(TIỂU LUẬN) dự án NGHIÊN cứu NHỮNG yếu tố tác ĐỘNG đến HÀNH VI MUA sắm TRỰC TUYẾN của SINH VIÊN

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC UEH – TRƯỜNG KINH DOANH UEH o0o BÀI BÁO CÁO DỰ ÁN NGHIÊN CỨU NHỮNG YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN HÀNH VI MUA SẮM TRỰC TUYẾN CỦA SINH VIÊN BỘ MÔN: THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANH Giảng viên: TRẦN HÀ QUYÊN Sinh viên thực hiện: Lê Mai Quốc Phương Từ Trang Dung Lưu vĩ Hào Trần Trung Nghĩa Nguyễn Tiến Hưng Tieu luan NHÓM SINH VIÊN THỰC HIỆN DỰ ÁN NHÓM ? STT 23 15 29 12 TÊN MSSV TRẦN TRUNG NGHĨA NGUYỄN TIẾN HƯNG LÊ MAI QUỐC PHƯƠNG LƯU VĨ HÀO TỪ TRANG DUNG 31201021201 31201024885 31201021275 31201023001 31201025106 Tieu luan TỈ LỆ PHẦN TRĂM ĐÓNG GÓP 100% 100% 100% 100% 100% MỤC LỤC LỜI NÓI ĐẦU CHƯƠNG GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI .1 1.1 Bối cảnh đề tài nghiên cứu .1 1.2 Phát biểu vấn đề nghiên cứu 1.2.1 câu hỏi nghiên cứu 1.2.2 vấn đề nghiên cứu 1.3 Mục tiêu đề tài .2 1.4 Phạm vi đối tượng nghiên cứu ……… CHƯƠNG CƠ SỞ LÍ THUYẾT, CÁC KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU TRƯỚC VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3.1 Mục tiêu liệu .8 3.2 Cách tiếp cận .8 3.3 Kế hoạch phân tích .10 3.3.1 Các phương pháp .10 3.3.1.1 Phương pháp lấy mẫu 10 3.3.1.2 Phương pháp thu thập xử lý số liệu 10 3.3.1.3 Phuơng pháp thống kê mô tả 10 3.3.1.4 Phương pháp thống kê suy diễn 10 3.3.2 Công cụ thống kê .10 3.3.3 Chương trình máy tính, dự định sử dụng 10 3.4 Độ tin cậy giá trị .10 CHƯƠNG PHÂN TÍCH VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU…………………………………… 12 4.1 Phân tích hồi quy ……….………………………………………………… …….12 4.2 Phương trình hồi quy kết luận gỉa thuyết ……………… ……… …… 14 Tieu luan 4.3 Biểu đồ: thống kê điểm trung bình yếu tố.………………………………… 14 4.4 Kiểm định khác biệt yếu tố hay hành vi theo số đặc điểm cá nhân Sự khác biệt yếu tố hành vi theo giới tính……………… ……….……….15 4.4.1 Sự khác biệt theo nhóm tuổi……………………………… …… ….……….16 4.4.2 Sự khác biệt theo trình độ…………………………………… ………….….17 4.4.3 Sự khác biệt theo thu nhập…………………………………… ………… ….18 4.4.4 Sự khác biệt theo suất………………………………… .…………… 19 CHƯƠNG ĐỀ XUẤT VÀ KẾT LUẬN .20 Tieu luan Tieu luan CHƯƠNG GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI 1.1. Bối cảnh đề tài Trong vòng năm trở lại đây, Việt Nam có tốc độ tăng trưởng vơ nhanh chóng Điều có nghĩa mức sống người dân Việt Nam dần nâng cao Cụ thể từ năm 2002 đến 2018, GDP đầu người tăng 2.7 lần,đạt 2.700 USD năm 2019, với 45 triệu người thoát nghèo Tỉ lệ nghèo  giảm mạnh từ 70% xuống 6% Mức sống tăng cao đồng nghĩa với việc nhu cầu tiêu dùng tăng theo Để thu hút khách hàng, doanh nghiệp bắt đồng tung sản phẩm dịch vụ ngày tiện lợi Và dịch vụ tiện lợi