Kinh tô' Bự báo Xu nhập Việt Nam trước sau đại dịch Covid-19 LÊ THỊ QUỲNH NHUNG" Tóm tắt Nghiên cứu đánh giá xu giá trị nhập Việt Nam trước sau đại dịch Covid-19 Dữ liệu điều tra theo tháng giai đoạn từ tháng 7/2013 đến tháng 3/2022 Kết cho thấy, ngắn hạn, đại dịch Covid-19 làm giảm giá trị nhập đáng kể làm giảm hệ số chặn, song làm tăng hệ số góc, dài hạn, nhu cầu nhập Việt Nam tăng nhanh Trong bối cảnh Việt Nam xuất siêu năm qua xuất siêu cao vào năm 2020, nhập xuất phát từ nhu cầu hồi phục kinh tế có lợi cho kinh tế xét cán cân thương mại Từ khóa: Covid-19, nhập khẩu, mơ hình Arima Summary This study assesses the trend of Vietnam’s import value before and after the Covid-19 pandemic Data is collected by month for the period 07/2013-03/2022 The results indicate that the pandemic reduces the import value dramatically in the short term due to the significant reduction in the intercept and increase in the slope but in the long term, Vietnam’s import demand increases faster Considering the context of Vietnam’s trade surplus in the past two years and the highest trade surplus in 2020, import comes from the needfor economic recovery and is still beneficial to the economy in terms of trade balance Keywords: Covid-19, import, Arima model GIỚI THIỆU Kê’ từ cuối năm 2019, giới bắt đầu xuất bệnh dịch dần lan sang Việt Nam với ca ghi nhận bị nhiễm Covid-19 vào ngày 23/01/2020 Trải qua năm dịch bệnh Covid-19 hoành hành, Việt Nam chứng kiến tác động sâu sắc dịch bệnh đến tồn đời sơng kinh tế - xã hội Cụ thể, Việt Nam trải qua đợt giãn cách xã hội để ngăn chặn nguy lây nhiễm cộng đồng Giao thương nước bị hạn chế biện pháp phòng dịch tác động trực tiếp đến ngành vận tải Nhiều hoạt động sản xuất bị tác động lớn, đặc biệt giai đoạn giãn cách Việt Nam nhiều nước thực thi biện pháp ưu tiên cho phịng chơng dịch Theo Tổng cục Thơng kê, bốì cảnh dịch bệnh, nhiều nước cấm bay cục bộ, hoạt động nhập Việt Nam với nước ngồi có giai đoạn gặp khó khăn hạn chế giao thơng đường hàng khơng Bảng thể giá trị tăng trưởng nhập Việt Nam giai đoạn từ năm 2013 đến Theo đó, năm chịu tác động dịch bệnh, tăng trưởng nhập Việt Nam giảm xuống mức 3,5% Đây mức tăng tháp nhát giai đoạn 2013-2021 Vượt qua khó khăn đại dịch, đến năm 2021, Việt Nam có kết tăng trưởng ấn tượng hoạt động ngoại thương với mức tăng trưởng nhập 26,5% Như vậy, giai đoạn dịch bệnh Covid-19 vừa qua, hoạt động nhập Việt Nam có chuyển biến chiều Các biện pháp đóng cửa biên giới khiến tăng xu hướng sử dụng sản phẩm nội địa thay cho sản phẩm nhập khẩu, góp phần làm nhu cầu nhập giảm Đồng thời, mỡ hội dịch chuyển dịng vốn sang nước có tình hình kinh tế phát triển ổn định hơn, kéo theo nhu cầu nhập tăng để phục vụ sản xuât nước, kể cho nhu cầu xuất Việt Nam xây dựng kinh tế - xã hội giai đoạn bình thường mới, tiêm phủ vaccine để thích ứng với dịch bệnh Vì vậy, việc nghiên cứu tác động BẢNG 1: GIÁ TRỊ NHẬP KHAG việt nam giai