Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 30 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
30
Dung lượng
336,61 KB
Nội dung
TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG CÁC NHÂN TỐ VĨ MÔ ẢNH HƯỞNG TỚI TỶ LỆ THẤT NGHIỆP CỦA VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 1985-2017 Giảng viên hướng dẫn: Nhóm 2: TS Chu Thị Mai Phương Võ Thị Hương Trà 1711110701 Triệu Thị Thắm 1711110613 Hà Thu Hiền 1711110239 Nguyễn Viết Quang 1711110578 Hoàng Long 1711110425 Nguyễn Phạm Trung Đức 1711120036 Hà Nội, tháng năm 2020 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com DANH SÁCH CÁC THÀNH VIÊN NHÓM Họ tên Mã sinh viên Nhiệm vụ 1711110701 - Tìm liệu - Lời mở đầu - Suy diễn thống kê, Kiến nghị giải pháp, Kết luận - Tổng hợp, chỉnh sửa hoàn thiện 1711110613 - Tìm liệu - Cơ sở lý thuyết đề tài: + Tổng quan thất nghiệp + Các lý thuyết kinh tế Võ Thị Hương Trà (Nhóm trưởng) Triệu Thị Thắm Hà Thu Hiền Nguyễn Viết Quang Hoàng Long Nguyễn Phạm Trung Đức 1711110239 1711110578 - Tìm liệu - Phương pháp nghiên cứu mơ hình: + Phương pháp nghiên cứu + Xây dựng mơ hình lý thuyết + Mơ tả số liệu - Tìm liệu Mơ hình ước lượng Kiểm định Ramsey RESET Kiểm định tượng đa cộng tuyến 1711110425 - Tìm liệu - Kiểm định phương sai sai số thay đổi - Kiểm định phân phối chuẩn nhiễu - Kiểm định tự tương quan 1711120036 - Tìm liệu - Kiểm định giả thuyết: + Kiểm định kết phù hợp với lý thuyết kinh tế + Kiểm định hệ số hồi quy + Kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình 1: Tác động tổng cầu đến kinh tế Hình 2: Đường cong Phillips .2 Hình 3: Đường cong Philips ngắn hạn dài hạn DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 1: Mô tả thống kê số liệu Bảng 2: Ma trận tương quan biến Bảng 3: Mơ hình hồi quy 10 Bảng 4: Kiểm tra tượng đa cộng tuyến 13 Bảng 5: Kiểm định White cho psss thay đổi 14 Bảng 6: Kiểm định Skewneww/Kurtosis 14 Bảng 7: Kiểm định Durbin - Wason 15 Bảng 8: Tương quan kì vọng tương quan từ mơ hình 16 Bảng 9: BẢNG SỐ LIỆU ĐỂ CHẠY MƠ HÌNH .22 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 TỔNG QUAN VỀ THẤT NGHIỆP Khái niệm .1 1.2 CÁC LÝ THUYẾT KINH TẾ .1 1.2.1 Chính sách tài khóa .1 1.2.2 Đường cong Phillips 1.2.3 Lý luận trường phái kinh tế học vĩ mô tổng hợp .2 1.2.4 Lý luận chủ nghĩa tiền tệ 1.2.5 Định luật Okun mối quan hệ sản lượng quốc dân (GDP) thất nghiệp CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ MƠ HÌNH .4 2.1 Phương pháp nghiên cứu: 2.1.1 Phương pháp sử dụng: 2.1.2 Giả thiết nghiên cứu: .5 2.2 Mơ hình nghiên cứu .5 2.3 Mô tả liệu 2.3.1 Nguồn liệu 2.3.2 Mô tả .7 CHƯƠNG KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ 3.1 MƠ HÌNH ƯỚC LƯỢNG 3.1.1 Ước lượng mơ hình .9 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 3.1.2 3.2 Phân tích kết 11 KIỂM ĐỊNH CÁC KHUYẾT TẬT CỦA MƠ HÌNH 12 3.2.1 Kiểm định Ramsey RESET 12 3.2.2 Kiểm định tượng đa cộng tuyến 12 3.2.3 Kiểm định phương sai sai số thay