CƠ SỞ LÝ THUYẾT
Tổng sản phẩm trong nước (GDP) là giá trị tổng hợp của tất cả hàng hóa và dịch vụ cuối cùng được sản xuất trong lãnh thổ quốc gia trong một khoảng thời gian nhất định, thường là một năm GDP phản ánh toàn bộ hoạt động kinh tế diễn ra trong nước, không phân biệt nguồn gốc sở hữu hay ai là người sản xuất.
Tăng trưởng kinh tế là sự gia tăng quy mô và sản lượng của nền kinh tế trong một khoảng thời gian nhất định, thường được đo lường qua chỉ số GDP.
Mức tăng trưởng thường được phản ánh bằng chênh lệch quy mô GDP thực tế giữa năm nghiên cứu và năm gốc theo công thức sau
Mức tăng trưởng = GDPt – GDPt-1
Và tỷ lệ tăng trưởng kinh tế so với năm gốc bằng:
Khi nền kinh tế tăng trưởng, quy mô kinh tế mở rộng, nhưng nếu dân số lớn và tốc độ tăng dân số nhanh, đời sống người dân có thể không cải thiện Do đó, cần xem xét các chỉ tiêu kinh tế trên đầu người để đánh giá sự phát triển thực sự, cũng như sự gia tăng về quy mô và tốc độ.
GDP tính trên đầu người sẽ phản ánh sự tăng trưởng kinh tế chính xác hơn
Các nhân tố quyết định tăng trưởng kinh tế về phía cung:
Đến nay, nhiều nghiên cứu thực nghiệm đã làm phong phú thêm kiến thức về tăng trưởng kinh tế, đồng thời phân tích vai trò của các yếu tố quan trọng như tư bản, lao động và công nghệ trong quá trình này.
Trong nền kinh tế, các doanh nghiệp sử dụng lao động (L) và tư bản (K) như các yếu tố đầu vào chính để sản xuất hàng hóa và dịch vụ, góp phần vào tổng sản phẩm quốc nội (GDP).
Công nghệ sản xuất hiện tại xác định mức sản lượng sản xuất từ khối lượng tư bản và lao động nhất định Các nhà kinh tế sử dụng hàm sản xuất để biểu thị công nghệ này, cho thấy cách các yếu tố sản xuất ảnh hưởng đến mức sản lượng Nếu ký hiệu Y đại diện cho sản lượng của nền kinh tế (GDP), hàm sản xuất sẽ được viết như sau:
Hàm sản xuất thể hiện công nghệ hiện có, cho thấy cách chuyển đổi tư bản và lao động thành sản lượng Khi có phương pháp sản xuất mới hiệu quả hơn, sản lượng tăng lên mà không cần thay đổi lượng tư bản và lao động Do đó, sự thay đổi công nghệ sẽ dẫn đến sự thay đổi trong hàm sản xuất.
Nhƣ vậy các nhân tố sau sẽ tác động đến tốc độ tăng GDP:
(1) Tư bản K tăng cùng với đầu tư I (I phụ thuộc vào tiết kiệm.)
(2) Lao động L (L phụ thuộc vào: tốc độ tăng dân số (sinh, chết, di dân); tỷ lệ tham gia của lực lượng lao động)
(3) Công nghệ (Hàm F(.) phụ thuộc vào: thay đổi công nghệ; sắp xếp thể chế)
THIẾT LẬP MÔ HÌNH TỔNG QUÁT
Dựa trên lý thuyết kinh tế thực nghiệm đã nêu, Nhóm đã xác định mô hình toán học cho mẫu nghiên cứu là mô hình tuyến tính-lôgarit, hay còn gọi là mô hình bán lôga.
Trong đó Y là GDP, X 2 i là Vốn đầu tư; X 3 i là Dân số và một biến giả X 4 i biểu thị “Sắp xếp lại cơ chế, chính sách”
Mô hình này sẽ phân tích tác động của sự thay đổi tuyệt đối ở các biến độc lập X2 và X3 đối với tốc độ tăng trưởng của biến phụ thuộc Y Cụ thể, sự thay đổi một đơn vị của X2 và X3 sẽ cho biết phần trăm thay đổi tương ứng của Y.
Ln ( Y) = β 1 + β 2 X 2 i + β 3 X 3 i + β 4 X 4 i + u i sánh sự tác động của biến sắp xếp lại cơ chế chính sách đến tốc độ tăng của biến phụ thuộc.
