TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ PHÂN TÍCH CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN LƯỢNG KHÁCH DU LỊCH QUỐC TẾ ĐẾN VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2013 2021 LUẬN VĂN THẠC SĨ Chuyên ngành Thống kê kinh tế bài viết đã tham gia hội thảo và được đăng báo.
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA THỐNG KÊ PHÂN TÍCH CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN LƯỢNG KHÁCH DU LỊCH QUỐC TẾ ĐẾN VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2013 - 2021 LUẬN VĂN THẠC SĨ Chuyên ngành: Thống kê kinh tế Người hướng dẫn: TS Nguyễn Minh Thu Học viên thực hiện: Nguyễn Tuấn Minh Hà Nội - 2022 LỜI CẢM ƠN Để hồn thành đề tài “Phân tích nhân tố ảnh hưởng đến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam giai đoạn 2013 -2021” nỗ lực thân tác giả nhận giúp đỡ bảo tận tình người hướng dẫn khoa học TS.Nguyễn Minh Thu Qua tác giả xin gửi lời cảm ơn trân thành đến – người hướng dẫn tận tình để tơi hồn thành đề tài Cuối xin kính chúc cô mạnh khỏe thành công nghiệp cao quý Hà Nội, ngày 03 tháng 10 năm 2022 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan Luận văn thạc sĩ đề tài “Phân tích nhân tố ảnh hưởng đến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam giai đoạn 2013 -2021” cơng trình nghiên cứu khoa học độc lập tôi; số liệu sử dụng đề tài trung thực; tham khảo có nguồn gốc trích dẫn rõ ràng; kết nghiên cứu đề tài không chép công trình Nếu sai, tơi xin chịu hồn tồn trách nhiệm MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN i LỜI CAM ĐOAN ii MỤC LỤC .iii DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT iv DANH MỤC BẢNG .v DANH MỤC BIỂU ĐỒ vi MỞ ĐẦU 1 Lý chọn đề tài Mục tiêu nghiên cứu 3 Câu hỏi nghiên cứu Đối tượng phạm vi nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu .4 Đóng góp nghiên cứu Kết cấu luận văn CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 1.1 Một số khái niệm du lịch 1.1.1 Du lịch 1.1.3 Khách du lịch quốc tế 1.1.4 Các loại hình du lịch 1.2 Lý thuyết mơ hình lực hấp dẫn 11 1.3 Tổng quan nghiên cứu 13 1.3.1 Các nghiên cứu giới 13 1.3.2 Tổng quan nghiên cứu nước 17 1.2.3 Khoảng trống nghiên cứu 20 CHƯƠNG 2: MƠ HÌNH VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 21 2.1 Mơ hình nghiên cứu 21 2.2.1 Mơ hình giả thuyết nghiên cứu 21 2.2.2 Mô tả đo lường biến mơ hình 22 2.2 Phương pháp nghiên cứu .26 2.2.1 Dữ liệu nghiên cứu 26 2.2.2 Phương pháp nghiên cứu .27 CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 33 3.1 Thực trạng thu hút khách du lịch quốc tế Việt Nam giai đoạn 2013-2021 33 3.1.1 Lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam giai đoạn 2013-2021 33 3.1.2 Cơ cấu khách du lịch quốc tế đến Việt Nam giai đoạn 2013-2021 36 3.1.3 Đóng góp du lịch quốc tế kinh tế Việt Nam giai đoạn 20132021 46 3.2 Kết phân tích hồi quy 48 3.3.1 Thống kê mô tả biến mơ hình 48 3.3.2 Phân tích ma trận tương quan .49 3.3.3 Kết hồi quy mơ hình .50 3.3 Thảo luận kết 54 3.4 Một số kiến nghị nhằm thu hút lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam .56 3.4.1 Kiến nghị đến Nhà nước .57 3.4.2 Kiến nghị đến Bộ Văn hóa, Thể thao Du lịch, Tổng cục Du lịch .58 3.4.3 Kiến nghị đến quyền địa phương 59 3.4.4 Kiến nghị đến doanh nghiệp kinh doanh lữ hành quốc tế .60 3.4.5 Kiến nghị đến doanh nghiệp kinh doanh vận chuyển hành khách 62 3.4.6 Kiến nghị đến doanh nghiệp kinh doanh dịch vụ lưu trú, khách sạn.63 3.5 Hạn chế, hướng nghiên cứu 63 3.5.1 Hạn chế nghiên cứu 63 3.5.2 Hướng nghiên cứu 64 KẾT LUẬN 65 TÀI LIỆU THAM KHẢO .66 PHỤ LỤC 75 DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT TỪ VIẾT TẮT ASEAN CPI FEM NGUYÊN NGHĨA Hiệp hội quốc gia Đông Nam Á Chỉ số giá tiêu dùng Mơ hình tác động cố định FGLS Ước lượng bình phương tối thiểu tổng quát POLS Ước lượng bình phương nhỏ PCSE Ước lượng sai số chuẩn hiệu chỉnh GSO GDP GMM IMF REM PPML UNWTO Tổng cục Thống kê Việt Nam Tổng sản phẩm quốc nội Ước lượng tổng qt Quỹ Tiền tệ Thế giới Mơ hình tác động ngẫu nhiên Ước lượng khả tối đa Tổ chức Du lịch giới DANH MỤC BẢN Bảng 1.1 Các nhân tố ảnh hưởng đến lượng khách du lịch quốc tế đến theo mơ hình lực hấp dẫn 19 Bảng 2.1 Tổng hợp cách đo lường biến mơ hình 25 Bảng 2.2 Danh sách 15 quốc gia có