đoạn 2013-2021 Năm 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Tăng trưởng (%) - 12,6 12,1 5,6 21,9 11,3 2020 2021 6,9 3,5 26,5 Nguồn: Tổng hợp từ Tổng cục Thống kê ’ Bộ mơn Tốn, Học viện Ngân hàng Ngày nhận bài: 29/4/2022; Ngày phản biện: 20/5/2022; Ngày duyệt đăng: 10/6/2022 Economy and Forecast Review 2019 Giá trị nhập 131,30 147,85 165,78 174,98 213,22 237,24 253,70 262,70 332,23 (Tỷ USD)' 61 BẢNG 2: THỐNG KÊ MƠ TẢ BIEN NK Sơ' quan Giá trị sát trung bình NK 105 18,48 Giá trị lớn Giá trị nhỏ nhâ't Độ lệch chuẩn 32,66 9,51 5,55 BẢNG 3: KIỂM ĐỊNH TÍNH DỬNG CỬA BIẾN NK Giả thuyết H„: NK có nghiệm đơn vị Giá trị thông kê T-test Kiểm định Augmented Dickey-Fuller Mức ý nghĩa: 1% 5% 10% P-Value 0,261782 -3,496346 -2,890327 -2,582196 0,9752 HÌNH 1: LƯỢC Đồ Tự TƯƠNG QUAN VÀ TƯƠNG QUAN RIÊNG Correlogram of NK 1 1 □ □' 1 1 1 1 1 [ 1 1 Z3 1 1 1 [ 1 [ 1 □> 'C 1 ] ' 1 1 E ZJ 1 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 0.865 0.849 0.815 0.786 0.734 0.709 0.683 0.649 0.607 0.578 0.545 0.559 0.474 470 0.444 0.409 0.388 0.348 0.336 0.315 0.292 0.274 0.281 0.315 0.267 0.865 0.399 0.135 0.050 -0.094 010 045 -0.010 -0.073 -0.021 -0.013 0.222 -0 263 0.022 0.033 -0.059 086 -0.146 0.037 071 -0.003 0.006 0.119 0.196 -0.094 80.808 159.36 232.50 301 19 361.71 418 75 472 24 521.07 564.13 603.66 639.14 676 84 704.28 731 59 756.21 777 32 796.56 812.18 826.92 840.02 851.46 861.59 872 41 886.17 896.22 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 000 0.000 0.000 0.000 0.000 000 000 000 0.000 000 0.000 0.000 0.000 000 0.000 0.000 000 000 0.000 HÌNH 2: ĐỒ THỊ BIÊN NK 32 28 24 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 Nguồn: Tính tốn tác già phần mềm Eviews dịch bệnh kinh tế, có nhu cầu nhập Việt Nam, vô cần thiết Phương pháp nghiên cứu Một phương pháp phổ biến để xét xu liệu chuỗi thời gian phương pháp trung bình trượt kết hợp tự hồi quy mơ hình ARMA, hay cịn gọi phương pháp Box-Jenkins Quá trình tự hồi quy (auto regressive) bậc p - AR(p) chuỗi thời gian Yt q trình mà biến Y có giá trị phụ thuộc theo quy luật vào thông tin khứ mơ hình thể sau: Y = a, YtI + a2 Yi2 + + ap Y'P + E' (1) Trong do, a cac hệ số nhiễu trắng 62 ?2Ểt-2 + + 'Be + £t (3) q t-q x O Ngoài ra, cac đặc điếm phức tạp biến kinh tế, trình tác động biến Yt chịu chi phối yếu tố vĩ mô khác, đặc biệt kinh tế chịu tác động từ cú sốc giai đoạn diễn đại dịch Covid-19 vừa qua Do đó, để đánh giá khác biệt với bối cảnh diễn khơng diễn đại dịch, ta đưa vào mơ hình hệ số chặn biến giả D1 cho giai đoạn trước sau xuất đại dịch Covid-19 Mô hình (3) trở thành: Y - c - P,D1 = a,(Yt_, - c - ppihì ) + ^e‘-1+'-* + -++E< Tức là: Y = c+/3,Dl+ a,(Yr l - c -/Ỉ D1 t l ) + -c ) + ••• + «/y,.p- f /wj+++£'(4) 36 2013 Biến Yj cịn tạo tác động tre từ sai số ngẫu nhiên không tự tương quan, Y tn theo q trình trung bình trượt Một trình trung bình trượt bậc q, ký hiệu MA(q), viết dạng: Y = p e + /?,e,+ + Be, n + £, (2) Trong đó, et sai sô ngân nhiên không quan sát được, khơng có tương quan, với E(et) - phương sai không đổi Các hệ sổ' Pp , R sơ' Q trình tạo biến Ỳ có đặc điểm tự hồi quy trung bình trượt, tức phụ thuộc vào thông tin khứ thơng tin q khứ chuỗi sai sơ' ngẫu nhiên khác Khi đó, biến Y tuân theo trình ARMA(p; q): Đạt u, - Y, - c - PịDI', ta có: Y, = c + B,D1,+ a:u,, + a2u,2 + + a u,t-p + Be + B2e + +' 'Be +£ ỉ t:ì, z\2 r-2 q t-q ’ t K Khi biên Yt khơng dừng, mơ hình hồi quy co tượng hồi quy giả mạo Thực tế, biến kinh tế thường khơng dừng, có cách biến đổi mơ sau: - Cách 1: Lấy sai phân biến Y theo bậc d để tạo thành chuỗi thời gian dừng, sau tiến hành ước lượng chuỗi thu - Cách 2: Theo nghiên cứu Gujarati (2011): “Một trường hợp mà hồi quy chuỗi khơng dừng theo chuỗi không dừng khác không dân đến hồi quy giả mạo Đây trường hợp đồng liên kết Nếu hai chuỗi thời gian có xu ngẫu nhiên (tức chúng chuỗi không dừng), hồi quy biến theo biến khác triệt Kinh tế Dự báo Kinli Ịê Dự báo tiêu xu ngẫu nhiên chứa chuỗi liệu, điều cho biết rằng, có mối quan hệ cân dài hạn chúng, tách riêng lẻ, chúng chuỗi khơng dừng” Do đó, theo cách - khơng biến đổi biến gốc Yt thành chuỗi dừng, tìm biến biểu cho xu biến Y(, gọi biến “Trend” đưa vào mơ hình hồi quy (4) Do xét khác biệt hệ số góc biến trước sau đại dịch Covid-19, nghiên cứu tích hợp biến “Trend” biến giả giai đoạn Dl, từ có mơ hình sau: Y' - c + Dl + P2 Trend + [lj Trend*Dl + (5) Trong đó: ut = alur! + a2U' 4- í- + a M, „ + B.e + B'e,, + + Betri + e Như vậy, mơ hình (5) la phù hợp để xem xét khác biệt hoạt động nhập bối cảnh kinh tế trước sau đại dịch Covid-19 diễn Dữ liệu lấy theo tháng giai đoạn từ tháng 7/2013 đến tháng 3/2022 Trong nghiên cứu này, biến phụ thuộc NK( thể giá trị nhập Việt Nam tháng thứ t, đơn vị tỷ USD BẢNG 4: KẾT QUẢ MỊ HÌNH Hồi QUY Biến phụ thuộc: NK Phương pháp: ARMA Maximum Likelihood (OPG - BHHH) Dữ liệu: 2013M07 2022M03 Hệ SỐ Biến c 10,18138 DI -25,74388 TREND 0,150168 TRENDED1 0,294156 AR(12) 000000 -0,999955 MA(12) SIGMASQ 1,648231 0,945906 R2 0,942594 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn ước lượng 1,328895 Tổng bình phương phần dư 173,0642 Log Hàm hợp lý -187,4703 285,6087 Giá trị F-test P_Value (Thống kê F) 0,000000 Độ lệch chuẩn Giá trị T-test 0,729934 13,94835 2,562179 -10 04765 0,008161 18,40017 0,028364 10,37074 22818,71 4,38E-05 6.01E-05 -16641,51 6,338606 0,260031 Trung bình biến phụ thuộc Độ lệch chuẩn biến phụ thuộc Hệ số tiêu chuẩn Akaike Hệ số tiêu chuẩn Schwarz Hệ số tiêu chuẩn Hannan-Quinn Hệ số thống kê Durbin-Watson P-value 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 18,47803 5,546402 3,704196 3,881126 3,775892 1,598066 BẢNG 5: KIỂM ĐỊNH PHƯƠNG SAI SAI số KHÔNG Đổi Kiểm định phường sai sai sô' không đổi: Harvey - Test Hệ số F-test 2,328309 P_Value thống kê F(3,101) 0,0790 Hệ số Obs*R-squared 6,791850 P_Value thống kê Chi-Square(3) 0,0788 