ẢNH HƯỞNG CỦA BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU ĐẾN THIẾT KẾ VỎ BAO CHE CÔNG TRÌNH THƯƠNG MẠI VÀ VĂN PHÒNG Ở VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2050-2080

Nguyễn Anh Tuấn, Trần Anh Tuấn ẢNH HƯỞNG CỦA BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU ĐẾN THIẾT KẾ VỎ BAO CHE CƠNG TRÌNH THƯƠNG MẠI VÀ VĂN PHỊNG Ở VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2050-2080 THE IMPACT OF CLIMATE CHANGE ON THE DESIGN OF COMMERCIAL AND OFFICE BUILDING ENVELOPE IN VIET NAM IN THE PERIOD 2050-2080 Nguyễn Anh Tuấn1*, Trần Anh Tuấn1 Trường Đại học Bách khoa – Đại học Đà Nẵng Tác giả liên hệ: natuan1@dut.udn.vn (Nhận bài: 20/10/2020; Chấp nhận đăng: 10/01/2021) * Tóm tắt - Trong bối cảnh biến đổi khí hậu diễn phức tạp, việc dự đốn tác động đến cơng trình xây dựng cấp thiết Nghiên cứu giới thiệu phương pháp kết dự báo tác động cho cơng trình thương mại Việt Nam, sử dụng phần mềm mô lượng EnergyPlus kịch biến đổi khí hậu A2 IPCC, mơ hình khí hậu tổng qt HadCM3 phương pháp biến hình để dự đoán thời tiết tương lai Kết nghiên cứu cho thấy, giai đoạn 2050 - 2080 nhiệt độ thành phố lớn tăng khoảng 2,18 – 3,88oC; Nhu cầu tiêu thụ lượng làm mát tòa nhà gia tăng từ 4,8% - 100,6% tuỳ theo chủng loại cơng trình Bổ sung che nắng tăng cường khả chống xạ mặt trời kính cách nhiệt việc phải xem xét thiết kế cơng trình Từ kết đạt cho thấy, cần kết hợp nhiều giải pháp thiết kế thụ động để đạt hiệu tối ưu Abstract - In the context of ongoing complex climate change, prediction of its impact on buildings is necessary This study introduces the method and results of forecasting that impact on commercial buildings in Vietnam, using energy simulation program EnergyPlus and the IPCC climate change scenario A2, the HadCM3 general circulation model and the morphing method to predict future weather Research results show that, in the period of 2050 - 2080, temperatures in big cities will increase by about 2.18 - 3.88°C; The demand for cooling energy of buildings increases from 4.8% - 100.6% depending on the type of projects Adding a sunshade, increasing glazing facades’ resistance to solar radiation and thermal insulation are the first thing to consider when designing a new building From the results, it is also necessary to combine many passive design solutions to achieve optimum efficiency Từ khóa - Biến đổi khí hậu; dự đốn biến đổi khí hậu; mơ lượng tịa nhà; lớp vỏ bao che cơng trình; cách nhiệt Key words - Climate change; climate change prediction; building energy simulation; building envelope; thermal resistance Đặt vấn đề Nhiều năm gần đây, tượng biến đổi khí hậu (BĐKH) gây ấm lên toàn cầu mực nước biển dâng thiên tai gia tăng ngày mạnh mẽ có tác động nghiêm trọng đến đời sống người Trong báo cáo đánh giá lần thứ tư IPCC (Ủy ban liên phủ biến đổi khí hậu) ước tính 7,85 