lượng khách du lịch đến Việt Nam nhiều năm 2019 26 Bảng 2.3: Nguồn liệu sử dụng nghiên cứu 27 Bảng 3.1 Khách du lịch quốc tế đến nước ASEAN giai đoạn 2013-2021 .35 Bảng 3.2 Thị trường nguồn khách du lịch quốc tế đến số nước ASEAN năm 2019 36 Bảng 3.3 Tình hình tăng trưởng khách du lịch từ thị trường Đông Bắc Á hàng đầu giai đoạn 2013-2021 41 Bảng 3.4 Tình hình tăng trưởng khách du lịch từ thị trường nguồn thuộc ASEAN giai đoạn 2013-2021 44 Bảng 3.5 Tình hình tăng trưởng khách du lịch từ thị trường nguồn thuộc Tây Âu giai đoạn 2013-2021 45 Bảng 3.6 Tình hình tăng trưởng khách du lịch từ thị trường Mỹ, Nga, Úc giai đoạn 2013-2021 .46 Bảng 3.7 Thống kê mơ tả biến mơ hình 50 Bảng 3.8 Phân tích ma trận tương quan biến mơ hình 51 Bảng 3.9 Kết hồi quy mơ hình .52 Bảng 3.10 Kiểm định VIF 54 Bảng 3.11 Kết hồi quy mơ hình theo phương pháp ước lượng PCSE 55 DANH MỤC BIỂU Đ Sơ đồ 2.1 Mơ hình nghiên cứu đề xuất 21 Sơ đồ 2.2 Kiểm định lựa chọn mô hình 30 Biểu 3.1 Lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam giai đoạn 2013-2021 33 Biểu 3.2 Cơ cấu khách du lịch quốc tế đến Việt Nam giai đoạn 2013-2021 theo khu vực 37 Biểu 3.3 Lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam giai đoạn 2013-2021 15 thị trường hàng đầu ( Đơn vị: triệu lượt khách) .38 Biểu 3.4 Diễn biến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam giai đoạn 2013-2021 thị trường hàng đầu (Đơn vị: triệu lượt khách) .39 Biểu 3.5 Tỷ trọng lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam giai đoạn 2013-2021 thị trường hàng đầu 40 Biểu 3.6 Cơ cấu khách du lịch quốc tế đến Việt Nam giai đoạn 2013-2021 theo phương thức di chuyển 47 MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Du lịch ngành phát triển mạnh mẽ toàn giới, nhanh lĩnh vực tơ, chăm sóc sức khỏe tài (Scowsill, 2015), đóng góp tỷ trọng đáng kể vào giá trị tổng sản phẩm nước (GDP), góp phần tạo hàng loạt công việc mới, hỗ trợ giải vấn đề thất nghiệp nhiều quốc gia Theo World Bank (2015), du lịch có khả phục hồi tốt trước cú sốc, người ta thống du lịch ngành then chốt để tạo việc làm thu nhập, cải thiện sinh kế phát triển kinh tế quốc gia (Dupeyras & MacCallum, 2013) Tại Việt Nam, du lịch định hướng phát triển thành ngành mũi nhọn kinh tế quốc dân Với điều kiện tự nhiên, khí hậu, vị trí địa lý lịch sử văn hóa lâu đời đa dạng, phong phú, Việt Nam có tiềm to lớn phát triển du lịch mang tầm quốc tế Thực tế thời gian qua Việt Nam có nhiều bước tiến mạnh mẽ thu hút khách du lịch quốc tế khu vực Đến Việt Nam dần định vị đồ du lịch giới dần trở thành điểm đến du lịch quốc tế thu hút khách du lịch từ nhiều quốc gia giới Nếu năm 1990, Việt Nam đón nhận khoảng 250 nghìn lượt khách quốc tế đến năm 2019 Việt Nam thu hút 18 triệu lượt khách quốc tế Không Việt Nam vinh danh với nhiều danh hiệu danh giá, giải thưởng du lịch toàn cầu: Điểm đến Golf tốt giới 2019 (World Golf Awards); Điểm đến Di sản hàng đầu giới (World Travel Awards 2019), Điểm đến hàng đầu châu Á hai năm liên tiếp… Du lịch Việt Nam thời gian qua đạt nhiều thành tựu to lớn ngày đóng góp đáng kể vào GDP quốc gia Tuy nhiên, hoạt động du lịch Việt Nam tồn nhiều hạn chế thị phần du khách quốc tế Việt Nam khối ASEAN hạn chế, đứng vị trí thứ khu vực Đơng Nam Á, sau Thái Lan, Malaysia Singapore với (ASEAN ATF, 2020), Việt Nam có tiềm lợi lớn cạnh tranh thu hút du khách quốc tế (Nguyễn Thị Thu Hương, 2017) Thêm vào đó, Việt Nam đối mặt với chênh lệch lớn lượng du khách quốc tế đến từ thị trường nguồn Năm 2019, có tới 50% khách du lịch quốc tế đến Việt Nam từ hai thị trường Trung Quốc Hàn Quốc Khách du lịch quốc tế từ quốc gia khác tới Việt Nam cịn hạn chế, thị trường đóng góp từ 5% trở xuống tổng số khách du lịch quốc tế nước (Tổng cục du lịch, 2020) Điều đặt yêu cầu cần thiết phải thực nghiên cứu xác định nhân tố có ảnh hưởng đến lượng du khách quốc tế từ quốc gia khác vào Việt Nam Bên cạnh đó, sau gần năm đối mặt với đại dịch Covid -19 diễn biến nhanh phức tạp, kinh tế quốc gia bị ảnh hưởng nặng nề, đặc biệt lĩnh vực du lịch Theo GSO (2022) doanh nghiệp dịch vụ lữ hành rơi vào tình trạng khủng hoảng, 90 - 95% doanh nghiệp phải dừng hoạt động chuyển đổi mơ hình kinh doanh So với năm 2020, số lượng lao động làm đủ thời gian chiếm 25%, tỷ lệ thất