NGUỒN DỮ LIỆU VÀ MÔ TẢ DỮ LIỆU
Nguồn số liệu GDP - Biến phụ thuộc (Y)
GDP ĐÀ NẴNG GIAI ĐOẠN 1976 - 2007 THEO GIÁ CỐ ĐịNH
Phân theo thành phần kinh tế Phân theo ngành Nhà nước NQD FDI Thuế NK TSNL CN-XD DV-NK
Nguồn: Cục Thống kê thành phố Đà Nẵng
Nguồn số liệu Vốn đầu tƣ - Biến độc lập (X 2 )
VỐN ĐẦU TƢ ĐÀ NẴNG GIAI ĐOẠN 1976 - 2007
Phân theo phạm vi Phân theo ngành Trong nước Ngoài nước TSNL CN - XD DV
Nguồn: Cục Thống kê thành phố Đà Nẵng
Nguồn số liệu dân số - Biến độc lập (X 3 )
DÂN SỐ ĐÀ NẴNG GIAI ĐOẠN 1976 - 2007
Phân theo giới Phân theo khu vực Nam Nu Thanh thi Nong thon
Nguồn: Cục Thống kê thành phố Đà Nẵng
Tổng hợp số liệu sử dụng trong mô hình
GDP Vốn đầu tƣ Dân số
V ƢỚC LƢỢNG MÔ HÌNH VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT:
Vậy mô hình đƣợc ƣớc lƣợng là:
2 Các trị số thống kê:
3 Kiểm tra lại bằng SPSS:
Enter a All requested variables entered b Dependent Variable: LogaY
Std Error of the Estimate Durbin-Watson
1 ,977(a) ,954 ,950 ,19344 ,171 a Predictors: (Constant), X4, X2, X3 b Dependent Variable: LogaY
Squares df Mean Square F Sig
Total 23,006 31 a Predictors: (Constant), X4, X2, X3 b Dependent Variable: LogaY
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Standard Error of Predicted Value
Centered Leverage Value ,035 ,398 ,094 ,080 32 a Dependent Variable: LogaY
4 Kiểm định các điều kiện vận dụng mô hình:
4.1 Các điều kiện về quan sát:
4.2 Giả thiết đa cộng tuyến:
Khi xem xét hệ số tương quan r² giữa hai biến X2 và X3, giá trị r² là 0,6788029, thấp hơn so với hệ số tương quan giữa Ln(Y) và các biến X2, X3, X4 Đồng thời, các trị số Tolerance của các biến X2, X3, X4 đều lớn hơn 0, điều này cho thấy không có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra trong mô hình.
4.3 Giả thiết tự tương quan:
Với k’ = 2, n = 28, mức ý nghĩa 5%, tra bảng ta có d L = 1,255 ; d U = 1,560 Như vậy 0 < d = 0,171 < dL = 1,255 Không có hiện tượng tự tương quan dương
4.4 Phương sai không đồng nhất:
Sử dụng hồi quy phụ (Dựa vào biến phụ thuộc): e i 2 =1+2( Ln (Y))^
Ta được: e i 2 =0,334785-0,04086( Ln (Y))^ có R 2 = 0,190032 nR 2 = 6,081024 > 2 (df)= 2 0,05 (1)= 3,84 Như vậy mô hình tồn tại hiện tượng phương sai không đồng nhất
5.1 Kiểm định sự phù hợp của mô hình Đặt H 0 : R 2 = 0
Với tiêu chuẩn kiểm định F * = 195,599 > F0.05(3, 28) =8,63 , H 0 bị bác bỏ: R 2 # 0
5.2 Kiểm định giả thiết về β i : Đặt H 0 : β i = 0
Theo kết quả phân tích, giá trị t 2 và t 4 không có ý nghĩa thống kê trong mô hình, cho thấy rằng vốn đầu tư và sự thay đổi cơ chế, chính sách không tác động đến tốc độ tăng trưởng GDP.
Vậy, có thể bỏ biến X2 và X4 ra khỏi mô hình không
VI DIỄN DỊCH KẾT QUẢ VÀ KẾT LUẬN:
Tốc độ tăng trưởng GDP (Y) của thành phố Đà Nẵng có mối liên hệ thuận với vốn đầu tư và dân số, tức là khi vốn đầu tư và dân số tăng, tốc độ tăng trưởng GDP cũng sẽ tăng theo Điều này phù hợp với lý thuyết đã được trình bày.
