Luận văn thạc sĩ UEH các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng phần mềm kế toán của các doanh nghiệp nhỏ và vừa tại thành phố hồ chí minh

Tính cấp thiết của đề tài

Trong bối cảnh toàn cầu hóa và sự phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin (CNTT), mối quan hệ công việc truyền thống đã có những thay đổi căn bản CNTT đã trở thành một trong những ngành ứng dụng phổ biến nhất, hỗ trợ hầu hết các lĩnh vực trong cuộc sống Sự phát triển này giúp con người quản lý công việc một cách nhanh chóng, hiệu quả và cung cấp thông tin kịp thời, đáng tin cậy.

Kế toán đóng vai trò quan trọng trong quản lý tài chính, giúp doanh nghiệp kiểm soát hoạt động sản xuất và kinh doanh hiệu quả Việc ứng dụng công nghệ thông tin vào kế toán là cần thiết để tạo ra hệ thống thông tin kế toán hợp lý, cung cấp dữ liệu kịp thời, chính xác và đáng tin cậy Sự phát triển của phần mềm kế toán đã mang lại lợi ích lớn, giúp hạch toán nhanh chóng và chính xác hơn so với phương pháp thủ công Đây là xu hướng phù hợp với quá trình đổi mới và hội nhập kinh tế hiện nay.

Việt Nam hiện có 97,5% doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV), trong đó Thành Phố Hồ Chí Minh chiếm 39,08% tổng số doanh nghiệp cả nước (Số liệu năm 2012) DNNVV đóng vai trò quan trọng trong công nghiệp hóa và hiện đại hóa đất nước Văn kiện đại hội Đảng toàn quốc lần thứ VIII đã nhấn mạnh sự cần thiết phát triển doanh nghiệp quy mô vừa và nhỏ với công nghệ phù hợp, vốn đầu tư ít, tạo nhiều việc làm và thời gian thu hồi vốn nhanh Đặc biệt, cần chú trọng đầu tư chiều sâu và đổi mới trang thiết bị để khai thác hiệu quả năng lực hiện có.

Phần mềm kế toán đóng vai trò quan trọng trong các doanh nghiệp, nhưng vẫn còn nhiều doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) chưa áp dụng Theo báo cáo thương mại điện tử năm 2015, tỷ lệ sử dụng phần mềm kế toán tài chính chỉ đạt 89% Để tìm hiểu nguyên nhân, cần xác định các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng phần mềm kế toán Việc này giúp DNNVV lựa chọn phần mềm phù hợp với đặc điểm của công ty, tối ưu hóa hiệu quả kinh tế Đồng thời, nhà cung cấp phần mềm cũng có thể hiểu rõ hơn về nhu cầu của khách hàng, từ đó nâng cao chất lượng và tính năng sản phẩm Nghiên cứu này tập trung vào các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng phần mềm kế toán của DNNVV tại Thành Phố Hồ Chí Minh.

Mu ̣c tiêu nghiên cứu

Bài viết này nhằm giúp các doanh nghiệp nhỏ và vừa tại TP.HCM nhận thức rõ các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng phần mềm, từ đó lựa chọn phần mềm kế toán phù hợp với đặc điểm công ty để tối ưu hóa hiệu quả kinh tế Đồng thời, nó cũng cung cấp cho nhà cung cấp phần mềm cái nhìn sâu sắc về những mối quan tâm của khách hàng, từ đó cải thiện chất lượng và tính năng của phần mềm kế toán.

Xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng phần mềm kế toán của doanh nghiệp nhỏ và vừa tại TP.Hồ Chí Minh là rất quan trọng Nghiên cứu này sẽ phân tích các yếu tố như độ tin cậy, tính dễ sử dụng, chi phí, và hỗ trợ kỹ thuật, nhằm giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về lợi ích của việc áp dụng công nghệ kế toán Việc nắm bắt những yếu tố này không chỉ nâng cao hiệu quả quản lý tài chính mà còn góp phần thúc đẩy sự phát triển bền vững cho các doanh nghiệp trong khu vực.

Đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến ý định sử dụng phần mềm kế toán của doanh nghiệp nhỏ và vừa tại TP Hồ Chí Minh là rất quan trọng Nghiên cứu này sẽ xác định các nhân tố chính tác động đến quyết định áp dụng phần mềm kế toán, từ đó giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về lợi ích và hiệu quả của việc sử dụng công nghệ trong quản lý tài chính Sự hiểu biết về các yếu tố này sẽ hỗ trợ doanh nghiệp trong việc lựa chọn phần mềm phù hợp, nâng cao hiệu suất làm việc và cải thiện quy trình quản lý.

Nghiên cứu này nhằm kiểm định sự khác biệt trong ý định sử dụng phần mềm quản lý khách hàng (PMKT) giữa các nhóm khách hàng khác nhau, bao gồm các yếu tố như giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, chức vụ, quy mô vốn và kinh nghiệm sử dụng PMKT trước đó Kết quả sẽ giúp xác định những yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng PMKT, từ đó hỗ trợ các doanh nghiệp trong việc tối ưu hóa chiến lược tiếp cận khách hàng.

Câu hỏi nghiên cứu

- Những nhân tố nào ảnh hưởng đến ý định sử dụng phần mềm kế toán của các doanh nghiệp nhỏ và vừa?

- Mức đô ̣ ảnh hưởng của các nhân tố đó đến ý định sử dụng phần mềm kế toán như thế nào?

Có sự khác biệt rõ rệt trong ý định sử dụng phần mềm quản lý khách hàng (PMKT) giữa các nhóm khách hàng khác nhau dựa trên giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, chức vụ, quy mô vốn, và kinh nghiệm sử dụng PMKT trước đó Những yếu tố này ảnh hưởng đến cách mà từng nhóm khách hàng tiếp cận và áp dụng PMKT trong hoạt động kinh doanh của họ.

Đối tượng và pha ̣m vi nghiên cứu

Nghiên cứu này tập trung vào các yếu tố tác động đến ý định sử dụng phần mềm kế toán trong các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV), với đối tượng khảo sát chính là kế toán viên và nhà quản lý tại các DNNVV.

Nghiên cứu này tập trung vào các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng phần mềm kế toán của các doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Thành phố Hồ Chí Minh, được thực hiện từ tháng 06 đến tháng 10 năm 2016.

Phương pháp nghiên cứu

Phương pháp nghiên cứu được thực hiện kết hợp giữa nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng a) Phương pháp định tính:

Nghiên cứu định tính được thực hiện qua thảo luận nhóm giữa nhà nghiên cứu và các chuyên gia như kế toán viên, nhà quản trị doanh nghiệp và nhà cung cấp phần mềm kế toán, nhằm điều chỉnh nội dung khái niệm và bổ sung các phát biểu cho thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng phần mềm kế toán Nhóm chuyên gia gồm 05 người có kinh nghiệm trong lĩnh vực này đã đóng góp ý kiến để tác giả điều chỉnh mô hình và xây dựng lại bộ thang đo nếu cần thiết Những khái niệm và thang đo này sẽ là cơ sở để xây dựng bảng câu hỏi cho nghiên cứu định lượng tiếp theo.

Phương pháp định lượng được thực hiện qua hai bước chính: đầu tiên, bảng câu hỏi khảo sát chính thức được thiết kế và thực hiện khảo sát mẫu lựa chọn theo phương pháp thuần tiện Tiếp theo, bảng câu hỏi này được gửi đi với số lượng mẫu lớn nhằm kiểm tra và kiểm định thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng phần mềm kế toán của các doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Thành Phố.

Dữ liệu sau khi được làm sạch sẽ được phân tích bằng phần mềm SPSS 20 để đánh giá độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach Alpha Phân tích nhân tố khám phá (EFA) sẽ giúp đánh giá hai giá trị quan trọng của thang đo là giá trị hội tụ và giá trị phân biệt, đồng thời loại bỏ các biến có hệ số EFA nhỏ Cuối cùng, phân tích hồi quy đa biến sẽ được thực hiện để đánh giá ảnh hưởng của các yếu tố đến ý định sử dụng phần mềm kế toán của các doanh nghiệp nhỏ và vừa, cũng như mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến ý định sử dụng phần mềm của các doanh nghiệp.

5.2 Phương pháp thu thập thông tin

+ Tìm kiếm tư liệu nghiên cứu thông qua nguồn sách, tài liệu tham khảo

+ Áp dụng phương pháp nghiên cứu tại bàn để thu thập thông tin thứ cấp

Nghiên cứu sử dụng dữ liệu sơ cấp thông qua phương pháp phỏng vấn chuyên sâu với 5 chuyên gia, bao gồm kế toán viên, nhà quản trị doanh nghiệp và nhà cung cấp phần mềm kế toán Kết quả từ nghiên cứu định tính này sẽ được áp dụng để đánh giá sơ bộ thang đo cho nghiên cứu định lượng tiếp theo.

+ Nghiên cứu định lượng thông qua việc khảo sát

5.3 Phương pháp xử lý thông tin

Dùng phần mềm SPSS 20 (Statistical Package for the Social Sciences) để thu thập và xử lý thông tin.

Đóng góp của đề tài

Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng phần mềm kế toán là vấn đề quan trọng đối với các nhà nghiên cứu, kế toán viên và các công ty phát triển phần mềm kế toán Việc xác định mức độ ảnh hưởng của từng nhân tố sẽ giúp cải thiện hiệu quả sử dụng phần mềm trong lĩnh vực kế toán.

Kết cấu của luâ ̣n văn

Luâ ̣n văn được thực hiê ̣n gồm 5 chương:

Chương 1: Tổng quan nghiên cứu

Chương 2: Cơ sở lý thuyết và xây dựng mô hình nghiên cứu

Chương 3: Phương pháp nghiên cứu

Chương 4: Kết quả nghiên cứu và bàn luận Chương 5: Kết luận và kiến nghị

Ngoài ra, trong đề tài còn có các phụ lục nhằm minh họa hoặc bổ trợ cho nội dung của luận văn.

TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU

Các nghiên cứu trên Thế giới

Công nghệ thông tin (CNTT) đóng vai trò quan trọng trong việc kết nối các thành phần của xã hội toàn cầu và thúc đẩy sự phát triển xã hội hiện đại Việc áp dụng CNTT nhanh chóng vào tự động hóa sản xuất kinh doanh không chỉ là một xu hướng mà còn là yếu tố then chốt cho hoạt động kinh tế, bao gồm sản xuất, bán hàng, xúc tiến thương mại và quản trị doanh nghiệp.

Sự phát triển của công nghệ máy tính và thông tin trong các tổ chức đã gia tăng đáng kể, nhưng để đạt được hiệu quả, công nghệ cần được nhân viên chấp nhận và sử dụng Nghiên cứu về việc chấp nhận và sử dụng công nghệ đã trở thành một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng trong hệ thống thông tin (Hu và cộng sự, 1999) Các nghiên cứu này đã dẫn đến việc hình thành nhiều mô hình lý thuyết, giúp giải thích hơn 40% ý định của cá nhân trong việc sử dụng công nghệ (ví dụ: Davis, F.D, 1989; Taylor và Todd, 1995b; Venkatesh và Davis, 2000).