thu hút đông đảo khách hàng dịch vụ mua sắm trực tuyến hay cịn gọi thương mại điện tử ( TMĐT) Thương mại điện tử khơng cịn khái niệm xa lạ, ngày trở nên phổ biến Điểm đặc biệt thu hút ngành TMĐT chỗ vơ tiện lợi cho người mua lẫn người bán Đối với người mua, họ cần điện thoại thông minh hay máy tính kết nối mạng họ tìm mua hàng hóa thích mà không cần phải tới cửa hàng để mua Đối với người bán, họ cần cung cấp hình ảnh, giá cả, thơng số hàng hóa cần bán cho khách hàng lựa chọn mà không cần phải bày hàng hóa cửa hàng truyền thống Và đặc biệt thời điểm đại dịch covid-19 bùng phát Việt Nam việc mua sắm trực tuyến trở nên vô tiện lợi an toàn Theo Cục Thương mại điện tử Kinh tế số Công Thương, vào năm 2020, nước ta có 41% người dùng internet mới  94% người số tham gia mua sắm trực tuyến Tổng cộng vào năm 2020, 49.3 triệu người dân Việt Nam tham gia mua sắm trực tuyến, đồng thời trở thành quốc gia có tỉ lệ người tham gia TMĐT cao khu vực Từ đó, ta thấy phổ biến, lớn mạnh tiềm ngành thương mại điện tử Việt Nam Sự tiện lợi TMĐT không thu hút người bận rộn, ln phải làm việc mà khơng có thời gian để mua sắm mà thu hút lượng lớn sinh viên Sinh viên ngày đối tượng trưởng thành kỉ nguyên internet, vô am hiểu công nghệ nên việc sinh viên tham gia vào thương mại điện tử vơ tất yếu Có thể nói sinh viên đối tượng chủ yếu làm cho thị trường sôi động hơn, đa dạng Tuy nhiên, khơng người có công việc ổn định, thu nhập sinh viên khiêm tốn nên việc lựa chọn hàng mạng trở nên khắt khe Và sinh viên của  trường Đại học Kinh tế Thành Phố Hồ Chí Minh(UEH) ngoại lệ Vậy đâu yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu mua sắm trực tuyến sinh viên UEH? Do đó, đề tài” yếu tố Tieu luan ảnh hưởng đến nhu cầu mua sắm sinh viên trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh” giúp trả lời câu hỏi 1.2 Phát biểu vấn đề nghiên cứu   1.2.1 Câu hỏi nghiên cứu - Sinh viên thu nhâ ̣p trung bình hàng tháng bao nhiêu? - Sinh viên đă ̣t hàng lần mô ̣t tuần? - Sinh viên thường bỏ tiền mô ̣t tuần? - Sinh viên thường mua loại hàng hóa gì? - Sinh viên có lựa chọn được website cửa hàng đáng tin câ ̣y hay không? - Sinh viên có tin tưởng về chất lượng hàng hóa mình đă ̣t? - Thời gian giao hàng hiê ̣n này có phải là vấn đề lớn hay không?    1.2.2 Vấn đề nghiên cứu Vấn đề nghiên cứu ở là nghiên cứu về những yếu tố ảnh hưởng đến các sinh viên mua sắm online  1.3 Mục tiêu của đề tài  Mục tiêu của dự án này là khảo sát về các yếu tố nào ảnh hưởng đến các bạn sinh viên mua sắm online và thông qua các ý kiến phản hồi chúng sẽ biết được các sinh viên thường xuyên gă ̣p những khó khăn gì Từ đó chúng sẽ đề xuất các cửa hàng để nắm bắt được nhu cầu hiê ̣n của các bạn sinh viên thời kì dich bê ̣nh   1.4 Phạm vi và đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm trực tuyến của sinh viên tại TP.HCM Phạm vi thời gian: Tháng 9- Tháng 10 Phạm vi không gian: Sinh viên tại TP.HCM Tieu luan Tieu luan CHƯƠNG CƠ SỞ LÍ THUYẾT, CÁC MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU TRƯỚC VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU Các nghiên cứu trước:  Bài nghiên cứu ‘Online Purchasing Behavior among Bangladeshi Young Generation: Influencing Factors and Impact’ sử dụng mơ hình cách xem xét ảnh hưởng Rủi ro tài chính, Rủi ro sản phẩm, Rủi ro tiện lợi, Rủi ro khơng giao hàng Chính sách hồn trả trạng thái lưu ý đến hành vi mua sắm dựa web người mua suy đốn nghiên cứu Các thăm dị ý kiến phân tán đến 200 cửa hàng trực tuyến Bangladesh Cuối cùng, thông tin thu thập điều tra tái nghiện sử dụng để kiểm tra lý thuyết thăm dị Ngồi ra, khám phá xác nhận rủi ro liên quan đến tiền bạc rủi ro không chuyển tải có tác động tiêu cực mua sắm web trình kiểm tra cho thấy tiến khung cụ thể tiêu chuẩn cá nhân có kết xây dựng hành vi mua sắm dựa web Hơn nữa, phong thái ảnh hưởng định đến hành vi mua sắm trực tuyến khách hàng   Thông qua đề tài “ Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng di động để mua sắm trước tuyến Nguyễn Thị Hồng Hành cộng (2019), “ Một yếu tố báo gần hành vi ý định hành vi Ý định tiêu dùng phản ảnh niềm tin người tiêu dùng liên quan đế chuỗi hành vi tiêu dùng"    Perceived of Risk Nhận thức rủi ro định nghĩa khả mát việc theo đuổi kết mong muốn tham gia vào mua sắm trực tuyến; nó kết hợp không chắn với khả nghiêm trọng kết (Ko và cộng sự , 2010) Trong môi trường trực tuyến, trái ngược với môi trường thực, rủi ro lớn tin tưởng mong đợi thực tế có khó khăn lớn việc đánh giá sản phẩm dịch vụ khơng có dấu hiệu trực quan hữu hình chất lượng sản phẩm tương tác trực tiếp với nhân viên bán hàng việc mua hàng bị ảnh hưởng tính bảo mật vấn Tieu luan đề quyền riêng tư (Laroche và cộng sự , 2005). Do đó, người ta cho người cảm thấy mức độ rủi ro định mua sản phẩm thông qua Internet. Ví dụ, người tiêu dùng lo lắng Internet cịn bảo mật liên quan đến việc sử dụng thẻ tín dụng họ tiết lộ thông tin cá nhân lo ngại việc mua sản phẩm từ người bán mà không kiểm tra thực tế sản phẩm (Pallab, 1996) Bên cạnh Forsythe Shi (2003) đề xuất rủi ro tư nhân, rủi ro sản phẩm rủi ro không rõ nguồn gốc tác động đến mua sắm trực tuyến giải thích rào cản mua sắm trực tuyến Rủi ro nhận thức phép đo khơng lường trước khơng hài lịng thất vọng với định mua hàng dựa mục tiêu mua hàng hành vi người tiêu dùng người tiêu dùng nhiều có khả giảm bớt thất bại xảy tìm kiếm thành tích mua hàng (Donni, Dastane, Haba, Selvaraj, 2018) Nhận thức rõ rủi ro từ phía người tiêu dùng có hành vi cản trở việc mua hàng họ ý định. Một số tác giả quan sát thấy rủi ro nhận thức Thương mại điện tử có ảnh hưởng tiêu cực đến việc mua sắm hành vi Internet, thái độ hành vi sử dụng ý định áp dụng Thương mại điện tử (Zhang và cộng sự , 2012).    