ÔN TẬP KINH TẾ LƯỢNG Câu 1 Quan tâm đến mối quan hệ giữa thu nhập và tuổi tác, bạn tiến hành hồi quy trên mẫu gồm 1744 quan sát và kết quả thu được như sau (se) (20 24) (0 57) trong đó Y là thu nhập k.
ÔN TẬP KINH TẾ LƯỢNG Câu Quan tâm đến mối quan hệ thu nhập tuổi tác, bạn tiến hành hồi quy mẫu gồm 1744 quan sát kết thu sau: Yµ = 239.16 + 5.20 X , R = 0.05 σµ = 287.21 (se) (20.24) (0.57) Y thu nhập kiếm tuần X tuổi Giá trị ngoặc độ lệch chuẩn ước lượng a.Với mức ý nghĩa 1%, tuổi có tác động thuận chiều đến thu nhập tuần hay không? b Mô hình có phù hợp khơng? 5% c Tìm khoảng tin cậy 95% cho hệ số X d Tính hệ số xác định bội hiệu chỉnh? e Tính X X2 f Tính g Ước lượng(khoảng) thu nhập trung bình người 42 tuổi với mức ý nghĩa 5% h Cho biết người có thu nhập 500$ tuần ta khẳng định người tuổi hay không? Câu 2: Hồi quy logarit số tự nhiên thu nhập tuần theo giới tính tuổi tác, có hệ số chặn mẫu gồm 1744 quan sát thu kết sau: · Y = 5.44 + 0.015 X − 0.421D, R = 0.17, σµ = 0.75 ln (se) (0.08) (0.002) (0.036) Y thu nhập kiếm tuần, X tuổi D biến giả biểu thị giới tính với D = nữ, D = nam Giá trị ngoặc độ lệch chuẩn ước lượng Giới tính có ảnh hưởng tới thu nhập hay không, với mức ý nghĩa 1%? Câu Cho kết ước lượng sau, với Y sản lượng doanh nghiệp, X2 số lao động X3 vốn Hãy cho biết giá trị d, e Dependent Variable: log(Y) Included observations: 24 after adjustments Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C log(X2) log(X3) a 1.130233 1.045989 2.136285 b 0.244570 1.898623 10.24677 c 0.0721 0.0000 0.0004 R- squared Adjusted R-squared 0.918759 e F-statistic Durbin-Watson stat d 1.415009 Câu Cuối kỉ 19, Francis Galton mối quan hệ chiều cao đứa trẻ với chiều cao bố mẹ chúng Ông cho rằng, bố mẹ cao sinh đứa cao, không cao bố mẹ chúng; bố mẹ thấp sinh thấp, không thấp bố mẹ chúng Nếu nhận định Galton đúng, hệ sau có chiều cao, cha ông họ cao hay thấp Tuy nhiên, nhiều năm trôi qua, không quan sát thấy biến động chiều cao giảm Vậy nhận định Galton không đâu? Câu Sử dụng mối quan hệ chiều cao giới tính để rõ khác biệt quan hệ tương quan quan hệ nhân Câu 6: Cho BUS số người trung bình tham gia giao thông xe buýt giờ, INC thu nhập bình quân đầu người, POP dân số DEN mật độ dân số Nghiên cứu yếu tố định số người xe buýt, người ta tiến hành hồi quy BUS phụ thuộc vào INC, POP, DEN có hệ số chặn Nghi ngờ mơ hình có khuyết tật, người ta thực kiểm định White thu kết sau: Heteroskedasicity Test: White F-statistic 2.720480 Prob F(9.30) 0.0190 Kiểm định White dùng để làm gì? Theo kết kiểm định White, mơ hình có khuyết tật khơng? Nếu có, nêu cách khắc phục Câu Cho BUS số người trung bình tham gia giao thông xe buýt mồi giờ, INC thu nhập bình quân đầu người, POP dân số DEN mật độ dân số Nghiên cứu yếu tố định số người xe