Nhiều nghiên cứu đã được thực hiện để hiểu cách thức và lý do cá nhân chấp nhận công nghệ mới, trong đó một xu hướng nghiên cứu quan trọng là xem xét ý định hoặc việc sử dụng công nghệ như một biến phụ thuộc (Compeau và Higgins, 1995; Davis, F.D, 1989) Theo Ajzen (1991, tr.181), ý định được định nghĩa là “các yếu tố động cơ ảnh hưởng đến hành vi của cá nhân, cho thấy mức độ sẵn sàng và nỗ lực mà cá nhân sẽ bỏ ra để thực hiện hành vi.”

Có nhiều mô hình chấp nhận phần mềm CNTT khác nhau đã được phát triển:

Thuyết hành động hợp lý (TRA) do Fishbein và Ajzen (1975) đề xuất, nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi có ý thức Lý thuyết hành vi dự định (TPB) của Ajzen (1991) mở rộng TRA bằng cách thêm yếu tố kiểm soát hành vi Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) của Davis (1998) dựa trên TRA để giải thích hành vi chấp nhận hệ thống thông tin Lý thuyết chấp nhận sự đổi mới (IDT) phân tích quá trình người dùng chấp nhận công nghệ mới Các nhà nghiên cứu hiện đang tìm kiếm một mô hình tổng hợp, nhằm tạo ra một quan điểm thống nhất về sự chấp nhận công nghệ của người dùng.

Mô hình Thuyết hợp nhất về sự chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT) được phát triển bởi Venkatesh và cộng sự vào năm 2003, kết hợp từ tám mô hình chấp nhận nổi bật như Thuyết hành động hợp lý (TRA), Thuyết hành vi dự định (TPB), và Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM/TAM2) UTAUT giải thích ý định người dùng trong việc sử dụng hệ thống thông tin, xác định bốn yếu tố quyết định chính: hiệu suất mong đợi, tính dễ sử dụng, ảnh hưởng xã hội, và điều kiện hỗ trợ Năm 2012, mô hình được mở rộng thành UTAUT2 với ba biến bổ sung: thói quen, giá trị giá cả, và động lực hưởng thụ.

Gần đây, nghiên cứu về việc sử dụng phần mềm, đặc biệt là phần mềm kế toán, đã được thực hiện rộng rãi trong nhiều lĩnh vực thông qua các mô hình TAM, UTAUT và UTAUT2 tại nhiều quốc gia trên thế giới.

Nghiên cứu “Library Periodical Indexing Software Evaluation using Unified Theory of Acceptance and Use of Technology” của Santos-Feliscuzo và Himang

Năm 2011, nghiên cứu của Venkatesh về sự chấp nhận phần mềm chỉ mục thư viện định kỳ dựa trên lý thuyết UTAUT đã chỉ ra rằng các yếu tố như hiệu quả mong đợi, tính dễ sử dụng, điều kiện hỗ trợ, ảnh hưởng xã hội và chất lượng kỹ thuật đều có tác động đáng kể đến ý định sử dụng phần mềm này Khảo sát đã thu hút 171 người tham gia, trong đó 93% là sinh viên Kết quả cho thấy rằng chất lượng kỹ thuật là một biến bổ sung quan trọng trong việc hiểu rõ hơn về sự chấp nhận công nghệ trong môi trường học thuật.

Nghiên cứu “An empirical study of Accounting software Acceptance among Bengkulu City students” của Sriwidharmanely và Vina Syafrudin (2012) đã sử dụng mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) để phân tích sự chấp nhận phần mềm kế toán của sinh viên kế toán Nghiên cứu đã khảo sát 162 sinh viên tại Bengkulu, Indonesia, và chỉ ra rằng tính dễ sử dụng có ảnh hưởng đáng kể đến tính hữu ích cảm nhận Hơn nữa, tính hữu ích cảm nhận có tác động tích cực đến ý định sử dụng, và ý định sử dụng lại ảnh hưởng đáng kể đến hành vi sử dụng thực tế phần mềm kế toán.

The study "Preservice Teachers’ Acceptance of Learning Management Software: An Application of the UTAUT2 Model" by Arumugam Raman and Yahya Don (2013) aims to identify the factors influencing the acceptance and use of learning management software This research utilizes the UTAUT2 model developed by Venkatesh to analyze these determinants.

Mô hình UTAUT2 (2012) mở rộng bốn yếu tố của mô hình UTAUT (2003), bao gồm hiệu quả mong đợi, tính dễ sử dụng, ảnh hưởng của xã hội và điều kiện hỗ trợ, bằng cách bổ sung thêm ba yếu tố mới: động lực hưởng thụ, giá cả và thói quen Tuy nhiên, trong bối cảnh giáo dục, sinh viên không phải chịu trách nhiệm về chi phí sử dụng phần mềm quản lý học tập, vì vậy, cảm nhận giá cả không phù hợp và sẽ không được đo lường trong nghiên cứu này Bảng câu hỏi khảo sát được phát triển từ bảng khảo sát của Venkatesh (2012) đã được gửi trực tuyến qua Google đến các đối tượng khảo sát.

Nghiên cứu trên 280 sinh viên tại một trường đại học ở Malaysia cho thấy rằng hiệu quả mong muốn, tính dễ sử dụng, ảnh hưởng của xã hội, động lực hưởng thụ và điều kiện hỗ trợ đều có tác động tích cực đến ý định sử dụng phần mềm quản lý học tập Hơn nữa, điều kiện hỗ trợ và ý định sử dụng cũng ảnh hưởng đến hành vi sử dụng phần mềm, trong khi thói quen không có tác động đáng kể do bối cảnh nghiên cứu trong giáo dục, nơi phần mềm được sử dụng chủ yếu cho mục đích học tập Nghiên cứu này cung cấp cơ sở cho việc áp dụng mô hình UTAUT2 trong việc nghiên cứu ý định và chấp nhận phần mềm.

Nghiên cứu “Dự đoán ý định áp dụng phần mềm kế toán cho báo cáo tài chính tại thành phố Medan, Indonesia” của Rini Indahwati và Nunuy Nur Afiah (2014) nhằm điều tra việc sử dụng phần mềm kế toán trong các DNNVV, dựa trên mô hình UTAUT của Venkatesh (2003) Nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc áp dụng công nghệ thông tin, bởi nhiều DNNVV tại Indonesia không thể tiếp cận nguồn vốn do thiếu khả năng lập báo cáo tài chính Việc sử dụng phần mềm kế toán sẽ mang lại nhiều lợi ích, giúp quản lý thông tin kế toán hiệu quả hơn so với hệ thống thủ công Kết quả cho thấy, các yếu tố như hiệu quả mong đợi, tính dễ sử dụng và ảnh hưởng xã hội có tác động đến ý định sử dụng phần mềm kế toán, đồng thời ý định sử dụng và điều kiện hỗ trợ cũng ảnh hưởng đến hành vi sử dụng phần mềm trong báo cáo tài chính của DNNVV.

Nghiên cứu của Sumedha Chauhan và Mahadeo Jaiswal (2015) với tiêu đề “Determinants of acceptance of ERP software training in business schools: Empirical investigation using UTAUT model” nhằm xác định các yếu tố quyết định sự chấp nhận đào tạo phần mềm ERP Nghiên cứu mở rộng mô hình UTAUT bằng cách tích hợp khái niệm về sự tiện lợi từ truy cập trực tuyến và sáng kiến cải tiến công nghệ thông tin Dữ liệu được thu thập từ 324 sinh viên kinh doanh đã tham gia đào tạo phần mềm ERP trong hơn 2 năm tại Ấn Độ, đảm bảo họ nhận thức đúng vấn đề nghiên cứu Kết quả cho thấy sự tiện lợi từ truy cập trực tuyến, sáng kiến cải tiến công nghệ thông tin, hiệu suất mong đợi và tính dễ sử dụng có tác động tích cực đến ý định sử dụng của sinh viên Trong khi đó, điều kiện hỗ trợ và ý định hành vi sử dụng ảnh hưởng tích cực đến hành vi sử dụng Tuy nhiên, yếu tố ảnh hưởng xã hội không tác động đến ý định của sinh viên Kết quả nghiên cứu khẳng định tính hợp lệ của mô hình UTAUT trong bối cảnh đào tạo phần mềm ERP.

Các nghiên cứu tại Việt Nam

Tại Việt Nam, đã có nhiều nghiên cứu về phần mềm kế toán và ý định sử dụng công nghệ trong nhiều lĩnh vực

Mục đích của nghiên cứu "Một số giải pháp nâng cao chất lượng tổ chức sử dụng phần mềm kế toán doanh nghiệp Việt Nam" của tác giả Trần Phước (2007) là phân tích hệ thống thông tin kế toán trong bối cảnh tin học hóa công tác kế toán Nghiên cứu này nhằm đề xuất các giải pháp tổ chức hiệu quả cho việc sử dụng phần mềm kế toán trong các doanh nghiệp tại Việt Nam.

Nghiên cứu này đóng góp vào việc hệ thống hóa lý luận về hệ thống thông tin kế toán, đồng thời cung cấp kết quả khảo sát và đánh giá thực trạng của phần mềm kế toán đang được sử dụng trên thị trường Việt Nam Từ đó, nghiên cứu đề xuất các giải pháp tổ chức nhằm thiết kế và sử dụng phần mềm kế toán một cách hiệu quả Ngoài ra, bài nghiên cứu cũng đưa ra những kiến nghị cho Nhà nước, doanh nghiệp và các cơ sở đào tạo về các chính sách và chương trình hỗ trợ triển khai phần mềm kế toán Qua đó, nghiên cứu đã cung cấp một cái nhìn tổng quan và hệ thống hóa lý luận đáng tin cậy về phần mềm kế toán.

Nghiên cứu của Nguyễn Duy Thanh và Cao Hào Thi (2011) về mô hình chấp nhận và sử dụng ngân hàng điện tử ở Việt Nam đã đề xuất mô hình E-BAM (E-Banking Adoption Model) dựa trên các lý thuyết TRA, TPB, TAM, TAM 2, IDT, UTAUT Phân tích hồi quy đa biến chỉ ra rằng tám yếu tố như hiệu quả mong đợi, khả năng tương thích, nhận thức dễ dàng sử dụng, nhận thức kiểm soát hành vi, chuẩn chủ quan, rủi ro trong giao dịch, hình ảnh ngân hàng và yếu tố pháp luật đều có ý nghĩa thống kê đối với sự chấp nhận E-Banking Kết quả nghiên cứu cho thấy các biến độc lập đã giải thích được 57% sự biến động của biến phụ thuộc.

