Nghiên cứu khoa học

ĐẠI CƯƠNG VỀ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

Nghiên cứu khoa học là hoạt động thiết yếu giúp con người hiểu và áp dụng các quy luật của sự vật hiện tượng Chương này cung cấp kiến thức cơ bản về khái niệm, định nghĩa, chức năng, tầm quan trọng và mục đích của nghiên cứu khoa học, đặc biệt là trong lĩnh vực điều dưỡng Người đọc cũng sẽ được giới thiệu về các phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng, từ đó xây dựng đề cương nghiên cứu khoa học và nhận thức về các vấn đề đạo đức trong nghiên cứu Để có cái nhìn tổng quan hơn, tác giả khuyến khích tham khảo tài liệu liên quan trong phần tài liệu tham khảo.

NGHIÊN CỨU KHOA HỌC VÀ NGHIÊN CỨU ĐIỀU DƯỠNG

Đại cương về khoa học

1.1 Khái niệm về khoa học

Khoa học được định nghĩa theo nhiều cách trong các từ điển và tài liệu chuyên môn Một số tài liệu chỉ tập trung vào phương pháp luận nghiên cứu, giới hạn trong những khía cạnh thiết yếu cho công việc của nhà nghiên cứu Theo Bách khoa toàn thư Liên Xô, khoa học là hệ thống tri thức về tự nhiên, xã hội và tư duy, cùng với các quy luật phát triển khách quan của chúng, hình thành qua lịch sử và không ngừng phát triển dựa trên thực tiễn xã hội.

Khoa học là động lực quan trọng thúc đẩy sự phát triển xã hội, giúp con người trở nên văn minh, nhân ái và tự tin hơn trong cuộc sống Nhờ khoa học, con người hiểu rõ tự nhiên và các quy luật của nó, từ đó chinh phục và vận dụng những quy luật này để phát triển xã hội nhanh chóng Ngày nay, con người ngày càng ý thức và thận trọng hơn trong việc tiếp cận khoa học, tiến tới chân lý mà không vội vàng hay chủ quan Khoa học chân chính còn chống lại những quan điểm sai trái như mê tín và phân biệt chủng tộc, đồng thời giảm nhẹ lao động và cải thiện chất lượng cuộc sống.

1.2 Nguồn gốc của tri thức

Con người từ khi xuất hiện đã phải lao động để tồn tại, và qua quá trình này, họ phát triển nhận thức về thế giới xung quanh Nhận thức không chỉ giúp con người thích ứng và tồn tại trong môi trường mà còn cho phép họ vận dụng kiến thức vào cuộc sống, cải thiện chất lượng sống Hoạt động nhận thức này đã tiến triển qua các thời kỳ lịch sử, tạo ra một hệ thống tri thức phong phú về mọi lĩnh vực trong xã hội Quá trình nhận thức của con người diễn ra với nhiều mức độ và phương thức khác nhau, dẫn đến sự hình thành hai hệ thống tri thức về thế giới.

Trong cuộc sống hàng ngày, con người tiếp xúc với thiên nhiên và xã hội, sử dụng các giác quan để nhận thức và cảm nhận về bản thân cũng như thế giới xung quanh Từ đó, họ tích lũy kinh nghiệm sống và hiểu biết đa dạng, tạo nên tri thức kinh nghiệm Tri thức này hình thành từ phép quy nạp đơn giản, không dựa trên lý thuyết, do đó chưa thể chỉ ra bản chất sâu xa hay quy luật của các hiện tượng Một ví dụ điển hình là: chuồn chuồn bay thấp thường báo hiệu mưa, bay cao thì trời nắng, và bay ở độ cao vừa phải thì trời râm.

Tri thức kinh nghiệm được con người sử dụng và trao đổi hàng ngày, liên tục được bổ sung và hoàn thiện, từ đó hình thành tri thức dân gian Loại tri thức này mang lại giá trị thực tiễn lớn, hỗ trợ cho cuộc sống hàng ngày của con người.

Sự phát triển của lao động sản xuất và hoạt động xã hội đã thúc đẩy con người nghiên cứu sâu hơn về thế giới và khả năng nhận thức của bản thân Để tạo ra công cụ sản xuất, con người cần tìm hiểu các loại vật liệu, nghiên cứu đất đai, cây trồng và thời tiết để trồng trọt, cũng như hiểu biết về cấu tạo và đặc điểm sinh học của cơ thể để chăm sóc người bệnh Những hiểu biết ban đầu tuy ít ỏi nhưng dần dần phát triển thành một hệ thống tri thức vững chắc Qua quá trình phân công lao động xã hội, những người thông thái với trí tuệ đặc biệt đã xuất hiện, biết chế tạo và sử dụng các công cụ cùng phương pháp độc đáo để khám phá thế giới.

Tri thức khoa học đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra hệ thống hiểu biết có giá trị, giúp nghiên cứu khoa học trở thành hoạt động chuyên nghiệp và thường xuyên Ví dụ điển hình là việc con người tìm hiểu mối liên hệ giữa hành vi bay của chuồn chuồn và thời tiết: khi chuồn chuồn bay thấp, trời sẽ mưa; bay cao thì nắng; và bay vừa thì trời râm Tri thức khoa học ở đây giải thích rằng sự gia tăng độ ẩm trong không khí đến một mức độ nhất định sẽ dẫn đến mưa.

Tri thức khoa học là kết quả của quá trình nhận thức có mục đích, kế hoạch và phương pháp đặc biệt, do các nhà khoa học thực hiện Nó bao gồm hệ thống tri thức khái quát về sự vật, hiện tượng và quy luật vận động của chúng, được xác lập trên căn cứ xác đáng và có thể kiểm tra được Mỗi kết luận khoa học dựa trên tài liệu thực tiễn hoặc lý thuyết, thông qua phép suy luận và thao tác khái quát hóa, giúp con người loại bỏ yếu tố ngẫu nhiên để khám phá mối quan hệ sâu xa giữa các sự vật, hiện tượng, từ đó phát hiện quy luật khách quan của thế giới Vì vậy, tri thức khoa học chính là sản phẩm cao cấp của trí tuệ con người.

Tri thức khoa học và tri thức kinh nghiệm có mối quan hệ chặt chẽ, mặc dù chúng khác nhau Tri thức khoa học có thể phát sinh từ tri thức kinh nghiệm, dựa trên những hiểu biết thông thường để thực hiện nghiên cứu sâu sắc Tuy nhiên, tri thức khoa học không chỉ là sự hệ thống hoá hay hoàn thiện của tri thức kinh nghiệm, mà là kết quả của hoạt động nghiên cứu khoa học đặc biệt.

Nghiên cứu khoa học

2.1 Định nghĩa về nghiên cứu khoa học

Nghiên cứu là quá trình thu thập, phân tích và diễn giải dữ liệu một cách hệ thống và chính xác nhằm giải quyết các vấn đề quan tâm.

Nghiên cứu khoa học là quá trình khám phá và nhận diện các quy luật của sự vật và hiện tượng, đồng thời áp dụng những quy luật này để phát triển các nguyên lý công nghệ.

2.2 Vai trò của nghiên cứu khoa học đối với lĩnh vực y tế

Nghiên cứu khoa học đóng vai trò quan trọng trong tất cả các ngành nghề, đặc biệt là trong lĩnh vực y tế Nó không chỉ hỗ trợ cho cán bộ y tế nâng cao chuyên môn mà còn giúp sinh viên ngành y có nền tảng vững chắc trong quá trình học tập và phát triển nghề nghiệp.

* Đối với cán bộ y tế:

Nghiên cứu khoa học đóng vai trò quan trọng trong việc giúp cán bộ y tế phát triển các sáng kiến và giải pháp mới, từ đó cải thiện phương pháp chăm sóc và điều trị Kết quả của những nghiên cứu này cần được áp dụng rộng rãi trong cả phòng ngừa và điều trị bệnh trên toàn cầu, bởi vì vấn đề bệnh tật đã trở thành một thách thức chung, không chỉ riêng của từng quốc gia.

Ngày nay, giá trị của y học cần phải dựa trên bằng chứng thực tiễn Nghiên cứu khoa học đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp các bằng chứng quý giá, giúp hỗ trợ quyết định trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

* Nghiên cứu khoa học là nhiệm vụ và quyền lợi của sinh viên:

- Góp phần nâng cao chất lượng đào tạo và tự đào tạo, phát hiện và bồi dưỡng tài năng trẻ cho đất nước

Giúp sinh viên củng cố và nâng cao kiến thức đã học, đồng thời tiếp cận và vận dụng các phương pháp nghiên cứu khoa học Bên cạnh đó, tạo điều kiện cho sinh viên tìm hiểu và nghiên cứu sâu về những vấn đề cụ thể trong chuyên môn.

- Vận dụng kiến thức đã học và phương pháp nghiên cứu khoa học để giải quyết một số vấn đề khoa học gắn với thực tiễn

2.3 Chức năng của nghiên cứu khoa học

Nghiên cứu khoa học là một hoạt động phức tạp, phản ánh trình độ nhận thức khoa học của con người Qua từng giai đoạn lịch sử, trình độ nhận thức này không ngừng được nâng cao Tổng kết lịch sử phát triển khoa học, có thể nhận thấy rằng loài người đã trải qua nhiều cấp độ nhận thức khác nhau.

Mô tả khoa học là quá trình trình bày lại kết quả nghiên cứu về một hiện tượng hay sự kiện, nhằm thể hiện đối tượng một cách nguyên bản nhất Tri thức mô tả được hình thành từ quan sát và điều tra, được trình bày qua hệ thống ký hiệu trực quan và các khái niệm liên quan Mô tả đóng vai trò quan trọng trong việc chuẩn bị tư liệu cho giải thích khoa học, bao gồm cả mô tả định tính và định lượng Mô tả định lượng chỉ rõ các đặc trưng về lượng, trong khi mô tả định tính tập trung vào các đặc trưng về vật chất Do đó, mô tả định tính cần được bổ sung bằng mô tả định lượng để đảm bảo tính toàn diện.

Mô tả khoa học, mặc dù cung cấp cái nhìn tổng quát về đối tượng nghiên cứu, vẫn chưa thể thiết lập được các mối liên hệ quy luật và bản chất sâu xa của nó Do đó, mức độ nhận thức vẫn chỉ dừng lại ở thực tiễn và kinh nghiệm.

Giải thích khoa học là quá trình trình bày rõ ràng bản chất của đối tượng nghiên cứu, nhấn mạnh sự tuân thủ các quy luật phát triển thực tiễn Để thực hiện điều này, cần có tài liệu đầy đủ và chính xác, với ngôn ngữ rõ ràng và lập luận chặt chẽ, phù hợp với logic suy luận và các lý thuyết khoa học đã được chứng minh Mục tiêu của giải thích khoa học là phản ánh trung thực các sự kiện, chỉ ra nguồn gốc, sự phát triển, và mối quan hệ của sự kiện với các yếu tố khác, cũng như các điều kiện, nguyên nhân và hệ quả có thể xảy ra.

Trình độ giải thích khoa học đã nỗ lực tìm hiểu bản chất của sự kiện và tham gia vào việc khám phá quy luật vận động của đối tượng nhận thức Tuy nhiên, độ chính xác của việc này phụ thuộc vào khả năng của nhà nghiên cứu và mức độ tự bộc lộ của đối tượng.

Trình độ phát hiện là quá trình nghiên cứu nhằm khám phá bản chất của các sự kiện và hiện tượng khách quan, từ đó tìm ra các quy luật vận động và phát triển của chúng Quá trình này, cùng với sự sáng tạo, tạo ra chân lý mới, làm phong phú thêm kho tàng tri thức của nhân loại Trình độ phát hiện khoa học đại diện cho mức độ nhận thức sáng tạo cao nhất của con người, được thực hiện thông qua các phương thức đặc biệt và công cụ tinh sảo, giúp bộc lộ nguyên hình của đối tượng cùng với các dấu hiệu bản chất Tri thức phát hiện không chỉ tạo ra các khái niệm, phạm trù và lý thuyết mới mà còn phát triển các phương pháp nghiên cứu và quy trình công nghệ mới, có giá trị cho lý luận và thực tiễn.

2.4 Đặc trưng của nghiên cứu khoa học

Nghiên cứu khoa học là một hoạt động xã hội đặc thù, khác biệt so với các loại hình lao động khác, đặc biệt là lao động trong lĩnh vực sản xuất vật chất Những đặc điểm riêng biệt này của nghiên cứu khoa học tạo nên sự khác biệt trong quá trình lao động, ảnh hưởng đến cách thức thực hiện và kết quả đạt được.

Các nghiên cứu khoa học thường bị đánh giá thấp hơn giá trị thực của chúng, như đã chỉ ra bởi Các Mác: “Sản phẩm của lao động khoa học luôn luôn được đánh giá kém xa so với giá trị thực của nó.” Ông đưa ra ví dụ rằng một học sinh tiểu học có thể dễ dàng thuộc lòng bản cửu chương, trong khi các nhà bác học phải mất nhiều năm nghiên cứu để phát triển nó Để hiểu rõ hơn về giá trị và tầm quan trọng của lao động khoa học, bài viết này sẽ đề cập đến một số đặc trưng cơ bản của nghiên cứu khoa học.

Nghiên cứu khoa học là quá trình khám phá những điều chưa được biết đến, tập trung vào việc phát hiện và sáng tạo mới Quá trình này không bao gồm việc phát hiện lại hay tái sáng tạo, mà luôn hướng tới những khám phá độc đáo và sáng kiến mới mẻ.

Cách tiếp cận theo nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng

3.1 Cách tiếp cận theo nghiên cứu định tính

Nghiên cứu định tính là phương pháp thăm dò, mô tả và giải thích thông qua khảo sát kinh nghiệm, nhận thức, động cơ, dự định, hành vi và thái độ Phương pháp này giúp nhà nghiên cứu xây dựng giả thuyết nghiên cứu, với dữ liệu chủ yếu được thu thập dưới dạng định tính (dạng chữ) Nghiên cứu định tính có một số đặc điểm cơ bản, bao gồm sự chú trọng đến ngữ cảnh và chiều sâu của thông tin.

Thăm dò là một yếu tố cốt lõi trong nghiên cứu định tính, giúp nhà nghiên cứu khám phá và hiểu rõ hơn về tâm tư, tình cảm và suy nghĩ của đối tượng nghiên cứu.

Nhà nghiên cứu sử dụng phương pháp tiếp cận qui nạp, thông qua việc lắng nghe và quan sát đối tượng, nhằm rút ra những điểm cốt lõi của vấn đề Cách tiếp cận này không chỉ giúp phát triển hiểu biết mà còn hỗ trợ trong việc hình thành giả thuyết nghiên cứu.

Để thu thập thông tin hiệu quả, nhà nghiên cứu cần xây dựng mối liên hệ chặt chẽ với đối tượng nghiên cứu, trở thành công cụ thu thập dữ liệu Việc tương tác, lắng nghe và chia sẻ thông tin với người được phỏng vấn là rất quan trọng trong quá trình này.

- Mềm dẻo: Phương pháp thu thập dữ liệu trong nghiên cứu định tính có thể mềm dẻo, linh hoạt và tùy biến

3.2 Cách tiếp cận theo nghiên cứu định lượng

Nghiên cứu định lượng là phương pháp tiếp cận hiện tượng thông qua các dữ liệu có thể đo lường, thường áp dụng cho những hiện tượng có thể diễn tả bằng số lượng Phương pháp này chủ yếu dựa vào kiểm định suy diễn và sử dụng các kỹ thuật thống kê để lượng hóa, đo lường, phản ánh và giải thích mối quan hệ giữa các biến Các đặc trưng nổi bật của nghiên cứu định lượng bao gồm khả năng đo lường chính xác và tính khách quan trong việc phân tích dữ liệu.

- Nêu trước câu hỏi nghiên cứu, giả thuyết nghiên cứu

- Xác định trước phương pháp thu thập và xử lý dữ liệu

Nghiên cứu định lượng cung cấp dữ liệu quan trọng để mô tả sự phân bố của các đặc điểm và tính chất trong tổng thể nghiên cứu, đồng thời giúp xác định mối quan hệ nhân quả giữa các yếu tố.

Nghiên cứu định lượng sử dụng ngôn ngữ thống kê để trình bày các phát hiện liên quan đến lượng và số Mục tiêu chính của phương pháp này là tổng quát hóa kết quả thông qua việc phân phối ngẫu nhiên và lấy mẫu đại diện.

13 đo các biến số theo mục tiêu và xem xét sự liên quan giữa chúng dưới dạng các số đo và số thống kê

3.3 Phân biệt đặc điểm cơ bản nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng

Bảng 1-2: Phân biệt nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng

Nghiên cứu định lượng Nghiên cứu định tính

Vai trò - Đo lường kích thước, độ lớn, sự phân bố, kết hợp các biến số

- Xác định, thăm dò một số yếu tố giúp ta hiểu sâu sắc về bản chất, nguyên nhân, các yếu tố ảnh hưởng của vấn đề

- Như thế nào? Ưu điểm

- Độ chính xác có thể cao hơn do các công cụ đo lường chuẩn xác

- Có các phương pháp phân tích chuẩn, do đó có vẻ thuyết phục hơn

- Thường áp dụng cho các nghiên cứu, đánh giá có sự tham gia của cộng đồng, do vậy nghiên cứu thường sát thực tế hơn

- Thường là bước thăm dò cho nghiên cứu định lượng, hoặc kết hợp với nghiên cứu định lượng

- Phức tạp cần phải chọn mẫu ngẫu nhiên, cỡ mẫu đại diện

- Chọn mẫu và cỡ mẫu không quan trọng lắm nếu là nghiên cứu thăm dò, tuy nhiên phải chọn đúng đối tượng Phương pháp thu thập số liệu

- Đo lường, thăm khám, xét nghiệm, số liệu có sẵn, dùng bộ câu hỏi được thiết kế sẵn, quan sát

- Phỏng vấn sâu, thảo luận nhóm, quan sát tham gia, vẽ bản đồ, chụp ảnh, ghi nhật ký

Công cụ thu thập số liệu

- Phương tiện kỹ thuật, bệnh án, bộ câu hỏi, bảng kiểm

- Được thiết kế chuẩn, thường có cấu trúc sẵn

- Phiếu hỏi, bảng hướng dẫn thảo luận, máy ảnh, máy ghi âm

- Chỉ thiết kế ý chính, người thu thập số liệu dựa vào đó để khai thác số liệu Người thu thập số liệu

- Có thể sử dụng người ít có kinh nghiệm nghiên cứu sau đó tập huấn và giám sát tốt

- Phải là người có kinh nghiệm thu thập số liệu định tính do phải có khả năng điều hành thảo luận, phỏng vấn và khai thác thông tin

Thách thức khi tiếp cận nghiên cứu

Trong quá trình làm nghiên cứu dù là định tính hay định lượng, các nhà nghiên cứu phải đối mặt với nhiều thách thức bao gồm:

- Các thách thức khái niệm (Các khái niệm chính cần được xác định như thế

14 nào? Các nền tảng lý thuyết của nghiên cứu?)

- Thách thức về tài chính (nghiên cứu sẽ được thanh toán như thế nào? Các tài nguyên có sẵn có đầy đủ không?)

- Các thách thức về hành chính (Có đủ thời gian để hoàn thành nghiên cứu hay không? Có thể quản lý đầy đủ các nhiệm vụ không?)

- Những thách thức thực tế (Liệu có đủ người tham gia nghiên cứu, liệu các tổ chức có hợp tác trong nghiên cứu không?)

- Các thách thức về đạo đức (Nghiên cứu có thể đạt được mục tiêu mà không vi phạm quyền con người hay không?)

Các thách thức lâm sàng trong nghiên cứu bao gồm việc xác định xem các mục tiêu nghiên cứu có mâu thuẫn với các mục tiêu lâm sàng hay không Ngoài ra, việc tiến hành nghiên cứu với những bệnh nhân dễ bị tổn thương cũng gặp nhiều khó khăn, đòi hỏi các nhà nghiên cứu phải cân nhắc kỹ lưỡng về đạo đức và sự an toàn của người tham gia.

Các thách thức về phương pháp luận trong nghiên cứu đặt ra câu hỏi liệu các phương pháp áp dụng có đảm bảo kết quả chính xác và hợp lệ hay không Việc lựa chọn phương pháp phù hợp là yếu tố then chốt để đạt được những phát hiện đáng tin cậy Do đó, cần xem xét kỹ lưỡng các phương pháp nghiên cứu để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của kết quả.

Nhà nghiên cứu gặp nhiều thách thức trong quá trình nghiên cứu, nhưng những thuận lợi và khó khăn này phụ thuộc vào phương pháp nghiên cứu được lựa chọn, có thể là nghiên cứu định tính hoặc định lượng.

Bảng 1-3: Những thuận lợi và khó khăn khi tiếp cận nghiên cứu định tính, định lượng Nghiên cứu định tính Nghiên cứu định lượng

Thuận lợi - Không cần kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu thống kê

- Ít tốn kém thời gian do không cần dùng mẫu lớn

- Dễ thu thập dữ liệu

- Dễ xử lý và phân tích dữ liệu

Khó khăn - Khó phân tích và viết báo cáo nghiên cứu

- Khó tiếp cận người cần phỏng vấn

- Tiềm ẩn nhiều sai số do thống kê

- Tốn kém thời gian và chi phí

- Khó kiểm soát chất lượng dữ liệu điều tra

Nghiên cứu điều dưỡng

Nghiên cứu điều dưỡng là một lĩnh vực khoa học chuyên sâu, nhằm khám phá và thu thập bằng chứng để nâng cao kiến thức cũng như cải thiện thực hành trong ngành điều dưỡng Mục tiêu chính của nghiên cứu này là tìm tòi và sàng lọc thông tin, từ đó góp phần phát triển và nâng cao chất lượng dịch vụ chăm sóc sức khỏe.

5.2 Lịch sử nghiên cứu Điều dưỡng

5.2.1 Từ thời Nightingale đến những năm 1970

Florent Nightingale được coi là người tiên phong trong nghiên cứu điều dưỡng Bằng cách phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ tử vong của lính trong chiến tranh Crimea, bà đã thành công trong việc cải thiện điều kiện môi trường, giảm tỷ lệ tử vong từ 42% xuống chỉ còn 2,2%.

Sau Nightingale, nghiên cứu về điều dưỡng trong y văn vẫn còn hạn chế Đến nửa đầu thế kỷ XX, các nghiên cứu chủ yếu tập trung vào giáo dục điều dưỡng, xác định bản chất của nghề điều dưỡng, cùng với vai trò và chức năng của các điều dưỡng viên.

Từ những năm 1950, nghiên cứu điều dưỡng đã phát triển nhanh chóng nhờ vào số lượng điều dưỡng viên được đào tạo trình độ cử nhân và sau đại học ngày càng tăng Giai đoạn này đánh dấu sự gia tăng nhu cầu về nghiên cứu thực hành điều dưỡng lâm sàng, với nhiều tài liệu chú trọng vào thực hành dựa trên nghiên cứu Chính phủ các nước đã đầu tư kinh phí cho các nghiên cứu điều dưỡng, dẫn đến sự ra đời của nhiều Nội san chuyên về nghiên cứu điều dưỡng tại các quốc gia như Mỹ, Canada và Anh Kể từ năm 1963, các nghiên cứu điều dưỡng đã được công bố trên các tạp chí nghiên cứu điều dưỡng quốc tế.

5.2.2 Nghiên cứu điều dưỡng từ những năm 1970 đến nay

Sau những năm 1970, số lượng nghiên cứu điều dưỡng tăng lên đáng kể, dẫn đến sự ra đời của các tờ Nội san nghiên cứu điều dưỡng tại Mỹ và Anh để công bố các báo cáo nghiên cứu Nội dung nghiên cứu điều dưỡng trong giai đoạn này đã chuyển hướng từ đào tạo và quản lý sang thực hành chăm sóc, đồng thời ngày càng chú trọng vào việc ứng dụng kết quả nghiên cứu vào thực tiễn chăm sóc bệnh nhân.

- Sau những năm 1980, những sự kiện nổi bật trong nghiên cứu điều dưỡng là:

Nhiều đề tài nghiên cứu điều dưỡng đã được tổng kết, trong đó một số quốc gia như Canada và Mỹ đã đầu tư ngân sách quốc gia để phát triển các nghiên cứu này.

Trung tâm Nghiên cứu Điều dưỡng Quốc gia (NCNR) được thành lập tại Mỹ, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc thúc đẩy nghiên cứu điều dưỡng Sự ra đời của NCNR đã giúp nâng cao vị thế của nghiên cứu điều dưỡng, đưa nó phát triển ngang tầm với các lĩnh vực nghiên cứu khác trong ngành y tế.

Kể từ những năm 1990, các Hội nghị nghiên cứu điều dưỡng quốc tế đã tập trung vào nhiều lĩnh vực quan trọng, bao gồm HIV/AIDS, mô hình điều dưỡng dựa vào cộng đồng, và đánh giá hiệu quả của các can thiệp điều dưỡng đối với bệnh nhân HIV/AIDS cũng như bệnh nhân mãn tính Ngoài ra, các nghiên cứu cũng chú trọng đến việc đánh giá hiệu quả của các can thiệp trong lĩnh vực nâng cao sức khỏe.

5.3 Các lĩnh vực của nghiên cứu điều dưỡng

Nghiên cứu điều dưỡng đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển của các lĩnh vực đào tạo, thực hành và quản lý điều dưỡng.

Xây dựng chương trình đào tạo điều dưỡng phù hợp với bối cảnh Việt Nam và hội nhập quốc tế là nhiệm vụ cấp bách hiện nay Cần tiến hành nghiên cứu thực địa tại các cơ sở sử dụng điều dưỡng viên để đánh giá chức năng, nhiệm vụ, trình độ và công việc của họ, cùng với những điểm mạnh và yếu trong chương trình đào tạo điều dưỡng hiện tại Các nghiên cứu này nên được thực hiện định kỳ từ 3 đến 5 năm một lần Dựa trên kết quả nghiên cứu, chương trình đào tạo sẽ được điều chỉnh cho phù hợp với yêu cầu thực tiễn.

Phân tích kết quả nghiên cứu về quá trình đào tạo tại các trường điều dưỡng sẽ cung cấp bằng chứng cần thiết để điều chỉnh mục tiêu, nội dung và phương pháp giảng dạy Điều này nhằm nâng cao kiến thức, kỹ năng tay nghề và kỹ năng giao tiếp của điều dưỡng viên, giúp họ đáp ứng tốt hơn nhu cầu chăm sóc sức khỏe ngày càng cao của cộng đồng Qua đó, ngành điều dưỡng có cơ hội phát triển những kiến thức và lý luận đặc thù cho chuyên ngành của mình.

- Thực hành dựa vào bằng chứng là một nguyên tắc tiếp cận mới đang được áp dụng trong nhiều lĩnh vực, nhất là lĩnh vực y học

Dịch vụ chăm sóc và kỹ thuật mà người điều dưỡng cung cấp có vai trò quan trọng trong việc bảo vệ sức khỏe và tính mạng con người Do đó, việc nắm vững kiến thức và thực hành điều dưỡng là vô cùng cần thiết.

Thực hành điều dưỡng cần phải dựa trên cơ sở khoa học vững chắc và chính xác, vì đây là trách nhiệm nghề nghiệp và đạo đức của người điều dưỡng Điều này không chỉ đảm bảo an toàn cho người nhận dịch vụ chăm sóc mà còn nâng cao chất lượng dịch vụ y tế.

Nghiên cứu điều dưỡng là công cụ đáng tin cậy nhất để tạo ra bằng chứng nhằm cải thiện kỹ năng thực hành chăm sóc lâm sàng và nâng cao chất lượng dịch vụ điều dưỡng.

- Kết quả của nhiều đề tài nghiên cứu đã làm thay đổi nhận thức và thực hành nghề nghiệp Ví dụ:

Sự hiện diện của vi sinh vật trên da tay của nhân viên y tế đã thúc đẩy việc thực hiện rửa tay thường xuyên trong quá trình chăm sóc bệnh nhân, nhằm giảm thiểu tỷ lệ nhiễm trùng bệnh viện.

TỔNG QUAN ĐẠO ĐỨC TRONG NGHIÊN CỨU

Đạo đức và nghiên cứu

1.1 Lịch sử phát triển Điều luật Nuremberg ban hành năm 1947 là bản hướng dẫn quốc tế về đạo đức trong nghiên cứu y sinh học đầu tiên Từ đó đến nay đã có nhiều Hướng dẫn quốc tế và quốc gia về đạo đức trong nghiên cứu y sinh học có sự tham gia của đối tượng là con người được ban hành nhằm bảo vệ các đối tượng tham gia nghiên cứu

Việt Nam đã chú trọng đến đạo đức trong nghiên cứu y sinh học và thử nghiệm lâm sàng từ những năm 90 của thế kỷ XX, đặc biệt trong bối cảnh hội nhập quốc tế Bộ Y tế không chỉ biên dịch và xuất bản tài liệu hướng dẫn quốc tế về đạo đức nghiên cứu mà còn ban hành các quy định cụ thể, như Quyết định 371/QĐ-BYT ngày 12/3/1996, quy định về "Quy chế đánh giá tính an toàn và hiệu lực thuốc cổ truyền".

