Các yếu tô ảnh hưởng đến ý định sử dụng Big Data doanh nghiệp dịch VU Việt Nam NGUYỄN THỊ THỌ HANG * ĐINH QUỐC BẢO" Tóm tắt Trên sở nghiên cứu định tính định lượng sơ bộ, viết đề xuất thang ảo yếu tô ảnh hưởng tới ý định sử dụng Big Data doanh nghiệp dịch vụ Việt Nam Kết nghiên cứu đưa khung nghiên cứu với yếu tố ảnh hưởng 19 biến quan sát đến ý định sử dụng Big Data doanh nghiệp ngành dịch vụ Việt Nam Từ khóa: Big Data, ý định sử dụng, ngành dịch vụ Summary On the basis of preliminary qualitative and quantitative research, this article proposes factors affecting the intention to use Big Data of Vietnamese service enterprises The outcome provides a research framework of5factors with 19 observed variables impacting the aforementioned intention Keywords: Big Data, intention to use, service industry GIỚI THIỆU Big Data cụm từ tìm kiếm nhiều phương tiện vấn đề nhiều người quan tâm, người ta biết nhiều đến ứng dụng Big Data lĩnh vực Digital Marketing Không dừng lại đó, Big Data ứng dụng nhiều lĩnh vực, ngành nghề khác nhằm giúp cho doanh nghiệp tạo lợi cạnh tranh Đối với doanh nghiệp Việt Nam, đặc biệt ngành dịch vụ, nghiên cứu việc sẵn sàng sử dụng liệu lớn xác định yếu tô' ảnh hưởng đến ý định sử dụng phân tích liệu lớn vào hoạt động doanh nghiệp râtcần thiết Đây sở đưa kiến nghị giúp doanh nghiệp xây dựng kế hoạch sử dụng Big Data phù hợp với khả tiến tới xây dựng cộng đồng doanh nghiệp sử dụng chia sẻ Big Data chuỗi giá trị Cơ SỞ LÝ NGHIÊN CỨU THUYẾT VÀ PHƯƠNG PHÁP Cơ sở lý thuyết Big Data tập liệu có khối lượng lớn phức tạp Độ lớn đến mức phần mềm xử lý liệu truyền thống khơng có khả thu thập, quản lý xử lý liệu ưong khoảng thời gian hợp lý Đặc tính Big Data thể qua tính chất, như: Khối lượng liệu (Volume); Nhiều loại liệu đa dạng (Variety); Vận tốc liệu (Velocity); Giá trị liệu (Value); Tính xác thực (Veracity) Theo Hemlata Gangwar cộng (2013), phân tích liệu lớn sâu vào liệu, cho phép phát kết nơ'i chi tiết mà bình thường bị che giấu bao la thông tin Phân tích liệu lớn chia làm câ'p độ khác là: phân tích quy định, phân tích dự đốn phân tích mơ tả Khung nghiên cứu Khung nghiên cứu đề xuất (Hình 1) yếu tơ' ảnh hưởng lên ý định sử dụng Big Data doanh nghiệp ngành dịch vụ Việt Nam dựa mơ hình TOE dựa nghiên cứu Shiwei Sun cộng (2016) Việc áp dụng đổi vào doanh nghiệp, đặc biệt đổi liên quan đến cơng nghệ thơng tin, hầu hết biến quan sát ảnh hưởng chia thành yếu tố: Đặc điểm công nghệ Big Data; Đặc điểm tổ chức Đặc điểm môi trường yếu tô' gần mô tả đầy đủ biến ảnh hưởng lên ý định sử dụng Big Data hay đưa phân tích Big Data vào q trình hoạt động doanh nghiệp *TS., Khoa Quản lý Công nghiệp, Trường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh " Sinh viên Khoa Quản lý Cơng nghiệp, Trường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh Ngày nhận bài: 29/7/2021; Ngày phản biện: 16/8/2021; Ngày duyệt đăng: 23/8/2021 20 Kinh tế Dự báo Phương pháp nghiên cứu Nghiên cứu định tính sơ bộ, sử dụng thang đo có sẵn