TIỀU LUẬN MÔN KINH TẾ PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI TÁC ĐỘNG CỦA VỐN CON NGƯỜI LÊN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ CÁC NƯỚC ASEAN

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ TIỀU LUẬN MÔN KINH TẾ PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI: TÁC ĐỘNG CỦA VỐN CON NGƯỜI LÊN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ CÁC NƯỚC ASEAN Nhóm: 11 Lớp: KTE406.3 Giảng viên: Hà Nội ngày 21 tháng 11 năm 2022 DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM 11 STT Họ tên Nguyễn Đăng Hoàn MSSV 2014410054 Nguyễn Thị Mai Lê Thị Thảo Nguyễn Thị Vân Anh Phạm Quỳnh Hương Lê Hương Giang Tống Tùng Lâm Chu Đình Châu Bùi Duy Tân 2014410094 2014410126 2014410008 2014410066 2014410030 2014410075 2014410014 2011410081 10 11 Vũ Thị Ngọc Thành Hoàng Thị Minh Ngọc 2011410084 1914410153 MỤC LỤC DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM 11 DANH MỤC VIẾT TẮT .5 DANH MỤC BẢNG VÀ HÌNH MỞ ĐẦU CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ TÁC ĐỘNG CỦA VỐN CON NGƯỜI LÊN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ CÁC NƯỚC ASEAN 1.1 Vốn người 1.1.1 Khái niệm vốn người 1.1.2 Các đặc trưng vốn người 1.1.3 Các yếu tố tác động lên vốn người 1.1.4 Các tiêu chí phản ánh đo lường vốn người 11 1.2 Tăng trưởng kinh tế 11 1.2.1 Vai trò vốn tăng trưởng kinh tế .11 1.3 Tổng quan nghiên cứu .15 1.3.1 Một số nghiên cứu giới .15 1.3.2 Một số nghiên cứu nước .15 CHƯƠNG THỰC TRẠNG VỐN CON NGƯỜI VÀ TĂNG TRƯỞNG 17 2.1 Tình hình tăng trưởng kinh tế nước ASEAN 17 2.1.1 Giai đoạn 2008 – 2013 17 2.1.2 Giai đoạn 2015 – 2019 18 2.1.3 Giai đoạn 2019 – 2020 18 2.2 Thực trạng vốn người nước ASEAN 19 CHƯƠNG MƠ HÌNH VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU .22 3.1 Xác định nhân tố ảnh hưởng xây dựng giả thuyết 22 3.1.1 Mối quan hệ tỷ lệ nhập học tăng trưởng kinh tế .22 3.1.2 Mối quan hệ tuổi thọ trung bình tăng trưởng kinh tế 22 3.1.3 Mối quan hệ lao động tăng trưởng kinh tế .22 3.1.4 Mối quan hệ vốn đầu tư tăng trưởng kinh tế 23 3.2 Đo lường mã hóa biến 23 3.3 Phương pháp nghiên cứu 24 3.3.1 Mẫu nghiên cứu .24 3.3.2 Xây dựng hệ số tương quan 24 3.3.3 Mơ hình nghiên cứu .25 3.4 Kết hồi quy 27 3.4.1 Mơ hình Pooled OLS .27 3.4.2 Mơ hình ảnh hưởng cố định FEM 28 3.4.3 Mô hình ngẫu nhiên REM .29 3.5 Kiểm định 31 3.5.1 Kiểm định lựa chọn mơ hình 31 3.5.2 Kiểm định tự tương quan .32 3.5.3 Kiểm định phương sai sai số thay đổi 32 3.5.4 Kiểm định đa cộng tuyến .32 3.6 Khắc phục mơ hình 33 CHƯƠNG KIẾN NGHỊ VÀ GIẢI PHÁP .35 KẾT LUẬN 39 DANH MỤC THAM KHẢO 40 PHỤ LỤC SỐ LIỆU THỐNG KÊ, DATA LƯỢNG VÀ KẾT QUẢ CHẠY LƯỢNG 42 Từ viết tắt GDP ASEAN FDI DANH MỤC VIẾT TẮT Gross Domestic Product Association of South East Asian Nations Foreign Direct Investment Diễn giải Tổng sản phẩm quốc nội Hiệp hội quốc gia Đông Nam Á Đầu tư trực tiếp từ nước ngồi DANH MỤC BẢNG VÀ HÌNH Bảng 1: Tỷ lệ biết đọc biết viết lao động từ 15 tuổi trở lên quốc gia khu vực ASEAN năm 2018 21 Bảng 2: Tỷ lệ lao động có kỹ nước ASEAN năm 2018 22 Bảng 3: Tổng hợp giải thích biến mã hóa 24 Bảng 4: Mô tả thống kê liệu mơ hình .25 Bảng 5: Kết hồi quy mơ hình Pooled OLS 28 Bảng 6: Kết hồi quy mô hình FEM 29 Bảng 7: Kết hồi quy mơ hình REM 30 Bảng 8: Kết hồi quy chuẩn mạnh Robust cho mơ hình REM 34 Bảng 9: Dữ liệu cho mơ hình hồi quy 42 MỞ ĐẦU Vốn người (human capital) từ lâu xác định tài sản quốc gia bốn nguồn lực tạo tăng trưởng kinh tế bên cạnh nguồn tài nguyên thiên nhiên, tư vật tri thức cơng nghệ Từ có phát triển vượt bậc khoa học kỹ thuật với khan tài nguyên thiên nhiên, vốn người trở thành đối tượng ưu tiên hàng đầu sách phát triển đất nước Nguồn vốn người xem nguồn vốn quan trọng với cơng ty tính vào giá trị họ, hình thành nên vốn vơ hình quốc gia Vốn người đóng vai trị ngày quan trọng trình tăng trưởng kinh tế.  Hiện nay, nước phát triển số quốc gia khu vực ASEAN trọng đến việc phát triển vốn người nhiều Nhiều nghiên cứu khẳng định vốn người tác động tích cực yếu tố định suất lao động, cải thiện tình trạng việc làm, tăng thu nhập thường đo lường thông qua tỷ lệ đăng ký nhập học tiểu học, tuổi thọ trung bình người dân, sức khỏe lao động, Để khẳng định tầm quan trọng vốn người việc tăng trưởng kinh tế, nghiên cứu ứng dụng mơ hình tăng tác động ngẫu nhiên để phân tích “Tác động vốn người đến tăng trưởng kinh tế nước khu vực ASEAN”    Mục tiêu nghiên cứu: Việc nghiên cứu hướng tới mục tiêu thực đầy đủ, chặt chẽ bước tiến hành nghiên cứu định lượng để phân tích tác động vốn người đến tăng trưởng kinh tế nước ASEAN đưa kiến nghị giải pháp.  