Vào năm 2002, Bộ trưởng Bộ Y tế đã ký Quyết định số 5129/2002/QĐ-BYT ban hành Quy chế tổ chức và hoạt động của Hội đồng Đạo đức trong nghiên cứu y sinh học Tiếp theo, vào ngày 07/03/2008, Bộ trưởng đã ký Quyết định số 799/2008/QĐ-BYT để ban hành Hướng dẫn thực hành tốt thử nghiệm lâm sàng thuốc, nhằm chuẩn hóa quy trình nghiên cứu lâm sàng tại Việt Nam Cùng năm 2008, Bộ Y tế thành lập Hội đồng đạo đức trong nghiên cứu y sinh học cấp Bộ Y tế nhiệm kỳ 2008 - 2012 theo Quyết định số 2626/2008/QĐ-BYT ngày 22/07/2008, kèm theo Quy chế tổ chức và hoạt động của Hội đồng này.

Năm 2012, Bộ Y tế thành lập Ban đánh giá các vấn đề đạo đức trong nghiên cứu y sinh học cấp Bộ Y tế nhiệm kỳ 2012 - 2017 (Quyết định số 458/QĐ-BYT ngày

16/2/2012) và Quy chế hoạt động của Ban đánh giá các vấn đề đạo đức trong nghiên cứu y sinh học cấp Bộ Y tế (Quyết định số 460/QĐ-BYT ngày 16/2/2012)

Vào năm 2013, Bộ Y tế đã ban hành Quyết định số 111/QĐ-BYT ngày 11/01/2013, hướng dẫn về tổ chức và hoạt động của Hội đồng đạo đức trong nghiên cứu y sinh học tại cấp cơ sở.

1.2 Các tuyên ngôn đạo đức

Tuyên ngôn Helsinki do Hiệp hội Y học Thế giới ban hành lần đầu vào năm

Bản hướng dẫn quốc tế của Hội đồng các tổ chức quốc tế về khoa học y học (CIOMS) đã trải qua nhiều lần bổ sung và hoàn chỉnh kể từ năm 1964, với phiên bản mới nhất được phát hành vào năm 2013 Hướng dẫn năm 2002 đã thay thế các hướng dẫn trước đó năm 1993 Ngoài ra, vào năm 2000, Chương trình liên hợp quốc về HIV/AIDS cũng đã công bố văn bản hướng dẫn của UNAIDS, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cân nhắc các vấn đề đạo đức trong nghiên cứu vắc-xin dự phòng HIV.

Năm 1996, Hội nghị Quốc tế về hòa hợp các yêu cầu kỹ thuật trong đăng ký dược phẩm (ICH) đã ban hành hướng dẫn quốc tế về yêu cầu kỹ thuật cho việc đăng ký sản phẩm dược phẩm sử dụng cho con người, bao gồm quy định về Thực hành nghiên cứu lâm sàng tốt (GCP) Hướng dẫn này nhằm đảm bảo sự chấp nhận lẫn nhau của dữ liệu nghiên cứu giữa các cơ quan có thẩm quyền của Liên minh Châu Âu, Nhật Bản, Hoa Kỳ và các quốc gia khác ICH-GCP được công nhận và áp dụng trong luật pháp của nhiều quốc gia, làm cơ sở cho việc xây dựng hướng dẫn về Thực hành nghiên cứu lâm sàng tốt, đặc biệt liên quan đến đạo đức trong nghiên cứu y sinh học.

Năm 2001, Hội đồng Bộ trưởng Liên minh Châu Âu đã phê duyệt “Hướng dẫn chung về thử nghiệm lâm sàng”, và từ năm 2004, hướng dẫn này đã được tích hợp vào các văn bản pháp luật của các quốc gia trong liên minh.

Nhiều quốc gia như Malaysia, Philippines, Ấn Độ và Australia đã thiết lập các hướng dẫn quốc gia nhằm đảm bảo đạo đức trong nghiên cứu y học và thực hành nghiên cứu lâm sàng tốt.

Khi tiến hành nghiên cứu tại Việt Nam, cần tuân thủ các hướng dẫn đạo đức quốc tế trong nghiên cứu và thử nghiệm lâm sàng, đồng thời phải chấp hành luật pháp và quy định của Việt Nam Bên cạnh đó, việc tôn trọng nền văn hóa, truyền thống và phong tục tập quán của từng vùng miền và dân tộc cũng rất quan trọng.

Các nguyên tắc đạo đức trong nghiên cứu

Các hướng dẫn quốc tế và quốc gia về đạo đức trong nghiên cứu y sinh học khẳng định rằng mọi nghiên cứu liên quan đến con người cần tuân thủ ba nguyên tắc cơ bản: tôn trọng con người, hướng thiện và công bằng.

2.1 Tôn trọng con người (respect for rights)

Nghiên cứu cần tôn trọng quyền tự nguyện của những đối tượng có khả năng tự quyết định và bảo vệ những người không có khả năng này Điều này bao gồm việc đảm bảo rằng các đối tượng dễ bị tổn thương không bị ép buộc tham gia và được bảo vệ khỏi những tác động tiêu cực Đồng thời, mọi đối tượng tham gia nghiên cứu đều có quyền từ chối hoặc rút lui bất cứ lúc nào.

Nguyên tắc đạo đức trong nghiên cứu yêu cầu tối đa hóa lợi ích và tối thiểu hóa tác hại cho người tham gia Nghiên cứu cần đảm bảo mang lại lợi ích rõ ràng, đồng thời tránh gây hại, hoặc nếu có nguy cơ, thì phải ở mức chấp nhận được và lợi ích phải vượt trội hơn nguy cơ Đối tượng nghiên cứu cần được bảo vệ an toàn và được điều trị tốt nhất trong trường hợp xảy ra biến cố bất lợi Điều này đòi hỏi thiết kế nghiên cứu hợp lý và người thực hiện phải có năng lực chuyên môn cao, chú trọng vào việc bảo vệ quyền lợi của người tham gia.

Nguyên tắc công bằng trong nghiên cứu yêu cầu phân bổ lợi ích và rủi ro một cách công bằng cho tất cả các đối tượng tham gia Người thực hiện nghiên cứu có trách nhiệm đảm bảo rằng mọi cá nhân được đối xử đúng đắn và phù hợp về mặt đạo đức, đồng thời đảm bảo họ nhận được tất cả các quyền lợi mà họ xứng đáng được hưởng.

Quy trình thực hiện đảm bảo tính đạo đức trong nghiên cứu

Đánh giá các khía cạnh đạo đức trong nghiên cứu y sinh học là cần thiết để đảm bảo tôn trọng con người, thúc đẩy hướng thiện và đảm bảo công bằng.

Hướng dẫn chung về đánh giá các khía cạnh đạo đức trong nghiên cứu y sinh học được xây dựng dựa trên các nguyên tắc cơ bản, bao gồm năm nội dung chính.

3.1 Phiếu chấp thuận tham gia nghiên cứu

Người tham gia nghiên cứu có quyền được biết đầy đủ thông tin trước khi quyết

24 định có tham gia nghiên cứu hay không

- Các thông tin cần cung cấp (xem phụ lục)

+ Mục đích của nghiên cứu

+ Các nguy cơ rủi ro có thể gặp khi tham gia

+ Các lợi ích khi tham gia

+ Các thông tin cá nhân được bảo mật như thế nào

+ Bồi dưỡng, bồi thường khi tham gia

+ Liên hệ ai khi có thắc mắc

3.2 Các nguy cơ, lợi ích và an toàn

- Khỏe mạnh về thể lực, tâm thần, và xã hội

- Giảm thiểu các rủi ro đến mức tối thiểu, không gây hại

- Bảo vệ người tham gia nghiên cứu là trách nhiệm của nghiên cứu viên

- Lợi ích đối với cộng đồng nơi tiến hành nghiên cứu

3.3 Sự riêng tư và bảo mật

- Tầm quan trọng của tính bảo mật thông tin và các thông tin nhận dạng cá nhân của tất cả những người tham gia nghiên cứu

- Cần có sự đống ý chấp thuận tham gia nghiên cứu của tất cả các đối tượng nghiên cứu trước khi tiến hành phỏng vấn

Tất cả các cuộc phỏng vấn được thực hiện trong một không gian kín đáo và riêng tư, nhằm bảo đảm tính bảo mật thông tin và sự riêng tư cho những người tham gia nghiên cứu.

Để bảo mật thông tin cho người tham gia, cần lưu trữ tất cả các bộ câu hỏi đã hoàn thành trong một tủ có khóa Chỉ những cán bộ nghiên cứu liên quan mới được phép truy cập vào dữ liệu đã thu thập.

3.4 Chi trả và bồi thường cho đối tượng nghiên cứu

Trong các nghiên cứu y sinh học liên quan đến con người, các hướng dẫn quốc tế về đạo đức nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chi trả và bồi thường cho những người tham gia Việc tuân thủ các nguyên tắc này không chỉ đảm bảo quyền lợi cho đối tượng nghiên cứu mà còn góp phần nâng cao tính minh bạch và đạo đức trong quá trình nghiên cứu.

Các đối tượng tham gia nghiên cứu có thể được hoàn trả chi phí đi lại cùng với các khoản chi phí khác, bao gồm cả việc bù đắp cho thu nhập bị mất do tham gia vào nghiên cứu.

Những cá nhân không trực tiếp hưởng lợi từ cuộc nghiên cứu vẫn có thể nhận được một khoản tiền nhỏ để bù đắp cho những phiền toái mà nghiên cứu đã gây ra cho họ.

Tất cả mọi người đều có quyền truy cập vào các dịch vụ y tế không liên quan đến nghiên cứu, bao gồm việc thăm khám và xét nghiệm miễn phí.

Các khoản chi trả bằng tiền, hiện vật hoặc phần thưởng cho đối tượng nghiên cứu cần được kiểm soát để không trở thành yếu tố thúc đẩy họ chấp nhận rủi ro hoặc tham gia nghiên cứu trái với mong muốn thực sự của mình.

Trẻ em và người thiểu năng trí tuệ là những đối tượng dễ bị tổn thương, thường phải đối mặt với rủi ro bị người giám hộ lạm dụng tài chính Theo quy định pháp luật, người giám hộ hợp pháp chỉ được phép nhận chi phí đi lại và các khoản chi phí liên quan, không được nhận thêm bất kỳ khoản nào khác.

Đối tượng tham gia nghiên cứu có thể bỏ cuộc vì những lý do liên quan đến phản ứng bất lợi của thuốc thử nghiệm hoặc vấn đề sức khỏe, và trong trường hợp này, họ sẽ được bồi thường như những người tham gia đầy đủ Nếu bỏ cuộc vì lý do khác, họ sẽ nhận được khoản thanh toán tương ứng với thời gian tham gia nghiên cứu.

Khi một đối tượng trong nghiên cứu không tuân thủ hướng dẫn, nhà nghiên cứu có quyền loại bỏ đối tượng đó khỏi nghiên cứu và có thể giữ lại một phần hoặc toàn bộ chi phí đã chi trả cho họ.

Tất cả các khoản chi trả, bồi hoàn và dịch vụ y tế dành cho đối tượng nghiên cứu cần được ghi chép rõ ràng và mô tả chi tiết trong đề cương nghiên cứu Đồng thời, những nội dung này phải được xem xét và phê duyệt bởi một hội đồng đạo đức nghiên cứu.

Nhà nghiên cứu cần đảm bảo rằng khi đối tượng tham gia nghiên cứu gặp tổn thương hoặc rủi ro, đặc biệt là tàn phế hoặc tử vong liên quan đến nghiên cứu, họ phải được đền bù thỏa đáng Quyền và hạn mức đền bù của đối tượng không được phép bị từ bỏ Trong trường hợp có tranh chấp hoặc bất đồng, Hội đồng đạo đức sẽ xem xét và làm trọng tài.

3.5 Kết thúc/kết thúc sớm/ngừng nghiên cứu

Một trong những nguyên tắc quan trọng khi kết thúc hoặc ngừng nghiên cứu là thông báo kịp thời về các vấn đề liên quan cho đối tượng nghiên cứu và các bên liên quan.

26 bên có liên quan đến nghiên cứu như nhà tài trợ, nhà nghiên cứu, Hội đồng đạo đức và cơ quan quản lý nghiên cứu các cấp

Phân tích khía cạnh đạo đức trong nghiên cứu

Các khía cạnh đạo đức trong nghiên cứu y sinh học có đối tượng là con người bao gồm những nội dung cơ bản sau đây:

Nghiên cứu y sinh trên con người cần tuân thủ các nguyên tắc khoa học chặt chẽ, dựa trên các nghiên cứu thực nghiệm trong phòng thí nghiệm và trên động vật một cách đầy đủ Đồng thời, nghiên cứu phải được xây dựng dựa trên kiến thức sâu rộng từ các tài liệu khoa học hiện có.

Mỗi phép thử nghiệm trên con người cần được thiết kế và ghi rõ trong đề cương nghiên cứu, đồng thời phải trải qua đánh giá từ hội đồng độc lập để đảm bảo tính hợp lệ và đạo đức của nghiên cứu.

Nghiên cứu thử nghiệm cần được thực hiện bởi những cán bộ có trình độ khoa học tương xứng và phải có sự giám sát từ các chuyên gia y học có kinh nghiệm lâm sàng.

Mọi nghiên cứu y sinh học liên quan đến con người cần được đánh giá cẩn thận về các nguy cơ có thể xảy ra so với lợi ích tiềm năng cho đối tượng nghiên cứu và cộng đồng Lợi ích của đối tượng nghiên cứu luôn phải được ưu tiên hơn lợi ích của khoa học và xã hội.

Quyền của đối tượng nghiên cứu cần được bảo vệ một cách toàn diện và ưu tiên hàng đầu Tất cả các biện pháp cần thiết phải được thực hiện để đảm bảo sự riêng tư và bí mật của đối tượng, đồng thời giảm thiểu tác động của nghiên cứu đến sự toàn vẹn về thể chất, tâm thần và nhân phẩm của họ.

- Sự chính xác của các kết quả nghiên cứu phải được đảm bảo;

Mỗi nghiên cứu trên con người yêu cầu các đối tượng tham gia được cung cấp đầy đủ thông tin về mục tiêu, phương pháp, lợi ích và tác hại tiềm ẩn, cũng như những phiền muộn có thể xảy ra trong quá trình nghiên cứu.

Khi xin chấp thuận tham gia nghiên cứu, bác sĩ cần thận trọng đặc biệt nếu đối tượng đang trong tình trạng phụ thuộc vào họ Việc gây áp lực hoặc đe dọa để buộc đối tượng tham gia nghiên cứu là hoàn toàn không được phép.

Trong trường hợp đối tượng không đủ năng lực hành vi, việc cung cấp thông tin và thu thập phiếu chấp thuận cần được thực hiện thông qua người có trách nhiệm pháp lý phù hợp theo quy định của pháp luật quốc gia.

- Các đối tượng tham gia nghiên cứu được rút khỏi nghiên cứu bất cứ lúc nào.

Các loại nghiên cứu bắt buộc phải phê duyệt hội đồng đạo đức trước khi tiến hành nghiên cứu

5.1 Các nghiên cứu thử nghiệm lâm sàng

- Thử nghiệm lâm sàng thuốc tân dược

- Thử nghiệm lâm sàng vắc xin

- Thử nghiệm lâm sàng thuốc từ dược liệu/thuốc y học cổ truyền

- Thử nghiệm lâm sàng những kỹ thuật mới, phương pháp mới trong chẩn đoán và điều trị

- Thử nghiệm lâm sàng sinh phẩm điều trị tương tự/thuốc sinh học tương tự

5.2 Các nghiên cứu ứng dụng công nghệ mới

- Nghiên cứu về sản phẩm sản xuất bằng công nghệ nano

- Các nghiên cứu về công nghệ hỗ trợ sinh sản

- Các nghiên cứu ứng dụng tế bào gốc

- Các nghiên cứu di truyền học

5.3 Các nghiên cứu sức khỏe cộng đồng

- Nghiên cứu dịch tễ học

- Nghiên cứu xã hội học

5.4 Các nghiên cứu sức khỏe trên một số đối tượng dễ bị tổn thương

- Nghiên cứu trên đối tượng trẻ em

- Nghiên cứu trên đối tượng người cao tuổi

- Nghiên cứu trên phụ nữ có thai

- Nghiên cứu trên đối tượng bệnh nhân tâm thần

- Nghiên cứu trên bệnh nhân HIV/AIDS

- Nghiên cứu trong những trường hợp khẩn cấp và thảm họa

- Nghiên cứu ở người dân tộc thiểu số

Quy trình xin xét duyệt hội đồng đạo đức cho một đề tài nghiên cứu

Hội đồng đạo đức trong nghiên cứu y sinh học có vai trò quan trọng trong việc xét duyệt và chấp thuận các đề cương nghiên cứu có liên quan đến con người, đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức trước khi triển khai Bên cạnh đó, hội đồng còn giám sát việc thực hiện nghiên cứu, thực hiện xét duyệt định kỳ, điều chỉnh đề cương và đánh giá các báo cáo từ nghiên cứu viên để đảm bảo tính minh bạch và đạo đức trong nghiên cứu.

Xét duyệt khía cạnh đạo đức trong nghiên cứu y sinh học là rất quan trọng, yêu cầu tính hiệu lực, minh bạch và kịp thời Tất cả các nghiên cứu y sinh học liên quan đến con người tại Việt Nam phải được xem xét và đánh giá về đạo đức theo quy định hiện hành trước khi triển khai.

6.2 Các cấp Hội đồng đạo đức trong nghiên cứu y sinh tại Việt Nam

Tại Việt Nam, Hội đồng đạo đức trong nghiên cứu y sinh học được tổ chức thành hai cấp: cấp Bộ, được gọi là Ban đánh giá các vấn đề đạo đức trong nghiên cứu y sinh học Bộ Y tế (IEC), và cấp cơ sở, viết tắt là IRB.

Bộ Y tế đã ban hành quy định về hoạt động của Hội đồng đạo đức trong nghiên cứu y sinh học qua Quyết định 460/QĐ-BYT ngày 16/02/2012, quy định tổ chức và hoạt động của Ban Đánh giá vấn đề đạo đức trong nghiên cứu y sinh học nhiệm kỳ 2012 - 2017 Đồng thời, Quyết định 111/QĐ-BYT ngày 11/01/2013 cũng quy định về hoạt động của Hội đồng đạo đức cấp cơ sở, nhằm đảm bảo tính minh bạch và đạo đức trong nghiên cứu y sinh học tại các cấp.

Phạm vi thẩm quyền của Hội đồng đạo đức cấp cơ sở và cấp Bộ được quy định tại Điều 4 Quyết định 111/QĐ-BYT ngày 11/01/2013 như sau:

Hội đồng đạo đức trong nghiên cứu y sinh học cấp cơ sở có trách nhiệm xem xét và đánh giá đạo đức đối với các đề tài nghiên cứu cấp Bộ, bao gồm nghiên cứu hợp tác quốc tế, thử nghiệm lâm sàng thuốc, vắc xin, chế phẩm sinh học, và nghiên cứu ứng dụng công nghệ mới lần đầu tiên trên người tại Việt Nam Trước khi hồ sơ nghiên cứu được trình lên Hội đồng đạo đức trong nghiên cứu y sinh học Bộ Y tế, việc đánh giá này là cần thiết để đảm bảo tính hợp pháp và đạo đức trong nghiên cứu.

Đối với các đề tài nghiên cứu khoa học cấp cơ sở không nằm trong danh mục quy định, chúng sẽ được Hội đồng đạo đức trong nghiên cứu y sinh học cấp cơ sở xem xét và thẩm định về mặt đạo đức.

Trong những trường hợp đặc biệt, Bộ Y tế sẽ giao nhiệm vụ đánh giá đạo đức trong nghiên cứu y sinh học cho các dự án có đối tượng nghiên cứu là con người Các Hội đồng đạo đức trong nghiên cứu y sinh học cấp cơ sở, nếu đủ năng lực, sẽ thực hiện thẩm định theo thẩm quyền của Hội đồng đạo đức Bộ Y tế.

Theo điều 6 của Quyết định 111/QĐ-BYT ngày 11/01/2013, quy định về số lượng và thành phần của Ủy ban Đạo đức trong Nghiên cứu (IRB) yêu cầu IRB phải có ít nhất 5 thành viên, bao gồm Chủ tịch, các ủy viên và thư ký, cùng với các tiêu chuẩn cụ thể cho từng thành phần.

Ban đánh giá vấn đề đạo đức trong nghiên cứu y sinh học của Bộ Y tế (IEC) tổ chức họp định kỳ hàng tháng, bao gồm tiểu ban thường trực và tiểu ban chuyên môn để xem xét các nghiên cứu Ngoài ra, trong những trường hợp khẩn cấp, có thể tổ chức họp không định kỳ theo quyết định của chủ tịch Hội đồng.

Các buổi họp của IEC/IRB diễn ra minh bạch và hợp tác, với yêu cầu các thành viên có liên quan đến nghiên cứu thông báo cho Hội đồng và xác định vai trò của mình trong phiên họp Để đảm bảo chất lượng, các thành viên cần được đào tạo liên tục về đạo đức và khoa học trong nghiên cứu y sinh học, trong đó các thành viên mới phải được đào tạo từ đầu Hoạt động đào tạo này phải được tổ chức ít nhất một lần mỗi năm và có thể kết hợp với các hoạt động tương tự của các IEC/IRB khác.

6.3 Quy trình hoạt động đánh giá vấn đề đạo đức trong nghiên cứu

Nghiên cứu viên chính đệ trình những tài liệu sau cho Hội đồng đạo đức trong nghiên cứu y sinh học để xét duyệt trước nghiên cứu:

- Đơn đề nghị xét duyệt: công văn/đơn xin xét duyệt gửi tới IEC/IRB

Đề cương nghiên cứu khoa học cần tuân thủ mẫu hiện hành, bao gồm các yếu tố quan trọng như tên đề tài, mục đích và mục tiêu nghiên cứu, tổng quan tài liệu, phương pháp và quy trình nghiên cứu, mô tả quần thể đối tượng, tiêu chuẩn lựa chọn/loại trừ, phương pháp thống kê phân tích dữ liệu, và các vấn đề đạo đức Nội dung về đạo đức phải nêu rõ việc tuân thủ hướng dẫn trong nước và quốc tế, đánh giá rủi ro và biện pháp giảm thiểu, bảo vệ tính bảo mật và sự riêng tư của người tham gia, quản lý các biến cố bất lợi, và quy trình lấy chấp thuận.

Bản cung cấp thông tin và chấp thuận tham gia nghiên cứu (ICF) cần được trình bày bằng ngôn ngữ dễ hiểu cho người tham gia Điều này đảm bảo rằng tất cả các thông tin liên quan đến nghiên cứu được truyền đạt rõ ràng và đầy đủ, giúp người tham gia đưa ra quyết định sáng suốt.

Hồ sơ và tài liệu thông tin sản phẩm nghiên cứu, bao gồm thuốc, vắc xin và thiết bị y tế, là những tài liệu quan trọng dành cho các nghiên cứu viên Những thông tin này đã được công bố bởi nhà sản xuất, đặc biệt trong các trường hợp nghiên cứu liên quan đến thử nghiệm lâm sàng.

- Lý lịch của nghiên cứu viên chính và các nghiên cứu viên, bao gồm cả văn

31 bằng đào tạo và chứng chỉ về đào tạo GCP (nếu là nghiên cứu thử nghiệm lâm sàng)

- Thông tin về nhà tài trợ, các cơ quan hợp tác, các xung đột lợi ích tiềm ẩn và các thông tin khác

- Kết quả đánh giá khoa học/đạo đức từ những Hội đồng xét duyệt khoa học/ đạo đức khác (nếu có)

1 Trình bày các nguyên tắc đức trong nghiên cứu

2 Phân tích các khía cạnh đạo đức trong nghiên cứu

CÁC BƯỚC PHÁT TRIỂN MỘT ĐỀ CƯƠNG NGHIÊN CỨU

Định nghĩa đề cương nghiên cứu khoa học

Đề cương nghiên cứu là bản tóm tắt ý tưởng nghiên cứu, bao gồm các nội dung chính như sự cần thiết của vấn đề nghiên cứu, mục tiêu, đối tượng, phương pháp nghiên cứu và các vấn đề liên quan đến tổ chức thực hiện nghiên cứu Tài liệu này không chỉ mô tả mục đích và tầm quan trọng của nghiên cứu, mà còn chứng minh tính khả thi của nghiên cứu thông qua quy trình và phương pháp thực hiện.

Tầm quan trọng của đề cương nghiên cứu khoa học

Khi nghiên cứu một đề tài khoa học, việc xây dựng đề cương nghiên cứu là một thao tác rất quan trọng Đề cương nghiên cứu không chỉ giúp xác định mục tiêu và phương pháp nghiên cứu mà còn đảm bảo tính hệ thống và logic trong quá trình thực hiện Tầm quan trọng của đề cương thể hiện rõ ràng qua việc nó cung cấp hướng dẫn cụ thể cho nghiên cứu, giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực, đồng thời nâng cao chất lượng và tính khả thi của kết quả nghiên cứu.

Đề cương nghiên cứu là tài liệu quan trọng mô tả các bước thực hiện và nội dung của dự án nghiên cứu, nhằm trình bày với cơ quan và tổ chức tài trợ để xin phê duyệt Nó không chỉ là cơ sở để xin kinh phí hỗ trợ cho nghiên cứu mà còn là chứng minh cho tính khả thi và mục tiêu của dự án.

+ Vấn đề nghiên cứu là cần thiết, mang ý nghĩa thực tiễn

+ Những giả định và lý do nghiên cứu là đúng đắn, hợp lý

+ Phương pháp nghiên cứu là thích hợp để trả lời cho vấn đề nghiên cứu đặt ra

Xây dựng đề cương nghiên cứu là bước thiết yếu giúp nhà nghiên cứu chủ động trong quá trình thực hiện, đồng thời sắp xếp kế hoạch chi tiết cho từng hoạt động Đề cương cũng xác định phương pháp và quy trình nghiên cứu, hướng dẫn việc thu thập dữ liệu và thông tin, đảm bảo rằng tất cả các nghiên cứu viên tuân thủ một phương pháp thống nhất.

Đề cương nghiên cứu được thiết kế để nâng cao sự giao lưu và trao đổi thông tin giữa các đồng nghiệp, những người tham gia nghiên cứu và các cố vấn khoa học Mục tiêu chính là xem xét, đánh giá và đóng góp ý kiến cho bản đề cương nghiên cứu, từ đó tạo ra một môi trường hợp tác hiệu quả trong quá trình nghiên cứu.

Nội dung, cách trình bày của một bản đề cương nghiên cứu khoa học

Nội dung của một bản đề cương nghiên cứu bao gồm các phần cơ bản như sau: phần giới thiệu, mục tiêu nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu, dự kiến kết quả và ý nghĩa của nghiên cứu Các yêu cầu này được quy định theo Quy định về viết luận văn thạc sĩ ban hành kèm theo Quyết định số 1349 ngày 26/6/2016 của Hiệu trưởng Trường đại học Điều dưỡng Nam Định.

- Dự kiến kết quả nghiên cứu

3.1 Trang bìa, trang phụ bìa, danh mục chữ viết tắt, mục lục

- Bao gồm tên đơn vị chủ quản và cơ sở đào tạo hoặc cơ quan trực tiếp nghiệm thu đề tài nghiên cứu khoa học

Tên đề tài là yếu tố quan trọng phản ánh rõ ràng vấn đề nghiên cứu, nên cần được trình bày ngắn gọn, chính xác và bao quát nội dung Việc lựa chọn từ ngữ phù hợp không chỉ giúp truyền đạt thông tin ý nghĩa mà còn thu hút sự chú ý của độc giả.

+ Họ và tên: Ghi đầy đủ họ và tên chủ nhiệm đề tài, viết hoa có dấu

+ Học hàm/ học vị: ghi học hàm: Giáo sư, phó giáo sư,…; học vị: Tiến sĩ khoa học, thạc sĩ, cử nhân,…

+ Chức danh khoa học: ghi chức danh theo quy định như nghiên cứu viên cao cấp, nghiên cứu viên chính…

Để thuận tiện cho việc liên lạc và trao đổi thông tin khi cần thiết, hãy ghi đầy đủ số điện thoại, địa chỉ email, cùng với địa chỉ cơ quan và nhà riêng.

- Cuối trang là tên tỉnh/thành, năm

Giống như trang bìa nhưng thêm một số phần:

+ Tên chuyên ngành, mã số đào tạo (được viết dưới tên đề tài)

Tên người hướng dẫn khoa học bao gồm các thông tin về người hướng dẫn chính được ghi trước, cùng với đầy đủ các chức danh khoa học và học vị.

* Danh mục chữ viết tắt

Trong bản đề cương, những từ hoặc cụm từ xuất hiện nhiều lần có thể được viết tắt, nhưng không nên viết tắt nếu chỉ xuất hiện một hoặc hai lần, trong trường hợp này cần mở ngoặc đơn để giải thích Tránh viết tắt những cụm từ quá dài hoặc mệnh đề để giảm thiểu sự lặp lại, dài dòng và nhàm chán Trang viết tắt thường được đặt trước trang mục lục, và nếu trang mục lục không có chữ viết tắt, có thể đặt sau Các chữ viết tắt được sắp xếp theo thứ tự A, B, C.

