Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng e learning của người lao động trong lĩnh vực du lịch ở khu vực duyên hải miền trung, việt nam

Tạp chí Khoa học Đại học Huế: Kinh tế Phát triển; pISSN: 2588–1205; eISSN: 2615–9716 Tập 130, Số 5A, 2021, Tr 127–149; DOI: 10.26459/hueunijed.v130i5A.6323 CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH SỬ DỤNG E-LEARNING CỦA NGƯỜI LAO ĐỘNG TRONG LĨNH VỰC DU LỊCH Ở KHU VỰC DUYÊN HẢI MIỀN TRUNG, VIỆT NAM Nguyễn Thị Minh Nghĩa1, *, Trần Hữu Tuấn1, Nguyễn Tài Phúc2 Trường Du lịch, Đại học Huế, 22 Lâm Hoằng, Huế, Việt Nam Trường Đại học Kinh tế, Đại học Huế, 99 Hồ Đắc Di, Huế, Việt Nam * Tác giả liên hệ: Nguyễn Thị Minh Nghĩa (Ngày nhận bài: 11-5-2021; Ngày chấp nhận đăng: 11-6-2021) Tóm tắt E-learning cách tiếp cận giáo dục đại dựa vào cơng nghệ, cung cấp cho người lao động lĩnh vực du lịch cách thức học tập linh hoạt tự định nhịp độ học tập để đáp ứng với cường độ làm việc cao yêu cầu đào tạo liên tục ngành công nghiệp Nghiên cứu nhằm khám phá yếu tố ảnh hưởng đến ý định hành vi sử dụng chương trình e-learning người lao động lĩnh vực du lịch từ quan điểm mơ hình chấp nhận cơng nghệ (TAM) Nghiên cứu tiến hành khảo sát 712 người lao động lĩnh vực du lịch vùng Duyên Hải miền Trung với phương pháp mơ hình cấu trúc PLS-SEM xác định yếu tố ảnh hưởng đến ý định hành vi sử dụng e-learning lao động du lịch bao gồm (1) cảm nhận vui vẻ (2) thái độ học tập e-learning Các kết nghiên cứu sử dụng nhằm đề xuất hàm ý quản lý cho sở đào tạo nhân du lịch doanh nghiệp du lịch liên quan đến việc phát triển chương trình e-learning dành cho đối tượng người lao động lĩnh vực du lịch tương lai Từ khóa: e-learning, lao động, du lịch, ý định hành vi, mơ hình cấu trúc Factors affecting the behavioral intention to use e-learning of tourism employees in the Central Coast region of Vietnam Nguyen Thị Minh Nghia*, Tran Huu Tuan, Nguyen Tai Phuc School of Hospitality and Tourism, Hue University, 22 Lam Hoang St., Hue, Vietnam University of Economics, Hue University, 99 Ho Dac Di St., Hue, Vietnam * Correspondence to Nguyen Thi Minh Nghia (Received: May 11, 2021; Accepted: Jun 11, 2021) Abstract E-learning is a modern approach to education based on technology that can provide tourism employees a flexible way to learn and can decide their own learning pace It helps respond to the high work Nguyễn Minh Nghĩa CS Tập 130, Số 5A, 2021 intensity and continuous training requirements of this industry This study aims to explore the factors affecting the behavioral intention to use e-learning programs of tourism employees from the perspective of the technology acceptance model (TAM) The study conducted a survey of 712 tourism employees in the Central Coast region with the PLS-SEM structural modeling method and found that factors including (1) perceived playfulness and (2) attitude toward e-learning affect the behavioral intention to use e-learning The research results are used to suggest the policy implications for tourism training institutions and tourism enterprises related to the development of e-learning programs for tourism employees in the future Keywords: e-learning, employees, behavioral intention, structural model, tourism Đặt vấn đề Du lịch hoạt động kinh tế quan trọng vùng Duyên hải Miền Trung, trực tiếp tạo dịch vụ, sản phẩm, ngoại tệ, việc làm đầu tư Cùng với phát triển du lịch, nhu cầu nguồn nhân lực du lịch vùng ngày tăng nhanh, nhiên nguồn cung đào tạo nhân lực du lịch vùng nhiều hạn chế Bên cạnh đó, theo chuyên gia đào tạo nguồn nhân lực du lịch, đào tạo công việc quan trọng để nâng cao chất lượng cho lực lượng lao động Sự phát triển công nghệ thông tin truyền thông (CNTT&TT) với lan rộng Internet có tác động đáng kể đến q trình giáo dục, làm thay đổi chương trình giảng dạy, tài liệu học tập thực tiễn giảng dạy bối cảnh giáo dục du lịch [1] Ngành du lịch xem ngành có mức độ thiếu hụt kỹ luân chuyển nhân viên cao đào tạo yếu tố thành công quan trọng ngành Tuy nhiên, xem yếu tố tốn nhiều thời gian Do đó, e-learning giải pháp thích hợp liên quan đến việc cung cấp hội học tập linh hoạt giúp cải thiện hiệu suất phát triển cá nhân môi trường lao động có cường độ làm việc cao du lịch Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ thay đổi nhanh chóng cơng nghệ với nhiều biến động, đặc biệt từ sau dịch COVID-19 tái định hình lại nhiều ngành nghề Chính vậy, chất cơng việc thay đổi địi hỏi kiến thức kỹ Trong khảo sát Navigos Group [2] liệu phân tích từ 215 doanh nghiệp Việt Nam, 82% ý kiến doanh nghiệp tham gia khảo sát cho đào tạo giúp nâng cao hiệu suất lao động đội ngũ nhân viên Đứng đầu thách thức đào tạo phát triển doanh nghiệp “ngân sách hạn hẹp” chiếm 40% Với 52% doanh nghiệp tham gia khảo sát cho biết e-learning hình thức đào tạo lớn năm tới [2] Điều cho thấy, có nhiều hội việc ứng dụng e-learning bối cảnh Việt Nam Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp sở đào tạo triển khai e-learning khơng đạt mức độ chấp nhận người học mong muốn, câu trả lời nằm phương 128 jos.hueuni.edu.vn Tập 130, Số 5A, 2021 pháp triển khai e-learning Việc triển khai thực e-learning mà khơng tính đến yếu tố chấp nhận người dùng, động lực người học, tảng công nghệ thông tin, thái độ e-learning ý định hành vi hướng đến việc sử dụng e-learning người học Trong doanh nghiệp, e-learning thường trao cho nhân viên tự thực hiện, thiếu hướng dẫn để thay đổi cách học từ đào tạo truyền thống lớp sang học máy tính Điều dẫn đến chấp nhận hiệu thực e-learning doanh nghiệp du lịch thất bại Mặc dù e-learning ngày áp dụng vài thập kỷ, số học giả e-learning Leem Lim [3], Mehra Omidian [4] lập luận số trường đại học khai thác triệt để lợi ích e-learning Do đó, hiểu chấp nhận người học học trực tuyến coi bước quan trọng hướng tới việc triển khai phát triển môi trường học tập điện tử thành công [5] Tuy nhiên, phần lớn nghiên cứu e-learning tập trung vào trải nghiệm