theo khung nghiên cứu tác giả Shiwei Sun cộng (2016) theo lý thuyết TOE bao gồm 26 biến quan sát, thông qua vấn sâu chuyên gia công tác doanh nghiệp thuộc ngành bùng nổ liệu có tiềm cao khai thác Big Data: Giáo dục - Đào tạo; Thương mại điện tử; Công nghệ thông tin - Giải pháp để hiệu chỉnh lại thang đo cho phù hợp với bối cảnh nghiên cứu Việt Nam Kết cho thấy, chuyên gia đồng ý với yếu tố thang đo khung nghiên cứu đề xuất phát biểu sử dụng để đo lường khái niệm nghiên cứu điều tra khảo sát Nghiên cứu định lượng sơ thực thông qua khảo sát 55 nhà quản lý cấp trung trở lên doanh nghiệp dịch vụ có quan tâm đến việc sử dụng Big Data, đã, chuẩn bị sử dụng phân tích Big Data vào trình hoạt động kinh doanh 55 doanh nghiệp trải dài 10 lĩnh vực dịch vụ, số lượng doanh nghiệp hoạt động lĩnh vực Thương mại - Thương mại điện tử chiếm tỷ trọng cao lên đến 27% (15 doanh nghiệp tổng 55); Công nghệ thông tin - Giải pháp (20%); Giáo dục đào tạo (13%) doanh nghiệp lĩnh vực Giải trí - Sự kiện chiếm nhát có doanh nghiệp tham gia nghiên cứu (2%) Phương pháp phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis - EFA), độ tin cậy Cronbach’s Alpha thông qua phân mềm SPSS sử dụng bước Khảo sát thực từ tháng 5/2020 đến tháng 7/2020 (Bài viết sử dụng cách viết số thập phân theo chuẩn quốc tế) KẾT QUẢ NGHIÊN cứu Kết thông kê mô tả Kết thống kê mô tả (Bảng 1) cho thấy, doanh nghiệp phần lớn đồng ý với biến quan sát đưa có ảnh hưởng đến Ý định sử dụng Big Data doanh nghiệp Trong đó, biến CN1 có giá trị trung bình (Mean) cao đạt 4.4 Điều thể biến CN1 mô tả đặc điểm Lợi tương đối Big Data mang lại, doanh nghiệp đồng tình Big Data mang lại nhiều lợi cạnh tranh giải pháp khác Ngược lại, biến CN2 - Chi phí ứng dụng có giá trị trung bình nhỏ đạt Economy and Forecast Review HÌNH 1: KHGNG NGHIÊN cứu ĐỀ xuất Nguồn: Nhóm tác giả đề xuất BẢNG 1: KẾT QUẢ THốNG KÊ MÔ TẢ CÁC BIÊN QUAN SÁT Yếu tơ' Mã hiến Giá trị trung bình Biến quan sát Big Data mang lại lợi ích giải pháp truyền thống CN1 chác mà doanh nghiệp sử dụng (nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng, nghiên cứu phát triển sản phẩm ) Đặc điểm CN2 Chi phí ứng dung Big Data khơng vấn đề lớn vơi doanh nghiêp E)ặc tính Big Data dễ hiểu, dễ sử dụng (ví dụ: khơng khó khăn công CN3 viêc đào tao kiến thức Big Data cho nhân viên) nghệ Big Data tương thích (hay phù hợp) với hệ thống thơng tin có sẵn Big CN4 doanh nghiêp Data Thử nghiệm Big Data cần khoản đầu tư nhỏ không cần tham CN5 gia toàn nguồn lưc tổ chức Nguồn nhân lực doanh nghiệp đủ khả đáp ứng cho việc áp TC1 dung Big Data Nguồn lực công nghệ doanh nghiệp đáp ứng đủ cho việc ứng TC2 dung Big Data TC3 Nhà quản 1Ý cấp cao doanh nghiêp ủng hô sử dung Big Data Doanh nghiệp có đủ chun mơn cơng nghệ thơng tin tảng TC4 tầng công nghê để áp dung Big Data Doanh nghiệp có cấu trúc to chức tốt để ứng dụng Big Data (Cấu TC5 trúc hơp tấc theo chiều ngang, có bơ phân cơng nghê thơng tin) TC6 Doanh nghiêp có văn hóa quvết đinh dưa liêu hoăc