Hệ số Scaled explained ss 4,557764 P_Value thống kê Chi-Square(3) 0,2072 BẢNG 6: KIỂM ĐỊNH TÍNH DƯNG CUA PHAN dư KẾT QUẢ NGHIÊN cứu Thơng kê mơ tả biến NK trình bày Bảng Theo đó, giá trị nhập lớn đạt 32,66 tỷ USD vằ tháp 9,51tỷ USD Kiểm tra tính dừng biến NK Bảng cho kết P-value = 0,9795, chuỗi không dừng Tiếp theo, tác giả kiểm tra hàm tự tương quan (ACF) hàm tự tương quan riêng (PACF) biến NK, kết thể Hình ACF giảm chậm, đến trễ thứ 22 khác mặt thống kê 22 trễ vượt đường biên 95% độ tin cậy Sau trễ đầu tiên, PACF giảm mạnh khác mặt thống kê trể 12 Giá trị biến NK không dừng theo thời gian thể Hình Để xem xét khác biệt trước sau có ca mắc Covid-19, mơ hình đưa thêm biến giả DI cho giai đoạn bắt đầu ghi nhận ca nhiễm Covid-19 Việt Nam vào tháng 01/2020 Do phạm vi liệu gồm quan sát theo tháng từ tháng 7/2013, nên: í DI = 0khit80 Economy and Forecast Review Giả thuyết H„: RESID có nghiệm đơn vị Giá trị thông kê T-test Kiểm đinh Augmented Dickey-Fuller Mức ý nghĩa: 1% 5% 10% -8,259981 -3,494378 -2,889474 -2,581741 P-value 0,0000 Nguồn: Tính tốn cúa tác giá bàng phần mềm Eviews Tăng trưởng NK dao động có gần với đường thẳng thay hàm mũ, nghiên cứu đưa biến Trend biến đại diện cho thời gian (Trend = t) Mơ hình phù hợp với p = 12 q = 12 Kết mơ hình hồi quy mơ hình ARMA phần mềm Eviews thể Bảng Ta có, hệ số R2 hiệu chỉnh 94% Mơ hình vượt qua kiểm định tự tương quan phần dư Phần dư chuỗi dừng có phương sai sai số không đổi (các kiểm định Bảng 6) Từ mơ hình hồi quy, ta có: NKt = 10,18 + 0,15.Trend' + 0,29.Trend' * Dl' + Uị.!2 '.^(.-/2 Đồ thị biến NK giá trị dự báo NKF trình bày Hình Kết khác biệt tác động dịch bệnh ngắn hạn dài hạn Cụ thể, ngắn hạn, hệ sô'của biến giả DI -27,2, hệ sô' lớn mơ hình Điều nghĩa là, giai đoạn đầu, dù trực tiếp hay gián tiếp, dịch bệnh tác động lớn đến giá trị nhập thông qua làm giảm đáng kể hệ sô' chặn giá trị nhập 63 HÌNH 3: ĐỒ THỊ BIEN NK NKF KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ 36 NK NKF Nguồn: Tính tốn tác giả phần mềm Eviews Trong dài hạn, xu cho thấy, giá trị nhập tăng theo thời gian Điều thú vị là, hệ số góc trước dịch bệnh 0,15, đó, hệ số góc xu sau dịch bệnh 0,44 Điều chứng tỏ, dù ngắn hạn, giá trị nhập giảm sút, song tốc độ tăng nhập sau dịch bệnh dài hạn lại cao Để tìm hiểu sâu hơn, nghiên cứu xét tương quan nhập xuất giai đoạn Theo đó, hệ số tương quan 0,88, hệ số tương quan cao Theo Tổng cục Thông kê, năm 2020, cán cân thương mại hàng hóa ước tính xuất siêu 19,1 tỷ USD, lớn từ trước đến nay; năm 2021, cán cân thương mại hàng hóa xuất siêu 4,08 tỷ USD Bối cảnh xuất siêu xuất tăng cao, nhập gia tăng dài hạn sau đại dịch xuất phát từ nhu cầu phục vụ nước, nhu cầu phục vụ cho xuất có lợi cho kinh tế xét cán cân thương mại Ngoài ra, kết cho thấy, giá trị nhập có ảnh hưởng chu kỳ 12 tháng, điều phản ánh chu kỳ sản xuất có định hướng theo năm doanh nghiệp nhập để phục vụ nhu cầu nước Xu hướng nhập Việt Nam