Đề số 1 Với các phương án A, B, C, D, hãy lựa chọn phương án trả lời đúng nhất Câu 1 Hồi quy thu nhập phụ thuộc vào giới tính, có hệ số chặn trên mẫu gồm 1744 quan sát được kết quả như sau trong đó Y.
Đề số Với phương án A, B, C, D, lựa chọn phương án trả lời Câu 1: Hồi quy thu nhập phụ thuộc vào giới tính, có hệ số chặn mẫu gồm 1744 quan Yµ = 570.70 − 170.72 D, R = 0.084, σµ = 282.12 (1) sát kết sau: Y thu nhập kiếm D=0 D =1 tuần (đơn vị $) D biến giả biểu thị giới tính với nữ, nam Bạn A sử dụng chung số liệu để hồi quy thu nhập phụ thuộc vào giới tính, có bổ sung biến tuổi tác thay đổi dạng mơ hình, thu kết sau: · Y = 5.44 + 0.015λ − 0.421D, R = 0.17, ln σµ = 0.75 (2) X tuổi Khẳng định sau đúng? A Vì mơ hình (2) có B C D Vì mơ hình (2) có R2 σˆ lớn hơn, nên mơ hình (1) tồi nhỏ hơn, nên mơ hình (2) tốt Vì mơ hình (2) có nhiều biến hơn, nên mơ hình (2) tốt Không thể so sánh mô hình Câu 2: Cho số liệu qua năm doanh nghiệp chuyên sản xuất nước hoa đóng lon với Y sản lưọng (đơn vị: 10 nghìn lon), K vốn (đơn vị: tỷ đồng), L số lao động bình quân (đơn vị: 10 người) Hồi quy sản lượng theo vốn số lao động, ta thu kết sau: Dependent Variable: Y Included observations: 20 Variable Coefficent Std.Error t-Statistic Prob C -21.71759 22.18083 a 0.3413 K b 2.165515 4.965061 0.0001 L 17.66245 4.533201 c 0.0012 Khẳng định sau đúng? A B C D Sản lượng tăng 170 nghìn lon sổ lao động bình quân tăng 10 người, với độ tin cậy 90% Sản lượng tăng 160 nghìn lon sổ lao động bình quân tăng 10 người, với độ tin cậy 90% Sản lượng tăng 180 nghìn lon sổ lao động bình quân tăng 10 người, với độ tin cậy 90% Sản lượng tăng 170 nghìn lon sổ lao động bình quân tăng 10 người, với độ tin cậy 90% Câu 3: Hàm hồi quy mẫu ước lượng mơ hình hồi quy n cho bi: + ả X +U +β ¶ X Y = β1 + β X Y° = β Y° = β Y = β1 + β X + U 2 A B C D Câu 4: Mơ hình hồi quy bội biểu diễn dạng ma trận sau: Y = Xβ Y = X β +U Y = β X +U Y = X +U A B C D ei Câu 5: Phần dư A hàm hồi quy mẫu tính phương pháp OLS có trung bình mẫu B lớn C nhỏ D không xác định Yi = β1 + β + X i + β Dt + β ( X i × Dt ) + U i , Câu 6: Trong mơ hình hồi quy tục D biển giả, để kiểm định hai mô hình ứng với D =1 β3 = 0, β = A giả thuyết β3 = B giả thuyết D=0 β4 = với X biến liên có giống khơng, cần kiểm định β3 = 0; β = C giả thuyết D đồng thời giả thuyết Câu 7: Các mơ hình chứa biến tương tác biến giả biến liên tục, trừ: Yt = β1 + β1 X i + β Di + β X i × Di + U t Yt = β1 + β1 X i + β Di × Di + U i A B Yt = β1 + β X i + β3 Di + β X i × Di + U i Yt = β1 + β1 X i + β3 Di + U t C D Câu 8: Hiện tượng đa cộng tuyến hoàn hảo xảy λ2 X + λ3 X + + λk X k = ∃λ2 , λ3 , , λk ∈ R A B C ∃λ2 , λ3 , , λk ∈ R ∃λ2 , λ3 , , λk ∈ R ∃λ2 , λ3 , , λk ∈ R cho λ2 X + λ3 X + + λk X k = không đồng thời cho λ2 X + λ3 X + + λk X k + V = cho với V sai số ngẫu nhiên λ2 X + λ3 X + + λk X k + V ≈ D khơng đồng thịi cho với V sai số ngẫu nhiên Yi = β1 + β X t + U t Câu 9: Cho phương trình hồi quy: Vói phần dư thu được, người ta tiến hành hồi quy ei = λ1 + λ2 X t + vi Cách làm nhằm phát mô hình gốc khuyết tật A đa cộng tuyển B sai số khơng có phân phổi chuẩn, C tự tương quan D phương sai sai số thay đổi Câu 10: Đặc điểm sau không thuộc đường hồi quy mẫu ước lượng OLS? A Có hệ sổ góc hệ sổ chặn xác định cách ứng với mẫu quanh sát B Không thiết phải qua trung bình mẫu C Có thể qua không qua gốc tọa độ D ứng với mẫu quan sát có đường Câu 11: Để ước lượng hàm cầu cho loại sản phẩm, theo đó, lượng cầu phụ thuộc tuyến tính vào giá sản phẩm, nên A bỏ hệ số chặn mơ hình hồi quy giả sản phẩm không B sử dụng kiểm định phía để xem xét ảnh hưởng giả đến lượng cầu C sử dụng kiểm định hai phía để xem xét ảnh hưởng giá đển lượng cầu 1.96 ±tα ( +∞ ) ÷ D bỏ ỷ tưỏng giả xác định lượng cầu trừ hệ số góc ước lượng lớn hon Câu 12: Trong mơ hình hồi quy tuyển tính đơn, A khơng tồn mổi liên hệ tốn học thống kê t hệ sổ góc thống kê F B thống kê F bậc hai thống kê t hệ số góc C thống kê F bình phưong thống kê t hệ số góc D tồn mối liên hệ tốn học thống kê t hệ sổ góc thống kê F, mổi liên hệ nêu phương án B, C Câu 13: Trong mơ hình hồi quy tuyến tính đơn, hệ số chặn cho biết A bình ảnh hưởng biến khác khơng đưa vào mơ hình đến Y B ngồi X, khơng có biển khác tác động đến Y C Y có giá trị X D X không ảnh hưởng đến Y Câu 14: Cho CP chi phí quảng cáo, DS doanh sổ công ty LN lợi nhuận Dựa mẫu gồm 30 quan sát, người ta hồi quy CP phụ thuộc vào DS LN (mơ hình 1) thu phần dư E ước lượng chi phí quảng cáo CPF Nghi E2 ngờ mơ hình có khuyết tật, người ta hồi quy α = 5% phụ thuộc vào CPF R = 0,92 (mơ hình 2) Mơ hình có Cho , A khơng cần làm cả, mơ hình khơng có khuyết tật ρ = 0, 92 B cần phải biến đổi sai phân với mơ hình CPF C cần phải chia cà vế mơ hình cho D cần phải chia vế mơ hình cho CPF ln ( Y ) = β1 + β ln ( X ) + U Câu 15: Trong mơ hình hồi quy trung bình _ , hệ số góc cho biết X thay đổi làm Y thay đổi 1%;0.01β 1%; β % A B 100 β % đơn vị C đon vị; D đon vị; Yi = β1 + β X 2i + β X 3i + U i Câu 16: Cho phương trình hồi quy: ei = λ1 + λ2 X 2i + λ3 X 3i + ρ1ei −1 + ρ 2ei −2 + vi hành hồi quy A đa cộng tuyến C tự tương quan β2 đơn vị (mơ hình 1) Với phần dư thu được, người ta tiến Cách làm nhằm phát mơ hình khuyết tật B sai số khơng có phân phối chuẩn D phương sai sai số thay đổi β¶ Câu 17 Với giả thuyết OLS, mơ hình hồi quy đơn, độ lệch chuẩn ước lượng hệ số góc bởi: σ2 σ2 σ2 ∑ (X σ i =1 i −X ) ∑ σ i =1 X 12 + nX ∑ σ khơng thể tính ( σ2 n X2 − X i =1 i x ) A B C D Từ câu 18 đến câu 21 ta sử dụng liệu sau Cho kết hồi quy sau, với GDP CS lần lưọt