Bài viết Các nhân tố ảnh hưởng đến tình trạng nghèo đa chiều ở Việt Nam tập trung đánh giá ảnh hưởng của các nhân tố đến tình trạng nghèo đa chiều tại Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng bộ số liệu điều tra khảo sát mức sống dân cư năm 2018.
CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TÌNH TRẠNG NGHÈO ĐA CHIỀU Ở VIỆT NAM Nguyễn Thị Tuyết Mai1,∗, Nguyễn Thanh Nga1, Đàm Thị Thu Trang1 Tóm tắt: Nghiên cứu tập trung đánh giá ảnh hưởng nhân tố đến tình trạng nghèo đa chiều Việt Nam Nghiên cứu sử dụng số liệu điều tra khảo sát mức sống dân cư năm 2018 Qua phân tích đánh giá tình trạng nghèo đa chiều Việt Nam vùng kinh tế năm 2018 Bên cạnh đó, thơng qua mơ hình hồi quy logistic nghiên cứu lượng hóa ảnh hưởng yếu tố nhân học, số yếu tố tài vi mơ đến tình trạng nghèo đa chiều Việt Nam Từ khóa: Nghèo đa chiều, nghèo, hồi quy logistic, khảo sát mức sống dân cư ĐẶT VẤN ĐỀ Trong bối cảnh tồn cầu hóa nay, đói nghèo nguyên nhân lớn làm giảm khả phát triển người, cộng đồng quốc gia Chính vậy, biện pháp nhằm giảm nghèo đói vấn đề phủ nhiều quốc gia quan tâm, đặc biệt quốc gia phát triển Tại Việt Nam, giảm nghèo đói ln coi nhiệm vụ trọng tâm chiến lược phát triển kinh tế - xã hội Chính phủ ln qn với quan điểm khơng để bị bỏ lại phía sau, khơng để bị đặt ngồi lề phát triển Nhiều sách cụ thể hướng đến đối tượng nghèo đói Việt Nam ban hành Chương trình phát triển kinh tế - xã hội xã đặc biệt khó khăn, miền núi vùng sâu, vùng xa theo Quyết định 135/1998/QĐ-TTg triển khai thực giai đoạn 1997-2006 ∗ Trường Đại học Thương mại Tác giả liên hệ Email: tuyetmainguyen@tmu.edu.vn Phần TÀI CHÍNH 499 2006-2010 Thủ tướng Chính phủ; Chương trình hỗ trợ giảm nghèo nhanh bền vững 61 huyện nghèo theo Nghị 30a/2008/ NQ-CP ngày 27/12/2008 Chính phủ Bên cạnh đó, để thực mục tiêu giảm nghèo hiệu quả, bền vững hơn, ngày 15/9/2015 Thủ tướng Chính phủ ký định số 1614/QĐ-TTg phê duyệt Đề án tổng thể “Chuyển đổi phương pháp tiếp cận đo lường nghèo từ đơn chiều sang đa chiều áp dụng cho giai đoạn 2016-2020” Theo phương pháp tiếp cận này, việc đánh giá mức độ nghèo hộ gia đình khơng dựa thu nhập hay chi tiêu, mà cần đánh giá qua thiếu hụt mà họ phải gánh chịu như: giáo dục, y tế, nhà ở, nước vệ sinh, tiếp cận thông tin. Các nghiên cứu tác động nhân tố đến tình trạng nghèo đa chiều nhiều nhà nghiên cứu nhà hoạch định sách quan tâm Nghiên cứu Betti, G., D’Agostino, A., & Neri, L (2002) nhân tố xã hội, nhân học có tác động đến nghèo đói hộ gia đình Anh theo hai cách đo lường (nghèo thu nhập, chi tiêu nghèo đa chiều) Tại châu Âu, Dewilde, C (2008) thực nghiên cứu với mục tiêu tìm hiểu mức độ khác biệt quốc gia nghèo đa chiều ảnh hưởng khác biệt đặc điểm cá nhân/hộ gia đình khơng phải yếu tố thể chế phát triển kinh tế Tại Việt Nam, nghiên cứu V Q Tran, Alkire, & Klasen (2015) Le, H., Nguyen, C., & Phung, T (2015) số yếu tố quan trọng quy mô hộ gia đình, trình độ học