Đối tượng nghiên cứu: vốn người mức độ ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế Phạm vi nghiên cứu: - Thời gian: từ năm 2001-2020 - Không gian: Các nước ASEAN CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ TÁC ĐỘNG CỦA VỐN CON NGƯỜI LÊN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ CÁC NƯỚC ASEAN 1.1 Vốn người 1.1.1 Khái niệm vốn người “Nguồn vốn người” (Human Capital) đề cập nhà kinh tế học Adam Smith (1776), nhiên khái niệm xa lạ nhà kinh tế học thời thường trọng đến hai yếu tố đầu vào sản xuất vốn tư máy móc thiết bị Có nhiều định nghĩa khác nguồn vốn người Vào năm 60 kỷ XX, Mincer (1958), Becker (1964) Schultz (1961) coi người khởi đầu cho quan tâm đến khái niệm vốn người, họ cho yếu tố hình thành nên vốn người kỹ tri thức mà người lao động thu nhận Sau đó, vốn người Westphalen (1999), Rastogi (2002) khái quát hóa thành kiến thức, lực, thái độ hành vi cá nhân Theo quan điểm Florin Schultze(2000), vốn người phát triển thơng qua đào tạo giáo dục thức nhằm bổ sung cập nhật khả để cá nhân làm tốt xã hội Theo Tổ chức hợp tác phát triển kinh tế OECD, vốn người kiến thức, kỹ năng, lực thuộc tính tiềm tàng cá nhân Tựu trung lại, vốn người kiến thức, kỹ năng, kinh nghiệm sức khỏe người hình thành tích lũy từ trình học tập, rèn luyện, trải nghiệm đúc kết người cho thấy vốn người vơ hình, lượng vốn người khơng thể xác định cách trực tiếp giống vốn vật chất, việc đo lường vốn người phải xác định cách gián tiếp 1.1.2 Các đặc trưng vốn người Vốn người có số đặc trưng Thứ nhất, vốn người bao hàm nhiều yếu tố khó có tách biệt bao gồm kiến thức, kỹ năng, khả (sức khỏe, tâm lý, …) Vốn người trước hết thuộc cá nhân người; có yếu tố mang tính bẩm sinh (năng khiếu, di truyền, …) có yếu tố hình thành, biến đổi trình học tập, rèn luyện hay hình thành phát triển trình sinh trưởng, hoạt động người… Thứ hai, vốn người thuộc cá nhân người, lúc cá nhân người kiểm sốt q trình tích lũy cách thức để tích lũy sử dụng Trong năm đầu đời, định liên quan đến vốn người không chủ nhân mà người xung quanh cha mẹ, thầy cô giáo định thông qua chương trình giáo dục Đến người trưởng thành, tự chủ độc lập sống, họ có quyền định q trình đầu tư vào vốn người mình, ảnh hưởng từ xã hội khuôn khổ thể chế thực thi nơi họ sinh sống tiếp tục tác động đến trình hình thành vốn người cá nhân Thứ ba, vốn người có mặt lượng mặt chất Mặc dù dễ dàng định lượng số năm học cá nhân, đầu tư vào vốn người lại khơng đồng chất Ví dụ, người có đại học Harvard có mức vốn người cao người tốt nghiệp trường đại học tên tuổi Hoặc theo học chương trình đào tạo khả nhận thức tiếp thu cá nhân khác nhau, lượng vốn người khác Thứ tư, vốn người vừa có tính cá nhân, vừa có tính cộng đồng Kiến thức mang tính cộng đồng người sử dụng chúng nhiều hoạt động chúng truyền từ người sang người khác cách dễ dàng mà không làm giảm nhiều giá trị Ngược lại, vốn người mang tính cá biệt người ta sử dụng số hoạt động, ví dụ người lao động đem kinh nghiệm, kỹ học hỏi từ doanh nghiệp sang ứng dụng doanh nghiệp khác đặc thù chun mơn nơi khác nhau, vốn người mà tích lũy trở nên giá trị  Thứ năm, vốn người có hiệu ứng lan tỏa Ta hiểu hiệu ứng theo nghĩa với khả định, cá nhân làm việc suất mơi trường có mức vốn người cao Đặc trưng vốn người giải thích cho ngun nhân hình thành vai trò định trung tâm tập trung vốn người cao, trường đại học, thành phố, trung tâm nghiên cứu hay tổ hợp hãng cơng nghệ cao Những “trung tâm” có tác động mạnh mẽ phát triển tiến kiến thức, công nghệ tăng trưởng kinh tế  Thứ sáu, vốn người mang tính “bản địa” Vì vốn người kiến thức, kỹ năng, khả nên hình thành phát triển điều kiện địa lý, kinh tế, văn hóa, xã hội cụ thể Vì vậy, vốn người mang tính địa mà vốn người phù hợp phát huy điều kiện mà không phù hợp hay không phát huy môi trường khác 1.1.3 Các yếu tố tác động lên vốn người Vốn người vừa có tính bẩm sinh vừa kết q trình tích lũy, đầu tư; vừa có tính cá nhân, vừa có tính cộng đồng nên vốn người chịu ảnh hưởng nhiều yếu tố Khi xem xét vốn người khía cạnh khác có yếu tố ảnh hưởng khác Ví dụ khía cạnh “kỹ năng”, yếu tố ảnh hưởng đề cập đến trình học tập, luyện tập, thực hành, đầu tư phát triển kỹ năng, yếu tố bẩm sinh liên quan đến kỹ năng, mơi trường thực hành kỹ Hay khía cạnh “kiến thức” yếu tố ảnh hưởng đề cập chủ yếu q trình tích lũy, thời gian học, môi trường giáo dục, hệ thống giáo dục, khả tiếp cận giáo dục, chi phí hay đầu tư cho