đinh mức Đặc Doanh nghiẹp có định hương chiến lược sử dụng Big Data đế' đưa điểm tổ TC7 quvết đinh cấp chức Doanh nghiệp có nguồn lực thích hợp đáp ứng đủ cho việc ấp TC8 dung Big Data Các thành viên doanh nghiệp dễ dàng kiểm soát thay TC9 đổi kích hoat áp dung Big Data Chiến lược hệ thông thông tin doanh nghiệp ưu tiên sử dụng TC10 Big Data Doanh nghiệp có doanh thu tốt số lượng nhân viên đủ đế' triển TC11 khai áp dung Big Data TCI2 Thời điểm nàv áp dung Big Data đem lai lơi lớn cho doanh nghiêp Việc thu thập liệu cá nhân vi phạm an ninh quyền MT1 riêng tư cá nhân MT2 Áp dung Big Data để theo kíp đối tác doanh nghiêp Hiện nay, Chính phủ có sách hỗ ttỢ doanh nghiệp MT3 viêc áp dung Big Data Áp dụng Big Data mang lại rủi ro bất ngờ (rủi ro bảo mật MT4 Đặc liêu, rủi ro không đem lai lơi nhuân) điểm MT5 Doanh nghiêp cảm thấv vên tâm, an toàn áp dung Big Data mơi Áp dụng Big Data giảm áp lực cạnh tranh thị trường, cạnh trường MT6 tranh từ đối thủ Trong mơi trường Big Data dễ biến động thị trường; dễ thay đổi sở MT7 thích, nhu cầu khách hàng sản phẩm Thơng tin có xu hướng thu thập qua cấc kênh truyền MT8 thơng bên ngồi doanh nghiệp (nhà cung cấp, khách hàng, kênh xã hôi, xu hướng ) Cơng ty tìm hiểu ứng dụng phân tích liệu lớn cơng YD1 tv hoăc lĩnh vưc mà doanh nghiêp hoat đông Ý định Cơng ty có ý định sử dụng liệu lơn vào tình hoạt động doanh YD2 nghiêp ttong thời gian tới bắt đầu đầu tư nguồn lưc sử dụng Công ty xem sử dụng liệu lớn việc quan trọng YD3 trình hoat đơng doanh nghiêp tao giá tri 4.400 1.909 3.091 2.964 2.564 3.255 3.527 4.255 3.347 3.200 3.873 3.746 3.546 3.091 3.491 3.382 3.509 4.109 3.818 2.891 3.146 2.746 3.309 3.400 3.836 4.127 3.873 3.982 - Hồn tồn khơng đồng ý; - Khơng đồng ý; - Bình thường; - Đồng ý; - Hồn tồn đồng ý Nguồn: Tính tốn nhóm tác giả 21 BẢNG 2: KẾT QGẢ KIEM định thang đo Biến uuan sát Tương auan biến tone Cronhach’s Àlnha nê'11 hn hiến Đăc điểm công ĩiehê Big Data: Cronbach ’s Aloha = 0.612 CN3 Õ.437 0,491 CN4 0.526 0,354 CN5 0.314 0.648 _ Đặc điếm tổ chức: Cronbach’s Alnha = 0.891 TC1 0.575 0.883 TC2 0.664 (1878 TC3 0.540 0.885 TC4 0.623 0.880 TC5 0.592 (1882 TC6 0.553 0.884 TC7 0.532 0.885 TC8 0.721 0.876 TC9 0.559 (1884 TC10 (1586 0.8 83 TC11 0.620 0.881 TC12 0.625 0.880 _ Đăc điếm môi trường: Cronbach ’s Aloha = 0.735 MT1 0.508 0,689 MT3 0.429 0,708 MT4 0.484 0.695 MT5 0.376 0.719 MT6 (1522 0.685 MT7 0.392 0,716 MT8 0.415 0,711 Y đinh sử dung: C.ronbach’s Alpha = 0.874 YD1 0.705 0,870 YD2 0.792 0,792 YD3 0.789 _Q2Z23 BẢNG 3: KẾT QUẢ PHÂN TÍCH EFA Yếu tơ' Quan điểm Đặc điểm Đặc điểm môi Đặc điểm Đặc Biến quan sát điểm liệu môi trường trường bảo mật công nghệ tổ chức tô’ chức khách quan cạnh tranh Big Data TC1 0.784 TC5 0.726 TC9 0.701 TC12 0.686 TCI 0.668 TC4 0.650 TC2 0.638 MT5 0.552 TC7 0.852 TC6 0.842 TC10 0.659 MT4 0.739 MT3 0.699 MT8 0.673 MT6 0.807 MT1 0.772 CN4 0.807 CN3 0.805 CN5 0.516 Cronbach’s Alpha 0.858 0.781 0.641 0.698 0.612 KMO 0.567 Bartlett's (Sig.) 0.000 Phương sai