sinh viên, nghiên cứu nhận thức tham gia đối tượng người học người lao động, người có việc làm muốn tham gia học tập nâng cao trình độ kỹ [6, 7, 8], đặc biệt lĩnh vực du lịch khách sạn [9] Hơn nữa, hầu hết nghiên cứu thực nước phát triển, thiếu nghiên cứu e-learning quốc gia phát triển [10] Thực nghiên cứu quan trọng, đặc biệt Việt Nam, nơi mà việc ứng dụng e-learning cịn nhiều hạn chế [11] Do đó, mục đích nghiên cứu áp dụng lý thuyết mơ hình chấp nhận cơng nghệ (TAM) nhằm kiểm tra yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng e-learning đối tượng người học người lao động lĩnh vực du lịch Điều cung cấp hiểu biết sâu sắc để cải thiện việc triển khai e-learning doanh nghiệp du lịch, đồng thời cung cấp dẫn cụ thể cho sở đào tạo du lịch việc phát triển chương trình e-learning dành cho đối tượng người học đặc biệt Tổng quan nghiên cứu mơ hình nghiên cứu 2.1 E-learning e-learning đào tạo du lịch Định nghĩa e-learning E-learning trở thành phần thiếu thị trường dịch vụ giáo dục ngày cạnh tranh Các nhà cung cấp dịch vụ giáo dục sở giáo dục đào tạo thường xuyên sử dụng e-learning nhằm cung cấp học trực tuyến, kiểm tra trực tuyến tư vấn giáo dục để đáp ứng nhu cầu đa dạng người học Thuật ngữ e-learning sử dụng rộng rãi giáo dục từ năm 1990 E-learning khái niệm đa chiều nhận quan tâm từ nhiều góc độ khác Phần mô tả cách tổng thể định nghĩa khác 129 Nguyễn Minh Nghĩa CS Tập 130, Số 5A, 2021 e-learning rút từ nghiên cứu trước để thiết lập phạm vi khái niệm e-learning bối cảnh nghiên cứu Theo Aparicio Bacao [12] có đến 23 thuật ngữ sử dụng đề cập đến việc sử dụng máy tính cho mục đích học tập (ví dụ: học tập trực tuyến, học tập ảo, giáo dục từ xa, m-learning, MOOC, hệ thống quản lý học tập ) Có ba cách tiếp cận khác định nghĩa e-learning bao gồm (1) quan điểm người học, (2) quan điểm người dạy, (3) quan điểm giáo dục Từ quan điểm người học, e-learning việc học tập dựa web sử dụng giao tiếp, cộng tác, chuyển giao kiến thức đào tạo dựa web để tăng thêm giá trị cho cá nhân tổ chức [13] Vì phụ thuộc vào tương tác đa phương tiện tạo môi trường học tập chất lượng cao thông qua nhiều dạng nội dung xử lý thông tin Do đó, e-learning có khả tạo mơi trường động để kích thích người học thơng qua việc học tập tự định hướng [14] Theo Rodrigues cs [15], e-learning hệ thống dựa web xây dựng dựa công nghệ kỹ thuật số sáng tạo dạng tài liệu giáo dục khác với mục tiêu cung cấp cho sinh viên mơi trường học tập cá nhân hóa, lấy người học làm trung tâm, cởi mở, thú vị tương tác, hỗ trợ nâng cao trình học tập Từ quan điểm người dạy, e-learning xem cơng nghệ hỗ trợ giảng dạy thơng qua máy tính công nghệ web để cung cấp tài nguyên giảng dạy đến địa điểm cách xa lớp học [16] Q trình E-learning khơng có giới hạn thời gian địa điểm giáo viên thay hệ thống trợ giúp trực tuyến [17] E-learning thể phần/hoặc tồn q trình giáo dục thơng qua việc sử dụng phương tiện thiết bị điện tử để nâng cao chất lượng giáo dục đào tạo [18] E-learning đề cập đến việc sử dụng CNTT&TT để hỗ trợ nâng cao trình giáo dục [19] Các tiếp cận giáo dục đề cập đến vai trò e-learning người học người dạy, theo Van Thinh [20] e-learning mơ tả phương pháp học tập giảng dạy công nghệ cao mới, hỗ trợ nâng cao chất lượng học tập giáo dục sở giáo dục thông qua tham gia giảng viên, sinh viên cố vấn sử dụng công nghệ trình giáo dục E-learning đào tạo du lịch Nhiều nhà nghiên cứu hai thập kỷ trước cố gắng chứng minh ưu điểm e-learning đào tạo du lịch khách sạn Chẳng hạn, nghiên cứu Sigala [1] Internet nói chung e-learning nói riêng có tính linh hoạt cao để phù hợp với điều kiện công việc cụ thể lĩnh vực du lịch khách sạn Cho Schmelzer [21] cho e-learning chuẩn bị cho sinh viên theo học chương trình du lịch & khách sạn cách suy nghĩ chín chắn, giải vấn đề đưa định thẳng thắn, đồng thời có lực cơng nghệ Một số nỗ lực để hiểu thể việc sử dụng e-learning lĩnh vực khách sạn du lịch thực Braun Hollick [22] thảo luận cách thức linh hoạt chuyển giao kỹ chia sẻ kiến 130 jos.hueuni.edu.vn Tập 130, Số 5A, 2021 thức trực tuyến giúp nâng cao lực ngành du lịch Haven Botterill [23] xem xét việc khai thác có tiềm môi trường học tập ảo lĩnh vực khách sạn, giải trí, thể thao du lịch Việc ứng dụng e-learning đào tạo du lịch nhiều tranh cãi Ngành khách sạn yêu cầu sinh viên tốt nghiệp phải có số kỹ phù hợp định khó để kỹ dạy trực tuyến [24] Các phần mềm Hệ thống điểm bán hàng, Hệ thống quản lý tài sản cần tương tác trực tiếp để làm cho người học hồn tồn hiểu phức tạp mức tối đa Tuy nhiên, với phổ biến CNTT&TT môi trường học tập, xã hội du lịch, nhà nghiên cứu bắt đầu nhấn mạnh vai trò CNTT&TT giáo dục lĩnh vực khách sạn du lịch lợi tăng cường tham gia sinh viên, cải thiện kết học tập kết tốt nghiệp tốt [25, 26, 27, 28] Theo Radovic-Makovic [29], khóa học khách sạn trực tuyến trở nên phổ biến so với khóa học trực tiếp cung cấp sở giáo dục So với cách học truyền thống, học trực tuyến nâng cao hiệu học tập, dẫn đến việc học hoàn thành khung thời gian ngắn hơn, điều có lợi cho người học, đặc biệt người học có mong muốn bắt đầu nghiệp lĩnh vực du lịch khách sạn sau hồn thành chương trình học Theo Calderaro [24], ngành khách sạn nên chấp nhận sinh viên hồn thành khóa học trực tuyến ngang với sở truyền thống Bilgihan cs [30] nhấn mạnh để trang bị cho học sinh kỹ cần thiết; học viện khách sạn chuyên gia ngành phải thống chương trình giảng dạy Các học giả đề xuất kết hợp nhiều công cụ học tập trực tuyến hơn, chẳng hạn bảng điều khiển điện tử trò chuyện trực tiếp, với phần mềm liên quan đến ngành ví dụ: phần mềm quản lý tài sản OPERA hệ thống điểm bán hàng (ví dụ: Micros) để hỗ trợ sinh viên chuẩn bị tốt trước trường [25, 28] Tương tự nghiên cứu Mejia [31] gợi ý việc sử dụng công nghệ thơng tin lớp học làm cho việc giảng dạy hiệu đồng thời cung cấp cho sinh viên kỹ tin học cần thiết để thành công môi trường làm việc phát triển du lịch 2.2 Mơ hình chấp nhận cơng nghệ dự đoán ý định hành vi sử dụng e-learning Ý định hành vi sử dụng Ý định hành vi biểu thị tính sẵn sàng người thực hành vi quy định, xem tiền đề trực tiếp dẫn đến hành vi [32] Ajzen [33] đề xuất Lý thuyết hành động hợp lý (TRA-Theory of Reasoned Actions) giải thích dự đốn ý định hành vi trường hợp chấp nhận sản phẩm công nghệ Lý thuyết dựa giả định người tiêu dùng đưa định hợp lý sở thông tin mà họ biết Lý thuyết “ý định” yếu tố dự đoán tốt hành vi cuối ý định đồng thời xác định thái độ quy chuẩn chủ quan Ajzen [34] kế thừa 131 Nguyễn Minh Nghĩa CS Tập 130, Số 5A, 2021 phát triển từ Lý thuyết hành động hợp lý đời Lý thuyết hành vi có kế hoạch (TPB – Theory of Planned Behavior) Lý thuyết TPB cho người thực dạng hành vi định họ tin hành vi mang lại kết định có giá trị, tầm quan trọng kết có giá trị đồng thuận với hành vi họ có nguồn lực, khả hội cần thiết để thực hành vi Lý thuyết TPB gồm tập mối quan hệ thái độ, chuẩn chủ quan, nhận thức kiểm sốt hành ý định hành vi Mơ hình chấp nhận cơng nghệ TAM Nhằm giải thích chấp nhận người dùng công nghệ e-learning, nhà nghiên cứu đề xuất mơ hình khác bao gồm nhóm yếu tố khác để dự đốn hành vi người sử dụng [35] Trong đó, mơ hình chấp nhận cơng nghệ (TAM) giới thiệu Davis [36] mơ hình có ảnh hưởng sử dụng rộng rãi nghiên cứu dự đoán hành vi sử dụng e-learning [37] Cơ sở lý thuyết TAM Lý thuyết hành động hợp lý (TRA) Fishbein Ajzen [32] Mơ hình TAM đề xuất yếu tố bên ảnh hưởng đến yếu tố bên bao gồm: (i) nhận thức tính hữu ích mức độ mà người tin việc sử dụng hệ thống cụ thể nâng cao hiệu suất công việc họ, (ii) tính dễ sử dụng mức độ mà người tin việc sử dụng hệ thống cụ thể không tốn công sức, (iii) hai niềm tin có ảnh hưởng đến thái độ người dùng việc sử dụng hệ thống thông tin [38] Tổng quan nghiên cứu cho thấy, mơ hình TAM nhiều nghiên cứu sử dụng rộng rãi mở rộng để đánh giá tái cấu trúc bối cảnh học tập điện tử Hai cấu trúc mơ hình TAM (tính hữu ích tính dễ sử dụng) áp dụng để đánh giá chấp nhận sinh viên đại khóa học sử dụng webiste [6] Kết cho thấy tính hữu ích tính dễ sử dụng khóa học sử dụng webiste chứng minh yếu tố định đến việc chấp nhận sử dụng khóa học phân phối qua webiste công nghệ học tập hiệu Để hiểu chấp nhận sinh viên e-learning, Ong cs [47] đề xuất cấu trúc yếu tố bao gồm độ tin cậy nhận thức, xác định mức độ mà người tin hệ thống cụ thể khơng có mối đe dọa quyền riêng tư bảo mật Các hỗ trợ nghiên cứu thực nghiệm họ nhận thấy đáng tin cậy, có ảnh hưởng tích cực đến ý định hành vi sử dụng học tập điện tử kỹ sư, cho thấy người học phải đảm bảo họ khơng có mối đe dọa quyền riêng tư bảo mật 132 jos.hueuni.edu.vn Tập 130, Số 5A, 2021 Bảng Các nghiên cứu sử dụng mô hình TAM để dự đốn hành vi sử dụng e-learning người học Tác giả Yếu tố bên Yếu tố bên Dự đốn Masrom Nhận thức tính dễ sử dụng Thái độ hướng đến việc sử dụng [39] Nhận thức tính hữu ích -> Ý định hành vi sử dụng Nhận thức tính dễ sử dụng Ý định sử dụng Lee cs Đặc điểm người [40] hướng dẫn Nhận thức tính hữu ích Tài liệu giảng dạy Nhận thức vui vẻ Thiết kế nội dung học tập Qteishat Nhận thức tính dễ sử dụng Thái độ hướng đến việc sử dụng [41] Nhận thức tính hữu ích -> Sử dụng e-learning Bảo trợ (mức độ hỗ trợ) Đã thực hành (sử dụng trước đây) Moham Nhận thức tính dễ sử dụng Ý định sử dụng -> Thực tế sử madi [42] Nhận thức tính hữu ích dụng Chất lượng giáo dục Chất lượng dịch vụ Chất lượng hệ thống kỹ thuật Nội dung chất lượng thông tin Al- Năng lực sử dụng hệ Nhận thức tính dễ sử dụng Azawei thống e-learning Nhận thức tính hữu ích cs [43] Phong cách học Ý định sử dụng tập (quá trình, nhận thức, đầu vào, hiểu biết) Salloum Các đặc tính hệ thống Nhận thức tính dễ sử dụng Thái độ hướng đến việc sử dụng [8] (Chất lượng hệ thống, Nhận thức tính hữu ích -> Ý định hành vi sử dụng -> Sử Chất lượng thông tin, dụng hệ thống thực tế Chất lượng nội dung) Các nhân tố cá nhân (năng lực máy tính, chuẩn chủ quan, cảm giác thích 133 Nguyễn Minh Nghĩa CS Tập 130, Số 5A, 2021 thú, khả truy cập, vui vẻ sử dụng máy tính) Baby Chuẩn chủ quan Nhận thức tính dễ sử dụng Ý định hành vi -> Kannam Hình ảnh Nhận thức tính hữu ích dụng hệ thống thực tế mal [44] Liên quan đến công việc Nhận thức niềm tin Sử Chất lượng đầu Khả thể kết Nhận thức điều kiện bên ngồi Sự lo lắng máy tính Sự vui vẻ sử dụng máy tính Cảm giác thích thú Khả sử dụng khách quan Jimenez Mức độ cá nhân (năng lực Nhận thức tính dễ sử dụng Thái độ hướng đến việc sử dụng cs [45] máy tình, đổi cá Nhận thức tính hữu ích -> Ý định hành vi sử dụng Nhận thức tính dễ sử dụng Thái độ hướng đến việc sử dụng Nhận thức tính hữu ích -> Ý định hành vi sử dụng nhân, lo lắng máy tính, cảm giác thích thú, kinh nghiệm) Mức độ xã hội (chuẩn chủ quan) Mức độ hệ thống (chất lượng nội dung, điều kiện sở vật chất) Mailizar & cs [46] Kinh nghiệm Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp 134 jos.hueuni.edu.vn 2.3 Tập 130, Số 5A, 2021 Mơ hình giả thuyết nghiên cứu Dựa vào nghiên cứu trước sử dụng lý thuyết chấp nhận công nghệ đề xuất Davis [38] nhằm dự đoán hành vi sử dụng e-learning người học, nghiên cứu đề xuất mô hình đo lường yếu tố ảnh hưởng đến thái độ ý định hành vi sử dụng e-learning người lao động du lịch bao gồm nhận thức tính hữu ích, nhận thức tính dễ sử dụng nhận thức vui vẻ; đồng thời đo lường tác động nhận thức tính dễ sử dụng nhận thức tính hữu ích tác động thái độ ý định hành vi sử dụng e-learning Mơ hình chấp nhận cơng nghệ TAM đề xuất nhận thức tính dễ sử dụng nhận thức tính hữu ích cơng nghệ yếu tố giúp dự đoán thái độ người dùng việc sử dụng công nghệ, ý định hành vi việc sử dụng thực tế [38] Nhận thức tính dễ sử dụng coi có ảnh hưởng gián tiếp đến ý định sử dụng thơng qua nhận thức tính hữu ích bối cảnh e-learning [48] Vì thế, nhận thức việc dễ sử dụng dự kiến có tác động gián tiếp ý định người dùng e-learning thơng qua nhận thức tính hữu ích [42] Theo Masrom [39], e-learning coi hệ thống sử dụng Internet