ĐỀ tài tác ĐỘNG của vốn CON NGƯỜI lên TĂNG TRƯỞNG KINH tế các nước ASEAN

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ TIỀU LUẬN MÔN KINH TẾ PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI: TÁC ĐỘNG CỦA VỐN CON NGƯỜI LÊN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ CÁC NƯỚC ASEAN Nhóm: 11 Lớp: KTE406.3 Giảng viên: Hà Nội ngày 21 tháng 11 năm 2022 DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM 11 ST T Họ tên MSSV Nguyễn Đăng Hoàn 20144100 54 Nguyễn Thị Mai Lê Thị Thảo Nguyễn Thị Vân Anh Phạm Quỳnh Hương Lê Hương Giang Tống Tùng Lâm Chu Đình Châu Bùi Duy Tân 10 Vũ Thị Ngọc Thành 11 Hoàng Thị Minh Ngọc 20144100 94 20144101 26 20144100 08 20144100 66 20144100 30 20144100 75 20144100 14 20114100 81 20114100 84 19144101 53 MỤC LỤC DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM 11 DANH MỤC VIẾT TẮT DANH MỤC BẢNG VÀ HÌNH MỞ ĐẦU CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ TÁC ĐỘNG CỦA VỐN CON NGƯỜI LÊN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ CÁC NƯỚC ASEAN 1.1 Vốn người 1.1.1 Khái niệm vốn người 1.1.2 Các đặc trưng vốn người 1.1.3 Các yếu tố tác động lên vốn người 1.1.4 Các tiêu chí phản ánh đo lường vốn người 1.2 Tăng trưởng kinh tế 1.2.1 Vai trò vốn tăng trưởng kinh tế 1.3 Tổng quan nghiên cứu 11 11 11 15 1.3.1 Một số nghiên cứu giới 15 1.3.2 Một số nghiên cứu nước 15 CHƯƠNG THỰC TRẠNG VỐN CON NGƯỜI VÀ TĂNG TRƯỞNG 2.1 Tình hình tăng trưởng kinh tế nước ASEAN 17 17 2.1.1 Giai đoạn 2008 – 2013 17 2.1.2 Giai đoạn 2015 – 2019 18 2.1.3 Giai đoạn 2019 – 2020 18 2.2 Thực trạng vốn người nước ASEAN CHƯƠNG MƠ HÌNH VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3.1 Xác định nhân tố ảnh hưởng xây dựng giả thuyết 19 22 22 3.1.1 Mối quan hệ tỷ lệ nhập học tăng trưởng kinh tế 22 3.1.2 Mối quan hệ tuổi thọ trung bình tăng trưởng kinh tế 22 3.1.3 Mối quan hệ lao động tăng trưởng kinh tế 22 3.1.4 Mối quan hệ vốn đầu tư tăng trưởng kinh tế 23 3.2 Đo lường mã hóa biến 23 3.3 Phương pháp nghiên cứu 24 3.3.1 Mẫu nghiên cứu 24 3.3.2 Xây dựng hệ số tương quan 24 3.3.3 Mơ hình nghiên cứu 25 3.4 Kết hồi quy 27 3.4.1 Mơ hình Pooled OLS 27 3.4.2 Mơ hình ảnh hưởng cố định FEM 28 3.4.3 Mơ hình ngẫu nhiên REM 29 3.5 Kiểm định 31 3.5.1 Kiểm định lựa chọn mơ hình 31 3.5.2 Kiểm định tự tương quan 32 3.5.3 Kiểm định phương sai sai số thay đổi 32 3.5.4 Kiểm định đa cộng tuyến 32 3.6 Khắc phục mơ hình 33 CHƯƠNG KIẾN NGHỊ VÀ GIẢI PHÁP 35 KẾT LUẬN 39 DANH MỤC THAM KHẢO 40 PHỤ LỤC SỐ LIỆU THỐNG KÊ, DATA LƯỢNG VÀ KẾT QUẢ CHẠY LƯỢNG 42 DANH MỤC VIẾT TẮT Từ viết tắt GDP ASEAN FDI Gross Domestic Product Association of South East Asian Nations Foreign Direct Investment Diễn giải Tổng sản phẩm quốc nội Hiệp hội quốc gia Đông Nam Á Đầu tư trực tiếp từ nước ngồi DANH MỤC BẢNG VÀ HÌNH Bảng 1: Tỷ lệ biết đọc biết viết lao động từ 15 tuổi trở lên quốc gia khu vực ASEAN năm 2018 21 Bảng 2: Tỷ lệ lao động có kỹ nước ASEAN năm 2018 22 Bảng 3: Tổng hợp giải thích biến mã hóa 24 Bảng 4: Mơ tả thống kê liệu mơ hình 25 Bảng 5: Kết hồi quy mơ hình Pooled OLS 28 Bảng 6: Kết hồi quy mơ hình FEM 29 Bảng 7: Kết hồi quy mơ hình REM 30 Bảng 8: Kết hồi quy chuẩn mạnh Robust cho mơ hình REM 34 Bảng 9: Dữ liệu cho mơ hình hồi quy 42 MỞ ĐẦU Vốn người (human capital) từ lâu xác định tài sản quốc gia bốn nguồn lực tạo tăng trưởng kinh tế bên cạnh nguồn tài nguyên thiên nhiên, tư vật tri thức công nghệ Từ có phát triển vượt bậc khoa học kỹ thuật với khan tài nguyên thiên nhiên, vốn người trở thành đối tượng ưu tiên hàng đầu sách phát triển đất nước Nguồn vốn người xem nguồn vốn quan trọng với cơng ty tính vào giá trị họ, hình thành nên vốn vơ hình quốc gia Vốn người đóng vai trị ngày quan trọng trình tăng trưởng kinh tế Hiện nay, nước phát triển số quốc gia khu vực ASEAN trọng đến việc phát triển vốn người nhiều Nhiều nghiên cứu khẳng định vốn người tác động tích cực yếu tố định suất lao động, cải thiện tình trạng việc làm, tăng thu nhập thường đo lường thông qua tỷ lệ đăng ký nhập học tiểu học, tuổi thọ trung bình người dân, sức khỏe lao động, Để khẳng định tầm quan trọng vốn người việc tăng trưởng kinh tế, nghiên cứu ứng dụng mơ hình tăng tác động ngẫu nhiên để phân tích “Tác động vốn người đến tăng trưởng kinh tế nước khu vực ASEAN” ● Mục tiêu nghiên cứu: Việc nghiên cứu hướng tới mục tiêu thực đầy đủ, chặt chẽ bước tiến hành nghiên cứu định lượng để phân tích tác động vốn người đến tăng trưởng kinh tế nước ASEAN đưa kiến nghị giải pháp ● Đối tượng nghiên cứu: vốn người mức độ ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế ● Phạm vi nghiên cứu: - Thời gian: từ năm 2001-2020 - Không gian: Các nước ASEAN CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ TÁC ĐỘNG CỦA VỐN CON NGƯỜI LÊN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ CÁC NƯỚC ASEAN 1.1 Vốn người 1.1.1.Khái niệm vốn người “Nguồn vốn người” (Human Capital) đề cập nhà kinh tế học Adam Smith (1776), nhiên khái niệm xa lạ nhà kinh tế học thời thường trọng đến hai yếu tố đầu vào sản xuất vốn tư máy móc thiết bị Có nhiều định nghĩa khác nguồn vốn người Vào năm 60 kỷ XX, Mincer (1958), Becker (1964) Schultz (1961) coi người khởi đầu cho quan tâm đến khái niệm vốn người, họ cho yếu tố hình thành nên vốn người kỹ tri thức mà người lao động thu nhận Sau đó, vốn người Westphalen (1999), Rastogi (2002) khái quát hóa thành kiến thức, lực, thái độ hành vi cá nhân Theo quan điểm Florin Schultze(2000), vốn người phát triển thơng qua đào tạo giáo dục thức nhằm bổ sung cập nhật khả để cá nhân làm tốt xã hội Theo Tổ chức hợp tác phát triển kinh tế OECD, vốn người kiến thức, kỹ năng, lực thuộc tính tiềm tàng cá nhân Tựu trung lại, vốn người kiến thức, kỹ năng, kinh nghiệm sức khỏe người hình thành tích lũy từ trình học tập, rèn luyện, trải nghiệm đúc kết người cho thấy vốn người vơ hình, lượng vốn người khơng thể xác định cách trực tiếp giống vốn vật chất, việc đo lường vốn người phải xác định cách gián tiếp 1.1.2.Các đặc trưng vốn người Vốn người có số đặc trưng Thứ nhất, vốn người bao hàm nhiều yếu tố khó có tách biệt bao gồm kiến thức, kỹ năng, khả (sức khỏe, tâm lý, …) Vốn người trước hết thuộc cá nhân người; có yếu tố mang tính bẩm sinh (năng khiếu, di truyền, …) có yếu tố hình thành, biến đổi trình học tập, rèn luyện hay