nghiệp du lịch tăng cao, thu nhập giảm sút, gây ảnh hưởng không nhỏ đến đời sống nhiều lao động Mặc dù đến quý 2/2022, dịch bệnh kiểm soát, kinh tế quay lại trạng thái bình thường mới, song du lịch Việt Nam chưa thể phục hồi trước dịch bệnh, đặc biệt thị trường khách du lịch quốc tế Theo thống kê GSO, tính chung tháng đầu năm 2022, khách quốc tế đến Việt Nam đạt 1,44 triệu lượt người, gấp 13,7 lần so với kỳ năm trước giảm 87,3% so với kỳ năm 2019 - năm chưa xảy dịch Covid -19 (GSO, 2022) Như vậy, việc tìm yếu tố tác động, từ xác định giải pháp để thu hút thêm khách du lịch quốc tế đến Việt Nam thời gian tới việc làm cần thiết có ý nghĩa thực tiễn cao Từ thực tế trên, nghiên cứu du lịch, đặc biệt thị trường du lịch quốc tế ngày nhà làm sách quan tâm Tuy nhiên, nghiên cứu Việt Nam nhiều hạn chế phân tích thực trạng dựa thống kê, so sánh biến động theo thời gian Có số nghiên cứu phân tích tác động yếu tố đến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam song chưa có nhiều nghiên cứu áp dụng mơ hình lực hấp dẫn để nghiên cứu cầu du lịch quốc gia đến Việt Nam Nhận thức điều này, tác giả mạnh dạn lựa chọn 66 3.4.6 Kiến nghị đến doanh nghiệp kinh doanh dịch vụ lưu trú, khách sạn Có sách để tập hợp nhân nghỉ việc trước ảnh hưởng dịch bệnh, khuyến khích họ quay lại làm việc để chuẩn bị nguồn nhân lực trước mở cửa trở lại du lịch Để đảm bảo chất lượng nhân cần tăng cường công tác đào tạo bồi dưỡng kiến thức chuyên môn, nghiệp vụ để nâng cao chất lượng phục vụ khách hàng, từ gia tăng tính cạnh tranh cho du lịch Việt Nam trường quốc tế Mặc dù kiểm soát dịch bệnh thích ứng với trạng thái bình thường, song để đảm bảo an toàn cho khách du lịch trước dịch bệnh, công ty du lịch, hãng hàng không nhà hàng cần phối hợp đảm bảo an toàn, vệ sinh cho khách du lịch Khách sạn phải cung cấp đầy đủ dung dịch rửa tay cho khách du lịch khu vực khách sạn, nhà hàng Các nhà hàng cần tăng cường ứng dụng công nghệ vào trình phục vụ khách hàng để giảm tiếp xúc sử dụng robot giao tiếp với khách hàng nhận đơn đặt hàng khách., robot đầu bếp sử dụng nhà bếp với khả thực số ăn sushi, xúc xích, bánh mì, pha chế cà phê, trà số đồ uống khác Tăng cường hoạt động Digital Marketing sở lưu trú với chương trình khuyến hấp dẫn để thu hút thêm khách du lịch quốc tế đến Việt Nam Cần phối hợp với công ty du lịch lữ hành, hãng hàng không xây dựng gói du lịch tích hợp với giá ưu đãi quảng bá rộng rãi phương tiện truyền thông đại chúng, báo đài… Cuối sở lưu trú, nhà hàng phải chủ động kiểm tra, tu, bảo dưỡng sở lưu trú để đảm bảo sở vật chất đảm bảo chất lượng đáp ứng việc phục vụ khách quốc tế thời gian tới 3.5 Hạn chế, hướng nghiên cứu 3.5.1 Hạn chế nghiên cứu Bên cạnh điểm đạt luận văn tồn số hạn chế cần phải xem xét kỹ nghiên cứu Hạn chế kể đến 67 quy mô nghiên cứu tác giả dừng lại 15 thị trường nguồn hàng đầu có khách du lịch quốc tế đến Việt Nam Thứ hai, nghiên cứu xem xét số yếu tố có tác động đến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam thu nhập bình quân đầu người quốc gia đến đi, khoảng cách hai quốc gia, chi phí, giá du lịch… Tuy nhiên thực tế cịn nhiều yếu tố khác làm ảnh hưởng đến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam mà chưa xem xét nghiên cứu luận văn chẳng hạn yếu tố văn hóa, tơn giáo, tín ngưỡng, thuế du lịch, hạ tầng giao thông… Mặt khác sau đại dịch Covid -19, thái độ, hành vi, nhu cầu với du lịch người có xu hướng thay đổi luận văn chưa tập trung phân tích sâu vào khía cạnh Cuối hạn chế mặt liệu nên phân tích thực đến 2021 3.5.2 Hướng nghiên cứu Với hạn chế nêu trên, tác giả định hướng nghiên cứu mở rộng phạm vi nghiên cứu không gian thời gian, đồng thời bổ sung thêm yếu tố khác vào mơ hình để kiểm tra tác động yếu tố đến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam Ngoài nghiên cứu sau, tác giả mong muốn phân tích sâu vào thay đổi hành vi lựa chọn địa điểm hình thức du lịch khách du lịch sau đại dịch Covid -19 để xem xét thay đổi so với giai đoạn chưa có dịch bệnh 68 KẾT LUẬN Trước hết luận văn hệ thống lại khung lý thuyết mơ hình lực hấp dẫn nghiên cứu cầu du lịch quốc tế Hơn nghiên cứu phần phân tích đánh giá mức độ tác động biến số thu nhập đầu người, khoảng cách địa lý, chi phí, giá du lịch,… lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam giai đoạn 2013-2021, giải mục tiêu nghiên cứu đề Thông qua việc phân tích mơ hình hồi quy liệu bảng với biến độc lập bao gồm thu nhập bình quân đầu người quốc gia xuất phát Việt Nam, khoảng cách địa lý, chi phí, giá du lịch, biên giới chung, sách thị thực, dịch bệnh Covid -19 biến phụ thuộc lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam giai đoạn 20132021 từ 15 thị trường nguồn lớn nhất, luận văn mối quan hệ tác động ngược chiều chi phí, giá du lịch dịch bệnh Covid-19 với lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam giai đoạn 2013-2021 Trong thu nhập bình quân đầu người quốc gia xuất phát, khoảng cách địa lý, sách thị thực đường biên giới chung lại có tác động chiều đến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam Thơng qua đó, tác giả đưa kiến nghị để thu hút khách du lịch quốc tế đến Việt Nam thời gian tới Với kết cấu chương, đề tài nghiên cứu đạt số đóng góp định lý thuyết thực tiễn Về mặt lý thuyết, luận văn đóng góp vào việc hoàn thiện sở lý thuyết ứng dụng lực hấp dẫn phân tích luồng chảy du lịch quốc gia Về mặt thực tiễn, đề tài phân tích số yếu tố tác động đến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam giai đoạn 2013-2021 Dựa kết nghiên cứu, luận văn đưa kiến nghị cho bên liên quan để thu hút thêm khách du lịch quốc tế đến Việt Nam thời gian tới Mặc dù cịn nhiều thiếu sót hạn chế trình độ kiến thức vấn đề thời gian, tác giả mong luận văn coi tiền đề, tài liệu tham khảo có đóng góp tích cực cho nghiên cứu liên quan đến chủ đề tương lai 69 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tài liệu Tiếng Anh Ahn, M J., & McKercher, B (2015) The effect of cultural distance on tourism: A study of international visitors to Hong Kong Asia Pacific Journal of Tourism Research, 20(1), 94-113 Ali, M., Puah, C H., Ayob, N., & Raza, S A (2019) Factors influencing tourist’s satisfaction, loyalty and word of mouth in selection of local foods in Pakistan British Food Journal Baker, D A., & Crompton, J L (2000) Quality, satisfaction and behavioral intentions Annals of tourism research, 27(3), 785-804 Balli, F., Balli, H O., & Cebeci, K (2013) Impacts of exported Turkish soap operas and visa-free entry on inbound tourism to Turkey Tourism Management, 37, 186192 Bonham, C., Fujii, E., Im, I and Mak, J (1992) Impact of the hotel room tax: an interrupted time series approach, National Tax Boorstin, D (1964) The Image: A Guide to Pseudo Events in American Society New York:Harper Bushell, R., Prosser, G M., Faulkner, H W., & Jafari, J (2001) Tourism research in Australia Journal of travel research, 39(3), 323-326 Cheng, K M., Kim, H., & Thompson, H (2013) The real exchange rate and the balance of trade in US tourism International Review of Economics & Finance, 25, 122-128 Ciaschi, M., Rucci, A C., & Porto, N (2018) Tourism accessibility competitiveness A regional approach for Latin American countries Investigaciones Regionales-Journal of Regional Research, (42), 75-91 Cleaver, M., Green, B C., & Muller, T E (2000) Using consumer behavior research to understand the baby boomer tourist Journal of Hospitality & Tourism Research, 24(2), 274-287 70 Cohen, E (1979) Rethinking the sociology of tourism Annals of tourism research, 6(1), 18-35 Combs, J P & B Elledge (1979) Effects of Room x on Resort Hotels/ Motels National Tax Journal 32, 201-207 David-Negre, T., Hernández, J M., & Moreno-Gil, S (2018) Understanding tourists’ leisure expenditure at the destination: A social network analysis Journal of Travel & Tourism Marketing, 35(7), 922-937 Divisekera, S (2003) A model of demand for international tourism Annals of tourism research, 30(1), 31-49 Dritsakis, N (2004) Cointegration analysis of German and British tourism demand for Greece Tourism management, 25(1), 111-119 Dupeyras, A., & MacCallum, N (2013) Indicators for measuring competitiveness in tourism: A guidance document Falk, M (2016) A gravity model of foreign direct investment in the hospitality industry Tourism Management, 55, 225-237 Fourie, J &.