Trong nghiên cứu “Định hướng lựa chọn phần mềm kế toán phù hợp cho các doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam” của Võ Văn Nhị, Nguyễn Bích Liên và Phạm Trà Lam (2014), các tác giả đã xác định các tiêu chí quan trọng cho việc lựa chọn phần mềm kế toán, dựa trên mức độ hài lòng của doanh nghiệp nhỏ và vừa Nghiên cứu tập trung vào các tiêu chí chất lượng phần mềm và dịch vụ cung cấp trong quá trình áp dụng Kết quả cho thấy hai yếu tố chính ảnh hưởng đến sự thỏa mãn của doanh nghiệp là khả năng hỗ trợ từ nhà cung cấp phần mềm và tính khả dụng của phần mềm kế toán Tuy nhiên, nghiên cứu chỉ xem xét một số tiêu chí lựa chọn, do đó có thể chưa đầy đủ các nhân tố tác động đến ý định sử dụng phần mềm kế toán.

Nghiên cứu của Nguyễn Duy Thanh, Nguyễn Tiến Dũng và Cao Hào Thi (2014) tập trung vào việc chấp nhận và sử dụng đào tạo trực tuyến trên điện toán đám mây tại Việt Nam, dựa trên mô hình UTAUT2 Các yếu tố như hiệu quả mong đợi, nỗ lực mong đợi, ảnh hưởng xã hội, điều kiện hỗ trợ, động lực thụ hưởng và thói quen được xác định là có ảnh hưởng đáng kể đến ý định và hành vi sử dụng hình thức đào tạo này Mô hình nghiên cứu đã giải thích khoảng 75% biến động liên quan đến sự chấp nhận và sử dụng đào tạo trực tuyến trên điện toán đám mây.

Xác định khoảng trống cần nghiên cứu và hướng nghiên cứu của tác giả

Nhiều nghiên cứu trên thế giới đã chỉ ra các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng phần mềm, đặc biệt là phần mềm kế toán Các mô hình chấp nhận công nghệ như thuyết hành động hợp lý (TRA), thuyết hành vi dự định (TPB) và mô hình UTAUT/UTAUT2 đã được áp dụng để phân tích Kết quả cho thấy tính hợp lệ của các mô hình này trong việc nghiên cứu ý định sử dụng phần mềm kế toán Tuy nhiên, sự khác biệt về văn hóa, pháp luật, giáo dục và kinh tế có thể dẫn đến những cách nhìn nhận khác nhau về các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng phần mềm kế toán tại thị trường Việt Nam.

Nghiên cứu về ý định sử dụng công nghệ tại Việt Nam đã phát triển mạnh, chủ yếu tập trung vào lĩnh vực thương mại và marketing, với nhiều mô hình như TAM, UTAUT và UTAUT2, cùng các yếu tố bổ sung như rủi ro và tính riêng tư Tuy nhiên, các nghiên cứu về phần mềm kế toán (PMKT) chủ yếu chỉ xem xét định hướng lựa chọn, tiêu chí đánh giá chất lượng và các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của người dùng, mà chưa chú trọng đến ý định sử dụng PMKT tại các doanh nghiệp nhỏ và vừa Sự thay đổi trong nền kinh tế Việt Nam theo xu hướng quốc tế hóa đã tạo ra những đặc điểm kinh doanh riêng biệt cho các doanh nghiệp nhỏ và vừa, điều này có thể ảnh hưởng đến ý định sử dụng phần mềm kế toán, nhưng vẫn chưa được nghiên cứu đầy đủ trong các tài liệu hiện có.

1.3.2 Hướng nghiên cứu của tác giả

Luận văn này tập trung vào việc nghiên cứu cách nhìn nhận của nhà quản lý và nhân viên kế toán đối với phần mềm kế toán, cũng như các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng phần mềm này Tác giả áp dụng thuyết chấp nhận và sử dụng công nghệ của Venkatesh và các cộng sự để phân tích những khía cạnh này.

Mô hình UTAUT2 được giới thiệu vào năm 2012 nhằm đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng phần mềm kế toán Kết quả từ nghiên cứu này giúp các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) lựa chọn phần mềm kế toán phù hợp với đặc điểm của họ, từ đó tối ưu hóa hiệu quả kinh tế Đồng thời, các nhà cung cấp phần mềm cũng nắm bắt được những mối quan tâm của khách hàng, qua đó cải thiện chất lượng và tính năng của sản phẩm.

Chương này tổng hợp các nghiên cứu liên quan đến ý định sử dụng phần mềm và phần mềm kế toán, được thực hiện trên toàn cầu và tại Việt Nam Những nghiên cứu này cung cấp cái nhìn sâu sắc về xu hướng và hành vi của người dùng trong việc áp dụng công nghệ kế toán.

Nghiên cứu này đã mở ra hướng đi mới cho luận văn về các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng phần mềm kế toán của doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Thành Phố Hồ Chí Minh Qua đó, bài viết cung cấp cái nhìn tổng quan về phần mềm kế toán Chương tiếp theo sẽ trình bày các cơ sở lý thuyết liên quan và xây dựng mô hình nghiên cứu.

CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ XÂY DỰNG MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU14 2.1 Giới thiệu tổng quan phần mềm kế toán

Khái niê ̣m và vai trò của phần mềm kế toán

Theo thông tư 103/2005/TT-BTC, phần mềm kế toán là chương trình tự động xử lý thông tin kế toán trên máy tính, bao gồm các bước từ nhập chứng từ gốc, phân loại chứng từ, xử lý thông tin theo quy trình kế toán, đến việc in sổ kế toán và báo cáo tài chính, báo cáo kế toán quản trị.

Theo Trần Phước (2007), phần mềm kế toán là một bộ chương trình ứng dụng trên máy tính, tự động xử lý thông tin đầu vào của kế toán theo một quy trình nhất định Nó cung cấp thông tin đầu ra dưới dạng báo cáo kế toán, đáp ứng nhu cầu của người sử dụng thông tin.

Phần mềm kế toán là một hệ thống máy tính giúp tạo ra các báo cáo tài chính và báo cáo chi tiết theo quy định kế toán doanh nghiệp Người dùng nhập liệu từ các chứng từ, và phần mềm sẽ xử lý thông tin để cung cấp các báo cáo chính xác và hiệu quả, từ đó tiết kiệm thời gian và chi phí cho người sử dụng.

Phần mềm kế toán là công cụ tự động hóa quá trình xử lý thông tin kế toán trên máy tính, giúp ghi chép, lưu trữ và tính toán dữ liệu từ các chứng từ gốc Quy trình xử lý thông tin phải tuân thủ các chuẩn mực kế toán và quy định hiện hành, đồng thời cung cấp báo cáo kế toán đáp ứng yêu cầu của người sử dụng.

Theo Trần Phước (2007), phần mềm kế toán là sự giao thoa giữa công nghệ thông tin và kế toán, và vai trò của nó được thể hiện qua nhiều khía cạnh quan trọng.

Việc áp dụng phần mềm kế toán đã thay thế hoàn toàn hoặc một phần công việc kế toán truyền thống, bao gồm ghi chép, tính toán và xử lý dữ liệu bằng tay, giúp nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong công tác kế toán.

Việc kiểm tra và giám sát tình hình sử dụng vốn cùng khả năng huy động vốn cho sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp sẽ được thực hiện nhanh chóng và chính xác hơn.

Số hóa thông tin đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng một xã hội thông tin điện tử, giúp con người trao đổi thông tin hiệu quả hơn trong hiện tại và tương lai, đồng thời giảm thiểu việc sử dụng giấy tờ.

Phân loại phần mềm và các tính năng

Theo giáo trình "Tổ chức công tác kế toán doanh nghiệp" của Nguyễn Phước Bảo Ấn và cộng sự (2012), phần mềm kế toán được phân loại dựa trên nguồn gốc và mục đích hình thành, bao gồm nhiều loại khác nhau.

 Phần mềm kế toán Việt Nam

+ Phần mềm do doanh nghiệp tự viết hay thuê viết:

Phần mềm kế toán tự phát triển hoặc thuê viết thường có thiết kế đơn giản, phù hợp với nhu cầu xử lý dữ liệu kế toán của doanh nghiệp và dễ sử dụng Tuy nhiên, khả năng kiểm soát của những phần mềm này không cao, cả từ góc độ quản lý lẫn người dùng Hơn nữa, tính ổn định và bảo mật của chúng cũng thấp, dẫn đến việc doanh nghiệp thường gặp khó khăn trong việc cập nhật và nâng cấp phần mềm.

+ Phần mềm kế toán đóng gói (Còn gọi là phần mềm thương phẩm):

Các phần mềm kế toán Việt Nam hiện nay rất phong phú và đa dạng, được thiết kế để phù hợp với nhiều loại hình doanh nghiệp khác nhau Chúng có tính ổn định cao và dễ dàng trong việc cập nhật, bảo trì và nâng cấp Có thể chia chúng thành hai nhóm: phần mềm có tính linh hoạt cao, cho phép người dùng tùy chỉnh giao diện nhập liệu và báo cáo, và nhóm phần mềm không linh hoạt Phần mềm linh hoạt thường có hệ thống báo cáo kế toán phong phú hơn, giúp cung cấp thông tin hiệu quả hơn.

Phần mềm kế toán nước ngoài mang lại khả năng xử lý đa dạng, tính ổn định và kiểm soát cao, cùng với tính chuyên nghiệp vượt trội Tuy nhiên, một số phần mềm này chưa được việt hóa, dẫn đến khó khăn trong việc áp dụng tại Việt Nam Bên cạnh đó, chi phí đầu tư cho phần mềm cũng tương đối cao.

Phần mềm ERP (Hệ thống hoạch định/quản trị nguồn nhân lực) là giải pháp lý tưởng cho các doanh nghiệp lớn, mặc dù có chi phí đầu tư cao Sản phẩm này được phát triển bởi các công ty phần mềm có đội ngũ nhân lực mạnh mẽ và chuyên nghiệp.

Tính ưu việt của phần mềm kế toán so với kế toán thủ công

Sự phát triển công nghệ thông tin mang lại lợi ích to lớn cho doanh nghiệp và xã hội Những doanh nghiệp nhanh chóng nắm bắt xu hướng công nghệ đã ứng dụng hiệu quả vào hoạt động sản xuất kinh doanh Phần mềm kế toán đã chứng minh nhiều ưu điểm vượt trội trong việc tối ưu hóa quy trình quản lý tài chính.

Trong xã hội cạnh tranh ngày nay, thông tin đóng vai trò quyết định trong việc thành công, và phần mềm kế toán cung cấp thông tin tài chính nhanh chóng và đa chiều, giúp chủ doanh nghiệp đưa ra quyết định hiệu quả hơn Việc áp dụng phần mềm kế toán không chỉ giảm thiểu số lượng nhân sự cần thiết cho công tác kế toán mà còn tiết kiệm thời gian và chi phí nhờ vào tự động hóa các quy trình tính toán, lưu trữ và báo cáo.