Khi vốn đầu tư vào thành phố tăng thêm một tỷ đồng, tốc độ tăng GDP sẽ tăng 0,001664% Đồng thời, mỗi khi dân số thành phố tăng thêm một người, tốc độ tăng GDP cũng tăng lên 0,000664%.
Tuy nhiên qua kiểm định trên thì mức vốn đầu tư không có ý nghĩa tác động đến sự tăng trưởng GDP của thành phố
Mô hình cũng cho thấy là biến giả cơ chế chính sách thay đổi tác động không nhiều đến tốc độ tăng trưởng GDP, điều này
VII HẠN CHẾ CỦA NGHIÊN CỨU VÀ HƯỚNG MỞ RỘNG:
Số lượng quan sát trong mẫu nhỏ, đặc biệt là dữ liệu về vốn đầu tư trước năm 1987, quá hạn chế, dẫn đến ảnh hưởng đáng kể đến kết quả nghiên cứu và khả năng kiểm nghiệm thực tế.
Do hạn chế về thời gian nên mô hình cũng như các biến mà Nhóm chọn lựa cũng có những hạn chế nhất định
IX TÀI LIỆU THAM KHẢO:
Bài giảng Kinh tế Lượng của PGS TS Nguyễn Quang Đông, xuất bản bởi NXB Thống kê năm 2003, là một phần quan trọng trong chương trình giảng dạy Cao học Kinh tế Lượng tại Trường Đại học Kinh tế Đà Nẵng, do PGS TS Trương Bá Thanh phụ trách.
Thành phố Đà Nẵng – 30 năm xây dựng và phát triển 1975 – 2005, Cục thống kê Đà Nẵng Niên giám thống kê hằng năm, Cục thống kê Đà Nẵng
Giáo trình Kinh tế vĩ mô - TS Bùi Quang Bình, Khoa Kinh tế, trường Đại học Kinh tế Đà Nẵng
Giáo trình Kinh tế Vĩ mô, Trường Đại học quốc gia thành phố Hồ Chí Minh Kinh tế học, David Begg, Stanley Fisher, Rudiger Dernbush, NXB Giáo dục
1992 Kinh tế Vĩ mô, Robẻt J.Gordon, NXB Khoa học và Kỹ thuật 1994 Kinh tế Vĩ mô, Dương Tấn Diệp, NXB Thống kê 1997
Giáo trình Dân số và Phát triển, GS.TS Tống Văn Đường, Trường Đại học Kinh tế quốc dân, NXB Thống kê 1992
Phương pháp và phương pháp luận trong nghiên cứu khoa học kinh tế là chủ đề quan trọng được PGS TS Nguyễn Thị Cành từ Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh trình bày Tác phẩm này, do NXB Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh phát hành, cung cấp cái nhìn sâu sắc về các phương pháp nghiên cứu, giúp nâng cao chất lượng và hiệu quả trong lĩnh vực kinh tế.
II CƠ SỞ LÝ THUYẾT: 4
Các nhân tố quyết định tăng trưởng kinh tế về phía cung: 5
III THIẾT LẬP MÔ HÌNH TỔNG QUÁT 7
IV NGUỒN DỮ LIỆU VÀ MÔ TẢ DỮ LIỆU: 8
1 Nguồn số liệu GDP - Biến phụ thuộc (Y) 8
2 Nguồn số liệu Vốn đầu tƣ - Biến độc lập (X 2 ) 10
3 Nguồn số liệu dân số - Biến độc lập (X 3 ) 13
4 Tổng hợp số liệu sử dụng trong mô hình 15
V ƢỚC LƢỢNG MÔ HÌNH VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT: 17
2 Các trị số thống kê: 18
3 Kiểm tra lại bằng SPSS: 21
4 Kiểm định các điều kiện vận dụng mô hình: 24
4.1 Các điều kiện về quan sát: 24
4.2 Giả thiết đa cộng tuyến: 24
4.3 Giả thiết tự tương quan: 25
4.4 Phương sai không đồng nhất: 25
ƢỚC LƢỢNG MÔ HÌNH VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT
Các trị số thống kê
Kiểm tra lại bằng SPSS
Enter a All requested variables entered b Dependent Variable: LogaY
Std Error of the Estimate Durbin-Watson
1 ,977(a) ,954 ,950 ,19344 ,171 a Predictors: (Constant), X4, X2, X3 b Dependent Variable: LogaY
Squares df Mean Square F Sig
Total 23,006 31 a Predictors: (Constant), X4, X2, X3 b Dependent Variable: LogaY
Minimum Maximum Mean Std Deviation N
Standard Error of Predicted Value
Centered Leverage Value ,035 ,398 ,094 ,080 32 a Dependent Variable: LogaY
Kiểm định các điều kiện vận dụng mô hình
4.1 Các điều kiện về quan sát:
4.2 Giả thiết đa cộng tuyến:
Khi phân tích hệ số tương quan giữa hai biến X2 và X3, ta nhận thấy rằng r² là 0,6788029, thấp hơn hệ số tương quan giữa Ln(Y) và các biến X2, X3, X4 Hơn nữa, các trị số chấp nhận (Tolerance) của các biến X2, X3, X4 đều lớn hơn 0, điều này cho thấy không có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra trong mô hình.
