss_value=0.22, Delay với Loss_value=0.24. Ở kịch bản 2 (hình e, f, g, h) thì Plain với Loss_value= 1.70, Arterial với Loss_value=1.37, Venous với Loss_value=1.23, Delay với Loss_value=1.31 (Trang 7)
Hình 10. Biểu đồ so sánh thời gian thực hiện của hai kịch bản đề xuất - Một tiếp cận xử lý dữ liệu lớn trong phát hiện các tổn thương gan dựa trên chỉ số hounsfield
Hình 10. Biểu đồ so sánh thời gian thực hiện của hai kịch bản đề xuất (Trang 8)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w