đổi 13 3.2.4 Kiểm định phân phối chuẩn nhiễu 14 3.2.5 Kiểm định tự tương quan 15 3.3 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT .16 3.3.1 Kiểm định kết phù hợp với lý thuyết kinh tế 16 3.3.2 Kiểm định hệ số hồi quy với α =5% 17 3.3.3 Kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy 17 3.4 SUY DIỄN THỐNG KÊ 17 3.5 KHUYẾN NGHỊ VÀ GIẢI PHÁP 18 KẾT LUẬN .20 TÀI LIỆU THAM KHẢO 21 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LỜI MỞ ĐẦU Tỉ lệ thất nghiệp tiêu quan trọng việc đánh giá sức mạnh kinh tế Nhận thức xác sử dụng hợp lí tiêu có ý nghĩa quan trọng việc khảo sát đánh giá tình trạng phát triển bền vững, nhịp nhàng toàn diện kinh tế Bất quốc gia mong muốn tăng trưởng kinh tế ổn định đặn, biết quan tâm trì tỉ lệ thất nghiệp mức hợp lí, nhằm tạo đà cho kinh tế lên Để hiểu sâu việc áp dụng kinh tế lượng vào việc nghiên cứu đánh giá tác động số nhân tố đến tỉ lệ thất nghiệp quốc gia, mà cụ thể Việt Nam, nhóm chúng em xây dựng tiểu luận kinh tế lượng với đề tài “Các nhân tố ảnh hưởng đến tỉ lệ thất nghiệp Việt Nam giai đoạn 1985 – 2017” Nội dung kết cấu tiểu luận gồm chương: Chương Cơ sở lý thuyết nghiên cứu có liên quan Chương Phương pháp nghiên cứu mơ hình nghiên cứu Chương Kết ước lượng suy diễn thống kê Chương Kết luận Chúng em xin chân thành cảm ơn giảng viên hướng dẫn – TS Chu Thị Mai Phương giúp đỡ chúng em thực tiểu luận Trong trình làm tiểu luận, sai sót điều khơng thể tránh khỏi, chúng em mong góp ý để nhóm chúng em hồn thiện rút kinh nghiệm cho lần nghiên cứu LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 TỔNG QUAN VỀ THẤT NGHIỆP Khái niệm: - Thất nghiệp là người độ tuổi lao động có khả làm việc, mong muốn làm việc lại khơng tìm việc làm - Tỷ lệ thất nghiệp phần trăm số người lao động khơng có việc làm tổng số lực lượng lao động xã hội Cơng thức tính: Số người khơng có việc làm Tỷ lệ thất nghiệp = 100% x Tổng số lao động xã hội 1.2 CÁC LÝ THUYẾT KINH TẾ CHƯƠNG Chính sách tài khóa Hình 1: Tác động tổng cầu đến kinh tế Theo nhà kinh tế theo trường phái Keynes, sách tài khố sử dụng hiệu giảm tỷ lệ thất nghiệp Khi kinh tế suy thối, sách LUAN VAN CHAT LUONG download1 : add luanvanchat@agmail.com tài khoá mở cửa làm tăng tổng cầu (AD), yêu cầu hàng hoá cao hơn, dẫn đến đời nhiều việc làm CHƯƠNG Đường cong Phillips Đường cong Phillips biểu thị quan hệ tỷ lệ thất nghiệp tỷ lệ lạm phát (đường cong Phillips phiên lạm phát) tỷ lệ thất nghiệp tốc độ tăng trưởng GDP (đường cong Phillips phiên GDP) Đường đặt theo tên Alban William Phillips, người mà vào năm 1958 tiến hành nghiên cứu thực nghiệm dựa liệu nước Anh từ năm 1861 đến năm 1957 phát tương quan âm tỷ lệ thất nghiệp tốc độ tăng tiền lương danh nghĩa CHƯƠNG Lý luận trường phái kinh tế học vĩ mô tổng hợp Kinh tế Mỹ thập niên 1960 có tượng tỷ lệ lạm phát cao tốc độ tăng trưởng GDP cao Để giải thích tượng đó, nhà kinh tế trường phái kinh tế học vĩ mô tổng hợp sử dụng kết nghiên cứu