KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ

Chương KI M Đ NH GI THUY T TH NG Kể Mục tiêu chương Chương giúp sinh viên: • Hiểu chất khái niệm giả thuyết nghiên cứu • Biết bước kiểm định giả thuyết • Hiểu loại kiểm định giả thuyết • Thực kiểm định thống kê SPSS Nội dung chương 8.1 Khái niệm v gi thuy t th ng kê 8.2 Các bước ki m đ nh gi thuy t 8.3 Ki m đ nh m i liên hệ hai bi n đ nh tính 5.4 Ki m đ nh v trung bình tổng th 5.5 Phân tích phương sai ANOVA 8.1 Các khái niệm b n v gi thuy t th ng kê Giả thuyết thống kê gì?  Là nhận định, giả sử, nghi ngờ, khẳng định hay ý kiến tượng, quan hệ hay tình dự định khảo sát  “Giả thuyết mệnh đề đoán mối quan hệ hai hay nhiều biến số” ( Kerlinger)  “Giả thuyết phát biểu hiên vấn đề mà tính xác thực thường chưa biết đến ( Black & Champim)  Từ mục nghiên cứu, NC có th thi câu nghiên cứu tiêu nhà t lập h i Câu hỏi mơ tả • Nhằm mơ tả tượng VD: KH mua hàng đâu, Động mua gì, KH thích sản phẩm… Câu hỏi khác biệt d ng câu h i nghiên cứu • Nhằm so sánh khác biệt VD: nhóm khách hàng khác có lợi ích tìm kiếm SP khác không? Cảm nhận thương hiệu A có khác thương hiệu B khơng? Khác điềm nào? Câu hỏi liên hệ Xác định mức độ liên hệ tượng VD: Động cơ, thu nhập có ảnh hưởng đến cảm nhận chất lượng hay không? Thiết lập giả thuyết nghiên cứu  Câu hỏi: Liệu giá bán sản phẩm có tác động đến doanh số bán doanh nghiệp? - Giả thiết: Có mối quan hệ giá bán sản phẩm với doanh số bán doanh nghiệp, giá bán cao doanh số giảm  Câu hỏi: Các chương trình quảng cáo cơng ty thực có làm gia tăng nhận biết người tiêu dùng với sản phẩm khơng? - Giả thiết: Các chương trình quảng cáo có tác động đến mức độ nhận biết sản phẩm người tiêu dùng, quảng cáo nhiều, có nhiều người biết sản phẩm Mục tiêu, câu h i nghiên cứu ki u th ng kê Mục tiêu chung Mục tiêu cụ th Ki u câu h i/ gi thuy t Ki u th ng kê /ki m đ nh Quan hệ biến Thuần Mơ tả So sánh nhóm Mức độ liên quan biến Tóm tắt liệu Khác biệt Sự liên quan Mô tả Kiểm định khác biệt (t-test, ANOVA) Thống kê liên quan (tương quan, hồi quy) Th ng kê suy diễn Th ng kê mơ t (trung bình, mode, b ng chéo) Giả thuyết không (giả thuyết thuần) giả thuyết đối  Giả thuyết không: Là giả thuyết mà ta muốn kiểm định (Ho)  Giả thuyết đối: Giả thuyết ngược lại với giả thuyết khơng (H1)  Ví dụ: • Giả thuyết khơng: Khơng có khác biệt tuổi nam nữ, Ho: μnam = μnữ • Giả thuyết đối: Có khác biệt tuổi nam nữ, H1: μnam ≠μ nữ Sai lầm ki m đ nh gi thuy t th ng kê Quyết định giả thuyết không Ho Không bác bỏ (chấp nhận) Bác bỏ 10 Bản chất Ho Ho Ho sai Quyết định Sai lầm loại II Prob = 1- α Prob = β Sai lầm loại I Prob = α (α = mức ý nghĩa kiểm định) Quyết định Prob = – β Ví dụ  Nhà nghiên cứu muốn tìm hiểu có khác hay không nam nữ chương trình quảng cáo nhãn hiệu X  Tiến hành vấn 100 đối tượng với 47 nam 53 nữ với câu hỏi dạng thang đo khoảng sau Bạn vui lòng đánh giá quảng cáo nhãn hiệu X bạn vừa xem Rất ghét 30 Rất thích Group Statistics K t qu ki m đ nh Giới tính Thái độ với quảng cáo N Mean Std Deviatio n Std Error Mean Nam 47 3.13 1.227 179 Nữ 53 3.60 947 130 Independent Samples Test Thái độ với quảng cáo Equal variances assumed Levene's Test for Equality of Variances F 1.567 Sig t-test for Equality of Means 31 Equal variances not assumed 214 T -2.185 -2.152 Df 98 86.197 Sig (2-tailed) 031 034 Mean Difference -.48 -.48 Std Error Difference 218 221 95% Confidence Interval of the Difference -.909 -.916 -.044 -.036 Lower Upper Trường hợp mẫu cặp  Kiểm định dùng cho hai biến mẫu có liên hệ với  Dữ liệu thu thập từ dạng thang khoảng tỷ lệ  Điều kiện yêu cầu cho loại kiểm định kích cỡ hai mẫu so sánh phải  Các quan sát cho bên so sánh phải thực điều kiện giống  Phù hợp với dạng nghiên cứu thử