công nghệ web việc cung cấp thông tin tương tác với sinh viên thông qua giao diện máy tính, nhận thức việc dễ sử dụng hệ thống e-learning đề cập đến mức độ cảm nhận người dùng việc sử dụng cơng nghệ Nhận thức tính dễ sử dụng chương trình elearning bao gồm cảm nhận người học việc phân phối khố học qua cơng nghệ website khố học [49] Nhận thức tính dễ sử dụng H1 H6 Thái độ sử dụng e-learning H3 H2 Nhận thức tính hữu ích Cảm nhận vui vẻ Ý định hành vi sử dụng e-learning H4 H5 Hình Mơ hình nghiên cứu đề xuất 135 Nguyễn Minh Nghĩa CS Tập 130, Số 5A, 2021 Nhận thấy tính hữu ích hệ thống học tập điện tử, ví dụ việc cải thiện hiệu suất học tập kết học tập, phát có tác động tích cực đến thái độ ý định sử dụng e-learning người học [50, 51, 52, 53] Bằng chứng từ nghiên cứu chấp nhận học tập điện tử môi trường công sở cho thấy tính hữu ích e-learning việc nâng cao hiệu học tập cá nhân có ảnh hưởng đáng kể đến thái độ, hài lòng ý định sử dụng nhân viên e-learning [54, 47, 55, 56] Do đó, giả thuyết nghiên cứu phát biểu bao gồm: H1: Nhận thức tính dễ sử dụng có tác động tích cực đến thái độ e-learning H2: Nhận thức tính hữu ích có tác động tích cực đến thái độ e-learning H3: Nhận thức tính dễ sử dụng có tác động tích cực đến nhận thức tính hữu ích H4: Nhận thức tính dễ hữu ích có tác động tích cực đến ý định hành vi sử dụng e-learning Cảm giác vui vẻ đề cập đến mức độ tự nhiên nhận thức tương tác với máy tính cấp độ vi mô [57] Venkatesh Brown [58] kết khối lạc khối cảm, thích thú, vui tươi, hạnh phúc động lực nội việc áp dụng hệ thống Sự vui tươi yếu tố phản ánh niềm tin nội người dùng vào chấp nhận WWW [59] Một nghiên cứu khác vui tươi nhận thức góp phần đáng kể vào ý định sử dụng trang web người dùng [60] Baby Kannammal [44], Jimenez cs [45], Salloum [8] lại cho cảm giác thích thú, vui vẻ máy tính yếu tố bên ngồi có tác động đến yếu tố bên (nhận thức tính dễ sử dụng nhận thức tính hữu ích) việc sử dụng e-learning Lee cs [40] cho cảm nhận vui vẻ tham gia e-learning có ảnh hưởng tích cực đến ý định sử dụng dịch vụ e-learning Do đó, giả thuyết nghiên cứu đề xuất: H5: Cảm nhận vui vẻ có ảnh hưởng tích cực đến ý định hành vi sử dụng e-learning Ý định hành vi yếu tố sử dụng để đánh giá khả thực hành vi cá nhân Theo Ajzen [34], ý định mang tính thúc đẩy thể nỗ lực cá nhân sẵn sàng thực hành vi cụ thể Mặc dù thái độ cá nhân quán, song bị ảnh hưởng yếu tố bên lâu dài [61] Theo Ajzen [34], ý định bị ảnh hưởng trực tiếp “thái độ”, “chuẩn chủ quan” “nhận thức kiểm soát hành vi” Thái độ định nghĩa cảm xúc tích cực hay tiêu cực cá nhân thực hành vi có mục đích rõ ràng [62] Do đó, cá nhân có thái độ tích cực hành vi khả thực hành vi cao [63], hay thái độ có ảnh hưởng tích cực đến hành động thực tế [64] Do đó, giả thuyết nghiên cứu đề xuất: H6: Thái độ có ảnh hưởng tích cực đến ý định hành vi sử dụng e-learning 136 jos.hueuni.edu.vn Tập 130, Số 5A, 2021 Phương pháp nghiên cứu 3.1 Thang đo nghiên cứu Thang đo nghiên cứu phát triển dựa vào nghiên cứu trước hiệu chỉnh phù hợp với bối cảnh nghiên cứu Thang đo nhận thức tính dễ sử dụng bao gồm biến hiệu chỉnh từ nghiên cứu Sun cs [49], Mohammadi [42] Lee cs [40] Thang đo nhận thức tính hữu ích bao gồm biến điều chỉnh từ nghiên cứu Mohammadi [42] Thang đo cảm nhận vui vẻ bao gồm biến điều chỉnh từ nghiên cứu Lee cs [40] Thang đo thái độ sử dụng bao gồm biến điều chỉnh từ nghiên cứu Masrom [39] Sun cs [49] Thang đo ý định hành vi sử dụng e-learning bao gồm biến điều chỉnh từ nghiên cứu Mohammadi [42] Masrom [39] Tiếp theo, biến quan sát hiệu chỉnh thông qua phương pháp nghiên cứu định tính thảo luận nhóm chun sâu với chun gia nghiên cứu e-learning hành vi khách hàng Phỏng vấn thử nghiệm sử dụng nhóm 50 người lao động du lịch doanh nghiệp du lịch (nhà hàng, khách sạn, lữ hành) địa bàn thành phố Huế nhằm đánh giá mức độ dễ hiểu câu hỏi hiệu chỉnh thang đo nghiên cứu trước điều tra mở rộng Bảng Thang đo nghiên cứu Được điều chỉnh Mã biến Nội dung kế thừa từ nghiên cứu (1) Nhận thức tính dễ sử dụng PEU1 Tơi truy cập tảng chương trình e-learning dễ dàng PEU2 Tơi cảm thấy chương trình e-learning dễ dàng để hiểu PEU3 Tơi cảm thấy chương trình e-learning dễ dàng để học PEU4 Tơi dễ dàng học cách vận hành chương trình elearning Sun cs [49]; Mohammadi [42] Lee cs [40]; Mohammadi [42] Mohammadi [42] Sun cs [49] (2) Nhận thức tính hữu ích PU1 E-learning giúp tơi tiết kiệm thời gian PU2 E-learning giúp tơi cải thiện hiệu suất học tập/làm việc PU3 Mohammadi [42] Các chương trình e-learning có tính linh động để truy cập vào đánh giá hướng dẫn 137 Nguyễn Minh Nghĩa CS Tập 130, Số 5A, 2021 Được điều chỉnh Mã biến Nội dung kế thừa từ nghiên cứu PU4 Các chương trình e-learning hỗ trợ tương tác PU5 Chương trình e-learning linh hoạt thời gian địa điểm (3) Cảm nhận vui vẻ PLN1 PLN2 PLN3 PLN4 Tôi cảm thấy học trực tuyến cải thiện khả sáng tạo Tơi cảm thấy học trực tuyến giúp tơi cải thiện trí tưởng tượng cách thu nhận nhiều thông tin Lee cs [40] Tôi cảm thấy có nhiều trải nghiệm mà khơng có can thiệp Tơi cảm thấy học trực tuyến niềm vui mục đích sử dụng (4) Thái độ sử dụng ATT1 ATT2 ATT3 Tơi thích ý tưởng sử dụng e-learning Tôi tin việc sử dụng e-learning ý tưởng tốt cho công việc học tập Tơi thích tham gia chương trình e-learning Masrom [39] Masrom [39] Sun & cs [49] (5) Ý định hành vi sử dụng e-learning INT1 INT2 INT3 INT4 3.2 Tơi sẵn sàng tham gia chương trình e-learning lĩnh vực du lịch có hội Tơi giới thiệu chương trình e-learning lĩnh vực du lịch cho bạn bè đồng nghiệp Lee & cs [40] Lee & cs [40] Tôi sẵn sàng tham gia chương trình e-learning lĩnh Mohammadi [42]; vực du lịch tương lai gần (Học kỳ sau) Masrom [39] Tôi dự định sử dụng e-learning thường xuyên cho công việc Masrom [39] Dữ liệu nghiên cứu Vùng duyên hải miền Trung Việt Nam bao gồm điểm đến du lịch tiếng Hội An, Đà Nẵng, Huế, Quảng Bình ngày phát triển chất lượng số lượng sản phẩm, dịch vụ du lịch Để tạo