-G (2017) The invisible hand of Thierry Henry: How world cup qualification influences host country tourist arrivals Journal of Sports Economics, 18(7), 750-766 Goeldner, R and Ritchie, J.R.B (2006) Tourism: Principles, Practices, Philosophies 10th edition Greer, T., & Wall, G (1979) Recreational hinterlands: a theoretical and empirical analysis Publication Series, Department of Geography, University of Waterloo, (14), 227-246 Hall, C M (1989) The definition and analysis of hallmark tourist events GeoJournal, 19(3), 263-268 Hewison, R (1987) The heritage industry: Britain in a climate of decline Hooper, J (2015) A destination too far? Modelling destination accessibility and distance decay in tourism GeoJournal, 80(1), 33-46 71 Hor (2015) Modeling international tourism demand in Cambodia: ARDL model Review of Integrative Business and Economics Research, 4(4), 106-120 Hudson, S., Getz, D., Miller, G A., & Brown, G (2004) The future role of sporting events: Evaluating the impacts on tourism (Doctoral dissertation, Hayworth Press) Hunziker, W (1940) Individual and Social Tourism in Western Europe In G Postelnicu, Op cit (p 12) Berne Hunziker, W., & Krapf, K (1942) Outline of the general theory of tourism Israeli, A A., & Reichel, A (2003) Hospitality crisis management practices: The Israeli case International Journal of Hospitality Management, 22(4), 353–372 Jennings, G., & Nickerson, N (Eds.) (2006) Quality tourism experiences Routledge Kaplan, F., & Aktas, A R (2016) The Turkey tourism demand: A gravity model The Empirical Economics Letters, 15(3), 265-272 Kaplan, F., & Aktas, A R (2016) The Turkey tourism demand: A gravity model The Empirical Economics Letters, 15(3), 265-272 Khadaroo, J., & Seetanah, B (2008) The role of transport infrastructure in international tourism development: A gravity model approach Tourism management, 29(5), 831-840 Khoshnevis Yazdi, S., & Khanalizadeh, B (2017) Tourism demand: A panel data approach Current Issues in Tourism, 20(8), 787-800 Kulendran, N., & Wilson, K (2000) Modelling business travel Tourism Economics, 6(1), 47-59 Lee, H A., Guillet, B D., Law, R., & Leung, R (2012) Robustness of distance decay for international pleasure travelers: A longitudinal approach International Journal of Tourism Research, 14(5), 409-420 Leiper, N (1983) Why people travel: a causal approach to tourism Why people travel: a causal approach to tourism Libreros, M (1998) A conceptual framework for a tourism satellite account STD/NA (98) 20 72 Liu, Y L (2018) Inbound tourism in Thailand: Market form and scale differentiation in ASEAN source countries Tourism Management, 64, 22-36 Lorde, T L (2016) Modeling Caribbean tourism demand: an augmented gravity approach Journal of Travel Research, 55(7), 946-956 Lumsdon, L & (2004) Tourism and transport: Issues and agenda for the new millennium Oxford: Elsevier Lundgren, J O (1982) The tourist frontier of Nouveau Quebec: functions and regional linkages The Tourist Review Mak, J., & Nishimura, E (1979) The economics of a hotel room tax Journal of Travel Research, 17(4), 2-6 Mason, P., & Christie, M (2003) Tour guides as critically reflective practitioners: A proposed training model Tourism Recreation Research, 28(1), 23-33 McCabe, S & (2006) The role and function of narrative in tourist interaction Journal of tourism and cultural change, 4(3), 194-215 McCabe, S (2005) Who is a tourist?’ A critical review Tourist studies, 5(1), 85106 McCabe, S., & Stokoe, E H (2004) PLACE AND IDENTITY IN TOURISTS’ACCOUNTS Annals of Tourism Research, 31(3), 601-622 McKercher, B., & Chow So-Ming, B (2001) Cultural distance and participation in cultural tourism Pacific Tourism Review, 5(1-2), 23-32 McKercher, B., & Du Cros, H (2003) Testing a cultural tourism typology International journal of tourism research, 5(1), 45-58 Morley, C R.