hình thành phát triển trình sinh trưởng, hoạt động người… Thứ hai, vốn người thuộc cá nhân người, lúc cá nhân người kiểm sốt q trình tích lũy cách thức để tích lũy sử dụng Trong năm đầu đời, định liên quan đến vốn người không chủ nhân mà người xung quanh cha mẹ, thầy giáo định thơng qua chương trình giáo dục Đến người trưởng thành, tự chủ độc lập sống, họ có quyền định q trình đầu tư vào vốn người mình, ảnh hưởng từ xã hội khuôn khổ thể chế thực thi nơi họ sinh sống tiếp tục tác động đến trình hình thành vốn người cá nhân Thứ ba, vốn người có mặt lượng mặt chất Mặc dù dễ dàng định lượng số năm học cá nhân, đầu tư vào vốn người lại không đồng chất Ví dụ, người có đại học Harvard có mức vốn người cao người tốt nghiệp trường đại học tên tuổi Hoặc theo học chương trình đào tạo khả nhận thức tiếp thu cá nhân khác nhau, lượng vốn người khác Thứ tư, vốn người vừa có tính cá nhân, vừa có tính cộng đồng Kiến thức mang tính cộng đồng người sử dụng chúng nhiều hoạt động chúng truyền từ người sang người khác cách dễ dàng mà không làm giảm nhiều giá trị Ngược lại, vốn người mang tính cá biệt người ta sử dụng số hoạt động, ví dụ người lao động đem kinh nghiệm, kỹ học hỏi từ doanh nghiệp sang ứng dụng doanh nghiệp khác đặc thù chuyên môn nơi khác nhau, vốn người mà tích lũy trở nên giá trị Thứ năm, vốn người có hiệu ứng lan tỏa Ta hiểu hiệu ứng theo nghĩa với khả định, cá nhân làm việc suất mơi trường có mức vốn người cao Đặc trưng vốn người giải thích cho ngun nhân hình thành vai trò định trung tâm tập trung vốn người cao, trường đại học, thành phố, trung tâm nghiên cứu hay tổ hợp hãng cơng nghệ cao Những “trung tâm” có tác động mạnh mẽ phát triển tiến kiến thức, công nghệ tăng trưởng kinh tế Thứ sáu, vốn người mang tính “bản địa” Vì vốn người kiến thức, kỹ năng, khả nên hình thành phát triển điều kiện địa lý, kinh tế, văn hóa, xã hội cụ thể Vì vậy, vốn người mang tính địa mà vốn người phù hợp phát huy điều kiện mà không phù hợp hay không phát huy môi trường khác 1.1.3.Các yếu tố tác động lên vốn người Vốn người vừa có tính bẩm sinh vừa kết q trình tích lũy, đầu tư; vừa có tính cá nhân, vừa có tính cộng đồng nên vốn người chịu ảnh hưởng nhiều yếu tố Khi xem xét vốn người khía cạnh khác có yếu tố ảnh hưởng khác Ví dụ khía cạnh “kỹ năng”, yếu tố ảnh hưởng đề cập đến trình học tập, luyện tập, thực hành, đầu tư phát triển kỹ năng, yếu tố bẩm sinh liên quan đến kỹ năng, môi trường thực hành kỹ Hay khía cạnh “kiến thức” yếu tố ảnh hưởng đề cập chủ yếu q trình tích lũy, thời gian học, mơi trường giáo dục, hệ thống giáo dục, khả tiếp cận giáo dục, chi phí hay đầu tư cho giáo dục cá nhân, gia đình, xã hội,… Cịn khía cạnh khả (như sức khỏe) yếu tố ảnh hưởng thường đề cập di truyền, môi trường cư trú, hệ thống chăm sóc sức khỏe, chế độ dinh dưỡng; Tổn quát lại, phân chia theo số nhóm yếu tố tác động cỏ sau: ● Các yếu tố liên quan đến đặc điểm nhân học di truyền, yếu tố tác động mạnh mẽ đến khía cạnh sức khỏe thể chất Ví dụ, khác biệt số đo phản ánh sức khỏe thông qua số thể bình quân (như chiều cao, sức bền bắp) nam nữ, người da đen da trắng… ● Các yếu tố có tính văn hóa - xã hội cụ thể thiết chế văn hóa-xã hội, quan hệ cộng đồng, tơn giáo tác động hình thành trì tập qn, thói quen, giá trị đạo đức, tiêu chuẩn hành vi, trạng thái tâm lý tình cảm khác ảnh hưởng đến lực, kỹ người cộng đồng; ● Các yếu tố vật chất, sở hạ tầng cơng trình phương tiện giao thông, sở thiết bị y tế, giáo dục, hạ tầng phương tiện thông tin, nhà liên quan trực tiếp đến điều kiện để cá nhân tiếp cận dịch vụ y tế, giáo dục Dịch vụ tế đóng vai trị quan trọng q trình hình thành vốn người, cung cấp sức khỏe dinh dưỡng để tạo nên thể khỏe mạnh, có sức sống, từ giúp người hấp thụ lượng kiến thức kỹ từ trường học ● Các yếu tố kinh tế, trị, sách, thể chế nhóm yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến cách thức tổ chức nhà nước, tổ chức quản lý xã hội, quy định tiêu chuẩn hành vi, định hướng phát triển vốn nhân lực/vốn người, đảm bảo điều kiện đầu tư phát triển vốn người thông qua chiến lược, sách khám chữa bệnh, phát triển giáo dục, đào tạo kỹ năng, thay đổi thiết chế văn hóa, kinh tế, xã hội cần thiết ● Các yếu tố liên quan gia đình hay cá nhân điều kiện tài chính, hội đầu tư, mơi trường hình thành phát triển cá nhân, khả tiếp thu cá nhân, thực tế cho thấy người (cha mẹ) có trình độ học vấn cao đầu tư nhiều cho việc giáo dục cái, gia đình giả đầu tư cho giáo dục, đào tạo nhiều Cambodia 2007 Cambodia 2008 Cambodia 2009 Cambodia 2010 Cambodia 2011 Cambodia 2012 Cambodia 2013 Cambodia 2014 Cambodia 2015 Cambodia 2016 Cambodia 2017 Cambodia 2018 Cambodia 2019 Cambodia 2020 Indonesia 2001 Indonesia 2002 Indonesia 2003 Indonesia 2004 Indonesia 2005 Indonesia 2006 Indonesia 2007 Indonesia 2008 64.6 65.3 66.0 7175247 127.8486023 863923584 8639.235 842 867.288538 7408126 123.7567902 103519140 93 10351.91 409 815.180218 7639032 123.2812271 104018518 51 10401.85 185 928.393617 66.5 67.0 8087213 123.8349304 112422751 99 11242.275 1404.31544 8334043 122.1414719 128295411 41 12829.54 114 1538.88342 67.4 67.8 8 68.2 68.6 68.9 7 69.2 8280172 121.7879333 140544432 13 14054.44 321 1988.10294 8183449 123.4480591 152279913 95 15227.991 2068.47077 8362550 116.8082199 167026108 42 16702.61 084 1853.47115 8450593 117.0784836 180499542 89 18049.95 429 1822.80415 8841029 110.1876526 200167477 54 20016.74 775 2475.91585 8957446 107.8130569 221772005 12 22177.20 051 2788.08432 69.5 69.8 70.0 66.0 9088032 107.4148483 245717535 83 24571.75 358 3212.63344 9221528 106.4747391 270893897 87 27089.38 979 3663.03299 9185555 105.3519974 258727980 12 25872.79 801 3624.64499 1001109 76 109.7509232 1.60447E+1 160446.9 478 2977.39185 1000080 28 109.9209518 1.95661E+1 195660.6 112 145.085548 1010992 98 109.5265274 2.34772E+1 234772.4 638 596.923827 1026461 65 108.9343033 2.56837E+1 256836.8 753 1896.08277 1021843 27 107.9554367 2.85869E+1 285868.6 182 8336.25720 1037767 84 106.2683792 3.64571E+1 364570.5 143 4914.20143 1088930 86 109.3057709 4.32217E+1 432216.7 378 6928.48 1108900 107.8225403 5.10229E+1 510228.63 66.3 66.6 66.9 67.3 67.7 68.1 68.4 9318.45365 Indonesia 2009 Indonesia 2010 Indonesia 2011 Indonesia 2012 Indonesia 2013 Indonesia 2014 Indonesia 2015 Indonesia 2016 