Mặc dù người tiêu dùng cho Internet mang lại số lợi ích, Internet có xu hướng phóng đại số yếu tố khơng chắn liên quan đến quy trình mua hàng nào. Người tiêu dùng cảm nhận mức độ rủi ro mua hàng Internet so với hình thức bán lẻ truyền thống (Lee & Tan, 2003) rủi ro nhận thức làm giảm mức độ sẵn sàng mua hàng qua internet người tiêu dùng (Barnes và cộng sự , 2007) Trên sở đó, nhóm tác giả đề xuất giả thuyết H1:  H1: Nhận thức rủi ro ảnh hưởng đến hành vi mua sắm trực tiếp người tiêu dùng     Trust and Security Với số lượng nghiên cứu ngày tăng (Ranganathan Sanjeev, 2007; Chen Barnes, 2007; Delafrooz et al ., 2011) tập trung vào mua hàng trực tuyến vấn đề phổ biến niềm tin bảo mật, nhận thức khách hàng hạn chế thương mại điện tử nhu cầu môi trường trực tuyến an toàn Niềm tin coi yếu tố quan trọng mối quan hệ người mua-người bán ý định mua hàng trực tuyến thương mại điện tử (Jarvenpaa và cộng sự , 1998; Zhou và cộng sự , 2007; Naveed Eddaoudi 2009; Yulihasri và cộng sự  2011; Swidi và cộng sự , 2012). Trong bối cảnh thương mại điện tử, niềm tin bao gồm niềm tin người tiêu dùng trực tuyến kỳ vọng đặc điểm người bán trực tuyến (McKnight và cộng sự , 2002). Kraeuter (2002) xác định niềm tin rào cản dài hạn quan trọng để hiểu tiềm thương mại điện tử môi trường người tiêu dùng trực tuyến. Mọi người đưa định mua hàng quan trọng dựa mức độ tin tưởng họ sản phẩm, nhân viên bán hàng công ty (Kim và cộng sự, 2008) Một số nghiên cứu xác định lòng tin yếu tố ảnh hưởng đến thái độ rủi ro (Jarvenpaa và cộng sự, 1999; Tieu luan 4.1.Phân tích hồi quy Kết phân tích hồi quy thực hai lần, lần yếu tố TKW có tượng đa cộng tuyến dẫn đến ước lượng khơng cịn xác, tiến hành loại bỏ yếu tố ngồi mơ hình để thực lại ước lượng kết sau: Hồi quy tuyến tính bội thực với phương pháp Enter để kiểm định mơ hình lý thuyết Kết hồi quy tuyến tính bội cho thấy mơ hình có hệ số R 0,444 R2 hiệu chỉnh 0,429 Điều có nghĩa 42,9% biến thiên biến phụ thuộc giải thích biến độc lập mơ hình, cịn lại giải thích biến độc lập khác ngồi mơ hình Bảng: Tóm tắt mơ hình hồi quy Mơ hình R2 R2 R Hệ số Sai số Durbin Hiệu chỉnh ước lượng a 666 0.444 0.429 Biến độc lập: (Constant), ĐC, CNRR, QC, YTTL, AHXH Biến phụ thuộc: HV -Watson 0.664 1.952 (Nguồn: Tổng hợp từ kết phân tích SPSS) Kết kiểm định trị số F với giá trị Sig = 0,000 < 0,05 từ bảng phân tích phương sai ANOVA (Bảng sau) cho thấy mơ hình hồi quy tuyến tính bội xây dựng phù hợp với tập liệu, sử dụng Bảng: Bảng ANOVA cho hồi quy Tổng Mơ hình bình phương 68.281 Bình Bậc tự phương df Giá trị F Hệ số Sig độ lệch 13.656 Hồi quy 85.603 194 