Gt CO2 - chiếm 33% hay phần ba việc phát thải toàn cầu năm 2002 - từ lượng sử dụng tòa nhà Năng lượng tiêu thụ tòa nhà vùng nhiệt đới tăng lên lý ấm lên tồn cầu làm gia tăng nhu cầu làm lạnh [1] Tại Thái Lan, nghiên cứu cho thấy chắn số khu vực quốc gia chứng kiến gia tăng nhu cầu làm lạnh nhiệt độ mơi trường tăng lên [2] Việt Nam bị ảnh hưởng mạnh tác động biến đổi khí hậu, thực tế đe dọa nỗ lực tăng trưởng kinh tế bền vững dài hạn Ở Việt Nam 38,08% (6,2/16,28 Mtoe, số liệu IEA 2018) sản lượng điện dùng cho tiện nghi nhà thương mại, nhu cầu tiêu thụ lượng Việt Nam dự báo tăng 12% năm tương lai Việt Nam dự báo trở thành nước nhập mạnh lượng Vì sử dụng hiệu lượng quan trọng Làn sóng nhiệt cao mùa hè 2003 Châu Âu nguyên nhân 70000 chết liên quan đến sốc nhiệt, việc điện nhu cầu tiêu thụ gia tăng đẩy hàng nghìn tịa nhà vào tình trạng khơng sử dụng thiết bị làm lạnh, ảnh nghiêm trọng đến người già, trẻ em người bệnh kinh niên [3] Các tòa nhà xây dựng có xây dự đốn phải đối mặt với thời tiết tương lai ngày trở nên khắc nghiệt so với tiêu chuẩn thiết kế Như hệ quả, nhà thiết kế cần trang bị phương pháp phép họ kiểm tra thiết kế điều kiện thời tiết khí hậu tương lai Vậy việc đánh giá tác động biến đổi khí hậu vào cơng trình xây dựng cụ thể tòa nhà thương mại cấp thiết Mục tiêu nghiên cứu nhằm đánh giá kỹ tác động biến đổi khí hậu đến việc thiết kế vỏ bao che cơng trình thương mại Việt Nam mức tiêu thụ lượng giai đoạn 2050-2080 Phương pháp nghiên cứu 2.1 Cách thức dự báo khí hậu tương lai trường hợp khảo sát cho mô lượng cơng trình Bước 1: Khí hậu tương lai dự báo có nhiều diễn biến phức tạp, theo kịch biến đổi khí hậu đề xuất IPCC [4], theo họ kịch đề cập năm 2007 A1, A2, B1 B2 Trong đó, kịch A2 kịch có mức tăng nhiệt độ lớn nhất, diễn khơng có nỗ lực làm giảm phát thải nhà kính Nghiên cứu chọn kịch A2 để nghiên cứu, đánh giá tác động biến đổi khí hậu kịch nghiêm trọng Trong nghiên cứu này, khí hậu tồn cầu trung hạn (2050) dài hạn (2080) dự báo mơ hình khí hậu tổng qt HadCM3 IPCC Khí hậu Việt Nam nội suy (trong tài liệu khoa học quốc tế gọi downscale) từ kết mơ hình The University of Danang - University of Science and Technology (Anh-Tuan Nguyen, Anh-Tuan Tran) ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, VOL 19, NO 5.2, 2021 HadCM3 ứng dụng phương pháp biến hình (morphing method) Jentsch cộng [5, 6] Các tập tin thời tiết định dạng TMY2 cần thiết cho mô lượng TP Hà Nội, TP Đà Nẵng TP Hồ Chí Minh tương lai (2050 - 2080) khởi tạo cơng cụ CCworldWeatherGen (có tích hợp mơ hình HadCM3 phương pháp biến hình, kịch biến đổi khí hậu A2) đại học Southampton; Đáp ứng u cầu tính tốn hàng việc mô lượng Kết bước tập tin thời tiết cho thành phố gồm: HT (hiện tại), 2020s (2011-2040), 2050s (2041-2070), 2080s (2071-2100) Bước 2: Tiến hành xây dựng mơ hình tịa nhà cho mô lượng kê khai số liệu