68.8 69.2 69.5 69.8 6 70.1 70.4 70.7 71.0 81 1120396 60 108.5492401 5.3958E+11 539580.0 856 4877.36917 1145961 74 109.1503372 7.55094E+1 755094.1 604 15292.0094 1172254 10 109.1798325 8.92969E+1 892969.1 079 20564.9382 1201441 88 109.2734222 9.1787E+11 917869.9 101 21200.7786 1209721 15 106.8415909 9.12524E+1 912524.1 367 23281.7423 1227703 35 106.0734024 8.90815E+1 890814.7 552 25120.7320 1248072 36 105.9602432 8.60854E+1 860854.2 351 19779.1279 1262062 02 105.6098785 9.31877E+1 931877.3 642 4541.71373 Indonesia 2017 Indonesia 2018 Indonesia 2019 Indonesia 2020 Lao PDR 2001 Lao PDR 2002 Lao PDR 2003 Lao PDR 2004 Lao PDR 2005 Lao PDR 2006 Lao PDR 2007 Lao PDR 2008 Lao PDR 2009 Lao PDR 2010 Lao PDR 2011 Lao PDR 2012 Lao PDR 2013 Lao PDR 2014 Lao PDR 2015 Lao PDR 2016 Lao PDR 2017 Lao PDR 2018 71.2 71.5 71.7 71.9 59.3 59.9 60.5 61.0 61.6 62.1 62.7 63.2 63.7 64.3 64.7 65.2 65.7 66.1 4 66.5 66.9 67.2 7 67.6 1291274 77 105.9114304 1.01562E+1 1015618 743 20510.3108 1330004 53 106.41082 1.04227E+1 1042271 531 18909.8260 1362022 38 90.98 1.1191E+12 1119099.8 68 24993.5517 1364595 85 90.14 1.05869E+1 1058688 935 19175.0777 2479856 104.669281 176861905 1768.619 058 23.9042841 2535583 106.2496033 175817665 1758.176 653 4.45129703 2593307 108.4670715 202332440 2023.324 407 19.4840008 2655591 110.1283417 236639812 2366.3981 16.917263 2723216 112.3695679 273555872 2735.558 726 27.72 2797840 114.4925613 345503144 3455.031 448 187.310641 2875196 116.2463303 422315221 4223.152 219 323.52 2953835 118.9764404 544643403 5446.434 032 227.77 3031600 121.3645935 583613812 5836.138 127 318.598209 3107269 123.4320526 713177363 7131.773 633 278.805903 3182452 122.0937881 875010740 8750.107 402 300.743507 3257414 120.7501221 101928489 26 10192.84 893 617.755394 3331273 119.9384689 119832526 11 11983.25 261 681.397257 3403116 118.0751801 132792484 79 13279.24 848 867.646121 3472615 113.9655991 144263811 87 14426.38 119 1077.75991 3543198 109.6517563 159124953 69 15912.49 537 935.296172 3611116 106.0174026 170711620 84 17071.16 208 1693.08081 3678317 102.3609924 181416513 81 18141.65 138 1358.01950 Lao PDR 2019 Lao PDR 2020 Malaysia 2001 Malaysia 2002 Malaysia 2003 Malaysia 2004 Malaysia 2005 Malaysia 2006 Malaysia 2007 67.9 68.2 72.7 72.9 73.1 73.3 73.5 5 73.7 4 73.9 3748218 100.0459595 187405595 54 18740.55 955 755.524124 3787334 98.81124878 189818007 05 18981.80 071 967.706086 9940132 98.07514954 927839473 68 92783.94 737 553.947368 1014387 96.59542084 1.00846E+1 100845.5 263 3192.89473 1058760 97.37120819 1.10202E+1 110202.3 684 3218.94736 1075618 99.72312164 1.24749E+1 124749.4 737 4376.05263 1088037 99.99204254 1.43534E+1 143534.1 026 3924.78663 1120226 1144448 98.69442749 1.62691E+1 1.93548E+1 162691.2 382 193547.8 241 7690.73124 9071.36983 97.95005798 Malaysia 2008 Malaysia 2009 Malaysia 2010 Malaysia 2011 Malaysia 2012 Malaysia 2013 Malaysia 2014 Malaysia 2015 Malaysia 2016 Malaysia 2017 Malaysia 2018 Malaysia 2019 Malaysia 2020 Myanmar 2001 Myanmar 2002 Myanmar 2003 Myanmar 2004 Myanmar 2005 Myanmar 2006 Myanmar 2007 Myanmar 2008 Myanmar 2009 74.1 74.3 74.4 74.6 