Hướng tới chuyển đối số toàn diện ngành nông nghiệp ứng dụng quản lý và phân tích thông tin thị trường nông sản tại bộ nông nghiệp và phát triển nông thôn

HƯỚNG TỚI CHUYỂN ĐỐI số TOÀN DIỆN NGÀNH NỐNG NGHIỆP - ÚNG DỤNG QUẢN LÝ VÀ PHÂN TÍCH THƠNG TIN THỊ TRƯỜNG NỐNG SẢN TẠI Bộ NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN Chu Diễm Hằng1, Đỗ Minh Phương1 TĨM TẮT Cơng tác giám sát ngành hàng nơng sản, dự báo tình hình biến động giá thị trường kịp thời đưa khuyến cáo cần thiết cho hoạt động xúc tiến thương mại địi hỏi thơng tin phải cập nhật nhanh, xác liên tục Hướng tới chuyến đổi sổ tồn diện ngành nơng nghiệp, hệ thống thông tin thị trường nông sản Bộ Nông nghiệp Phát triển nông thôn (MARD) phát triển lên thành Hệ thống phân tích nệu thơng minh (BI) giúp chun gia phân tích nhà quản lý nhanh chóng có thơng tin cập nhật, đồng thời đưa nhận định nhanh, xác tình hình thị trường Hệ thõng ứng dụng cơng nghệ điện tốn đám mây lưu trữ trao đổi liệu Bên cạnh đó, phương pháp biểu diễn số liệu hình ảnh trực quan, kết hợp tìm kiẽm thơng minh giúp nhà phân tích dự báo MARD đưa nhiều khuyến cáo kịp thời, chất lượng cho hoạt động điều tiết sàn xuất xúc tiến thương mại ngành hàng nơng sán Từ khóa: Chuyển đối số, liệu ngành hàng, giá thị trường, sở liệu GIỚI THIỆU Thời gian qua, Bộ Nông nghiệp Phát triển nông thôn phối họp địa phương chủ động triển khai nhiều giải pháp nhằm nâng cao giá trị sản phẩm, đẩy mạnh việc tiêu thụ nông sản nước xuất nước Một giải pháp quan trọng thúc đẩy hoạt động xúc tiến thương mại, xây dựng thương hiệu nông sản, đẩy mạnh liên kết chuỗi để hỗ trợ doanh nghiệp, hợp tác xã tìm kiếm, mở rộng thị trường [1] Để hỗ trợ cho hoạt động này, hệ thống thơng tin tình hình sản xuất, tiêu thụ sản phẩm, thị trường biến động giá sản phẩm thiết lập thu thập liệu hàng ngày, cập nhật liên tục quản lý cách khoa học Kết hợp với hệ thống liệu theo dõi mùa vụ sản xuất mặt hàng chính, hệ thống thông tin giá thị trường đưa vào phân tích giúp hoạt động xúc tiến thương mại triển khai địa điểm, thời điểm, tạo hiệu cao việc tiêu thụ nông sản, giúp người sản xuất tiêu thụ sản phẩm làm Phịng Quản lý cồng thơng tin Điện tử, Trung tâm Tin học Thống kê, Bộ Nông nghiệp PTNT Phòng Phần mềm Cơ sở liệu, Trung tâm Tin học Thống kê, Bộ Nông nghiệp PTNT ‘Email: hangchu1923@gmail.com Hướng tới mục tiêu đại hóa ngành nơng nghiệp phát triển nơng thơn, chuyển đổi số tiêu chí quan trọng lĩnh vực quản lý thông tin mà quan quản lý chuyên môn trực thuộc Bộ Nông nghiệp Phát triển nông thôn (MARD) gấp rút thực [2], Phương pháp quản lý thông tin truyền thống, đặc biệt với mảng thông tin thị trường nâng cấp từ sở liệu số xây dựng trước sang hệ thống phân tích liệu thơng (Business Intelligence - BI) Các sở liệu truyền thống có MARD đóng vai trị việc cập nhật, quản lý chia sẻ liệu dạng bảng số liệu gốc Tính nàng địi hỏi nhà phân tích liệu định phải truy cập vào tải liệu về, sau tiến hành phân tích thơng tin hệ thống phần mềm chun dụng Excel, SPSS, stata Cơng việc địi hỏi kỹ thuật viên phải có kiến thức chuyên sâu phân tích liệu yêu cầu nhiều thời gian cho cơng đoạn thu thập, trích