Phần mềm kế toán đảm bảo tính chính xác cao nhờ vào việc tự động hóa quá trình tính toán dựa trên dữ liệu đầu vào chính xác từ các chứng từ gốc Điều này giúp cung cấp thông tin nhất quán và giảm thiểu sai sót, khác với kế toán thủ công, nơi thông tin có thể bị ghi chép sai do nhiều kế toán viên làm việc trên nhiều sổ sách khác nhau Hệ quả là, khi có sai lệch, việc chỉnh sửa báo cáo trở nên phức tạp và tốn thời gian, vì cần phải điều chỉnh lại từ số liệu ban đầu.

Khi ứng dụng phần mềm vào công tác kế toán, nhà quản lý có thể nhận thông tin kế toán mọi lúc, mọi nơi, giúp họ kịp thời hoạch định và điều chỉnh kế hoạch hoạt động một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Phần mềm kế toán giúp tiết kiệm thời gian đáng kể so với kế toán thủ công, khi mà việc chỉnh sửa lỗi như cộng sai số tổng cộng, chuyển sổ hay phân bổ chi phí có thể mất vài ngày Ngược lại, với phần mềm kế toán, chỉ cần vài phút để điều chỉnh các sai sót Nhờ vào việc cài đặt công thức tự động, việc thay đổi một thông số sẽ ngay lập tức cập nhật số liệu trên các báo cáo, mang lại sự chính xác và hiệu quả cao trong công việc kế toán.

Phần mềm kế toán giúp tiết kiệm chi phí bằng cách tự động hóa hoàn toàn các quy trình tính toán, lưu trữ và xuất báo cáo, cho phép bộ phận kế toán giảm thiểu số lượng nhân sự so với phương pháp kế toán thủ công.

Sử dụng phần mềm kế toán giúp doanh nghiệp duy trì hệ thống sổ sách sạch sẽ, đẹp và nhất quán, thể hiện tính chuyên nghiệp với khách hàng, đối tác và nhà tài chính Điều này không chỉ nâng cao uy tín mà còn là yếu tố quan trọng trong việc xây dựng thương hiệu.

Phần mềm kế toán hiện đại cung cấp đầy đủ các chức năng từ quản lý mua bán, lương đến tài sản cố định, cho phép nhiều người làm kế toán cùng làm việc trên cùng một dữ liệu Điều này tạo ra một môi trường làm việc cộng tác, nơi số liệu đầu ra của người này trở thành đầu vào cho người khác, giúp tích hợp chặt chẽ giữa các bộ phận Sự phối hợp này không chỉ nâng cao hiệu quả công việc mà còn góp phần thay đổi văn hóa làm việc của doanh nghiệp theo hướng chuyên nghiệp và tích cực hơn.

Phần mềm kế toán giúp người dùng dễ dàng định dạng dữ liệu báo cáo, với các mẫu biểu đã được thiết lập sẵn theo yêu cầu của cơ quan nhà nước và doanh nghiệp Khi cần thiết, người dùng chỉ cần sử dụng lệnh để xuất dữ liệu ra màn hình dưới các định dạng file như Word, PDF, hoặc Excel.

Khái niệm và đặc điểm doanh nghiệp nhỏ và vừa

Trên toàn cầu, khái niệm về doanh nghiệp nhỏ và vừa rất phong phú, chủ yếu dựa vào tiêu chí vốn và lao động Một số quốc gia còn xem xét thêm đặc điểm ngành nghề, trong khi một số khác lại dựa vào doanh thu hàng năm để xác định.

Tại Việt Nam, việc xác định doanh nghiệp nhỏ và vừa được thực hiện dựa trên các tiêu chí khác nhau tùy thuộc vào từng trường hợp cụ thể trong văn bản luật.

Tiêu chí xác định doanh nghiệp nhỏ và vừa để gia hạn nộp thuế thu nhập doanh nghiệp và thuế GTGT năm 2013 theo TT16/2013/TT-BTC dựa vào doanh thu và số lượng lao động Cụ thể, doanh nghiệp được coi là vừa và nhỏ khi có số lao động sử dụng dưới một mức nhất định và đạt doanh thu không vượt quá quy định.

200 lao động làm việc toàn bộ thời gian năm và có doanh thu năm không quá 20 tỷ đồng

Theo Nghị định số 56/2009/NĐ-CP ngày 30/06/2009, doanh nghiệp nhỏ và vừa được định nghĩa là cơ sở kinh doanh đã đăng ký theo quy định pháp luật, được phân loại thành ba cấp độ: siêu nhỏ, nhỏ và vừa Phân loại này dựa trên quy mô tổng nguồn vốn hoặc số lao động bình quân năm, trong đó tổng nguồn vốn được coi là tiêu chí ưu tiên.

2.2.2 Đặc điểm doanh nghiệp nhỏ và vừa ở Việt Nam

Theo nghiên cứu của Phạm Ngọc Toàn (2010), các doanh nghiệp nhỏ và vừa ở Việt Nam có những đặc điểm sau đây:

Tham gia vào đa dạng lĩnh vực sản xuất kinh doanh, với nhiều ngành nghề phong phú, chúng tôi không ngừng mở rộng quy mô và tăng trưởng số lượng hàng năm.

- Giữ một vị trí chủ yếu trong sự tăng trưởng của nền kinh tế quốc dân

Do thiếu kinh nghiệm thương trường và quản lý, đội ngũ nhân viên chưa được đào tạo chuyên nghiệp, cùng với trình độ ngoại ngữ và kỹ năng kinh doanh chưa đáp ứng kịp thời với sự thay đổi nhanh chóng của môi trường kinh doanh hiện nay.

Do đặc thù kinh doanh đa dạng của các doanh nghiệp nhỏ và vừa, việc áp dụng một phần mềm quản lý khách hàng (PMKT) chung cho tất cả các ngành nghề là không khả thi Do đó, các doanh nghiệp cần yêu cầu các đơn vị cung cấp phần mềm thiết kế những PMKT riêng biệt, phù hợp với đặc điểm và nhu cầu của từng ngành nghề khác nhau.

Chi phí thiết kế và triển khai phần mềm quản lý tiếp thị (PMKT) thường cao hơn so với việc sử dụng các giải pháp PMKT đã được lập trình sẵn, điều này gây khó khăn cho các doanh nghiệp trong việc áp dụng Đặc biệt, các doanh nghiệp nhỏ và vừa thường thiếu kinh nghiệm quản lý cũng như đội ngũ nhân viên được đào tạo chuyên nghiệp, khiến cho việc triển khai PMKT trở nên khó khăn hơn Việc tiếp nhận và ứng dụng công nghệ mới yêu cầu thời gian, chi phí và công sức đào tạo đáng kể, điều này cản trở khả năng áp dụng PMKT trong doanh nghiệp.

Lý thuyết về ý định hành vi và chấp nhận công nghệ của người tiêu dùng 19 1 Khái niệm về ý định hành vi

dùng 2.3.1 Khái niệm về ý định hành vi Ý định là dự định hay kế hoạch do con người đặt ra cho mình để hành động theo một cách nào đó Cụ thể theo Ajzen (1991, trang 181) ý định hành vi bao gồm các yếu tố động cơ có ảnh hưởng đến hành vi của mỗi cá nhân, các yếu tố này cho thấy được mức độ sẵn sàng hoặc nỗ lực mà mỗi cá nhân sẽ bỏ ra để thực hiện hành vi Khi con người có ý định mạnh mẽ để tham gia vào một hành vi nào đó thì họ có khả năng thực hiện hành vi đó nhiều hơn Islam và cộng sự (2013) đã xác định ý định hành vi như ý định của một cá nhân, để thực hiện một hành động nhất định mà có thể dự đoán hành vi tương ứng khi một cá nhân hoạt động tự nguyện Bên cạnh đó, ý định hành vi là xác suất chủ quan của việc thực hiện hành vi và cũng là nguyên nhân của hành vi sử dụng nhất định (Yi, Jackson, Park và Probst, 2006) Ý định hành vi là đo lường ý định để thực hiện một hành vi đặc biệt (Fishbein và Ajzen, 1975) Sự đo lường ý định hành vi bao gồm ý định, dự báo, kế hoạch sử dụng công nghệ (Suha A và Anne M., 2008) Ý định hành vi có thể được sử dụng mô tả việc sử dụng thực tế vì có nghiên cứu thực nghiệm cho rằng có sự tương quan đáng kể với hành vi thực sự ( Davis, 1989)

2.3.2 Mô hình tham khảo Ý định hành vi có vai trò như một yếu tố dự báo quan trọng của hành vi sử dụng và đã được đề cập trong nhiều nghiên cứu Có nhiều mô hình chấp nhận CNTT khác nhau đã được phát triển, sau đây là một số tiêu biểu:

2.3.2.1 Thuyết hành động hợp lý (TRA)

Thuyết hành động hợp lý TRA (Theory of Reasoned Action) do Ajzen và Fishbein phát triển từ năm 1975, được coi là một trong những học thuyết tiên phong trong nghiên cứu tâm lý xã hội Mô hình TRA chỉ ra rằng hành vi của con người được quyết định bởi ý định thực hiện hành vi đó Mối quan hệ giữa ý định và hành vi đã được kiểm chứng qua nhiều nghiên cứu thực nghiệm trong các lĩnh vực khác nhau (Ajzen, 1991; Ajzen và Fishbein, 1975).

Hai yếu tố chính ảnh hưởng đến ý định là thái độ cá nhân và chuẩn chủ quan

Theo Fishbein và Ajzen (1975), thái độ là cảm xúc tích cực hoặc tiêu cực của cá nhân đối với hành vi đạt được mục tiêu, được đo lường qua niềm tin và đánh giá về kết quả hành vi Chuẩn chủ quan (Subjective Norms) là nhận thức về ý kiến của những người có ảnh hưởng, cho rằng cá nhân nên hay không nên thực hiện hành vi đó Mô hình TRA được thể hiện trong Hình 2.1.

Hình 2.1 Thuyết hành động hợp lý (TRA) (Nguồn: Davis, Bagozzi và Washaw, 1989, trích trong Chutter M.Y.,2009,tr3)

2.3.2.2 Thuyết hành vi dự định (TPB)

Thuyết hành vi dự định (Ajzen, 1991) là sự phát triển của thuyết hành động hợp lý (TRA), nhấn mạnh rằng ý định hành vi không luôn dẫn đến hành vi thực tế Để cải thiện mô hình TRA, Ajzen đã thêm khái niệm kiểm soát hành vi cảm nhận, được định nghĩa là mức độ cảm nhận về sự dễ dàng hoặc khó khăn trong việc thực hiện hành vi Trong nghiên cứu hệ thống thông tin, kiểm soát hành vi cảm nhận được hiểu là nhận thức về các hạn chế bên trong và bên ngoài đối với hành vi (Tayloe và Todd, 1995b).