vấn chủ hộ, khu vực cư trú có ảnh hưởng đến tình trạng nghèo đa chiều hộ gia đình Theo hướng tiếp cận tình trạng nghèo đa chiều nước vùng địa lý nhóm dân cư khác Le, H., Nguyen, C., & Phung, T (2015) tiến hành phân tích theo tỷ lệ để xem xét đóng góp vào tổng nghèo đa chiều vùng nhóm dân cư khác nhau, đưa khác biệt ước tính nghèo đa chiều ước tính nghèo thu nhập chi tiêu Nghiêu cứu Thảo, N T P (2019) xem xét tình trạng nghèo đa chiều theo khía cạnh hộ gia đình có người di cư nơi (nơi xuất cư) Việt Nam Tuy nhiên nghiên cứu hầu hết thực dựa liệu cũ (chủ yếu theo số liệu điều tra Khảo sát mức sống dân cư Việt Nam từ 2007 - 2016) Do thay đổi 500 KỶ YẾU HỘI THẢO QUỐC TẾ DÀNH CHO CÁC NHÀ KHOA HỌC TRẺ KHỐI TRƯỜNG KINH TẾ VÀ KINH DOANH sách đời sống xã hội, yếu tố tác động đến tính trạng nghèo đa chiều Việt Nam cần đánh giá thường xuyên để đưa chứng khoa học cập nhật giúp nhà hoạch định sách đưa giải pháp vi mơ vĩ mô phù hợp hiệu Nghiên cứu đánh giá tác động nhân tố ảnh hưởng đến tình trạng nghèo đa chiều hộ gia đình phạm vi tồn quốc năm 2018, thơng qua phương pháp hồi quy logistic dựa điều tra Khảo sát mức sống dân cư Việt Nam 2018, Tổng cục Thống kê (2019) Nghiên cứu thực mục tiêu sau: Thực trạng nghèo đa chiều Việt Nam năm 2018 Đánh giá yếu tố ảnh hưởng đến tình trạng nghèo đa chiều hộ gia đình Việt Nam PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1. Dữ liệu nghiên cứu Bộ liệu sử dụng để phân tích Khảo sát mức sống dân cư Việt Nam (KSMS) 2018 thực Tổng cục Thống kê Việt Nam (Tổng cục Thống kê (2019)) KSMS 2018 tiến hành theo Quyết định số 1673/QĐ-TCTK ngày 14/9/2017 Tổng Cục trưởng Tổng cục Thống kê Đây khảo sát định kỳ, tiến hành 02 năm lần phạm vi nước phương pháp vấn trực tiếp chủ hộ Nghiên cứu dựa mẫu điều tra gồm 9399 hộ, nội dung thông tin khảo sát cấp hộ bao gồm: thông tin phản ánh mức sống hộ thơng tin để tính số giá tiêu dùng: thu nhập hộ (chia theo nguồn thu); chi tiêu hộ (theo khoản chi như: ăn mặc, ở, lại, giáo dục, y tế, văn hóa,…); số thông tin khác hộ thành viên hộ để phân tích nguyên nhân khác biệt mức sống: đặc điểm nhân học (tuổi, giới tính, dân tộc, tình trạng nhân); trình độ học vấn; tình trạng ốm đau, bệnh tật sử dụng dịch vụ y tế; việc làm; đồ dùng, điện, nước, điều kiện vệ sinh, tham gia chương trình trợ giúp 501 Phần TÀI CHÍNH 2.2. Tiêu chí xác định nghèo đa chiều Theo Quyết định số 59/2015/QĐ-TTg Thủ tướng Chính phủ Việt Nam tiêu chí tiếp cận dịch vụ xã hội hay nghèo đa chiều Việt Nam giai đoạn 2016-2020 xác định theo chiều, chiều gồm hai số: 1) Giáo dục (trình độ giáo dục người lớn, tình trạng học trẻ em); 2) Y tế (Tiếp cận dịch vụ y tế, Bảo hiểm y tế; 3) Nhà (chất lượng nhà ở, diện tích nhà bình qn đầu người); 4) Nước vệ sinh (nguồn nước sinh hoạt, loại hố xí); 5) Tiếp cận thông tin (sử dụng dịch vụ viễn thông, tài sản phục vụ tiếp cận thông tin) Mỗi chiều có quyền số ngang nhau, số chiều lại có quyền số Vì số