giáo dục cá nhân, gia đình, xã hội,… Cịn khía cạnh khả (như sức khỏe) yếu tố ảnh hưởng thường đề cập di truyền, mơi trường cư trú, hệ thống chăm sóc sức khỏe, chế độ dinh dưỡng; Tổn quát lại, phân chia theo số nhóm yếu tố tác động cỏ sau:  Các yếu tố liên quan đến đặc điểm nhân học di truyền, yếu tố tác động mạnh mẽ đến khía cạnh sức khỏe thể chất Ví dụ, khác biệt số đo phản ánh sức khỏe thông qua số thể bình quân (như chiều cao, sức bền bắp) nam nữ, người da đen da trắng…  Các yếu tố có tính văn hóa - xã hội cụ thể thiết chế văn hóa-xã hội, quan hệ cộng đồng, tơn giáo tác động hình thành trì tập quán, thói quen, giá trị đạo đức, tiêu chuẩn hành vi, trạng thái tâm lý tình cảm khác ảnh hưởng đến lực, kỹ người cộng đồng;  Các yếu tố vật chất, sở hạ tầng cơng trình phương tiện giao thông, sở thiết bị y tế, giáo dục, hạ tầng phương tiện thông tin, nhà liên quan trực tiếp đến điều kiện để cá nhân tiếp cận dịch vụ y tế, giáo dục Dịch vụ tế đóng vai trị quan trọng trình hình thành vốn người, cung cấp sức khỏe dinh dưỡng để tạo nên thể khỏe mạnh, có sức sống, từ giúp người hấp thụ lượng kiến thức kỹ từ trường học  Các yếu tố kinh tế, trị, sách, thể chế nhóm yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến cách thức tổ chức nhà nước, tổ chức quản lý xã hội, quy định tiêu chuẩn hành vi, định hướng phát triển vốn nhân lực/vốn người, đảm bảo điều kiện đầu tư phát triển vốn người thông qua chiến lược, sách khám chữa bệnh, phát triển giáo dục, đào tạo kỹ năng, thay đổi thiết chế văn hóa, kinh tế, xã hội cần thiết  Các yếu tố liên quan gia đình hay cá nhân điều kiện tài chính, hội đầu tư, mơi trường hình thành phát triển cá nhân, khả tiếp thu cá nhân, thực tế cho thấy người (cha mẹ) có trình độ học vấn cao đầu tư nhiều cho việc giáo dục cái, gia đình giả đầu tư cho giáo dục, đào tạo nhiều 10 Đối với Việt Nam để thực nắm bắt hội phát triển kinh tế, từ giúp đất nước có tăng trưởng nhanh, bền vững, nâng cao đời sống người dân, cần phải tháo gỡ rào cản, quan trọng chuẩn bị nguồn nhân lực đáp ứng cho phát triển kinh tế số thời gian tới Muốn vậy, cần thực đồng giải pháp sau: Thứ nhất, Thủ tướng Chính phủ ký Quyết định số 176/QĐ-TTg, ngày 5/2/2021, ban hành Chương trình hỗ trợ phát triển thị trường lao động đến năm 2030 Theo đó, đặt mục tiêu số lao động có kiến thức chun mơn số đổi sáng tạo toàn cầu (GII) thuộc nhóm 60 nước đứng đầu vào năm 2025 55 nước đứng đầu vào năm 2030; tỷ lệ lao động có kỹ cơng nghệ thơng tin đạt 90% vào năm 2030 Để thực điều nâng cao chất lượng nguồn nhân lực Việt Nam, cần xây dựng quy hoạch, kế hoạch phát triển giáo dục - đào tạo, xác định đắn chiến lược phát triển nguồn nhân lực Đặc biệt, để chuẩn bị cho chuyển đổi số, cần chủ động việc đào tạo nguồn nhân lực ngành, lĩnh vực ưu tiên xác định “Chương trình Chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, định hướng đến năm 2030” Nâng cao chất lượng dự báo ngắn hạn, trung hạn dài hạn nhu cầu nhân lực làm sở để điều tiết đào tạo, bồi dưỡng Làm tốt công tác dự báo nhu cầu lao động, xây dựng cập nhật liệu mở lao động có kỹ năng nghề theo từng lĩnh vực, ngành nghề, trình độ đào tạo, nhất là những ngành nghề, kỹ năng mới và cập nhật dữ liệu theo định kỳ; tăng cường ứng dụng công nghệ thông tin việc kết nối cung - cầu lao động để nâng cao hiệu đào tạo sử dụng lao động Đẩy mạnh hơn nữa công tác tuyên truyền, phổ biến nhằm nâng cao nhận thức quan, doanh nghiệp người dân vị trí chiến lược vai trị cơng tác đào tạo phát triển nguồn nhân lực thị trường lao động, nâng cao suất lao động, chất lượng, hiệu sản xuất Thứ hai, sở giáo dục cần thường xuyên rà sốt lại chương trình đào tạo trường; tăng cường thời gian học thực hành, giảm thời gian học lý thuyết; gắn trình đào tạo với hoạt động thực tập, tham quan, bắt tay vào công việc chuyên ngành đào tạo; đẩy mạnh hoạt động hợp tác, liên doanh, liên kết trường, chuyên ngành đào tạo với nhau, với doanh nghiệp, nhà sản xuất, đầu tư, công ty; sở giáo dục cần phát triển vào ngành nghề chất lượng cao: lĩnh vực kỹ thuật số, công nghệ thông tin, lượng, vật liệu mới, công nghệ sinh học, để giúp người lao động làm chủ cách mạng số hóa bùng nổ 36 Đặc biệt, cần tập trung đẩy mạng công tác đào tạo nghề Thực tế, Việt Nam có tình trạng cân đối lớn thiếu trầm trọng lao động có chun mơn kỹ thuật Nguyên nhân nhận thức xã hội, thích làm thầy làm thợ Vì vậy, cần đẩy mạnh công tác tuyên truyền, làm thay đổi nhận thức xã hội giáo dục nghề nghiệp Ngay từ trường phổ thơng, cần có hướng nghiệp