-G (2014) Gravity models for tourism demand: theory and use Annals of tourism research, 48, 1-10 Neumayer, E (2004) The impact of political violence on tourism: Dynamic crossnational estimation Journal of conflict resolution, 48(2), 259-281 Ng, S I (2007) Tourists’ intention to visit a country: The impact of cultural distance Tourism management, 28(6), 1497-1506 73 NGUYEN, L P., & NGUYEN, H T (2021) Factors Impacting Tourism Demand: An Analysis of 10 ASEAN Countries The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 8(1), 385-393 Organisation, " T (1993) Seminar on the evolution of tourist markets for Europe and promotion policies WTO News Organization, W T (2015) Compendium of tourism statistics Madrid, Spain: Author Papatheodorou, A (2001) Why people travel to different places Annals of tourism research, 28(1), 164-179 Parasuraman, A., V A Zeithaml, and L L Berry (1985) A Conceptual Model of Service Quality and Its Implications for Future Research Journal of Marketing 49:41-50 Pearce, D G (1981) Tourist development Longman Group Limited Pearce, D G (1985) Tourism and environmental research: A review International Journal of Environmental Studies, 25(4), 247-255 Peng, B., Song, H., & Crouch, G I (2014) A meta-analysis of international tourism demand forecasting and implications for practice Tourism Management, 45, 181193 Plog, S (1974) “Why destination areas rise and fall in popularity”, Cornell Hotel and Restaurant Postica, D., & Cardoso, A (2014) Current development level of ecotourism and eco-touristic products in moldova International Journal of Business and Social Science, 5(7) Prideaux, B (2000) The role of the transport system in destination development Tourism management, 21(1), 53-63 Priego, F J., Rosselló, J., & Santana-Gallego, M (2015) The impact of climate change on domestic tourism: a gravity model for Spain Regional environmental change, 15(2), 291-300 Richards, G & (2010) Cultural tourism research methods Cabi 74 Richards, G ( (2001) Cultural attractions and European tourism Cabi Richards, G (2018) Cultural tourism: A review of recent research and trends Journal of Hospitality and Tourism Management, 36, 12-21 Rosselló, J., Santana-Gallego, M., & Awan, W (2017) Infectious disease risk and international tourism demand Health policy and planning, 32(4), 538-548 Ryan, C (1993) Crime, violence, terrorism and tourism: an accidental or intrinsic relationship? Tourism Management, 14(3), 173-183 Ryan, C., & Cliff, A (1997) Do travel agencies measure up to customer expectation? An empirical investigation of travel agencies' service quality as measured by SERVQUAL Journal of Travel & Tourism Marketing, 6(2), 1-31 Santana-Gallego, M., Ledesma-Rodríguez, F J., & Pérez-Rodríguez, J V (2010) Exchange rate regimes and tourism Tourism Economics, 16(1), 25-43 Santana-Gallego, M., Ledesma-Rodríguez, F J., & Pérez-Rodríguez, J V (2016) International trade and tourism flows: An extension of the gravity model Economic Modelling, 52, 1026-1033 Santana-Gallego, M., Rosselló-Nadal, J., & Fourie, J (2016) The effects of terrorism, crime and corruption on tourism Economic Research Southern Africa (ERSA), 595, 1-28 Santeramo, F G., & Morelli, M (2016) Modelling tourism flows through gravity models: A quantile regression approach Current Issues in Tourism, 19(11), 10771083 Scowsill, D (2015) Travel and Tourism: Economic Impact 2015 in Zambia World Travel & Tourism Shoval, N., & Raveh, A (2004) Categorization of tourist attractions and the modeling of tourist cities: based on the co-plot method of multivariate analysis Tourism Management, 25(6), 741-750 Smith, M K., & Richards, G (Eds.) (2013) The Routledge handbook of cultural tourism Routledge 75 Smith, S L., & Godbey, G C (1991) Leisure, recreation and tourism Annals of Tourism Research, 18(1), 85-100 Smith, V L (1978) Hosts and Guests: The Anthropology of Tourism Basil Blackwell: London Snak, O., Baron, P., & Neacşu, N (2003) Economia turismului Expert Strobl, A., Teichmann, K., & Peters, M (2015) Do mountain tourists demand ecotourism? Examining moderating influences in an Alpine tourism context Tourism: An International Interdisciplinary Journal, 63(3), 383-398 Suh, S H., Lee, Y H., Park, Y., & Shin, G C (1997) The impact of consumer involvement on the consumers' perception of service quality-focusing on the Korean hotel industry Journal of Travel & Tourism Marketing, 6(2), 33-52 Sung, H Y., Morrison, A M., & O'leary, J T (2000) Segmenting the adventure travel market by activities: From the North American industry providers' perspective Journal of Travel & Tourism Marketing, 9(4), 1-20 Taillon, J M (2014) Understanding Tourism as an academic community, study or discipline Tian-Cole, S., & Cromption, J (2003) A conceptualization of the relationships between service quality and visitor satisfaction, and their links to destination selection Leisure studies, 22(1), 65-80 Tinbergen, J (1963) Shaping the world economy; suggestions for an international economic policy Venkatesh, U (2006) Leisure–meaning and impact on leisure travel behavior Journal of Services Research, Voltes-Dorta, A., Jiménez, J L., & Suárez-Alemán, A (2016) The impact of ETA’s dissolution on domestic tourism in Spain Defence and Peace Economics, 27(6), 854-870 Wilson, S., Sagewan-Alli, I., & Calatayud, A (2014) The ecotourism industry in the Caribbean: A value chain analysis 76 Witt, S F., & Witt, C A (1995) Forecasting tourism demand: A review of empirical research International Journal of forecasting, 11(3), 447-475 Wong, I A., Law, R., & Zhao, X (2018) Time-variant pleasure travel motivations and behaviors Journal of Travel Research, 57(4), 437-452 WTO (1999) Tourism Market Trends Africa 1989/1998 World Tourism WTO (1999) Tourism Satellite Account, Conceptual Framework, Madrid: World Tourism Organization Portuguese version of Tourism Satellite Account (TSA): Recommend Methodological Framework WTO (1999) Tourism Satellite Account, Conceptual Framework, Madrid: World Tourism Organization Portuguese version of Tourism Satellite Account (TSA): Recommend Methodological Framework Yang, Y., & Wong, K K (2012) The influence of cultural distance on China inbound tourism flows: A panel data gravity model approach Asian Geographer, 29(1), 21-37 Yang, Y., Liu, H., & Li, X (2018) The world is flatter? Examining the relationship between cultural distance and international tourist flows J Travel Res Yiannakis, A., & Gibson, H (1992) Roles tourists play Annals of tourism Research, 19(2), 287-303 Zhang, J., & Jensen, C (2007) Comparative advantage: explaining tourism flows Annals of tourism research, 34(1), 223-243 Zhang, Y., & Cai, L (2017) Land, family, and Chinese-ness: The influence of Chinese values on the study of tourism Tourism Culture & Communication, 17(4), 249-257 Tài liệu Tiếng Việt Hà Văn Dũng Nguyễn Thị Bích (2017) Các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị kinh tế tăng thêm doanh nghiệp niêm yết Tạp chí Tài chính, Tháng 10/2017 77 Hồng Hồng Hiệp Phạm Thái Hà ác nhân tố ảnh hưởng đến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam: Một phân tích thực nghiệm Tạp chí Khoa học xã hội Miền Trung, Số (2019) PHỤ LỤC Variable Obs Mean TOUR DIS OINCOME DINCOM PRICE 135 135 135 135 135 550.3437 73398.57 29830.26 3008.656 7.290477 C VISA BORD COVID 135 135 135 135 65.19617 6518519 1333333 2296296 TOURISM ORIINC~E DESINC~E Std Dev Min Max 907.0437 795587.3 21172.78 455.7176 2.707648 990.702 1013.421 2354.874 1.054947 5806.4 9248713 72794 3694.019 10.41279 21.0296 4781575 3412007 4221611 41.25778 0 104.0775 1 COST PRICE COVID BORD TOURISM 1.0000 ORIINCOME 0.0115 0.8946 1.0000 DESINCOME -0.4302 0.0000 0.0466 0.5918 1.0000 COST -0.0430 0.6204 0.5345 0.0000 -0.2012 0.0193 1.0000 PRICE -0.1470 0.0889 0.4723 0.0000 0.0125 0.8856 0.2760 0.0012 1.0000 COVID -0.6527 0.0000 0.0231 0.7902 0.6889 0.0000 -0.1109 0.2005 0.0164 0.8498 1.0000 BORD 0.1664 0.0537 -0.5864 0.0000 0.0000 1.0000 -0.3023 0.0004 -0.3876 0.0000 0.0449 0.6051 1.0000 VISA 0.0206 0.8122 -0.0792 0.3614 0.2027 0.0184 -0.2438 0.0044 0.1806 0.0361 0.1032 0.2334 -0.1250 0.1485 VISA VISA 1.0000 78 Source SS df MS Model Residual 245.587259 192.129542 127 35.0838941 1.51283104 Total 437.716801 134 3.26654329 TOURISM Coef ORIINCOME DESINCOME COST PRICE COVID BORD VISA _cons 6525549 -.5386813 -.2374966 -.1248052 -2.901146 1.812961 6512257 7.077173 Std Err t 138687 1.000413 1165658 0464931 3489147 3976053 2457606 8.157597 4.71 -0.54 -2.04 -2.68 -8.31 4.56 2.65 0.87 Number of obs F(7, 127) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.000 0.591 0.044 0.008 0.000 0.000 0.009 0.387 3781184 -2.518317 -.4681593 -.2168067 -3.591586 1.026171 1649097 -9.065239 Number of obs Number of groups R-sq: Obs per group: within = 0.6204 between = 0.1578 overall = 0.0041 TOURISM Coef ORIINCOME DESINCOME COST PRICE COVID BORD VISA _cons -2.817375 1.532373 -.2226352 1.244788 -3.107523 -.5280838 15.60224 sigma_u sigma_e