trích 67.528% Eigenvalue 1.560 Nguồn: Tính tốn nhóm tác già 1.909 < 2, chi phí áp dụng Big Data đánh giá rào cản lớn ảnh hưởng đến ý định sử dụng đổi doanh nghiệp Kết kiểm định Cronbach’s Alpha Kêt phân tích (Bảng 2) cho thấy, số Cronbach’s Alpha cho thang đo ban đầu đạt độ tin cậy, hệ số Cronbach’s Alpha dao động từ 0.612-0.891 > 0.60 Tất biến quan sát có sơ' tương quan biến tổng > 0.3 đạt yêu cầu 22 Kết phân tích EFA Phân tích EFA biến độc lập Kết phân tích EFA (Bảng 3) cho thấy: yêu tố Đặc điểm tổ chức Kết phân tích yếu tơ' chia thành nhóm Nhóm thứ gồm biến quan sát từ nhóm Đặc điểm tổ chức (TCI, TC2, TC4, TC5, TC9, TCI 1, TC12) biến quan sát từ nhóm Đặc điểm mơi trường (MT5) Vì vậy, tên cho nhóm biến giữ nguyên Đặc điểm tổ chức Nhóm thứ hai, gồm biến quan sát thuộc nhóm Đặc điểm tổ chức cũ TC6, TC7 TC10 Cả biến quan sát thể thái độ doanh nghiệp vê sử dụng liệu nói chung Big Data nói riêng văn hóa định dựa định lượng, dựa sô' phân tích hay định mức, định hướng chiến lược kinh doanh, hoạt động doanh nghiệp sử dụng Big Data để đưa định đặc biệt chiên lược hệ thông thông tin tổ chức gắn liền với Big Data Nhóm biến đặt tên Quan điểm liệu tổ chức yếu tô Đặc điểm môi trường Kết phân tích phân thành nhóm Nhóm thứ nhất, gồm biến quan sát thuộc MT3, MT4 MT8 Đây biến quan sát mô tả đặc điểm mơi trường bên ngồi mà doanh nghiệp khó can thiệp hay liên quan trực tiếp đến doanh nghiệp, đặc điểm mà doanh nghiệp phải bị động đón nhận biến không tác động lên doanh nghiệp định, mà ảnh hưởng lên doanh nghiệp khác, ảnh hưởng lên ngành chí ảnh hưởng lên ngành khác Vì vậy, nhóm biến quan sát thành yếu tô' Đặc điểm môi trường khách quan Nhóm thứ hai, gồm biến quan sát MT1 MT6 Đơ'i với biến MT1, việc thu thu liệu cá nhân vi phạm quyền an ninh, quyền riêng tư; cá nhân khách hàng doanh nghiệp Hiện nay, doanh nghiệp liên quan đến mạng xã hội hay ứng dụng cịn bị nhiều phản đơ'i việc lấy thông tin người dùng lưu trữ chưa phép, doanh nghiệp khác sử dụng liệu hay thu thập Kinh tế Dự báo cách khơng phép, vướng phải luật pháp Bên cạnh đó, với biến MT6, cạnh tranh liên quan trực tiếp đến đối thủ cạnh tranh gián tiếp áp lực cạnh tranh ngành nghề, lĩnh vực Vì vậy, nhóm yếu tố thứ đặt tên Đặc điểm môi trường bảo mật cạnh tranh yếu tô Đặc điếm công nghệ Big Data, giữ biến quan sát CN3, CN4 CN5 Sau đưa nhân tố vào phân tích EFA, kết cuối cho thấy, từ 25 biến quan sát ban đầu loại biến tải lúc yếu tố hiệu yếu tố < 0.3 Kiểm định KMO Bartlett phân tích nhân tố cho thấy, KMO = 0.567 > 0.5 Sig < 0.05, cho thấy liệu phù hợp để tiến hành phân tích nhân tố Phương sai trích đạt 67.528% (>50%) cho biết nhân tố rút trích giải thích 67.528% biến thiên liệu Điểm dừng trích yếu tố nhân tố với Eigenvalue = 1.560 Các hệ số” tải nhân tố > 0.5 Với nhóm yếu tố sau phân tích EFA thỏa mãn số Cronbach’s Alpha > 0.6 Tất biến quan sát thang đo đạt yêu cầu tính đơn hướng, độ tin cậy độ giá trị hội tụ Có thể kết luận, biến quan sát thang đo đạt yêu cầu để sử dụng nghiên cứu