đầu vào cho tòa nhà phần mềm OpenStudio Đây plugin phần mềm SketchUp 2017, phát triển Bộ Năng lượng Hoa Kỳ (DOE) nhằm tăng cường tính thân thiện cho người sử dụng xây dựng mơ hình tịa nhà cho mơ lượng, cải thiện tốc độ việc thiết lập số liệu đầu vào cho EnergyPlus, phát hành lần đầu năm 2008 (xem Hình 1) Cơng trình thương mại nhóm tác giả chọn nghiên cứu nhà hàng tồ nhà văn phịng phổ biến chúng Các mơ hình cơng trình mơ tả kỹ Bảng 2 Bước 3: Dựng mơ hình tồ nhà thương mại nghiên cứu xác định yếu tố cần quan tâm vỏ bao che cơng trình (VBCCT) giải pháp thiết kế nhằm điều chỉnh hiệu Theo quy chuẩn QCVN09:2017/BXD có đối tượng ảnh hưởng đến hiệu suất lượng lớp vỏ bao che cơng trình là: - Cách nhiệt tường bao ngoài; - Cách nhiệt mái; - Hệ số SHGC kính, tỷ lệ diện tích cửa sổ tường (WWR) kết cấu che nắng Nghiên cứu sâu vào nội dung tiến hành lập trường hợp khảo sát giải pháp tăng cường hiệu suất cho VBCCT (xem Bảng 1) Các yếu tố ảnh hưởng khác áp thông tin đầu vào đầy đủ để mô lược giảm bớt trình bày Bước 4: Ở bước này, tồn mơ hình lượng mơ phầm mềm EnergyPlus liệu đầu để phân tích, đối sánh rút kết nghiên cứu Tồn trình tự bước mơ tả Hình Bảng Các trường hợp khảo sát giải pháp VBCCT Trường hợp Ký hiệu Diễn giải trường hợp khảo sát Baseline Vật liệu cơng trình theo thực tế, thoả mãn QCVN09:2017/BXD R_Wall Tăng nhiệt trở tường (Bảng 2; 3) R_Roof Tăng nhiệt trở mái (Bảng 2; 3) Thêm che nắng cho cửa sổ, cửa R_Shade vươn 50 cm chuyển kính sang “Kính Low-E khí Argon” (Bảng 2; 3) R_All Sử dụng tổng hợp giải pháp + + Hình Mơ hình hóa q trình tiến hành nghiên cứu Bảng Cấu tạo lớp vỏ bao che trường hợp (baseline) tuân theo QCVN09:2017/BXD Cơng trình Hình Tiến trình xây dựng mơ hình cơng trình cho mơ lượng phần mềm OpenStudio Cấu tạo lớp VBCCT tham chiếu Nhà hàng (Tham Văn phịng cỡ Văn phịng thực khảo mơ hình trung bình (tham (phỏng theo ASHRAE) khảo ASHRAE) thực tế) Số tầng + Tầng đơn + áp mái; chiều 3m cao Diện 511,15 m2 tích 3; 3,96 m 5; 3,6 m 4979,6m2 523,97 m2 H ảnh nguyên mẫu 0,015 m lớp vữa xi măng trát + 0,220 m gạch rỗng Tường đất sét nung + 0,015 m lớp vữa xi măng trát (0,584 m2K/W) Sàn áp mái: trần thạch cao 0,009 m + vữa trát xi măng Mái bằng: Gạch nem 0,015m + 0,015 m + sàn bê vữa trát 0,01m + Tấm polystyrol cốt thép 0,12 m 0,03 m + vữa xi măng 0,05 m + + vữa lát 0,01 m + vữa xi măng Polimer chống thấm Mái gạch phổ thông vữa 0,002 m + Bê tông cốt thép 0,12 m nhẹ 0,02 m + vữa trát xi măng trát Mái: Ngói xi măng 0,015 m + thạch cao 0,009 m lưới thép 0,05 m + bê (R= 1,140 m2K/W) tông cốt thép 0,12 m + thạch cao 0,009 m (R= 0,35 m2K/W) Bê tông 0,1 m đổ trực tiếp xuống đất + Vữa xi măng Nền 0,05 m + Gạch phổ thông vữa nhẹ 0,02 m V 0,015 m lớp vữa xi măng trát + 0,110 m gạch rỗng ngăn đất sét nung + 0,015 m lớp vữa xi măng trát nội thất Trong 6mm + Air 3mm + Trong 6mm (U= 3,63 W/m2.K; Kính