0.441  Phần dư 153.884 199    Tổng Biến độc lập: (Constant), ĐC, CNRR, QC, YTTL, AHXH Biến phụ thuộc: HV 000b 30.949     (Nguồn: Tổng hợp từ kết phân tích SPSS) Kết kiểm định hệ số hồi quy bội (Bảng dưới) cho thấy giá trị Sig biến QC, DC AHXH có hệ số Sig < 0,05 nên giả thuyết chấp nhận mức ý nghĩa 5% Ngoài ra, hai yếu tố CNRR YTTL có giá trị Sig cao hai biến có độ tin cậy thấp giả thuyết cho hai biến bị loại khỏi mơ hình Bảng: Kết hồi quy 18 Tieu luan Hệ số chưa chuẩn hóa Mơ hình (Constant) Error 0.427 0.330  CNRR -0.081 0.078 AHXH 0.320 YTTL Thống kê đa cộng chuẩn t hóa Std B Hệ số tuyến Sig Beta Tolerance VIF 1.295 0.197    -0.063 -1.036 0.301 0.783 1.276 0.076 0.272 4.234 0.000 0.693 1.443 -0.076 0.068 -0.069 -1.119 0.265 0.760 1.316 QC 0.180 0.066 0.166 2.706 0.007 0.758 1.320 ĐC 0.488 0.071 0.434 6.889 0.000 0.724 1.381 (Nguồn: Tổng hợp từ kết phân tích SPSS) 4.2.Phương trình hồi quy bội kết luận giả thuyết Với tập liệu thu phạm vi nghiên cứu đề tài kết hồi quy tuyến tính bội, phương trình hồi quy tuyến tính bội chưa chuẩn hóa thể sau: HV = 0.427 + 0,320*AHXH + 0,180*QC+ 0,488*ĐC Và phương trình hồi quy chuẩn hóa: HV = 0,272*AHXH + 0,166*QC+ 0,434*ĐC Kết nghiên cứu cho thấy yếu tố Ảnh hưởng xã hội (AHXH), Quảng cáo trực tuyến (QC) yếu tố Động (ĐC) có ảnh hưởng thuận chiều đến biến phụ thuộc Hành vi (HV) Nên giả thuyết cho yếu tố chấp nhận Ba yếu tố giải thích 42,9% biến động ảnh hưởng đến Hành vi (HV) Nghiên cứu cho kết yếu tố tác động từ mạnh đến yếu đến Hành vi (HV) Động với hệ số beta chuẩn hoá 0,434; Ảnh hưởng xã hội 0,272; Quảng cáo trực tuyến với hệ số beta chuẩn hoá 0,166 4.3.Biều đồ: Thống kê điểm trung bình yếu tố 19 Tieu luan 4.4.Kiểm định khác biệt yếu tố hay hành vi theo số đặc điểm cá nhân Sự khác biệt yếu tố hành vi theo giới tính Kết kiểm định t có giá trị Sig nhỏ mức ý nghĩa 10% cho thấy có khác biệt có ý nghĩa thống kê nhóm nam nhóm nữ theo yếu tố này, nghĩa điểm trung bình đánh giá nam nữ có chênh lệch lớn, kết điểm trung bình đánh giá trình bày bảng cuối Bảng: Kết kiểm định Independent T-test cho giới tính Kiểm định Nhóm Levene cho Kiểm định t cho giá trị trung bình phương sai F AHXH 0.113 Giả thuyết phương sai Giả thuyết phương sai không Sig   t 0.737   Sig 2- df tailed Khác biệt Khác biệt trung sai số bình chuẩn hóa -1.860 198 0.064 -0.200 0.108 -1.890 175.646 0.060 -0.200 0.106 20 Tieu luan ĐC Giả thuyết phương sai Giả thuyết phương sai không HV   6.556 0.011   Giả thuyết phương sai Giả thuyết phương sai không 0.237   Giả thuyết phương sai Giả thuyết phương sai không QC 1.407   0.300 0.584     -2.842 198 0.005 -0.316 0.111 -2.938 184.249 0.004 -0.316 0.108 -3.083 198 0.002 -0.384 0.125 -3.260 193.139 0.001 -0.384 0.118 -2.816 198 0.005 -0.326 0.116 -2.838 171.187 0.005 -0.326 0.115 (Nguồn: Tổng hợp từ kết phân tích SPSS) Với kết bảng sau cho thấy, điểm trung bình của nữ giới cao tất yếu tố Bảng : Kết thống kê theo đặc điểm giới tính Nhóm AHXH Nam Nữ ĐC Nam Nữ HV Nam Nữ QC Nam Nữ Mẫu 121 79 121 79 121 79 121 79 GTTB 3.48 3.68 3.58 3.89 3.27 3.65 3.14 3.46 ĐLC 0.765 0.709 0.813 0.694 0.942 0.719 0.813 0.783 TBSSC 0.070 0.080 0.074 0.078 0.086 0.081 0.074 0.088 (Nguồn: Tổng hợp từ kết phân tích SPSS) 4.4.1 Sự khác biệt theo nhóm tuổi Kiểm định One-way Anova thực để kiểm định khác biệt phương sai kết kiểm định Levene cho thấy giá trị Sig lớn >0,05 nên phương sai nhóm khơng có khác Do đó, sử dụng phân tích ANOVA bảng Kết kiểm định phương sai One-way ANOVA cho thấy giá trị khơng có khác biệt đánh giá cho AHXH nhóm QC, hai nhóm HV ĐC có khác biệt đánh giá mức ý nghĩa 10% Dựa vào bảng thống kê trung bình bảng cho thấy hai nhóm HV ĐC có điểm đánh giá trung bình thấp nhóm tuổi 18 tuổi nhóm cịn lại điểm đánh giá cao 21 Tieu luan Bảng: Kết kiểm định phương sai One-way ANOVA theo nhóm tuổi Nhóm AHXH QC ĐC HV Mẫu Dưới 18 tuổi Từ 18-20 tuổi Từ 21-23 tuổi 24 tuổi trở lên Total Dưới 18 tuổi Từ 18-20 tuổi Từ 21-23 tuổi 24 tuổi trở lên Total Dưới 18 tuổi Từ 18-20 tuổi Từ 21-23 tuổi 24 tuổi trở lên Total Dưới 18 tuổi Từ 18-20 tuổi Từ 21-23 tuổi 24 tuổi trở lên Total ĐTB 12 171 15 200 12 171 15 200 12 171 15 200 12 171 15 200 Kiểm định Levene Kiểm Anova 0.074 0.129 0.072 0.851 0.074 0.000 0.526 0.059 3.11 3.60 3.47 3.17 3.56 3.14 3.28 3.16 3.50 3.27 2.54 3.81 3.50 3.25 3.70 2.83 3.48 3.18 3.50 3.42 (Nguồn: Tổng hợp từ kết phân tích SPSS) 4.4.2 Sự khác biệt theo trình độ Kiểm định One-way Anova thực để kiểm định khác biệt phương sai kết kiểm định Levene cho thấy giá trị Sig lớn >0,05 nên phương sai nhóm khơng có khác Do đó, sử dụng phân tích ANOVA bảng Kết kiểm định phương sai One-way ANOVA cho thấy giá trị khơng có khác biệt đánh giá cho ĐC, HV nhóm QC, nhóm AHXH có khác biệt đánh giá mức ý nghĩa 10% Dựa vào bảng thống kê trung bình bảng cho thấy nhóm AHXH có điểm đánh giá trung bình thấp nhóm cấp học năm nhóm cịn lại điểm đánh giá cao Bảng: Kết kiểm định phương sai Oneway ANOVA theo trình độ Nhóm AHXH QC Mẫu Năm Năm Năm Năm Total Năm 53 123 17 200 53 ĐTB Kiểm định Levene Kiểm Anova 0.666 0.05 3.31 3.68 3.49 3.52 3.56 3.19 22 Tieu luan ĐC HV Năm Năm Năm Total Năm Năm Năm Năm Total Năm Năm Năm Năm Total 123 17 200 53 123 17 200 53 123 17 200 3.30 3.06 3.71 3.27 3.61 3.78 3.38 3.82 3.70 3.40 3.45 3.20 3.67 3.42 0.108 0.306 0.527 0.283 0.499 0.692 (Nguồn: Tổng hợp từ kết phân tích SPSS) 4.4.3 Sự khác biệt theo thu nhập Kiểm định One-way Anova thực để kiểm định khác biệt phương sai khác biệt điểm trung bình đặc điểm cá nhân Kết kiểm định Levene bảng cho thấy giá trị Sig nhóm QC, ĐC HV