có quyền số 1/10. Trên sở đó, hộ nghèo đa chiều xác định sau: 1) Khu vực thành thị: hộ đáp ứng hai tiêu chí sau: Có thu nhập bình quân đầu người/tháng từ đủ 900.000 đồng trở xuống (khoảng 39.1 USD/tháng) có thu nhập bình qn đầu người/tháng 900.000 đồng (khoảng 39.1 USD) đến 1.300.000 đồng (khoảng 56.5 USD) thiếu hụt từ 03 số đo lường mức độ thiếu hụt tiếp cận dịch vụ xã hội trở lên 2) Khu vực nông thôn: hộ đáp ứng hai tiêu chí sau: thu nhập bình qn đầu người/tháng từ đủ 700.000 đồng (khoảng 30.4 USD) trở xuống; Có thu nhập bình quân đầu người/tháng 700.000 đồng (29.2 USD) đến 1.000.000 đồng (khoảng 43.5 USD) thiếu hụt từ số đo lường mức độ thiếu hụt tiếp cận dịch vụ xã hội trở lên 2.3. Phương pháp nghiên cứu 2.3.1 Mơ hình hồi quy Logistic đa biến Mơ hình hồi quy logistic đa biến nhằm xem xét mối liên hệ biến độc lập X1, X2,…, Xk với biến phụ thuộc Y biến nhị phân (binary) Theo đó, mơ hình hồi quy logistic sử dụng nhằm ước lượng xác suất xảy kiện p = P (Y = 1) Khi đó, mơ hình hồi quy logistic đa biến có dạng: (1) 502 KỶ YẾU HỘI THẢO QUỐC TẾ DÀNH CHO CÁC NHÀ KHOA HỌC TRẺ KHỐI TRƯỜNG KINH TẾ VÀ KINH DOANH Hay: (2) Trong đó, β0 hệ số chặn β1, β2,…, βk hệ số góc ε phần dư Tỷ số : gọi số chênh, phản ánh xác suất xảy biến cố (Y = 1) gấp lần so với xác suất xảy biến cố (Y = 0). Ta thấy, hệ số chặn β0 cho biết giá trị biến độc lập X1, X2, …, Xk Để đánh giá ý nghĩa hệ số βj, j = 1, 2,…, k ta xét hai quan sát (X1, X2, …, Xk) ứng với xác suất p (X1, X2, …, Xj + 1,…, Xk) ứng với xác suất pj Khi đó: (3) hay Trong đó, (4) ; Như vậy, biến Xj tăng thêm đơn vị biến lại giữ nguyên số chênh oddsj gấp exp(βj) lần số chênh odds Nếu βj > số chênh (oddsj) tăng lên so với ban đầu, ngược lại Tỷ số gọi tỷ số chênh. 2.3.2 Áp dụng mơ hình hồi quy logistic đánh giá nhân tố ảnh hưởng đến tình trạng nghèo đa chiều Nhiều nghiên cứu phù hợp việc sử dụng mơ hình hồi quy logistic đa biến nhằm phân tích nhân tố ảnh hưởng đến nghèo đa chiều, nghiên cứu Alkire et al (2015); Dartanto, & Nurkholis (2013) Trong nghiên cứu này, chúng tơi sử dụng mơ hình hồi quy logistic 503 Phần TÀI CHÍNH đa biến với biến phụ thuộc Y biến nhị phân (Y = hộ nghèo đa chiều, Y = hộ không nghèo đa chiều) Việc lựa chọn biến giải thích chúng tơi vào nhóm yếu tố ảnh hưởng đến nghèo nhiều nghiên cứu trước đó, bao gồm: đặc điểm vùng địa lý (Le, H., Nguyen, C., & Phung, T (2015); 19, 16, 17); đặc điểm kinh tế xã hội (Le, H., Nguyen, C., & Phung, T (2015); 19, 16, 17); đặc điểm hộ gia đình chủ hộ (Le, H., Nguyen, C., & Phung, T (2015); 19, 16, 17) Trên sở đó, biến giải thích Xi lựa chọn mơ hình nghiên cứu là: tổng số thành viên hộ, giới tính chủ hộ, tuổi chủ hộ, nơi sống, tình trạng hôn nhân chủ hộ, dân tộc, số năm học chủ hộ, tỷ lệ người phụ thuộc, nghề nghiệp chủ hộ, tài khoản ngân hàng, bảo hiểm nhân thọ, bảo hiểm phi phân thọ, số lượng khoản vay thức Mơ hình nghiên cứu có dạng: với p =P(Y=1│X1, X2,…, Xk ) xác