buýt, người ta tiền hành hồi quy thu kết sau: Dependent Variable: BUS Included observations: 40 after adjustments Variable C INC POP DEN R- squared Với mức ý nghĩa 5%, thu nhập bình qn đầu người có tác động ngược chiều đến số nguồi trung bình tham gia giao thơng xe buýt hay không? Câu 8: Hồi quy thu nhập phụ thuộc vào giới tính, có hệ số chặn mẫu gồm 1744 quan sát kết sau: Yµ = 570.70 − 170.72 D, R = 0.084, σµ = 282.12 (se) (9.44) (13.53) Y thu nhập kiếm tuần D biến giả biểu thi giới tính với D=1 nữ, D=0 nam Giá trị ngoặc độ lệch chuẩn ước lượng Giới tính có ảnh hưởng tới thu nhập hay khơng, với mức ý nghĩa 1%? Câu 9: Cho số liệu qua năm doanh nghiệp chuyên sản xuất nước hoa đóng lon với Y sản lượng, K vốn L số lao động bình quân Hồi quy sản lượng theo vốn số lao động có hệ số chặn, ta thu kết sau: Dependent Variable: Y Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C K -21.71759 b 22.18083 2.165515 a 4.965061 0.3413 0.0001 L 17.66245 c 3.896242 0.0012 Durbin-Watson stat 2.289076 F-statistic 21.37391 Hàm hồi quy có phù hợp khơng, với độ tin cậy 99%? Câu 10 Hồi quy chiều cao cao theo chiều cao trung bình bố mẹ, có hệ số chặn thu kết quả: Yµ = 19.6 + 0.73 X , Y chiều cao X chiều cao trung bình bố mẹ (đơn vị: inches) Nhận thấy cặp bố mẹ có chiều cao thấp 60 inches, bạn định đặt biến X = X − 60 hồi quy Y X2 theo có hệ số chặn Hãy cho biết, ước lượng hệ số trường hợp bao nhiêu? Hệ số chặn lúc cho biết điều gì? Câu 11 Cho số liệu qua năm doanh nghiệp chuyên sản xuất nước hoa đóng lon với Y sản lượng (đơn vị: 10 nghìn lon), K vốn (đơn vị: tỷ đồng), L số lao động bình quân (đơn vị: 10 người) Hồi quy sản lượng theo vốn số lao động, ta thu kết sau: Dependent Variable: Y Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C K -21.71759 10.7519 22.18083 2.165515 a b 0.3413 0.0001 L 17.66245 c 3.896242 0.0012 Có phải vốn tăng tỷ đồng sản lượng tăng 120 nghìn lon, với độ tin cậy 90%? Câu 12 Khi hồi quy thu nhập tuần theo giới tính, tuổi tác, có hệ số chặn mẫu gồm 1744 quan sát thu từ điều tra mức sống dân cư Mỹ năm 2002, mơ hình liệu có gặp phải tượng tự tương quan khơng? Nếu có, nên làm để khắc phục? Câu 13: Quan tâm đến mối quan hệ thù nhập tuổi tác, bạn tiến hành hồi quy mẫu gồm 1744 quan sát kết thu sau: Y = 239.16 + 5.20 X , R = 0.05, σµ = 287.21 ( se ) ( 20.24 ) ( 0.57 ) Y thu nhập kiếm tuần (đơn vị $) X tuổi Giá trị ngoặc độ lệch chuẩn ước lượng Hàm hồi quy có phù hợp khơng, với độ tin cậy 99%? Câu 14: Cho số liệu qua năm doanh nghiệp chuyên sàn xuất nước hoa đóng lon với Y sản lượng, K vốn L số lao động bình quân Hồi quy sản lượng theo vốn số lao động có hệ số chặn, ta thu kết sau: Dependent Variable: Y Included observations: 20 Variable Coefficent Std.Error t-Statistic Prob C -21.71759 22.18083 a 0.3413 K b 