Phillips dựng nên đường cong Phillips dốc xuống phía phải đồ thị hai chiều với trục hoành mức tỷ lệ thất nghiệp trục tung mức tỷ lệ lạm phát Trên đường kết hợp tỷ lệ lạm phát tỷ lệ thất nghiệp Dọc theo đường cong Phillips, tỷ lệ thất nghiệp giảm xuống tỷ lệ lạm phát tăng lên; ngược lại Hình 2: Đường cong Phillips LUAN VAN CHAT LUONG download2 : add luanvanchat@agmail.com Từ đó, trường phái kinh tế học vĩ mô tổng hợp lý luận để giảm tỷ lệ thất nghiệp phủ sử dụng sách quản lý tổng cầu, song tỷ lệ thất nghiệp có quan hệ ngược chiều bền vững với tỷ lệ lạm phát, nên tăng trưởng kinh tế cao đương nhiên gây lạm phát Lạm phát giá phải trả để giảm tỷ lệ thất nghiệp CHƯƠNG Lý luận chủ nghĩa tiền tệ Chủ nghĩa tiền tệ bác bỏ lý luận nói trường phái kinh tế học vĩ mô tổng hợp Họ cho đường cong Phillips đường cong Phillips ngắn hạn Friedman đưa khái niệm tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên, theo thị trường lao động trạng thái cân có thất nghiệp Đây dạng thất nghiệp tự nguyện Vì thế, trạng thái cân bằng, tỷ lệ thất nghiệp số dương Và kinh tế cân bằng, lạm phát không xảy Đường cong Phillips ngắn hạn dốc xuống phía phải cắt trục hồnh giá trị tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên Hễ phủ áp dụng biện pháp nhằm đưa tỷ lệ thất nghiệp xuống mức này, giá tăng lên (lạm phát), có dịch chuyển lên phía trái dọc theo đường cong Phillips ngắn hạn Hình 3: Đường cong Philips ngắn hạn dài hạn Sau lạm phát tăng tốc, cá nhân với hành vi kinh tế điển hình (hành vi lý) dự tính lạm phát tiếp tục tăng tốc Trong tiền công danh nghĩa không đổi, lạm phát tăng nghĩa tiền công thực tế trả cho họ giảm Họ giảm cung cấp lao động, LUAN VAN CHAT LUONG download3 : add luanvanchat@agmail.com tức tương quan yếu ngược chiều Hệ số tương quan âm nên ta kỳ vọng hệ số hồi quy β mang dấu âm, tức với yếu tố khác không đổi tổng dân số hàng năm tăng tỷ lệ thất nghiệp giảm o Hệ số tương quan mức tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội hàng năm tỷ lệ thất nghiệp -0.4743, tức tương quan yếu ngược chiều Hệ số tương quan âm nên ta kỳ vọng hệ số hồi quy β mang dấu âm, tức với yếu tố khác không đổi mức tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội hàng năm tăng tỷ lệ thất nghiệp giảm o Hệ số tương quan mức tăng trưởng tỷ lệ vốn đầu tư nước trực tiếp tỷ lệ thất nghiệp -0.0214, tức tương quan yếu ngược chiều Hệ số tương quan âm nên ta kỳ vọng hệ số hồi quy β mang dấu âm, tức với yếu tố khác không đổi tỷ lệ vốn đầu tư nước ngồi trực tiếp tăng tỷ lệ thất nghiệp giảm o Hệ số tương quan tỷ lệ lạm phát hàng năm tỷ lệ thất nghiệp 0.3485, tức tương quan tương đối thấp chiều Hệ số tương quan dương nên ta kỳ vọng hệ số hồi quy β mang dấu dương, tức với yếu tố khác không đổi tỷ lệ lạm phát hàng năm tăng tỷ lệ thất nghiệp tăng o Hệ số tương quan chi tiêu phủ so với tổng sản phẩm quốc nội tỷ lệ thất nghiệp -0.0545, tức tương quan yếu ngược chiều Hệ số tương quan âm nên ta kỳ vọng hệ số hồi quy β mang dấu âm, tức với yếu tố khác không đổi chi tiêu phủ tăng tỷ lệ thất nghiệp giảm o Hệ số tương quan biến độc lập với thấp (nhỏ 0.8) Vì khơng xảy đa cộng tuyến biến độc lập Kết luận: Nhìn chung, biến độc lập có tương quan yếu biến phụ thuộc tỷ lệ thất nghiệp có tác động theo chiều âm đến biến phụ thuộc, trừ biến inf có tác động theo chiều dương lên biến phụ thuộc CHƯƠNG 12 KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ LUAN VAN CHAT LUONG download9 : add luanvanchat@agmail.com 12.1 MƠ HÌNH ƯỚC LƯỢNG CHƯƠNG 13 Ước lượng mơ hình Mơ hình hàm hồi quy tổng thể: PRF: UEM i=β + β POP+ β3 GDP+ β FDI+ β5 INF+ β exp+ui Mơ hình hàm hồi quy mẫu: β POP+ ^ β3 GDP+ ^ β FDI+ ^ β5 INF+ β^6 exp+ ei SRF: UEM i= β^1 + ^ Ta sử dụng lệnh reg để chạy mơ hình hồi quy với câu lệnh reg uem pop gdp fdi inf exp, thu kết quả: Bảng 3: Mơ hình hồi quy Số quan sát 33 R-squared 0.5331 Adj R-squared 0.4466 F(5,27) 6,17 Prob > F 0.0006 Root MSE 0.29628 Tổng biến động của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình 2.70616855 ESS Tổng biến động của biến phụ thuộc được giải thích bởi các yếu tố 2.3701048 nằm ngoài mô hình RSS Tổng biến động của biến phụ thuộc TSS 5.07627335 Bậc tự phần giải thích Dfm Bậc tự phần dư Dfr 27 LUAN VAN CHAT LUONG download10: add luanvanchat@agmail.com uem Hệ số ước Sai số lượng chuẩn t Pvalue Khoảng ước lượng tin cậy 95% - pop -2.52e-08 8.89e-09 -2.84 0.009 -4.35e-08 6.99e -09 - gdp -0.0607367 0.0213121 -2.85 0.008 -0.1044656 0.017 0078 fdi 0.0686201 0.0261136 2.63 0.014 0.0150396 inf 0.0026435 0.0037721 0.70 0.489 -0.0050961 0.122 2007 0.010 3832 - exp -0.2087538 0.0815631 -2.56 0.016 -0.3761075 0.041 4002 _cons 5.710405 1.142812 5.00 0.000 3.365549 8.055 261 Nguồn: Nhóm tác giả tự tính tốn Từ kết ta có ước lượng mơ hình hồi quy mẫu là: UEM i=5.710405+(−2.52e-08) POP−0.0607367 GDP+ 0.0686201 FDI +0.0026435 INF−0.2087538 exp+ CHƯƠNG 14 Phân tích kết Ý nghĩa hệ số hồi quy ước lượng: ^ β = 5.710405: Trong điều kiện yếu tố tỷ lệ thất nghiệp LUAN VAN CHAT LUONG download11: add luanvanchat@agmail.com 5.710405 % ^ β = -2.52e – 08: Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, dân số tăng 1000 người tỷ lệ thất nghiệp giảm -2,52e-08 % ^ β = -0.0607367: Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, tỷ lệ tăng trưởng tổng thu nhập quốc nội (GDP) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp giảm 0.0607367% ^ β = 0.0686201: Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, tỷ lệ đầu tư trực tiếp từ nước tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp tăng 0,0686201 % ^ β = 0.0026435: Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, tỷ lệ lạm phát tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp tăng 0,0026435% ^ β = -0.2087538: Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, tỷ lệ chi tiêu phủ tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp giảm 0.2087538 % 14.1 KIỂM ĐỊNH CÁC