xuất chọn lựa liệu cho phép phân tích ngành hàng nơng sản Hệ thống phân tích liệu thơng minh - BI cho phép nhà quản lý truy vấn liệu cách mạnh mẽ [3], nâng cao khả nàng trực quan hóa liệu dạng biểu đồ, số thống kê, thể đường xu hướng, 49 giúp theo dõi diễn biến giá thị trường nhiều mặt hàng nông sản khoảng thời gian tùy chọn với nhấp chuột Các cơng cụ trực quan hóa thơng tin đưa hàng loạt phân tích thống kê mặt hàng, hỗ trợ việc định có định hướng dự báo tương lai Business Intelligence khái niệm hệ thống quản lý phân tích thơng tin thông minh thị trường ngành hàng nông sản Bộ Nông nghiệp Phát triển nông thôn sản phẩm tiên phong trình chuyển đổi số, hướng tới tự động hóa chuyên nghiệp hóa quản lý thơng tin ngành nơng nghiệp Việc chuyển đổi phương thức truyền tin thể cách thay đổi từ tin nhắn SMS sang sử dụng biểu mẫu (Form) nhập liệu tảng đám mây Google Các cộng tác viên nhập tên nông sản mức giá thu thập vào biểu mẫu máy tinh thiết bị di động, sau gửi máy chủ Như vậy, cán quản lý không thời gian 50 Dữ LIỆU PHƯUNG PHÁP NGHIÊN cứu 2.1 Phương pháp thu thập liệu Hiện tại, liệu giá mặt hàng nông sản thu thập trực tiếp địa phương tồn quốc với mức giá bán bn, bán lẻ, giá ruộng, giá cổng trại, giá thu mua, điều hành cộng tác viên MARD theo định kỳ hàng ngày Trước đây, cộng tác viên sau thu thập giá nơng sản phụ trách gửi tin nhắn SMS cho số điện thoại cán quản lý chung, sau thơng tin tổng hợp lại thành bảng giá nông sản theo ngày lưu trữ dạng bảng tính Excel tổng hợp lại thông tin từ tất cộng tác viên tồn quốc Bên cạnh đó, biểu mẫu xây dựng module tự kiểm tra chất lượng liệu, tự sửa lỗi cảnh báo người gửi có nghi ngờ chất lượng thơng tin Nhờ thơng tin sau gửi máy chủ gần kiểm soát chất lượng hoàn toàn 2.2 Kết nối liệu Biểu mẫu nhập liệu tảng đám mây Google kết nối thẳng tới hệ thống sờ liệu ngành hàng nông sản lưu trữ máy chủ MARD thông qua câu lệnh giao tiếp (API) mà Googe cung cấp Những liệu ghi nối tiếp vào sở liệu có cách tự động cộng tác viên gửi thông tin máy chù Hệ thống máy chủ MARD nằm hạ tầng công nghệ thông tin phục vụ tất quan trực thuộc MARD viện nghiên cứu, trung tâm số công ty thuộc Bộ Hệ thống hoạt động không gián đoạn với công suất cao, đảm bảo thông tin thông suốt, phục vụ hoạt động Bộ 2.3 Xử lý số liệu 2.3.1 Làm cập nhật sở liệu Dữ liệu làm từ khâu thu thập thông tin cộng tác viên Những module kiểm tra cho phép loại trừ biến ngoại lai miền liệu thu thập Sau thu thập chuyển đến máy chủ, liệu tổng hợp tiếp tục kiểm tra làm với tiêu chí loại trừ ghi trùng lặp, kiểm tra ô liệu trống hay biên độ dao động liệu xung quanh giá trị trung bình Q trình kiểm tra u cầu can thiệp rà soát trực tiếp bời nhóm chuyên gia liệu hệ thống Dữ liệu dạng bảng hàng - cột sau chuyển đổi sang dạng thức sở liệu hàng ngang nhằm nâng cao khả truy vấn theo thời gian, địa điểm, mặt hàng nhiều tiêu chí khác Một cấu trúc sở liệu định dạng hàng ngang lựa chọn hàng đầu giúp sở liệu trở nên linh động đảm bảo phần mềm quản lý chỉnh sửa hệ thống liệu có biến động mặt cấu trúc tương lai Quá trình cập nhật sở liệu thực thao tác chuyển đổi liệu (Transform), loại trừ ghi trùng lặp (De-duplicate) cập nhật thêm vào ghi (Update) Thao tác thực hoàn toàn tự động module hệ thống tiến hành Hình Trực quan liệu xác định xu hướng biến động mặt hàng 2.3.2 Phân tích thống kê dự báo xu hướng Các phép phân tích thống kê thực trực tuyến người dùng hệ thống thay đổi tiêu chí duyệt liệu Một số hàm thống kê tiêu biểu xếp hạng số, tính giá trị trung bình, tính tổng, biên độ dao động, giá trị cực đại, giá trị cực tiểu module có sẵn hệ thống cung cấp cho người dùng thơng tin cách tức thời Nhờ đó, việc theo dõi đặc điểm chuỗi thông tin giá sản phẩm theo thời gian diễn thuận 51 lợi, khơng địi hỏi người dùng phải kết xuất liệu ngồi tính tốn Hàm tương quan xác định xu hướng liệu tích hợp hệ thống giúp người dùng theo dõi xu hướng biến động giá hay nhiều sản phẩm quãng thời gian tự lựa chọn Biểu đồ xu hướng vẽ tức thời người dùng thay đổi tiêu chí hiển thị liệu hệ thống Trực quan hóa liệu Hệ thống cung cấp tính trực quan hóa liệu cách mạnh mẽ với nhiều dạng biểu đồ khác biểu đồ cột, hàng, đường, biểu đồ tròn, đồ Việc biểu đạt liệu hình ảnh giúp nhà phân tích dễ dàng theo dõi biến động nhiều mặt hàng nông sản mà khơng gặp khó khăn theo dõi bảng liệu Hình Cơng cụ theo dõi biến động giá theo thời gian mặt hàng 2.4 Lưu trữ chia sẻ Hệ thống lưu trữ toàn sở liệu máy chủ MARD, đồng thời, giao diện người dùng hoạt động tảng đám mây với công cụ Google Data studio (GDS) GDS bảo mật mạnh mẽ Google, sau kết nối với liệu máy chủ MARD nhanh chóng đưa báo cáo với hình ảnh trực quan số liệu phân tích hình người dùng Khi liệu cộng tác viên cập nhật, hệ thống đưa phân tích hình ảnh trực quan theo thời gian thực Nhờ nhà phân tích nhanh chóng cập nhật thơng tin theo dõi xu biến động giá thị trường Với tính chia sẻ đám mây thơng qua tài khoản người dùng, liệu lưu trữ máy chủ MARD, hệ thống cho phép chuyên gia, nhà phân tích làm việc nơi, lúc, thơng qua trình duyệt Internet 52 (Chrome Edge) Điểu mang lại tính tiện lợi cao, đồng thời tăng khả bảo mật đồng hóa thơng tin cho tất người dùng hệ thống KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN Hệ thống quản lý phân tích thơng tin thị trường nơng sản hoạt động tảng đám mây thông qua kết nối Internet cho phép nhiều người dùng đàng nhập sử dụng thông tin từ xa Quá trinh đồng hóa thơng tin từ khâu thu thập liệu tới tạo báo cáo trực tuyến giúp giảm thời gian xử lý liệu đặc biệt, nhà phân tích, giảm việc phải sử dụng phần mềm bên thứ ba (Excel, stata, SPSS) để phân tích liệu ứng dụng Phân tích liệu thơng minh BI bật tính trực quan hóa liệu hình ảnh số thống kê mang đến cho nhà phân tích hội tìm xu hướng biến động giá thị trường kết nối quan hệ mặt hàng khác nhau, khu vực khác nhau, từ đưa nhận định mang tính khách quan có tính logic cao Phương pháp xây dựng hệ thống phân tích liệu thơng minh ứng dụng rộng rãi doanh nghiệp hàng đầu giới nước, giúp nhà quản lý nhanh chóng thấy đặc điểm liệu, theo dõi biến động chúng theo thời gian khơng gian, kết nối nhóm thơng tin với để tìm quy luật chung, nữa, tạo khả truy vấn liệu vô dễ dàng Việc ứng dụng hệ thống BI công tác giám sát, dự báo thị trường MARD góp phần giúp nhà phân