74.8 7 75.0 75.2 75.4 75.6 75.8 75.9 76.1 76.3 60.3 7 60.6 60.9 61.2 61.6 61.9 62.2 62.6 63.0 1163513 97.9803009 2.30814E+1 230813.8 977 7572.51243 1198396 98.65876007 2.02258E+1 202257.6 252 114.664434 1226763 99.75794983 2.55017E+1 255016.6 092 10885.8018 1280834 101.0802917 2.97952E+1 297951.9 608 15119.4392 1333867 102.7418137 3.14443E+1 314443.1 494 8895.77425 1394424 104.6601563 3.23277E+1 323277.1 589 11296.2795 1428628 104.3613663 3.38062E+1 338061.9 634 10619.4315 1461701 103.8186722 3.01355E+1 301354.80 9857.16211 1485827 104.9991837 3.01255E+1 301255.3 803 13470.0899 1515499 105.2916031 3.19112E+1 319112.1 365 9368.46982 1552312 104.935997 3.58792E+1 358791.5 132 8304.48074 1588530 104.3825226 3.65276E+1 365276.3 795 9154.92168 1608558 103.9119873 3.37006E+1 337006.0 238 4058.76967 2207173 97.12609863 622027063 6220.270 632 208.303564 2227176 97.10212708 611063285 6110.632 858 150.511225 2243077 98.86145782 775464742 7754.647 428 248.88251 2256929 98.84651947 939085529 9390.855 298 211.364295 2268919 98.13961029 105884330 69 10588.43 307 234.904379 2277751 97.78436279 118630163 15 11863.01 632 275.812653 2287000 97.87497711 155911825 45 15591.18 254 709.922015 2298330 98.96247101 230130158 32 23013.01 583 863.880447 2310644 97.98310852 294551655 29455.16 1078.97220 Myanmar 2010 Myanmar 2011 Myanmar 2012 Myanmar 2013 Myanmar 2014 Myanmar 2015 Myanmar 2016 Myanmar 2017 63.5 63.9 64.4 64.9 65.3 95 559 2325916 98.11195374 377960529 39 37796.05 294 901.133534 2352756 98.19673223 541186019 75 54118.60 197 2519.81331 2379084 98.28158398 583186776 45 58318.67 764 1333.85613 2405359 98.36650905 605722571 22 60572.25 712 2254.60396 2432600 101.8312073 632648927 68 63264.89 277 2175.01528 65.8 66.2 2460683 103.4206882 630453052 29 63045.30 523 4083.83911 2428217 108.9044418 602917368 94 60291.73 689 3278.09641 66.5 2391488 112.2236481 614493920 56 61449.39 206 4804.27248 Myanmar 2018 Myanmar 2019 Myanmar 2020 Thailand 2001 Thailand 2002 Thailand 2003 Thailand 2004 Thailand 2005 Thailand 2006 Thailand 2007 Thailand 2008 Thailand 2009 Thailand 2010 Thailand 2011 Thailand 2012 Thailand 2013 Thailand 2014 Thailand 2015 Thailand 2016 Thailand 2017 Thailand 2018 Thailand 2019 66.8 67.1 67.3 70.8 71.0 71.3 71.7 72.0 9 72.4 9 72.9 73.3 73.7 6 74.1 74.5 74.9 75.3 75.7 76.0 76.4 76.6 76.9 77.1 2432009 112.3066711 671447258 31 67144.72 583 1768.19552 2381972 114.0596633 686977593 61 68697.75 936 1735.58941 2300417 115.840018 789302572 27 78930.25 723 1907.15404 3562170 97.08287811 1.20296E+1 120296.4 762 5067.17038 3613408 98.66970062 1.34301E+1 134300.8 513 3341.61200 3660610 98.8134731 1.52281E+1 152280.6 776 5232.27034 3730866 101.4206924 1.72896E+1 172895.7 496 5860.25594 3793915 101.9233398 1.89319E+1 189318.5 497 8215.63719 3801314 101.8130722 2.21758E+1 221758.1 965 8917.47035 3876932 101.3794937 2.62942E+1 262942.4 767 8633.90344 3908281 100.8284378 2.91383E+1 291382.9 912 8561.55772 3912773 99.17333221 2.8171E+11 281710.4 166 6411.45854 3887658 96.85813904 3.41105E+1 341104.8 202 14746.6729 4008314 96.75588226 3.70819E+1 370819.1 409 2473.68599 4023429 