Danh mục các bảng, biểu đồ, sơ đồ và hình vẽ được sắp xếp theo thứ tự nhất định, từ đầu đến cuối, giúp người đọc dễ dàng tra cứu và tham khảo thông tin.

Trang này cần trình bày đầy đủ các phần của một đề cương nghiên cứu, bắt đầu từ việc đặt vấn đề cho đến phụ lục, với mục lục nên gói gọn trong một trang Trong đó, phần đối tượng và phương pháp nghiên cứu cần được nêu chi tiết, trong khi các phần khác có thể chỉ liệt kê các đề mục lớn.

3.2 Nội dung chính của một bản đề cương nghiên cứu

3.2.1 Đặt vấn đề Đặt vấn đề của một đề cương (kể cả luận văn, luận án) không nên viết quá ngắn (vài dòng) vì sẽ không nêu được đầy đủ những thông điệp cần truyền đạt Cũng không nên viết quá dài (vài trang) tốt hơn là viết từ 1 đến 2 trang (trung bình là 1,5 trang) Điều quan trọng khi viết đặt vấn đề là người viết phải dựa vào các bằng chứng khoa học trước đó để làm nổi bật lên tính cấp thiết, giá trị thực tiễn và tính mới của đề tài

Trong phần đặt vấn đề, cần trình bày rõ ràng lý do chọn đề tài nghiên cứu, mục đích, đối tượng và phạm vi nghiên cứu Đồng thời, cần nhấn mạnh ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài, cùng với các giả thuyết khoa học được đưa ra Việc nêu lý do tiến hành nghiên cứu nên bao gồm các thông tin quan trọng liên quan đến vấn đề nghiên cứu.

- Giới thiệu chung về vấn đề nghiên cứu

- Thực trạng, nguyên nhân, hậu quả của vấn đề…

Nghiên cứu này tập trung vào việc giải quyết một vấn đề cụ thể hoặc trả lời một câu hỏi nghiên cứu nhất định Thông thường, phần đặt vấn đề trong một đề tài nghiên cứu được soạn thảo sau khi hoàn tất nghiên cứu, tuy nhiên, một số tác giả lại chọn cách viết phần này ngay từ đầu và sẽ tiến hành xem xét, chỉnh sửa sau khi nghiên cứu đã hoàn thành.

Mục tiêu nghiên cứu là phần quan trọng tiếp theo sau phần đặt vấn đề, bao gồm mục tiêu chung và mục tiêu cụ thể, trong đó mục tiêu cụ thể là bắt buộc Việc viết mục tiêu cần đảm bảo tính đặc thù, đo lường được, và bắt đầu bằng động từ hành động để chỉ rõ nghiên cứu sẽ thực hiện gì, ở đâu và trong khoảng thời gian nào Các mục tiêu phải được đánh số thứ tự và không sử dụng gạch đầu dòng Trong một nghiên cứu sâu nhưng không quá rộng, chỉ cần viết mục tiêu cụ thể mà không cần mục tiêu chung Số lượng mục tiêu cụ thể nên từ 2 đến 4, với trung bình là 3, và phải có mối quan hệ chặt chẽ, thể hiện tính logic Ngoài ra, tác giả cũng có thể bổ sung câu hỏi nghiên cứu và giả thuyết nghiên cứu để làm rõ hơn nội dung nghiên cứu.

Phần tổng quan cần tổng hợp đầy đủ kiến thức về vấn đề nghiên cứu, hệ thống hóa các công trình đã được phân tích Nó phải tập trung vào vấn đề nghiên cứu đã nêu, đánh giá giá trị các phương pháp và kết quả nghiên cứu trước đó, đồng thời trích dẫn thông tin từ các nguồn tài liệu đáng tin cậy Những thông tin này không chỉ giúp định hướng cho đề tài nghiên cứu mà còn cung cấp bằng chứng khoa học, tăng cường độ tin cậy cho người đọc.

Phần tổng quan tài liệu nhằm cung cấp thông tin cơ bản về tình hình nghiên cứu trong và ngoài nước liên quan đến vấn đề nghiên cứu Qua đó, người đọc có thể có cái nhìn tổng thể về lịch sử và hiện trạng của vấn đề nghiên cứu.

Nguồn tài liệu tham khảo bao gồm các báo cáo nghiên cứu đã được công bố trên

Trong tổng số 36 tài liệu, bao gồm nội san, kỷ yếu công trình nghiên cứu khoa học, và các văn bản chính thức đã được ban hành, còn có những báo cáo nghiên cứu chưa công bố như luận văn thạc sĩ và tiến sĩ.

Phần tổng quan tài liệu bao gồm các nội dung sau :

Bài viết trình bày tóm tắt các khái niệm, thông tin và số liệu liên quan đến vấn đề sức khỏe trong nghiên cứu Nội dung được sắp xếp theo thứ tự từ tình hình sức khỏe toàn cầu, đến tình hình tại Việt Nam, và cuối cùng là thông tin cụ thể về địa phương nơi tiến hành nghiên cứu.

QUY TRÌNH NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

Để tiến hành nghiên cứu, các nhà nghiên cứu cần nắm vững kiến thức cơ bản về quy trình nghiên cứu khoa học Những kiến thức này hỗ trợ họ trong việc tổ chức, sắp xếp và thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu một cách hiệu quả.

Trong quá trình nghiên cứu, việc áp dụng kiến thức về quy trình nghiên cứu là rất quan trọng Chương này sẽ cung cấp cho người học những thông tin cần thiết về quy trình nghiên cứu khoa học, giúp họ thực hiện nghiên cứu một cách hiệu quả trong thực tế.

XÁC ĐỊNH VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU

Xác định vấn đề nghiên cứu

1.1 Các khái niệm cơ bản liên quan đến vấn đề nghiên cứu

Các nhà nghiên cứu thường chọn các vấn đề nghiên cứu liên quan đến hiện tượng sức khỏe, như sự tuân thủ của người bệnh, đối mặt với thử thách do tàn tật hoặc quản lý đau Mỗi chủ đề nghiên cứu chứa đựng nhiều vấn đề khác nhau, và đề tài nghiên cứu chính là một vấn đề ưu tiên được lựa chọn để tiến hành nghiên cứu trong số những vấn đề hiện có.

Vấn đề nghiên cứu chính là những sự vật, hiện tượng tồn tại xung quanh chúng ta, cần được giải quyết và có khả năng giải quyết Để được coi là vấn đề nghiên cứu, nó phải đáp ứng nhu cầu thực tiễn và có tính khả thi trong việc tìm ra giải pháp.

- Vấn đề đó là có thật và đang tồn tại

- Vấn đề đó gây bức xúc cho người bệnh, người nhà, chúng ta hoặc xã hội

- Có đủ năng lực, vật lực và tài lực để giải quyết vấn đề đó

Trước khi tiến hành nghiên cứu, việc xác định câu hỏi nghiên cứu là rất quan trọng Câu hỏi này giúp nhà nghiên cứu xác định những vấn đề cụ thể cần giải quyết và hướng dẫn quá trình thu thập thông tin Các câu hỏi nghiên cứu thường liên quan đến những vấn đề mà nhà nghiên cứu muốn làm rõ, và chúng có thể được trả lời thông qua việc kiểm định các giả thuyết nghiên cứu.

Trong báo cáo nghiên cứu, khái niệm "mục đích nghiên cứu" thường được sử dụng để tổng hợp các mục tiêu nghiên cứu cụ thể mà nhà nghiên cứu đã xác định.

1.2 Các nguồn tìm kiếm vấn đề nghiên cứu Ý tưởng của vấn đề nghiên cứu xuất hiện từ đâu? Xuất phát điểm đầu tiên của các chủ đề nghiên cứu chính là những quan tâm của nhà nghiên cứu Nghiên cứu là một công trình cần nhiều thời gian, hứng thú và những quan tâm của nhà nghiên cứu chính là chìa khóa thành công của nghiên cứu

Trong các báo cáo nghiên cứu, thường không rõ nguồn gốc của vấn đề nghiên cứu, nhưng có nhiều nguồn cảm hứng mà nhà nghiên cứu có thể dựa vào để phát triển ý tưởng của mình.

- Kinh nghiệm lâm sàng: kinh nghiệm hàng ngày của người điều dưỡng trong chăm sóc người bệnh chính là nơi bắt đầu của nhiều ý tưởng nghiên cứu

Nghiên cứu điều dưỡng thường bắt nguồn từ các ý tưởng do chính các nghiên cứu viên đề xuất Những nghiên cứu này không chỉ phản ánh những vấn đề mà nhà nghiên cứu trực tiếp nhận thấy cần bổ sung, mà còn gợi ý những vấn đề gián tiếp thông qua trí tưởng tượng và sự sáng tạo của họ.

Các vấn đề xã hội, bao gồm các chủ đề nghiên cứu liên quan đến sức khỏe cộng đồng và những thách thức toàn cầu, đang ngày càng được chú trọng Sự phát triển của chủ nghĩa nữ quyền đã khơi dậy nhiều câu hỏi quan trọng về bình đẳng giới và các vấn đề bạo lực gia đình, tạo ra nhu cầu nghiên cứu sâu hơn về những chủ đề này.

Học thuyết là nguồn gốc quan trọng cho các vấn đề nghiên cứu trong lĩnh vực điều dưỡng và các ngành khoa học liên quan Nhà nghiên cứu có thể đặt ra câu hỏi về tính chính xác của học thuyết và từ đó đưa ra dự đoán về hành vi và cảm xúc của con người Những dự đoán này sẽ được kiểm nghiệm qua các nghiên cứu thực tiễn, nhằm xác minh tính đúng đắn của học thuyết.

Các nguồn dữ liệu bên ngoài có thể cung cấp những ý tưởng nghiên cứu giá trị Chẳng hạn, nhà nghiên cứu có thể phát hiện ra các chủ đề ưu tiên của các tổ chức tài trợ nghiên cứu hoặc thông qua việc thảo luận với các điều dưỡng viên, từ đó hình thành nên những ý tưởng nghiên cứu mới.

1.3 Cách tìm vấn đề nghiên cứu

Sự phát triển của một vấn đề nghiên cứu là một quá trình sáng tạo, đòi hỏi trí tưởng tượng và sự khéo léo Trong giai đoạn đầu, khi các ý tưởng nghiên cứu mới được hình thành, việc chỉ trích ngay lập tức là không nên Thay vào đó, nên khuyến khích và phát triển những ý tưởng này để tối ưu hóa quá trình nghiên cứu.

Lắng nghe và ghi lại các lĩnh vực chung mà mọi người quan tâm là rất quan trọng Thay vì sử dụng các thuật ngữ trừu tượng, hãy tập trung vào việc trình bày những ý tưởng cụ thể trên giấy Một số chủ đề rộng có thể được đề cập bao gồm giao tiếp giữa điều dưỡng và người bệnh, quản lý đau cho bệnh nhân ung thư, và các ảnh hưởng sau phẫu thuật.

Sau khi hoàn thành bước đầu tiên, các ý tưởng cần được sắp xếp dựa trên sở thích, kiến thức về chủ đề và khả năng triển khai thành dự án nghiên cứu Khi đã chọn được ý tưởng hiệu quả nhất, không nên loại bỏ những ý tưởng khác, vì chúng có thể hữu ích trong tương lai.

Khi các nhà nghiên cứu xác định một chủ đề quan tâm, bước tiếp theo là đặt câu hỏi để tìm ra vấn đề có thể nghiên cứu Việc vẽ cây vấn đề sẽ hỗ trợ trong việc tập trung đánh giá và phân tích.

Các nhà nghiên cứu thường gặp khó khăn khi phát triển các vấn đề nghiên cứu quá rộng hoặc phức tạp so với trình độ chuyên môn của họ Để chuyển đổi một chủ đề chung thành một vấn đề cụ thể, cần thực hiện một số bước nhằm thu hẹp phạm vi và làm rõ các khái niệm.

Mục tiêu nghiên cứu

Mục tiêu nghiên cứu tóm tắt những gì mà nghiên cứu hướng tới, liên kết chặt chẽ với phần đặt vấn đề và đảm bảo phù hợp với tên đề tài cũng như nhiệm vụ của nghiên cứu.

Mục tiêu cần được xác định một cách phù hợp với nội dung và khả năng giải quyết của đề tài Việc đặt ra mục tiêu không thể chỉ dựa vào ý muốn cá nhân mà phải đảm bảo rằng nội dung và khả năng của đề tài có thể thực hiện được.

Mục tiêu nghiên cứu giúp nhà nghiên cứu xác định nội dung cụ thể, ngăn chặn việc thu thập thông tin không cần thiết và định hướng cho quá trình phân tích cũng như báo cáo kết quả nghiên cứu.

Một mục tiêu nghiên cứu tốt cần phải đạt được 5 tiêu chuẩn (SMART) sau:

- S (Specific): mục tiêu phải cụ thể, rõ ràng

- M (Measureable): các kết quả nghiên cứu của mục tiêu phải đo được, đếm được

- A (Achievable): mục tiêu đề ra phải có tính khả thi

- R (Reasonale): mục tiêu cần hợp lý, chấp nhận được

- T (Time): mục tiêu cần có phạm vi thời gian

Mỗi đề tài thường đưa ra mục tiêu chung (mục tiêu tổng quát) và các mục tiêu cụ thể

Mục tiêu tổng quát của nghiên cứu là tóm tắt những gì mà nghiên cứu hướng tới Thông thường, mục tiêu này có thể được thể hiện rõ ràng qua tên của đề tài nghiên cứu.

Các mục tiêu cụ thể cần được trình bày một cách hệ thống, bao quát đầy đủ các khía cạnh khác nhau của vấn đề, cũng như những yếu tố chính tác động hoặc gây ra vấn đề đó.

Mỗi loại nghiên cứu có mục tiêu nghiên cứu khác nhau:

Mục tiêu của nghiên cứu mô tả là để phân tích các biến số nghiên cứu, đồng thời nhận diện mối quan hệ và sự khác biệt giữa các nhóm nghiên cứu.

- Mục tiêu của nghiên cứu phân tích là để đo lường mối quan hệ giữa các biến số nghiên cứu

- Mục tiêu của nghiên cứu can thiệp là để xác định mối quan hệ nhân quả giữa biến số độc lập lên biến số phụ thuộc

Mục đích nghiên cứu hướng đến việc hoàn thành một nhiệm vụ cụ thể mà nhà nghiên cứu mong muốn Tuy nhiên, việc xác định và đo lường mục đích này thường gặp khó khăn, vì nó thường không thể định lượng một cách chính xác.

Mục đích nghiên cứu trả lời câu hỏi “nhằm vào việc gì?” hoặc “phục vụ cho điều gì?” và mang ý nghĩa thực tiễn của nghiên cứu

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc áp dụng biện pháp tác động mới có hiệu quả rõ rệt trong việc nâng cao kiến thức và thực hành chăm sóc bàn chân cho người bệnh đái tháo đường type 2 Các bằng chứng khoa học cho thấy sự cải thiện này không chỉ giúp giảm nguy cơ biến chứng mà còn nâng cao chất lượng cuộc sống cho bệnh nhân.

2.3 Cách viết mục tiêu nghiên cứu

Khi viết mục tiêu nghiên cứu cần đảm bảo cho mục tiêu nghiên cứu có thể:

- Đề cập đến tất cả các khía cạnh của vấn đề và các yếu tố liên quan một cách ngắn gọn, mạch lạc và logic

- Dùng từ ngữ rõ ràng, cụ thể, chỉ rõ ta sắp làm gì, ở đâu và để làm gì

- Mục tiêu nghiên cứu phải đo lường được

Mỗi mục tiêu nên bắt đầu bằng động từ hành động cụ thể như xác định, so sánh, tính toán, mô tả, thiết lập hoặc đánh giá Cần tránh sử dụng các động từ trừu tượng và khó đo lường như “tìm hiểu”, “biết được” hay “nắm được” để đảm bảo tính rõ ràng và khả thi trong việc đạt được mục tiêu.

Trong nghiên cứu định lượng, một tuyên bố mục tiêu đóng vai trò quan trọng trong việc xác định các biến nghiên cứu chính và các mối quan hệ tiềm năng giữa chúng, đồng thời làm rõ bản chất của đối tượng nghiên cứu.

Trong nghiên cứu định tính, việc xác định rõ mục tiêu là rất quan trọng, vì nó phản ánh bản chất của cuộc điều tra cũng như các khái niệm hoặc hiện tượng chính mà nhóm hoặc cộng đồng đang được nghiên cứu.

Ví dụ về mục tiêu từ một nghiên cứu định tính:

Nghiên cứu định tính này được thiết kế nhằm hai mục tiêu chính: Thứ nhất, tìm hiểu quan điểm của người thân trong gia đình về việc chăm sóc người bệnh tại nhà; thứ hai, khám phá quan điểm của người bệnh trong việc đối phó với triệu chứng tiểu không tự chủ.

Tuyên bố này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chăm sóc tại nhà, đặc biệt đối với bệnh nhân mắc chứng đi tiểu không tự chủ và những người chăm sóc họ Mục tiêu nghiên cứu thường liên quan đến các phương pháp truyền thống trong việc tìm hiểu vấn đề này.

Ví dụ về mục tiêu từ một nghiên cứu lý thuyết nền tảng:

"Tạo ra một lý thuyết cơ bản có tính nền tảng của quá trình tha thứ ở bệnh nhân ung thư"

Mục tiêu nghiên cứu không chỉ phản ánh bản chất vấn đề mà còn cung cấp giải pháp và kiến thức liên quan Nghiên cứu có mục tiêu nhằm khám phá hoặc mô tả các hiện tượng ít được nghiên cứu, thường áp dụng phương pháp định tính như hiện tượng học hoặc nghiên cứu dân tộc học Mục tiêu của nghiên cứu định tính đặc biệt quan trọng trong việc hiểu sâu sắc các khía cạnh của vấn đề.

Nghiên cứu lý thuyết nền tảng thường sử dụng các động từ như hiểu, khám phá, phát triển, hoặc tạo ra Creswell (1998) chỉ ra rằng các tuyên bố về mục tiêu nghiên cứu định tính thường "mã hóa" yêu cầu thông tin thông qua lựa chọn động từ của nhà nghiên cứu và việc sử dụng các thuật ngữ hoặc "từ ngữ" liên quan đến các truyền thống nghiên cứu đó.

- Lý thuyết nền tảng (Grounded theory): Các quy trình; Cấu trúc xã hội; Tương tác xã hội

- Nghiên cứu hiện tượng học (Phenomenological studies): Kinh nghiệm; Kinh nghiệm sống; Ý nghĩa; Bản chất

- Các nghiên cứu dân tộc học (Ethnographic studies): Văn hoá; Vai trò; Thần thoại; Hành vi văn hoá

Câu hỏi nghiên cứu

Tong một số trường hợp,các câu hỏi nghiên cứu đượcsắp xếp lại từ mục tiêu nghiên cứu và viết dưới dạng câu hỏi, như trong ví dụ sau:

- Mục tiêu của nghiên cứu: Đánh giá mối quan hệ giữa mức độ phụ thuộc của người nhận ghép thận và tỷ lệ hồi phục

-Câu hỏi nghiên cứu: Mối quan hệ giữa mức độ phụ thuộc của người nhận ghép thận và tỷ lệ hồi phục của họ là gì?

Câu hỏi cần được trình bày một cách đơn giản và trực tiếp, thường đi kèm với câu trả lời để tập trung vào các dữ liệu cần thu thập Một số nghiên cứu có thể không nêu rõ mục tiêu mà chỉ đưa ra câu hỏi.

Nhiều nhà nghiên cứu đã thực hiện 70 nghiên cứu khác nhau, trong đó một số sử dụng các câu hỏi nghiên cứu để cụ thể hóa mục tiêu của họ Ví dụ, những câu hỏi nghiên cứu này giúp làm rõ và định hình các mục tiêu nghiên cứu một cách rõ ràng hơn.

Mục tiêu của nghiên cứu này là khám phá mối liên hệ giữa các phương pháp quản lý cơn đau trong quá trình chuyển dạ và các kiểu chuyển dạ đặc biệt, cũng như ảnh hưởng của chúng đến kết quả sinh.

Các câu hỏi nghiên cứu:

Phương pháp giảm đau có gây tê và không gây tê ngoài màng cứng có ảnh hưởng đến quá trình mở cổ tử cung trong giai đoạn đầu của chuyển dạ Nghiên cứu cho thấy rằng việc sử dụng các phương pháp này có thể giúp giảm cơn đau cho sản phụ, nhưng cũng cần xem xét tác động của chúng đến sự tiến triển của quá trình chuyển dạ.

(2) Thời gian giai đoạn hai của chuyển dạ có liên quan đến phương pháp giảm đau có gây tê và không gây tê ngoài màng cứng không?

(3) Điểm số trẻ sơ sinh Apgar sau 1 phút và 5 phút có liên quan đến phương pháp giảm đau không?

(4) Gây tê ngoài màng cứng có gây ảnh hưởng đến nhiệt độ cơ thể sản phụ không?

Mục tiêu nghiên cứu trong ví dụ này là khám phá mối quan hệ giữa các biến khác nhau Câu hỏi nghiên cứu đã xác định hai phương pháp quản lý đau như là các biến độc lập, trong khi hình thức sinh và kết quả sinh được xem là các biến phụ thuộc.

3.1 Các câu hỏi nghiên cứu trong các nghiên cứu định lượng

Trong nghiên cứu định lượng, câu hỏi nghiên cứu xác định các biến chính, bao gồm biến độc lập và phụ thuộc, cùng với mối quan hệ giữa chúng và đối tượng nghiên cứu Các biến này là những khái niệm được đo lường, và câu hỏi nghiên cứu định lượng có thể tập trung vào tần suất, sự phổ biến hoặc giá trị trung bình của các biến Ví dụ, một câu hỏi có thể tìm hiểu tỷ lệ phần trăm phụ nữ cho con bú sữa mẹ hoặc thể tích kẽ trung bình sau 60 phút truyền tĩnh mạch với phương pháp lạnh.

Hầu hết các nghiên cứu định lượng tập trung vào việc khám phá mối quan hệ giữa các biến Ví dụ điển hình là phản ứng cảm xúc của phụ nữ khi trải qua sẩy thai, cho thấy sự phức tạp trong cảm xúc mà họ phải đối mặt.

Nghiên cứu cho thấy có mối liên hệ giữa sẩy thai và trầm cảm, với phụ nữ mang thai bị sảy thai thường trải qua mức độ trầm cảm cao hơn so với những người có thai phát triển bình thường Điều này chỉ ra rằng việc mất đi thai nhi có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến tâm lý của người mẹ, dẫn đến những cảm xúc tiêu cực và cần được chú ý.

(2) Hướng đi của mối quan hệ: Những phụ nữ bị sảy thai có biểu hiện trầm cảm cao hơn (hoặc thấp hơn) so với phụ nữ mang thai không?

(3) Sức mạnh của mối quan hệ: mức độ nguy cơ trầm cảm của những phụ nữ bị sẩy thai?

Mối quan hệ giữa sảy thai và trầm cảm là một chủ đề quan trọng cần được nghiên cứu Nhiều nghiên cứu chỉ ra rằng sảy thai có thể dẫn đến trầm cảm ở phụ nữ, trong khi trầm cảm cũng có thể làm tăng nguy cơ sảy thai Ngoài ra, một số yếu tố khác như stress, sức khỏe tâm lý và thể chất cũng có thể ảnh hưởng đến cả hai tình trạng này Việc hiểu rõ mối liên hệ này là cần thiết để hỗ trợ sức khỏe tâm thần và thể chất cho phụ nữ trong giai đoạn mang thai.

Mối quan hệ giữa mức độ trầm cảm và sẩy thai có sự khác biệt đáng chú ý giữa phụ nữ sinh con lần đầu và những người đã từng sinh nở Nghiên cứu cho thấy, phụ nữ đã có kinh nghiệm sinh con trước đó có thể trải qua cảm giác trầm cảm khác so với những người lần đầu trải qua sẩy thai Điều này cho thấy sự ảnh hưởng của kinh nghiệm sinh nở trước đó đến tâm trạng và cảm xúc của phụ nữ trong các tình huống mất mát thai kỳ.

Sinh con lần thứ mấy (biến điều chỉnh)

Mối quan hệ qua trung gian cho thấy rằng sẩy thai có thể ảnh hưởng trực tiếp đến tình trạng trầm cảm, và ngược lại, trầm cảm do sẩy thai có thể gây tác động tiêu cực đến mối quan hệ hôn nhân Việc hiểu rõ mối liên hệ này là rất quan trọng để hỗ trợ các cặp đôi trong quá trình vượt qua nỗi đau mất mát và cải thiện sức khỏe tâm lý.

Sẩy thai trầm cảm quan hệ hôn nhân

Hai câu hỏi nghiên cứu cuối cùng tập trung vào các biến trung gian và biến điều chỉnh ảnh hưởng đến mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc Biến điều chỉnh có thể làm thay đổi độ mạnh hoặc chiều hướng của mối quan hệ này, ví dụ, sự tương tác giữa biến độc lập và biến điều chỉnh có thể dẫn đến mức độ trầm cảm khác nhau ở phụ nữ sau sẩy thai, tùy thuộc vào việc họ đã sinh con trước đó hay chưa Khi không tính đến sự chênh lệch về điều chỉnh, mối quan hệ giữa trải nghiệm sẩy thai và mức trầm cảm có thể bị đánh giá sai Do đó, xác định mức chênh lệch điều chỉnh là rất quan trọng để hiểu rõ mối liên hệ lâm sàng giữa sẩy thai và trầm cảm.

Các câu hỏi nghiên cứu liên quan đến biến trung gian giúp xác định mối quan hệ nhân quả Biến trung gian đóng vai trò là yếu tố trung gian giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

Mối quan hệ giữa mức độ trầm cảm ở phụ nữ sau khi sẩy thai và chất lượng hôn nhân được đặt ra để nghiên cứu Các nhà nghiên cứu thường chú trọng đến các biến trung gian, vì chúng đóng vai trò quan trọng trong việc giải thích cơ chế ảnh hưởng giữa các yếu tố này.

Tóm lại, trong nghiên cứu định lượng, các câu hỏi nghiên cứu chủ yếu tập trung vào việc khám phá mối liên hệ giữa các biến, ngoại trừ những câu hỏi mang tính mô tả thuần túy.

Ví dụ về câu hỏi nghiên cứu từ một nghiên cứu định lượng:

Tên đề tài nghiên cứu

Sau khi hoàn thành việc xác định mục tiêu nghiên cứu, chúng ta có thể tiến hành đặt tên cho đề tài nghiên cứu Tên đề tài cần phải liên kết chặt chẽ với mục tiêu tổng quát đã đề ra.

Tên đề tài nghiên cứu cần được trình bày một cách cụ thể, ngắn gọn và chính xác, phản ánh nội dung nghiên cứu một cách khái quát Việc lựa chọn từ ngữ phải đảm bảo chứa đựng thông tin ý nghĩa, thu hút sự chú ý của người đọc Thông thường, tên đề tài không nên dài quá 34 từ và cần bao gồm các thành phần thiết yếu liên quan đến nghiên cứu.

Ví dụ về các nghiên cứu trong lĩnh vực y học

Phần này trình bày cách xác định vấn đề nghiên cứu và xây dựng các câu hỏi nghiên cứu trong cả hai phương pháp nghiên cứu định lượng và định tính.

Ví dụ nghiên cứu về nghiên cứu định lượng

Nghiên cứu về tình trạng căng thẳng tinh thần ở nam giới và phụ nữ nhiễm HIV cho thấy tỷ lệ AIDS ở nam giới đã giảm, trong khi tỷ lệ này ở phụ nữ lại tăng lên Mặc dù có ít nghiên cứu mô tả kinh nghiệm sức khoẻ của phụ nữ nhiễm HIV, một số bằng chứng cho thấy phụ nữ có nguy cơ cao hơn nam giới trong mối liên hệ giữa nhiễm HIV và các bệnh lý khác, cũng như các hậu quả nghiêm trọng do HIV gây ra.

Nghiên cứu nhằm "mô tả và so sánh tình trạng căng thẳng tinh thần ở nam giới và phụ nữ có triệu chứng HIV tìm kiếm chăm sóc tại các trung tâm điều trị cộng đồng" Các nhà nghiên cứu nhấn mạnh rằng việc hiểu rõ sự khác biệt và tương đồng về giới tính, cùng với các yếu tố xã hội học, tình trạng sức khoẻ và nguồn lực chống căng thẳng, có thể "cung cấp thông tin quan trọng để thiết kế các chương trình cụ thể về giới, nhằm cải thiện chất lượng cuộc sống và giảm căng thẳng tinh thần cho những người bị ảnh hưởng bởi HIV".

Khung khái niệm của nghiên cứu này dựa trên lý thuyết phân bổ, nhằm giải thích mối liên hệ giữa các yếu tố căng thẳng trong cuộc sống và tình trạng căng thẳng tinh thần Lý thuyết này đã dẫn dắt việc phát triển bốn giả thuyết nghiên cứu chính.