suất để hộ nghèo đa chiều 3 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 3.1 Đặc điểm đối tượng khảo sát Bảng Thông tin chung đối tượng nghiên cứu Toàn mẫu Hộ nghèo Hộ khơng nghèo 9113 518 8595 Thu nhập bình quân đầu người (Nghìn đồng/tháng) 3945,54 (3544,33) 689,74 (178,59) 4141,75 (3555,30) Số thành viên hộ 3,71 (1,58) 4,41 (1,94) 3,67 (1,55) 52,41 (13,55) 48,70 (17,34) 52,63 (13,26) Biến quan sát Số quan sát Tuổi chủ hộ Nơi sống (%) Mặc định: Thành thị Tổng số năm học Nông thôn 69,3 88,6 68,2 7,70 (5,49) 3,72 (4,13) 7,93 (5,48) 504 KỶ YẾU HỘI THẢO QUỐC TẾ DÀNH CHO CÁC NHÀ KHOA HỌC TRẺ KHỐI TRƯỜNG KINH TẾ VÀ KINH DOANH Dân tộc (%) Dân tộc khác 15,9 63,5 13 Nữ 25,4 23,2 25,6 Mặc định: Tình trạng khác Đã kết 79,6 77,8 79,8 Số khoản vay thức 0,28 (0,52) 0,45 (0,59) 0,27 (0,51) 67,81 (70,72) 96,26 (82,72) 66,15 (69,61) Mặc định: Dân tộc Kinh Giới tính (%) Mặc định: Nam Tình trạng nhân (%) Tỷ lệ người phụ thuộc Tài khoản ngân hàng (%) (Mặc định: Có) Khơng 71,6 97,9 70 Bảo hiểm nhân thọ (%) (Mặc định: Có) Khơng 96,1 99,6 95,8 Khơng 97,9 98,5 97,9 Kinh doanh dịch vụ 28,2 17,6 28,8 Làm công ăn lương 39,9 29,7 40,6 Nông lâm thủy sản 31,9 52,7 30,6 Nghèo 5,7 100 Bắc Trung Bộ Duyên hải miền Trung 22 20,7 22,1 Đồng sông Hồng 17,1 5,2 17,8 Đồng sông Cửu Long 29,1 31,3 28,9 Bảo hiểm phi nhân thọ (%) (Mặc định: Có) Nghề nghiệp chủ hộ (%) Hộ nghèo đa chiều (%) Mặc định: Không nghèo Nơi sống (%) 505 Phần TÀI CHÍNH Đơng Nam Bộ 12,3 0,8 13 Tây Nguyên 6,7 14,9 6,2 Trung du miền núi phía Bắc 12,8 27,2 12 Chú thích: Biến liên tục thể giá trị trung bình độ lệch chuẩn ngoặc đơn, biến rời rạc thể tỷ lệ phần trăm mức độ (Nguồn: Điều tra mức sống dân cư 2018) Bảng cho biết thông tin chung đối tượng nghiên cứu Nghiên cứu dựa liệu gồm 9113 hộ gia đình Việt Nam năm 2020, có 518 hộ nghèo 8595 hộ không nghèo Bảng cho thấy thu nhập bình qn đầu người 3.945 nghìn đồng/tháng, thu nhập trung bình hộ nghèo 689,74 nghìn đồng/tháng, thu nhập trung bình hộ khơng nghèo 4141,75 nghìn đồng/tháng Số thành viên trung bình hộ 3,71, hộ nghèo 4,41, không nghèo 3,67 Chủ hộ đa số người lớn tuổi với độ tuổi trung bình 52,41 Trong số 9113 hộ dân chia làm hai khu vực thành thị nơng thôn, Bảng cho thấy đa số người dân Việt Nam sinh sống nông thôn với tỷ lệ lên đến 69,3 %, đặc biệt hộ nghèo tỷ lệ sống nông thôn lên tới 88,6% Bằng cấp chủ hộ tính cấp cao quy tổng số năm học tương ứng Trung bình tổng số năm học 7,7 tức đa số trình độ chủ hộ học đến trung học sở, số năm học trung bình hộ nghèo 3,72 Như hộ nghèo hộ có trình độ thấp, mức độ tiểu học Về dân tộc, xét tồn mẫu đa số chủ hộ dân tộc Kinh, dân tộc thiểu số chiếm 15,9%, xét riêng hộ nghèo đại đa số dân tộc thiểu số, tỷ lệ chiếm tới 63,5% Về giới tính chủ hộ đa số nam giới, nữ chiếm 25,4%, chủ hộ đa số kết hôn Tỷ lệ người phụ thuộc hộ gia đình cao, trung bình 67,81%, hộ nghèo tỷ lệ lên tới 96,26% Bảng cho biết thêm thơng tin tài đời