tốt nhằm nâng cao nhận thức nhân lực có kỹ nghề để tạo đồng thuận toàn xã hội đồng hành doanh nghiệp Các sở đào tạo nghề chủ động thay đổi phương pháp đào tạo truyền thống từ “dạy chay, học chay” đến đẩy mạnh hoạt động thực hành, ứng dụng công nghệ thông tin, công nghệ số vào hoạt động giảng dạy, tạo hứng thú cho người học tạo hội để người học tiếp cận với tiến khoa học kỹ thuật, công nghệ đại Các nhà trường cần tích cực chuyển đổi mơ hình đào tạo theo hướng chủ động nắm bắt, đón đầu xu yêu cầu thị trường lao động; liên kết đào tạo với sở đào tạo, doanh nghiệp có uy tín nước; đồng thời nâng cao lực chất lượng đội ngũ giáo viên, cán quản lý thông qua hoạt động đào tạo, tự đào tạo bồi dưỡng kiến thức chuyên môn Các sở đào tạo đại học đào tạo nghề nghiệp cần đẩy mạnh hợp tác liên doanh, liên kết với cá sở đào tạo khu vực quốc tế để vừa thu hút nguồn lực nước (vốn, công nghệ, phương pháp giảng dạy, …) để phát triển nguồn nhân lực nước, vừa bước tham gia vào phân công lao động quốc tế đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao, tiết kiệm chi phí đào tạo Về phía doanh nghiệp, phát triển nhanh chóng cơng nghệ, có ngành nghề phải cập nhật lại kiến thức thời gian ngắn, người lao động quay trở lại trường để học, địi hỏi doanh nghiệp phải tự tổ chức hoạt động giảng dạy, cập nhật kiến thức đơn vị Sự tham gia doanh nghiệp với vai trò người sử dụng lao động đào tạo không góp phần giảm bớt gánh nặng cho Nhà nước đầu tư sở vật chất, mà giúp định hướng, đào tạo lao động có kỹ phù hợp với nhu cầu thị trường, đáp ứng yêu cầu thay đổi sản xuất công nghiệp 4.0 Người đứng đầu doanh nghiệp cần thay đổi nhận thức ích lợi có từ liên kết đào tạo với sở đào tạo, cung cấp nhu cầu lực lao động để làm sở xác định chuẩn đầu cho đào tạo khiến kết đào tạo hướng, đáp ứng nhu cầu doanh nghiệp, hạn chế việc phải đào tạo lại lao động Ngoài ra, cần tăng cường hợp tác bên nhà nước, nhà trường doanh nghiệp 37 KẾT LUẬN Như vậy, qua nghiên cứu “TÁC ĐỘNG CỦA VỐN CON NGƯỜI LÊN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ CỦA CÁC NƯỚC ASEAN”, nhóm tác giả xây dựng mơ hình nghiên cứu với biến là: tỷ lệ nhập học, tuổi thọ trung bình người dân, lực lượng lao động đầu tư trực tiếp từ nước nước phát triển ASEAN Các biến lấy dựa nghiên cứu trước nước quốc tế, 38 với thực trạng vốn người tăng trưởng kinh tế nước khu vực ASEAN Qua việc chạy lượng mơ hình, nhóm rút yếu tố đầu giải thích có tác động tích cực lên tăng trưởng kinh tế nước ASEAN.  Qua đó, nhóm đề xuất giải pháp nhằm giải vấn đề nguồn nhân lực nước phát triển khu vực ASEAN (bẫy thu nhập trung bình) là: tăng cường hợp tác với bên liên quan, xây dựng hệ sinh thái phát triển người, thúc đẩy nhanh phát triển quản lý toàn ASEAN đảm bảo trình phát triển người lao động Bên cạnh đó, riêng với Việt Nam, nhóm tác giả đưa giải pháp việc thực tốt sách Chính phủ việc nâng cao nhận thức, tuyên truyền, giáo dục đào tạo nghề cho cá nhân lao động cho doanh nghiệp.  Tóm lại, vốn người có tác động mạnh mẽ tích cực lên tăng trưởng kinh tế nói chung nước ASEAN nói riêng Nghiên cứu đề tài giúp nhóm 11 có hội tiếp cận tìm hiểu sâu sắc vấn đề bổ ích quán trọng ngày Từ đó, nhóm có thêm kiến thức hành trang cho môn học tới chương trình học chuyên ngành Kinh Tế Quốc Tế.  Trên đề tài nghiên cứu nhóm 11, q trình nghiên cứu, nhóm chúng em cịn nhiều thiếu sót, nhóm chúng em mong nhận nhận xét để nghiên cứu hồn thiện Nhóm 11 xin chân thành cảm ơn.  39 DANH MỤC THAM KHẢO Bài tác giả Phạm Thị Lý, Lê Thị Kim Huệ, Nguyễn Thanh Trọng Nguyễn Thị Đông:” Ảnh hưởng vốn người đến thu nhập cá nhân người lao động Việt Nam” Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế Kinh doanh Châu Á:” Nguồn vốn người tăng trưởng kinh tế cấp độ tỉnh/ thành phố Việt Nam” Bài tác giả Thái Phúc Thành:” Vai trò vốn người giảm nghèo bền vững Việt Nam” Bài tác giả Bùi Phan Nhã Khanh, Bùi Quang Bình:” Tác động vốn người đến tăng trưởng kinh tế: Trường hợp miền Trung Việt Nam” Tác giả Mai Quốc Khánh Trần Xuân Cầu: “Giáo trình kinh tế nguồn nhân lực” Tác giả Vũ Bá Thể:” Phát huy nguồn nhân lực người để cơng nghiệp hóa, đại hóa: Kinh nghiệm quốc tế thực tiễn Việt Nam” Bài báo khoa học: “Một số vấn đề đào tạo phát triển nguồn nhân lực” Võ Xuân Tiến, Trường Đại học Kinh tế, Đại học Đà Nẵng Ban thư ký ASEAN Tổng cục thống kê The WorldBank, ILO Arif, I., & Khan, L (2019) The role of financial development in human capital development: Evidence from Pakistan Pakistan Journal of Commerce and Social Sciences, 