Giả thuyết 1 cho rằng yếu tố nhân khẩu học, đặc biệt là trình độ học vấn thấp như dưới trung học phổ thông, có thể dẫn đến căng thẳng tinh thần cho cả nam và nữ.

Giả thuyết 2: Tình trạng sức khoẻ thể chất và chức năng kém sẽ liên quan đến tình trạng căng thẳng tinh thần ở cả nam và nữ

Giả thuyết 3: Sự lạc quan và sự hỗ trợ xã hội sẽ liên quan tích cực đến kết quả sức khoẻ tâm thần ở cả nam và nữ

Giả thuyết 4: Phụ nữ sẽ có mức độ căng thẳng tinh thần cao hơn nam giới

Nghiên cứu này được thực hiện trên 82 nam giới và 44 phụ nữ nhiễm HIV, cho thấy rằng phụ nữ gặp phải ảnh hưởng sức khỏe thể chất và tinh thần nhiều hơn nam giới, xác nhận giả thuyết thứ tư Sức khỏe thể chất và sự lạc quan đóng vai trò quan trọng trong việc dự đoán tình trạng căng thẳng tinh thần ở cả hai giới, hỗ trợ giả thuyết 2 và 3 Tuy nhiên, giả thuyết đầu tiên không được xác nhận trong mẫu thu nhập thấp, khi không có mối liên hệ đáng kể giữa các chỉ số nhân khẩu học và tình trạng căng thẳng tinh thần của đối tượng.

Ví dụ về một nghiên cứu định tính

Nghiên cứu về trải nghiệm của phụ nữ với máy ổn định nhịp tim cho thấy rằng, mặc dù các thiết bị công nghệ sinh học ngày càng được cấy ghép để quản lý nhiều rối loạn, nhưng tác động tinh thần của chúng vẫn chưa được nghiên cứu nhiều Các nhà nghiên cứu chỉ ra rằng phụ nữ có thể có những phản ứng đặc biệt đối với các thiết bị cấy ghép do ảnh hưởng của các thông điệp văn hóa về công nghệ, nhưng thông tin về phản ứng của họ đối với máy ổn định nhịp tim vẫn còn hạn chế Mục tiêu của nghiên cứu là khám phá cách phụ nữ trải nghiệm hoạt động của máy tạo nhịp thông qua các cuộc phỏng vấn sâu, từ đó thu thập những câu chuyện về cuộc sống của họ Hai câu hỏi nghiên cứu được xác định là: "Kinh nghiệm của phụ nữ sống với máy tạo nhịp tim ổn định là gì?" và "Phụ nữ kết hợp máy tạo nhịp tim vĩnh viễn vào cuộc sống và cơ thể của họ như thế nào?".

Nghiên cứu này bao gồm 11 phụ nữ được điều trị tại trung tâm tim mạch của một bệnh viện lớn, nhằm tìm hiểu về trải nghiệm của họ sau khi cấy máy tạo nhịp tim Trong hai cuộc phỏng vấn, người tham gia đã được hỏi về các sự kiện trong cuộc sống liên quan đến quá trình cấy máy Câu hỏi mở đầu trong cuộc phỏng vấn đầu tiên là: "Cuộc sống của bạn khi sử dụng máy tạo nhịp ra sao?" và trong các cuộc phỏng vấn tiếp theo, các câu hỏi cụ thể hơn như "Bạn có thường nghĩ về máy điều hòa nhịp tim không?" và "Khi nào bạn chú ý đến nó?" đã được đưa ra để khai thác sâu hơn về cảm xúc và suy nghĩ của họ.

Các nhà nghiên cứu đã phân tích dữ liệu phỏng vấn và xác định được 8 chủ đề chính, bao gồm việc từ bỏ chăm sóc, quyền sở hữu máy điều hòa nhịp tim, trải qua nỗi sợ hãi và sự chống lại, nhận thức về hình ảnh cơ thể, quá trình bình thường hóa, vai trò của người chăm sóc, tìm kiếm sự hồi phục và cảm giác hoàn toàn hồi phục.

- Một vấn đề nghiên cứu là một tình huống gây bức xúc hay khó khăn mà một nhà nghiên cứu muốn giải quyết thông qua các nghiên cứu

Các nhà nghiên cứu thường bắt đầu bằng cách xác định một chủ đề rộng, sau đó họ thu hẹp phạm vi vấn đề để tìm ra các câu hỏi nghiên cứu phù hợp với mô hình đã chọn.

Các nguồn thông tin phổ biến cho nghiên cứu điều dưỡng bao gồm kinh nghiệm thực tiễn, tài liệu chuyên ngành, các vấn đề xã hội, lý thuyết liên quan và nguồn thông tin từ bên ngoài.

Để đánh giá giá trị của một vấn đề nghiên cứu, cần xem xét các tiêu chí như tính lâm sàng, khả năng nghiên cứu, tính khả thi và sự quan tâm cá nhân Các câu hỏi liên quan đến bản chất đạo đức không phù hợp trong quá trình này.

Tính khả thi của một nghiên cứu phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm thời gian thực hiện, sự hợp tác từ các thành viên tham gia, cơ sở vật chất và trang thiết bị sẵn có, kinh nghiệm của nhà nghiên cứu, cùng với các yếu tố đạo đức cần xem xét.

Các nhà nghiên cứu xác định mục tiêu của mình thông qua các báo cáo nghiên cứu, bao gồm báo cáo vấn đề, tuyên bố mục đích và câu hỏi nghiên cứu Vấn đề nghiên cứu không chỉ phản ánh bản chất mà còn cung cấp bối cảnh và ý nghĩa của vấn đề cần được khám phá.

Các tuyên bố về mục tiêu thường được truyền đạt thông qua việc sử dụng động từ và các thuật ngữ quan trọng, bao gồm nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng Những yếu tố này giúp làm rõ mục tiêu nghiên cứu và hướng dẫn quá trình thực hiện.

76 tính theo truyền thống, hay nghiên cứu là thực nghiệm hoặc không thực nghiệm trong các nghiên cứu định lượng

KHUNG LÝ THUYẾT

Các học thuyết, mô hình, và khung lý thuyết

Trong nghiên cứu, các nhà nghiên cứu thường sử dụng một số thuật ngữ quan trọng như học thuyết, mô hình, khung lý thuyết, sơ đồ và bản đồ để xây dựng khung khái niệm cho công trình của mình.

Thuật ngữ học thuyết được áp dụng đa dạng trong giáo dục, đặc biệt trong lĩnh vực điều dưỡng, nơi giáo viên và sinh viên thường sử dụng các thuật ngữ chuyên môn liên quan đến giảng dạy lý thuyết và thực hành Dù ở bất kỳ bối cảnh nào, thuật ngữ này vẫn giữ tính trừu tượng, phản ánh sự phức tạp của kiến thức trong ngành điều dưỡng.

Trong nghiên cứu, các tác giả sử dụng thuật ngữ "học thuyết" với nhiều cách khác nhau, thường để khái quát hóa và giải thích hệ thống các hiện tượng tương tác Định nghĩa truyền thống yêu cầu học thuyết phải bao gồm ít nhất hai khái niệm liên quan, trong khi một số định nghĩa khác lại cho phép học thuyết giải thích một hiện tượng đơn lẻ Học thuyết mô tả, như được định nghĩa bởi Fawcett (1999), là loại học thuyết dựa trên kinh nghiệm thực nghiệm, nhằm mô tả hoặc phân loại các đặc điểm cụ thể của cá nhân, nhóm hoặc tình huống.

78 các sự kiện bằng cách tóm tắt các tính chất chung được tìm thấy trong các quan sát rời rạc"

Học thuyết mô tả giữ vai trò quan trọng trong nghiên cứu định tính, giúp các nhà nghiên cứu phát triển khái niệm hóa các hiện tượng thông qua quan sát thực tế.

1.1.1 Các thành phần của Học thuyết truyền thống

Các học thuyết khoa học truyền thống bao gồm nhiều mệnh đề thể hiện mối quan hệ giữa các khái niệm Trong các bài viết về học thuyết khoa học, các thuật ngữ như đề xuất, định đề, tiền đề, luật và nguyên tắc thường được sử dụng và có thể hoán đổi cho nhau.

Khái niệm là những thành phần cơ bản của một học thuyết, trong đó các khái niệm điều dưỡng chủ yếu bao gồm sự thích nghi, sức khoẻ, lo lắng và tương tác giữa điều dưỡng và người bệnh.

Các học thuyết cổ điển bao gồm một tập hợp các mệnh đề mô tả mối quan hệ giữa các khái niệm, được thể hiện qua các thuật ngữ như "liên quan đến", "thay đổi trực tiếp với" và "phụ thuộc vào" Những mệnh đề này tạo thành một hệ thống luận giải hợp lý, cho phép hình thành các phát biểu mới dựa trên các mệnh đề ban đầu.

Học thuyết về hành vi theo kế hoạch - Theory of Planned Behavior (TPB, Ajzen, 1988), được mở rộng từ một học thuyết trước đó là Học thuyết Hành động Có

Lý trí - Thuyết Hành vi Có lý (Ajzen & Fishbein, 1980) cung cấp một khung lý thuyết giúp hiểu rõ hành vi con người và các yếu tố tâm lý liên quan Cấu trúc của Thuyết Hành vi Có lý bao gồm nhiều mệnh đề quan trọng, đóng vai trò trong việc phân tích và dự đoán hành vi của cá nhân.

(1) Hành vi được xác định là ý chí của con người khi có ý định thực hiện hành vi đó

Ý định thực hiện hoặc không thực hiện một hành vi được xác định bởi ba yếu tố, trong đó thái độ đối với hành vi đóng vai trò quan trọng Thái độ này thể hiện đánh giá tổng thể về hành vi đó.

Các chỉ tiêu chủ quan - Subjective norms (tức là, nhận thấy áp lực xã hội để thực hiện hoặc không thực hiện hành vi)

Nhận thức kiểm soát hành vi- Perceived behavioral control (ví dụ, dự đoán sự dễ dàng hay khó khăn trong việc tham gia vào hành vi)

(3) Tầm quan trọng tương đối của ba yếu tố ảnh hưởng đến ý định khác nhau giữa các hành vi và tình huống

Các khái niệm cơ bản của Thuyết hành vi lý trí (TPB) bao gồm hành vi, ý định, thái độ, định mức chủ quan và nhận thức về sự tự chủ Học thuyết này giải thích mối quan hệ giữa các khái niệm, tạo ra khung lý thuyết cho nhiều giả thuyết về hành vi sức khoẻ Ví dụ, TPB cho rằng việc cải thiện tuân thủ điều trị có thể đạt được bằng cách tác động đến thái độ hoặc nâng cao khả năng tự kiểm soát TPB đã được áp dụng để nghiên cứu nhiều hành vi ra quyết định liên quan đến sức khoẻ như lựa chọn tránh thai, phòng chống AIDS, sử dụng bao cao su, tiêm vacxin và sàng lọc sức khoẻ dự phòng.

Một nghiên cứu áp dụng học thuyết TPB đã khảo sát các yếu tố liên quan đến việc sử dụng mía ở người cao tuổi trong cộng đồng Kết quả nghiên cứu cung cấp thêm bằng chứng củng cố cho TPB, giúp hiểu rõ hơn về các hành vi sức khỏe và có ý nghĩa quan trọng đối với các can thiệp phòng ngừa giảm nguy cơ dựa trên học thuyết này.

1.1.2 Các loại học thuyết truyền thống

Các học thuyết vĩ đại, hay còn gọi là học thuyết vĩ mô, nhằm mục đích mô tả và giải thích kinh nghiệm của con người Các nhà học thuyết như Clark Hull và các nhà xã hội học như Talcott Parsons đã phát triển các hệ thống lý thuyết chung để giải thích các cấp bậc hành vi khác nhau.

Trong điều dưỡng, các học thuyết trung lưu tập trung vào những khía cạnh cụ thể của kinh nghiệm, giải thích các hiện tượng như ra quyết định, căng thẳng, tự chăm sóc, tăng cường sức khỏe và sự kết nối của trẻ sơ sinh.

Hình 2-1: Mô hình nâng cao sức khỏe của Pender

1.2 Khung khái niệm (conceptual models)

Các mô hình khái niệm, hay còn gọi là khung khái niệm, được sử dụng để mô tả các hiện tượng thay vì các học thuyết Chúng tập trung vào các khái niệm trừu tượng liên quan đến một chủ đề chung, không bao gồm hệ thống suy luận của các mệnh đề mà chúng khẳng định Những mô hình này giải thích mối quan hệ giữa các khái niệm và đưa ra các quan điểm về các hiện tượng, nhưng có cấu trúc lỏng lẻo hơn so với các học thuyết.

NHỮNG NHẬN THỨC VỀ HÀNH VI CỤ THỂ VÀ TÁC ĐỘNG CẢM XÚC CỦA NÓ

Lợi ích nhận thức được

Các yếu tố cá nhân (tâm sinh lý, văn hóa, xã hội) ĐẶC ĐIỂM VÀ

Cam kết thực hiện hành vi

Rào cản nhận thức được

Tác động cảm xúc liên quan đến hành vi

Sự tự tin nhận thức đươc

Tác động giữa con người với con người (Gia đình, bạn bè, nhân viên y tế…)

Tác động giữa con người với môi trường (Ý kiến, nhu cầu, thẩm mỹ)

Hành vi nâng cao sức khỏe

Nhu cầu cạnh tranh tức thì (Ít kiểm soát được) và sở thích (có khả năng kiểm soát cao)

81 khái niệm trình bày sự hiểu biết về hiện tượng được quan tâm, phản ánh các giả định và quan điểm triết học của người thiết kế mô hình

Các mô hình khái niệm đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành giả thuyết nghiên cứu, đặc biệt trong lĩnh vực điều dưỡng Chúng không chỉ phản ánh quy trình điều dưỡng mà còn thể hiện bản chất của mối quan hệ giữa điều dưỡng viên và bệnh nhân Việc khái niệm hóa này giúp nâng cao hiểu biết và cải thiện thực hành điều dưỡng.

Hình 2-2: Khung khái niệm của học thuyết sự thoải mái

1.3 Sơ đồ và mô hình thống kê

Các mô hình học thuyết và mô hình khái niệm

Các mô hình học thuyết và mô hình khái niệm có nhiều điểm tương đồng, bao gồm nguồn gốc, tính chất chung, mục đích và vai trò trong nghiên cứu Bài viết này sẽ thảo luận về những đặc điểm chung của các học thuyết và mô hình khái niệm, giúp hiểu rõ hơn về sự liên kết giữa chúng.

2.1 Nguồn gốc học thuyết và mô hình

Các mô hình học thuyết và mô hình khái niệm không phải là những phát hiện ngẫu nhiên, mà là kết quả của quá trình sáng tạo và xây dựng Việc hình thành học thuyết phụ thuộc vào khả năng liên kết và tạo ra ý nghĩa từ các sự kiện quan sát được trong môi trường, thể hiện sự khéo léo của người sáng tạo Quá trình này không chỉ đòi hỏi sự sáng tạo mà còn cần đến kiến thức vững chắc và khả năng phân tích để kết hợp các quan sát và bằng chứng vào một mô hình dễ hiểu.

2.2 Bản chất tạm thời của học thuyết và mô hình

Các học thuyết và mô hình khái niệm không thể được chứng minh một cách tuyệt đối Một học thuyết được coi là thành công khi nó mô tả và giải thích hiện tượng một cách hiệu quả, nhưng có thể bị mất uy tín nếu có các bằng chứng hoặc quan sát mới làm suy yếu nó Hơn nữa, sự kết hợp giữa các quan sát mới và một học thuyết hiện có có thể dẫn đến những giải thích hợp lý hơn về hiện tượng.

Các học thuyết và mô hình không còn phù hợp với giá trị văn hóa và định hướng triết học có thể trở nên lỗi thời theo thời gian Chẳng hạn, nhiều học thuyết xã hội học đã từng phổ biến nhưng giờ đây không còn phù hợp do sự thay đổi trong quan điểm về vai trò của phụ nữ Mối liên hệ giữa học thuyết và giá trị có thể gây bất ngờ cho những ai nghĩ rằng khoa học hoàn toàn khách quan Cần nhớ rằng, các học thuyết do con người phát minh không thể tách rời khỏi giá trị và lý tưởng của con người, và chúng có khả năng thay đổi theo thời gian.

86 không bao giờ được coi là cuối cùng và được xác minh Luôn luôn có khả năng một học thuyết sẽ được sửa đổi hoặc loại bỏ

2.3 Mục đích của học thuyết và mô hình khái niệm

Các khung học thuyết và khái niệm tương tác với nhau, đóng vai trò quan trọng trong sự tiến bộ của khoa học Chúng giúp các nhà nghiên cứu làm cho kết quả nghiên cứu trở nên có ý nghĩa và có thể khái quát hóa Các học thuyết cho phép liên kết các quan sát và sự kiện vào một sơ đồ có trật tự, tạo ra cơ chế hiệu quả để phối hợp các sự kiện riêng lẻ và rời rạc.

Các học thuyết và mô hình đóng vai trò quan trọng trong việc giúp nhà nghiên cứu hiểu các hiện tượng tự nhiên và lý do xảy ra của chúng Chúng cung cấp cơ sở để dự đoán sự xuất hiện của các hiện tượng, trong khi dự đoán lại liên quan đến việc kiểm soát các hiện tượng đó Một học thuyết thực tiễn có khả năng tạo ra những thay đổi tích cực trong hành vi và sức khỏe của con người.

Các học thuyết và mô hình khái niệm đóng vai trò quan trọng trong việc kích thích nghiên cứu và mở rộng kiến thức trong lĩnh vực điều dưỡng Nhiều nghiên cứu đã được tiến hành để kiểm tra các khía cạnh của những mô hình này, cho thấy rằng chúng có thể là nền tảng cho những tiến bộ trong kiến thức và tích lũy bằng chứng thực hành.

2.4 Mối quan hệ giữa Học thuyết và Nghiên cứu

Học thuyết và nghiên cứu có mối quan hệ đối ứng và cùng có lợi, trong đó các học thuyết được xây dựng dựa trên quan sát và nghiên cứu trước đó, bao gồm cả nghiên cứu định tính sâu Các khái niệm và mối quan hệ giữa chúng được chứng minh qua nghiên cứu thực nghiệm, tạo nền tảng cho sự phát triển học thuyết Học thuyết cần được kiểm tra qua các nghiên cứu diễn dịch, trong khi nghiên cứu đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng và thử nghiệm học thuyết Học thuyết không chỉ hướng dẫn nghiên cứu mà còn tạo ra ý tưởng mới, trong khi nghiên cứu đánh giá giá trị của học thuyết và hỗ trợ phát triển các học thuyết mới Mặc dù nghiên cứu không có học thuyết chính thức vẫn có thể đóng góp cho thực hành điều dưỡng, nhưng các nghiên cứu mô tả thuần túy có thể là cơ sở cho sự phát triển học thuyết trong tương lai.

Mô hình Khái niệm sử dụng trong Nghiên cứu điều dưỡng

Các nhà nghiên cứu điều dưỡng đã áp dụng cả khung lý thuyết chuyên ngành và các khung lý thuyết từ các lĩnh vực khác để phát triển khung khái niệm cho nghiên cứu của họ.

3.1 Các mô hình khái niệm của điều dưỡng

Trong những thập kỷ qua, nhiều điều dưỡng đã phát triển các mô hình khái niệm về thực hành điều dưỡng, nhằm giải thích những gì ngành điều dưỡng áp dụng và yêu cầu trong quá trình chăm sóc Fawcett (1995) chỉ ra bốn khái niệm cốt lõi trong mô hình điều dưỡng: con người, môi trường, sức khỏe và điều dưỡng Các mô hình này không chỉ định nghĩa các khái niệm trên theo những cách khác nhau mà còn liên kết chúng với nhau và xác định mức độ quan trọng của các mối quan hệ giữa chúng Hơn nữa, mỗi mô hình tập trung vào những quy trình điều dưỡng khác nhau, như Mô hình Thích ứng của Calista Roy.

Model) nhận dạng sự thích nghi của người bệnh như một hiện tượng quan trọng (Roy

Martha Rogers (1986) nhấn mạnh rằng cá nhân là một thể thống nhất, và mô hình của bà coi việc chăm sóc như một quá trình hỗ trợ người bệnh đạt được sức khỏe tốt nhất trong khả năng của họ.

Các mô hình khái niệm không chỉ là nền tảng cho nghiên cứu điều dưỡng mà còn có ảnh hưởng lớn đến giáo dục và thực hành lâm sàng Mặc dù không được phát triển chủ yếu cho nghiên cứu, các nhà nghiên cứu điều dưỡng đã áp dụng những khung khái niệm này để xây dựng câu hỏi và giả thuyết nghiên cứu Bài viết này sẽ đề cập đến hai mô hình phổ biến trong nghiên cứu điều dưỡng.

3.1.1 Mô hình Thích ứng của Roy

Trong mô hình thích ứng của Roy, con người được coi là những hệ thống sinh học-xã hội, phản ứng với sự thay đổi môi trường thông qua quá trình thích nghi Bên trong mỗi cá nhân, có bốn hệ thống nhỏ: nhu cầu sinh lý, tự khái niệm, chức năng vai trò, và sự phụ thuộc lẫn nhau Các hệ thống này hình thành nên các phương thức thích ứng, cung cấp cơ chế đối phó với các kích thích và thay đổi môi trường Mục tiêu của chăm sóc theo mô hình này là thúc đẩy sự thích ứng của người bệnh.

Điều dưỡng đóng vai trò quan trọng trong việc điều chỉnh các kích thích ảnh hưởng đến sự thích ứng của bệnh nhân Các can thiệp điều dưỡng thường bao gồm việc tăng cường, giảm bớt, sửa đổi, loại bỏ hoặc duy trì các kích thích bên trong và bên ngoài, nhằm hỗ trợ tối ưu quá trình thích ứng của người bệnh.

Ví dụ sử dụng mô hình của Roy:

Một nghiên cứu đã điều tra tỷ lệ và tác động của việc lạm dụng lời nói từ bác sĩ đối với các điều dưỡng phẫu thuật, sử dụng mô hình Roy Adaptation Model làm khung khái niệm Các nhà nghiên cứu đã phân tích cách các điều dưỡng áp dụng các hành vi ứng phó thích ứng và kỹ năng tập trung vào vấn đề để đối phó với tình trạng lạm dụng này.

3.1.2 Mô hình tự chăm sóc của Orem

Mô hình Tự chăm sóc của Orem nhấn mạnh khả năng tự chăm sóc của cá nhân, được định nghĩa là "thực hành các hoạt động mà cá nhân tự xác định và thực hiện để duy trì cuộc sống, sức khoẻ và hạnh phúc" Khả năng này được gọi là self-care agency, trong khi khả năng chăm sóc người khác là dependent-care agency Mục tiêu chính của mô hình là giúp người bệnh đáp ứng yêu cầu chăm sóc của bản thân Orem phân loại hệ thống chăm sóc thành ba loại: (1) hỗ trợ hoàn toàn, khi điều dưỡng hỗ trợ người bệnh không có khả năng tự chăm sóc; (2) hỗ trợ một phần, khi điều dưỡng giúp người bệnh có hạn chế trong việc thực hiện các hoạt động tự chăm sóc; và (3) hỗ trợ-giáo dục, khi điều dưỡng hướng dẫn người bệnh trong việc ra quyết định và phát triển kỹ năng cần thiết.

Ví dụ sử dụng mô hình của Orem :

Nghiên cứu này khám phá tác động của các yếu tố văn hóa xã hội và điều kiện kinh tế đến thực hành tự chăm sóc của thanh thiếu niên, dựa trên mô hình lý thuyết của Orem.

3.2 Các mô hình khác được phát triển bởi các điều dưỡng

Các điều dưỡng không chỉ sử dụng mô hình khái niệm để mô tả các quy trình điều dưỡng mà còn phát triển nhiều mô hình và học thuyết khác nhằm tập trung vào các hiện tượng cụ thể Hai ví dụ nổi bật trong lĩnh vực này là Mô hình thúc đẩy Sức khoẻ của Pender và Học thuyết Sự không chắc chắn của Mishel trong Bệnh tật.

3.2.1 Mô hình thúc đẩy sức khỏe

Mô hình thúc đẩy sức khỏe - Health Promotion Model (HPM) của Nola Pender

Mô hình Hành vi Thúc đẩy Sức khoẻ (HPM) được giới thiệu vào năm 1996, tập trung vào việc giải thích các hành vi liên quan đến sức khoẻ thông qua một định hướng rõ ràng Mô hình này bao gồm hai giai đoạn chính: giai đoạn ra quyết định và giai đoạn hành động Trong giai đoạn ra quyết định, HPM nhấn mạnh bảy yếu tố nhận thức có vai trò quan trọng trong việc tạo động lực cho hành vi thúc đẩy sức khoẻ, cùng với năm yếu tố có thể thay đổi ảnh hưởng đến hành vi sức khoẻ Giai đoạn hành động tập trung vào các rào cản và tín hiệu kích hoạt hành vi này HPM đã được các nhà nghiên cứu điều dưỡng áp dụng trong nhiều nghiên cứu liên quan đến hành vi thúc đẩy sức khoẻ.

Ví dụ sử dụng HPM:

Mô hình học thuyết của Pender (HPM) đã được áp dụng để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng thiết bị bảo vệ thính giác của nông dân, từ đó củng cố thêm cho HPM.

3.2.2 Học thuyết không chắc chắn trong bệnh tật (Uncertainty in Illness Theory)

Học thuyết không chắc chắn trong bệnh tật của Mishel (1988) nhấn mạnh khái niệm về sự không chắc chắn, tức là khả năng hạn chế của con người trong việc xác định ý nghĩa của các sự kiện liên quan đến bệnh tật Theo đó, người bệnh phát triển những đánh giá chủ quan nhằm giúp họ hiểu và giải thích kinh nghiệm của mình về bệnh tật và quá trình điều trị.

Sự không chắc chắn xuất hiện khi con người không thể nhận diện và phân biệt các kích thích, dẫn đến việc thiếu khả năng đánh giá tình huống một cách rõ ràng Tuy nhiên, điều này khuyến khích cá nhân huy động nguồn lực của mình để thích ứng Định nghĩa về sự không chắc chắn của Mishel đã được áp dụng làm khuôn khổ cho cả nghiên cứu điều dưỡng định tính và định lượng.

Ví dụ học thuyết không chắc chắn trong bệnh tật:

Một nghiên cứu về sự không chắc chắn ở 25 bà mẹ khi chẩn đoán trẻ sơ sinh xét nghiệm huyết thanh dương tính với HIV

3.3 Các mô hình khác được sử dụng bởi các nhà nghiên cứu Điều dưỡng

Khi các nhà nghiên cứu điều dưỡng khám phá các hiện tượng không chỉ thuộc về lĩnh vực điều dưỡng, họ có thể áp dụng các mô hình khái niệm được phát triển bởi các chuyên gia từ các lĩnh vực khác Điều này mở rộng khả năng nghiên cứu và ứng dụng lý thuyết trong thực hành điều dưỡng.

Các nghiên cứu

Phần này trình bày ví dụ về sự liên kết giữa học thuyết và nghiên cứu từ nghiên cứu điều dưỡng

Ví dụ một nghiên cứu định lượng: Kiểm tra mô hình tự chăm sóc của Orem

Mô hình chăm sóc sức khoẻ của Orem đã được áp dụng để nghiên cứu mối quan hệ giữa tự chăm sóc, hỗ trợ xã hội, lạm dụng thể chất và kết quả thai kỳ của bà mẹ vị thành niên cùng trẻ sơ sinh Nghiên cứu tập trung vào các biến chính trong mô hình của Orem, bao gồm các yếu tố điều kiện cơ bản, khả năng tự chăm sóc và hành vi tự chăm sóc.

Các yếu tố cơ bản của Orem ảnh hưởng đến khả năng tự chăm sóc của con người bao gồm môi trường xã hội và tính sẵn có của nguồn lực Trong nghiên cứu này, lạm dụng thể chất được xem là yếu tố môi trường, trong khi sự hỗ trợ xã hội là nguồn lực quan trọng Công cụ Denyes’ Self-Care Agency Instrument được sử dụng để đo lường khả năng tự chăm sóc của thai phụ, và Denyes' Self-Care Practice Instrument đánh giá thực hành tự chăm sóc khi mang thai Tác giả giả thuyết rằng không có lạm dụng thể chất và có sự hỗ trợ xã hội sẽ tăng cường khả năng tự chăm sóc Điều này dự kiến sẽ cải thiện thực hành tự chăm sóc, dẫn đến tăng trọng lượng sơ sinh và giảm biến chứng trong thai kỳ Nghiên cứu được thực hiện trên mẫu 139 bà mẹ mang thai tuổi vị thành niên.

Nghiên cứu cho thấy rằng các bà mẹ mang thai ở tuổi vị thành niên và bị lạm dụng có xu hướng sinh con với trọng lượng thấp hơn đáng kể so với các bà mẹ khác, điều này củng cố mô hình của Orem về sự ảnh hưởng của môi trường đến sức khỏe và phát triển của trẻ.