sống người dân Số lượng nguồn vay thức trung bình 0,28 Tỷ lệ hộ gia đình chưa có tài khoản ngân hàng, bảo hiểm nhân thọ bảo hiểm 506 KỶ YẾU HỘI THẢO QUỐC TẾ DÀNH CHO CÁC NHÀ KHOA HỌC TRẺ KHỐI TRƯỜNG KINH TẾ VÀ KINH DOANH phi nhân thọ mức cao tương ứng 71,6%; 96,1%, 97,9%; hộ nghèo tương ứng 97,9%, 99,6% 98,5% Nghề nghiệp chủ hộ nghiên cứu chia làm ba ngành với tỷ lệ sau: Kinh doanh dịch vụ (28,2%), làm công ăn lương (39,9%), nông lâm thủy sản (31,9%) Đối với hộ nghèo nghề nghiệp chủ yếu nông lâm thủy sản, tỷ lệ lên tới 52,7% Nơi sống phân chia theo thành thị nơng thơn nghiên cứu cịn chia theo vùng miền Nghiên cứu chia theo vùng kinh tế: Bắc Trung Bộ Duyên hải miền Trung, Đồng sông Hồng, Đồng sông Cửu Long, Đông Nam Bộ, Tây Nguyên, Trung du miền núi phía Bắc Đối với hộ nghèo tập trung sinh sống Bắc Trung Bộ Duyên hải miền Trung 20,7%, Đồng sơng Cửu Long 31,3%, Trung du miền núi phía Bắc 27,2% 3.2 Thực trạng nghèo đa chiều Việt Nam Hình cho biết tỷ lệ hộ nghèo đa chiều Việt Nam, so sánh thành thị nông thôn thấy tỷ lệ nghèo đa chiều thành thị nơng thơn nhiều Tổng tỷ lệ nghèo đa chiều nước theo thống kê 5,7% nơng thơn chiếm xấp xỉ 5,03%, thành thị khoảng 0,67% Hình Tỷ lệ hộ nghèo đa chiều Việt Nam (Nguồn: Điều tra mức sống dân cư 2018) 507 Phần TÀI CHÍNH Hình so sánh số lượng hộ nghèo đa chiều vùng miền Trong tỷ lệ 5,7% hộ nghèo đa chiều nước Đồng sông Cửu Long chiếm tỷ lệ lớn nhất, gần 1,8%; đứng thứ hai Trung du miền núi phía Bắc xấp xỉ 1,55%; thấp Đông Nam Bộ với tỷ lệ hộ nghèo đa chiều khoảng 0,05% Đồng sơng Hồng nơi có tỷ lệ hộ nghèo thấp, khoảng 0,25% Tỷ lệ hộ nghèo đa chiều hồn tồn phù hợp với tình hình kinh tế, xã hội vùng, Đông Nam Bộ Đồng sơng Hồng hai vùng có kinh tế phát triển nước nên thu nhập đời sống người dân cao vùng khác, tỷ lệ hộ nghèo đa chiều thấp Trong đó, Đồng sơng Cửu Long, Trung du miền núi phía Bắc hai vùng kinh tế cịn nhiều khó khăn, đời sống người dân cịn thấp nên tỷ lệ hộ nghèo đa chiều cao Bắc Trung Bộ Đồng Đồng duyên hải sông Hồng sơng miền Trung Cửu Long Hình Tỷ lệ hộ nghèo đa chiều theo vùng miền (Nguồn: Điều tra mức sống dân cư 2018) 508 KỶ YẾU HỘI THẢO QUỐC TẾ DÀNH CHO CÁC NHÀ KHOA HỌC TRẺ KHỐI TRƯỜNG KINH TẾ VÀ KINH DOANH 3.3 Kết ước lượng mơ hình nghiên cứu Bảng Bảng hệ số hồi quy Biến quan sát Hệ số Sai số z-value hồi quy chuẩn p-value Hệ số chặn -0,976 0,414 -2,359 0,018 (*) Số thành viên hộ 0,361 0,039 9,335 0,000 (***) Nơi sống (Mặc định: Thành thị) -0,317 0,176 -1,797 0,072 (.) Giới tính chủ hộ (Mặc định: Nam) 0,044 0,193 0,226 0,821 Tuổi chủ hộ -0,062 0,005 -11,615 0,000 (***) Tình trạng nhân chủ hộ (Mặc định: Khác) 0,649 0,207 Số năm học chủ hộ -0,154 0,014 Tỷ lệ người phụ thuộc 0,004 0,001 4,691 0,000 (***) Tài khoản ngân hàng (Mặc định: Có) -1,995 0,315 -6,328 0,000 (***) Bảo hiểm nhân thọ (Mặc định: Có) -1,785 0,723 -2,467 0,014 (*) Bảo hiểm phi nhân thọ (Mặc định: Có) -0,179 0,423 -0,423 0,673 Nghề