KHUYẾT TẬT CỦA MƠ HÌNH CHƯƠNG 15 Kiểm định Ramsey RESET Ta có cặp giả thuyết sau: { H : Mơ hình khơng bỏ sót biến H : Mơ hình bỏ sót biến Chạy kiểm định Ramsey RESET phần mềm Stata, với lệnh ovtest Ta thu kết quả: Ramsey RESET test using powers of the fitted values of UEM Ho: model has no omitted variables F(3,24) = 0.44 Prob > F = 0.7291 Nhận thấy: P-value = 0,7291 > α= 0,05 Như vậy, không đủ sở để bác bỏ H0 Kết luận: Mơ hình khơng bỏ sót biến LUAN VAN CHAT LUONG download12: add luanvanchat@agmail.com CHƯƠNG 16 Kiểm định tượng đa cộng tuyến Để kiểm tra tượng đa cộng tuyến mơ hình, ta sử dụng số VIFj (Nhân tử phóng đại phương sai) Nếu VIF > có dấu hiệu đa cộng tuyến, điều khơng mong muốn Nếu VIF > 10 chắn có đa cộng tuyến Nếu VIF < 2, mơ hình khơng bị đa cộng tuyến Sử dụng hàm vif vào Stata ta kết Biến Bảng 4: Kiểm tra tượng đa cộng tuyến VIF 1/VIF pop 3.39 0.295146 exp 2.56 0.390501 inf 1.44 0.696646 gdp 1.39 0.720244 fdi 1.38 0.724873 Mean VIF 2.03 Nguồn: Nhóm tác giả tự tính tốn Mean VIF = 2.03 < 10 nên mơ hình khơng có tượng đa cộng tuyến Kết luận: Mơ hình khơng mắc tượng đa cộng tuyến CHƯƠNG 17 Kiểm định phương sai sai số thay đổi Phương sai ngẫu nhiên Ui điều kiện giá trị cho biến giải thích Xi khơng đổi, nghĩa là: Khi giả thiết bị vi phạm mơ hình mắc lỗi phương sai sai số thay đổi Hậu phương sai sai số thay đổi ước lượng bình phương nhỏ nhất, khơng chệch khơng cịn hiệu Điều làm cho mơ hình hiệu Để kiểm định tồn tượng phương sai sai số thay đổi, ta dùng kiểm định White Ta có cặp giả thuyết sau: LUAN VAN CHAT LUONG download13: add luanvanchat@agmail.com { H : phương sai sai số không đổi H : phương sai sai số thay đổi Chạy lệnh estat imtest, ta có: chi2(20) = 18.45 Prob > chi2 = 0.5580 Bảng 5: Kiểm định White cho psss thay đổi Source chi2 df P Heteroskedasticity 18.45 20 0.558 Skewness 5.37 0.3724 Kurtosis 0.33 0.5647 Total 24.15 26 0.5675 Nguồn: Nhóm tác giả tự tính tốn Nhận thấy: [Prob>chi2] = 0,5580 > α= 0,05 nên chưa đủ sở bác bỏ giả thuyết Ho Kết luận: Kiểm định White cho ta kết mô hình có phương sai sai số khơng đổi CHƯƠNG 18 Kiểm định phân phối chuẩn nhiễu Ta có cặp giả thuyết sau: { H : phân phối nhiễu chuẩn H : phân phối nhiễu không chuẩn Ta sử dụng kiểm định Skewneww/Kurtosis Nhập lệnh: predict e, res để tạo phần dư sktest e Skewness/Kurtosis tests for Normality Biến Số Bảng 6: Kiểm định Skewneww/Kurtosis quan Pr(Skewness) Pr(Kurtosis adj chi2(2) Prob>chi2 LUAN VAN CHAT LUONG download14: add luanvanchat@agmail.com sát e 33 0.3151 0.3574 2.00 0.3679 Nguồn: Nhóm tác giả tự tính tốn P value = 0.3679 > α= 0,05 nên khơng có sở bác bỏ giả thuyết H0 Kết luận: Phân phối nhiễu chuẩn CHƯƠNG 19 Kiểm định tự tương quan Thuật ngữ tự tương quan hiểu tương quan thành phần chuỗi quan sát xếp theo thứ tự thời gian (trong số liệu chuỗi thời gian) Tự tương quan gây hậu uớc lượng bình phương nhỏ thơng thường khơng cịn ước lượng tuyến tính khơng chệch tốt Phương sai ước lượng ước lượng bình phương nhỏ thơng thường chệch thông thường thấp giá trị thực phương sai, giá trị thống kê T phóng đại lên nhiều lần Các kiểm định t F nói chung khơng đáng tin cậy Đầu tiên ta nhập lệnh tsset year để gắn biến thời gian: Biến thời gian: year, 1985 to 2017 Delta: unit Ta có cặp giả thuyết sau: { H : mơ hình khơng có tượngtự tương quan H :mơ hình có tượng tự tương quan Kiểm định Durbin – Wason Nhập lệnh: estat durbinalt ta thu kết quả: estat durbinalt LUAN VAN CHAT LUONG download15: add luanvanchat@agmail.com Durbin's alternative test for autocorrelation Bảng 7: Kiểm định Durbin - Wason lags(p) chi2 Df Prob > chi2 0.007 0.9318 H0: no serial correlation Nguồn: Nhóm tác giả tự tính tốn Nhận thấy: Prob > chi2= 0.9318 > α= 0,05 Như vậy, khơng có đủ sở để bác bỏ giả thuyết H0 Kết luận: Kiểm định Durbin – Wason cho ta kết mơ hình khơng có tự tương quan 19.1 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT CHƯƠNG 20 Kiểm định kết phù hợp với lý thuyết kinh tế Sau kiểm định, mơ hình hồi quy ta thu khơng có khuyết tật Như vậy, mơ hình phù hợp là: UEMi=5.710405 + (-2.52e-08)POP - 0.0607367GDP + 0.0686201FDI + 0.0026435INF -0.2087538EXP + ei Ta xét tính phù hợp mơ hình với lý thuyết kinh tế trình bày chương 1: Bảng 8: Tương quan kì vọng tương quan từ mơ hình Dấu tương quan kỳ vọng theo lý Biến POP GD P FDI Dấu tương quan từ mơ hình thuyết kinh tế thu + - - - - + LUAN VAN CHAT LUONG download16: add luanvanchat@agmail.com INF - + EXP - Nguồn: Nhóm tác giả tự tính tốn Như vậy, biến POP (dân số), INF (tỷ lệ lạm phát) FDI (vốn đầu tư trực tiếp nước ngồi) từ mơ hình chưa giải thích với lý thuyết kinh tế Các biến lại theo với lý thuyết kinh tế CHƯƠNG 21 Kiểm định hệ số hồi quy với α =5% Từ kết chạy hồi quy, với sử dụng phương pháp P-value với mức ý nghĩa α = 0.05 ta rút kết luận: Để kiểm tra biến có ý nghĩa thống kê hay không, ta so sánh giá trị P-value biến thể cột với mức ý nghĩa α Nếu giá trị P-value < α ta bác bỏ giả thuyết H0 kiểm định hay kết luận biến có ý nghĩa thống kê Trong giá trị thì: Giá trị P-value biến inf (tỷ lệ lạm phát) 0.489 lớn mức ý nghĩa α = 0.05 Như vậy, khơng có sở để bác bỏ H0 (Giả thuyết βi = βi*), tức biến inf ý nghĩa thống kê. Các biến cịn lại có giá trị P-value < α, nên kết luận biến cịn lại có ý nghĩa thống kê CHƯƠNG 22 Kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy Từ kết chạy hồi quy được, với sử dụng phương pháp giá trị tới hạn phương pháp P-value với mức ý nghĩa α = 0.05 ta rút kết luận: Để kiểm định phù hợp mơ hình ta so sánh giá trị Fw Fα, k-m, n-k Trong kết mơ hình chạy ta có: Fw = 6.17 > Fα, k-m, n-k = F0.05 (5,17) LUAN VAN CHAT LUONG download17: add luanvanchat@agmail.com Rút kết luận bác bỏ giả thuyết Ho tất hệ số hồi quy 0, kết luận mơ hình có ý nghĩa 22.1 SUY DIỄN THỐNG KÊ Các phần kiểm định phía cho kết tăng trưởng dân số tỉ lệ thất nghiệp có mối quan hệ tác động ngược chiều, kỳ vọng với lý thuyết mối