Mang thai ở tuổi vị thành niên không bị lạm dụng có mối liên hệ chặt chẽ với các yếu tố như hỗ trợ xã hội, khả năng tự chăm sóc và thực hành tự chăm sóc Những yếu tố này đều ảnh hưởng đáng kể đến cân nặng khi sinh của trẻ.

Các nhà khoa học đã áp dụng học thuyết để tổng quát hóa và cung cấp giải thích hệ thống cho các hiện tượng tương tác Định nghĩa truyền thống yêu cầu một học thuyết phải bao hàm ít nhất hai khái niệm liên quan, cho phép học thuyết đó đưa ra những giải thích có giá trị.

Các mô hình khái niệm là những biểu diễn trừu tượng liên quan đến một chủ đề chung, giúp làm rõ mối quan hệ giữa các khái niệm Chúng không chỉ đơn thuần là hệ thống suy luận mà còn khẳng định và giải thích các mối liên hệ này.

Các mô hình khái niệm cung cấp những quan điểm về các hiện tượng và có cấu trúc lỏng lẻo hơn so với các học thuyết Chúng có thể được sử dụng làm cơ sở để phát triển các giả thuyết nghiên cứu.

Khung lý thuyết là nền tảng khái niệm quan trọng của một nghiên cứu, cung cấp cấu trúc và hướng đi cho quá trình nghiên cứu Mặc dù không phải tất cả các nghiên cứu đều dựa trên học thuyết hoặc mô hình khái niệm cụ thể, nhưng mỗi nghiên cứu đều cần có một khung lý thuyết để đảm bảo tính logic và sự liên kết trong các phát hiện của nó.

Các học thuyết và mô hình không tương thích với giá trị văn hóa và định hướng triết học có thể trở nên lỗi thời theo thời gian.

1 Nêu các đặc điểm chính của một học thuyết, khung lý thuyết

2 Trình bày đặc điểm liên kết giữa nghiên cứu và học thuyết

3 Nêu các mô hình khái niệm sử dụng trong nghiên cứu điều dưỡng

BIẾN SỐ TRONG NGHIÊN CỨU

Biến số

Biến số là đặc tính của người, vật, sự việc hoặc hiện tượng có thể có nhiều giá trị khác nhau Khi được lựa chọn để quan sát và đo lường trong quá trình nghiên cứu, chúng trở thành các biến số nghiên cứu.

Biến số có thể được định nghĩa là tiêu thức nghiên cứu hoặc các yếu tố bên ngoài như môi trường tự nhiên và xã hội, ảnh hưởng đến đối tượng nghiên cứu.

Giá trị của biến số có thể khác nhau giữa các cá thể trong một quần thể và qua các lần quan sát Việc quan sát và đo lường các biến số này giúp người nghiên cứu thu thập số liệu cần thiết cho phân tích và báo cáo.

Biến số là những thuộc tính của con người, vật thể, sự kiện và hiện tượng mà người nghiên cứu quan sát và đo lường trong quá trình nghiên cứu.

1.2.1 Phân loại theo bản chất của biến số

Biến số được phân theo hai nhóm chính là: các biến định lượng và các biến định tính

* Các biến định lượng (quantitative variable)

Biến định lượng là một loại biến mà giá trị của nó được biểu thị bằng các con số, cho phép đo lường và có đơn vị cụ thể Các giá trị này có thể được sắp xếp trong một khoảng nhất định.

Ví dụ: Cân nặng được biểu thị bằng kilogram, gram…

Chiều cao được biểu thị bằng centimet, mét…

Tuỳ theo bản chất của các số đo, biến định lượng có thể được chia theo hai nhóm:

Biến liên tục là loại biến mà các giá trị đo được có thể là số thập phân, cho phép chúng được biểu diễn một cách liên tục trên một trục số.

Ví dụ: chiều cao, cân nặng, vòng đầu, vòng ngực, hàm lượng đường huyết, tuổi…

- Biến rời rạc (discrete): là biến mà các số đo chỉ mang các giá trị là các số nguyên, không có giá trị thập phân

Ví dụ: số giường trong một bệnh viện, số người đến khám và điều trị, số người bệnh phẫu thuật trong tháng, số hồng cầu/1ml máu…

Ngoài ra, tùy theo bản chất của giá trị zero, người ta còn phân biến định lượng ra làm hai loại:

- Biến tỷ suất (ratio): là biến mà các giá trị zero là thực Nghĩa là khi giá trị của biến này = 0 thì không có biến đó

Cân nặng được xem là một biến tỷ suất vì giá trị zero có ý nghĩa thực tế; khi cân nặng bằng 0, điều đó có nghĩa là không có trọng lượng nào Hầu hết các biến liên tục đều thuộc vào nhóm này.

- Biến khoảng chia (interval): biến có giá trị zero không thực (chỉ do quy ước)

Ví dụ: biến nhiệt độ bách phân ( o C) Giá trị zero là không thực vì nhiệt độ bằng

0 độ C không có nghĩa là không có nhiệt độ, mà chỉ là điểm mà nước chuyển từ trạng thái lỏng sang rắn Các giá trị nhiệt độ không thể so sánh trực tiếp bằng cách nhân chia, ví dụ như 0 độ C tương đương với 32 độ F và 273 độ K Do đó, không thể nói rằng 80 độ C nóng gấp đôi 40 độ C.

* Các biến định tính (qualitative variable)

Một biến được gọi là biến định tính khi giá trị của biến được biểu thị bằng các chữ hoặc ký hiệu được xếp vào các nhóm khác nhau

Ví dụ: 1 Trình độ văn hoá: biểu thị bằng cấp, lớp học, mức độ mù chữ, biết chữ…

2 Mức độ kiến thức: Giỏi, khá, trung bình, yếu, kém

3 Biến về ho: có ho, không ho, ho khan, ho có đờm, ho ra máu…

4 Biến về sốt: Sốt nhẹ, sốt cao…

Cũng như với biến định lượng, tuỳ theo bản chất cách sắp xếp các giá trị trong một biến định tính mà người ta chia ra các loại:

- Biến danh mục (nominal): là các biến mà các loại, các nhóm của biến không cần sắp xếp theo một trật tự nhất định

Nơi ở hiện tại của các đối tượng nghiên cứu, như Hà Nội, Hải Phòng, Nam Định, và Ninh Bình, được coi là một biến địa dư Việc sắp xếp tên các địa điểm này không cần tuân theo một trật tự cụ thể và không ảnh hưởng đến quá trình phân tích và trình bày số liệu sau này.

- Biến thứ hạng (ordinal): là các biến mà các loại, các nhóm của biến phải được sắp xếp theo một trật tự nhất định

Trình độ văn hóa của bệnh nhân lao mới nhập viện có thể được phân loại thành các nhóm như: mù chữ, văn hóa tiểu học, trung học cơ sở, phổ thông trung học, đại học và sau đại học Việc sắp xếp các nhóm này cần tuân theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần, không thể tùy tiện như với biến danh mục Điều này rất quan trọng cho việc lựa chọn các bài kiểm tra phân tích số liệu trong nghiên cứu sau này.

Biến nhị phân (binominal) là một loại biến định tính phổ biến trong y học, trong đó các giá trị chỉ được phân chia thành hai nhóm rõ ràng.

Biến tăng huyết áp được phân loại thành hai nhóm: có và không có; biến hút thuốc lá chia thành hai loại: có hút và không hút; biến giới tính được phân chia thành nam và nữ; và đối với người bệnh, có thể phân loại theo việc phẫu thuật hoặc không phẫu thuật.

Trong một số trường hợp, các loại và nhóm trong biến định tính được biểu thị bằng con số, nhưng chúng không phải là biến định lượng Điều này bởi vì bản chất của chúng không có giá trị đo lường, mà chỉ mang ý nghĩa như các ký hiệu.

Ví dụ: Biến về mức độ suy dinh dưỡng có thể ký hiệu là thể nhẹ, vừa, nặng hoặc biểu thị dưới dạng độ 1, độ 2, độ 3

(2) Một biến số có thể là biến định lượng nhưng cũng có thể là định tính tuỳ theo cách biểu thị

Huyết áp có thể được thể hiện dưới hai dạng: khi được đo bằng mmHg, nó là một biến định lượng; ngược lại, khi được phân loại thành các mức độ như không cao, cao, và rất cao, nó trở thành một biến định tính hay biến thứ hạng.

Các biến định lượng và định tính có thể chuyển đổi thành biến nhị phân khi xác định được một mốc chuyển đổi phù hợp.

Giả thuyết nghiên cứu

Giả thuyết là dự đoán về mối quan hệ giữa các biến, chuyển đổi câu hỏi nghiên cứu định lượng thành dự đoán về kết quả Trong nghiên cứu định tính, các nhà nghiên cứu thường không bắt đầu với giả thuyết do thiếu thông tin về chủ đề và muốn khám phá quan điểm của người tham gia Bài viết này sẽ tập trung vào các giả thuyết trong nghiên cứu định lượng, bao gồm cả những giả thuyết phát sinh từ nghiên cứu định tính.

2.1 Chức năng của giả thuyết trong nghiên cứu định lượng

Các câu hỏi nghiên cứu thường tập trung vào việc khám phá mối quan hệ giữa các biến Để giải quyết những câu hỏi này, các giả thuyết được đề xuất như là giải pháp hoặc câu trả lời cho các vấn đề đặt ra.

Nghiên cứu đặt ra câu hỏi về ảnh hưởng của lịch sử bị lạm dụng tình dục trong thời thơ ấu đối với sự phát triển hội chứng ruột kích thích ở phụ nữ Các nhà nghiên cứu dự đoán rằng phụ nữ từng trải qua lạm dụng tình dục trong thời thơ ấu sẽ có tỷ lệ mắc hội chứng ruột kích thích cao hơn so với những người không gặp phải vấn đề này.

Giả thuyết thường được phát triển từ một khung lý thuyết cụ thể Các nhà khoa học xây dựng lý luận từ học thuyết để tạo ra các giả thuyết và tiến hành thử nghiệm chúng trong thực tế Tuy nhiên, tính hợp lệ của học thuyết không thể được kiểm tra trực tiếp.

Học thuyết củng cố cho rằng hành vi được khen thưởng có xu hướng được lặp lại Để đánh giá giá trị của học thuyết này, cần thực hiện các thử nghiệm thực nghiệm nhằm kiểm tra tính hợp lý của nó Nếu học thuyết đã được chứng minh, có thể đưa ra dự đoán về các loại hành vi nhất định dựa trên những nguyên tắc đã được xác định.

- Người bệnh cao tuổi được nhân viên điều dưỡng khen ngợi (được củng cố) cần sự trợ giúp ít hơn so với những người bệnh không được khen ngợi

Nghiên cứu cho thấy rằng trẻ em sẽ có xu hướng tuân thủ tốt hơn trong quy trình điều dưỡng nếu chúng được thưởng, như một quả bóng hoặc thời gian xem tivi Việc áp dụng các phần thưởng này có thể được thử nghiệm trong thực tế để xác nhận lý thuyết, nếu giả thuyết được chứng minh là đúng.

Không phải tất cả các giả thiết đều bắt nguồn từ học thuyết; ngay cả khi không có học thuyết, những giả thiết chất lượng vẫn cung cấp hướng dẫn và gợi ý để giải thích.

Cử nhân điều dưỡng có thể trải qua mức độ căng thẳng cao hơn trong buổi làm việc đầu tiên so với các điều dưỡng có trình độ cao đẳng Sự suy đoán này có thể được biện minh thông qua các lý thuyết như xung đột vai trò và mất trật tự về nhận thức, cùng với các nghiên cứu trước đó và quan sát cá nhân Việc phát triển các dự đoán này không chỉ khuyến khích các nhà nghiên cứu suy nghĩ hợp lý mà còn thúc đẩy họ thực hiện đánh giá phê phán và tích hợp các nghiên cứu đã có.

Nếu giả thuyết không được xác nhận bởi các bằng chứng thu thập được, điều này có nghĩa là cử nhân điều dưỡng và điều dưỡng cao đẳng trải qua mức độ căng thẳng tương đương trong buổi làm việc đầu tiên Sự thiếu hụt dữ liệu hỗ trợ cho dự đoán yêu cầu các nhà nghiên cứu xem xét nghiêm túc các lý thuyết hoặc nghiên cứu trước đó, đồng thời đánh giá kỹ lưỡng các hạn chế của phương pháp nghiên cứu và tìm kiếm các giải thích khác cho những phát hiện này.

Việc áp dụng giả thuyết trong nghiên cứu định lượng không chỉ thúc đẩy tư duy phê phán mà còn giúp hiểu và giải thích dữ liệu một cách hiệu quả Để làm rõ hơn về lợi ích của giả thuyết, chúng ta có thể xem xét một nghiên cứu được thực hiện dựa trên câu hỏi nghiên cứu cụ thể.

Nghiên cứu 104 cho thấy có mối liên hệ giữa sự chuẩn bị cơ bản của điều dưỡng và mức độ căng thẳng trong lần làm việc đầu tiên Các nhà điều tra không đưa ra giả thuyết cụ thể, nhưng cần sẵn sàng chấp nhận bất kỳ kết quả nào Thực tế cho thấy, thường có thể giải thích các phát hiện sau khi sự việc xảy ra, bất kể kết quả là gì Việc có giả thuyết bảo vệ giúp giảm thiểu khả năng hiểu lầm và kết quả giả mạo.

* Đặc điểm của các giả thuyết có thể kiểm chứng

Các giả thuyết nghiên cứu cho phép kiểm chứng mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc trong một quần thể, từ đó xác định nguyên nhân và tác động giả định.

Ví dụ về một giả thuyết nghiên cứu:

Bệnh nhân tim mạch được hỗ trợ thông qua "kinh nghiệm gián tiếp" từ các bệnh nhân cũ, giúp họ giảm lo lắng, nâng cao mong muốn về bản thân và cải thiện hoạt động tự báo cáo so với các bệnh nhân khác.

Trong nghiên cứu này, biến độc lập được xác định là việc nhận được hoặc không nhận được can thiệp, trong khi các biến phụ thuộc bao gồm lo lắng, kỳ vọng sự tự tin và hoạt động Giả thuyết đặt ra dự đoán rằng những bệnh nhân nhận được can thiệp sẽ có kết quả tốt hơn.

Các nhà nghiên cứu đôi khi đưa ra những giả thuyết không có tuyên bố quan hệ rõ ràng Chẳng hạn, một dự đoán không được coi là giả thuyết nghiên cứu hợp lệ.

Phụ nữ mang thai được hướng dẫn về những trải nghiệm sau sinh thường ít có nguy cơ bị trầm cảm sau sinh

THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH

Phương pháp nghiên cứu định tính

1.1 Định nghĩa nghiên cứu định tính

Nghiên cứu định tính là phương pháp tiếp cận nhằm mô tả và phân tích đặc điểm văn hóa cũng như hành vi của con người hoặc nhóm người, từ góc nhìn của nhà nghiên cứu.

1.2 Nguồn gốc của nghiên cứu định tính

Các phương pháp nghiên cứu định tính, ban đầu phát triển trong nhân học, xã hội học và tâm lý học, cho phép các nhà nghiên cứu sống trong cộng đồng để quan sát và hiểu nguyên nhân hành vi của người dân Để thu thập thông tin sâu sắc, họ thường sử dụng các kỹ thuật như phỏng vấn phi cấu trúc, thu thập lịch sử đời sống, thảo luận nhóm và nghiên cứu trường hợp Những kỹ thuật này, mặc dù ban đầu chỉ nhằm mục đích thu thập thông tin mô tả phi định lượng, hiện nay đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau ngoài nhân chủng học.

Đặc điểm của nghiên cứu định tính

Môi trường xã hội nơi nghiên cứu diễn ra cần được mô tả một cách toàn diện, với các đặc điểm nổi bật phản ánh đời sống xã hội như một chuỗi sự kiện liên kết chặt chẽ Việc cung cấp thông tin đầy đủ về các khía cạnh này giúp phác họa chân thực cuộc sống hàng ngày của cộng đồng.

Nghiên cứu định tính áp dụng chiến lược nghiên cứu linh hoạt, cho phép điều chỉnh nội dung học hỏi trong quá trình thu thập dữ liệu và mang tính biện chứng.

- Nghiên cứu định tính cho phép phát hiện những chủ đề quan trọng mà các nhà nghiên cứu có thể chưa bao quát được trước đó

- Trong nghiên cứu định tính một số câu hỏi nghiên cứu và phương pháp thu

111 thập thông tin được chuẩn bị trước, nhưng chúng có thể được điều chỉnh cho phù hợp khi những thông tin mới xuất hiện trong quá trình thu thập

- Thường liên quan đến việc hợp nhất các chiến lược thu thập dữ liệu khác nhau

- Yêu cầu các nhà nghiên cứu tham gia tích cực, các nhà nghiên cứu chính là công cụ nghiên cứu.

Vai trò và ứng dụng của nghiên cứu định tính

3.1 Vai trò của nghiên cứu định tính

Nghiên cứu định tính đóng vai trò quan trọng trong các lĩnh vực như sức khỏe, kế hoạch hóa gia đình, sức khỏe sinh sản và AIDS, bởi vì nó giúp hiểu sâu sắc hơn về nhu cầu, quan điểm và hành vi của người dân, từ đó cải thiện chất lượng dịch vụ và can thiệp hiệu quả hơn.

Khám phá và thăm dò những vấn đề khó khăn và ít được biết đến như tâm lý và hành vi của người bệnh mại dâm, người sử dụng ma túy, cũng như những thách thức liên quan đến HIV/AIDS là rất quan trọng Việc hiểu rõ những khía cạnh này không chỉ giúp nâng cao nhận thức mà còn hỗ trợ trong việc phát triển các phương pháp can thiệp và hỗ trợ hiệu quả hơn cho các đối tượng này.

- Tìm hiểu nhận thức của cộng đồng về AIDS

- Đề ra những biện pháp can thiệp phù hợp và phát hiện những quần thể cần được chú trọng trước hết

- Thăm dò tính khả thi, chấp nhận và sự phù hợp của những chương trình mới

- Phát triển những hoạt động về thông tin, giáo dục, truyền thông và tài liệu phù hợp

- Nhận biết những tồn tại trong những can thiệp đang triển khai và đưa ra những giải pháp thích hợp đối với những tồn tại đó

Hoàn thiện thông tin định lượng từ các giám sát thường xuyên bằng cách giải thích kết quả nghiên cứu định lượng.

Thiết kế công cụ nghiên cứu điều tra chính xác hơn bằng cách xác định các chủ đề phù hợp và phát hiện các câu hỏi thích hợp, từ đó diễn đạt chúng một cách hiệu quả.

3.2 Ứng dụng của nghiên cứu định tính

- Nhà nghiên cứu chưa thực sự am hiểu, chưa có khả năng xử lý và phân tích dữ liệu thống kê tốt

- Vấn đề nghiên cứu không nhằm mô tả và dự báo mối quan hệ giữa các biến phụ thuộc và biến độc lập

- Vấn đề nghiên cứu tập trung vào sự khám phá một kinh nghiệm hoặc một hành vi, một hiện tượng còn ít biết tới

- Nhà nghiên cứu có khả năng tiếp cận và phỏng vấn chuyên gia hoặc thu thập dữ liệu thứ cấp

Phân loại của nghiên cứu định tính

Nghiên cứu định tính trong lĩnh vực điều dưỡng bao gồm nhiều thiết kế khác nhau, nhưng chủ yếu tập trung vào bốn dạng chính: nghiên cứu mô tả, nghiên cứu dân tộc học, nghiên cứu hiện tượng và nghiên cứu lý thuyết nền tảng.

Nghiên cứu mô tả là nghiên cứu nhằm miêu tả và giải thích các đặc điểm tâm lý của con người hoặc nhóm người

Một nghiên cứu năm 2011 đã phỏng vấn 15 phụ huynh có con trải qua phẫu thuật cấy ghép phổi nhằm tìm hiểu tác động của quy trình cấy ghép đến các mối quan hệ cá nhân Mục tiêu của nghiên cứu này là đánh giá hiệu quả của các quy trình thực hiện trong quá trình cấy ghép.

"tiến hành phân tích mô tả về mối quan hệ của cha mẹ người bệnh với người khác trong quy trình thực hiện cấy ghép phổi"

Một số phương pháp nghiên cứu định tính không yêu cầu nguyên tắc chuyên môn hay phương pháp luận cụ thể Các nhà nghiên cứu chỉ cần chỉ ra rằng họ đã thực hiện nghiên cứu định tính hoặc điều tra tự nhiên, cùng với phân tích nội dung dữ liệu định tính Những nghiên cứu này thường không có tên chính thức và được gọi là nghiên cứu mô tả Do đó, nghiên cứu mô tả trong nghiên cứu định tính không có phương pháp cụ thể mà chủ yếu vay mượn hoặc bị ảnh hưởng từ các phương pháp nghiên cứu định tính khác.

- Trong nghiên cứu mô tả, các hiện tượng được miêu tả chi tiết dựa trên ưu tiên là hiểu sâu về hiện tượng hoặc ý nghĩ của người tham gia

- Kết quả của nghiên cứu ở dạng dữ liệu Một nghiên cứu mô tả tốt có diễn giải những nội dung đã mô tả được trong kết quả

Nghiên cứu mô tả là một phương pháp dễ dàng để bắt đầu điều tra, nhưng các nhà nghiên cứu cần phải làm rõ mục đích thực sự của nghiên cứu và cách thức tìm ra kết quả.

Việc lặp lại các đoạn đối thoại giữa nhà nghiên cứu và đối tượng tham gia nghiên cứu giúp xác định phương pháp cụ thể để phân tích dữ liệu một cách hiệu quả.

4.2 Nghiên cứu dân tộc học

Nghiên cứu dân tộc học là quá trình miêu tả và giải thích các đặc điểm văn hóa của con người hoặc nhóm người Qua đó, các nhà nghiên cứu định tính y học có thể thu thập thông tin về niềm tin sức khỏe, hành vi liên quan đến sức khỏe và bệnh tật của những nhóm người có đặc trưng văn hóa riêng biệt.

Năm 2001, một nghiên cứu dân tộc học đã được thực hiện nhằm khám phá tín ngưỡng hiến tạng của phụ nữ Mỹ gốc Phi tại vùng nông thôn Mississippi Nhà nghiên cứu đã tiến hành thăm nhiều địa điểm và phỏng vấn sâu với 10 phụ nữ trong cộng đồng này để hiểu rõ hơn về quan điểm văn hóa của họ đối với vấn đề hiến tạng.

- Nền tảng của nghiên cứu dân tộc học là nghiên cứu nhân chủng học

Nghiên cứu dân tộc học tập trung vào việc mô tả và diễn giải hành vi văn hóa của con người Giả thuyết chính trong lĩnh vực này cho rằng những người thuộc cùng một nền văn hóa sẽ chia sẻ quan điểm và trải nghiệm tương tự về các vấn đề xã hội.

Nhà nghiên cứu đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập số liệu và cần dành nhiều thời gian cho lĩnh vực mà họ quan tâm Họ tích cực tham gia vào các hoạt động văn hóa và tạo mối quan hệ gần gũi với các đối tượng nghiên cứu để hiểu rõ hơn về vấn đề mình đang nghiên cứu.

Các nhà dân tộc học thường tìm kiếm hai loại thông tin chính: hành vi văn hoá, tức là những hoạt động mà các thành viên trong nền văn hoá thực hiện, và hiện vật văn hoá, bao gồm những sản phẩm mà họ tạo ra và sử dụng Bên cạnh đó, những bài diễn văn văn hoá, phản ánh những gì người ta nói, cũng là một yếu tố quan trọng trong nghiên cứu của họ.

Các phương pháp thu thập dữ liệu phổ biến bao gồm quan sát tham gia, phỏng vấn sâu, hồ sơ, biểu đồ và các bằng chứng vật lý như hình ảnh, nhật ký và thư Sản phẩm của nghiên cứu dân tộc học thường mang lại những mô tả phong phú và toàn diện về văn hóa được nghiên cứu.

Nghiên cứu dân tộc học cung cấp cho các nhà nghiên cứu cái nhìn sâu sắc về các sự kiện và hoạt động của đối tượng nghiên cứu Việc hiểu rõ quan niệm văn hóa của họ không chỉ giúp làm sáng tỏ nhu cầu mà còn hỗ trợ trong việc đáp ứng những nhu cầu đó một cách phù hợp.

Nghiên cứu hiện tượng tập trung vào việc khám phá và hiểu biết sâu sắc về kinh nghiệm sống của con người, cũng như các định kiến mà những kinh nghiệm này tạo ra Quá trình này bao gồm việc mô tả và giải thích các hiện tượng liên quan đến cuộc sống con người.

Nghiên cứu hiện tượng về kinh nghiệm của các bà mẹ Thái Lan chăm sóc con bị tâm thần phân liệt đã được thực hiện thông qua phỏng vấn sâu với 12 bà mẹ Các phát hiện chủ yếu tập trung vào những nỗ lực của họ nhằm giảm bớt nỗi đau và khó khăn trong quá trình chăm sóc con cái.

Các nhà nghiên cứu hiện tượng thường đặt ra câu hỏi về bản chất của hiện tượng này, với giả thuyết rằng tồn tại một cấu trúc bất biến, có thể khám phá thông qua nghiên cứu.

Các hoạt động trong nghiên cứu định tính

Trong nghiên cứu định tính, nhà nghiên cứu cần liên tục kiểm tra và giải thích dữ liệu, đồng thời đưa ra quyết định dựa trên các phát hiện Phương pháp linh hoạt trong thu thập và phân tích dữ liệu khiến cho các luồng hoạt động không thể xác định chính xác từ nghiên cứu này sang nghiên cứu khác Do đó, tài liệu này chỉ mô tả một số hoạt động chính và chỉ ra cách thức cũng như thời gian thực hiện các hoạt động trong quá trình nghiên cứu định tính.

Bảng2-1: Các hoạt động trong nghiên cứu định tính

Hoạt động Các bước thực hiện

Xây dựng kế hoạch - Xác định vấn đề nghiên cứu

- Xem xét tài liệu liên quan

- Lựa chọn địa điểm nghiên cứu

- Giải quyết vấn đề đạo đức trong nghiên cứu Thực hiện nghiên cứu - Thu thập dữ liệu

Diễn giải dữ liệu là quá trình quan trọng trong nghiên cứu, bao gồm việc phân tích và trình bày kết quả một cách rõ ràng Các hoạt động này thường được thực hiện lặp đi lặp lại để đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy của thông tin Việc phổ biến kết quả nghiên cứu thông qua các báo cáo tại hội nghị khoa học và viết bài báo không chỉ giúp nâng cao hiểu biết mà còn đóng góp vào sự phát triển của lĩnh vực nghiên cứu.

Các nhà nghiên cứu định tính thường khởi đầu với một chủ đề nghiên cứu rộng lớn, sau đó họ sẽ tập trung vào một khía cạnh cụ thể của chủ đề đó, thường là những vấn đề chưa được hiểu rõ hoặc ít được biết đến Do đó, trong quá trình nghiên cứu, họ không phát triển giả thuyết hay đặt ra các câu hỏi nghiên cứu cụ thể trước khi tiến hành.

Trước khi tiến hành nghiên cứu, việc xem xét tài liệu liên quan là rất quan trọng Các nhà nghiên cứu định tính thường gặp khó khăn khi tìm kiếm tài liệu trước đó có liên quan đến câu hỏi nghiên cứu của họ, vì số lượng tài liệu này thường khá hạn chế.

Trong giai đoạn lập kế hoạch nghiên cứu, việc lựa chọn địa điểm phù hợp với chủ đề là rất quan trọng Các nhà nghiên cứu nên thực hiện khảo sát thực địa để xác định địa điểm lý tưởng, nơi họ có thể dễ dàng tham gia vào quá trình nghiên cứu.

117 thu thập dữ liệu, có thể duy trì vai trò của mình với đối tượng nghiên cứu và phải có sự đa dạng về con người ở đó

Thiết kế nghiên cứu định tính là một yếu tố quan trọng trong quá trình thu thập dữ liệu, thường không có cấu trúc cứng nhắc mà có thể linh hoạt thay đổi Mặc dù các nhà nghiên cứu không thể dự đoán chính xác tiến trình nghiên cứu, họ cần quản lý thời gian hiệu quả và chuẩn bị các thiết bị cần thiết Việc lập kế hoạch cho thuê thiết bị, đào tạo người thu thập dữ liệu và thuê chuyên gia tư vấn là những bước quan trọng để đảm bảo nghiên cứu diễn ra suôn sẻ.

Nhà nghiên cứu cần xây dựng các kế hoạch nhằm giải quyết các vấn đề đạo đức trong nghiên cứu định tính, do mối quan hệ thân thiết giữa họ và những người tham gia Việc này đảm bảo tính minh bạch và tôn trọng quyền lợi của người tham gia, đồng thời nâng cao chất lượng và độ tin cậy của nghiên cứu.

Trong nghiên cứu định tính, quy trình lấy mẫu, thu thập, phân tích và diễn giải dữ liệu thường diễn ra theo chu kỳ lặp lại Nhà nghiên cứu bắt đầu bằng việc trò chuyện hoặc quan sát những người có kinh nghiệm trực tiếp với vấn đề nghiên cứu Các cuộc thảo luận và quan sát được thực hiện một cách linh hoạt, giúp đối tượng nghiên cứu tự do thể hiện niềm tin, cảm xúc và hành vi của họ Nhiều nhà nghiên cứu áp dụng nguyên tắc bão hòa dữ liệu, dừng thu thập thông tin khi không còn dữ liệu mới xuất hiện Phân tích dữ liệu được thực hiện bằng cách phân nhóm thông tin vào các chủ đề và nhóm phù hợp.