TPB đã được công nhận và điều chỉnh rộng rãi với nhiều khái niệm bổ sung trong lĩnh vực khoa học xã hội, hỗ trợ các nhà nghiên cứu trong việc dự đoán hành vi của con người.

Ngoài ra thuyết TPB có thể bao gồm các hành vi không ý chí của người tiêu dùng, cái mà lý thuyết TRA không thể giải thích được

Hình 2.2 Mô hình thuyết hành vi dự định (TPB) (Nguồn: Ajzen, I., The theory of planned behavior, 1991, trang 182)

2.3.2.3 Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM/TAM2)

Chuẩn chủ quan Ý định hành vi Hành vi thực sự

Kiểm soát hành vi cảm nhận Ý định hành vi Hành động thực sự Chuẩn chủ quan

Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) do Fred Davis và Richard Bagozzi phát triển vào năm 1989, là một mở rộng của thuyết hành động hợp lý, tập trung vào việc nghiên cứu sự chấp nhận công nghệ TAM thay thế hai biến thái độ và chuẩn chủ quan bằng hiệu quả mong đợi và tính dễ sử dụng, nhằm đo lường sự chấp nhận công nghệ mới Mô hình này khẳng định rằng hành động thực tế được xác định bởi ý định hành vi, mà ý định này lại chịu ảnh hưởng từ thái độ hoặc các biến bên ngoài thông qua tính dễ sử dụng và hiệu quả mong đợi.

Hình 2.3 Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) (Nguồn: Fred Davis,1989)

Tính dễ sử dụng mong đợi Ý định hành vi Hành động thực sự

Mô hình TAM đã được mở rộng thành TAM2 nhằm khắc phục những thiếu sót của phiên bản trước TAM2 bổ sung nhiều biến mới, trong đó biến quan trọng nhất là chuẩn chủ quan, giúp cải thiện khả năng giải thích và ứng dụng của mô hình.

Hình 2 4 Mô hình chấp nhận công nghệ mở rộng (TAM2) (Nguồn: Venkatesh và Davis, 2000)

2.3.2.4 Thuyết hợp nhất về việc sử dụng và chấp nhận công nghệ (UTAUT) của Venkatesh và cộng sự (2003)

Lý thuyết UTAUT giải thích ý định và hành vi sử dụng hệ thống công nghệ thông tin thông qua bốn nhân tố chính: hiệu quả mong đợi, tính dễ sử dụng, ảnh hưởng của xã hội và điều kiện hỗ trợ Các yếu tố như giới tính, độ tuổi, kinh nghiệm và sự tự nguyện sử dụng đóng vai trò trung gian trong mối quan hệ giữa bốn nhân tố này và ý định sử dụng Lý thuyết UTAUT được phát triển từ việc tích hợp những biến dự đoán tốt nhất từ tám mô hình nghiên cứu trước đó liên quan đến hành vi sử dụng công nghệ thông tin.

Mô hình chấp nhận công nghệ

Chuẩn chủ quan Hình ảnh

Công việc liên quan Chất lượng đầu ra Giải thích kết quả

Mô hình UTAUT, kết hợp giữa TAM và TPB, cùng với các lý thuyết như thuyết phổ biến sự đổi mới và thuyết nhận thức xã hội, đã giải thích được 70% sự biến thiên trong ý định sử dụng máy tính cá nhân (V Venkatesh và cộng sự, 2003).

Hình 2 5 Mô hình thuyết hợp nhất về sự chấp nhận và sử dụng công nghệ

(Nguồn V Venkatesh và cộng sự, 2003)

Mô hình UTAUT được xem là một công cụ tích hợp quan trọng để nghiên cứu sự chấp nhận công nghệ trong lĩnh vực công nghệ thông tin và hệ thống Các khái niệm chính trong mô hình UTAUT sẽ được trình bày chi tiết để hiểu rõ hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến việc chấp nhận công nghệ.

Hiệu quả mong đợi là niềm tin của cá nhân về việc sử dụng hệ thống thông tin sẽ nâng cao hiệu suất công việc của họ.

- Tính dễ sử dụng mong là mức độ dễ dàng sử dụng của hệ thống công nghệ mà người sử dụng mong đợi

Ảnh hưởng xã hội đề cập đến mức độ mà cá nhân cảm thấy rằng những người quan trọng trong cuộc sống của họ sẽ cung cấp lời khuyên hữu ích về việc áp dụng các hệ thống thông tin.

Điều kiện hỗ trợ bao gồm việc nhận thức rằng cơ sở hạ tầng kỹ thuật hiện tại của tổ chức sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ việc áp dụng các công nghệ mới.

Hiệu quả mong đợi Điều kiện hỗ trợ

Tính dễ sử dụng mong đợi Ảnh hưởng xã hội

Giới tính Tuổi Kinh nghiệm

Sự tự nguyện sử dụng

HÀNH VI THỰC Ý ĐỊNH HÀNH VI SỰ

2.3.2.5 Thuyết hợp nhất về việc sử dụng và chấp nhận công nghệ (UTAUT) của Venkatesh và cộng sự (2012)

Năm 2012, Venkatesh và cộng sự đã phát triển mô hình UTAUT thành UTAUT2 bằng cách bổ sung các yếu tố giá trị giá cả, thói quen và động lực hưởng thụ Các yếu tố mới này trong mô hình UTAUT2 được trình bày rõ ràng trong hình minh họa.

Hình 2 6 Mô hình thuyết hợp nhất về việc sử dụng và chấp nhận công nghệ

(Nguồn: Venkatesh và cộng sự, 2012)

- Động lực hưởng thụ là những niềm vui hay sự hài lòng xuất phát từ việc sử dụng một công nghệ

- Giá cả là sự đánh đổi giữa chi phí trả cho việc sử dụng công nghệ và những lợi ích nhận được

- Thói quen là mức độ mà các cá nhân có xu hướng thực hiện các hành vi vô thức.

Xây dựng các khái niệm, mô hình và giả thuyết nghiên cứu

Hiệu quả mong đợi Tính dễ sử dụng Điều kiện hỗ trợ

Thói quen Giá tri giá cả Động lực hưởng thụ Ảnh hưởng xã hội

Hành vi sử dụng Ý định hành vi

Tác giả xây dựng mô hình nghiên cứu cho luận văn dựa trên phân tích các khái niệm và mô hình tham khảo, trong đó ý định sử dụng phần mềm kế toán bị ảnh hưởng bởi bảy yếu tố: hiệu quả mong đợi, tính dễ sử dụng, ảnh hưởng xã hội, điều kiện hỗ trợ, giá cả, thói quen và động lực hưởng thụ Mô hình này được dựa trên Thuyết hợp nhất về việc sử dụng và chấp nhận công nghệ (UTAUT2) của Venkatesh và cộng sự (2012).

Tác giả chọn mô hình UTAUT2 vì đây là mô hình tích hợp duy nhất nghiên cứu việc chấp nhận công nghệ và hệ thống thông tin Nghiên cứu của Venkatesh và cộng sự (2003) cho thấy tám mô hình trước đó chỉ giải thích được 17-53% sự biến thiên của ý định sử dụng công nghệ, trong khi UTAUT đạt gần 70% Venkatesh và cộng sự (2012) đã bổ sung ba biến mới vào UTAUT, tạo thành mô hình UTAUT2 Do đó, tác giả kỳ vọng mô hình UTAUT2 sẽ giải thích ý định sử dụng phần mềm kế toán của các DNNVV tại TP HCM với độ tin cậy cao hơn.

 Hiệu quả mong đợi (HQ)

Hiệu quả mong đợi là mức độ mà cá nhân tin rằng việc sử dụng hệ thống thông tin sẽ nâng cao hiệu suất công việc của họ Theo Venkatesh và các cộng sự, điều này cho thấy tầm quan trọng của việc áp dụng công nghệ trong công việc để đạt được kết quả tốt hơn.

Năm khái niệm chính từ các mô hình khác nhau liên quan đến hiệu quả mong đợi bao gồm: tính hữu dụng cảm nhận (TAM/TAM2, C-TAM-TPB), động cơ thúc đẩy bên ngoài (MM), sự phù hợp công việc (MPCU), thuận lợi liên quan (IDT) và kết quả mong đợi (SCT).

Davis và cộng sự (1989) đã nghiên cứu tác động của tính hữu dụng cảm nhận đến ý định sử dụng công nghệ, định nghĩa tính hữu dụng cảm nhận là mức độ mà người dùng tin rằng việc sử dụng hệ thống sẽ nâng cao hiệu suất công việc Các yếu tố được sử dụng để đo lường tính hữu dụng cảm nhận bao gồm khả năng thực hiện nhiệm vụ nhanh chóng hơn, cải thiện hiệu suất và năng suất công việc, tăng cường hiệu quả trong công việc, giúp người dùng làm việc dễ dàng hơn, và sự hữu ích mà người dùng cảm nhận trong công việc.

Davis và cộng sự (1992) đã nghiên cứu tác động của động cơ thúc đẩy bên ngoài đến ý định sử dụng công nghệ Trong nghiên cứu này, động cơ thúc đẩy bên ngoài được định nghĩa là mức độ mà người dùng mong muốn thực hiện một hoạt động vì nó được xem như công cụ để đạt được kết quả có giá trị Động cơ này được đo lường thông qua các yếu tố liên quan đến tính hữu dụng cảm nhận, như đã được trình bày trong nghiên cứu của Davis và cộng sự (1989).

Nghiên cứu của Thompson và cộng sự (1991) đã chỉ ra rằng sự phù hợp công việc có ảnh hưởng đáng kể đến ý định sử dụng công nghệ Họ định nghĩa sự phù hợp công việc là khả năng của một hệ thống trong việc nâng cao hiệu suất làm việc của cá nhân Các yếu tố đo lường sự phù hợp công việc bao gồm khả năng giảm thời gian, tăng chất lượng và số lượng kết quả đầu ra, cũng như nâng cao hiệu quả hoàn thành nhiệm vụ khi sử dụng hệ thống công nghệ.

Nghiên cứu của Compeau và cộng sự (1999) chỉ ra rằng kết quả mong đợi có ảnh hưởng mạnh mẽ đến ý định sử dụng công nghệ Kết quả mong đợi được định nghĩa là những lợi ích mà người dùng hy vọng đạt được, bao gồm việc nâng cao hiệu quả công việc, tiết kiệm thời gian hoàn thành nhiệm vụ, cải thiện chất lượng và số lượng đầu ra, tạo ấn tượng tích cực về khả năng của người dùng trong mắt đồng nghiệp, và tăng cường cơ hội thăng tiến trong sự nghiệp.

Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng hiệu quả mong đợi đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành ý định sử dụng công nghệ Do đó, có thể khẳng định rằng hiệu quả mong đợi cũng ảnh hưởng mạnh mẽ đến ý định sử dụng phần mềm kế toán.

Trong nghiên cứu này, hiệu quả mong đợi được định nghĩa là niềm tin của cá nhân rằng việc sử dụng phần mềm kế toán sẽ nâng cao hiệu suất công việc của họ.