tích xây dựng hệ thống báo cáo, tin thị trường nhanh hơn, xác hơn, góp phần khơng nhỏ vào hiệu hoạt động điều phối sản xuất xúc tiến thương mại, tiêu thụ giải cứu nông sản thời gian gần Đây điểm công tác quản lý thơng tin lộ trình chuyển đổi số tồn diện ngành nông nghiệp phát triển nông thôn Hệ thống đặt địa chỉ: http://webgis.mard.gov.vn/gia TÀI LIỆU THAM KHẢO Công văn số 970/TTg-KGVX Thủ tướng Chính phủ: V/v thành lập "Tổ cơng tác đặc biệt" phòng, chống dịch COVID-19 https://datafiles chinhphu vn/cpp/files/vbpq/2021/07/970 signed.pdf Lệ Vàn Hữu Toàn (2020), Chuyển đổi số thay đổi ngành nơng nghiệp nào? Tạp chí TT&TT số 11 +12 tháng 9/2020 Rina Fitriana, Eriyatno, Taufik Djatna (2011), Progress in Business Intelligence System research : A literature Review International Journal of Basic & Applied Sciences IJBASIJENS Vol: 11 No: 03 SUMMARY Toward comprehensive digital transformation in agriculture-establishing an information management and analytical system for agro commodities at the Ministry of Agriculture and Rural Development Chu Diem Hang1, Do Minh Phuong2 Portal Management Division, Center for Informatics and Statistics, Ministry ofAgriculture and Rural Development Software and Database Division, Center for Informatics and Statistics, Ministry ofAgriculture and Rural Development Monitoring agricultural commodities, forecasting price fluctuations and promptly making necessary recommendations for trade promotion activities requires market information to be timely and accurately updated Towards a comprehensive digital transformation of the agricultural sector, the agricultural commodity information system at the Ministry of Agriculture and Rural Development (MARD) has been developed as a business intelligence system (BI) that helps analysts and managers quickly update market information and make timely judgments based on market situation The system has applied cloud computing technology in data storage and sharing In addition, the method of data representation by graphical visualization objects, combining with smart search has helped analysts and forecasters at MARD to make timely and quality recommendations for product regulation activities as well as trade promotion of agricultural commodities Từ khóa: Digital transformation, commodity data, market price, database Người phản biện: TS Mai Hạnh Nguyên Email: mainguyen_tnmt@yahoo.com.vn Ngày nhận bài: 20/4/2022 Ngày thông qua phản biện: 10/6/2022 Ngày duyệt đăng: 14/6/2022 53 ... quản lý phân tích thông tin thông minh thị trường ngành hàng nông sản Bộ Nông nghiệp Phát triển nông thôn sản phẩm tiên phong trình chuyển đổi số, hướng tới tự động hóa chun nghiệp hóa quản lý. .. tăng khả bảo mật đồng hóa thơng tin cho tất người dùng hệ thống KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN Hệ thống quản lý phân tích thơng tin thị trường nông sản hoạt động tảng đám mây thông qua kết nối Internet cho... thuộc Bộ Hệ thống hoạt động không gián đoạn với công suất cao, đảm bảo thông tin thông suốt, phục vụ hoạt động Bộ 2.3 Xử lý số liệu 2.3.1 Làm cập nhật sở liệu Dữ liệu làm từ khâu thu thập thông tin