điều kiện cho phát triển này, phát triển nguồn nhân lực có trình 138 jos.hueuni.edu.vn Tập 130, Số 5A, 2021 độ, cách nâng cấp chương trình giảng dạy du lịch đa dạng hóa phương pháp giáo dục đào tạo du lịch, chiến lược phát triển du lịch Việt Nam [65] Vì vậy, việc phát triển e-learning giáo dục du lịch Việt Nam, đặc biệt khu vực này, có ý nghĩa thiết yếu phát triển du lịch khu vực Do đó, nghiên cứu sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện để tiếp cận thu thập ý kiến khảo sát người lao động doanh nghiệp du lịch (bao gồm khách sạn, lữ hành, nhà hàng, sở vui chơi giải trí, v.v.) tỉnh thành phố có phát triển du lịch trội khu vực Duyên Hải Miền Trung bao gồm Thanh Hóa, Quảng Bình, Thừa Thiên Huế, Đà Nẵng, Quảng Nam, Nha Trang Nghiên cứu sử dụng mơ hình cấu trúc PLS-SEM nhằm kiểm định giả thuyết nghiên cứu đề xuất Theo Hair cs [66, tr 576] cỡ mẫu tối thiểu đối nghiên cứu phụ thuộc vào mức độ phức tạp mơ hình, theo mơ hình nghiên cứu có khái niệm nghiên cứu cỡ mẫu tối thiểu 300 Nghiên cứu sử dụng bảng câu hỏi trực tuyến (Google Form) trực tiếp để thu thập ý kiến đối tượng khảo sát Kết thu 712 bảng khảo sát hợp lệ, đảm bảo cỡ mẫu tối thiểu cho phân tích mơ hình cấu trúc dự kiến Kết thống kê cho thấy, 40,7% người tham gia khảo sát làm việc lĩnh vực nhà hàng khách sạn, 33,1% lao động từ hãng lữ hành/đại lý du lịch, 7,7% người lao động khu vui chơi, giải trí cịn lại 18,5% làm việc doanh nghiệp du lịch khác 3.3 Phân tích mơ hình cấu trúc PLS-SEM Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích bình phương tối thiểu phần (Partial Least Square – PLS) nhằm kiểm định giả thuyết nghiên cứu đề xuất Bình phương tối thiểu phần kỹ thuật để kiểm tra xây dựng mơ hình cấu trúc nhằm phân tích mối quan hệ khái niệm (biến phụ thuộc biến độc lập), đặc biệt thích hợp cho nghiên cứu thiên định hướng dự đoán [67] Các tiêu chuẩn để đánh giá tính thích hợp mơ hình cấu trúc PLS-SEM bao gồm giá trị độ tin cậy giá trị khái niệm đo lường mơ hình Cụ thể, biến quan sát có hệ số tải nhân tố ≥0,5 đạt yêu cầu độ tin cậy [68], hệ số độ tin cậy tổng hợp (CR) ≥0,7 đạt độ tin cậy tổng hợp [69], hệ số AVE ≥0,5 đạt giá trị hội tụ [69], hệ số Cronbach’s alpha ≥0,7 [70] Kế tiếp, để kiểm tra có mối quan hệ khái niệm nghiên cứu hay khơng, mơ hình cấu trúc sử dụng, với giá trị t >1,96 kiểm định có ý nghĩa thống kê mức % Phần mềm SmartPLS (http://www.smartpls.de/) sử dụng cho phân tích PLS-SEM 139 Nguyễn Minh Nghĩa CS Tập 130, Số 5A, 2021 Kết thảo luận 4.1 Kiểm định độ tin cậy, tính hợp lệ tính phân biệt thang đo Kết phân tích liệu mẫu n = 712 cho thấy, yếu tố mơ hình đạt tính tin cậy tính hợp lệ Hệ số Cronbach’s alpha yếu tố lớn 0,8 chứng tỏ thang đo lường tốt Ngoài ra, độ tin cậy tổng hợp (CR) khái niệm mơ hình đo lường cao, dao động từ 0,903 đến 0,920 (≥0,7) nên đạt yêu cầu Phương sai trích (AVE) khái niệm dao động từ 0,650 đến 0,794 (>0,5) đạt giá trị hội tụ (Bảng 3) Bảng Kết phân tích độ tin cậy, tính hợp lệ thang đo Cronbach's Alpha Yếu tố Độ tin cậy tổng hợp (CR) Phương sai trích (AVE) Thái độ 0,870 0,920 0,794 Ý định hành vi 0,860 0,905 0,705 Nhận thức tính dễ sử dụng 0,878 0,916 0,733 Cảm nhận vui vẻ 0,864 0,907 0,711 Nhận thức tính hữu ích 0,865 0,903 0,650 Nguồn: Số liệu điều tra năm 2019 Bảng Kết phân tích tính phân biệt thang đo Thái độ Ý định hành vi Nhận thức tính dễ sử dụng Cảm nhận vui vẻ Nhận thức tính hữu ích Fornell-Larcker Criterion Thái độ 0,891 Ý định hành vi 0,747 0,840 Nhận thức tính dễ sử dụng 0,463 0,437 0,856 Cảm nhận vui vẻ 0,452 0,458 0,533 0,843 Nhận thức tính hữu ích 0,529 0,497 0,691 0,677 0,806 Heterotrait-Monotrait Ratio (HTMT) Thái độ Ý định hành vi 0,859 Nhận thức tính dễ sử dụng 0,530 0,501 Cảm nhận vui vẻ 0,516 0,526 0,611 Nhận thức tính hữu ích 0,608 0,571 0,793 0,782 Nguồn: Số liệu điều tra năm 2019 140 jos.hueuni.edu.vn Tập 130, Số 5A, 2021 Kết phân tích số Fornell-Larcker cho thấy giá trị bậc hai AVE lớn giá trị tương quan biến tiềm ẩn, nên tương quan cấu trúc khái niệm đạt độ giá trị phân biệt (Bảng 4) Các giá trị tương quan ma trận HTMT (Heterotrait-Monotrait ratio of correlations) nhỏ giá trị 0,9 (Hair cs.) [71] Do vậy, thang đo mô hình nghiên cứu đạt giá trị phân biệt 4.2 Phân tích mơ hình cấu trúc kiểm định giả thuyết nghiên cứu Sau kiểm tra thấy khái niệm đáp ứng độ tin cậy tính hợp lệ, mơ hình cấu trúc áp dụng nhằm kiểm định giả thuyết nghiên cứu, với giá trị t >1,96 kiểm định có ý nghĩa thống kê khoảng tin cậy 95 % Kết kiểm định giả thuyết nghiên cứu Bảng phân tích đường dẫn Hình cho thấy, giả thuyết H1, H2, H3, H5 H6 chấp nhận Điều chứng tỏ nhận thức tính dễ sử dụng nhận thức tính hữu ích có ảnh hưởng tích cực đến thái độ sử dụng e-learning với hệ số đường dẫn β = 0,186 (t = 3,547), β = 0,401 (t = 8,340) β = 0,112 (t = 2,887); nhận thức tính dễ sử dụng ảnh hưởng tích cực đến nhận thức tính hữu ích β = 0,691 (t = 27,528); cảm nhận vui vẻ có ảnh hưởng tích cực đến ý định hành vi sử dụng e-learning (β = 0,112; t = 2,887) Thái độ có ảnh hưởng tích cực đến ý định hành vi sử dụng e-learning (β = 0,658; t = 17,802) Khơng có mối quan hệ nhận thức tính hữu ích ý định hành vi sử dụng e-learning, giả thuyết H4 bị bác bỏ Nhận thức tính hữu ích Kết nghiên cứu cho thấy, nhận thức tính hữu ích có ảnh hưởng tích cực đến thái độ sử dụng e-learning người lao động du lịch, điều tương đồng với nghiên cứu Cho cs [50], Lee cs [40], Liu cs [72] Bảng Kết giả thuyết nghiên cứu dựa vào phân tích mơ hình cấu trúc PLS-SEM Giả thuyết Đường dẫn giả thuyết Hệ số đường dẫn t Kết H6 ATTITUDE -> INTENTION 0,658 17,802 Chấp nhận H6 H1 PEU -> ATTITUDE 0,186 3,547 Chấp nhận H1 H3 PEU -> PU 0,691 27,528 Chấp nhận H3 H5 PLN -> INTENTION 0,112 2,887 Chấp nhận H5 H2 PU -> ATTITUDE 0,401 8,340 Chấp nhận H2 H4 PU -> INTENTION 0,073 1,739 Bác bỏ H4 Ghi chú: PEU – nhận thức tính dễ sử dụng, PU – nhận thức tính hữu ích, PLN – cảm nhận vui vẻ, ATTITUDE – thái độ sử dụng e-learning, INTENTION – ý định hành vi sử dụng e-learning Nguồn: Số liệu điều tra năm 2019 141 Nguyễn Minh Nghĩa CS Tập 130, Số 5A, 2021 Bằng chứng từ nghiên cứu chấp nhận học tập điện tử môi trường công sở cho thấy tính hữu ích e-learning việc nâng cao hiệu học tập cá nhân có ảnh hưởng đáng kể đến thái độ nhân viên e-learning [47, 54–56, 73] Tuy nhiên, chưa có chứng cho thấy nhận thức tính hữu ích có ảnh hưởng đến ý định hành vi sử dụng e-learning người lao động du lịch Nhận thức tính dễ sử dụng Nhận thức tính dễ sử dụng có ảnh hưởng tích cực đến nhận thức tính hữu ích thái độ sử dụng e-learning, điều tương đồng với nghiên cứu Chen Tseng [48], Mohammadi [42] Hay nói cách khác, nhận thức tính dễ sử dụng có ảnh hưởng gián tiếp đến thái độ ý định hành vi sử dụng e-learning người lao động Do đó, để nâng cao thái độ người lao động việc sử dụng chương trình e-learning ngồi việc nâng cao nhận thức tính hữu ích, sở giáo dục đạo học nên sử dụng tảng phân phối chương trình Hình Sơ đồ phân tích hệ số đường dẫn Nguồn: Số liệu xử lý Smart PLS năm 2021 Chú thích: PEU-Nhận thức tính dễ sử dụng, PU - Nhận thức tính hữu ích, PLN - Cảm nhận vui vẻ, ATTITUDE - Thái độ, INTENTION - Hành vi 142 jos.hueuni.edu.vn Tập 130, Số 5A, 2021 e-learning dễ sử dụng thao tác, giúp nâng cao ý định sử dụng e-learning người lao động du lịch tương lai Cảm nhận vui vẻ Cảm nhận vui vẻ nhiều nghiên cứu đưa vào mơ hình dự đốn hành vi sử dụng cơng nghệ e-learning [58, 59, 60, 44, 45, 8] Kết nghiên cứu tương đồng với nghiên cứu Venkatesh Brown [58], Moon Kim [59] Lee cs [40] cho thấy cảm nhận vui vẻ có ảnh hưởng tích cực đến ý định hành vi sử dụng e-learning người lao động du lịch Do đó, việc tạo môi trường học tập e-learning vui vẻ, kích thích thích thú cho người học quan trọng việc thúc đẩy hành vi sử dụng e-learning tương lai Thái độ sử dụng e-learning Kết phân tích mơ hình cấu trúc cho thấy thái độ nhân tố quan trọng ảnh hưởng đến ý định hành vi sử dụng e-learning, thái độ xác định cấu trúc trung gian nhận thức tính dễ sử dụng tính hữu ích với ý định sử dụng e-learning Khi cá nhân có thái độ tích cực hành vi khả thực hành vi cao [63], hay thái độ có ảnh hưởng tích cực đến hành động thực tế [64] Bên cạnh đó, thái độ hướng tới việc sử dụng e-learning người học bị chi phối nhận thức tính dễ sử dụng nhận thức tính hữu ích Do đó, để nâng cao ý định sử dụng e-learning cần nâng cao thái độ hướng đến việc sử dụng e-learning thông qua nâng cao nhận thức tính dễ sử dụng nhận thức tính hữu ích chương trình e-learning Kết luận Dựa vào lý thuyết chấp nhận công nghệ TAM đề xuất Davis [38] với mơ hình cấu trúc với phương pháp phân tích bình phương tối thiểu phần (PLS-SEM) nghiên cứu xác định yếu tố ảnh hưởng đến ý định hành vi sử dụng e-learning người lao động du lịch bao gồm cảm nhận vui vẻ thái độ sử dụng Cụ thể, thái độ sử dụng yếu tố quan trọng bị ảnh hưởng nhận thức tính dễ sử dụng nhận thức tính hữu ích hay nói cách khác, nhận thức tính dễ sử dụng nhận thức tính hữu ích gián tiếp ảnh hưởng đến ý định sử dụng e-learning Nghiên cứu khám phá nhận thức tính dễ sử dụng có ảnh hưởng tích cực đến ý định hành vi sử dụng e-learning Tuy nhiên khác với nghiên cứu trước chưa có chứng cho thấy nhận thức tính hữu ích có ảnh hưởng đến ý định sử dụng e-learning người lao động du lịch Từ đó, số khuyến nghị nhằm nâng cao ý định hành vi sử dụng e-learning người lao động du lịch bao gồm sử dụng tảng e-learning đơn giản dễ sử dụng, tuyên truyền nâng cao nhận thức tính hữu ích việc sử dụng e-learning từ nâng cao thái độ hướng đến việc sử dụng e-learning Bên cạnh xây dựng chương 143 Nguyễn Minh Nghĩa CS Tập 130, Số 5A, 2021 trình học e-learning thú vị tạo môi trường học tập vui vẻ cho người học thúc đẩy ý định hành vi sử dụng e-learning người lao động tương lai Tài liệu tham khảo Sigala, M (2002), The evolution of internet pedagogy: Benefits for tourism and hospitality education, Journal of Hospitality, Leisure, Sport and Tourism Education, 1(2), 29–45 Navigos Group Vietnam JSC (2021), Đào tạo Phát triển doanh nghiệp: Thực trạng xu hướng thời kỳ Chuyển đổi số Truy cập ngày 11/6/2020 từ https://www.navigosgroup.com/navigos-group-phat-hanh-bao-cao-dao-tao-va-phat-trientrong-doanh-nghiep-thuc-trang-va-xu-huong-trong-thoi-ky-chuyen-doi/ Leem, J., & Lim, B (2007), The current status of e-learning and strategies to enhance educational competitiveness in Korean higher education, International Review of Research in Open and Distance Learning, 8(1), 1–18 Mehra, V., & Omidian, F (2012), Development an instrument to measure university students’ attitude towards e-learning, Turkish Online Journal of Distance Education, 13(1), 34–51 Park, S Y (2009), An analysis of the technology acceptance model in understanding university students' behavioral intention to use e-learning, Journal of Educational Technology & Society, 12(3), 150–162 Selim, H M (2003), An empirical investigation of student acceptance of course websites, Computers & Education, 40(4), 343–360 Lee, M J., Huh, C., & Jones, M F (2016), Investigating quality dimensions of hospitality higher education: From students’ perspective, Journal of Hospitality & Tourism Education, 28(2), 95–106 Salloum, S A., Alhamad, A Q M., Al-Emran, M., Monem, A A., & Shaalan, K (2019), Exploring students’ acceptance of e-learning through the development of a comprehensive technology acceptance model, IEEE Access, 7, 128445–128462 Cantoni, L., Kalbaska, N., & Inversini, A (2009), eLearning in tourism and hospitality: A map, Journal of Hospitality, Leisure, Sport and Tourism Education, 8(2), 148–156 10 Tarhini, A., Scott, M., Sharma, S., & Abbasi, M S (2015), Differences in intention to use educational RSS feeds between Lebanese and British students: A multi-group analysis based on the technology acceptance model, Academic Conferences and Publishing International 11 Pham, H H., & Ho, T T H (2020), Toward a ‘new normal’ with