Căn cứ vào bản chất, vai trò, chức năng của phần mềm kế toán, luận văn lựa chọn các biến quan sát của hiệu quả mong đợi

Bảng 2 1 Biến quan sát của “Hiệu quả mong đợi”

Ký hiệu Biến quan sát Nguồn tham khảo

HQ1 PMKT hữu ích trong công việc của người dùng

HQ2 PMKT giúp người dùng có cơ hội đạt được những thứ quan trọng

HQ3 PMKT giúp tăng năng suất công việc

PMKT giúp người dùng hoàn thành mọi nhiệm vụ một cách nhanh chóng

(Nguồn: Tổng hợp của tác giả)

 Tính dễ sử dụng (SD)

Tính dễ sử dụng là mức độ mà người dùng mong đợi khi tương tác với hệ thống Theo Venkatesh và cộng sự (2003), khái niệm này được xây dựng từ ba yếu tố chính: tính dễ sử dụng cảm nhận (TAM/TAM2), sự phức tạp (MPCU) và dễ dàng sử dụng (IDT).

Nghiên cứu của Davis và cộng sự (1989) chỉ ra rằng tính dễ sử dụng cảm nhận có ảnh hưởng lớn đến ý định sử dụng công nghệ Tính dễ sử dụng cảm nhận được định nghĩa là mức độ mà người dùng tin rằng việc sử dụng một hệ thống không tốn nhiều công sức Để đo lường yếu tố này, các tác giả đưa ra một số tiêu chí, bao gồm khả năng học cách sử dụng hệ thống một cách thành thạo, khả năng thực hiện các tác vụ mong muốn, sự tương tác rõ ràng và dễ hiểu, tính linh hoạt trong xử lý công việc, và mức độ dễ sử dụng tổng thể của hệ thống.

Nghiên cứu của Thompson và cộng sự (1991) đã chỉ ra rằng sự phức tạp ảnh hưởng đến ý định sử dụng công nghệ, trong đó sự phức tạp được định nghĩa là mức độ khó khăn trong việc hiểu và sử dụng một hệ thống Các yếu tố đo lường sự phức tạp của hệ thống công nghệ bao gồm độ phức tạp, mức độ khó hiểu, thời gian cần thiết để học cách sử dụng, và thời gian sử dụng, tất cả đều đóng góp vào giá trị mà hệ thống mang lại.

Nghiên cứu của Compeau và cộng sự (1999) chỉ ra rằng mức độ dễ dàng sử dụng ảnh hưởng đến ý định sử dụng công nghệ Dễ dàng sử dụng được đo lường qua các yếu tố như sự rõ ràng và dễ hiểu trong tương tác với hệ thống, niềm tin của người dùng vào khả năng sử dụng hệ thống để thực hiện các nhiệm vụ mong muốn, và khả năng học cách sử dụng hệ thống một cách dễ dàng.

Các nghiên cứu trước đã chỉ ra rằng tính dễ sử dụng có tác động tích cực đến ý định hành vi áp dụng công nghệ, từ đó suy ra rằng nó cũng ảnh hưởng đến ý định sử dụng phần mềm kế toán Trong luận văn này, tính dễ sử dụng được định nghĩa là mức độ mà một cá nhân tin rằng họ có thể dễ dàng sử dụng phần mềm kế toán mà không cần nỗ lực nhiều Dựa trên bản chất, vai trò và chức năng của phần mềm kế toán, luận văn lựa chọn các biến quan sát liên quan đến tính dễ sử dụng.

Bảng 2 2 Biến quan sát của “Tính dễ sử dụng”

Ký hiệu Biến quan sát Nguồn tham khảo

Tính dễ sử dụng SD1

Người dùng dễ dàng học hỏi để sử dụng PMKT

Davis và cộng sự (1989), Compeau và cộng sự (1999), Venkatesh và cộng sự

Bảng 2 2 Biến quan sát của “Tính dễ sử dụng” (tiếp theo)

Ký hiệu Biến quan sát Nguồn tham khảo

Sự tương tác của PMKT rõ ràng và dễ hiểu

Davis và cộng sự (1989), Compeau và cộng sự (1999), Venkatesh và cộng sự (2012), Chauhan và Jaiswal

(2016) SD3 PMKT dễ sử dụng

Davis và cộng sự (1989), Compeau và cộng sự (1999), Venkatesh và cộng sự (2012)

Người dùng dễ dàng trở nên khéo léo, thành thạo trong việc sử dụng PMKT

Venkatesh và cộng sự (2012), Chauhan và Jaiswal (2016)

(Nguồn: Tổng hợp của tác giả)

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Quy trình nghiên cứu

Hình 3 1 Quy trình nghiên cứu của tác giả

Thiết kế nghiên cứu

Nghiên cứu được tiến hành qua 2 giai đoạn, cụ thể:

 Giai đoạn 1: Nghiên cứu định tính

Nghiên cứu định tính được thực hiện thông qua thảo luận nhóm với các chuyên gia dày dạn kinh nghiệm trong lĩnh vực kế toán, nhằm điều chỉnh và bổ sung các biến trong mô hình nghiên cứu Quá trình này cũng giúp đánh giá lại các biến quan sát để phù hợp với môi trường kế toán Việt Nam, từ đó xây dựng bảng câu hỏi nháp hiệu quả.

Kiểm tra độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha, Phân tích nhân tố EFA

Thống kê mô tả Phân tích hồi quy Kiểm định sự khác biệt

Thảo luận về Kết quả nghiên cứu và đưa ra gợi ý

Nghiên cứu định tính (Thảo luận nhóm 5 chuyên gia)

Nghiên cứu định lượng (Khảo sát N!0)

Thang đo chính thức Đặt vấn đề nghiên cứu

Cơ sở lý thuyết từ bảng phỏng vấn định tính sẽ được áp dụng trong nghiên cứu định lượng ở giai đoạn tiếp theo.

 Giai đoạn 2: Nghiên cứu định lượng

Tác giả áp dụng phương pháp nghiên cứu định lượng thông qua phỏng vấn bằng bảng câu hỏi chi tiết Dữ liệu thu thập được được phân tích bằng phần mềm SPSS 20, kiểm tra độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha Tiếp theo, tác giả thực hiện phân tích nhân tố EFA để đánh giá giá trị phân biệt và giá trị hội tụ của thang đo, sau đó xây dựng hàm hồi quy đa biến và kiểm định mô hình lý thuyết đề xuất.

Nghiên cứu định tính

Tác giả tổ chức thảo luận nhóm chuyên gia để điều chỉnh và bổ sung các yếu tố trong mô hình nghiên cứu, đồng thời phát hiện những yếu tố mới.

Tác giả đã tổ chức một buổi thảo luận nhóm với sự tham gia của 5 chuyên gia, bao gồm kế toán viên, nhà quản trị doanh nghiệp và nhà cung cấp phần mềm kế toán Mục tiêu của buổi thảo luận là khai thác sâu các ý kiến của những người tham gia, nhằm thu thập những câu trả lời chi tiết và đảm bảo sự tương tác tích cực giữa các thành viên Số lượng chuyên gia được lựa chọn là 5 người, tất cả đều có kiến thức chuyên sâu về kế toán và phần mềm kế toán (Phụ lục III).

Tác giả đã phát triển bảng câu hỏi phỏng vấn nhằm tiến hành thảo luận, và kết quả thu được từ cuộc thảo luận này sẽ là nền tảng để tác giả điều chỉnh mô hình nghiên cứu (Phụ lục II).

3.3.2 Kết quả nghiên cứu định tính

Sau khi thảo luận nhóm chuyên gia, các yếu tố như “Hiệu quả mong đợi”, “Tính dễ sử dụng”, “Ảnh hưởng của xã hội”, “Điều kiện hỗ trợ”, “Giá cả” và “Động lực hưởng thụ” đều được thống nhất là có ảnh hưởng đến ý định sử dụng PMKT Các biến quan sát cho những yếu tố này và biến “ý định sử dụng PMKT” đã được tác giả soạn thảo một cách đầy đủ và rõ ràng, không cần bổ sung thêm.

Tuy nhiên yếu tố “Thói quen sử dụng PMKT” các chuyên gia đều không đồng ý và có sự điều chỉnh như sau:

- Thứ nhất yếu tố “Thói quen sử dụng PMKT” đổi lại thành yếu tố “Thói quen sử dụng công nghệ”

- Thứ hai, các biến quan sát có sự thay đổi như sau:

Từ 4 biến quan sát ban đầu là:

- Sử dụng PMKT là một thói quen của Anh/chị

- Anh/chị phải sử dụng PMKT

- Anh/chị rất muốn sử dụng PMKT

- Sử dụng PMKT là một điều bình thường với Anh/chị Đổi thành 4 biến:

- Sử dụng công nghệ là một thói quen của Anh/chị

- Anh/chị say mê khám phá công nghệ mới

- Anh/chị nghĩ Anh/chị cần sử dụng công nghệ phục vụ cho công việc

- Sử dụng công nghệ là một điều bình thường với Anh/chị

Từ kết quả của bước thảo luận nhóm chuyên gia, tác giả đồng ý đổi tên yếu tố

Trong nghiên cứu này, thói quen sử dụng PMKT được thay thế bằng yếu tố "Thói quen sử dụng công nghệ", và tác giả đã bổ sung thêm các biến quan sát theo đề xuất của các thành viên trong nhóm thảo luận, tạo thành thang đo gồm 31 biến quan sát Đồng thời, tác giả cũng đã mời nhóm chuyên gia tham gia thảo luận và phản hồi về các câu hỏi khảo sát để đánh giá tính rõ ràng của chúng, từ đó điều chỉnh nội dung câu hỏi cho phù hợp.