SHGC: 0,7; VLT= 0;78) Điều hịa khơng khí Điều hịa khơng Điều hịa khơng K làm packed termial air khí DX Rooftop khí packed termial lạnh conditioner VAV with Reheat air conditioner Nguyễn Anh Tuấn, Trần Anh Tuấn 2.2 Chi tiết giải pháp vật liệu cho VBCCT 2.2.1 Vật liệu cho trường hợp (Baseline) – vỏ bao che tham chiếu Trong trường hợp này, vật liệu cấu tạo vỏ bao che tái từ thực tế cơng trình mơi trường xây dựng Việt Nam (xem Bảng 2) Vật liệu cấu tạo theo thực tế thoả mãn QCVN09:2017/BXD hiệu lượng 2.2.2 Vật liệu cho trường hợp 2, 3, 4, 5: Vỏ bao che tăng cường nhiệt trở Để đánh giá tác động cách toàn diện, việc tăng cường nhiệt trở cho VBCCT so với trường hợp (baseline) tách thành tình huống: (1) Nhiệt trở phận vỏ bao che tăng, không đồng thời; Và (2) nhiệt trở tăng đồng thời để đạt giá trị R17 theo mức quy chuẩn cách nhiệt tham khảo Hoa Kỳ Hai tình chúng tơi mơ tả Bảng Bảng Giải pháp cấu tạo lớp VBCCT tăng cường Nhiệt trở phận vỏ bao che tăng, không đồng thời Tường gạch block bê tơng bọt tường đơi 250mm (R= 0,797 m2K/W) Mái ngói thép Polystyrol 30mm (R= 0,96 m2K/W) Mái cách nhiệt gạch rỗng dày 0,646 m (R= 2,86 m2K/W) Kính Low-E (Bronze 6mm + Argon13mm + Clear Kính 6mm với U= 2,5 W/m2.K; SHGC: 0,5, VLT= 0,47) Tình Nhiệt trở phận vỏ bao che tăng cách đồng (2) thời Tăng lên đến mức R17 = 2,99 m2K/W (R17 chuẩn Tường nhiệt trở Hoa Kỳ) sử dụng vật liệu “NoMass” ngồi, mái EnergyPlus Tình (1) Tường Mái dốc Mái Mái che Thêm che nắng vươn 50 cm cho cửa sổ, cửa Kính Kính Low-E (Bronze 6mm + Argon13mm + Clear 6mm với U= 2,5 W/m2.K; SHGC: 0,5, VLT= 0,47) 2.3 Phương pháp mô lượng Nghiên cứu sử dụng phần mềm EneryPlus để tiến hành mô lượng với giải pháp vật liệu vỏ bao che nêu EnergyPlus phần mềm mơ lượng cơng trình theo hàng phát triển Bộ Năng lượng Hoa Kỳ (DOE), tiền thân phần mềm BLAST DOE-2, phát hành 1999 [7] Từ EnergyPlus công cụ tin cậy sử dụng rộng rãi cho nhiều nghiên cứu mô lượng công trình Tuy có vấn đề ảnh hưởng tới việc mô cần xem xét tập tin thời tiết điển hình (TMY) dùng để mơ khơng có điều kiện thời tiết cực đoan; Nhiều Mơ hình khí hậu tổng qt (GCM) khác phát triển; Hay không chắn kịch biến đổi khí hậu [8], người mơ phải chuyên gia có kinh nghiệm, có thời gian sử dụng phần mềm lâu dài thiết lập chuẩn xác số liệu đầu vào, xử lý vấn đề phát sinh Trong nghiên cứu mối quan tâm yếu tố thời tiết tương lai, kết tiêu thụ lượng làm mát sưởi ấm (kWh/năm) cho tòa nhà năm Đã có 360 mơ thực (Bảng 4) Các phân tích sử dụng biểu đồ biểu diễn kết mơ phỏng, sau tiến hành đánh giá nhận xét Bảng Thống kê số lượng mô thực Văn phịng cỡ Văn phịng trung bình thực Đối tượng Nhà hàng Số trường hợp khảo sát 5 Số tình nhiệt trở 2 Số tập tin thời tiết 4 Số địa điểm 3 Số mô 120 120 120 Tổng số mô 360 Các kết nghiên cứu 3.1 Dự báo thay đổi thời tiết tương lai Hình cho thấy, mức độ gia tăng nhiệt độ trung bình hàng