rho 3.9084416 1.0610776 93135598 Std Err 1.351985 1.126155 1431093 9125023 3060828 (omitted) 5058265 10.2685 t P>|t| 9269913 1.440955 -.0068339 -.0328037 -2.210707 2.59975 1.137542 23.21959 = = 135 15 = avg = max = 9.0 = = 31.06 0.0000 F(6,114) Prob > F = -0.9166 135 23.19 0.0000 0.5611 0.5369 1.23 [95% Conf Interval] Fixed-effects (within) regression Group variable: NAT corr(u_i, Xb) = = = = = = [95% Conf Interval] -2.08 1.36 -1.56 1.36 -10.15 0.039 0.176 0.123 0.175 0.000 -5.495648 -.6985327 -.5061335 -.5628725 -3.713871 -.1391019 3.763278 0608632 3.052448 -2.501176 -1.04 1.52 0.299 0.131 -1.530122 -4.739572 4739545 35.94405 (fraction of variance due to u_i) F test that all u_i=0: F(14, 114) = 6.04 Prob > F = 0.0000 79 Random-effects GLS regression Group variable: NAT Number of obs Number of groups R-sq: Obs per group: within = 0.5947 between = 0.4433 overall = 0.5602 corr(u_i, X) TOURISM Coef ORIINCOME DESINCOME COST PRICE COVID BORD VISA _cons 6262611 -.3753968 -.2461437 -.1168781 -2.951972 1.759885 5377945 6.172248 175921 9458734 1244733 0606082 3239465 5192816 2909727 7.751032 sigma_u sigma_e rho 35492853 1.0610776 10062968 (fraction of variance due to u_i) Std Err z P>|z| 3.56 -0.40 -1.98 -1.93 -9.11 3.39 1.85 0.80 Coefficients (b) (B) fe1 re1 -2.817375 1.532373 -.2226352 1.244788 -3.107523 -.5280838 135 15 = avg = max = 9.0 = = 172.04 0.0000 Wald chi2(7) Prob > chi2 = (assumed) ORIINCOME DESINCOME COST PRICE COVID VISA = = 0.000 0.691 0.048 0.054 0.000 0.001 0.065 0.426 (b-B) Difference 6262611 -.3753968 -.2461437 -.1168781 -2.951972 5377945 [95% Conf Interval] 2814622 -2.229274 -.4901068 -.235668 -3.586895 742112 -.0325015 -9.019496 9710599 1.478481 -.0021806 0019118 -2.317048 2.777658 1.108091 21.36399 sqrt(diag(V_b-V_B)) S.E -3.443636 1.907769 0235085 1.361666 -.1555515 -1.065878 1.340491 6111872 0706163 9104873 4137575 b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg Test: Ho: difference in coefficients not systematic chi2(6) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 8.58 Prob>chi2 = 0.1988 (V_b-V_B is not positive definite) Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects TOURISM[NAT,t] = Xb + u[NAT] + e[NAT,t] Estimated results: Var TOURISM e u Test: sd = sqrt(Var) 3.266543 1.125886 1259743 1.807358 1.061078 3549285 Var(u) = chibar2(01) = Prob > chibar2 = 20.05 0.0000 80 Wooldridge test for autocorrelation in panel data H0: no first-order autocorrelation F( 1, 14) = 27.646 Prob > F = 0.0001 ‘ Variable VIF 1/VIF ORIINCOME DESINCOME COVID BORD COST PRICE VISA 2.22 2.06 1.92 1.63 1.58 1.40 1.22 0.449782 0.484632 0.520344 0.613425 0.632100 0.712399 0.817559 Mean VIF 1.72 Prais-Winsten regression, correlated panels corrected standard errors (PCSEs) Group variable: Time variable: Panels: Autocorrelation: NAT YEAR correlated (balanced) common AR(1) Estimated covariances = Estimated autocorrelations = Estimated coefficients = TOURISM Coef ORIINCOME DESINCOME COST PRICE COVID BORD VISA _cons 6476258 1265844 -.2092045 -.1263822 -3.048611 1.841068 6628697 1.518315 rho -.147433 Number of obs Number of groups Obs per group: avg max R-squared Wald chi2(7) Prob > chi2 120 Panel-corrected Std Err .0730373 2.417998 1185527 013942 8843884 216005 1296262 19.37165 z 8.87 0.05 -1.76 -9.06 -3.45 8.52 5.11 0.08 P>|z| 0.000 0.958 0.078 0.000 0.001 0.000 0.000 0.938 = = 135 15 = = = = = = 9 0.5936 392.04 0.0000 [95% Conf Interval] 5044754 -4.612605 -.4415634 -.153708 -4.78198 1.417706 4088071 -36.44943 7907762 4.865774 0231545 -.0990563 -1.315242 2.26443 9169324 39.48606 ... chiều đến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam H3: Giá du lịch có tác động ngược chiều đến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam H4: Chi phí lại có tác động ngược chiều đến lượng khách du lịch. .. đến lượng du khách quốc tế Việt Nam giai đoạn 2013-2021? Mức độ tác động nhân tố đến lượng du khách quốc tế Việt Nam giai đoạn 2013-2021? Làm để thu hút nhiều khách du lịch quốc tế đến Việt Nam. .. du lịch quốc tế đến Việt Nam H5: Chính sách thị thực có tác động đến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam H6: Biên giới chung có tác động đến lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam H7: