NÂNG CAO THU NHẬP CỦA NÔNG DÂN SAU KHI THU HỒI ĐẤT ĐỂ XÂY DỰNG KHU CÔNG NGHIỆP

TẠP CHÍ KHOA HỌC - ĐẠI HỌC ĐỒNG NAI, SỐ 22 - 2022 ISSN 2354-1482 NÂNG CAO THU NHẬP CỦA NÔNG DÂN SAU KHI THU HỒI ĐẤT ĐỂ XÂY DỰNG KHU CÔNG NGHIỆP Bùi Thị Hiền1 Huỳnh Thị Cẩm Tú2 Nguyễn Thị Ngọc Trâm1 Nguyễn Thị Hương1 TÓM TẮT Dựa tảng lý thuyết kinh tế học nông nghiệp, nghiên cứu tổng hợp lý thuyết sinh kế người dân tác động thị hóa Mục đích nghiên cứu định lượng yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập hộ nông dân sau thu hồi đất để xây dựng khu công nghiệp Dữ liệu nghiên cứu thu thập từ 168 hộ nông dân bị đất Kết nghiên cứu cho thấy có ba yếu tố tác động thuận chiều làm tăng thu nhập hộ nông dân bị đất số năm học chủ hộ, số lao động gia đình, thu nhập từ đầu tư yếu tố ảnh hưởng ngược chiều tỷ lệ phụ thuộc Từ kết nghiên cứu, viết tập trung đề xuất khung sách nhằm trì nâng cao thu nhập hộ nông dân bị thu hồi đất để làm khu cơng nghiệp Từ khóa: Thu nhập, lao động, hộ nông dân bị đất, hồi quy logistic Đặt vấn đề Trong thời gian qua, giới khoa học mô hình Nội dung viết tập trung vào kinh tế ngồi nước có nhiều hai vấn đề chính: khung lý thuyết mơ cơng trình nghiên cứu giải pháp nâng hình định lượng kết ứng dụng đối cao thu nhập cho nông dân sau thu với nông dân sau thu hồi đất để xây hồi đất để xây dựng khu công nghiệp dựng khu công nghiệp Phần mềm xử lý Tuy nhiên, luận khoa học cho giải số liệu thống kê phần mềm R phiên pháp bỏ ngỏ, mơ hình số 3.3.3 định lượng yếu tố tác động đến thu Cơ sở lý thuyết mơ hình nhập sau thu hồi đất để xây dựng khu nghiên cứu cơng nghiệp Do đó, nhận diện mơ Mặc dù q trình thị hóa nhanh hình định lượng thích hợp dựa chóng quan sát thấy hầu hết tảng lý thuyết kinh tế học nơng q trình phát triển chuyển đổi nghiệp chứng thực tiễn quốc gia Một nguyên lý thách thức đặt cho nhà nghiên cứu thừa nhận rộng rãi tài liệu phát sách Để thực điều này, nhóm triển trình chuyển đổi cấu tác giả tiến hành thu thập số liệu thu trúc kinh tế kèm với nhập 168 hộ nông dân bị thu hồi đất phát triển kinh tế tỷ trọng ngành Phường Lộc Sơn, TP Bảo Lộc, tỉnh nông nghiệp phần GDP đất Lâm Đồng vào tháng 12/2019 nhằm tìm nước giảm tăng trưởng GDP kiếm chứng thực tiễn cho quốc gia cao Cùng với hình Trường Đại học Cơng nghiệp TP Hồ Chí Minh Email: buithihien@iuh.edu.vn 11 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP Hồ Chí Minh TẠP CHÍ KHOA HỌC - ĐẠI HỌC ĐỒNG NAI, SỐ 22 - 2022 thành phát triển khu vực công nghiệp dịch vụ đại, thay đổi cấu trúc diễn nội ngành nông nghiệp kinh tế nông thôn dù tính chất, quy mơ, tốc độ diễn nước khác [1] Ở Việt Nam, trình chuyển đổi từ hoạt động nông nghiệp sang phi nơng nghiệp cấp hộ gia đình thể qua cấu thu nhập Điều tra Mức sống Hộ gia đình qua năm (VHLSS - Vietnam Household Living Standards Survey) cho thấy tỷ trọng thu nhập hộ gia đình từ nông nghiệp (kể lâm nghiệp thủy sản) bình quân nước giảm từ 28,6% năm 2002 xuống 19,9% năm 2012 17,4% năm 2014 gần giảm 13,3 % năm 2018 Chỉ tính riêng hộ nơng thơn, thu nhập từ nơng nghiệp giảm từ 43,4% năm 2002 xuống 24,39% năm 2014 giảm tiếp 18,7% năm 2018 [2], phần thu nhập từ lương tiền công tăng lên có tỷ trọng cao thu nhập từ nơng nghiệp kể từ năm 2010 Điều tra tiếp cận nguồn lực hộ gia đình Việt Nam 2015 (VARHS - Vietnam Access to Resources Household Survey) cho thấy tượng đa dạng hóa hoạt động kinh tế hộ nơng thôn chủ yếu thúc đẩy hội thu nhập Thu nhập thấp cú sốc thường đẩy nông dân khỏi sản xuất nông nghiệp [3] Hiểu theo nghĩa rộng hơn, nâng cao thu nhập cách thực đa dạng hóa thu nhập sinh kế bền vững cho đối tượng bị ảnh hưởng thu hồi đất Với yếu tố định đa dạng hóa vào hoạt động phi nơng nghiệp, kết luận nghiên cứu ISSN 2354-1482 Newman Kinghan [3] khẳng định giáo dục, giới tính, đất đai, quy mơ hộ gia đình yếu tố định tham gia vào việc làm phi nơng nghiệp, giá trị tài sản, tiếp cận tín dụng, vốn xã hội, hộ gia đình đất đai yếu tố định quan trọng cho việc kinh doanh phi nông nghiệp Tương tự vậy, Timmer Akkus [1] tìm thấy diện tích đất, trình độ học vấn cấp tiểu học, giới tính yếu tố định đa dạng hóa Ghana, phụ nữ tham gia vào hoạt động phi nông nghiệp Giáo dục trung học phổ thơng có tầm quan trọng đặc biệt việc làm ổn định Kết luận nghiên cứu Micevska Rahut [4] nhấn mạnh tầm quan trọng giáo dục, cho thấy cá nhân có trình độ học vấn cao có xu hướng đa dạng hóa thành hoạt động phi nơng nghiệp có lợi nhuận cao, với hoạt động thu hồi thấp người có trình độ học vấn hạn chế Điều ảnh hưởng đến mức thu nhập đa dạng hóa Nhìn chung, điều cho thấy hộ gia đình nghèo, nghèo có trình độ học vấn thấp, phải đối mặt với rào cản đáng kể việc tham gia vào hoạt động phi nông nghiệp [5] Nếu xem việc thu hồi đất cú sốc yếu tố đẩy để cải thiện thu nhập hộ nơng dân chuyển đổi việc làm từ nông nghiệp chuyên biệt sang hoạt động phi nông nghiệp xem xét việc cải thiện thu nhập thước đo hiệu quả, minh chứng từ nghiên cứu World bank [6] xác nhận có thay đổi đáng kể phân 12 TẠP CHÍ KHOA HỌC - ĐẠI HỌC ĐỒNG NAI, SỐ 22 - 2022 công lao động từ nông nghiệp sang hoạt động kinh doanh hộ gia đình thu hút lao động hộ gia đình nơng nghiệp Đa dạng hóa việc làm có thu nhập nguồn thu nhập hộ, từ kết phân tích dẫn đến cải thiện phúc lợi khoảng 15% Như vậy, cần ý đến việc tạo việc làm, đặc biệt khu vực nông thôn, người sản xuất nông nghiệp Nghiên cứu Lê Xuân Thái [7] phân tích yếu tố làm tăng thu nhập bình qn đầu người hộ nơng dân diện tích canh tác, chi phí đầu tư sản xuất, tham gia tổ chức địa phương số người hộ ảnh hưởng làm thay đổi thu nhập hộ nông dân Trong đó, Trần Quang Tuyến [8] lại cho quy mơ hộ, tỷ lệ phụ thuộc, trình độ giáo dục thành viên diện tích đất ảnh hưởng trực tiếp đến thu nhập hộ gia đình bị thu hồi đất Kết luận nghiên cứu Nguyễn Quốc Nghi cộng [9] khẳng định trình độ học vấn chủ hộ, số lao động hộ, tỷ lệ người phụ thuộc, diện tích đất bị thu hồi, phương án sử dụng tiền đền bù, việc làm khu công nghiệp ảnh hưởng trực tiếp đến thu ISSN 2354-1482 nhập hộ nông dân bị thu hồi đất Mơ hình định lượng Với tiếp cận nghiên cứu thực nghiệm dự án có liên quan đến thu hồi đất công tác đền bù tái định cư, sau thời gian người dân bị thu hồi đất nhận tiền đền bù có số hộ gia đình có thu nhập cải thiện tốt so với trước triển khai dự án Tuy nhiên, có số hộ gia đình khơng cải thiện thu nhập, chí cịn thấp so với trước thu hồi đất Cùng với việc tổng hợp nghiên cứu liên quan, đồng thời kế thừa Mơ hình yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập người dân sau thu hồi đất để xây dựng khu công nghiệp tác giả Đinh Phi Hổ [10] kết nghiên cứu tác giả nhóm tác giả đưa biến: Tuổi chủ hộ, số năm học chủ hộ, Số lao động gia đình, tỷ lệ phụ thuộc, số lao động làm việc khu công nghiệp, thu nhập từ đầu tư, thu nhập hộ nông dân sau bị thu hồi đất việc sử dụng Hàm hồi quy tuyến tính dạng Logarith để đánh giá mối tương quan thu nhập yếu tố ảnh hưởng Bảng 1: Những yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập hộ gia đình nơng dân bị thu hồi đất Tên biến Ký hiệu Tuổi chủ hộ X1 Số năm học chủ hộ X2 Định nghĩa Tuổi người đứng tên hộ khẩu, thường đưa định quan trọng hộ Trình độ học vấn chủ hộ 13 Kỳ Nguồn vọng + Tổng cục Thống kê (2019) [2] + Trần Quang Tuyến (2014) [8]; Nguyễn Quốc TẠP CHÍ KHOA HỌC - ĐẠI HỌC ĐỒNG NAI, SỐ 22 - 2022 Số lao động gia đình X3 Số người tham gia hoạt động kinh tế tạo thu nhập hộ + Tỷ lệ phụ thuộc X4 Tỷ lệ số người nằm độ tuổi lao động tổng số người gia đình - Số lao động làm việc khu công nghiệp X5 Số người tham gia làm việc khu công nghiệp đem lại thu nhập cho hộ gia đình + Thu nhập từ đầu tư X6 ISSN 2354-1482 Nghi cộng (2012) [9]; Đinh Phi Hổ (2011) [10] Newman, C., & Kinghan, C (2015) [3]; Nguyễn Quốc Nghi cộng (2012) [9]; Đinh Phi Hổ (2011) [10] Trần Quang Tuyến (2014) [8]; Nguyễn Quốc Nghi cộng (2012) [9]; Đinh Phi Hổ (2011) [10]; Tổng cục Thống kê (2016) [11] Nguyễn Quốc Nghi cộng (2012) [9]; Đinh Phi Hổ (2011) [10] Các khoản thu nhập từ + World bank việc sử dụng tiền đền (2016) [6]; Đinh bù sau thu hồi đất Phi Hổ (2011) Biến giả, nhận giá trị [10] hộ sử dụng tiền đền bù để đầu tư sản xuất kinh doanh sau bị thu hồi đất; khơng nhận giá trị (Nguồn: Tác giả tổng hợp) Mơ hình lượng hóa β4X4 + β5X5 +β6X6 Hàm hồi quy tuyến tính dạng Trong đó: Logarith sử dụng thể mối Biến phụ thuộc: tương quan thu nhập yếu tố P(Y=1) = P0: Nhận giá trị thu ảnh hưởng sau: nhập hộ tăng lên Y = Ln(Odds) = Ln[P(Y=0) P(Y=0) = - P0: Nhận giá trị /P(Y=1)] = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + thu nhập hộ không tăng lên 14 TẠP CHÍ KHOA HỌC - ĐẠI HỌC ĐỒNG NAI, SỐ 22 - 2022 ISSN 2354-1482 Biến độc lập: X6: THU NHẬP TỪ ĐẦU TƯ X1: TUỔI CHỦ HỘ (NĂM) (BIẾN GIẢ) X2: SỐ NĂM ĐI HỌC CỦA CHỦ Kết nghiên cứu HỘ (NĂM) 4.1 Lựa chọn mơ hình AIC X3: SỐ LAO ĐỘNG TRONG GIA Một thước đo quan trọng có ích ĐÌNH (NGƯỜI) để định mơ hình đơn giản X4: TỶ LỆ PHỤ THUỘC (%) đầy đủ Akaike Information Criterion X5: SỐ LAO ĐỘNG LÀM VIỆC (AIC) Mơ hình dừng lại có trị số TRONG KHU CƠNG NGHIỆP AIC nhỏ [12] Bảng 2: Tiêu chuẩn AIC mô hình MƠ HÌNH AIC Y ~ X1 + X2 + X3 + X4 + X5 + X6 187,12 Y ~ X2 + X3 + X4 + X5 + X6 186,12 Y ~ X2 + X3 + X4 + X6 185,95 (Nguồn: Tác giả tính tốn từ phần mềm R phiên 3.3.3) Trong kết bảng 2, R báo cáo Bước thứ hai gồm 05 biến với AIC = cho biết bước trình 186,12 Kết bước tìm mơ hình, R tìm mơ hình tối ưu Khởi đầu với tất dừng lại với mô hình gồm biến độc 06 biến độc lập với AIC = 187,12 lập (X2, X3, X4, X6) Bảng 3: Hệ số hồi quy Hệ số hồi Độ lệch quy chuẩn Hằng số -1,22326 X2 Ln(Odds) Thống kê t P>t 0,86176 -1,.419 0,155754 0,16350 0,06497 2,517 0,011852 Đạt X3 0,54966 0,19801 2,776 0,005503 Đạt X4 -3,91666 1,07098 -3,657 0,000255 Đạt X6 0,66387 0,40633 1,634 0,102298 Đạt (Nguồn: Tác giả tính toán từ phần mềm R phiên 3.3.3) Các yếu tố có P-value < 0.05 có ý nghĩa thống kê với thu nhập 4.2 Kiểm định tượng đa công tuyến 15 Kiểm định TẠP CHÍ KHOA HỌC - ĐẠI HỌC ĐỒNG NAI, SỐ 22 - 2022 ISSN 2354-1482 Bảng 4: Nhân tử phóng đại phương sai (vif) X4 X6 X2 X3 1,050106 1,032571 1,027243 1,040087 VIF (Nguồn: Tác giả tính tốn từ phần mềm R phiên 3.3.3) Các hệ số VIF biến độc lập lập với nhỏ 10 nên khơng có xảy 4.3 Kiểm định phương sai phần dư tượng đa cộng tuyến biến độc không đổi Biến Bảng 5: Kiểm định phương sai phần dư không đổi Nguồn chi2 Bậc tự p 4,8641 0,3015 Breusch-Pagan 1,2075 79 0,202 Goldfeld-Quandt (Nguồn: Tác giả tính tốn từ phần mềm R phiên 3.3.3) Kiểm định Breusch-Pagan không đổi Goldfeld-Quandt cho thấy P-value = 4.4 Kiểm định tượng tư 0,3015 0,202 lớn 0,05 nên tương quan kết luận phương sai phần dư Bảng 6: Kiểm định tượng tư tương quan Durbin-Watson test for autocorrelation 1,8843 0,2208 H0: no serial correlation (Nguồn: Tác giả tính tốn từ phần mềm R phiên 3.3.3) Kiểm định Durbin-Watson cho thấy 4.5 Chọn xác xuất mơ hình hồi quy khơng có tượng tư tương quan logistic Bayesian Model Average mơ hình (BMA) Bảng 7: Xác xuất mơ hình Biến độc lập Xác xuất liên quan đến thu nhập (%) X2: SỐ NĂM ĐI HỌC CỦA CHỦ HỘ (NĂM) 83,8 X3: SỐ LAO ĐỘNG TRONG GIA ĐÌNH 86,9 (NGƯỜI) X4: TỶ LỆ PHỤ THUỘC (%) 100,0 X6: THU NHẬP TỪ ĐẦU TƯ (BIẾN GIẢ) 26,9 X2, X3, X4, X6 54,6 (Nguồn: Tác giả tính tốn từ phần mềm R phiên 3.3.3) 16 TẠP CHÍ KHOA HỌC - ĐẠI HỌC ĐỒNG NAI, SỐ 22 - 2022 Theo kết xác xuất mà SỐ NĂM ĐI HỌC CỦA CHỦ HỘ (NĂM) liên quan đến thu nhập 83,8% Xác xuất mà SỐ LAO ĐỘNG TRONG GIA ĐÌNH (NGƯỜI) liên quan đến thu nhập 86,9% Xác xuất mà THU NHẬP TỪ ĐẦU TƯ (BIẾN GIẢ) liên quan đến thu nhập 26,9% Xác xuất mà bốn yếu tố liên quan đến thu nhập 54,6% Các phân tích cho thấy: Phương trình hồi quy có ý nghĩa thống kê Y = - 1.22326 + 0.16350X2 + 0.54966X3 - 3.91666X4 + 0.66387X6 Biến độc lập: X2 : SỐ NĂM ĐI HỌC CỦA CHỦ HỘ (NĂM) X3: SỐ LAO ĐỘNG TRONG GIA ĐÌNH (NGƯỜI) X4: TỶ LỆ PHỤ THUỘC (%) X6: THU NHẬP TỪ ĐẦU TƯ (BIẾN GIẢ) 4.6 Thảo luận kết X4: Dấu âm (-): Quan hệ ngược chiều: Khi tỷ lệ phụ thuộc tăng thêm 1%, thu nhập giảm 3,9 % X2: Dấu dương (+): Quan hệ chiều: Khi số năm học tăng thêm 1%, thu nhập tăng thêm 0,16 % X3: Dấu dương (+): Quan hệ chiều: Khi số lao động tăng thêm 1%, thu nhập tăng thêm 0,54% X6: Dấu dương (+): Quan hệ chiều: Khi thu nhập từ đầu tư tăng thêm 1%, thu nhập tăng thêm 0,66% Như vậy, thu nhập có mối quan hệ chiều với SỐ NĂM ĐI HỌC CỦA CHỦ HỘ (NĂM), SỐ LAO ĐỘNG TRONG GIA ĐÌNH (NGƯỜI) THU ISSN 2354-1482 NHẬP TỪ ĐẦU TƯ (BIẾN GIẢ) ngược chiều với TỶ LỆ PHỤ THUỘC (%) Kết luận gợi ý sách Thơng qua kiểm định khẳng định yếu tố ảnh hưởng làm tăng thu nhập theo thứ tự tầm quan trọng chủ hộ có trình độ học vấn, số lao động gia đình cao tỷ lệ phụ thuộc thấp với việc sử dụng tiền đền bù để đầu tư sản xuất kinh doanh làm tăng thu nhập hộ nông dân Từ kết mơ hình định lượng, nghiên cứu tập trung khung sách nhằm trì nâng cao thu nhập hộ nông dân bị thu hồi đất để làm khu cơng nghiệp Thứ nhất, khuyến khích tạo điều kiện cho em hộ có đất bị thu hồi đến trường Cần đảm bảo sở vật chất trường học với đầy đủ cấp từ tiểu học, trung học sở đến trung học phổ thơng nhằm giảm thiểu chi phí lại, ăn em hộ nông dân muốn học để tốt nghiệp phổ thơng Về mặt quyền, quy hoạch xây dựng phát triển khu công nghiệp cần ưu tiên quỹ đất để xây dựng trường học, có sách ưu đãi thuế, sách đất đai cho khu cơng nghiệp trọng việc phối hợp ba bên quyền, doanh nghiệp cộng đồng dân cư việc xây dựng quản lý trường học, đặc biệt trường nghề Thứ hai, quyền địa phương khu cơng nghiệp cần có phối hợp để đảm bảo quyền lợi đáng cộng đồng dân cư việc làm khu công nghiệp Cụ thể, cần có sách 17 TẠP CHÍ KHOA HỌC - ĐẠI HỌC ĐỒNG NAI, SỐ 22 - 2022 để ràng buộc chủ đầu tư thu hồi đất thực dự án phải ưu tiên tuyển dụng lao động từ gia đình có đất bị thu hồi hội đủ tiêu chí tuyển dụng Tiếp đến, cần có sách cụ thể để chuyển đổi nghề nghiệp phát triển chương trình dạy nghề, đào tạo nâng cao tay nghề cho lao động địa phương để phù hợp với ngành nghề khu công nghiệp song song với việc tư vấn, tập huấn ngành nghề, lĩnh vực sản xuất kinh doanh, trồng, vật nuôi phù hợp với địa bàn để người dân sau nhận tiền đền bù chọn ISSN 2354-1482 hình thức đầu tư phù hợp với điều kiện khả chuyên môn hộ, hỗ trợ tìm kiếm thị trường, tạo điều kiện để hộ nơng dân tham gia vào chuỗi cung ứng, từ sản xuất, cung ứng đến tiếp cận thị trường Cuối cùng, cần có sách thu hút doanh nghiệp có ngành nghề phù hợp với lợi địa phương nhằm đảm bảo tính ổn định việc làm thu nhập Có thể áp dụng sách ưu đãi thuế, giá thuê đất thời gian thuê đất nhằm thu hút doanh nghiệp đến đầu tư kinh doanh địa phương TÀI LIỆU THAM KHẢO Timmer, C P., & Akkus, S (2008), “The structural transformation as a pathway out of poverty: analytics, empirics and politics”, Center for Global Development Working Paper, No 150, p.150 Tổng cục Thống kê (2019), Kết khảo sát mức sống hộ dân cư: Phần A: Tổng quan mức sống hộ dân cư năm 2018, Nhà xuất Thống Kê, Hà Nội Newman, C., & Kinghan, C (2015), “Economic transformation and the diversification of livelihoods in rural Viet Nam”, WIDER Working Paper, No 064, p 1-20 Micevska, M., & Rahut, D B (2008), “Rural nonfarm employment and incomes in the Himalayas”, Economic Development and Cultural Change, No 57(1), p 163-193 Giesbert, L., & Schindler, K (2012), “Assets, shocks, and poverty traps in rural Mozambique”, World Development, No 40(8), p 1594-1609 World bank (2016), Chuyển đổi nông nghiệp Việt Nam - Tăng giá trị giảm đầu vào, Điểm lại cập nhật tình hình Kinh tế Việt Nam, Nhà xuất Hồng Đức, Hà Nội Lê Xuân Thái (2014), “Các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập nông hộ mơ hình sản xuất đất lúa tỉnh Vĩnh Long”, Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, số 35, tr 79- 86 Trần Quang Tuyến (2014), “Đất đai, việc làm phi nông nghiệp mức sống hộ gia đình: chứng từ khảo sát vùng ven Hà Nội”, Tạp chí Kinh tế Phát triển, số 202, tr 7-8 Nguyễn Quốc Nghi cộng (2012), “Nghiên cứu tác động khu công nghiệp đến thay đổi thu nhập cộng đồng bị thu hồi đất - trường hợp khu cơng nghiệp Hịa Phú tỉnh Vĩnh Long”, Kỷ yếu khoa học Trường Đại học Cần thơ 2012, tr 19 - 28 18 TẠP CHÍ KHOA HỌC - ĐẠI HỌC ĐỒNG NAI, SỐ 22 - 2022 ISSN 2354-1482 10 Đinh Phi Hổ (2011), Phương pháp nghiên cứu định lượng nghiên cứu thực tiễn kinh tế phát triển - nơng ngiệp, Nhà xuất Phương Đơng, TP Hồ Chí Minh 11 Tổng cục Thống kê (2016), Cơ cấu tuổi, giới tính số vấn đề kinh tế xã hội: kết phân tích từ Điều tra Dân số Nhà kỳ 2014, Nhà xuất Thống Kê, Hà Nội 12 Nguyễn Văn Tuấn (2016), Phân tích liệu với R, Nhà xuất Tổng hợp, TP Hồ Chí Minh INCREASING INCOME OF FARMERS AFTER LAND RECOVERY FOR BUILDING INDUSTRIAL PARK ABSTRACT Based on the theory of agricultural economics, the study synthesizes the theories of people's livelihoods due to the impact of urbanization The purpose of the research is to quantify the factors affecting income of farmers after land recovery to build industrial parks Research data were collected from 168 farmers who lost their land The research findings show that there are three factors that positively affect the income of farm households who have lost their land: the number of years of schooling of the household head, the number of laborers in the family, income from investment and one other factor negatively affecting: rate of dependence From the research findings, the article focuses on proposing policy frameworks to maintain and improve the income of farmers whose land is recovered for industrial parks Keywords: Income, labour, farmers after land recovery, binary logistic regression (Received: 20/10/2020, Revised: 29/3/2021, Accepted for publication: 1/11/2021) 19 ... thu hồi đất cú sốc yếu tố đẩy để cải thi? ??n thu nhập hộ nơng dân chuyển đổi việc làm từ nông nghiệp chuyên biệt sang hoạt động phi nông nghiệp xem xét việc cải thi? ??n thu nhập thước đo hiệu quả, minh... hồi đất nhận tiền đền bù có số hộ gia đình có thu nhập cải thi? ??n tốt so với trước triển khai dự án Tuy nhiên, có số hộ gia đình khơng cải thi? ??n thu nhập, chí cịn thấp so với trước thu hồi đất Cùng... đình nơng nghiệp Đa dạng hóa việc làm có thu nhập nguồn thu nhập hộ, từ kết phân tích dẫn đến cải thi? ??n phúc lợi khoảng 15% Như vậy, cần ý đến việc tạo việc làm, đặc biệt khu vực nông thôn, người