13(4),1029-1040 Awan, A G., & Kamran, M (2017) Impact of human capital development on Pakistan’s economicgrowth Global Journal of Management, Social Sciences and Humanities, 3(3), 418-439 40 Bardi, W., & Ayouni, S E (2016) Human capital, financial development and economic growth: Empirical evidence from Mediterranean countries International Research Journal ofFinance and Economics, 153, 74-84 Becker, G S., & Murphy, K M (2009) Social economics: Market behavior in a socialenvironment Cambridge, MA: Harvard University Press Dickey, D., & Fuller, W A (1981) The likelihood ratio statistics for autoregressive time serieswith a unit root Econometrica, 49(4), 1057-1072 Dinh, H P., & Tu, H D (2016) Tác động vốn người đến tăng trưởng kinh tế Đồng bằngSông Cửu Long [The impact of human capital on economic growth in the Mekong Delta] Tạp chí Phát triển Kinh tế, 27(2), 2-16 Engle, R F., & Granger, C W J (1987) Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing Econometrical, 55(2), 251-276 Florin, J., & Schultze, W (2000) Social capital and fundability of high potential new ventures Paper presented at the Academy of Management Meetings, Toronto 41 PHỤ LỤC SỐ LIỆU THỐNG KÊ, DATA LƯỢNG VÀ KẾT QUẢ CHẠY LƯỢNG Bảng 9: Dữ liệu cho mô hình hồi quy COUN Brunei Darussalam Brunei Darussalam Brunei Darussalam Brunei Darussalam Brunei Darussalam Brunei Darussalam Brunei Darussalam Brunei Darussalam Brunei Darussalam Brunei Darussalam Brunei Darussalam Brunei Darussalam Brunei Darussalam Brunei Darussalam Brunei Darussalam Brunei Darussalam Brunei Darussalam Brunei Darussalam Brunei Darussalam Brunei Darussalam YEAR 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 LIFE GDP(USD) GDPMUSD FDIMUSD 107.3191299 5601090584 5601.090584 60.69464366 165720 107.7133484 5843329108 5843.329108 229.6719557 169839 110.6532669 6557333085 6557.333085 123.8209111 173727 111.04673 7872333215 7872.333215 113.205867 177426 110.6296997 9531402848 9531.402848 175.0685166 180333 110.3037262 11470703002 11470.703 87.83912831 183243 109.6869583 12247694247 12247.69425 257.6357175 186068 107.6224136 14393099069 14393.09907 222.1845495 188796 106.9230423 10732366286 10732.36629 325.5868278 74.74 74.85 74.96 75.07 75.19 75.31 191517 106.5421677 13707370737 13707.37074 480.722547 194832 106.8165207 18525319978 18525.31998 691.1702744 196639 105.9343872 19047940301 19047.9403 864.9055275 198270 106.1110306 18093829923 18093.82992 775.6419991 199879 105.4932098 17098342541 17098.34254 573.9062078 201490 105.5275497 12930394938 12930.39494 171.2891678 75.45 75.58 75.72 202432 107.122818 11400854268 11400.85427 -150.5508273 203713 104.8577118 12128104859 12128.10486 467.9275503 215909 103.151619 13567351175 13567.35118 516.2026206 215967 100.0995026 13469422959 13469.42296 373.2567672 216798 98.31387329 12005825770 12005.82577 565.5422754 6182973 115.8593674 3984000517 3984.000517 146.4819951 6328794 129.4499054 4284028483 4284.028483 130.9563639 6440569 131.4835205 4658246918 4658.246918 81.58065056 6534313 131.9369965 5337833248 5337.833248 131.4162293 6740643 130.8987122 6293046162 6293.046162 379.1801906 6957261 128.8331909 7274595707 7274.595707 483.2093827 73.07 73.33 73.57 73.80 74.00 74.18 74.35 74.49 74.62 Cambodia 2001 Cambodia 2002 Cambodia 2003 Cambodia 2004 Cambodia 2005 75.86 75.99 59.33 60.28 61.24 62.18 63.08 Cambodia 2006 63.92 2020 LABOUR ENROLLRATE 161470 42 Cambodia 2007 Cambodia 2008 Cambodia 2009 Cambodia 2010 Cambodia 2011 Cambodia 2012 Cambodia 2013 Cambodia 2014 Cambodia 2015 Cambodia 2016 Cambodia 2017 Cambodia 2018 Cambodia 2019 Cambodia 2020 Indonesia 2001 Indonesia 2002 Indonesia 2003 Indonesia 2004 Indonesia 2005 Indonesia 2006 Indonesia 2007 Indonesia 2008 Indonesia 2009 Indonesia 2010 Indonesia 2011 Indonesia 2012 Indonesia 2013 Indonesia 2014 Indonesia 2015 Indonesia 2016 64.69 65.39 66.01 7175247 127.8486023 8639235842 8639.235842 867.2885386 7408126 123.7567902 10351914093 10351.91409 815.180218 7639032 123.2812271 10401851851 10401.85185 928.3936173 66.56 67.04 8087213 123.8349304 11242275199 11242.2752 1404.315449 8334043 122.1414719 12829541141 12829.54114 1538.883425 67.48 67.88 68.27 68.63 68.97 69.28 8280172 121.7879333 14054443213 14054.44321 1988.102945 8183449 123.4480591 15227991395 15227.9914 2068.470774 8362550 116.8082199 16702610842 16702.61084 1853.471158 8450593 117.0784836 18049954289 18049.95429 1822.804151 8841029 110.1876526 20016747754 20016.74775 2475.915854 8957446 107.8130569 22177200512 22177.20051 2788.084322 69.57 69.82 70.05 66.03 66.32 66.63 66.96 67.33 67.71 68.10 68.48 68.85 69.20 69.54 69.86 70.17 70.48 70.76 71.03 9088032 107.4148483 24571753583 24571.75358 3212.633447 9221528 106.4747391 27089389787 27089.38979 3663.032999 9185555 105.3519974 25872798012 25872.79801 3624.64499 100110976 109.7509232 1.60447E+11 160446.9478 -2977.391857 100008028 109.9209518 1.95661E+11 195660.6112 145.0855487 101099298 109.5265274 2.34772E+11 234772.4638 -596.9238278 102646165 108.9343033 2.56837E+11 256836.8753 1896.08277 102184327 107.9554367 2.85869E+11 285868.6182 8336.257208 103776784 106.2683792 3.64571E+11 364570.5143 4914.201435 108893086 109.3057709 4.32217E+11 432216.7378 6928.48 110890081 107.8225403 5.10229E+11 510228.635 9318.45365 112039660 108.5492401 5.3958E+11 539580.0856 4877.369178 114596174 109.1503372 7.55094E+11 755094.1604 15292.00941 117225410 109.1798325 8.92969E+11 892969.1079 20564.93823 120144188 109.2734222 9.1787E+11 917869.9101 21200.77861 120972115 106.8415909 9.12524E+11 912524.1367 23281.74236 122770335 106.0734024 8.90815E+11 890814.7552 25120.73206 124807236 105.9602432 8.60854E+11 860854.2351 19779.12798 126206202 105.6098785 9.31877E+11 931877.3642 4541.713739 43 Indonesia 2017 Indonesia 2018 Indonesia 2019 Indonesia 2020 Lao PDR 2001 Lao PDR 2002 Lao PDR 2003 Lao PDR 2004 Lao PDR 2005 Lao PDR 2006 Lao PDR 2007 Lao PDR 2008 Lao PDR 2009 Lao PDR 2010 Lao PDR 2011 Lao PDR 2012 Lao PDR 2013 Lao PDR 2014 Lao PDR 2015 Lao PDR 2016 Lao PDR 2017 Lao PDR 2018 Lao PDR 2019 Lao PDR 2020 Malaysia 2001 Malaysia 2002 Malaysia 2003 Malaysia 2004 Malaysia 2005 Malaysia Malaysia 2006 2007 71.28 71.50 71.71 71.90 59.37 59.93 60.50 61.06 61.62 62.18 62.73 63.27 63.79 64.30 64.79 65.26 65.71 66.14 66.54 66.92 67.27 67.61 67.92 68.21 72.78 72.97 73.17 73.36 73.55 73.74 73.93 129127477 105.9114304 1.01562E+12 1015618.743 20510.31083 133000453 106.41082 1.04227E+12 1042271.531 18909.82604 136202238 90.98 1.1191E+12 1119099.868 24993.55175 136459585 90.14 1.05869E+12 1058688.935 19175.07775 2479856 104.669281 1768619058 1768.619058 23.90428413 2535583 106.2496033 1758176653 1758.176653 4.451297031 2593307 108.4670715 2023324407 2023.324407 19.4840008 2655591 110.1283417 2366398120 2366.39812 16.917263 2723216 112.3695679 2735558726 2735.558726 27.72 2797840 114.4925613 3455031448 3455.031448 187.310641 2875196 116.2463303 4223152219 4223.152219 323.52 2953835 118.9764404 5446434032 5446.434032 227.77 3031600 121.3645935 5836138127 5836.138127 318.5982091 3107269 123.4320526 7131773633 7131.773633 278.8059031 3182452 122.0937881 8750107402 8750.107402 300.7435071 3257414 120.7501221 10192848926 10192.84893 617.7553945 3331273 119.9384689 11983252611 11983.25261 681.3972571 3403116 118.0751801 13279248479 13279.24848 867.6461217 3472615 113.9655991 14426381187 14426.38119 1077.759915 3543198 109.6517563 15912495369 15912.49537 935.2961728 3611116 106.0174026 17071162084 17071.16208 1693.080811 3678317 102.3609924 18141651381 18141.65138 1358.019506 3748218 100.0459595 18740559554 18740.55955 755.5241242 3787334 98.81124878 18981800705 18981.80071 967.7060862 9940132 98.07514954 92783947368 92783.94737 553.9473684 10143871 96.59542084 1.00846E+11 100845.5263 3192.894737 10587608 97.37120819 1.10202E+11 110202.3684 3218.947368 10756180 99.72312164 1.24749E+11 124749.4737 4376.052632 10880378 99.99204254 1.43534E+11 143534.1026 3924.786635 11202266 11444489 98.69442749 97.95005798 1.62691E+11 1.93548E+11 162691.2382 193547.8241 7690.731246 9071.369835 44 Malaysia 2008 Malaysia 2009 Malaysia 2010 Malaysia 2011 Malaysia 2012 Malaysia 2013 Malaysia 2014 Malaysia 2015 Malaysia 2016 Malaysia 2017 Malaysia 2018 Malaysia 2019 Malaysia 2020 Myanmar 2001 Myanmar 2002 Myanmar 2003 Myanmar 2004 Myanmar 2005 Myanmar 2006 Myanmar 2007 Myanmar 2008 Myanmar 2009 Myanmar 2010 Myanmar 2011 Myanmar 2012 Myanmar 2013 Myanmar 2014 Myanmar 2015 Myanmar Myanmar 74.11 74.30 74.49 74.68 74.87 75.07 75.26 75.46 75.64 75.82 75.99 76.15 76.30 60.37 60.68 60.98 61.29 61.60 61.93 62.29 62.67 63.08 63.52 63.98 64.45 64.92 65.37 11635135 97.9803009 2.30814E+11 230813.8977 7572.512432 11983964 98.65876007 2.02258E+11 202257.6252 114.6644346 12267636 99.75794983 2.55017E+11 255016.6092 10885.80185 12808347 101.0802917 2.97952E+11 297951.9608 15119.4392 13338673 102.7418137 3.14443E+11 314443.1494 8895.774251 13944247 104.6601563 3.23277E+11 323277.1589 11296.27951 