97.02944946 3.97558E+1 397558.22 12899.0360 3903041 96.91784668 4.20333E+1 420333.2 032 15935.9606 3907926 102.110878 4.07339E+1 407339.4 541 4975.45566 3902617 100.6508636 4.01296E+1 401296.4 374 8927.57918 3876659 100.7575302 4.13366E+1 413366.1 507 3486.18439 3860950 99.62503052 4.56357E+1 456356.9 614 8285.16982 3902922 99.77436066 5.06755E+1 506754.6 162 13186.3285 3877793 101.0526733 5.44081E+1 544081.0 562 4790.36217 Thailand 2020 Vietnam 2001 Vietnam 2002 Vietnam 2003 Vietnam 2004 Vietnam 2005 Vietnam 2006 Vietnam 2007 77.3 4 73.2 73.4 73.6 73.8 74.0 74.2 74.4 3903669 102.2251205 4.99682E+1 499681.75 4845.35853 4095600 106.5501328 326851987 35 32685.19 874 1300 4159761 103.0718613 350641055 01 35064.105 1400 4217237 100.2129593 395525133 16 39552.51 332 1450 4270652 98.92958832 454278546 93 45427.85 469 1610 4425255 97.72135162 576332556 18 57633.25 562 1954 4571715 98.12531281 663716648 17 66371.66 482 2400 4725812 99.78874207 774144255 32 77414.42 553 6700 Vietnam 2008 Vietnam 2009 Vietnam 2010 Vietnam 2011 Vietnam 2012 Vietnam 2013 Vietnam 2014 Vietnam 2015 Vietnam 2016 Vietnam 2017 Vietnam 2018 Vietnam 2019 Vietnam 2020 Philippines 2001 Philippines 2002 Philippines 2003 Philippines 2004 Philippines 2005 Philippines 2006 Philippines 2007 Philippines 2008 Philippines 2009 74.6 74.7 74.8 74.9 74.9 75.0 75.0 4870827 101.6587524 991303040 99 99130.304 9579 5011200 102.3212509 1.06015E+1 106014.65 98 7600 5117358 105.7091675 1.47199E+1 147198.85 36 8000 5197329 107.193718 1.72596E+1 172595.96 05 7430 5259295 107.7544022 1.95592E+1 195592.47 17 8368 5378950 108.4108963 2.13711E+1 213710.93 23 8900 5439020 110.329628 2.3345E+11 233449.97 16 9200 75.1 75.1 75.2 75.3 5506962 109.8869934 2.39257E+1 239257.23 47 11800 5517565 111.2049179 2.57096E+1 257095.95 12600 5538473 109.1508331 2.81353E+1 281353.40 22 14100 5550182 110.5948105 3.08702E+1 308702.08 68 15500 75.4 5589881 115.435173 3.30391E+1 330391.32 95 16120 5588522 117.1571732 3.43243E+1 343242.57 08 15800 3016064 108.7248383 789212344 58 78921.234 46 760 68.8 68.9 69.0 69.1 69.2 3 3090945 108.0192337 843072919 74 84307.291 97 1769 3164441 107.8690033 870391459 65 87039.145 97 492 3262817 106.856987 950020285 05 95002.028 592 3346492 105.9753418 1.0742E+11 107419.96 17 1664 3424991 103.9451904 1.27653E+1 127652.85 92 2707.41499 69.3 69.5 69.6 3505817 104.2241974 1.5598E+11 155980.37 83 2918.72484 3588890 105.8078537 1.81625E+1 181624.57 72 1340.02756 3709621 107.7615814 1.75975E+1 175974.71 16 2064.62067 75.4 68.8 Philippines 2010 Philippines 2011 Philippines 2012 Philippines 2013 Philippines 2014 Philippines 2015 Philippines 2016 Philippines 2017 Philippines 2018 69.8 69.9 70.1 70.3 70.4 70.6 4 70.8 70.9 71.0 3810268 107.7535768 2.08369E+1 208368.72 69 1070.38694 3947186 107.7455728 2.34217E+1 234216.93 04 2007.15072 4003210 119.1190608 2.61921E+1 261920.51 3215.41515 4072280 116.046668 2.83903E+1 283902.72 83 3737.37174 4208698 113.0535202 2.97483E+1 297483.24 71 5739.57402 4246444 112.2509308 3.06446E+1 306446.14 06 5639.15596 4346568 110.1739273 3.18627E+1 318626.76 15 8279.54827 