Phân tích EFA cho biến phụ thuộc Kết kiểm định dành cho biến phụ thuộc Ý định sử dụng Big Data có hệ sơ' KMO = 0.727 > 0.5, phân tích nhân tơ' phù hợp với liệu nghiên cứu, kiểm định Barlett có kết Sig = 0.000 < 0.05 nên biến có tương quan với tổng thể Nhóm yếu tơ' phụ thuộc trích đạt tiêu chí Eigenvalues = 2.4 > phương sai trích 80.008% > 50%, thỏa mãn điều kiện với ý nghĩa giải thích 80.008% biến thiên BẢNG 4: KẾT QƠẢ PHÂN TÍCH EFA BIÊN PHCI THOỘC STT Biến quan sát YD1 YD2 YD3 Cronbach’s Alpha KMO Bartlett’s (Sig.) Phương sai trích Eigenvalue Nhân tố 0.911 0.909 0.863 0.874 0.727 0.000 80.008% 2.4 Nguồn: Tính tốn nhóm tác giả HÌNH 2: KHƠNG NGHIÊN cứa MỚI (HIỆa CHỈNH) Nguồn: Nhóm tác giả đề xuất liệu thu thập Các hệ sô' tải nhân tô' > 0.50 Hệ sô' tin cậy Cronbach’s Alpha thang đo 0.874 (> 0.6) Như vậy, tất biến quan sát thang đo đạt yêu cầu để sử dụng nghiên cứu Điều chỉnh thang đo Sau phân tích EFA, yếu tơ' Đặc điểm tổ chức Đặc điểm môi trường tách thành nhóm yếu tơ' mới, nên khung nghiên cứu sau hiệu chỉnh bao gồm yếu tô' ảnh hưởng đến Ý định sử dụng Big Data với 19 biến quan sát (Hình 2) KẾT LUẬN Kết nghiên cứu cho thấy, thang đo: Đặc điểm tổ chức; Quan điểm liệu tổ chức; Đặc điểm môi trường khách quan; Đặc điểm môi trường bảo mật cạnh tranh; Đặc điểm công nghệ Big Data đạt yêu cầu độ tin cậy, phương sai trích, tính đơn hướng, giá trị hội tụ, giá trị phân biệt phù hợp với liệu nghiến cứu Kết qua nghiên cứu co thể tiếp tục sử dụng để thực nghiên cứu thức yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng Big Data doanh nghiệp dịch vụ Việt Nam.Q TÀI LIỆU THAM KHẢO Hemlata Gangwar, Hema Date and A D Raoot (2013) Review on IT adoption: insights from recent technologies, Journal of Enterprise Information Management, 27(4), 488-502 Ohbyung Kwon, Namyeon Lee, Bongsik Shin (2014) Data quality management, data usage experience and acquisition intention of big data analytics, International Journal of Information Management, 34, 387-394 Shahriar Akter, s F Wamba (2016), Big Data analytics in E-commerce: a systematic review and agenda for future research, Electro Markets, 26, 173-194 Shiwei Sun, Casey G Cegielski, Lin Jia Dianne J Hall (2016) Understanding the Factors Affecting the Organizational Adoption of Big Data, Journal of Computer Information Systems, 45(1), 193-203 Economy and Forecast Review 23 ... doanh nghiệp dịch vụ có quan tâm đến việc sử dụng Big Data, đã, chuẩn bị sử dụng phân tích Big Data vào q trình hoạt động kinh doanh 55 doanh nghiệp trải dài 10 lĩnh vực dịch vụ, số lượng doanh nghiệp. .. độ doanh nghiệp vê sử dụng liệu nói chung Big Data nói riêng văn hóa định dựa định lượng, dựa sơ' phân tích hay định mức, định hướng chiến lược kinh doanh, hoạt động doanh nghiệp sử dụng Big Data. .. qua nghiên cứu co thể tiếp tục sử dụng để thực nghiên cứu thức yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng Big Data doanh nghiệp dịch vụ Việt Nam. Q TÀI LIỆU THAM KHẢO Hemlata Gangwar, Hema Date and A D