Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 19 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
19
Dung lượng
194,53 KB
Nội dung
XỬ LÝTHÔNGTIN MỜ
TDK
CHƯƠNG 2-TẬP MỜ
• Slides trước: Tậpmờ, Các phép toán,
Nguyên lýmở rộng
•Tiếp…
ĐỘ ĐO MỜ
• Cho F(X) là tậpcáctậpmờ trên X, độ đomờ
g: F(X) → [0,1], thỏa mãn:
g(ø)=0, g(X)=1, nếuA⊂B thì g(A)≤g(B), nếu
A
1
⊂ A
2
⊂…⊂ A
n
thì lim
n→∞
g(A
n
)=g(lim
n→∞
A
n
)
• Độ đokhả năng: Cho P(X) là tậpcáctập con
củaX, Π: P(X) → [0,1], thỏamãn
Π(ø)=0, Π(X)=1, nếuA⊂B thì Π(A)≤ Π(B),
Π(∪A
i
)= sup
i
Π(A
i
) vớii∈Ilàmộttậpchỉ số
VÍ DỤ – ĐỘ ĐO KHẢ NĂNG
• Cho X = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}, có
Π({8})=1, Π({7})=Π({9})=0.8, Π({5})=0.1,
Π({6})=Π({10})=0.5, Π({1})=…=Π({4})=0,
•Với A = {2,5,9} thì Π(A) = sup{0,0.1,0.8}
= 0.8
ĐỘ ĐO TÍNH MỜ
•Chocáctậpmờ A, B trên không gian X, độ
đo tính mờ thường thỏa mãn:
(i) d(A)=0, nếuA làtậprõ
(ii) d(A) đạtcực đại, nếu µ
A
(x)=0.5, ∀x∈X
(iii) d(B) ≤ d(A) nếu B “rõ” hơn A, nghĩalà
µ
B
(x) ≤µ
A
(x) ≤ 0.5 hoặc µ
B
(x) ≥µ
A
(x) ≥ 0.5
(iv) d(A) = d( ) vớilàphầnbùcủaA
A
A
ĐỊNH NGHĨA CỦA deLuca,Termini
•Chotậpmờ A trên không gian X, thì
d(A) = H(A) + H( ) với
H(A) = - k ∑
i
µ
A
(x
i
).ln(µ
A
(x
i
)), k>0
•Ngắngọn, gọi S(x) = - x.ln(x) – (1-x).ln(1-x)
thì d(A) = k ∑
i
S(µ
A
(x
i
))
A
VÍ DỤ
•Cho
A = {(2,0.1), (3,0.5), (4,0.8), (5,1), (6,0.8),
(7,0.5), (8,0.1)} số nguyên gần5
B = {(1,0.1), (2,0.3), (3,0.4), (4,0.7), (5,1),
(6,0.8), (7,0.5), (8,0.3), (9,0.1)}
•Với k=1, có d(A)=0.325+0.693+0.501+0+
0.501+0.693+0.325 = 3.308
d(B)=0.325+0.611+0.673+0.611+0+0.501
+0.693+0.611+0.325 = 4.35
ĐỊNH NGHĨA CỦA Yager
•Khoảng cách giữa A và Phầnbùcủa A càng
lớn thì càng rõ, càng nhỏ thì càng mờ
•ChoD
p
(A, ) = [ ∑
i
|2µ
A
(x
i
)-1|
p
]
1/p
, p=1,2,3,…
║supp(A)║ là lựclượng của giá đỡ củaA mũ
1/p, thì
f
p
(A) = 1 - D
p
(A, ) / ║supp(A)║
•Vídụ: VớiA, B nhưởví dụ trước, có
f
1
(A)=1- 3.8/7 = 0.457, f
1
(B)=1- 4.6/9 = 0.489,
f
2
(A)=1- 1.73/2.65 = 0.347, f
2
(B)= 0.407
A
A
SỐ MỜ
•Số mờ M là mộttậpmờ lồi, chuẩntrênR,
thoả mãn: Tồntại duy nhấtmộtx
0
, với
µ
M
(x
0
)=1 và µ
M
(x) liên tục
•Bằng nguyên lýmở rộng, có thểđịnh nghĩa
các phép toán đạisố trên số mờ µ
M⊗N
(z) =
sup
z=x×y
min {µ
M
(x), µ
N
(y)}
•M dương, âm, µ
-M
(x)=µ
M
(-x), µ
λM
(x)=µ
M
(λx),
µ
M
-1
(x)=µ
M
(1/x), …
TẬP MỜ KIỂU LR
•Số mờ M có kiểuLR nếutồntại hàm L
(trái), R (phải), α>0 và β>0, với