2.165515 4.965061 0.0001 L 17.66245 c 3.896242 0.0012 Với mức ý nghĩa 5%, vốn có tác động thuận chiều đến sản lượng hay không? Câu 15: Cho kết hồi quy sau, với GDP cs lần lưọt tổng sản phẩm quốc nội chi tiêu hộ gia đình Việt Nam thời gian từ năm 1969 - 2010, D nhận giá trị giai đoạn trước năm 1986 giai đoạn sau Tổng sản phẩm quốc nội liệu có ảnh hưỏng đến chi tiêu hộ gia đình khơng, với độ tin cậy 99%? Dependent Variable: CS Included observations: 42 Variable Coefficent Std.Error t-Statistic Prob C 101.5147 a 3.987621 0.0003 GDP 0.863631 0.014718 b 0.0000 L c 18.78558 -10.90854 0.0000 Câu 16: Hồi quy chiều cao theo chiều cao trung binh bố mẹ, có hệ sổ chặn thu kết quả: ? Yµ = 19.6 + 0.73 X , Y chiều cao X chiều cao trung bình bố mẹ Cuối kỉ 19, Francis Galten mối quan hệ chiều cao đứa trẻ với chiều cao bố mẹ chúng Ông cho rằng, bố mẹ cao sinh đứa cao, không cao bố mẹ chúng; bố mẹ thấp sinh thấp, không thấp bố mẹ chúng Theo bạn, ước lượng hệ số góc hệ số chặn phải thỏa mãn điều phù hợp với nhận định Galton? Kết hồi quy có phù họp với nhận định Galten hay không? Câu 17: Hồi quy logarit số tự nhiên thu nhập tuần theo giới tính tuổi tác, có hệ số chặn mẫu gồm 1744 quan sát thu kết sau: · Y = 5.44 + 0.015 X − 0.421D, ln R = 0.28, σµ = 0.75 ( 1) Y thu nhập kiếm tuần, X tuổi D biển giả biểu thị giới tính với D=2 D =1 nữ, nam Bạn biết thêm mối quan hệ tuổi thu nhập thực có dạng hình chữ U ngược Để kiểm tra điều này, bạn thêm tuổi bình phương vào mơ hình (1) thu kết quả: · Y = 3.04 + 0.147 X − 0.421D − 0.0016 X , R = 0.28, ln σµ = 0.68 ( 2) α Tự chọn mức ý nghĩa bất kì, có lý để tin mơ hình (2) tốt khơng? Câu 22: Hồi quy thu nhập tuần theo giới tính, tuổi tác, có hệ sổ chặn thu kết sau: Yµ = 323.70 + 5.15 X − 169.78 D, R = 0.135, σµ = 274.75 D =1 Y thu nhập kiếm tuần (đon vị $), X tuổi D biến giả biểu thị giới tính với D = nữ, nam Đựa vào đồ thị mối liên hệ thu nhập tuổi tác cho đây, bạn có an tồn giả định rằng, giả thiết phưong pháp ước lượng OLS thỏa mãn? Câu 17: Hồi quy thu nhập tuần theo giói tính, tuổi tác, có hệ số chặn mẫu gồm 1744 quan sát thu kết sau: Yµ = 323.70 + 5.15 X − 169.78D, R = 0.135, σµ = 274.75 ( se ) ( 21.18) ( 0.55) ( 13.06 ) D =1 Y thu nhập kiểm tuần (đon vị $), X tuổi D biến giả biểu thị giới tính với D=0 nữ, nam Giá trị ngoặc độ lệch chuẩn ưóc lượng Có thực trung bình α = 1% nữ kiếm nam, với ? Câu 18: Hồi quy chiều cao theo chiều cao trung bình bố mẹ, có hệ số chặn mẫu gồm 110 quan sát thu kết quả: Yµ = 19.6 + 0.73 X , R = 0.45, σµ = 2.0 ( se ) ( 7.2 ) ( 0.10 ) Y chiều cao X chiều cao trung bình bố mẹ Giá trị ngoặc độ lệch chuẩn ước lượng Chiều cao bố mẹ có ảnh hưởng đến chiều cao đứa không, với mức ý nghĩa 1%? Câu 19: Hồi quy thu nhập tuần theo giới tính, tuổi tác, có hệ sổ chặn mẫu gồm 