e-learning in Vietnamese higher education during the post COVID-19pandemic, Higher Education Research & Development, 39(7), 1327–1331 144 jos.hueuni.edu.vn Tập 130, Số 5A, 2021 12 Aparicio, M., & Bacao, F (2013, July), E-learning concept trends, In Proceedings of the 2013 International Conference on Information Systems and Design of Communication (81–86) 13 Kelly, T., & Bauer, D (2004), Managing intellectual capital via e-learning at Cisco, In C Holsapple (Ed.), Handbook on knowledge management 2: Knowledge directions (511–532), Berlin, Germany: Springer 14 Cairncross, S., & Mannion, M (2001), Interactive multimedia and learning: Realizing the benefits, Innovations in education and teaching international, 38(2), 156–164 15 Rodrigues, H., Almeida, F., Figueiredo, V., & Lopes, S L (2019), Tracking e-learning through published papers: A systematic review, Computers & Education, 136, 87–98 16 Wani, H A (2013), The relevance of e-learning in higher education, ATIKAN, 3(2) 17 Kujala, A (2017), E-orientation: Implementing e-learning in new employee orientation Thesis 18 Sangrà, A., Vlachopoulos, D., & Cabrera, N (2012), Building an inclusive definition of elearning: An approach to the conceptual framework, International Review of Research in Open and Distributed Learning, 13(2), 145–159 19 Al-Adwan, A., & Smedley, J (2012), Implementing e-learning in the Jordanian Higher Education System: Factors affecting impact, International Journal of Education and Development using ICT, 8(1) 20 Van Thinh, D (2016), The role of e-learning, Management, Enterprise and Benchmarking in the 21st Century, 239 21 Cho, W., & Schmelzer, C D (2000), Just‐in‐time education: Tools for hospitality managers of the future?, International Journal of Contemporary Hospitality Management 22 Braun, P., & Hollick, M (2006), Tourism skills delivery: Sharing tourism knowledge online, Education+ Training 23 Haven, C., & Botterill, D (2003), Virtual learning environments in hospitality, leisure, tourism and sport: A review, Journal of Hospitality, Leisure, Sport and Tourism Education, 2(1), 75–92 24 Calderaro, A (2015), Internet governance capacity building in post-authoritarian contexts, Telecom Reform and Human Rights in Myanmar (May 1, 2015) 25 Davis, N L., Gough, M., & Taylor, L L (2019), Online teaching: Advantages, obstacles and tools for getting it right, Journal of Teaching in Travel & Tourism, 19(3), 256–263 26 Goh, E., & Sigala, M (2020), Integrating Information & Communication Technologies (ICT) into classroom instruction: Teaching tips for hospitality educators from a diffusion of innovation approach, Journal of Teaching in Travel & Tourism, 20(2), 156–165 145 Nguyễn Minh Nghĩa CS Tập 130, Số 5A, 2021 27 Fong, L H N., Luk, C., & Law, R (2014), How hotel and tourism students select internship employers? A segmentation approach, Journal of Hospitality, Leisure, Sport & Tourism Education, 15, 68–79 28 Lee, S., Barker, T., & Kumar, V S (2016), Effectiveness of a learner-directed model for e-learning, Journal of Educational Technology & Society, 19(3), 221–233 29 Radović-Marković, M (2010), Advantages and disadvantages of e-learning in comparison to traditional forms of learning, Annals of the University of Petroşani, Economics, 10(2), 289–298 30 Bilgihan, A., Okumus, F., Nusair, K., & Bujisic, M (2014), Online experiences: Flow theory, measuring online customer experience in e-commerce and managerial implications for the lodging industry, Information Technology & Tourism, 14(1), 49–71 31 Mejia, C (2020), Using VoiceThread as a discussion platform to enhance student engagement in a hospitality management online course, Journal of Hospitality, Leisure, Sport & Tourism Education, 26, 100236 32 Ajzen, I., & Fishbein, M (1975), A Bayesian analysis of attribution processes, Psychological bulletin, 82(2), 261 33 Ajzen, I (1985), From intentions to actions: A theory of planned behavior, In Action control (11–39), Springer, Berlin, Heidelberg 34 Ajzen, I (1991), The theory of planned behavior, Organizational behavior and human decision processes, 50(2), 179–211 35 Venkatesh, V., Morris, M G., Davis, G B., & Davis, F D (2003), User acceptance of information technology: Toward a unified view, MIS quarterly, 425–478 36 Davis, F D (1985), A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results (Doctoral dissertation, Massachusetts Institute of Technology) 37 King, W R., & He, J (2006), A meta-analysis of the technology acceptance model, Information & management, 43(6), 740–755 38 Davis, F D (1989), Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology, MIS quarterly, 319–340 39 Masrom, M (2007), Technology acceptance model and e-learning, Technology, 21(24), 81 40 Lee, B C., Yoon, J O., & Lee, I (2009), Learners’ acceptance of e-learning in South Korea: Theories and results, Computers & education, 53(4), 1320–1329 41 Qteishat, M., Alshibly, H., & Al-Ma’aitah, M (2013), Factors influencing the adoption of e-learning in Jordan: An extended TAM model, European Journal of Business and Management, 5(18), 84–100 146 jos.hueuni.edu.vn Tập 130, Số 5A, 2021 42 Mohammadi, H (2015), Investigating users’ perspectives on e-learning: An integration of TAM and IS success model, Computers in human behavior, 45, 359–374 43 Al-Azawei, A., Parslow, P., & Lundqvist, K (2017), Investigating the effect of learning styles in a blended e-learning system: An extension of the technology acceptance model (TAM), Australasian Journal of Educational Technology, 33(2) 44 Baby, A., & Kannammal, A (2020), Network Path Analysis for developing an enhanced TAM model: A user-centric e-learning perspective, Computers in Human Behavior, 107, 106081 45 Jimenez, I A C., García, L C C., Violante, M G., Marcolin, F., & Vezzetti, E (2021), Commonly used external TAM variables in e-Learning, agriculture and virtual reality applications, Future