14286287 104.3613663 3.38062E+11 338061.9634 10619.43158 14617015 103.8186722 3.01355E+11 301354.804 9857.162112 14858273 104.9991837 3.01255E+11 301255.3803 13470.08992 15154997 105.2916031 3.19112E+11 319112.1365 9368.469823 15523126 104.935997 3.58792E+11 358791.5132 8304.480742 15885303 104.3825226 3.65276E+11 365276.3795 9154.921685 16085580 103.9119873 3.37006E+11 337006.0238 4058.769679 22071733 97.12609863 6220270632 6220.270632 208.3035644 22271762 97.10212708 6110632858 6110.632858 150.5112258 22430776 98.86145782 7754647428 7754.647428 248.88251 22569290 98.84651947 9390855298 9390.855298 211.364295 22689194 98.13961029 10588433069 10588.43307 234.904379 22777514 97.78436279 11863016315 11863.01632 275.812653 22870004 97.87497711 15591182545 15591.18254 709.9220153 22983307 98.96247101 23013015832 23013.01583 863.8804473 23106446 97.98310852 29455165595 29455.16559 1078.972201 23259169 98.11195374 37796052939 37796.05294 901.1335349 23527565 98.19673223 54118601975 54118.60197 2519.813313 23790840 98.28158398 58318677645 58318.67764 1333.856137 24053591 98.36650905 60572257122 60572.25712 2254.603965 24326007 101.8312073 63264892768 63264.89277 2175.015284 24606833 103.4206882 63045305229 63045.30523 4083.839112 2016 65.81 66.20 24282179 108.9044418 60291736894 60291.73689 3278.09641 2017 66.55 23914882 112.2236481 61449392056 61449.39206 4804.272487 45 Myanmar 2018 Myanmar 2019 Myanmar 2020 Thailand 2001 Thailand 2002 Thailand 2003 Thailand 2004 Thailand 2005 Thailand 2006 Thailand 2007 Thailand 2008 Thailand 2009 Thailand 2010 Thailand 2011 Thailand 2012 Thailand 2013 Thailand 2014 Thailand 2015 Thailand 2016 Thailand 2017 Thailand 2018 Thailand 2019 Thailand 2020 Vietnam 2001 Vietnam 2002 Vietnam 2003 Vietnam 2004 Vietnam 2005 Vietnam Vietnam 66.86 67.13 67.36 70.83 71.08 71.38 71.72 72.09 72.49 72.91 73.34 73.76 74.18 74.59 74.99 75.37 75.74 76.09 76.40 76.68 76.93 24320096 112.3066711 67144725831 67144.72583 1768.195523 23819722 114.0596633 68697759361 68697.75936 1735.589413 23004175 115.840018 78930257227 78930.25723 1907.154041 35621702 97.08287811 1.20296E+11 120296.4762 5067.170388 36134089 98.66970062 1.34301E+11 134300.8513 3341.612007 36606109 98.8134731 1.52281E+11 152280.6776 5232.27034 37308666 101.4206924 1.72896E+11 172895.7496 5860.255943 37939157 101.9233398 1.89319E+11 189318.5497 8215.637195 38013146 101.8130722 2.21758E+11 221758.1965 8917.470351 38769324 101.3794937 2.62942E+11 262942.4767 8633.903441 39082810 100.8284378 2.91383E+11 291382.9912 8561.557725 39127730 99.17333221 2.8171E+11 281710.4166 6411.458545 38876587 96.85813904 3.41105E+11 341104.8202 14746.67292 40083149 96.75588226 3.70819E+11 370819.1409 2473.685996 40234291 97.02944946 3.97558E+11 397558.223 12899.03606 39030418 96.91784668 4.20333E+11 420333.2032 15935.96066 39079265 102.110878 4.07339E+11 407339.4541 4975.45566 39026171 100.6508636 4.01296E+11 401296.4374 8927.579182 38766594 100.7575302 4.13366E+11 413366.1507 3486.18439 38609507 99.62503052 4.56357E+11 456356.9614 8285.16982 39029222 99.77436066 5.06755E+11 506754.6162 13186.32852 38777939 101.0526733 5.44081E+11 544081.0562 4790.362175 39036695 102.2251205 4.99682E+11 499681.757 -4845.358538 40956005 106.5501328 32685198735 32685.19874 1300 41597613 103.0718613 35064105501 35064.1055 1400 42172371 100.2129593 39552513316 39552.51332 1450 42706523 98.92958832 45427854693 45427.85469 1610 44252550 97.72135162 57633255618 57633.25562 1954 2006 77.15 77.34 73.22 73.43 73.65 73.87 74.09 74.29 45717151 98.12531281 66371664817 66371.66482 2400 2007 74.47 47258124 99.78874207 77414425532 77414.42553 6700 46 Vietnam 2008 Vietnam 2009 Vietnam 2010 Vietnam 2011 Vietnam 2012 Vietnam 2013 Vietnam 2014 Vietnam 2015 Vietnam 2016 Vietnam 2017 Vietnam 2018 Vietnam 2019 Vietnam 2020 Philippines 2001 Philippines 2002 Philippines 2003 Philippines 2004 Philippines 2005 Philippines 2006 Philippines 2007 Philippines 2008 Philippines 2009 Philippines 2010 Philippines 2011 Philippines 2012 Philippines 2013 Philippines 2014 Philippines 2015 Philippines 2016 Philippines Philippines 2017 2018 74.62 74.74 74.83 74.90 74.95 75.00 75.05 48708270 101.6587524 99130304099 99130.3041 9579 50112002 102.3212509 1.06015E+11 106014.6598 7600 51173589 105.7091675 1.47199E+11 147198.8536 8000 51973297 107.193718 1.72596E+11 172595.9605 7430 52592951 107.7544022 1.95592E+11 195592.4717 8368 53789503 108.4108963 2.13711E+11 213710.9323 8900 54390204 