1744 quan sát thu kết sau: Yµ = 323.70 + 5.15 X − 169.78 D, R = 0.135, σµ = 274.75 D =1 Y thu nhập kiếm tuần, X tuổi D biến giả biểu thị giới tính với nữ, D=0 nam Hàm hồi quy có phù họp khơng, với mức ý nghĩa 1%? Câu 20: Hồi quy chiều cao phụ thuộc vào giới tính, có hệ số chặn thu kết ước lượng sau: Yµ = 71.0 + 3.84* D, R = 0.40, D =1 biểu thị giới tính với nữ, định sinh viên nam khơng? σµ = 2.089 D=0 , Y chiều cao (đơn vị inches) D biến giả nam Một bạn sinh viên có chiều cao 80 inches Có thể khẳng Câu 18: Cho số liệu qua năm doanh nghiệp chuyên sản xuất nước hoa đóng lon với Y sản lưọng (đơn vị: 10 nghìn lon), K vốn (đơn vị: tỷ đồng), L số lao động bình quân (đơn vị: 10 người) Hồi quy sản lượng theo vốn số lao động, ta thu kết sau: Dependent Variable: Y Included observations: 20 Variable Coefficent Std.Error t-Statistic Prob C -21.71759 22.18083 a 0.3413 K b 2.165515 4.965061 0.0001 L 17.66245 4.533201 c 0.0012 Có phải sản lượng tăng 170 nghìn lon sổ lao động bình quân tăng 10 người, với độ tin cậy 90%? Câu 19: Hồi quy thu nhập phụ thuộc vào giới tính, có hệ số chặn mẫu gồm 1744 quan sát kết sau: Yµ = 570.70 − 170.72 D, R = 0.084, σµ = 282.12 (1) Y thu nhập kiếm D=0 D =1 tuần (đơn vị $) D biến giả biểu thị giới tính với nữ, nam Bạn A sử dụng chung số liệu để hồi quy thu nhập phụ thuộc vào giới tính, có bổ sung biến tuổi tác thay đổi dạng mơ hình, thu kết sau: · Y = 5.44 + 0.015λ − 0.421D, R = 0.17, ln σµ = 0.75 (2) R X tuổi Vì mơ hình (2) có lớn hon, liệu có phải mơ hình (1) tồi hơn? Câu 20 Cho chiều cao phụ thuộc vào giới tính, bạn định kiểm tra điều việc tiến hành hồi quy chiều cao phụ thuộc vào giới tính có hệ số chặn 110 sinh viên trường ( 29 nữ, 81 nam) thu kết ước lượng sau: Yµ = 71.0 - 3.84 * D, R = 0.40, sˆ = 2.089(1) (se) ( 0.232) ( 0.452) Trong Y chiều cao sinh viên ( đơn vị inches) D biến giả biểu thị giới tính với D = nữ, D = nam Gía trị ngoặc độ lệch chuẩn ước lượng Tất kết làm tròn đến chữ số sau dấu phẩy, tất câu trả lời phải giải thích Tất câu hỏi liên quan đến kiểm định giả thuyết phải nêu rõ cặp giả thuyết Cho biết ý nghĩa hệ số Giới tính có ảnh hưởng tới chiều cao hay không, với mức ý nghĩa 1%? Hàm hồi quy có phù hợp khơng, với xác suất 99%? Hãy cho biết giá trị RSS, TSS, ESS Hãy cho biết giá trị X 2, å n i =1 i x ,X Hãy tìm khoảng tin cậy 95% cho chiều cao trung bình sinh viên nữ Chúng ta biết có quan hệ tương quan khơng có nghĩa có quan hệ nhân Hãy làm rõ khác biệt hai quan hệ ví dụ cho 8 Hệ số tương quan giới tính chiều cao bao nhiêu? Mơ hình có tượng đa cộng tuyến không? Bạn hồi quy chiều cao sinh viên phụ thuộc vào chiều cao bố mẹ họ thu kết sau: Yµ = 19.6 + 0.73 * X , R = 0.45, sˆ = 2.0 (2) Trong X trung bình chiều cao bố mẹ sinh viên ( đơn vị inches) Trong hai mơ hình (1) (2) mơ hình tốt hơn? Từ câu 21 đến câu 25 ta sử dụng liệu sau Cho 21 quan sát thời gian đường đến nơi làm việc công nhân phương tiện cá nhân (X1), phương tiện công cộng (X2), lựa chọn công nhân phương tiện (Y) Y=1 phương tiện cá nhân; Y=0 phương tiện công cộng; X=X2-X1 (chênh lệch thời gian phương tiện pt công cộng so với pt cá nhân) Hồi quy Y theo X ta có kết sau(gọi mơ hình 1): Dependent Variable: Y Sample(adjusted): 21 Included observations: 21 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std Error t-Statistic C 0.484934 0.071443 6.787660 X 0.007035 0.001287 5.467448 R-squared 0.611396 Mean dependent var Adjusted R-squared 0.590943 S.D dependent var S.E of regression 0.327313 Akaike info criterion Sum squared resid 2.035544 Schwarz criterion Log likelihood -5.293234 F-statistic Durbin-Watson stat 1.981630 Prob(F-statistic) Đặt Wi = Yˆi (1- Yˆi ) Prob 0.0000 0.0000 0.476190 0.511766 0.694594 0.794072 29.89299 0.000028 Wi sau chia mơ hình ban đầu cho ta có kết sau (gọi mơ hình 2): Dependent Variable: Y/SQR(W) Included observations: 16 Excluded observations: after adjusting endpoints Variable Coefficient Std Error t-Statistic 1/SQR(W) 0.500470 0.077658 6.444567 X/SQR(W) 0.008199 0.001564 5.240475 R-squared 0.688054 Mean dependent var Adjusted R-squared 0.665772 S.D dependent var S.E of regression 0.867564 Akaike info criterion Sum squared resid 10.53735 Schwarz criterion Log likelihood -19.36171 Durbin-Watson stat Prob 0.0000 0.0001 1.370903 1.500653 2.670214 2.766788 2.664002 Câu 21 Thực phep biến đổi từ mơ hình sang mơ hình để khắc phục khuyết tật phương sai sai số thay đổi mơ hình Hãy cho biết phương sai mơ hình giả thiết tỉ lệ với đại lượng sau Yˆi (1- Yˆi ) Wi = Yˆi (1- Yˆi ) Yˆi (1- Yˆi ) A B C D Câu 22 Chênh lệch xác suất để công nhân lựa chọn phương tiện cá nhân phương tiện công cộng chênh lêch thời gian phương tiện(pt) công cộng so với pt cá nhân 20 phút là: A 0.66445 B 0.33555 C 0.3289 D Câu 23 Khi chênh lêch thời gian phương tiện(pt) công cộng so với pt cá nhân tăng lên phút xác suất lựa chọn phương tiện cá nhân tăng lên bao nhiêu: A 0.008199 B 0.007035 C 0.05 D 0.484934 Ước lượng mơ hình Logit ta có kết sau: Dependent Variable: Y Method: ML - Binary Logit (Quadratic hill climbing) Included observations: 21 after adjusting endpoints Convergence achieved after iterations Covariance matrix computed using second derivatives Variable Coefficient Std Error z-Statistic C -0.237445 0.750505 -0.316381 X 0.053118 0.020642 2.573331 Mean dependent var 0.476190 S.D dependent var S.E of regression 0.306521 Akaike info criterion Sum squared resid 1.785151 Schwarz criterion Log likelihood -6.166372 Hannan-Quinn criter Restr log likelihood -14.53227 Avg log likelihood LR statistic (1 df) 16.73180 McFadden