5.3 Phổ biến kết quả nghiên cứu

Các nhà nghiên cứu điều dưỡng có thể chia sẻ kết quả nghiên cứu của mình thông qua các hội nghị khoa học hoặc bài báo Các báo cáo định tính thường được thể hiện dưới dạng trích đoạn nguyên văn từ người tham gia nghiên cứu.

1 Trình bày định nghĩa, đặc điểm, ứng dụng của nghiên cứu định tính

2 Trình bày khái niệm, đặc điểm của một số loại nghiên cứu định tính

THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG

Định nghĩa nghiên cứu định lượng

Nghiên cứu định lượng là phương pháp xác định mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập trong quần thể Thiết kế của nghiên cứu này có thể là mô tả hoặc thử nghiệm.

Đặc điểm của nghiên cứu định lượng

- Nhấn mạnh vào kiểm tra bằng chứng

- Tập trung vào cơ sở lập luận hoặc các nguyên nhân của các sự kiện

- Cách tiếp cận logic và phê phán

- Cách nhìn khách quan của người ngoài cuộc

- Tập trung kiểm tra giả thuyết

- Kết quả được định hướng

Ứng dụng của nghiên cứu định lượng

Nên sử dụng nghiên cứu định lượng khi

- Nhà nghiên cứu thực sự am hiểu và có khả năng xử lý, phân tích dữ liệu bằng các thuật toán thống kê

- Vấn đề nghiên cứu có tính chất mô tả và dự báo mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc

- Nhà nghiên cứu có khả năng thu thập dữ liệu và thực hiện nghiên cứu hoàn chỉnh

Phân loại nghiên cứu định lượng

Nghiên cứu định lượng được phân loại thành hai loại chính: nghiên cứu thử nghiệm và nghiên cứu không thử nghiệm Trong nghiên cứu thử nghiệm, các nhà nghiên cứu chủ động áp dụng biện pháp can thiệp hoặc điều trị, trong khi nghiên cứu không thử nghiệm không có sự can thiệp từ phía nhà nghiên cứu.

Trong nghiên cứu 119, các nhà nghiên cứu không thực hiện bất kỳ biện pháp can thiệp nào, mà chỉ tập trung vào việc quan sát và đo lường các thuộc tính của đối tượng nghiên cứu.

Các nghiên cứu thử nghiệm được thiết kế để kiểm tra các mối quan hệ nhân quả một cách rõ ràng và chính xác Trong khi đó, các nghiên cứu không thử nghiệm cũng cố gắng phát hiện các mối quan hệ này, nhưng thường không đạt được kết luận chính xác Sự kiểm soát tốt hơn các biến số trong nghiên cứu thử nghiệm giúp tăng tính đáng tin cậy của kết quả so với nghiên cứu không thử nghiệm.

Nghiên cứu định lượng sử dụng nhiều phương pháp đa dạng, nhưng trong tài liệu này, chúng tôi chỉ đề cập đến một số phương pháp cơ bản.

4.1 Nghiên cứu không thử nghiệm

4.1.1 Nghiên cứu mô tả cắt ngang

Nghiên cứu mô tả cắt ngang là phương pháp nghiên cứu nhằm mô tả một hiện tượng và các yếu tố nguy cơ liên quan, từ đó xác định mối quan hệ có thể mang tính chất nhân quả tại thời điểm nghiên cứu Phương pháp này có giá trị quan trọng trong việc hình thành các giả thuyết nghiên cứu.

Một nghiên cứu đã đánh giá mô hình giấc ngủ và sự phổ biến của rối loạn giấc ngủ trong thời kỳ mang thai thông qua thiết kế mô tả cắt ngang Nghiên cứu so sánh các giai đoạn mang thai: từ 8 đến 12 tuần, 18 đến 22 tuần, 25 đến 28 tuần và 35 đến 38 tuần Kết quả cho thấy rối loạn giấc ngủ đặc biệt phổ biến ở giai đoạn cuối thai kỳ.

Nghiên cứu mô tả cắt ngang bao gồm các bước quan trọng như lựa chọn vấn đề nghiên cứu, xác định các biến số, xây dựng khung nghiên cứu và định nghĩa rõ ràng các biến số.

Quần thể được quan sát tại một thời điểm cụ thể, với việc thu thập thông tin về phơi nhiễm và tình trạng sức khỏe diễn ra trong khoảng thời gian ngắn.

Mục tiêu chính của nghiên cứu cắt ngang là mô tả dịch tễ học để xác định tần suất của một phơi nhiễm hoặc bệnh, cũng như phân bố của các hiện tượng sức khỏe trong quần thể.

- Dữ liệu được thu thập vào một thời điểm nhất định và thu thập dữ liệu một lần

120 trên mỗi đối tượng nghiên cứu nhằm cung cấp một bức ảnh chụp nhanh về trạng thái hiện tại của hiện tượng nghiên cứu

Nghiên cứu ngang giúp ước lượng tỷ lệ hiện mắc của bệnh, tức là xác định phần trăm các cá thể đang mắc bệnh trong quần thể và kiểm tra giả thuyết về mối quan hệ nhân quả.

Nghiên cứu ngang thường được sử dụng để mô tả các hiện tượng lâm sàng và xác định mối tương quan giữa các triệu chứng lâm sàng, cận lâm sàng với bản chất của bệnh.

Nghiên cứu mô tả cắt ngang là phương pháp phổ biến trong y tế, được sử dụng để mô tả các hiện tượng sức khoẻ, đánh giá hiệu quả chương trình y tế, chất lượng dịch vụ y tế, và hành vi ứng xử của người cung cấp cũng như người nhận dịch vụ Phương pháp này cũng giúp đánh giá kiến thức, kỹ năng, thái độ của các bên liên quan, cùng với sự hài lòng và mức độ sử dụng dịch vụ y tế trong cộng đồng.

Nghiên cứu tương quan là phương pháp khám phá mối quan hệ giữa các biến số dựa trên dữ liệu từ quần thể thay vì từ cá nhân Mục tiêu chính của nghiên cứu này là mô tả các mối liên hệ giữa các biến, không phải để suy luận về mối quan hệ nhân quả.

Nghiên cứu cho thấy có mối liên hệ giữa nhận thức hình ảnh cơ thể và trọng lượng cơ thể ở phụ nữ Mỹ gốc Phi sau sinh Kết quả chỉ ra rằng những phụ nữ này thường có nhận thức tiêu cực về hình ảnh cơ thể của mình, không phản ánh đúng thực tế.

- Trong nghiên cứu tương quan, nhóm đối tượng nghiên cứu không được hình thành ngẫu nhiên mà là do quá trình lựa chọn

Nghiên cứu tương quan không thể giả định rằng các nhóm so sánh có sự tương đồng trước khi biến độc lập xuất hiện Vì vậy, sự khác biệt giữa các nhóm có thể là một lời giải thích hợp lý cho bất kỳ sự khác biệt nào liên quan đến biến phụ thuộc.

Các hoạt động trong nghiên cứu định lượng

Trong nghiên cứu định lượng, các nhà nghiên cứu bắt đầu từ việc đặt ra câu hỏi nghiên cứu và kết thúc với việc tìm ra câu trả lời cho câu hỏi đó, thông qua một chuỗi các bước tương tự Các hoạt động điển hình trong nghiên cứu định lượng thường giống nhau và bao gồm những bước cụ thể như xác định vấn đề, thu thập dữ liệu, phân tích kết quả và rút ra kết luận.

Bảng 2-2: Các hoạt động trong nghiên cứu định lượng Hoạt động Các bước thực hiện

Khái niệm hóa - Xây dựng và giới hạn vấn đề

- Xem xét tài liệu liên quan

- Thực hiện nghiên cứu thực địa lâm sàng

- Xây dựng khung lý thuyết và xác định các định nghĩa

- Xây dựng giả thuyết nghiên cứu Xác định thiết kế và kế hoạch nghiên cứu

- Chọn thiết kế nghiên cứu

- Xây dựng các tiến trình can thiệp (nếu có)

- Xác định mẫu nghiên cứu

- Xác định kế hoạch lấy mẫu

- Xác định các phương pháp thu thập số liệu

- Xác định vấn đề đạo đức trong nghiên cứu

- Hoàn thiện và xem xét đề cương nghiên cứu Thực hiện nghiên cứu - Thu thập dữ liệu

- Chuẩn bị dữ liệu để phân tích Phân tích kết quả nghiên cứu - Phân tích dữ liệu

- Giải thích các kết quả Phổ biến kết quả nghiên cứu - Trao đổi các kết quả nghiên cứu

- Áp dụng các kết quả nghiên cứu trong thực tiễn

Trong giai đoạn đầu của một dự án nghiên cứu định lượng, các hoạt động trí tuệ như đọc, khái niệm hóa và lý thuyết hóa đóng vai trò quan trọng Các nhà nghiên cứu cần thảo luận và đánh giá ý tưởng với đồng nghiệp hoặc cố vấn để phát triển dự án Kỹ năng cần thiết bao gồm sự sáng tạo, lập luận suy luận và cái nhìn sâu sắc, cùng với nền tảng vững chắc từ các nghiên cứu trước đây về chủ đề đang quan tâm.

Bước 1: Xây dựng và giới hạn vấn đề

Một trong những bước quan trọng đầu tiên của các nhà nghiên cứu là phát triển vấn đề nghiên cứu cùng với các câu hỏi nghiên cứu Chất lượng của nghiên cứu thường phụ thuộc vào việc đặt ra những câu hỏi tốt Đối với các nhà nghiên cứu định lượng, quá trình này thường bắt đầu từ việc lựa chọn các câu hỏi phù hợp.

Việc phát triển các câu hỏi nghiên cứu cụ thể trong một phạm vi rộng là rất quan trọng cho điều tra thực nghiệm Đồng thời, cần xem xét các mối quan tâm thực tiễn và đạo đức khi xác định các câu hỏi này.

Bước 2: Xem xét các tài liệu liên quan

Nghiên cứu định lượng thường được thực hiện dựa trên kiến thức hiện có, nhằm xây dựng và phát triển lý thuyết từ các nghiên cứu trước đó Để hiểu rõ hơn về vấn đề nghiên cứu, các nhà nghiên cứu định lượng cần tiến hành một nghiên cứu tài liệu kỹ lưỡng, tạo nền tảng cho kiến thức mới Việc này thường được thực hiện trước khi tiến hành thu thập dữ liệu.

Bước 3: Thực hiện nghiên cứu thực địa lâm sàng

Các nhà nghiên cứu không chỉ cập nhật kiến thức lâm sàng qua tài liệu viết mà còn tiến hành nghiên cứu điều dưỡng lâm sàng Mục tiêu của họ là cung cấp cái nhìn sâu sắc về các xu hướng lâm sàng mới nhất, quy trình chẩn đoán hiện tại và các mô hình chăm sóc sức khỏe liên quan.

Bước 4: Xây dựng khung lý thuyết và xác định các định nghĩa

Nghiên cứu định lượng được thực hiện trong khuôn khổ lý thuyết cụ thể, với các lý thuyết trước đó làm nền tảng cho việc tạo ra những dự đoán có thể kiểm tra qua nghiên cứu thực nghiệm Các nhà nghiên cứu cần có sự hiểu biết rõ ràng về các khái niệm đang được xem xét, do đó, phát triển các định nghĩa là một nhiệm vụ quan trọng trong giai đoạn đầu của nghiên cứu.

Bước 5: Xây dựng giả thuyết

Giả thuyết nghiên cứu là một tuyên bố mà nhà nghiên cứu dự đoán về mối quan hệ giữa các biến được khảo sát Trong hầu hết các nghiên cứu định lượng, mục tiêu chính là kiểm tra các giả thuyết này thông qua phương pháp phân tích thống kê.

5.2 Xác định thiết kế và kế hoạch nghiên cứu

Trong giai đoạn thứ hai của nghiên cứu định lượng, các nhà nghiên cứu quyết định phương pháp giải quyết câu hỏi nghiên cứu và lập kế hoạch thu thập dữ liệu Hoạt động này có ảnh hưởng lớn đến tính hợp lệ và độ tin cậy của kết quả nghiên cứu Nếu phương pháp thu thập và phân tích dữ liệu có thiếu sót nghiêm trọng, giá trị của bằng chứng từ nghiên cứu sẽ giảm đi đáng kể.

Bước 6: Chọn thiết kế nghiên cứu

Có nhiều thiết kế nghiên cứu cho các nghiên cứu định lượng, bao gồm cả thiết kế thử nghiệm và không thử nghiệm Khi thiết kế nghiên cứu, các nhà nghiên cứu xác định rõ ràng thiết kế cụ thể sẽ được áp dụng Vì vậy, các thiết kế nghiên cứu thường có cấu trúc cao, với việc kiểm soát chặt chẽ các biến số.

Bước 7: Xây dựng các tiến trình can thiệp

Trong nghiên cứu thử nghiệm, các nhà nghiên cứu can thiệp chủ động và tạo ra biến độc lập, nghĩa là mẫu sẽ được phơi nhiễm với các điều trị hoặc điều kiện khác nhau Cần xây dựng tiến trình can thiệp rõ ràng, xác định cách điều trị dựa trên phản hồi sinh học và các điều kiện thay thế, đồng thời đảm bảo tất cả các đối tượng trong mỗi nhóm được đối xử đồng nhất.

Bước 8: Xác định mẫu nghiên cứu

Trước khi lựa chọn đối tượng nghiên cứu, các nhà nghiên cứu cần thiết lập tiêu chuẩn lựa chọn và tiêu chuẩn loại trừ Điều này giúp xác định chính xác đối tượng nghiên cứu và đảm bảo mẫu nghiên cứu có tính đại diện cho quần thể nghiên cứu.

Bước 9: Xác định kế hoạch lấy mẫu

Các nhà nghiên cứu thường thu thập dữ liệu từ mẫu nghiên cứu, giúp tiết kiệm chi phí và thời gian Tuy nhiên, rủi ro là mẫu có thể không phản ánh đầy đủ đặc điểm của quần thể nghiên cứu, vì vậy việc chọn mẫu đại diện là rất quan trọng Để đảm bảo tính đại diện, cần sử dụng phương pháp xác suất trong việc chọn mẫu và kích thước mẫu cũng cần phải đủ lớn.

Bước 10: Xác định các phương pháp thu thập dữ liệu

Các nhà nghiên cứu cần lựa chọn phương pháp thu thập dữ liệu chính xác để đo lường các biến nghiên cứu Dựa trên các định nghĩa và khái niệm, họ sẽ chọn hoặc thiết kế các phương pháp phù hợp Một số phương pháp thu thập dữ liệu định lượng phổ biến bao gồm quan sát, khám lâm sàng và điều tra thông qua bộ câu hỏi đã được thiết kế sẵn.

Bước 11: Xác định vấn đề đạo đức trong nghiên cứu

Hầu hết các nghiên cứu điều dưỡng liên quan đến con người cần thiết lập các thủ tục nhằm đảm bảo tuân thủ nguyên tắc đạo đức Điều này bao gồm việc đảm bảo rằng sự tham gia của các đối tượng trong nghiên cứu là hoàn toàn tự nguyện và họ có quyền rút lui bất cứ lúc nào.

Nghiên cứu sử dụng phối hợp các phương pháp

Nghiên cứu hỗn hợp là phương pháp kết hợp dữ liệu, kỹ thuật và phương pháp từ cả hai trường phái định tính và định lượng Thiết kế nghiên cứu này cho phép pha trộn các đặc điểm của hai trường phái đối lập, mang lại cái nhìn toàn diện hơn về vấn đề nghiên cứu Phương pháp này đặc biệt phù hợp cho các nghiên cứu sử dụng dữ liệu hỗn hợp, bao gồm cả dữ liệu số và dữ liệu văn bản.

Bài viết này trình bày về việc sử dụng 130 bản và các phương pháp xử lý liên quan, bao gồm xử lý thống kê và phân tích văn bản Phương pháp tiếp cận hỗn hợp kết hợp cả suy luận diễn dịch và quy nạp, đồng thời áp dụng nhiều hình thức thu thập dữ liệu, nhằm tạo ra các báo cáo kết quả mang tính chiết trung và thực dụng.

6.1 Lý do cho các nghiên cứu phối hợp định tính và định lượng

Sử dụng phương pháp nghiên cứu đa dạng giúp tối ưu hóa sức mạnh của từng loại thông tin, đồng thời giảm thiểu nhược điểm của từng phương pháp Cách tiếp cận hỗn hợp trong thu thập và đánh giá dữ liệu không chỉ nâng cao tính hợp lệ mà còn cải thiện độ chính xác của thông tin nghiên cứu.

Việc áp dụng nhiều phương pháp nghiên cứu cho phép phân tích một quá trình hoặc vấn đề từ nhiều góc độ khác nhau Nghiên cứu định lượng cung cấp độ chính xác cho nghiên cứu định tính, trong khi nghiên cứu định tính giúp làm sáng tỏ ý nghĩa của các kết quả định lượng.

Việc áp dụng các phương pháp tiếp cận đa dạng giúp tập trung vào một quy trình độc đáo và xác minh tính chính xác của dữ liệu Nghiên cứu hỗn hợp kết hợp kết quả từ nhiều loại hình nghiên cứu khác nhau, đảm bảo rằng không bỏ lỡ bất kỳ dữ liệu nào có sẵn.

Trong nghiên cứu toàn diện, sự kết hợp giữa phương pháp nghiên cứu định lượng và định tính là rất quan trọng để đạt được kết quả tối ưu Thiết kế nghiên cứu hỗn hợp không chỉ tích hợp những ưu điểm của cả hai phương pháp mà còn tạo ra dữ liệu có độ chính xác cao Việc kết hợp linh hoạt giữa nghiên cứu định lượng và định tính, gắn liền với thực tiễn xã hội, sẽ nâng cao hiệu quả trong lĩnh vực khoa học.

6.2 Cách thức tiến hành nghiên cứu phối hợp định tính và định lượng

Nghiên cứu theo trường phái hỗn hợp được chia thành hai loại chính: hỗn hợp phương pháp và hỗn hợp mô hình Nghiên cứu hỗn hợp phương pháp sử dụng dữ liệu định lượng ở một giai đoạn và dữ liệu định tính ở giai đoạn khác, trong khi nghiên cứu hỗn hợp mô hình kết hợp cả hai loại dữ liệu trong một hoặc cả hai giai đoạn nghiên cứu Sự kết hợp giữa các phương pháp định tính và định lượng diễn ra trong mỗi giai đoạn của quá trình nghiên cứu.

131 Để lựa chọn cách thức thực hiện nghiên cứu thích hợp phải đưa ra câu trả lời cho bốn câu hỏi sau

1 Trình tự thực hiện thu thập dữ liệu định tính và định lượng trong dự án nghiên cứu là gì?

2 Mức độ ưu tiên dành cho việc thu thập và phân tích dữ liệu định tính và định lượng là như thế nào?

3 Vào giai đoạn nào của dự án nghiên cứu thì các dữ liệu định tính và định lượng và các phát hiện sẽ được tích hợp vào với nhau?

4 Có sử dụng một quan điểm lý thuyết chung (ví dụ như giới tính, sắc tộc/ chủng tộc, phong cách sống, giai cấp) trong nghiên cứu hay không?

Sau khi trả lời bốn câu hỏi trên, nhà nghiên cứu sẽ đưa ra quyết định cách thức thực hiện nghiên cứu theo một trong sáu hình thức sau:

* Chiến lược giải thích nối tiếp

Chiến lược giải thích nối tiếp là một trong những phương pháp kết hợp đơn giản nhất, trong đó việc thu thập và phân tích dữ liệu định lượng diễn ra trước, tiếp theo là thu thập và phân tích dữ liệu định tính Phương pháp này thường ưu tiên dữ liệu định lượng, và hai loại dữ liệu này được tích hợp trong giai đoạn lý giải nghiên cứu.

Mục đích của thiết kế giải thích nối tiếp là sử dụng các kết quả định tính để hỗ trợ giải thích và diễn giải các phát hiện từ nghiên cứu định lượng Thiết kế này đặc biệt hữu ích khi có những kết quả bất ngờ từ nghiên cứu định lượng, cho phép thu thập dữ liệu định tính tiếp theo nhằm xem xét các kết quả này một cách chi tiết hơn.

Thiết kế này có ưu điểm nổi bật là tính đơn giản, giúp dễ dàng thực hiện với các bước tách biệt và rõ ràng Điều này cũng làm cho việc mô tả và báo cáo trở nên thuận tiện hơn Tuy nhiên, nhược điểm lớn nhất là thời gian thu thập dữ liệu kéo dài do hai giai đoạn tách biệt, điều này có thể trở thành rào cản nếu cả hai giai đoạn đều được ưu tiên như nhau.

* Chiến lược khám phá nối tiếp

Chiến lược khám phá nối tiếp có nhiều điểm tương đồng với chiến lược giải thích nối tiếp, được thực hiện qua hai giai đoạn Trong đó, ưu tiên được đặt vào việc diễn đạt rõ ràng và mạch lạc.

Mô hình nghiên cứu này bắt đầu với giai đoạn thu thập và phân tích dữ liệu định tính, tiếp theo là giai đoạn thu thập và phân tích dữ liệu định lượng, điều này cho thấy ưu tiên được đặt vào khía cạnh định tính Các phát hiện từ hai giai đoạn sẽ được tích hợp trong quá trình diễn giải, tạo ra một cái nhìn toàn diện hơn về vấn đề nghiên cứu.

Mục đích của việc sử dụng dữ liệu và kết quả định lượng là để hỗ trợ việc diễn giải các phát hiện định tính, với trọng tâm chính là khám phá một hiện tượng Chiến lược này phù hợp nhất khi kiểm định các yếu tố của lý thuyết mới nổi từ giai đoạn định tính và có thể được áp dụng để khái quát hóa các phát hiện định tính cho các mẫu khác nhau.

Cách tiếp cận hai giai đoạn mang lại nhiều ưu điểm như dễ dàng thực hiện, mô tả và báo cáo, đồng thời hữu ích cho các nhà nghiên cứu muốn khám phá hiện tượng và mở rộng phát hiện định tính Mô hình này đặc biệt thuận lợi khi xây dựng công cụ mới Tuy nhiên, chiến lược khám phá nối tiếp có thể gặp khó khăn do yêu cầu thời gian kéo dài để hoàn tất cả hai giai đoạn thu thập dữ liệu, điều này có thể trở thành một trở ngại trong một số nghiên cứu Ngoài ra, việc chuyển từ phân tích định tính sang thu thập dữ liệu định lượng cũng có thể gây khó khăn cho nhà nghiên cứu.

* Chiến lược biến đổi nối tiếp

Chiến lược biến đổi nối tiếp bao gồm hai giai đoạn thu thập dữ liệu phân biệt, với giai đoạn này nối tiếp giai đoạn kia Trong thiết kế này, các phương pháp có thể được áp dụng linh hoạt, ưu tiên cho giai đoạn định lượng hoặc định tính, hoặc cả hai nếu có đủ nguồn lực Kết quả từ hai giai đoạn sẽ được tích hợp trong quá trình lý giải Khác với cách tiếp cận giải thích nối tiếp hay khám phá nối tiếp, mô hình biến đổi nối tiếp được dẫn dắt bởi một quan điểm lý thuyết rõ ràng.

QUẦN THỂ VÀ MẪU NGHIÊN CỨU

Khái niệm về mẫu và quần thể nghiên cứu

1.1 Mẫu nghiên cứu (study sample)

Khi nghiên cứu một hiện tượng sức khỏe hoặc mối quan hệ nhân quả trong một quần thể, lý tưởng nhất là khảo sát tất cả các cá thể trong quần thể đó Tuy nhiên, việc tiến hành nghiên cứu toàn bộ thường không khả thi hoặc không cần thiết, đặc biệt đối với các quần thể lớn, do nhiều lý do khác nhau.

- Không đủ nguồn lực, thời gian để triển khai một nghiên cứu toàn bộ;

Chất lượng của các cuộc điều tra và nghiên cứu có thể bị ảnh hưởng tiêu cực do sự tồn tại nhiều sai số, đặc biệt khi thực hiện các nghiên cứu quy mô lớn Những yếu tố như sự chênh lệch về trình độ và kỹ năng của điều tra viên, giám sát viên, cũng như sự khác biệt trong dụng cụ và phương tiện nghiên cứu đều góp phần làm giảm tính chính xác của kết quả.

Nếu nghiên cứu được thực hiện trên một mẫu đủ lớn và đại diện cho quần thể, kết quả thu được có thể được áp dụng cho toàn bộ quần thể đó.

Mẫu nghiên cứu là nhóm các cá thể được rút ra từ quần thể nghiên cứu để phục vụ trực tiếp cho mục đích nghiên cứu

1.2 Quần thể nghiên cứu và quần thể đích

Quần thể nghiên cứu (study population) là quần thể mà từ đó mẫu được rút ra cho nghiên cứu

Mục đích của người điều tra không chỉ dừng lại ở việc nghiên cứu quần thể hiện tại, mà còn nhằm ngoại suy và khái quát hóa kết quả cho một quần thể lớn hơn, được gọi là quần thể đích (target population).

Hình 2-6: Quần thể và mẫu nghiên cứu

Quần thể đích là nhóm mà nhà nghiên cứu mong muốn kết quả nghiên cứu được áp dụng Cả quần thể nghiên cứu và quần thể đích đều do nhà nghiên cứu xác định, và cần phải xem xét các yếu tố như đối tượng (ai? cái gì?), không gian (ở đâu?) và thời gian (khi nào?).

Trong nghiên cứu dịch tễ học, lý tưởng nhất là quần thể nghiên cứu và quần thể đích phải trùng khớp Tuy nhiên, do thiếu thông tin, sự chấp nhận của cộng đồng và nguồn lực, các nhà nghiên cứu thường phải tách biệt hai loại quần thể này.

Trẻ em dưới 5 tuổi tại một tỉnh có thể được xem là quần thể nghiên cứu chính cho tình trạng suy dinh dưỡng Tuy nhiên, do một số yếu tố, mẫu nghiên cứu có thể chỉ được lấy từ trẻ em dưới 5 tuổi ở ba huyện A, B, và C.

10 huyện của tỉnh Khi đó trẻ em ≤ 5 tuổi tại 3 huyện này là quần thể nghiên cứu

1.3 Đơn vị quan sát và đơn vị mẫu (observation unit, sampling unit)

Khi lựa chọn mẫu, việc xác định đơn vị quan sát và đơn vị mẫu là rất quan trọng Đơn vị quan sát là chủ thể được quan sát hoặc đo lường trong nghiên cứu, trong khi đơn vị mẫu là chủ thể được sử dụng để chọn mẫu nghiên cứu Mặc dù trong nhiều trường hợp hai khái niệm này có thể trùng nhau, nhưng cũng có những trường hợp chúng khác nhau.

Ví dụ: Trong một điều tra đánh giá tính trạng SDD của trẻ em trước tuổi đi học

Danh sách các hộ gia đình có trẻ em dưới 5 tuổi thường không có sẵn trong cộng đồng, vì vậy danh sách hộ gia đình được sử dụng để chọn mẫu Tất cả trẻ em dưới 5 tuổi trong các hộ gia đình được chọn đều được khám sức khỏe Trong nghiên cứu này, đơn vị quan sát là trẻ em dưới 5 tuổi, trong khi đơn vị mẫu là hộ gia đình.

1.4 Khung chọn mẫu (sampling frame) Để có thể dễ dàng chọn được một mẫu từ quần thể nghiên cứu, cần thiết phải có một danh sách các đơn vị mẫu hoặc bản đồ phân bố các đơn vị mẫu Danh sách hoặc bản đồ như vậy được gọi là khung mẫu Đây là một điều kiện quan trọng trong việc lựa chọn thiết kế mẫu thích hợp cho nghiên cứu

Khi khung mẫu không khả dụng cho việc chọn mẫu, chúng ta cần điều chỉnh đơn vị chọn mẫu để phù hợp với khung mẫu hiện có Ví dụ, nếu muốn chọn mẫu trẻ em dưới 5 tuổi trong cộng đồng nhưng không có danh sách cụ thể, ta có thể chuyển đổi đơn vị chọn mẫu từ trẻ em sang hộ gia đình.

1.5 Phân bố mẫu (sampling distribution)

Khi các mẫu cùng kích cỡ được lấy từ một quần thể nghiên cứu, kết quả thu được có sự khác biệt rõ rệt Sự khác biệt này được gọi là phân bố mẫu.

Ví dụ dưới đây minh họa cho sự phân bố này

Ví dụ: Một tổ sinh viên có 9 em Điểm thi môn thống kê của 9 em này như sau:

Sinh viên số 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Điểm đạt được 9 8 7 9 6 4 5 8 3

Hãy thiết kế một phân bố mẫu điểm thi của quần thể 9 sinh viên nói trên nếu mỗi mẫu có 2 sinh viên?