Bảng 3 1.Thang đo các biến độc lập sau khi điều chỉnh

Biến độc lập Ký hiệu Nội dung thang đo

1 Hiệu quả mong đợi HQ1 Anh/chị thấy PMKT hữu ích trong công việc của Anh/chị

Bảng 3 1.Thang đo các biến độc lập sau khi điều chỉnh (tiếp theo)

Biến độc lập Ký hiệu Nội dung thang đo

HQ2 Sử dụng PMKT giúp Anh/chị có cơ hội đạt được những thứ quan trọng

HQ3 Sử dụng PMKT giúp tăng năng suất công việc

HQ4 Sử dụng PMKT giúp Anh/chị hoàn thành mọi nhiệm vụ một cách nhanh chóng

SD1 Việc học hỏi để sử dụng PMKT dễ dàng với

SD2 Sự tương tác của PMKT là rõ ràng và dễ hiểu

SD3 Anh/chị thấy PMKT dễ sử dụng

SD4 Anh/chị dễ dàng trở nên khéo léo, thành thạo trong việc sử dụng PMKT

3 Ảnh hưởng của xã hội

XH1 Những người quan trọng với Anh/chị nghĩ rằng

Anh/chị nên sử dụng PMKT

XH2 Những người ảnh hưởng đến hành vi của Anh/chị nghĩ rằng Anh/chị nên sử dụng PMKT

XH3 Theo quan điểm của một số người cho rằng Anh/chị sẽ có uy tín hơn nếu sử dụng PMKT

XH4 Nói chung, mọi người xung quanh Anh/chị ủng hộ

Anh/chị sử dụng PMKT

DK1 Doanh nghiệp Anh/chị sẵn sàng đầu tư các nguồn lực cần thiết để sử dụng PMKT

DK2 Anh/chị có kiến thức cần thiết để sử dụng PMKT

DK3 Các công nghệ, kỹ thuật khác mà doanh nghiệp

Anh/chị đang sử dụng tương thích với PMKT

DK4 Anh/chị sẽ nhận được sự giúp đỡ khi khó khăn trong việc sử dụng PMKT

Bảng 3.1.Thang đo các biến độc lập sau khi điều chỉnh (tiếp theo)

Biến độc lập Ký hiệu Nội dung thang đo

GC1 Trên thị trường hiện nay, các PMKT dành cho doanh nghiệp nhỏ và vừa có giá cả hợp lý

GC2 Ở mức giá hiện nay, Giá trị PMKT rất đáng với đồng tiền

GC3 Ở mức giá hiện tại, PMKT cung cấp một giá trị tốt

6 Thói quen sử dụng công nghệ

TQ1 Sử dụng công nghệ là một thói quen của Anh/chị

TQ2 Anh/chị say mê khám phá công nghệ mới

TQ3 Anh/chị nghĩ Anh/chị cần sử dụng công nghệ phục vụ cho công việc

TQ4 Sử dụng công nghệ là một điều bình thường với

DL1 Anh/chị sẽ thấy vui nếu được sử dụng PMKT

DL2 Anh/chị sẽ thấy thú vị nếu được sử dụng PMKT

DL3 Anh/chị sẽ thấy có sự thư giãn nếu được sử dụng

DL4 Anh/chị sẽ thấy hài lòng nếu được sử dụng PMKT

(Nguồn: Tổng hợp của tác giả)

Và thang đo cho biến phụ thuộc:

Bảng 3 2 Thang đo các biến phụ thuộc sau khi điều chỉnh

Biến phụ thuộc Ký hiệu Nội dung thang đo Ý định sử dụng

YD1 Anh/chị sẽ đề xuất doanh nghiệp sử dụng PMKT

YD2 Anh/chị sẽ luôn cố gắng sử dụng PMKT trong công việc hàng ngày của Anh/chị

YD3 Anh/chị sẽ có kế hoạch cho việc sử dụng PMKT

YD4 Anh/chị muốn giới thiệu PMKT cho người thân và bạn bè của Anh/chị

(Nguồn: Tổng hợp của tác giả)

3.3.4 Điều chỉnh mô hình nghiên cứu

Sau khi thảo luận nhóm, mô hình vẫn giữ nguyên số biến và tên biến có thay đổi như sau:

Hình 3 2 Mô hình nghiên cứu điều chỉnh sau khi thảo luận nhóm chuyên gia

Theo mô hình trên hình 3.2 trên so với mô hình 2.6 thì tên biến “Thói quen sử dụng PMKT” được điều chỉnh lại là “Thói quen sử dụng công nghệ”

3.3.5 Các giả thuyết nghiên cứu điều chỉnh

Sau khi thảo luận nhóm các giả thuyết nghiên cứu được điều chỉnh lại như sau”

- H1: Yếu tố “Hiệu quả mong đợi” có tác động dương đến Ý định sử dụng

- H2: Yếu tố “Tính dễ sử dụng” có tác động dương đến Ý định sử dụng PMKT

- H3: Yếu tố “Ảnh hưởng xã hội” có tác động dương Ý định sử dụng PMKT

- H4: Yếu tố “Điều kiện hỗ trợ” có tác động dương đến Ý định sử dụng PMKT

- H5: Yếu tố “Giá cả” có tác động dương đến Ý định sử dụng PMKT Động lực hưởng thụ

Thói quen sử dụng công nghệ

Tính dễ sử dụng mong đợi Ảnh hưởng của xã hội Điều kiện hỗ trợ Giá cả Hiệu quả mong đợi Ý định sử dụng PMKT

- H6: Yếu tố “Thói quen sử dụng công nghệ” có tác động dương đến Ý định sử dụng PMKT

- H7: Yếu tố “Động lực hưởng thụ” có tác động dương đến Ý định sử dụng

Nghiên cứu định lượng

Dựa trên mô hình nghiên cứu đã được điều chỉnh từ nghiên cứu định tính, tác giả tiến hành nghiên cứu định lượng để đánh giá mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố đến ý định sử dụng phần mềm kế toán tại TP Hồ Chí Minh.

 Thiết kế bảng câu hỏi:

Bảng câu hỏi sẽ được chia làm 2 phần (Phụ lục V):

Phần 1: Phần nội dung chính Phần này sẽ trình bày về các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng PMKT, theo mô hình đã hiệu chỉnh trên Trong đó, tác giả sử dụng thang đo Likert 5 mức độ như sau: (1) Rất đồng ý, (2) Không đồng ý, (3) Không ý kiến, (4) Đồng ý, (5) Rất đồng ý

Phần 2: Phần thông tin cá nhân Phần này chủ yếu để phân loại và phân tích đối tượng trả lời khảo sát các yếu tố trên

 Phương pháp phân tích dữ liệu:

Toàn bộ dữ liệu được xử lý bằng phần mềm SPSS 20: Để đạt được mục tiêu nghiên cứu đề ra, tác giả sử dụng các phương pháp sau:

- Thống kê mô tả: nhằm mô tả đặc điểm của đối tượng phỏng vấn

Kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha là phương pháp quan trọng để đánh giá tính nhất quán nội tại Trước khi tiến hành phân tích nhân tố EFA, việc sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha giúp loại bỏ các biến không phù hợp, ngăn chặn sự xuất hiện của các yếu tố giả do biến rác gây ra (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2009).

Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha chỉ ra mối liên kết giữa các đo lường, nhưng không xác định được biến quan sát nào nên loại bỏ hoặc giữ lại Để cải thiện độ chính xác, việc tính toán hệ số tương quan giữa biến-tổng là cần thiết nhằm loại bỏ những biến quan sát không đóng góp nhiều cho việc mô tả khái niệm cần đo (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).

Các tiêu chí được sử dụng khi thực hiện đánh giá độ tin cậy thang đo:

Khi phân loại các biến quan sát, cần chú ý đến hệ số tương quan biến-tổng nhỏ hơn 0,3 Tiêu chuẩn chọn thang đo yêu cầu độ tin cậy Alpha lớn hơn 0,6, trong đó Alpha càng cao cho thấy độ tin cậy nhất quán nội tại càng lớn (Nunally và Burnstein, 1994; dẫn theo Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2009).

Các mức giá trị của hệ số Alpha được phân loại như sau: giá trị lớn hơn 0,8 cho thấy thang đo lường tốt; giá trị từ 0,7 đến 0,8 là có thể sử dụng; và giá trị từ 0,6 trở lên có thể áp dụng trong trường hợp khái niệm nghiên cứu còn mới hoặc chưa phổ biến trong bối cảnh nghiên cứu (Nunally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995; theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).

- Phân tích nhân tố khám phá EFA:

Phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) là công cụ hữu ích để đánh giá hai giá trị quan trọng của thang đo: giá trị hội tụ và giá trị phân biệt.

Phương pháp phân tích nhân tố EFA thuộc nhóm phân tích đa biến phụ thuộc lẫn nhau, không phân biệt biến phụ thuộc và biến độc lập, mà tập trung vào mối tương quan giữa các biến EFA giúp rút gọn tập k biến quan sát thành tập F các nhân tố có ý nghĩa hơn, dựa trên mối quan hệ tuyến tính giữa các nhân tố và các biến nguyên thủy.

Trong phân tích nhân tố, phương pháp trích Pricipal Components Analysis đi cùng với phép xoay Varimax là cách thức được sử dụng phổ biến nhất

Factor loading (hệ số tải nhân tố hay trọng số nhân tố) là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA:

• Factor loading > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu

• Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng

• Factor loading > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn Điều kiện để phân tích nhân tố khám phá là phải thỏa mãn các yêu cầu:

Hệ số tải nhân tố (Factor loading) phải lớn hơn 0.5 để đảm bảo tính chính xác trong phân tích Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) nằm trong khoảng từ 0.5 đến 1, cho thấy sự thích hợp của phân tích nhân tố Một trị số KMO cao cho thấy phân tích nhân tố là phù hợp và đáng tin cậy.

Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê khi giá trị Sig nhỏ hơn 0.05, cho thấy rằng giả thuyết về sự không tương quan giữa các biến trong tổng thể bị bác bỏ.

Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig < 0.05) thì các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong tổng thể

Phần trăm phương sai toàn bộ lớn hơn 50% cho thấy mức độ biến thiên của các biến quan sát, với giá trị này phản ánh tỷ lệ phần trăm mà phân tích nhân tố giải thích được Để đảm bảo rằng các nhân tố rút ra có ý nghĩa và tóm tắt thông tin hiệu quả, điểm dừng khi trích các nhân tố cần có hệ số eigenvalue lớn hơn 1.

- Phân tích hồi quy đa biến:

+ Phân tích tương quan: nhằm kiểm tra mối liên hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập

Phân tích hồi quy tuyến tính được thực hiện bằng phương pháp Enter, cho phép đưa tất cả các biến vào cùng lúc để phân tích Các bước cụ thể trong quy trình này bao gồm việc xác định các biến độc lập và phụ thuộc, sau đó tiến hành chạy mô hình hồi quy để đánh giá mối quan hệ giữa chúng.

Đại lượng thống kê Durbin-Watson được sử dụng để kiểm định sự tương quan giữa các sai số kề nhau Giá trị của đại lượng này dao động từ 0 đến 4, trong đó nếu các phần dư không có tương quan, giá trị d sẽ gần bằng 2.

++ Kiểm định F nhằm kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể

Hệ số phóng đại phương sai (VIF) là một chỉ số quan trọng dùng để đo lường hiện tượng đa cộng tuyến trong phân tích hồi quy Nó giúp xác định mức độ tương quan giữa các biến độc lập, từ đó đánh giá ảnh hưởng của chúng đến mô hình Việc hiểu và sử dụng VIF đúng cách sẽ cải thiện độ chính xác và tính khả thi của các dự đoán trong nghiên cứu.

Khi chỉ số VIF của một biến độc lập vượt quá 10, biến này thường không có khả năng giải thích biến phụ thuộc trong mô hình (Hair et al., 2006, trích dẫn trong Nguyễn Đình Thọ, 2012).

++ Độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính đa biến được đánh giá bằng hệ số

++ Viết phương trình hồi quy tuyến tính, kiểm định t để bác bỏ/chấp nhận giả thuyết

- Kiểm định sự khác biệt

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN

Mô tả mẫu nghiên cứu

Trong mẫu khảo sát thu được, có 73% số người tham gia khảo sát là nữ giới, trong khi đó nam giới chiếm 27% (Phụ lục VI)

Khách hàng trong mẫu khảo sát thu được thuộc 3 nhóm độ tuổi khác nhau: 6% thuộc nhóm 18-23 tuổi, 77% thuộc nhóm 24-30 tuổi và 17% thuộc nhóm từ 31-40 tuổi (Phụ lục VI)

Mẫu nghiên cứu bao gồm 3 nhóm như sau: 8% thuộc nhóm trung cấp/cao đẳng, 59% là nhóm đại học và 33% thuộc nhóm sau đại học (Phụ lục VI)

Nghiên cứu này phân loại nghề nghiệp thành bốn nhóm, trong đó 3% là nhân viên kỹ thuật/văn phòng, 71% là kế toán viên, 17% là trưởng/phó phòng, và 9% là giám đốc/phó giám đốc/chủ doanh nghiệp.

Nghiên cứu được phân chia thành ba nhóm theo quy mô vốn: 20% thuộc nhóm có quy mô vốn dưới 10 tỷ, 64% thuộc nhóm có quy mô vốn từ 10-50 tỷ, và 16% thuộc nhóm có quy mô vốn từ 50-100 tỷ.

Trong nghiên cứu về việc sử dụng PMKT, có hai nhóm được khảo sát: 29% người phỏng vấn chưa áp dụng PMKT, trong khi 71% đã sử dụng công cụ này.

4.1.7 Thống kê mô tả thang đo

Các thang đo được sử dụng để đánh giá mức độ đồng ý của đối tượng nghiên cứu với 5 mức độ: (1) Rất đồng ý, (2) Không đồng ý, (3) Không ý kiến, (4) Đồng ý, (5) Rất đồng ý Giá trị trung bình của thang đo được tính bằng cách lấy trung bình giá trị của các biến quan sát Kết quả trong phụ lục VI cho thấy tất cả các thành phần đều có giá trị trung bình cao hơn mức kỳ vọng (3,0) và không có sự khác biệt đáng kể giữa các thành phần cụ thể Điều này chứng tỏ rằng các đối tượng khảo sát xem các thành phần trên là cơ sở để đưa ra quyết định của mình.

Thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng PMKT tại các doanh nghiệp nhỏ và vừa tại TP HCM

nghiệp nhỏ và vừa tại TP HCM

4.2.1 Đánh giá sự tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s alpha

4.2.1.1 Thang đo “Hiệu quả mong đợi”

Từ kết quả phân tích SPSS (Phụ lục VI), hệ số Cronbach’s alpha của thang đo

Thang đo "Hiệu quả mong đợi" đạt độ tin cậy cao với hệ số Cronbach’s alpha là 0,861, vượt qua ngưỡng yêu cầu (>0,6) Tất cả các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3, và không có trường hợp nào cho thấy hệ số Cronbach’s alpha tăng lên khi loại bất kỳ biến nào, cho thấy 4 biến HQ1, HQ2, HQ3, và HQ4 đều đóng góp tích cực vào độ tin cậy của thang đo.

4.2.1.2 Thang đo “Tính dễ sử dụng”

Từ kết quả phân tích SPSS (Phụ lục VI), hệ số Cronbach’s alpha của thang đo

Thang đo “Tính dễ sử dụng” đạt độ tin cậy cao với hệ số Cronbach’s alpha là 0,884, vượt yêu cầu tối thiểu 0,6 Tất cả các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3 và không có trường hợp nào mà hệ số Cronbach’s alpha tăng khi loại bỏ bất kỳ biến nào Điều này cho thấy 4 biến SD1, SD2, SD3, và SD4 đều có giá trị trong việc đo lường tính dễ sử dụng.

4.2.1.3 Thang đo “Ảnh hưởng của xã hội”

Từ kết quả phân tích SPSS (Phụ lục VI), hệ số Cronbach’s alpha của thang đo

Hệ số Cronbach’s alpha cho "Ảnh hưởng xã hội" là 0,654, cho thấy thang đo này đạt yêu cầu (>0,6) Tuy nhiên, hệ số này sẽ tăng lên nếu loại biến XH4 Do đó, tác giả đã tiến hành kiểm định lại Cronbach’s alpha cho thang đo sau khi loại bỏ biến XH4.

Sau khi loại biến XH4, hệ số Cronbach’s alpha của thang đo “Ảnh hưởng xã hội” đạt 0,780, vượt yêu cầu tối thiểu là 0,6 Tất cả các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3, và không có trường hợp nào mà hệ số Cronbach’s alpha tăng lên khi loại bỏ bất kỳ biến nào.

Vậy thang đo “Ảnh hưởng của xã hội” đạt độ tin cậy với 3 biến XH1, XH2, XH3

4.2.1.4 Hệ số Cronbach’s alpha của thang đo “Điều kiện hỗ trợ” chạy lần 1

Từ kết quả phân tích SPSS (Phụ lục VI), hệ số Cronbach’s alpha của thang đo

Thang đo “Điều kiện hỗ trợ” đạt độ tin cậy cao với hệ số Cronbach’s alpha là 0,846, vượt yêu cầu tối thiểu (>0,6) Tất cả các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3, và không có trường hợp nào mà hệ số Cronbach’s alpha tăng lên khi loại bỏ bất kỳ biến nào trong bốn biến ĐK1, ĐK2, ĐK3, ĐK4.

Từ kết quả phân tích SPSS (Phụ lục VI), hệ số Cronbach’s alpha của thang đo

Thang đo “Giá cả” đạt độ tin cậy với hệ số 0,823, vượt qua ngưỡng yêu cầu 0,6 Tất cả các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3, và không có trường hợp nào mà hệ số Cronbach’s alpha tăng lên khi loại bỏ bất kỳ biến nào Các biến GC1, GC2, GC3 đều góp phần vào độ tin cậy của thang đo này.

4.2.1.6 Thang đo “Thói quen sử dụng công nghệ”

Từ kết quả phân tích SPSS (Phụ lục VI), hệ số Cronbach’s alpha của thang đo

Thang đo "Thói quen sử dụng công nghệ" đạt độ tin cậy cao với hệ số Cronbach’s alpha là 0,760 (>0,6) và tất cả các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3 Không có trường hợp nào cho thấy hệ số Cronbach’s alpha tăng lên khi loại bất kỳ biến nào, chứng tỏ 4 biến TQ1, TQ2, TQ3, TQ4 đều có sự liên kết chặt chẽ.

4.2.1.7 Thang đo “Động lực hưởng thụ”

Từ kết quả phân tích SPSS (Phụ lục VI), hệ số Cronbach’s alpha của thang đo

Hệ số "Động lực hưởng thụ" đạt 0,703, vượt mức yêu cầu 0,6 Tuy nhiên, khi loại biến DL4, hệ số Cronbach’s alpha sẽ tăng lên Do đó, tác giả tiến hành kiểm định lại Cronbach’s alpha cho thang đo này sau khi loại bỏ biến DL4.

Sau khi loại biến DL4, hệ số Cronbach’s alpha của thang đo “Động lực hưởng thụ” đạt 0,841, vượt yêu cầu tối thiểu (>0,6) Tất cả các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3, và không có trường hợp nào mà hệ số Cronbach’s alpha tăng lên khi loại bỏ bất kỳ biến nào Điều này cho thấy thang đo “Động lực hưởng thụ” với ba biến DL1, DL2, DL3 có độ tin cậy cao.

4.2.1.8 Thang đo “Ý định sử dụng”

Từ kết quả phân tích SPSS (Phụ lục VI), hệ số Cronbach’s alpha của thang đo

Thang đo "Ý định sử dụng PMKT" đạt độ tin cậy với hệ số Cronbach’s alpha là 0,707, vượt ngưỡng yêu cầu 0,6 Tất cả các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3 và không có trường hợp nào mà hệ số Cronbach’s alpha tăng lên khi loại bỏ bất kỳ biến nào Các biến YD1, YD2, YD3, và YD4 đều góp phần vào độ tin cậy của thang đo này.

Tóm tắt kết quả phân tích Cronbach Alpha:

Kết quả kiểm định độ tin cậy Cronbach Alpha cho thấy, ngoài hai thang đo XH4 và DL4, các thang đo còn lại của các nhân tố đều đạt yêu cầu về độ tin cậy.

Hệ số alpha cao cho thấy độ tin cậy của các thang đo, với tất cả các hệ số tương quan biến đều vượt mức cho phép 0,3 Sau khi loại bỏ hai thang đo XH4 và DL4, các thang đo còn lại sẽ được sử dụng tiếp tục để phân tích nhân tố EFA trong phần tiếp theo.

4.2.2 Đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng PMKT tại các doanh nghiệp nhỏ và vừa tại TP HCM thông qua phân tích nhân tố EFA

Sau khi loại bỏ 2 biến XH4 và DL4, còn lại 29 biến đạt độ tin cậy, bao gồm 25 biến quan sát của 7 biến độc lập và 4 biến quan sát của biến phụ thuộc Tác giả tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA để xác định cấu trúc của các biến này.

4.2.2.1 Phân tích các biến độc lập

Bảng 4 1 Kiểm định KMO và Barlett’s của các biến độc lập lần 1

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy ,802

(Nguồn: Kết quả từ phân tích SPSS của tác giả -Phụ lục VI)

Kết quả phân tích EFA từ bảng 4.1 chỉ ra rằng chỉ số KMO đạt 0,802, lớn hơn 0,5, cho thấy tính phù hợp của phân tích nhân tố với dữ liệu nghiên cứu Thêm vào đó, kiểm định Bartlett’s có giá trị 2841,103 với mức ý nghĩa sig = 0,000, nhỏ hơn 0,05, khẳng định rằng dữ liệu sử dụng cho phân tích EFA là hoàn toàn hợp lý.

Bảng 4 2 Tổng phương sai tri ́ch của biến độc lập

Initial Eigenvalues Extraction Sums of

Rotation Sums of Squared Loadings Total % of

Extraction Method: Principal Component Analysis

(Nguồn: Kết quả từ phân tích SPSS của tác giả -Phụ lục VI)

Theo bảng 4.2, eigenvalue đạt 1,114 > 1 cho thấy các nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt Điều này cho thấy 25 biến quan sát được phân thành 7 nhóm nhân tố, với tổng phương sai trích là 73,361% > 50% Như vậy, 7 nhân tố này giải thích 73,361% biến thiên của dữ liệu, phù hợp với tiêu chuẩn đánh giá của phương pháp phân tích nhân tố.

Sau khi sử dụng phép xoay Varimax, kết quả phân nhóm các yếu tố có được như trong bảng sau:

Bảng 4 3 Kết quả phân tích nhân tố các thang đo yếu tố sau khi xoay lần 1

(Nguồn: Kết quả từ phân tích SPSS của tác giả -Phụ lục VI)