thay đổi đại dịch Covid-19 Cú sốc đại dịch khiến nhu cầu đáp ứng nhu cầu nhập giảm ngắn hạn biện pháp giãn cách phòng chống dịch Xét dài hạn, nhập đại dịch có tốc độ tăng trưởng cao so với trước đại dịch diễn Tương quan xuất nhập cao, nay, nhập nhằm đáp ứng nhu cầu nước, nhu cầu xuất có lợi cho kinh tế xét cán cân thương mại Tuy vậy, Nhà nước cần rà soát cụ thể mặt hàng nhập tăng cao số lượng, đánh giá nguyên nhân hiệu quả, từ định hướng sản xuất nước nhằm đáp ứng nhu cầu phát triển kinh tế Trong đó, rà sốt mặt hàng nhập có giá trị lớn, đặc biệt máy móc thiết bị phục vụ sản xuất cho ngành hàng xuất chủ lực Việt Nam, như: dệt may, da giày, sản xuất nông nghiệp, chế biến thủy, hải sản Phát triển khoa học, công nghệ để chủ động chế tạo máy móc nhằm cải tiến kỹ thuật, đẩy mạnh cơng nghệ số, để phát huy trì lâu dài hiệu ngành hàng Ngoài ra, doanh nghiệp thúc đẩy việc xây dựng chất lượng, tạo thương hiệu sản phẩm, tăng uy tín tin tưởng doanh nghiệp nhập cần tìm kiếm nguồn thay chất lượng nước.ũ TÀI LIỆU THAM KHẢO ĐỖ Minh Nam, Đỗ Văn Dũng, Trương Thị Thanh Loan (2021) Xuất nhập Việt Nam bối cảnh đại dịch COVID-19, Tạp chí Tài chính, kỳ 1, tháng 10/2021 Phan Thanh Thanh (2018) Tác động tỷ giá hốì đối đến cán cân thương mại Việt Nam nay, Tạp chí Tài chính, 667, 43-46 Nguyễn Thanh Bình (2020) Chương 14 - Đồng liên kết mô hĩnh hiệu chỉnh sai số, truy cập từ https://vi.vnp.edu.vn/tai-lieu-tham-khao/chuong-14-dong-lien-ket-va-hieu-chinh-sai-so/ Tổng cục Thông kê (2021a) Xuất, nhập năm 2020: nỗ lực thành công, truy cập từ https://www.gso.gov.vn/du-lieu-va-so-lieu-thong-ke/2021/01/xuat-nhap-khau-nam-2020-no-lucva-thanh-cong/ Tổng cục Thông kê (2021b) Kinh tế Việt Nam 2020: Một năm tăng trưởng đầy lĩnh, truy cập từ https://www.gso.gov.vn/du-lieu-va-so-lieu-thong-ke/2021/01/kinh-te-viet-nam-2020-motnam-tang-truong-day-ban-linh/ Tổng cục Thống kê (2022) Vượt qua khó khăn, xuất, nhập năm 2021 đích ngoạn mục, truy cập từ https://www.gso.gov.vn/du-lieu-va-so-lieu-thong-ke/2022/01/vuot-qua-kho-khan-xuatnhap-khau-nam-202 - ve-dich-ngoan-muc/ Chiah, M., Zhong, A (2020) Trading from home: The impact of COVID-19 on trading volume around the world, Finance Research Letters, 2>~!, 1-7 Gujarati, D N (2011) Econometrics by Example, Britain: Palgrave Macmillan Limited 64 Kinh tế Dự báo ... diễn đại dịch Covid- 19 vừa qua Do đó, để đánh giá khác biệt với bối cảnh diễn không diễn đại dịch, ta đưa vào mơ hình hệ số chặn biến giả D1 cho giai đoạn trước sau xu? ??t đại dịch Covid- 19 Mơ... trị nhập có ảnh hưởng chu kỳ 12 tháng, điều phản ánh chu kỳ sản xu? ??t có định hướng theo năm doanh nghiệp nhập để phục vụ nhu cầu nước Xu hướng nhập Việt Nam thay đổi đại dịch Covid- 19 Cú sốc đại. .. đại dịch khiến nhu cầu đáp ứng nhu cầu nhập giảm ngắn hạn biện pháp giãn cách phòng chống dịch Xét dài hạn, nhập đại dịch có tốc độ tăng trưởng cao so với trước đại dịch diễn Tương quan xu? ??t nhập