tổng sản phẩm quốc nội chi tiêu hộ gia đình Việt Nam thời gian từ năm 1969 - 2010, D nhận giá trị giai đoạn trước năm 1986 giai đoạn sau Dependent Variable: CS Included observations: 42 Variable Coefficent Std.Error t-Statistic C 101.5147 a 3.987621 GDP 0.863631 0.014718 B D c 18.78558 -10.90854 Prob Câu 18 A B C D Tổng sản phẩm quốc nội không ảnh hưỏng đến chi tiêu hộ gia đình với độ tin cậy 99% A B C D 86.363 nghìn tỷ đồng A B C D Có khác biệt tiêu dùng giai đoạn với mức ý nghĩa bé 1% Tổng sản phẩm quốc nội có ảnh hưỏng đến chi tiêu hộ gia đình với độ tin cậy 99% Tổng sản phẩm quốc nội không ảnh hưỏng đến chi tiêu hộ gia đình với độ tin cậy 95% Tổng sản phẩm quốc nội không ảnh hưỏng đến chi tiêu hộ gia đình với độ tin cậy 90% Câu 19 Ước lượng cho tiêu dùng GDP 100 nghìn tỷ đồng vào năm 2009 86464.61 tỷ đồng 101.5147 nghìn tỷ đồng 86259.69 tỷ đồng Câu 20 Về khác biệt tiêu dùng giai đoạn xét đề bài: Có khác biệt tiêu dùng giai đoạn với mức ý nghĩa 5% Có khác biệt tiêu dùng giai đoạn với mức ý nghĩa 2% Khơng có khác biệt tiêu dùng giai đoạn với mức ý nghĩa 3% Câu 21 Gái trị A, B, C A B 25.457; 58.678; -10.908 25.457; 58.678; -204.923 C 404.802; 58.678; -204.923 D 25.457; 0.1271; -204.923 Câu 22 23 sử dụng liệu su Yµ = 19.6 + 0.73 X Hồi quy chiều cao theo chiều cao trung binh bố mẹ, có hệ sổ chặn thu kết quả: ? , Y chiều cao X chiều cao trung bình bố mẹ Cuối kỉ 19, Francis Galton mối quan hệ chiều cao đứa trẻ với chiều cao bố mẹ chúng Ông cho rằng, bố mẹ cao sinh đứa cao, không cao bố mẹ chúng; bố mẹ thấp sinh thấp, không thấp bố mẹ chúng Câu 22 Theo bạn, ước lượng hệ số góc hệ số chặn phải thỏa mãn điều phù hợp với nhận định Galton? A B C D Hệ số chặn phải nằm khoảng (0;1), hệ số góc dương A B C D Kết ước lượng phù hợp với nhận định Galton Hệ số góc phải nằm khoảng (0;1), hệ số chặn dương Hệ số chặn phải nằm khoảng (0;1), hệ số góc tùy ý Hệ số góc phải nằm khoảng (0;1), hệ số chặn tùy ý Câu 23 Kết hồi quy có phù họp với nhận định Galton hay không? Kết ước lượng không phù hợp với nhận định Galton Kết ước lượng khơng có liên quan với nhận định Galton Kết ước lượng phù hợp với nhận định Galton với độ tin cậy 99% Câu 24: Hồi quy logarit số tự nhiên thu nhập tuần theo giới tính tuổi tác, có hệ số chặn mẫu gồm 1744 quan sát thu kết sau: · Y = 5.44 + 0.015 X − 0.421D − 0.0016 X , R = 0.28, ln σµ = 0.75 ( 1) D =1 D=2 Y thu nhập kiếm tuần, X tuổi D biển giả biểu thị giới tính với nữ, nam Bạn biết thêm mối quan hệ tuổi thu nhập thực có dạng hình chữ U ngược Để kiểm tra điều này, bạn thêm tuổi bình phương vào mơ hình (1) thu kết quả: · Y = 3.04 + 0.147 X − 0.421D − 0.0016 X , R = 0.28, ln σµ = 0.68 ( 2) Với mức ý nghĩa 1% : A B C D Mơ hình (1) tốt mơ hình (2) Mơ hình (2) tốt mơ hình (1) Khơng đủ sở để kết