Trong trường hợp này, có 36 cơ hội để chọn các mẫu gồm 2 sinh viên từ tổng số 9 sinh viên Mỗi sinh viên có một điểm số riêng, do đó, chúng ta có thể tính điểm trung bình của 2 sinh viên trong mỗi mẫu.

Bảng 2-3: Số lượng và các trung bình mẫu có thể có

Mẫu số Cặp sinh viên số Điểm thi của từng sinh viên Điểm trung bình của

2 sinh viên(trung bình mẫu)

* Tần số quan sát với các trung bình mẫu khác nhau (phân bố mẫu):

* Biểu thị tần số quan sát dưới dạng đồ thị cột

Phân bố có thể được chuyển đổi sang dạng phân bố chuẩn

Sơ đồ 2-3: Biểu thị phân bố các trung bình mẫu của 36 giá trị trung bình

1.6 Tham số quần thể và tham số mẫu

1.6.1 Tham số quần thể (parameter)

Biểu thị hiện tượng sức khỏe trong một quần thể nghiên cứu, tham số quần thể là một hằng số tại một thời điểm nhất định, như chiều cao trung bình của thanh niên trong tỉnh A tại thời điểm X Tuy nhiên, do khó khăn trong việc nghiên cứu toàn bộ quần thể lớn, tham số này thường không được xác định chính xác.

Là biểu thị một hiện tượng sức khỏe đạt được khi quan sát một mẫu được rút ra từ một quần thể nghiên cứu

1.6.3 Lỗi chọn mẫu (sampling error)

Sự khác biệt giữa tham số mẫu và tham số quần thể của một biến số trong nghiên cứu phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm cách chọn mẫu, kích thước mẫu, kỹ thuật đo lường và phương pháp phân tích dữ liệu.

1.6.4 Ký hiệu khác nhau giữa tham số quần thể và tham số mẫu

Bảng2-4: Ký hiệu của các tham số mẫu và tham số quần thể thường gặp

Các tiêu thức Tham số quần thể Tham số mẫu

Trung bình số học (mean) μ (X̅)

Phương sai (variance) σ 2 s 2 Độ lệch chuẩn (standard deviation) σ s

Sự khác nhau giữa 2 giá trị trung bình (μ 1 − μ 2 ) (X̅ 1 − X̅ 2 )

Sự khác nhau giữa 2 tỷ lệ (xác suất) (P 1 − P 2 ) (p 1 − p 2 )

1.6.5 Phân bố mẫu (sampling distribution)

Mẫu và cỡ mẫu

Mẫu là tập hợp các đối tượng được chọn lựa từ tổng thể nghiên cứu Dù nghiên cứu thuộc lĩnh vực nào, việc chọn mẫu là điều cần thiết Giá trị của một nghiên cứu sẽ được nâng cao nếu mọi cá thể trong quần thể được đưa vào mẫu nghiên cứu.

Việc ngoại suy đặc trưng của quần thể từ mẫu nghiên cứu thường gặp khó khăn khi kích thước mẫu quá lớn Tuy nhiên, độ chính xác của sự ngoại suy này sẽ tăng lên nếu mẫu nghiên cứu đủ lớn và đại diện cho quần thể.

03 câu hỏi thường được đặt ra khi chọn mẫu là:

(1) Quần thể nào mà từ đó mẫu sẽ được lấy ra cho nghiên cứu?

(2) Làm thế nào để mẫu có thể đại diện cho quần thể nghiên cứu?

(3) Mẫu bao nhiêu là đủ cho một nghiên cứu?

Để xác định quần thể nghiên cứu, chọn mẫu và xác định cỡ mẫu cho một nghiên cứu, cần trả lời ba câu hỏi quan trọng Những câu hỏi này giúp làm rõ mục tiêu nghiên cứu và đảm bảo tính chính xác của kết quả thu được Việc xác định đúng quần thể nghiên cứu là bước đầu tiên quan trọng trong quá trình thiết kế nghiên cứu.

Việc xác định quần thể nghiên cứu là một quá trình phức tạp, phụ thuộc vào nhiều yếu tố như ý tưởng nghiên cứu, vấn đề cần giải quyết, và thông tin sẵn có để lựa chọn mẫu Kỹ thuật chọn mẫu và nguồn lực hỗ trợ cũng đóng vai trò quan trọng trong việc này Để đảm bảo tính chính xác, quần thể nghiên cứu cần được xác định rõ ràng, bao gồm cả khái niệm về thời gian và không gian nhằm phục vụ cho việc chọn mẫu hiệu quả.

Một thiết kế mẫu được coi là tốt nếu như nó đáp ứng một số tiêu chuẩn sau:

Mẫu nghiên cứu cần đảm bảo tính ngẫu nhiên và không bị ảnh hưởng bởi yếu tố chủ quan, nhằm đại diện chính xác cho quần thể nghiên cứu Điều này có nghĩa là mẫu phải phản ánh đầy đủ các đặc điểm cơ bản của quần thể gốc từ đó nó được lấy ra.

- Mẫu là đủ lớn: Đề có thể cho phép khái quát hóa một cách tin cậy cho quần thể nghiên cứu

- Tính thực tế và tiện lợi: Để việc thu thập số liệu là dễ dàng và tiện lợi

- Tính kinh tế và hiệu quả: Mẫu được chọn sao cho thông tin thu được là nhiều nhất trong khi chi phí là thấp nhất.

Chọn mẫu

Có hai phương pháp chọn mẫu là chọn mẫu xác suất và chọn mẫu không xác suất Kỹ thuật chọn mẫu xác suất thường tạo ra mẫu đại diện tốt hơn cho quần thể.

3.1 Chọn mẫu không xác suất

Mẫu không xác suất không đại diện cho quần thể nghiên cứu vì người nghiên cứu chủ động không thiết lập tiêu chí chọn mẫu và không tính toán kích thước mẫu.

Chọn mẫu không xác suất thường bao gồm các phương pháp như chọn mẫu thuận tiện, chọn mẫu chỉ tiêu và chọn mẫu có mục đích Những nghiên cứu nhằm thăm dò hoặc tìm hiểu sâu về các vấn đề trong quần thể, chẳng hạn như kiến thức, động cơ, thái độ và niềm tin, có thể áp dụng cách chọn mẫu không xác suất.

Các phương pháp chọn mẫu không xác suất bao gồm:

Mẫu thuận tiện là phương pháp nghiên cứu được thiết kế nhằm đơn giản hóa và tiện lợi hóa quá trình lấy mẫu, dựa trên các cá thể có sẵn trong quá trình thu thập dữ liệu, chẳng hạn như tổng số bệnh nhân đến khám trong một ngày, thường gặp trong các nghiên cứu lâm sàng.

Mẫu có mục đích (mẫu chủ đích) là loại mẫu nghiên cứu dựa trên mục đích của nhà nghiên cứu mà không yêu cầu chọn mẫu và tính cỡ mẫu Nhà nghiên cứu xác định trước các nhóm quan trọng trong quần thể để thu thập số liệu, với tỷ lệ mẫu khác nhau cho từng nhóm Phương pháp này thường được sử dụng trong các cuộc điều tra thăm dò và phỏng vấn sâu.

Mẫu chỉ tiêu là phương pháp đảm bảo rằng một số lượng nhất định các đơn vị mẫu từ các loại khác nhau trong quần thể nghiên cứu với các đặc tính nổi bật sẽ có mặt trong mẫu Phương pháp này tương tự như chọn mẫu tầng nhưng không mang tính ngẫu nhiên Nhà nghiên cứu sẽ lập kế hoạch cụ thể về số lượng đối tượng cần chọn cho mỗi tầng hoặc nhóm, và sẽ sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện cho đến khi đạt đủ số lượng cần thiết cho từng tầng.

3.2 Chọn mẫu xác suất (probability sampling)

Mẫu xác suất là phương pháp chọn mẫu trong đó các cá thể được lựa chọn ngẫu nhiên, đảm bảo rằng mỗi cá thể trong cộng đồng đều có cơ hội như nhau để được chọn Quy trình này không bị ảnh hưởng bởi ý muốn chủ quan của người nghiên cứu Các phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên bao gồm nhiều kỹ thuật khác nhau.

- Mẫu ngẫu nhiên đơn (simple random sampling)

- Mẫu ngẫu nhiên hệ thống (systematic sampling)

- Mẫu ngẫu nhiên phân tầng (stratified sampling)

3.2.1 Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn (simple random sampling)

Mẫu ngẫu nhiên đơn là mẫu mà tất cả các cá thể trong quần thể nghiên cứu đều có cùng cơ hội để được chọn vào mẫu nghiên cứu

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn là phương pháp đơn giản nhất của mẫu xác suất Quy trình chọn mẫu ngẫu nhiên đơn như sau:

- Lập danh sách toàn bộ các đơn vị/đối tượng trong quần thể nghiên cứu và đánh số thứ tự Danh sách này gọi là khung mẫu

- Quyết định kích thước của mẫu

- Dùng phương pháp bốc thăm hoặc bảng số ngẫu nhiên để chọn mẫu nghiên cứu

Để chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản trong nghiên cứu, ta có thể thực hiện phương pháp bốc thăm Ví dụ, trong một bệnh viện có 500 điều dưỡng viên, cần chọn 50 người tham gia nghiên cứu Đầu tiên, lập danh sách 500 điều dưỡng viên và đánh số thứ tự từ 1 đến 500 Mỗi điều dưỡng viên sẽ được gán một số cụ thể, sau đó ghi các số này lên những mẩu giấy nhỏ và cho vào một chiếc hộp Sau khi lắc hộp để trộn đều, ta sẽ lấy ra 50 phiếu, mỗi số trên phiếu tương ứng với số thứ tự của điều dưỡng viên trong danh sách được chọn tham gia nghiên cứu.

Trong một nghiên cứu về kết quả lâu dài của bệnh nhân cắt túi mật từ năm 1985 đến 1990, các nhà nghiên cứu đã sử dụng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản thông qua bảng số ngẫu nhiên Trong tổng số 219 bệnh nhân đã cắt túi mật trong thời gian này, họ chỉ chọn 88 bệnh nhân để đảm bảo mẫu nghiên cứu đại diện cho toàn bộ nhóm Tất cả hồ sơ bệnh nhân được đánh số từ 1 đến 219.

Khi nghiên cứu với các số lớn hơn 99 nhưng nhỏ hơn 1000, người ta sử dụng 3 cột số Bằng cách sử dụng bảng số ngẫu nhiên, người nghiên cứu sẽ chấm điểm ngẫu nhiên với bút chì Ví dụ, nếu điểm rơi vào số 76 (hàng 10, cột 2), số đầu tiên được chọn là 576, nhưng vì không có trong danh sách cần chọn, người nghiên cứu chuyển sang số 456, cũng không có trong danh sách Cuối cùng, số 045 được chọn vì phù hợp, và đối tượng có số thứ tự 045 được đưa vào nghiên cứu Quá trình tiếp tục bằng cách đọc các cột số từ trên xuống dưới và khi đến hàng cuối cùng, sẽ quay lại 3 cột số bên phải để chọn tiếp cho đến khi có đủ 88 số.

Tóm tắt cách sử dụng bảng số ngẫu nhiên

Bước 1: Lập danh sách các đối tượng trong quần thể nghiên cứu

Bước 2: Xác định số ký tự cần thiết dựa trên kích thước quần thể nghiên cứu Chẳng hạn, nếu bạn dự định nghiên cứu 10 cá thể trong tổng số 100 cá thể, số ký tự cần thiết sẽ được xác định tương ứng.

148 thể ta lấy 3 ký tự Tương tự nếu nghiên cứu 200 cá thể trong quần thể 1000 người ta chọn 4 ký tự

Bước 3: Xác định chiều hướng chọn Trước khi chọn số ta cần quy định chiều đi theo hàng hay theo cột để đảm bảo tính ngẫu nhiên

Bước 4: Chọn số ngẫu nhiên đầu tiên bằng cách sử dụng bút chấm để xác định cá thể đầu tiên trong quần thể Sau đó, tiếp tục chọn các cá thể theo hướng đã định cho đến khi đạt đủ số lượng yêu cầu Nếu gặp phải cá thể đã chọn, hãy bỏ qua và tiếp tục lựa chọn.

3.2.2 Chọn mẫu hệ thống (Systematic sampling)

Trong quá trình chọn mẫu hệ thống, mỗi cá thể trong danh sách được chọn bằng cách áp dụng một khoảng cách cố định (hệ số k) sau một điểm khởi đầu ngẫu nhiên Cụ thể, điểm khởi đầu được xác định thông qua việc bốc thăm hoặc sử dụng bảng số ngẫu nhiên, và từ đó, các cá thể tiếp theo được chọn cách nhau một khoảng cách k nhất định.

Các bước chọn mẫu hệ thống:

Bước 1: Lập danh sách các đối tượng trong quần thể nghiên cứu và đánh số thứ tự Bước 2: Chọn hệ số khoảng cách k:

N: là số cá thể có trong quần thể nghiên cứu n: là cỡ mẫu

Số ngẫu nhiên i được chọn giữa

Hình 2-7: Minh họa sơ đồ chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thống n k = N

Bước 3: Chọn đối tượng nghiên cứu đầu tiên:

Chọn ngẫu nhiên 1 số trong khoảng từ 1 đến k bằng phương pháp bốc thăm hoặc dùng bảng số ngẫu nhiên

Bước 4: Tìm các đối tượng nghiên cứu tiếp theo:

Theo nguyên tắc, để chọn số thứ tự của đối tượng, ta cộng số thứ tự của đối tượng trước đó với hệ số k cho đến khi đạt đủ số lượng theo kích thước mẫu nghiên cứu.

- nx: là đối tượng nghiên cứu thứ x

- x: là số thứ tự của đối tượng nghiên cứu

- i : là số thứ tự của đối tượng nghiên cứu đầu tiên

- k: là khoảng cách giữa 2 đối tượng liền kề

Ví dụ: Cần chọn 100 người trong số 500 người, ta phải làm như sau:

Bước 1: Lập danh sách 500 đối tượng trong quần thể nghiên cứu và đánh số thứ tự từ 1 đến 500

Bước 3: Tạo 5 phiếu đánh số từ 1 đến 5 và bốc ngẫu nhiên một phiếu Nếu phiếu được bốc có số 4, thì người đầu tiên được chọn tham gia nghiên cứu sẽ là người có số thứ tự 4 trong danh sách đã lập.

Bước 4: Chọn đối tượng nghiên cứu tiếp theo:

Người thứ 2 là người có số thứ tự 9: n2 = 4 + (2 - 1) 5 = 9 (hay 4 + 5 = 9) Người thứ 3 là người có số thứ tự 14: n3 = 4 + (3 - 1) 5 = 14 (hay 9 + 5 = 14) Người thứ 4 là người có số thứ tự 19: n4 = 4 + (4 - 1) 5 = 19 (hay 14 + 5 = 19)

Người thứ 100 là người có số thứ tự 499: n100 = 4 + (100-1) 5 = 499

3.2.3 Chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng (Stratified random sampling)

Cỡ mẫu cho nghiên cứu định lượng

Trong nghiên cứu, có hai phương pháp chính để xác định kích thước mẫu: phương pháp dựa trên kinh nghiệm và phương pháp tính toán thống kê thông qua các công thức.

Phương pháp lấy mẫu theo kinh nghiệm sử dụng cỡ mẫu đã được áp dụng trong các nghiên cứu trước đây, tuy nhiên, phương pháp này không được khuyến khích do thiếu tính chính xác và độ tin cậy.

Có nhiều công thức tính cỡ mẫu dựa trên các yếu tố như thiết kế nghiên cứu, phương pháp chọn mẫu, số nhóm nghiên cứu và loại biến số quan sát Bài viết này sẽ tập trung vào việc trình bày công thức tính cỡ mẫu phổ biến nhất.

4.1 Cỡ mẫu cho việc ước tính một giá trị trung bình trong quần thể (nghiên cứu ngang)

Khi muốn ước tính một giá trị trung bình trong quần thể, người ta đưa ra công thức để tính cỡ mẫu cho nghiên cứu như sau:

- n: Cỡ mẫu nghiên cứu cần có

- s: Độ lệch chuẩn (ước tính từ một nghiên cứu trước đó hoặc nghiên cứu thử)

Δ là khoảng sai lệch cho phép giữa giá trị trung bình của mẫu nghiên cứu và tham số của quần thể, theo yêu cầu của người nghiên cứu Thông thường, Δ được chọn là 0,05 hoặc 0,1, tương ứng với sai lệch 5% hoặc 10%.

- α: Mức ý nghĩa thống kê (được qui ước bởi người nghiên cứu); α thường là 0,1 hoặc 0,05 hay 0,01 ứng với độ tin cậy là 90%; 95% và 99%

- Zα/2: Giá trị Z thu được từ bảng Z ứng với giá trị α được chọn:

Trong một nghiên cứu, độ lệch chuẩn hàm lượng acid uric trong huyết thanh ở nam giới khỏe mạnh được xác định là 1,03 mg% Một nhà nghiên cứu khác muốn khảo sát hàm lượng acid uric ở một quần thể nam giới khác và cần đạt độ tin cậy 95%, với sai lệch cho phép không quá ±0,2 mg% Để đạt được mục tiêu này, nhà nghiên cứu cần xác định kích thước mẫu phù hợp.

4.2 Cỡ mẫu cho việc ước tính một tỷ lệ trong quần thể (nghiên cứu ngang)

Khi muốn ước tính một tỷ lệ gì đó trong quần thể, người ta đưa ra công thức để tính cỡ mẫu cho nghiên cứu như sau:

- n: Cỡ mẫu nghiên cứu cần có

Tỷ lệ mắc bệnh trong một quần thể tương tự được ước tính dựa trên nghiên cứu trước đó hoặc nghiên cứu thử nghiệm Nếu không có thông tin cụ thể, có thể sử dụng giá trị p = 0,5, vì khi đó sản phẩm pq đạt giá trị lớn nhất, dẫn đến cỡ mẫu tối ưu nhất.

Khoảng sai lệch cho phép (Δ) là sự khác biệt giữa tỷ lệ thu được từ mẫu nghiên cứu và tỷ lệ của quần thể mà người nghiên cứu mong muốn Thông thường, Δ được xác định là 0,05 hoặc 0,1, tương ứng với sai lệch 5% hoặc 10%.

- α: Mức ý nghĩa thống kê (được qui ước bởi người nghiên cứu); α thường là 0,1 hoặc 0,05 hay 0,01 ứng với độ tin cậy là 90%; 95% và 99%

- Zα/2: Giá trị Z thu được từ bảng Z ứng với giá trị α được chọn

4.3 Cỡ mẫu cho việc kiểm định sự khác nhau giữa 2 giá trị trung bình Để kiểm định giả thuyết về sự khác biệt về giá trị trung bình của 2 nhóm nghiên cứu, cỡ mẫu cần thiết được tính theo công thức sau:

- n: Cỡ mẫu nghiên cứu cần có

- s: Độ lệch chuẩn (ước tính từ một nghiên cứu trước đó hoặc nghiên cứu thử)

- Δ: Sự khác biệt về giá trị trung bình của hiện tượng nghiên cứu giữa 2 nhóm theo mong muốn của người nghiên cứu ( = X 1 − X 2 )

- α: Mức ý nghĩa thống kê, là xác suất của việc phạm phải sai lầm loại I (loại bỏ

H0 khi nó đúng) và thường được xác định là 0,1 hoặc 0,05 hay 0,01 ứng với độ tin cậy là 90%; 95% và 99%

- β: Xác suất của việc phạm phải sai lầm loại II (chấp nhận H0 khi nó sai) và thường được xác định là 0,1

- Zα/2: Giá trị Z thu được từ bảng Z ứng với giá trị α, β được chọn (Bảng 6.1)

4.4 Cỡ mẫu cho việc kiểm định sự khác nhau giữa 2 tỷ lệ Để kiểm định giả thuyết về sự khác biệt về tỷ lệ của 2 nhóm nghiên cứu, cỡ mẫu cần thiết được tính theo công thức sau:

- n: Cỡ mẫu nghiên cứu cần có

- p1: Tỷ lệ mắc bệnh/hiện tượng sức khỏe tại quần thể 1

- p2:Tỷ lệ mắc bệnh/hiện tượng sức khỏe tại một quần thể khác hoặc ước tính từ một nghiên cứu trước đó hoặc nghiên cứu thử

- α: Mức ý nghĩa thống kê, là xác suất của việc phạm phải sai lầm loại I (loại bỏ

H0 khi nó đúng) và thường được xác định là 0,1 hoặc 0,05 hay 0,01 ứng với độ tin cậy là 90%; 95% và 99%

- β: Xác suất của việc phạm phải sai lầm loại II (chấp nhận H0 khi nó sai) và thường được xác định là 0,1

- Zα/2: Giá trị Z thu được từ bảng Z ứng với giá trị α, β được chọn (Bảng 2-5)

Bảng 2-5: Bảng tính giá trị của Z (α,β) khi biết giá trị của α và β

4.5 Công thức tính cỡ mẫu cho nghiên cứu bệnh chứng

Tỷ lệ phơi nhiễm với yếu tố nguy cơ được ước lượng cho nhóm bệnh (pI) có thể được xác định từ các kết quả của những nghiên cứu trước đó hoặc từ các nghiên cứu thử nghiệm mới.

Tỷ lệ cá thể phơi nhiễm với yếu tố nguy cơ được ước lượng cho nhóm chứng, với giá trị p0 có thể được xác định từ kết quả của các nghiên cứu trước đó hoặc từ nghiên cứu thử nghiệm.

- ε: Mức độ chính xác mong đợi (chênh lệch cho phép giữa tỷ suất chênh OR thực của quần thể nghiên cứu và OR thu được từ mẫu)

- Chú ý: Trong trường hợp chỉ biết một trong 2 giá trị pI hoặc p0 và OR, có thể tính giá trị chưa biết (ví dụ là pI) thông qua công thức:

4.6 Công thức tính cỡ mẫu cho nghiên cứu thuần tập

Tỷ lệ mắc bệnh (pI) được ước lượng cho nhóm tiếp xúc với yếu tố nguy cơ, có thể được xác định từ kết quả của các nghiên cứu trước đó hoặc từ nghiên cứu thử nghiệm.

Tỷ lệ mắc bệnh ở nhóm không tiếp xúc với yếu tố nguy cơ được ước lượng thông qua giá trị p0, có thể lấy từ các nghiên cứu trước đó hoặc từ nghiên cứu thử nghiệm.

- ε: Mức độ chính xác mong đợi (chênh lệch cho phép giữa nguy cơ tương đối

RR thực của quần thể nghiên cứu và RR thu được từ mẫu)

Trong trường hợp bạn chỉ biết một trong hai giá trị pI hoặc p0 cùng với RR, bạn có thể tính toán giá trị chưa biết (ví dụ như pI) bằng cách sử dụng công thức phù hợp.

Cỡ mẫu trong nghiên cứu định tính

Trong nghiên cứu định tính, không có nguyên tắc cụ thể nào để xác định cỡ mẫu chính xác Cỡ mẫu thường được quyết định dựa trên dữ liệu cần thiết cho nghiên cứu, do đó không cần phải lớn mà chỉ cần đủ thông tin cần thiết Thậm chí, cỡ mẫu trong nghiên cứu định tính có thể chỉ bao gồm một số ít người.

Tuy thuộc vào loại nghiên cứu định tính mà cỡ mẫu nghiên cứu là khác nhau:

- Nghiên cứu dân tộc học: Cỡ mẫu trong nghiên cứu dân tộc học thường là từ

Nghiên cứu hiện tượng thường yêu cầu cỡ mẫu nhỏ, thường chỉ từ 10 người trở xuống Điều này là do tất cả các đối tượng tham gia cần có kinh nghiệm liên quan đến hiện tượng nghiên cứu và khả năng liên hệ giữa cuộc sống của họ với hiện tượng đó.

Nghiên cứu lý thuyết nền tảng nhằm lựa chọn các đối tượng nghiên cứu có khả năng đóng góp vào việc phát triển lý thuyết Do đó, cỡ mẫu trong loại hình nghiên cứu này thường dao động từ 20 đến 30 người.

1 Nêu các khái niệm cơ bản về quần thể và mẫu nghiên cứu

2 Trình bày các kỹ thuật chọn mẫu trong nghiên cứu định tính

3 Trình bày các kỹ thuật chọn mẫu trong nghiên cứu định lượng

4 Trình bày cách xác định cỡ mẫu

THIẾT KẾ VÀ ĐÁNH GIÁ CÔNG CỤ THU THẬP SỐ LIỆU

Đại cương

Công cụ trong nghiên cứu đề cập đến các thiết bị đo lường như khảo sát, kiểm tra, và bảng câu hỏi Việc thiết kế công cụ thu thập số liệu một cách chính xác và phù hợp là rất quan trọng để đảm bảo thông tin đáp ứng nhu cầu của người sử dụng trong thời gian quy định Điều này không chỉ tạo thuận lợi cho việc thu thập và xử lý số liệu mà còn giúp lập bảng hiệu quả, tiết kiệm chi phí và tránh thu thập thông tin không cần thiết Hơn nữa, công cụ này cho phép phân tích một cách toàn diện và đầy đủ về ý nghĩa cũng như mục đích sử dụng của số liệu đã được thu thập.

Kỹ thuật thu thập số liệu cần phù hợp với loại số liệu mong muốn Trong nghiên cứu định lượng, số liệu thường nhằm trả lời các câu hỏi về số lượng và tần suất, do đó, các phương pháp thu thập như điều tra bằng bộ câu hỏi, quan sát, khám lâm sàng và xét nghiệm sàng lọc thường được sử dụng Ngược lại, nghiên cứu định tính tập trung vào việc trả lời các câu hỏi về bản chất, lý do và quy trình, với các phương pháp như phỏng vấn sâu, thảo luận nhóm và quan sát Mỗi phương pháp thu thập số liệu đều có công cụ và kỹ thuật riêng biệt để đảm bảo tính chính xác và phù hợp với mục tiêu nghiên cứu.

Nhà nghiên cứu cần sử dụng công cụ thống nhất cho từng nghiên cứu và chuẩn hóa bộ công cụ trước khi bắt đầu Việc tập huấn kỹ thuật thu thập và ghi chép kết quả cho tất cả những người tham gia là rất quan trọng Trong lĩnh vực nghiên cứu điều dưỡng, hai loại công cụ thu thập số liệu phổ biến là bộ câu hỏi và bảng kiểm.

Bảng 2-6: Sự tương quan giữa phương pháp và công cụ thu thập số liệu

Phương pháp thu thập số liệu Công cụ thu thập số liệu Điều tra bằng bộ câu hỏi được thiết kế sẵn Bộ câu hỏi

Quan sát Bảng kiểm, biểu mẫu, quy trình

Khám lâm sàng, xét nghiệm sàng lọc Qui trình khám, phiếu xét nghiệm

Sử dụng thông tin có sẵn Bệnh án, biểu mẫu

Phỏng vấn sâu Phiếu hướng dẫn

Thảo luận nhóm Phiếu hướng dẫn

Xây dựng bộ công cụ thu thập số liệu

2.1 Căn cứ xây dựng bộ công cụ

- Mục tiêu nghiên cứu, câu hỏi nghiên cứu: quyết định các biến số cần thu thập

- Loại nghiên cứu: định tính hay định lượng hay phối hợp định tính và định lượng

- Nguồn thông tin thu thập: có sẵn hay phải điều tra

- Đặc điểm của quần thể nghiên cứu: khả năng nhận thức, ngôn ngữ, văn hóa

- Nguồn lực hiện có: kỹ thuật, nhân lực, thời gian, kinh phí

2.2 Qui trình xây dựng bộ công cụ

Khi xây dựng một công cụ thu tập số liệu nhà nghiên cứu cần phải tiến hành theo các bước sau:

- Xác định câu hỏi nghiên cứu và quần thể nghiên cứu

- Liệt kê danh sách biến số/thông tin cần thu thập

- Lựa chọn kỹ thuật thu thập số liệu cho từng biến số/thông tin

- Xác định loại công cụ sẽ sử dụng

- Phác thảo bộ công cụ

- Thảo luận, thống nhất, chỉnh sửa bộ công cụ

- Thử nghiệm bộ công cụ và trình bày

- Kiểm định bộ công cụ

- Chỉnh sửa, hoàn thiện bộ công cụ và sử dụng

2.3 Hướng dẫn thiết kế một số bộ công cụ thường dùng trong nghiên cứu điều dưỡng

2.3.1 Thiết kế bộ câu hỏi

* Cấu trúc bộ câu hỏi:

- Tên bộ câu hỏi: phản ánh vấn đề nghiên cứu

Phần hành chính của nghiên cứu bao gồm các đặc điểm nhân khẩu học, văn hóa và nghề nghiệp của đối tượng Tuy nhiên, trong những trường hợp nhạy cảm, nhà nghiên cứu cần thận trọng khi lựa chọn thông tin để đảm bảo tính riêng tư và nhạy cảm của người tham gia.

Khi xây dựng bộ câu hỏi, điều quan trọng là phải bám sát các mục tiêu nghiên cứu và nhu cầu số liệu, bao gồm các biến số và chỉ số nghiên cứu Việc này giúp đảm bảo rằng các câu hỏi được thiết kế phù hợp, phục vụ cho việc thu thập dữ liệu chính xác và hiệu quả.