R-squared Probability(LR stat) 4.31E-05 Obs with Dep=0 11 Total obs Obs with Dep=1 10 Prob 0.7517 0.0101 0.511766 0.777750 0.877228 0.799339 -0.293637 0.575677 21 Câu 24 Xác suất để công nhân lựa chọn phương tiện cá nhân chênh lêch thời gian phương tiện(pt) công cộng so với pt cá nhân 20 phút là: A 0.304721 B 0.695279 C 0.053118 D 0.6 Câu 25 Hậu mơ hình thiếu biến thích hợp A Các ước lượng tham số bị chệch B Khoảng tin cậy kiểm định khơng xác C Dự báo mơ hình khơng cịn đáng tin cậy D Cả A, B C Câu 26, câu 27 ta sử dụng liệu sau Ước lượng mơ hình ta thu System: HVNG Estimation Method: Two-Stage Least Squares Sample: 1960 1990 Included observations: 31 Total system (balanced) observations 62 Instruments: C M M(-1) I Coefficient Std Error C(1) 10.11926 0.970995 C(2) -0.045620 0.018716 C(3) -0.037661 0.016342 C(4) 0.012456 0.001912 C(5) 671.9805 212.1567 C(6) -143.2998 40.59820 C(7) 7.039408 0.366547 t-Statistic 10.42154 -2.437471 -2.304583 6.513333 3.167379 -3.529709 19.20465 Prob 0.0000 0.0181 0.0250 0.0000 0.0025 0.0008 0.0000 Determinant residual covariance 122035.4 Equation: R=C(1)+C(2)*M+C(3)*M(-1)+C(4)*Y Observations: 31 R-squared 0.771641 Mean dependent var Adjusted R-squared 0.746268 S.D dependent var S.E of regression 1.421429 Sum squared resid Durbin-Watson stat 0.730862 Equation: Y=C(5)+C(6)*R+C(7)*I Observations: 31 R-squared 0.966006 Mean dependent var Adjusted R-squared 0.963578 S.D dependent var S.E of regression 301.2472 Sum squared resid Durbin-Watson stat 0.706409 7.385484 2.821872 54.55240 2185.546 1578.488 2540996 Câu 27 Với kết đây, mô hình thu mắc khuyết tật gì? A Đa cộng tuyến B Phương sai sai số thay đổi C Thiếu biến D Tự tương quan Câu 28 Dự báo giá trị thu nhập Y lãi suất 5%, đầu tư 150 ( đơn vị) A 671.98 B 1011.39 C 4.24 D.1065.8 Câu 29 Tỷ lệ lạm phát Y(%), tỷ lệ thất nghiêp X2(%) tỷ lệ lạm phát kì vọng X3(%) ccủa ước Mỹ giai đoạn 2000- 2012: Năm X2 X3 4,9 2000 5,92 4,78 X X2 5,9 Ta có mơ hình hồi quy Y theo sau: 2001 4,30 3,84 Y = b1 + b2X + b3X +U 5,6 2002 3,30 3,13 Kết chạy Eviews sau: 4,9 Dependent Variable: Y 3,44 Included observations: 13 2003 6,23 10,9 5,6 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob 2004 6,84 C 1.594789 4.510538 8,5 X2 0.305018 -4.565214 2005 9,14 9,47 8.362633 X3 0.175786 7,7dependent var R-squared Mean 7.756923 2006 5,77 6,51 var Adjusted R-squared S.D dependent 3.041892 7,1 info criterion S.E of regression Akaike 3.352092 2007 6,45 Schwarz criterion 5,92 Sum squared resid 3.482465 Log likelihood -18.78860 F-statistic 35.51521 6,1 Durbin-Watson stat 2.225465 2008 7,60 Prob(F-statistic) 6,08 11,4 5,8 2009 8,09 13,4 7,1 10,0 Kết kiểm định White 2010 White Heteroskedasticity Test: 10,2 0.105795 7,6 10,8 F-statistic 2.729576 Probability 0.111591 