tháng khoảng thời gian 2020s, 2050s, 2080s địa phương khảo sát Mức tăng Hà Nội 3,91%, 5,29%, 6,72%; Trong đó, Đà Nẵng 3,5%, 4,63%, 5,95% TP Hồ Chí Minh 3,49%, 4,12%, 5,51% Hà Nội có gia tăng nhiệt độ trung bình cao giai đoạn tương lai so với vùng khác Hình cho thấy nhiệt trung bình tháng TP Hồ Chí Minh cao ba thành phố, tháng tháng nóng đỉnh điểm với nhiệt độ trung bình tháng lên tới 33,6°C nhiệt độ tối đa ngày lên đến 41,6°C (vào ngày 17 tháng giai đoạn 2080s) Hình cho thấy, nhiệt độ trung bình năm gia tăng từ 2,18°C, 3,88°C, độ ẩm tương đối có xu hướng giảm 2,91%, 4,36% tương ứng giai đoạn 2050s, 2080s ba thành phố Hình Nhiệt độ khơng khí trung bình tháng qua giai đoạn ba thành phố Việt Nam Hình Nhiệt độ bầu khơ độ ẩm tương đối khơng khí ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, VOL 19, NO 5.2, 2021 3.2 Tổng thể nhu cầu tiêu thụ lượng làm mát (NLLM) lượng sưởi ấm (NLSA) 3.2.1 Đối với công trình nhà hàng Minh nhu cầu sưởi khơng đáng kể So với với mức tiêu thụ (trường hợp 1), mức tiêu thụ NLLM giai đoạn 2050s, 2080s tăng tương ứng 9,26% 17,39% Hà Nội; 5,24%, 9,11% Đà Nẵng 4,8%, 9,39% TP Hồ Chí Minh Biểu đồ Hình cho thấy, trường hợp (R_Shade) làm giảm nhu cầu NLLM đáng kể cho tịa nhà Hình Nhu cầu tiêu thụ NLLM & NLSA nhà hàng nhiệt trở phận vỏ bao che tăng, không đồng thời Hình Nhu cầu tiêu thụ NLLM NLSA văn phịng cỡ trung bình nhiệt trở phận vỏ bao che tăng, không đồng thời Hình Nhu cầu tiêu thụ NLLM & NLSA nhà hàng nhiệt trở phận vỏ bao che tăng cách đồng thời Một loạt mô thực với giải pháp vỏ bao che khác Các kết thể Hình Biểu đồ Hình cho thấy, trường hợp (baseline model), giải pháp thích ứng biến đổi khí hậu giai đoạn 2050s, 2080s, nhu cầu tiêu thụ NLLM tòa nhà Hà Nội tăng lên 36,68%, 61,24%; Đà Nẵng 34,22%, 58,11%; TP Hồ Chí Minh 26,96%, 44,02% Tổng nhu cầu tiêu thụ NLLM kiểu tịa nhà TP Hồ Chí Minh lớn nhất, vào năm 2080s đạt đến 288121 kWh/năm số tương ứng Đà Nẵng, Hà Nội 239827 kWh/năm 204756 kWh/năm Kết trường hợp (R_Roof) cho thấy tăng nhiệt trở mái giúp giảm đáng kể nhu cầu NLLM so với tòa nhà trường hợp khơng sử dụng giải pháp thích ứng mơ hình nhà hàng có diện tích mái lớn, cụ thể: Giảm 16,89% Hà Nội, giảm 22,62% Đà Nẵng 18,56% TP Hồ Chí Minh Kết trường hợp (R_All) 2050s - 2080s cho thấy giảm 23,4% nhu cầu NLLM so với trường hợp baseline 2050s - 2080s Hà Nội, 24,5% Đà Nẵng 24,3% TP Hồ Chí Minh Tuy nhiên, Hình cho thấy trường hợp (R_Shade) mang lại hiệu cao việc sử dụng trường hợp (R_Wall) cách thức thực đơn giản Sự kết hợp hai trường hợp (R_Roof R_Shade) đem lại hiệu tiết kiệm lượng tối ưu 3.2.2 Đối với cơng trình văn phịng cỡ trung bình Trong Hình 7, nhu cầu NLSA tịa nhà có xu hướng giảm tương lai Hà Nội Đà Nẵng, TP Hồ Chí Hình Nhu cầu tiêu thụ NLLM NLSA văn phòng cỡ trung bình nhiệt trở phận vỏ bao che tăng cách đồng thời Ở Hình nhu cầu NLLM trường hợp (R_Shade) vào giai đoạn 2080s địa phương chí cịn thấp nhu cầu NLLM trường hợp (baseline) giai đoạn 2020s Xét trường hợp (R_All), giải pháp làm giảm nhu cầu NLLM đáng kể kết tất yếu vận dụng tổng hợp giải pháp VBCCT với Vào thời điểm nay, nhu cầu NLLM trường hợp thấp so với trường hợp (baseline) Hà Nội 12,62%, Đà Nẵng 13,42% TP HCM 13,99% Kết cấu hình tịa nhà có chu vi lớn, có tầng tỷ lệ diện tích cửa sổ tường lớn, kết cho thấy trường hợp (R_Shade) mang lại hiệu cao 3.2.3 Đối với cơng trình văn phịng thực tế Hình cho thấy, gia tăng nhu cầu NLLM trường hợp baseline giai đoạn 2050s, 2080s Hà Nội 58,53%, 100,62%; Đà Nẵng 52,76%, 90,73% TP HCM 45,78%, 77,35% Tổng nhu cầu NLLM TP HCM lớn giảm dần Đà Nẵng Hà Nội Trường hợp (R_Wall) có hiệu cao mơ hình tịa nhà tịa nhà có diện tích tường bao lớn Trường hợp (R_Shade) cho thấy hiệu giải pháp đơn giản làm giảm nhu cầu NLLM cho tòa nhà Biểu đồ so sánh Hình 10 cho thấy thời điểm trường hợp (R_All) giúp giảm nhu cầu NLLM so với trường hợp (baseline) Hà Nội 15,95%, Đà Nẵng 10 16,75% TP HCM 16,19% Giải pháp tăng nhiệt trở tường bao che nắng cửa kính tối ưu với tịa nhà Hình Nhu cầu tiêu thụ NLLM & NLSA cơng trình văn phịng thực tế nhiệt trở phận vỏ bao che tăng, không đồng thời Nguyễn Anh Tuấn, Trần Anh Tuấn từ đưa định sử dụng giải pháp thụ động cách độc lập hay kết hợp chúng Một giải pháp để giảm thiểu việc tiêu thụ lượng cải thiện hiệu suất nhiệt vỏ bao che Kiểm soát số truyền nhiệt tổng thể (OTTV) thực cách thiết lập giá trị nhiệt trở giới hạn VBCCT quản lý lượng nhiệt hấp thụ thơng qua Các kết nghiên cứu cho thấy, hiệu lượng cao việc tăng nhiệt trở vỏ bao che Tại Việt Nam trị số OTTV tường không vượt 60 W/m2; OTTV mái không vượt 25 W/m2 (QCVN09:2017/BXD) Tuy nhiên, cách nhiệt vỏ bao che cần kèm với che nắng lớp vỏ kính đạt hiệu tối ưu Yik Wan [11] cho thấy OTTV tính tốn với sử dụng hệ số tính trước không phản ánh hiệu suất nhiệt VBCCT Một nguyên nhân số đánh giá thấp vai trò nhiệt nhận từ xạ mặt trời thơng qua việc bố trí cửa sổ cửa mặt đứng Lời cảm ơn: Nghiên cứu tài trợ Quỹ Phát triển Khoa học Công nghệ - Đại học Đà Nẵng đề tài có mã số B2019-DN02-74 TÀI LIỆU THAM KHẢO Hình 10 Nhu cầu tiêu thụ NLLM & NLSA cơng trình văn phòng thực tế nhiệt trở phận vỏ bao che tăng cách đồng thời Thảo luận kết luận Nghiên cứu cho thấy, BĐKH khiến nhiệt độ trung bình năm giai đoạn 2050s, 2080s thành phố Việt Nam tăng tương ứng 2,18°C, 3,88°C Nghiên cứu khác cho thấy Singapore gia tăng nhiệt độ trung bình năm 1,9°C, 3,3°C tương ứng với khung thời gian 2050s 2080s [9] Nhu cầu tiêu thụ NLLM ba thành phố Việt Nam tăng từ 4,8% đến 100,6% so với tòa nhà nguyên mẫu ban đầu (tuỳ thuộc vào loại hình cơng trình) chiếm tỷ trọng áp đảo so với nhu cầu NLSA NLSA giảm giai đoạn 2050s - 2080s xem nhu cầu sưởi ấm gần khơng cịn phía Nam Trong nghiên cứu tương tự Hong Kong Wan cộng [10], ước tính tịa nhà văn phịng tịa nhà khu dân cư có gia tăng nhu cầu làm lạnh từ 11,4% - 55,7% tác động biến đổi khí hậu Lớp vỏ bao che cơng trình cấu hình tịa nhà khác chịu tác động biến đổi khí hậu khác Tăng cường che nắng hiệu suất cản xạ mặt trời kính coi giải pháp tốn chi phí nhiên mang lại hiệu quả, cụ thể công trình có cấu văn phịng cỡ trung bình Qua mơ xác định cách định lượng mức độ tác động BĐKH vào lớp vỏ công trình giai đoạn 2050s - 2080s, [1] S L Wong, K K Wan, D H Li J C Lam, “Impact of climate change on residential building envelope cooling loads in subtropical climates”, Energy and Buildings, tập 42, số 11, p 2098-2103, 2010 [2] A Kunchornrat, P Namprakai P T du Pont, “The impacts of climate zones on the energy performance of existing Thai buildings”, Resources, Conservation and Recycling, tập 53, p 545–551, 2009 [3] J M Robine, S L K Cheung, S Le Roy, H Van Oyen, C Griffiths, J P Michel and F R Herrmann, Death toll exceeded 70,000 in Europe during the summer of 2003 Comptes rendus biologies, 331(2), p.171-178, 2008 [4] A Moazami, V M Nikb, S Carluccia S Gevinga, “Impacts of future weather data typology on building energy performance – Investigating long-term partterns of climate change and extreme weather conditions”, Applied Energy, tập 238, p 696–720, 2019 [5] IPCC, “Climate Change 2007: Synthesis Report Contribution of Working Groups I, II and III to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change”, IPCC, Geneva, Switzerland, 2007 [6] M F Jentsch, P A James, L Bourikas A S Bahaj, “Transforming existing weather data for worldwide locations to enable energy and building performance simulation under future climates”, Renewable Energy, tập 55, p 514-524, 2013 [7] A Moazami, S Carluccia S Geving, “Critical Analysis of Software Tools Aimed at Generating Future Weather Files with a view to their use in Building Performance Simulation”, Energy Procedia 132, tập 132, p 640-645, 2017 [8] D B Crawley, L K Lawrie, F C Winkelmann, W F Buhl, Y J Huang, C O Pedersen, R K Strand, R J Liesen, D E Fisher, M J Witte J Glazer, “EnergyPlus: creating a new-generation building energy simulation program”, Energy and Buildings, tập 33, p 319–331, 2001 [9] N H Wong, S K Jusuf, N I Syafii, W H Li A Y K Tan, “Simulation of the Impact of the Climate Change on the Current Building’s Residential Envelope Thermal Transfer Value (ETTV) Regulation in Singapore”, ICSDC 2011, 2011 [10] K K W Wan, D H W Li, W Pan J C Lam, “Impact of climate change on building energy use in different climate zones and mitigation and adaptation implications”, Applied Energy 97, p 274–282, 2012 [11] F W H Yik K S Y Wan, “An evaluation of the appropriateness of using overall thermal transfer value (OTTV) to regulate envelope energy performance of air-conditioned buildings”, Energy, tập 30, p 41–71, 2005