4.3 Giả thiết tự tương quan:
Với k’ = 2, n = 28, mức ý nghĩa 5%, tra bảng ta có d L = 1,255 ; d U = 1,560 Như vậy 0 < d = 0,171 < dL = 1,255 Không có hiện tượng tự tương quan dương
4.4 Phương sai không đồng nhất:
Sử dụng hồi quy phụ (Dựa vào biến phụ thuộc): e i 2 =1+2( Ln (Y))^
Ta được: e i 2 =0,334785-0,04086( Ln (Y))^ có R 2 = 0,190032 nR 2 = 6,081024 > 2 (df)= 2 0,05 (1)= 3,84 Như vậy mô hình tồn tại hiện tượng phương sai không đồng nhất.
Kiểm định mô hình
5.1 Kiểm định sự phù hợp của mô hình Đặt H 0 : R 2 = 0
Với tiêu chuẩn kiểm định F * = 195,599 > F0.05(3, 28) =8,63 , H 0 bị bác bỏ: R 2 # 0
5.2 Kiểm định giả thiết về β i : Đặt H 0 : β i = 0
Trong mô hình phân tích, giá trị t 2 và t 4 không có ý nghĩa thống kê, vì t 0,025 28 lớn hơn t 2 và t 4 Điều này cho thấy rằng vốn đầu tư và sự thay đổi cơ chế, chính sách không có ảnh hưởng đáng kể đến tốc độ tăng trưởng GDP.
Vậy, có thể bỏ biến X2 và X4 ra khỏi mô hình không.
DIỄN DỊCH KẾT QUẢ VÀ KẾT LUẬN
Diễn dịch kết quả
Kết luận
Tốc độ tăng trưởng GDP (Y) của thành phố Đà Nẵng có mối liên hệ thuận với biến độc lập là vốn đầu tư và dân số, tức là khi vốn đầu tư và dân số gia tăng, tốc độ tăng trưởng GDP cũng sẽ tăng theo Điều này hoàn toàn phù hợp với lý thuyết đã được trình bày.
Khi vốn đầu tư vào thành phố tăng thêm một tỷ đồng, tốc độ tăng GDP sẽ tăng lên 0,001664% Ngoài ra, mỗi khi dân số của thành phố tăng thêm một người, tốc độ tăng GDP cũng sẽ tăng thêm 0,000664%.
Tuy nhiên qua kiểm định trên thì mức vốn đầu tư không có ý nghĩa tác động đến sự tăng trưởng GDP của thành phố
Mô hình cũng cho thấy là biến giả cơ chế chính sách thay đổi tác động không nhiều đến tốc độ tăng trưởng GDP, điều này
HẠN CHẾ CỦA NGHIÊN CỨU VÀ HƯỚNG MỞ RỘNG
Số lượng quan sát trong mẫu nhỏ, đặc biệt là dữ liệu về vốn đầu tư trước năm 1987, quá hạn chế, dẫn đến ảnh hưởng lớn đến kết quả nghiên cứu và khả năng kiểm nghiệm thực tế.
Do hạn chế về thời gian nên mô hình cũng như các biến mà Nhóm chọn lựa cũng có những hạn chế nhất định.