µ
M
(x) = L((m-x)/α) vớix≤m
R((x-m)/β) vớix≥m
•Vídụ: L(x)=1/(1+x
2
), R(x)=1/(1+2|x|), α=2,
β=3, m=5
[...]...KHOẢNG MỜ • Với khoảng [m1, m2] ta có khoảng mờ µM(x) = L((m1-x)/α) với x≤m R((x-m2)/β) với x≥m • Có thể dùng nguyên lýmở rộng để định nghĩa các phép toán trên khoảng mờ • Các dạng tậpmờ thường gặp: tậpmờ tam giác, tậpmờ hình thang, tậpmờ Gauss, … CHƯƠNG 3 – QUAN HỆ MỜ • Quan hệ mờ • Phép hợp thành QUAN HỆ MỜ • Cho các không gian X, Y, quan hệ mờ trên X×Y là R = {((x,y), µR(x,y))... 1, với x>11y (x-y)/10y, với yy VÍ DỤ R y1 y2 y3 y4 x1 0.8 1 0.1 0.7 x2 0 0.8 0 0 x3 0.9 1 0.7 0.8 Z y1 y2 x1 0.4 0 x2 0.9 0.4 0.5 0.7 x3 0.3 0 y3 y4 0.9 0.6 0.8 0.5 CÁC PHÉP TOÁN • Phép ∪, ∩, … giống như với tậpmờ • Phép chiếu R(1) = {(x, maxy µR(x,y)) | (x,y)∈X×Y } ⊆ X R (2) = {(y, maxx µR(x,y)) | (x,y)∈X×Y } ⊆ Y • Lưu ý: - Có thể có nhiều... chiếu giống nhau - Có thể mở rộng quan hệ n-ngôi PHÉP HỢP THÀNH • Cho R⊆X×Y, S⊆Y×Z, có thể kết hợp R và S tạo thành quan hệ T=R°S ⊆X×Z µT(x,z) = maxy∈Y min {µR(x,y), µS(y,z)} • Lưu ý: - Có thể thay min bằng các t-chuẩn khác - Có thể giải thích bằng nguyên lýmở rộng VÍ DỤ R x1 x2 x3 y1 0.1 0.3 0.8 y2 0 .2 0.5 0 y3 y4 y5 0 1 0.7 0 0 .2 1 1 0.4 0.3 R°S y1 y2 y3 y4 x1 0.4 0.7 0.3 0.7 x2 0.3 1 0.5 0.8 x3... x3 0.8 0.3 0.7 1 S y1 y2 y3 y4 y5 z1 z2 z3 z4 0.9 0 0.3 0.4 0 .2 1 0.8 0 0.8 0 0.7 1 0.4 0 .2 0.3 0 0 1 0 0.8 TÍNH CHẤT PHÉP HỢP THÀNH • Phép hợp thành max-min thoả tính chất kết hợp (R1°R2)°R3 = R1°(R2°R3) • Quan hệ mờ trên X×X - Phản xạ: µR(x,x)=1 ∀x∈X Nếu R, S phản xạ thì R°S cũng phản xạ - Đối xứng: µR(x,y)=µR(y,x) ∀x,y∈X Nếu R, S đối xứng và R°S=S°R thì R°S cũng đối xứng - Phản đối xứng: nếu µR(x,y)>0... µR(x,y)=µR(y,x) ∀x,y∈X Nếu R, S đối xứng và R°S=S°R thì R°S cũng đối xứng - Phản đối xứng: nếu µR(x,y)>0 và x≠y thì µR(y,x)=0 (Zadeh, còn có các định nghĩa khác) TÍNH CHẤT PHÉP HỢP THÀNH • Quan hệ mờ trên X×X (tiếp) - Bắc cầu: R bắc cầu, nếu R°R ⊂ R Nếu R phản xạ và bắc cầu thì R°R=R Nếu R và S bắc cầu, R°S=S°R thì R°S cũng bắc cầu • Các quan hệ đặc biệt trên X×X: quan hệ xấp xỉ, quan hệ tương tự, quan hệ . XỬ LÝ THÔNG TIN MỜ
TDK
CHƯƠNG 2 - TẬP MỜ
• Slides trước: Tậpmờ, Các phép toán,
Nguyên lý mở rộng
•Tiếp…
ĐỘ ĐO MỜ
• Cho F(X) là tậpcáctậpmờ trên. dùng nguyên lý mở rộng để định
nghĩa các phép toán trên khoảng mờ
•Cácdạng tậpmờ thường gặp: tậpmờ tam
giác, tậpmờ hình thang, tậpmờ Gauss,
…
CHƯƠNG 3 –