nghiệm sản phẩm hay chương trình marketing 32 33 Trường hợp mẫu cặp  Kiểm định dùng cho hai biến mẫu có liên hệ với  Dữ liệu thu thập từ dạng thang khoảng tỷ lệ  Điều kiện yêu cầu cho loại kiểm định kích cỡ hai mẫu so sánh phải  Các quan sát cho bên so sánh phải thực điều kiện giống  Phù hợp với dạng nghiên cứu thử nghiệm sản phẩm hay chương trình marketing 34 Ví dụ  Nhà nghiên cứu muốn tìm hiểu mức độ ưa thích với hai sản phẩm A B Nhà nghiên cứu tiến hành vấn đối tượng 100 người sau cho họ dùng thử lần lươt sản phẩm Câu hỏi vấn sử dụng thang đo khoảng với điểm sau:  Anh(chị) vui lịng cho biết mức độ ưa thích với sản phẩm Sản phẩm A Rất khơng thích Rất thích Sản phẩm B Rất khơng thích 35 Rất thích K t qu ki m đ nh Paired Samples Test Paired Samples Statistics Mean Pair N Std Deviat ion Pair Std Error Mean San pham A 3.42 100 1.174 San pham B 3.50 100 1.000 100 117 Bảng kết cho thấy khơng có khác biệt mức độ ưa thích sản phẩm A B (Sig.= 0.407 > 0.05) điểm trung bình sản phẩm B cao sản phẩm B 0.08 36 SP A SP B Paired Differences Mean -.08 Std Deviation 961 Std Error Mean 096 95% Confidence Interval of the Difference T Df Sig (2-tailed) Lower -.27 Upper 11 -.833 99 407 8.5 Phân tích phương sai (ANOVA) 37 Phân tích phương sai  Là mở rộng kiểm định trung bình  Giúp ta so sánh trị trung bình nhóm trở lên  Có thủ tục phân tích phương ANOVA yếu tố ANOVA nhiều yếu tố 38 sai: Phân tích phương sai y u t  39 Được áp dụng trường hợp sử dụng biến yếu tố để phân loại quan sát thành nhóm khác Ví dụ  Nhà nghiên cứu muốn tìm hiểu có khác độ tuổi mức độ đánh giá tầm quan trọng việc “có tình u” sống hay khơng  Biến định lượng biến đánh giá tầm quan trọng theo mức độ (Từ 1: “không quan trọng đến 7: “Rất quan trọng”)  Biến định tính dùng để phân loại biến độ tuổi với nhóm khác nhau: (1) Từ 18-25, (2) từ 26-35, (3) từ 36 - 45 (4) từ 46-50 40 41 K t qu phân tích a) Descriptives Có tình yêu 18-25 26-35 36-45 46 60 Total N 150 140 111 99 500 Mean 5.89 5.82 5.53 5.34 5.68 1.272 1.431 1.381 1.255 1.352 104 121 131 126 060 5.68 5.58 5.27 5.09 6.09 6.06 5.79 5.59 5.80 Minimum 1 1 Maximum 7 7 Std Deviation Std Error 95% Confidence Interval for Mean 42 Lower Bound Upper Bound 5.56 c) ANOVA Có tình yêu b) Test of Homogeneity of Variances Có tình yêu Levene Statistic 1.607 df1 df2 Sig 496 187 Sum of Square s Mean Square df Between Groups 22.866 7.622 Within Groups 889.57 496 1.793 Total 912.43 499 F 4.250 B ng phân tích ANOVA, với mức ý nghĩa quan sát Sig = 0.06, gi sử chấp nhận độ tin cậy ki m đ nh 90% (mức ý nghĩa 0.1%), ta k t luận có khác biệt có ý nghĩa th ng kê nhóm tuổi v đánh giá mức độ quan trọng y u t “có tình u” s ng B ng th ng kê mô t cho ta thấy mức độ quan trọng y u t tình yêu dường 43 ngày gi m độ tuổi cao Sig .006 Câu hỏi ôn tập thảo luận   Cho biết giống khác phương pháp kiểm định t (cho mẫu cặp cho mẫu độc lập) Hãy thiết kế hai nghiên cứu có sử dụng hai phương pháp kiểm định phân tích liệu Trong dự án nghiên cứu mà nhóm anh (chị) chọn chương 1, trình bày phương pháp kiểm định mà anh(chị) dự kiến thực 44 ... chéo) Gi? ?? thuyết khơng (gi? ?? thuyết thuần) gi? ?? thuyết đối  Gi? ?? thuyết không: Là gi? ?? thuyết mà ta muốn kiểm định (Ho)  Gi? ?? thuyết đối: Gi? ?? thuyết ngược lại với gi? ?? thuyết không (H1)  Ví dụ: • Gi? ??... chủ đề gia đình 16 K t qu ki m đ nh Chi bình phương Quan tâm tới gia đình * gi? ??i tính Crosstabulation gi? ??i tính Nam Quan tâm Gia đình Quan tâm nhì Count % within Gia đình Count % within Gia đình... Chương gi? ?p sinh viên: • Hiểu chất khái niệm gi? ?? thuyết nghiên cứu • Biết bước kiểm định gi? ?? thuyết • Hiểu loại kiểm định gi? ?? thuyết • Thực kiểm định thống kê SPSS Nội dung chương 8.1 Khái niệm v gi