4262639 4342631 107.5097733 3.28481E+1 3.46842E+1 328480.86 71 346842.09 42 10256.4424 101.8622208 9948.59882 Philippines 2019 Philippines 2020 71.2 4467934 99.14772034 3.76823E+ 11 376823.2 786 8671.36587 71.3 4197134 98.27359009 3.61751E+ 11 361751.1 163 6822.13329 Hồi quy OLS lnGDPit theo LIFEit, LABOURit, ENROLLRATEitvà FDIit reg lnGDP LIFE LABOUR ENROLLRATE FDI lnGDP Coef Std Err LIFE 1298052 0149796 2.38e09 0081161 t P>| t| [95% Conf Interv al] 8.6 0.00 1002414 0.00 0.00 2.03e08 -.039261 159369 2.97e08 -.0072 256 0.00 0000366 0.03 2467027 LABOUR 2.50e-08 ENROLLRAT E -.023243 FDI 0000665 0000151 10 49 2.8 4.3 _cons 3.352028 1.57342 2.1 000096 6.4573 53 Hồi quy FEM lnGDPit theo LIFEit, LABOURit, ENROLLRATEitvà FDIit xtreg lnGDP LIFE LABOUR ENROLLRATE FDI, fe Fixed-effects (within) regression Group variable: COUN1 Number of obs = Number of groups = R-sq: Obs per group: = avg = max = within = 0.8531 between = 0.5800 overall = 0.6186 F(4,167) Prob > F corr(u_i, Xb) = -0.1120 lnGDP Coef Std Err LIFE 2552401 0111735 LABOUR 1.71e-08 6.31e-09 ENROLLRAT E FDI 0205284 0034693 0000252 6.76e-06 _cons -9.678302 8789972 sigma_u sigma_e 1.081268 25553208 rho 94710412 t 22.84 0.000 2.72 0.007 5.92 0.000 3.73 0.000 -11.01 0.000 (fraction of variance due 20 20.0 20 = = P>| t| 180 242.42 0.0000 [95% Conf Interva l] 2331807 2772995 2.96e08 0273779 0000386 7.94292 4.70e-09 013679 0000119 -11.41368 to u_i) F test that all u_i=0: F(8, 167) = 198.66 Prob > F = 0.0000 Hồi quy REM lnGDPit theo LIFEit, LABOURit, ENROLLRATEitvà FDIit xtreg lnGDP LIFE LABOUR ENROLLRATE FDI, re Random-effects GLS regression Number of obs = 180 = within = 0.8525 between = 0.6342 = avg = 20 20.0 overall = 0.6646 max = 20 = = 962.65 0.0000 Group variable: COUN1 Number of groups R-sq: Obs per group: corr(u_i, X) Wald chi2(4) Prob > chi2 = (assumed) lnGDP Coef LIFE LABOUR ENROLLRATE FDI 2499937 2.20e-08 0203041 0000224 _cons -9.430455 Std Err .011012 22.70 5.18e-09 0035086 6.36e-06 9257636 z P>| z| [95% Conf Interval ] 0.000 4.25 0.000 5.79 0.000 3.51 0.000 2284106 1.19e-08 0134273 9.89e-06 2715767 3.22e-08 0271809 0000348 -10.19 0.000 -11.24492 7.615992 .81917598 TRƯỜ NG ĐẠI HỌC NGO ẠI THƯƠ NG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ TIỀU LUẬN ĐỀ TÀI: TÁC ĐỘN G CỦA VỐN CON NGƯ ỜI LÊN TĂNG TRƯỞ NG KINH TẾ CÁC NƯỚ C ASEA N DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM 11 MỤC LỤC D A N H M Ụ sigma_e 25553208 rho 91132341 (fraction of variance due to u_i) ... THUYẾT VỀ TÁC ĐỘNG CỦA VỐN CON NGƯỜI LÊN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ CÁC NƯỚC ASEAN 1.1 Vốn người 1.1.1 Khái niệm vốn người 1.1.2 Các đặc trưng vốn người 1.1.3 Các yếu tố tác động lên vốn người 1.1.4 Các tiêu... lao động, Để khẳng định tầm quan trọng vốn người việc tăng trưởng kinh tế, nghiên cứu ứng dụng mơ hình tăng tác động ngẫu nhiên để phân tích ? ?Tác động vốn người đến tăng trưởng kinh tế nước. .. hội phạm vi nước CHƯƠNG THỰC TRẠNG VỐN CON NGƯỜI VÀ TĂNG TRƯỞNG 2.1 Tình hình tăng trưởng kinh tế nước ASEAN 2.1.1 Giai đoạn 2008 – 2013 Hình 1: Tình hình tăng trưởng kinh tế nước ASEAN giai đoạn