Obs*R-squared 7.502679 Probability 2011 9,7 2012 5,99 8,00 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Included observations: 13 Variable Coefficient C 10.84346 Std Error 9.140992 Y t-Statistic 1.186246 Prob 0.2696 X2 X2^2 X3 X3^2 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat -2.082546 0.107250 -0.922560 0.104558 0.577129 0.365694 1.192945 11.38495 -17.58393 2.313386 2.626735 -0.792827 0.177573 0.603978 0.890526 -1.035972 0.062044 1.685221 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 0.4507 0.5626 0.3305 0.1304 1.054089 1.497859 3.474451 3.691739 2.729576 0.105795 Kiểm định BG Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 0.424485 Probability Obs*R-squared 2.000968 Probability 0.741569 0.572206 Test Equation: Dependent Variable: RESID Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Coefficient Std Error t-Statistic C -1.196896 2.676761 -0.447144 X2 -0.044548 0.486989 -0.091476 X3 0.230146 0.292684 0.786329 RESID(-1) -0.568130 0.541416 -1.049341 RESID(-2) -0.499252 0.706806 -0.706350 RESID(-3) -0.150273 0.578305 -0.259850 R-squared 0.153921 Mean dependent var Adjusted R-squared -0.450422 S.D dependent var S.E of regression 1.286965 Akaike info criterion Sum squared resid 11.59396 Schwarz criterion Log likelihood -17.70218 F-statistic Durbin-Watson stat 1.650546 Prob(F-statistic) Prob 0.6683 0.9297 0.4575 0.3289 0.5028 0.8025 -2.44E-15 1.068611 3.646489 3.907235 0.254691 0.924330 Kiểm định Ramsey Reset Ramsey RESET Test: F-statistic Log likelihood ratio 0.650287 1.958249 Test Equation: Dependent Variable: Y Included observations: 13 Variable Coefficient C -9.444769 X2 3.102789 X3 -3.203387 FITTED^2 0.462518 FITTED^3 -0.020513 R-squared 0.893847 Adjusted R-squared 0.840771 S.E of regression 1.213823 Sum squared resid 11.78694 Log likelihood -17.80948 Durbin-Watson stat 2.372868 Probability Probability 0.547420 0.375640 Std Error t-Statistic 23.64047 -0.399517 6.839094 0.453684 7.137320 -0.448822 0.620431 0.745478 0.025044 -0.819065 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) Prob 0.7000 0.6621 0.6655 0.4773 0.4365 7.756923 3.041892 3.509150 3.726438 16.84074 0.000581 ... cao đứa trẻ với chiều cao bố mẹ chúng Ông cho rằng, bố mẹ cao sinh đứa cao, không cao bố mẹ chúng; bố mẹ thấp sinh thấp, không thấp bố mẹ chúng Theo bạn, ước lượng hệ số góc hệ số chặn phải thỏa... gian đường đến nơi làm việc công nhân phương tiện cá nhân (X1), phương tiện công cộng (X2), lựa chọn công nhân phương tiện (Y) Y=1 phương tiện cá nhân; Y=0 phương tiện công cộng; X=X2-X1 (chênh lệch... lượng Hàm hồi quy có phù hợp khơng, với độ tin cậy 99%? Câu 14: Cho số liệu qua năm doanh nghiệp chuyên sàn xuất nước hoa đóng lon với Y sản lượng, K vốn L số lao động bình quân Hồi quy sản lượng