nghiệp chủ hộ (Làm công ăn lương) -0,250 0,196 -1,278 0,201 Nghề nghiệp chủ hộ (Nông lâm thủy sản) 0,558 0,183 3,057 0,002 (**) Số khoản vay thức 0,251 0,087 2,872 0,004 (**) Đồng sông Hồng -1,213 0,333 -3,648 0,000 (***) Đồng sông Cửu Long 0,092 0,155 0,595 0,552 Đông Nam Bộ -2,062 0,521 -3,958 0,000 (***) Tây Nguyên 0,655 0,189 3,459 0,001 (***) Trung du miền núi phía Bắc 0,615 0,162 3,783 0,000 (***) R^2 0,002 (**) -11,053 0,000 3,143 (***) 0,290 Chú thích: *, ** *** biểu diễn mức ý nghĩa 10%, 5% 1% (R^2 mơ hình hồi quy logistic Pseudo-R2) (Nguồn: Nhóm tác giả tính toán từ số liệu Điều tra mức sống dân cư 2018) Dựa vào bảng ta thấy hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê mức p < 0.01 Theo đó, phần lớn yếu tố lựa chọn đưa vào mơ hình có ảnh hưởng đến xác suất nghèo đa chiều hộ gia đình Để đánh giá ảnh hưởng cụ thể yếu tố, ta dựa vào tỷ số odds (số chênh) xác định mơ sau: Phần TÀI CHÍNH 509 Số thành viên hộ: Biến có hệ số hồi quy mang dấu (+) với mức ý nghĩa 1%, điều có nghĩa số thành viên hộ tăng thêm 1, biến độc lập khác khơng thay đổi xác suất nghèo đa chiều hộ tăng lên khoảng exp(0,361) = 1,43 lần Tuổi chủ hộ: Biến tuổi có ý nghĩa thống kê mức 1% có tác động ngược chiều đến xác suất nghèo đa chiều, điều có nghĩa tuổi chủ hộ tăng thêm 1, với yếu tố khác không thay đổi xác suất nghèo đa chiều lại giảm đi, nhiên với tỷ lệ không đáng kể Điều phù hợp với số nghiên cứu trước (V Q Tran, Alkire, & Klasen (2015) L.T.T Le, B T Nguyen (2018)) Số năm học chủ hộ: Đây biến quan tâm nghiên cứu đánh giá nghèo đa chiều Việt Nam Theo kì vọng, số năm học phản ánh trình độ giáo dục chủ hộ, nên số năm học tăng xác suất nghèo đa chiều giảm Điều cho thấy vai trò quan trọng giáo dục mục tiêu giảm tỷ lệ nghèo đa chiều cơng tác xóa đói giảm nghèo, phát triển kinh tế nước ta Tài khoản ngân hàng bảo hiểm nhân thọ: Đây biến thường quan sát nghiên cứu trước Kết mơ hình hồi quy cho thấy biến có ý nghĩa thống kê ngược chiều với xác suất nghèo đa chiều Điều hoàn toàn phù hợp với liên hệ thực tế, hộ gia đình với thu nhập thấp, nằm nhóm hộ nghèo thường chưa tiếp cận với ứng dụng ngân hàng phương án an sinh bảo hiểm nhân thọ Mơ hình đề cập đến loại hình bảo hiểm phi nhân thọ, nhiên hệ số hồi quy khơng có ý nghĩa thống kê Số khoản vay thức: Kết mơ hình đồng thời ảnh hưởng số lượng khoản vay thức đến xác suất nghèo đa chiều Biến có ý nghĩa thống kê 1% mang dấu (+) Hệ số hồi quy cho thấy số lượng khoản vay tăng thêm 1, xác suất nghèo lại cao khoảng 1,29 lần Điều cho thấy tác động có phần tiêu cực việc tăng thêm khoản vay hộ gia đình có thu nhập thấp 510 KỶ YẾU HỘI THẢO QUỐC TẾ DÀNH CHO CÁC NHÀ KHOA HỌC TRẺ KHỐI TRƯỜNG KINH TẾ VÀ KINH DOANH Vấn đề vùng miền nơi sống có tác động đến tình trạng nghèo đa chiều Theo kết hồi quy, so với vùng mặc định Bắc Trung Bộ Duyên hải miền Trung, xác suất nghèo đa chiều Đồng sông Hồng Đông Nam Bộ thấp hơn, với Tây Nguyên vùng