luận mơ hình (1) tốt mơ hình (2) Khơng thể so sánhđược mơ hình k' Câu 25: Với số lượng biến giải thích có mơ hình, miền bác bỏ kiểm đinh F toán kiểm đinh phù hợp hàm hồi quy là: A Wα = { F : F > Fα ( k ', n − k '− 1) } Wα = { F : F < Fα ( k '− 1, n − k ' ) } B Wα = { F : F < Fα ( k ', n − k '− 1) } Wα = { F : F < Fα ( k ', n − k '− 1) } C D Câu 26: Hiện tượng đa cộng tuyến không hoàn hảo xảy khi: λ2 X + λ3 X + + λk X k = ∃λ2 , λ3 , , λk ∈ R A B C ∃λ2 , λ3 , , λk ∈ R ∃λ2 , λ3 , , λk ∈ R ∃λ2 , λ3 , , λk ∈ R cho λ2 X + λ3 X + + λk X k = không đồng thời cho không đồng thời cho λ2 X + λ3 X + + λk X k + V = λ2 X + λ3 X + + λk X k + V ≈ với V sai số ngẫu nhiên D không đồng thòi cho với V sai số ngẫu nhiên Câu 27: Đa cộng tuyến mức độ nghiêm trọng gây hậu sau đây? A Phương sai cùa ưởc lượng OLS trở nên nhỏ B Khoảng tin cậy trở nên hẹp C Giá trị thống kê t trở nên nhỏ đi, chẳng hạn -4.522 thay -1.306 D Các ước lưọng OLS nhạy với thay đổi nhỏ số liệu Câu 28: Để khắc phục tượng đa cộng tuyến, cần phải A bỏ biến B thêm biển C sử dụng phưong pháp bình phương nhỏ có trọng số D sử dụng phưong pháp sai phân tổng quát Câu 29: Hồi quy thu nhập tuần theo giói tính, tuổi tác, có hệ số chặn mẫu gồm 1744 quan sát thu kết sau: Yµ = 323.70 + 5.15 X − 169.78 D, ( se ) ( 21.18) ( 0.55) ( 13.06 ) R = 0.135, σµ = 274.75 Y thu nhập kiểm tuần (đon vị $), X tuổi D biến giả biểu thị giới tính với D=0 D =1 nữ, nam Giá trị ngoặc độ lệch chuẩn ước lượng A Về trung bình nữ kiếm nam, với B C Về trung bình nam kiếm nữ, với α = 1% α = 1% Không đủ kiện để so sánh thu nhạp nam nữ α = 5% D Nữ kiếm nam, với Câu 30: Hồi quy chiều cao theo chiều cao trung bình bố mẹ, có hệ số chặn mẫu gồm 110 quan sát thu kết quả: Yµ = 19.6 + 0.73 X , R = 0.45, σµ = 2.0 ( se ) ( 7.2 ) ( 0.10 ) Y chiều cao X chiều cao trung bình bố mẹ Giá trị ngoặc độ lệch chuẩn ước lượng Khẳng định sau đúng? A B C D Chiều cao bố mẹ có ảnh hưởng thuận chiều đến chiều cao đứa với mức ý nghĩa 1% Chiều cao bố mẹ có ảnh hưởng đến chiều cao đứa với mức ý nghĩa 5% Chiều cao bố mẹ có ảnh hưởng ngược chiều đến chiều cao đứa với mức ý nghĩa 5% Chiều cao bố mẹ không ảnh hưởng đến chiều cao đứa với mức ý nghĩa 1% ... ảnh hưởng giả đến lượng cầu C sử dụng kiểm định hai phía để xem xét ảnh hưởng giá đển lượng cầu 1.96 ±tα ( +∞ ) ÷ D bỏ ỷ tưỏng giả xác định lượng cầu trừ hệ số góc ước lượng lớn hon Câu... họp với nhận định Galton hay không? Kết ước lượng không phù hợp với nhận định Galton Kết ước lượng khơng có liên quan với nhận định Galton Kết ước lượng phù hợp với nhận định Galton với độ tin... Câu 22 Theo bạn, ước lượng hệ số góc hệ số chặn phải thỏa mãn điều phù hợp với nhận định Galton? A B C D Hệ số chặn phải nằm khoảng (0;1), hệ số góc dương A B C D Kết ước lượng phù hợp với nhận