Internet, 13(1), 46 Mailizar, M., Almanthari, A., & Maulina, S (2021), Examining teachers’ behavioral intention to use e-learning in teaching of mathematics: An extended TAM model, Contemporary Educational Technology, 13(2), ep298 47 Ong, C S., Lai, J Y., & Wang, Y S (2004), Factors affecting engineers’ acceptance of asynchronous e-learning systems in high-tech companies, Information & management, 41(6), 795–804 48 Chen, H R., & Tseng, H F (2012), Factors that influence acceptance of web-based e-learning systems for the in-service education of junior high school teachers in Taiwan, Evaluation and program planning, 35(3), 398–406 49 Sun, P C., Tsai, R J., Finger, G., Chen, Y Y., & Yeh, D (2008), What drives a successful eLearning? An empirical investigation of the critical factors influencing learner satisfaction, Computers & education, 50(4), 1183–1202 50 Cho, V., Cheng, T E., & Lai, W J (2009), The role of perceived user-interface design in continued usage intention of self-paced e-learning tools, Computers & Education, 53(2), 216–227 51 Lee, M C (2010), Explaining and predicting users’ continuance intention toward e-learning: An extension of the expectation–confirmation model, Computers & Education, 54(2), 506–516 52 Liu, G Z., & Hwang, G J (2010), A key step to understanding paradigm shifts in e‐learning: towards context‐aware ubiquitous learning, British Journal of Educational Technology, 41(2), E1–E9 53 Van Raaij, E M., & Schepers, J J (2008), The acceptance and use of a virtual learning environment in China, Computers & education, 50(3), 838–852 147 Nguyễn Minh Nghĩa CS Tập 130, Số 5A, 2021 54 Chen, I J., Yang, K F., Tang, F I., Huang, C H., & Yu, S (2008), Applying the technology acceptance model to explore public health nurses’ intentions towards web-based learning: A cross-sectional questionnaire survey, International journal of nursing studies, 45(6), 869–878 55 Roca, J C., & Gagné, M (2008), Understanding e-learning continuance intention in the workplace: A self-determination theory perspective, Computers in human behavior, 24(4), 1585–1604 56 Yeung, P., & Jordan, E (2007) The continued usage of business e-learning courses in Hong Kong corporations, Education and Information Technologies, 12(3), 175–188 57 Martocchio, J J., & Webster, J (1992), Effects of feedback and cognitive playfulness on performance in microcomputer software training, Personnel Psychology, 45(3), 553–578 58 Venkatesh, V., & Brown, S A (2001), A longitudinal investigation of personal computers in homes: Adoption determinants and emerging challenges, MIS quarterly, 71–102 59 Moon, J W., & Kim, Y G (2001), Extending the TAM for a World-Wide-Web context, Information & management, 38(4), 217–230 60 Lin, C S., Wu, S., & Tsai, R J (2005), Integrating perceived playfulness into expectationconfirmation model for web portal context, Information & management, 42(5), 683–693 61 Schiffman, L G., & Kanuk, L L (2009), Consumer behavior, Harlow, England: Prentice Hall 62 Hsu, L (2016), An empirical examination of EFL learners' perceptual learning styles and acceptance of ASR-based computer-assisted pronunciation training, Computer Assisted Language Learning, 29(5), 881–900 63 TSang, P., Fong, J., & Tse, S (2004), Using e-learning platform in open and flexible learning, In New horizon in Web-based learning (214–224) 64 Lin, K M (2011), e-Learning continuance intention: Moderating effects of user e-learning experience, Computers & Education, 56(2), 515–526 65 Chính phủ Việt Nam (2011), Chiến lược phát triển du lịch Việt Nam đến năm 2020, tầm nhìn đến năm 2030 Truy cập ngày 1/6/2021 từ http://www.chinhphu.vn/portal/page/portal/English/strategies/strategiesdetails?categoryId =30&articleId=10051267 66 Hair Jr, J F., Sarstedt, M., Hopkins, L., & Kuppelwieser, V G (2014), Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): An emerging tool in business research, European business review 67 Henseler, J., Ringle, C M., & Sinkovics, R R (2009), The use of partial least squares path modeling in international marketing, In New challenges to international marketing, Emerald Group Publishing Limited 148 jos.hueuni.edu.vn Tập 130, Số 5A, 2021 68 Hulland, J (1999), Use of partial least squares (PLS) in strategic management research: A review of four recent studies, Strategic management journal, 20(2), 195–204 69 Fornell, C., & Larcker, D F (1981), Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error, Journal of marketing research, 18(1), 39–50 70 Hair, J F., Sarstedt, M., Ringle, C M., & Mena, J A (2012), An assessment of the use of partial least squares structural equation modeling in marketing research, Journal of the academy of marketing science, 40(3), 414–433 71 Hair Jr, J F., Howard, M C., & Nitzl, C (2020), Assessing measurement model quality in PLSSEM using confirmatory composite analysis, Journal of Business Research, 109, 101–110 72 Liu, A., Hodgson, G., & Lord, W (2010), Innovation in construction education: The role of culture in e-learning, Architectural Engineering and Design Management, 6(2), 91–102 73 Hashim, J (2008), Factors influencing the acceptance of web‐based training in Malaysia: Applying the technology acceptance model, International Journal of Training and Development, 12(4), 253–264 149 ... enterprises related to the development of e- learning programs for tourism employees in the future Keywords: e- learning, employees, behavioral intention, structural model, tourism Đặt vấn đề Du. .. (2015), Differences in intention to use educational RSS feeds between Lebanese and British students: A multi-group analysis based on the technology acceptance model, Academic Conferences and Publishing... (2011), e- Learning continuance intention: Moderating effects of user e- learning experience, Computers & Education, 56(2), 515–526 65 Chính phủ Việt Nam (2011), Chiến lược phát triển du lịch Việt Nam