Trung du miền núi phía Bắc lại cao Điều hồn tồn phù hợp với đặc điểm phân hóa giàu nghèo nước ta Ngồi ra, mơ hình số yếu tố khác có ảnh hưởng đến xác suất nghèo đa chiều hộ gia đình như: tình trạng nhân chủ hộ, tỷ lệ người phụ thuộc hộ, nghề nghiệp chủ hộ Sự tác động yếu tố phù hợp với số nghiên cứu liệu năm trước KẾT LUẬN Xóa đói giảm nghèo toàn diện, bền vững chủ trương lớn xuyên suốt Đảng Nhà nước ta Để thực tốt chủ trương đó, việc xác định chuẩn nghèo cách xác tồn diện vấn đề tiên trước có sách hỗ trợ phát triển phù hợp Thực tế cho thấy, việc đo lường đánh giá chuẩn nghèo đơn chiều khơng cịn phù hợp với thực trạng xã hội Vì vậy, cách tiếp cận nghèo theo đa chiều áp dụng cải tiến cho phù hợp với thực tiễn phát triển đất nước Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến tình trạng nghèo đa chiều dựa số liệu 2018, với phương pháp hồi quy logistic đa biến Các yếu tố ảnh hưởng đến tình trạng nghèo đa chiều có ý nghĩa thống kê bao gồm: số thành viên hộ, số người phụ thuộc, số năm học chủ hộ, tuổi tác tình trạng nhân chủ hộ Ngồi nghiên cứu yếu tố số khoản vay thức, tài khoản ngân hàng hay tình trạng đóng bảo hiểm nhân thọ yếu tố có vai trò quan trọng ảnh hưởng đến xác suất nghèo đa chiều hộ gia đình. Kết nghiên cứu góp phần đưa số góc nhìn cụ thể giúp cho việc thực biện pháp nhằm xóa đói giảm nghèo phát triển bền vững Kết khoảng trống sách giảm nghèo sách hỗ trợ y tế, giáo dục điều kiện sống chưa bao quát hết Phần TÀI CHÍNH 511 đối tượng thiếu thốn khía cạnh Hộ nghèo thu nhập đa chiều nhóm nghèo nhất, họ cần hỗ trợ nhiều sách giảm nghèo bao gồm hỗ trợ việc làm tiếp cận dịch vụ xã hội Tuy nhiên, thời gian thực nghiên cứu không cho phép nên nghiên cứu số hạn chế định Dữ liệu sử dụng phân tích liệu VHLSS 2018, vấn đề phân tích tình trạng nghèo đa chiều, việc sử dụng panel giúp kiểm sốt số vấn đề mơ giúp việc đánh giá tác động toàn diện Nhóm tác giả tiếp tục phát triển nghiên cứu dựa số liệu panel kiện cập nhật TÀI LIỆU THAM KHẢO Alkire, S., Foster, J E., Seth, S., Santos, M E., Roche, J., & Ballon, P (2015) Some regression models for AF measures In Multidimensional poverty measurement and analysis Oxford, UK: University of Oxford. Betti, G., D’Agostino, A., & Neri, L (2002) Panel regression models for measuring multidimensional poverty dynamics Statistical Methods and Applications, 11(3), 359-369 Bình, N T (2018) Những nhân tố ảnh hưởng đến tình trạng nghèo đa chiều Việt Nam In PROCEEDINGS (Vol 13, No 2) Chính phủ (2015) Quyết định 59/2015/QĐ-Ttg Thủ tướng Chính phủ việc ban hành chuẩn nghèo tiếp cận đa chiều áp dụng cho giai đoạn 2016-2020 Dartanto, T., & Nurkholis (2013) The Determinants of Poverty Dynamics in Indonesia: Evidence from Panel Data Bulletin of Indonesian Economic Studies, 49(1), 61-84. Dewilde, C (2008) Individual and institutional determinants of multidimensional poverty: A European comparison Social Indicators Research: An International and Interdisciplinary Journal for Quality-ofLife Measurement, 86(2), 233-256. Ha Hong Nguyen, 2018 The Analysis of Factors Affecting Multidimensional Poverty of the Khmer Ethnic in Tra Vinh Province, Vietnam International Journal of Economics and Financial Issues, Econjournals, vol 8(4), pages 158-162 Kakwani, N (2000), Growth and Poverty Reduction: An Empirical Analysis, Asian Development Review, Vol 16, No 2, 2000, pp 75-84 512 KỶ YẾU HỘI THẢO QUỐC TẾ DÀNH CHO CÁC NHÀ KHOA HỌC TRẺ KHỐI TRƯỜNG KINH TẾ VÀ KINH DOANH Le, H., Nguyen, C., & Phung, T (2015) Multidimensional poverty: evidence from Vietnam Economics Bulletin, 35(4), 2820-2831 Maity, S., & Buysse, J (2017) Multidimensional poverty and the factors influencing the multidimensional poverty status of Bodos’: a case study of Udalguri district, Bodoland. INTERNATIONAL JOURNAL OF EDUCATION ECONOMICS AND DEVELOPMENT, 8(4), 266-285 10 Mukli, L., & Mersini, R (2013) An Empirical Study of Factors Affecting Poverty Level Among Albanian Families. Mediterranean Journal of Social Sciences, 4(11), 646 11 Tran, V Q., Alkire, S., & Klasen, S (2015) Static and dynamic disparities between monetary and research on economic inequality Measurement of Poverty, Deprivation, and Economic Mobility, 23, 249-281. 12 Thảo, N T P (2019) Nghèo đa chiều hộ gia đình di cư: Minh họa qua khảo sát mức sống hộ gia đình Việt Nam năm 2014 2016 Hue University Journal of Science: Economics and Development, 128(5A), 187-206 13 Tổng cục Thống kê (2019) Kết khảo sát mức sống dân cư Việt Nam Năm 2018 Nhà xuất Thống kê https://www.gso.gov.vn/wp-content/ uploads/2020/05/VHLSS2018.pdf FACTORS AFFECTING MULTIDIMENSIONAL POVERTY IN VIET NAM Abstract: Our study focuses on assessing the factors affecting multidimensional poverty in Vietnam The study is based on the Vietnam Living Standard Survey 2018 Thereby, it attempts to analyze and evaluate the multidimensional poverty situation in Vietnam and economic regions in 2018 Besides, through the logistic regression model, the study also quantified the influence of demographic factors, and some of the microfinance factors on multidimensional poverty in Vietnam Keywords: Multidimensional poverty, poverty, logistic regression, Vietnam Living Standard Survey ... logistic đánh giá nhân tố ảnh hưởng đến tình trạng nghèo đa chiều Nhiều nghiên cứu phù hợp việc sử dụng mơ hình hồi quy logistic đa biến nhằm phân tích nhân tố ảnh hưởng đến nghèo đa chiều, nghiên... (2019) Nghiên cứu thực mục tiêu sau: Thực trạng nghèo đa chiều Việt Nam năm 2018 Đánh giá yếu tố ảnh hưởng đến tình trạng nghèo đa chiều hộ gia đình Việt Nam PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1. Dữ liệu... 3.2 Thực trạng nghèo đa chiều Việt Nam Hình cho biết tỷ lệ hộ nghèo đa chiều Việt Nam, so sánh thành thị nông thôn thấy tỷ lệ nghèo đa chiều thành thị nơng thơn nhiều Tổng tỷ lệ nghèo đa chiều nước