110.329628 2.3345E+11 233449.9716 9200 75.11 75.17 75.24 75.31 55069620 109.8869934 2.39257E+11 239257.2347 11800 55175656 111.2049179 2.57096E+11 257095.956 12600 55384734 109.1508331 2.81353E+11 281353.4022 14100 55501826 110.5948105 3.08702E+11 308702.0868 15500 75.4 75.49 68.83 55898817 115.435173 3.30391E+11 330391.3295 16120 55885220 117.1571732 3.43243E+11 343242.5708 15800 30160646 108.7248383 78921234458 78921.23446 760 68.88 68.93 69.01 69.11 69.23 30909458 108.0192337 84307291974 84307.29197 1769 31644414 107.8690033 87039145965 87039.14597 492 32628179 106.856987 95002028505 95002.0285 592 33464924 105.9753418 1.0742E+11 107419.9617 1664 34249911 103.9451904 1.27653E+11 127652.8592 2707.414997 69.37 69.51 69.66 69.82 69.98 70.14 70.31 70.48 70.64 70.80 70.95 35058171 104.2241974 1.5598E+11 155980.3783 2918.724841 35888907 105.8078537 1.81625E+11 181624.5772 1340.027563 37096210 107.7615814 1.75975E+11 175974.7116 2064.620678 38102681 107.7535768 2.08369E+11 208368.7269 1070.38694 39471864 107.7455728 2.34217E+11 234216.9304 2007.150725 40032101 119.1190608 2.61921E+11 261920.51 3215.415155 40722802 116.046668 2.83903E+11 283902.7283 3737.37174 42086989 113.0535202 2.97483E+11 297483.2471 5739.574024 42464441 112.2509308 3.06446E+11 306446.1406 5639.155962 43465682 110.1739273 3.18627E+11 318626.7615 8279.548275 42626395 43426313 107.5097733 101.8622208 3.28481E+11 3.46842E+11 328480.8671 346842.0942 10256.4424 9948.598824 71.09 47 Philippines 2019 71.23 Philippines 2020 71.36 44679340 99.14772034 3.76823E+11 376823.2786 8671.365874 41971346 98.27359009 3.61751E+11 361751.1163 6822.133291 Hồi quy OLS lnGDPit theo LIFEit, LABOURit, ENROLLRATEitvà FDIit reg lnGDP LIFE LABOUR ENROLLRATE FDI Source SS df MS Model Residual 398.233386 114.678363 175 99.5583464 655304932 Total 512.911749 179 2.86542876 lnGDP Coef LIFE LABOUR ENROLLRATE FDI _cons 1298052 2.50e-08 -.0232436 0000665 3.352028 Std Err .0149796 2.38e-09 0081161 0000151 1.573422 t 8.67 10.49 -2.86 4.39 2.13 Number of obs F(4, 175) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.000 0.000 0.005 0.000 0.035 = = = = = = 180 151.93 0.0000 0.7764 0.7713 80951 [95% Conf Interval] 1002414 2.03e-08 -.0392617 0000366 2467027 1593691 2.97e-08 -.0072256 0000963 6.457353 Hồi quy FEM lnGDPit theo LIFEit, LABOURit, ENROLLRATEitvà FDIit 48 xtreg lnGDP LIFE LABOUR ENROLLRATE FDI, fe Fixed-effects (within) regression Group variable: COUN1 Number of obs Number of groups R-sq: Obs per group: within = 0.8531 between = 0.5800 overall = 0.6186 corr(u_i, Xb) = = 180 = avg = max = 20 20.0 20 = = 242.42 0.0000 F(4,167) Prob > F = -0.1120 lnGDP Coef Std Err t LIFE LABOUR ENROLLRATE FDI _cons 2552401 1.71e-08 0205284 0000252 -9.678302 0111735 6.31e-09 0034693 6.76e-06 8789972 sigma_u sigma_e rho 1.081268 25553208 94710412 (fraction of variance due to u_i) 22.84 2.72 5.92 3.73 -11.01 P>|t| 0.000 0.007 0.000 0.000 0.000 [95% Conf Interval] 2331807 4.70e-09 013679 0000119 -11.41368 F test that all u_i=0: F(8, 167) = 198.66 2772995 2.96e-08 0273779 0000386 -7.942924 Prob > F = 0.0000 Hồi quy REM lnGDPit theo LIFEit, LABOURit, ENROLLRATEitvà FDIit xtreg lnGDP LIFE LABOUR ENROLLRATE FDI, re Random-effects GLS regression Group variable: COUN1 Number of obs Number of groups R-sq: Obs per group: within = 0.8525 between = 0.6342 overall = 0.6646 corr(u_i, X) = = 180 = avg = max = 20 20.0 20 = = 962.65 0.0000 Wald chi2(4) Prob > chi2 = (assumed) lnGDP Coef Std Err z LIFE LABOUR ENROLLRATE FDI _cons 2499937 2.20e-08 0203041 0000224 -9.430455 011012 5.18e-09 0035086 6.36e-06 9257636 sigma_u sigma_e rho 81917598 25553208 91132341 (fraction of variance due to u_i) 22.70 4.25 5.79 3.51 -10.19 49 P>|z| 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 [95% Conf Interval] 2284106 1.19e-08 0134273 9.89e-06 -11.24492 2715767 3.22e-08 0271809 0000348 -7.615992 50 ... TÁC ĐỘNG CỦA VỐN CON NGƯỜI LÊN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ CÁC NƯỚC ASEAN 1.1 Vốn người 1.1.1 Khái niệm vốn người 1.1.2 Các đặc trưng vốn người 1.1.3 Các yếu tố tác động. .. lao động, Để khẳng định tầm quan trọng vốn người việc tăng trưởng kinh tế, nghiên cứu ứng dụng mơ hình tăng tác động ngẫu nhiên để phân tích ? ?Tác động vốn người đến tăng trưởng kinh tế nước. .. khỏe vốn người nói chung Giả thuyết H2: Tuổi thọ dân số có tác động đồng biến với tăng trưởng kinh tế 3.1.3 Mối quan hệ lao động tăng trưởng kinh tế Sự tăng lên lao động dẫn đến mức thấp phát triển