- Câu cảm ơn và chữ ký của đối tượng (nếu cần)

* Lưu ý khi thiết kế bộ câu hỏi

- Xác định thông tin cần thu thập: mục tiêu và biến số nghiên cứu

- Loại bộ câu hỏi: tự điền, phỏng vấn trực tiếp v.v

Nội dung của bộ câu hỏi bao gồm việc xác định tất cả các câu hỏi có thể đặt ra và cân nhắc tính cần thiết của chúng Cần xem xét xem đối tượng có mong muốn trả lời những câu hỏi này hay không, đồng thời đánh giá khả năng của họ trong việc đưa ra câu trả lời.

- Loại câu hỏi: đóng, mở, nửa đóng nửa mở

+ Câu hỏi đóng: (một/nhiều lựa chọn)

Ưu điểm: Dễ sử dụng, dễ phân tích số liệu

Nhược điểm: Thông tin thu được chỉ giới hạn với câu hỏi

Áp dụng: Những tình huống đơn giản, đã biết hết các khả năng trả lời

+ Câu hỏi mở: đối tượng tự nói ra quan điểm của mình

Phỏng vấn mở mang lại nhiều lợi ích, bao gồm khả năng thu thập thông tin phong phú trong thời gian ngắn, giúp đối tượng cảm thấy tham gia tích cực hơn Qua đó, họ có thể diễn đạt đầy đủ những băn khoăn và lo lắng về vấn đề của mình, điều mà khó có được nếu chỉ sử dụng câu hỏi đóng.

Nhược điểm: Mất nhiều thời gian thu thập (phỏng vấn, phân tích ), thông tin không thích hợp, khó khăn trong ghi chép câu trả lời

Áp dụng: Chưa biết các khả năng trả lời

+ Câu hỏi nửa đóng, nửa mở

Ưu điểm: Thu được cả thông tin nhà nghiên cứu muốn biết và thông tin đối tượng nghiên cứu muốn cung cấp

Nhược điểm: Mất nhiều thời gian hơn và khó kiểm soát, ghi chép câu trả lời khó hơn, xử lý số liệu phức tạp hơn

Áp dụng: Chưa biết hết các khả năng trả lời

- Cách dùng từ trong câu hỏi: dễ hiểu, đơn giản, tránh hỏi mơ hồ, tránh viết tắt, cần ngắn gọn, trực tiếp

Cấu trúc bộ câu hỏi cần được thiết kế có định dạng rõ ràng, đơn giản và mạch lạc để giảm thiểu sai số do thứ tự xếp sẵn Nên bắt đầu với các câu hỏi dễ trước khi chuyển sang các câu hỏi khó hơn, đồng thời cần chú ý đến thứ tự của các câu hỏi để đảm bảo tính logic và dễ hiểu cho người trả lời.

- Trình bày bộ câu hỏi

- Rà soát bộ câu hỏi

- Thử nghiệm bộ câu hỏi

- In hàng loạt bộ câu hỏi

- Tên bảng kiểm: phản ánh nội dung cần thu thập

- Phần hành chính: người quan sát, nơi/sự vật hiện tượng được quan sát, thời gian quan sát

- Nội dung: xây dựng bảng kiểm cũng phải bám sát các mục tiêu nghiên cứu, nhu cầu số liệu (các biến số, chỉ số nghiên cứu)

+ Các nội dung quan sát chính: là những yêu cầu cần đạt được/cần quan sát + Thang đánh giá: có/không, theo mức độ, v.v

- Kết luận, nhận xét của người quan sát

2.3.3 Phiếu hướng dẫn phỏng vấn sâu, thảo luận nhóm

* Cấu trúc phiếu hướng dẫn:

- Giới thiệu/ghi chú đối với phỏng vấn viên

- Câu hỏi theo trình tự hợp lý

- Đưa ra điểm mấu chốt, gợi ý cho câu hỏi phụ

Đánh giá bộ công cụ

Việc kiểm định bộ công cụ là để đánh giá về độ tin cậy, độ đặc hiệu của bộ

Trong quá trình điều tra thực tế, 160 công cụ được sử dụng để đánh giá độ tin cậy và độ đặc hiệu, hai tiêu chí quan trọng nhất Mặc dù độ tin cậy và độ đặc hiệu cao là điều cần thiết, nhưng điều này không đủ để khẳng định rằng công cụ đó là tốt cho nghiên cứu Cần lưu ý rằng độ tin cậy và độ đặc hiệu không phải là những phẩm chất độc lập, mà chúng có mối liên hệ chặt chẽ với nhau.

- Một bộ công cụ không đáng tin cậy có thể không đặc hiệu

- Một bộ công cụ không thể đo lường một thuộc tính một cách đặc hiệu nếu nó không phù hợp và không chính xác

- Một bộ công cụ có độ đặc hiệu nhưng chưa chắc đã có độ tin cậy

- Một bộ công cụ có thể đáng tin cậy nhưng không đặc hiệu

Độ tin cậy cao của một công cụ không chứng minh được độ đặc hiệu của nó, trong khi độ tin cậy thấp của một bộ công cụ lại chỉ ra rằng độ đặc hiệu cũng thấp.

3.1 Độ tin cậy (Reliability) Độ tin cậy của một công cụ là một tiêu chí chính để đánh giá chất lượng và tính đầy đủ của nó Độ tin cậy của một công cụ là sự nhất quán mà nó đo thuộc tính đích tức là nhà nghiên cứu thu được những kết quả giống nhau sau nhiều lần kiểm tra, nghiên cứu hay nói cách khác là sự ổn định về mặt kết quả trong một chu trình thời gian Ví dụ khi dùng cân để xác định cân nặng của một người, nếu lần cân thứ nhất là 55kg, ngay sau đó cân lại là 60 kg thì công cụ để đo lường cân nặng tức là cái cân không đáng tin cậy Do đó, độ tin cậy có thể được đánh đồng với sự ổn định, tính nhất quán, hoặc sự tin cậy của một biện pháp Độ tin cậy của một công cụ có thể được đánh giá bằng nhiều cách khác nhau Phương pháp được lựa chọn phụ thuộc vào bản chất của công cụ và về khía cạnh độ tin cậy của mối quan tâm lớn nhất Ba khía cạnh chính là tính ổn định, tính đồng nhất và tính tương đương

3.1.1 Các đặc điểm của độ tin cậy

Tính ổn định trong nghiên cứu được định nghĩa là việc các kết quả thu được từ nhiều lần khảo sát cùng một nhóm đối tượng nghiên cứu không có sự thay đổi Điều này có nghĩa là, khi nhà nghiên cứu tiến hành kiểm tra nhiều lần, các kết quả vẫn giữ nguyên, cho thấy tính nhất quán và độ tin cậy của nghiên cứu.

Tính ổn định được đánh giá thông qua phương pháp Test và Retest, trong đó chỉ số tương quan giữa kết quả của hai lần kiểm tra được sử dụng để đo lường Để đảm bảo tính chính xác, nhà nghiên cứu cần tuân thủ hai nguyên tắc quan trọng: thứ nhất, vấn đề đo lường phải không thay đổi theo thời gian; thứ hai, khoảng thời gian giữa hai lần kiểm tra cần đủ dài để tránh ảnh hưởng của “ghi nhớ” từ lần kiểm tra đầu tiên đến kết quả của lần kiểm tra thứ hai.

Trong trường hợp sự khác biệt giữa hai lần đo không đáng kể, nhà nghiên cứu có thể xác định hệ số tương quan (Reliability coefficient) để đánh giá ngay cả những khác biệt nhỏ Hệ số tương quan là công cụ định lượng mức độ và hướng của mối quan hệ giữa hai biến, với giá trị dao động từ 0.0 đến 1.0 Giá trị cao của hệ số tương quan cho thấy tính ổn định của bộ công cụ được sử dụng càng lớn.

Phương pháp Test và Retest gặp khó khăn trong việc đánh giá các công cụ đo lường thái độ, cảm xúc và kiến thức do sự biến đổi theo thời gian của những yếu tố này Tuy nhiên, tính ổn định là quan trọng khi đánh giá các công cụ đo lường các đặc điểm hoặc khả năng của cá nhân.

* Tính đồng nhất (Internal consistency)

Bản chất của tính đồng nhất trong nghiên cứu thể hiện mối liên hệ giữa các tiêu chí trong bộ công cụ nghiên cứu Để đảm bảo độ ổn định của các tiêu chí, nhà nghiên cứu cần xác định mối tương quan cao giữa chúng Nếu các tiêu chí liên kết chặt chẽ, nhà nghiên cứu có thể tự tin về độ tin cậy của bộ công cụ nghiên cứu.

Tính đồng nhất được đo lường bằng một lần duy nhất, giúp tránh những nhược điểm của việc kiểm tra qua nhiều giai đoạn khác nhau Để tính toán tính đồng nhất, người ta sử dụng chỉ số Cronbach’s Alpha và KR-20, trong đó sự khác biệt giữa hai chỉ số này nằm ở thang đo sử dụng Cronbach’s Alpha thường đi kèm với thang đo Likert 5 mức (1 Rất không đồng ý, 5 Rất đồng ý), trong khi KR-20 thường áp dụng cho thang đo nhị phân (Có/Không; Đúng/Sai) Giá trị của Cronbach’s Alpha dao động từ 0.0 đến 1.0, với hệ số tương quan càng cao cho thấy tính đồng nhất của bộ công cụ càng lớn.

+ Tương quan mạnh: Cronbach’s Alpha >=0.7

+ Tương quan bình thường: Cronbach’s Alpha >0.4 hoặc 0.5

+ Tương quan yếu: Cronbach’s Alpha < 0.1

Hiện nay nhà nghiên cứu có thể sử dụng phần mềm thống kê chuyên dụng SPSS để tính chỉ số Cronbach’s Alpha

Chỉ số về tính đồng nhất ước tính mức độ mà các phần khác nhau của một công cụ đo lường có thể tương đương trong việc đánh giá thuộc tính quan trọng Kỹ thuật phân nửa, như chỉ số KR-20, là một phương pháp để đo lường tính đồng nhất, tuy nhiên, chỉ số Cronbach’s Alpha thường được ưa chuộng hơn Phương pháp này không xem xét biến động theo thời gian như một nguồn không đáng tin cậy.

Tính tương đương là khái niệm chỉ số lần mà các công cụ nghiên cứu khác nhau cho ra kết quả giống nhau khi được thực hiện trong cùng một khoảng thời gian.

- Cách đo lường: Tính tương đương được đo lường thông qua kỹ thuật

Kỹ thuật "Parallel forms" là phương pháp mà nhà nghiên cứu sử dụng cùng một công cụ đo lường cho các nhóm đối tượng nghiên cứu giống nhau hoặc khác nhau trong cùng một thời điểm Độ tương quan giữa các nhóm càng cao thì chỉ số tương đương cũng sẽ tăng theo Tuy nhiên, việc áp dụng kỹ thuật "Parallel forms" trong thực tế gặp nhiều khó khăn, vì nhà nghiên cứu không thể thực hiện hai lần kiểm tra độc lập.

Một phương pháp đơn giản để đo lường tính tương đương là sử dụng hai hoặc nhiều quan sát viên được đào tạo để quan sát sự kiện đồng thời và ghi dữ liệu theo hướng dẫn của bộ công cụ Dữ liệu thu thập được sẽ được sử dụng để tính toán chỉ số tương đương hoặc thỏa thuận giữa các nhà quan sát Hệ số tương đương được xác định bằng cách chia số lượng đồng ý cho tổng số lượng đồng ý và không đồng ý.

- Áp dụng: Thường dùng để đánh giá tính tương đương của những bộ công cụ đo lường các biến số bằng phương pháp quan sát

3.1.2 Giải thích hệ số tin cậy

Hệ số tin cậy là chỉ số quan trọng để đánh giá chất lượng bộ công cụ nghiên cứu Một bộ công cụ có hệ số tin cậy thấp sẽ không đủ khả năng kiểm tra giả thuyết của nhà nghiên cứu một cách đầy đủ Nếu dữ liệu không hỗ trợ giả thuyết, điều này có thể chỉ ra rằng các công cụ không đáng tin cậy, chứ không nhất thiết là các mối quan hệ dự kiến không tồn tại Do đó, hiểu biết về độ tin cậy của bộ công cụ là rất cần thiết để diễn giải kết quả nghiên cứu, đặc biệt khi các giả thuyết không được xác nhận.

3.1.3 Các yếu tố ảnh hưởng đến độ tin cậy

Các nhà nghiên cứu đã phát triển bộ công cụ riêng để phục vụ cho nghiên cứu của họ, đồng thời yêu cầu người dùng khác thực hiện đánh giá độ tin cậy Độ tin cậy có thể được tính toán dễ dàng nhờ các chương trình máy tính, giúp tiết kiệm thời gian và công sức Tuy nhiên, cần chú ý đến một số yếu tố có thể ảnh hưởng đến độ tin cậy của kết quả.

PHƯƠNG PHÁP THU THẬP VÀ XỬ LÝ SỐ LIỆU

Phương pháp thu thập số liệu

Thu thập thông tin là quá trình tìm kiếm, góp nhặt và tổ chức dữ liệu theo các tiêu chí cụ thể để làm rõ các vấn đề liên quan đến một lĩnh vực nhất định Quá trình này bao gồm việc xác định nhu cầu thông tin, tìm kiếm nguồn thông tin phù hợp và thực hiện việc tập hợp dữ liệu nhằm đáp ứng các mục tiêu đã được định trước.

Phương pháp thu thập số liệu nghiên cứu bao gồm các kỹ thuật được sử dụng để thu thập thông tin một cách hệ thống, khách quan và chính xác về các đối tượng nghiên cứu.

1.2 Cơ sở để lựa chọn phương pháp thu thập số liệu

- Đối tượng, quy mô của nghiên cứu

- Loại thông tin cần thu thập (các biến số)

- Thông tin có sẵn và độ tin cậy của thông tin

1.3 Các phương pháp thu thập số liệu thường được sử dụng trong nghiên cứu điều dưỡng

- Điều tra theo bộ câu hỏi thiết kế sẵn

- Khám lâm sàng, xét nghiệm sàng lọc tại cộng đồng

- Sử dụng thông tin có sẵn

Các phương pháp thu thập số liệu

2.1.1 Đặc điểm chung của kỹ thuật phỏng vấn

Phỏng vấn là một hình thức giao tiếp có mục đích rõ ràng, thường được chia thành ba giai đoạn: mở đầu, nội dung và kết thúc Nhiều yếu tố có thể ảnh hưởng đến chất lượng cuộc phỏng vấn, bao gồm thời gian, địa điểm, cách sắp xếp chỗ ngồi, phương pháp giao tiếp, mức độ tin tưởng giữa các bên và khoảng cách ngồi giữa người phỏng vấn và người được phỏng vấn.

- Mở đầu cuộc phỏng vấn

Giai đoạn mở đầu cuộc phỏng vấn rất quan trọng, vì nó ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng cuộc trò chuyện Người phỏng vấn nên chủ động chào hỏi, giới thiệu tên và mục đích của cuộc phỏng vấn Đồng thời, cần thông báo rõ ràng về thời gian phỏng vấn và quyền của người được phỏng vấn trong việc từ chối trả lời những câu hỏi mà họ không muốn.

- Nội dung cuộc phỏng vấn

Trong giai đoạn phỏng vấn, người được phỏng vấn dần dần chia sẻ những suy nghĩ, cảm xúc và nhận thức của họ về các vấn đề được hỏi Người phỏng vấn nên bắt đầu bằng câu hỏi đơn giản để tạo sự thoải mái, chẳng hạn như "Hôm nay bác phải đi khám vì sao?" Kỹ thuật giao tiếp là rất quan trọng để cả hai bên đều cảm thấy dễ chịu Câu hỏi cần ngắn gọn, theo thứ tự logic và người phỏng vấn nên lắng nghe cẩn thận, tránh áp đặt kinh nghiệm cá nhân Sử dụng ngôn ngữ không lời để thể hiện sự tôn trọng và đồng cảm, đồng thời chấp nhận những khoảnh khắc im lặng để người phỏng vấn có thời gian sắp xếp ý tưởng.

- Kết thúc cuộc phỏng vấn

Khi đã thu thập đủ thông tin cần thiết, người phỏng vấn thường chủ động kết thúc cuộc phỏng vấn, mặc dù đôi khi người được phỏng vấn cũng có thể kết thúc trước Dưới đây là một số kỹ thuật hiệu quả để kết thúc cuộc phỏng vấn.

Cuộc phỏng vấn có thể kết thúc bằng cách hỏi: "Ông bà có điều gì muốn nói nữa không? Tôi rất vui lòng được trả lời câu hỏi của ông bà." Câu hỏi này không chỉ thể hiện sự tôn trọng mà còn mở ra cơ hội cho người phỏng vấn chia sẻ thêm ý kiến hoặc thắc mắc.

+ Để chấm dứt cuộc phỏng vấn có thể nói rằng: "Vâng, đó là tất cả những thông tin chúng tối muốn biết"

+ Thể hiện sự hài lòng và đánh giá cao cuộc phỏng vấn "tôi rất vui được nói

Chúng tôi xin chân thành cảm ơn sự hỗ trợ từ anh chị, và thông tin quý báu mà anh chị cung cấp sẽ đóng góp rất lớn vào việc cải tiến chất lượng phục vụ tại bệnh viện.

+ Ám hiệu đã hết giờ "thời gian hôm nay trôi nhanh quá", "xin cảm ơn anh chị",

“chúc anh chị may mắn"…

Phỏng vấn trực tiếp là phương pháp thu thập thông tin từ đối tượng nghiên cứu mà không cần sử dụng bất kỳ công cụ hỗ trợ nào như điện thoại hay email Đây là hình thức phổ biến nhất trong các cuộc điều tra với cỡ mẫu nhỏ, đặc biệt khi hiện tượng nghiên cứu phức tạp và cần thu thập nhiều dữ liệu Phương pháp này cũng thích hợp để thăm dò ý kiến của đối tượng thông qua các câu hỏi ngắn gọn và dễ trả lời.

Có hai hình thức phỏng vấn trực tiếp gồm: phỏng vấn cá nhân và phỏng vấn nhóm

Phỏng vấn trực tiếp cá nhân là phương pháp thu thập thông tin bằng cách hỏi một cá nhân duy nhất thông qua bộ câu hỏi đã được thiết kế sẵn.

Ví dụ: một điều dưỡng viên phỏng vấn một người bệnh về kiến thức và thực hành của họ trong việc tự chăm sóc sau mổ ruột thừa

Phỏng vấn trực tiếp theo nhóm là phương pháp thu thập thông tin hiệu quả, cho phép người phỏng vấn tương tác với nhiều người cùng lúc thông qua một bộ câu hỏi có cấu trúc đã được chuẩn bị trước.

Hình thức điều tra này yêu cầu điều tra viên hướng dẫn nhóm đối tượng nghiên cứu tự điền vào bộ câu hỏi có cấu trúc đã được thiết kế sẵn, có thể sử dụng bộ câu hỏi in sẵn hoặc máy tính hỗ trợ Phương pháp này thường không áp dụng cho các cuộc điều tra về kiến thức, mà chủ yếu được sử dụng để khảo sát thái độ và hành vi mà đối tượng đã thực hiện trong quá khứ.

Một nghiên cứu đã được thực hiện để tìm hiểu cách các bà mẹ chăm sóc con bị tiêu chảy trước khi đưa trẻ vào bệnh viện Nhà nghiên cứu đã thiết kế một bộ câu hỏi có cấu trúc nhằm khảo sát các hành vi tự chăm sóc trẻ tại nhà Sau đó, các bà mẹ đang chăm sóc con tại khoa đã được mời vào hội trường và hướng dẫn để tự điền bộ câu hỏi này.

Phương pháp thu thập dữ liệu này mang lại nhiều ưu điểm nổi bật như thu thập thông tin nhanh chóng và chính xác, khả năng thuyết phục cao đối tượng tham gia, và tỷ lệ tham gia cao Nó cho phép giải thích rõ ràng các câu hỏi cho người tham gia, sử dụng hình ảnh kết hợp với lời nói để minh họa, và kiểm tra dữ liệu ngay tại chỗ trước khi ghi vào phiếu điều tra Đặc biệt, phương pháp này còn phù hợp với những người không biết chữ và thích hợp cho các nghiên cứu có bộ câu hỏi dài và phức tạp.

Phỏng vấn có nhược điểm như chi phí cao, tốn thời gian và công sức, cùng với sự khác biệt trong cách giải thích câu hỏi của các phỏng vấn viên Một số phỏng vấn viên có thể vô tình gợi ý câu trả lời, và đặc điểm cá nhân của họ như tuổi tác, giới tính hay chủng tộc có thể ảnh hưởng đến thái độ của người trả lời Khi thiếu tập trung, phỏng vấn viên có thể đọc câu hỏi sai lệch, dẫn đến sai số không do chọn mẫu Để cải thiện chất lượng phỏng vấn, điều tra viên cần hiểu rõ mục đích câu hỏi và tham khảo hướng dẫn thường xuyên Việc hỏi theo trình tự hợp lý giúp người được hỏi dễ nhớ lại sự kiện và tạo sự tin cậy khi trả lời câu hỏi nhạy cảm Ngoài ra, phỏng vấn viên không nên gợi ý câu trả lời và cần kiểm tra các câu hỏi thiếu trả lời hoặc không phù hợp với đối tượng nghiên cứu, đồng thời chọn địa điểm phỏng vấn phù hợp để đạt kết quả cao.

Phỏng vấn gián tiếp là phương pháp thu thập thông tin từ đối tượng nghiên cứu thông qua các phương tiện hỗ trợ như điện thoại, email, máy tính, thư, hoặc phiếu tự điền Phương pháp này đặc biệt hiệu quả khi việc tiếp cận trực tiếp gặp nhiều khó khăn, chẳng hạn như đối tượng ở xa, không thể giao tiếp bằng lời, hoặc thường xuyên di chuyển Các hình thức phỏng vấn gián tiếp bao gồm tự điền phiếu, gửi thư viết tay, phỏng vấn qua điện thoại và email.

Phỏng vấn gián tiếp bằng hình thức tự điền trực tiếp là phương pháp mà nhà nghiên cứu chuẩn bị một bộ câu hỏi có cấu trúc phù hợp với mục tiêu nghiên cứu và gửi trực tiếp cho người tham gia để họ tự trả lời Nhà nghiên cứu có thể gặp từng đối tượng để họ điền câu hỏi và thu phiếu ngay, hoặc tổ chức nhóm để phát phiếu cho mọi người điền trước khi thu lại Hình thức này mang lại sự tiện lợi và linh hoạt trong việc thu thập dữ liệu.

Xử lý số liệu

Xử lý số liệu là quá trình phân loại thông tin dựa trên các nguyên tắc và phương pháp cụ thể, nhằm đưa ra các giải pháp hiệu quả cho công việc.

Xử lý số liệu là quá trình quan trọng nhằm đối chiếu, chọn lọc và chỉnh lý thông tin theo yêu cầu cụ thể Công việc này không chỉ giúp nâng cao chất lượng thông tin mà còn tối ưu hóa hiệu quả sử dụng, đồng thời giảm thiểu tình trạng quá tải và nhiễu thông tin.

Xử lý số liệu là quá trình sắp xếp và tổ chức dữ liệu theo các tiêu chí khoa học, chính xác và khách quan Mục tiêu của việc này là cung cấp cơ sở vững chắc để phân tích và giải quyết các vấn đề một cách hiệu quả.

Trong thời đại công nghệ hiện đại, việc xử lý thông tin không chỉ phụ thuộc vào trí tuệ con người mà còn được hỗ trợ bởi các thiết bị kỹ thuật tiên tiến và thông minh Điều này yêu cầu người xử lý thông tin phải đạt được trình độ nhất định và không ngừng tự hoàn thiện, nâng cao kiến thức chuyên môn của bản thân.

Các nhà nghiên cứu và nhà thống kê thường dành phần lớn thời gian của họ để chuẩn bị một bộ số liệu chất lượng, nhằm phục vụ cho việc phân tích, chạy các mô hình và viết báo cáo Mục tiêu cuối cùng của quá trình này là đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của kết quả phân tích.

Chuẩn bị một bộ số liệu hoàn chỉnh là bước quan trọng để tiến hành phân tích Khi bộ số liệu được xử lý tốt, quá trình phân tích sẽ đạt được kết quả chính xác, nhanh chóng và dễ dàng hơn.

Xử lý số liệu thường là bước trung gian giữa quản lý và phân tích số liệu, nhưng trong nhiều trường hợp, nhà nghiên cứu có thể kết hợp giữa hai quá trình này Chẳng hạn, trong một nghiên cứu với nhiều mục tiêu và số liệu khác nhau, nhà nghiên cứu có thể xử lý và phân tích số liệu cho từng mục tiêu một cách tuần tự Tuy nhiên, cần tuân thủ nguyên tắc quan trọng là phải kiểm tra kỹ lưỡng số liệu trước khi tiến hành phân tích thống kê để đảm bảo tính chính xác và phù hợp.

Xử lý số liệu có thể bao gồm một phần hoặc tất cả các công việc sau đây:

- Chuyển số liệu vào phần mềm để xử lý Có nhiều phần mềm được sử dụng để xử lý số liệu

Mặc dù quá trình làm sạch số liệu trong quản lý đã được thực hiện hiệu quả, nhưng việc nhập liệu từ phiếu vào máy vẫn có thể gặp sai sót.

Việc xác minh thông tin hợp lệ, phát hiện sự trùng lặp và xử lý các giá trị thiếu là rất cần thiết để đảm bảo tính chính xác của kết quả nghiên cứu.

Trong quá trình phân tích dữ liệu, nhà nghiên cứu thường cần thực hiện các thao tác như gộp, tách, sắp xếp và đặt trọng số cho các quan sát Việc này giúp họ làm việc với một phần số liệu nhỏ hơn hoặc bổ sung thông tin cần thiết Đặc biệt, việc đặt trọng số cho các quan sát cho phép nhà nghiên cứu tăng cường ảnh hưởng của một số quan sát nhất định, từ đó nâng cao độ chính xác và hiệu quả của quá trình phân tích.

Chuyển đổi số liệu là quá trình mà nhà nghiên cứu áp dụng các phép mô tả và kiểm định thống kê trên những biến đã được chuyển đổi, như huyết áp và BMI Việc này cho phép tính toán các biến mới để đưa vào phân tích, từ đó nâng cao tính chính xác và độ tin cậy của kết quả nghiên cứu.

Khi phân tích số liệu, việc thay đổi cấu trúc tệp là cần thiết để đáp ứng yêu cầu của các báo cáo và kỹ thuật phân tích Chẳng hạn, đối với các biến kiểm định so sánh trung bình cho các mẫu độc lập, cần lưu giá trị trung bình trên một biến và phân loại nhóm trên biến khác Tuy nhiên, để so sánh các đo lường lặp lại trên các quan sát, số liệu phải được lưu trữ trên các biến riêng biệt.

3.1 Kiểm tra chất lượng và làm sạch số liệu Đưa số liệu từ phiếu phỏng vấn vào phầm mềm máy tính có thể là một quá trình tốn thời gian và buồn tẻ, dễ mắc lỗi ở nhiều điểm trong suốt quá trình này Có rất nhiều khả năng chúng ta sẽ mắc lỗi trong quá trình điền phiếu, mã hóa số liệu và nhập liệu vào máy tính

Có ba loại lỗi chính cần chú ý: lỗi mã hóa số liệu, lỗi nhập số liệu và lỗi tính nhất quán của số liệu Để đảm bảo độ chính xác của bộ số liệu, việc hạn chế sai sót trong quá trình chuẩn bị và nhập liệu là rất quan trọng.

Bước đầu tiên để kiểm tra số liệu là liệt kê toàn bộ giá trị của các biến trong bộ số liệu, giúp phát hiện lỗi mã số liệu Các giá trị khác thường cần được ghi chú và kiểm tra với phiếu gốc, vì chúng có thể là những giá trị đáng ghi nhận, như chỉ số áp lực động mạch cao Thay vì xem chúng là số liệu đáng ngờ, bạn có thể xác định được giá trị bất thường (outlier) trong bộ số liệu Những giá trị này cần được so sánh với phiếu gốc để xác minh tính chính xác, và nếu đúng, chúng cũng nên được đưa vào phân tích.

PHÂN TÍCH SỐ LIỆU

SAI SỐ VÀ NHIỀU TRONG NGHIÊN CỨU

TRÌNH BÀY KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

TỔNG QUAN VỀ BÀI BÁO KHOA HỌC

CÁCH VIẾT MỘT BÀI BÁO KHOA HỌC

Nội dung bài báo khoa học

3 Nội dung, cách trình bày của một bản đề cương nghiên cứu khoa học

Bản đề cương nghiên cứu cần bao gồm các phần cơ bản theo quy định của Trường đại học Điều dưỡng Nam Định, cụ thể là Quyết định số 1349 ngày 26/6/2016 Những phần này đảm bảo nội dung nghiên cứu được tổ chức hợp lý và đầy đủ, phục vụ cho việc viết luận văn thạc sĩ.

- Dự kiến kết quả nghiên cứu