quan hệ tác động chiều Chúng em đưa lý giải cho điều , ngày với phát triển mạnh mẽ khoa học kỹ thuật, có hệ thống y tế góp phần nâng cao tuổi thọ người Điều đồng nghĩa dịch vụ chăm sóc người già nhu cầu người già chăm sóc y tế tăng cao, tạo cơng ăn việc làm cho lớp trẻ, từ tỉ lệ thất nghiệp giảm xuống năm vừa qua Việt Nam Chúng em đưa kết tăng trưởng kinh tế tỉ lệ thất nghiệp có mối quan hệ tác động ngược chiều, phù hợp với lý thuyết Okun Arthur Melvin Okun sụt giảm sản lượng khiến tỷ lệ thất nghiệp tăng Như vậy, tăng trưởng kinh tế tăng, quốc gia sản xuất nhiều, biến đổi cấu ngành kinh tế, hình thành nhiều ngành mới, tạo nhiều việc làm cho người lao độn g dẫn đến tỷ lệ thất nghiệp giảm xuống Mối quan hệ tỷ lệ đầu tư trực tiếp nước tổng sản phẩm quốc nội tỷ lệ thất nghiệp mối quan hệ chiều kỳ vọng với lý thuyết mối quan hệ ngược chiều Nhóm chúng em lý giải việc nhà đầu tư nước đầu tư vào Việt Nam, dẫn đến tình trạng di cư lao động quốc tế, khiến cho lao động Việt Nam khó cạnh tranh với người nước ngồi có trình độ sử dụng khoa học kỹ thuật, tay nghề cao, chuyên môn tốt Về mối quan hệ tỷ lệ lạm phát tỷ lệ thất nghiệp, chúng em đưa mối quan hệ tỷ lệ lạm phát tỷ lệ thất nghiệp mối quan hệ chiều, kỳ vọng với lý thuyết mối quan hệ ngược chiều Lý giải cho điều này, chúng em cho lạm phát nhân tố làm giảm lợi nhuận doanh nghiệp, nguyên nhân dẫn đến nhiều doanh nghiệp buộc phải cắt giảm nhân công Như vậy, tỷ lệ thất nghiệp tăng LUAN VAN CHAT LUONG download18: add luanvanchat@agmail.com lạm phát tăng dài hạn Cuối mối quan hệ chi tiêu phủ tỷ lệ thất nghiệp, chúng em đưa mối quan hệ chi tiêu phủ tỷ lệ thất nghiệp mối quan hệ ngược chiều, phù hợp với lý thuyết sách tài khóa đưa phía Như vậy, chi tiêu phủ tăng thất nghiệp Việt Nam giảm xuống 22.2 KHUYẾN NGHỊ VÀ GIẢI PHÁP Khi hồi quy mơ hình này, ta thấy tăng dân số, tỷ lệ chi tiêu phủ tỷ lệ tăng trưởng GDP tỷ lệ thất nghiệp giảm đáng kể điều kiện yếu tố khác không đổi Vì thế, chúng em có đề xuất cụ thể sau: Hướng tới kinh tế phát triển bền vững nhằm gia tăng tỷ lệ tăng trưởng GDP cách: Thực quán mục tiêu tăng cường ổn định kinh tế vĩ mơ, kiểm sốt lạm phát Tập trung tháo gỡ khó khăn cho sản xuất kinh doanh, xử lý nợ xấu, phát triển thị trường, tăng sức mua, đẩy mạnh tiêu thụ hàng hóa Chính phủ nâng cao mức độ chi tiêu nhằm kích thích tăng tổng cầu Bằng việc gia tăng chi tiêu nâng cao mức lương cho y tế, giáo dục, mở rộng chi tiêu cho dự án cấp vốn đầu tư xây đường xá , bệnh viện mới, dự án sở hạ tầng, Chính phủ thực biện pháp để cắt giảm lạm phát: thực sách tiền tệ thắt chặt Chính phủ chủ trương kiểm sốt chặt chẽ tổng phương tiện toán tổng dư nợ tín dụng từ đầu năm Bên cạnh chủ trương giảm đầu tư cơng chi phí thường xuyên quan sử dụng ngân sách, kiểm soát chặt chẽ đầu tư doanh nghiệp nhà nước, cố gắng giảm tỷ lệ thâm hụt ngân sách LUAN VAN CHAT LUONG download19: add luanvanchat@agmail.com KẾT LUẬN Nhóm chúng em hồn thành xong mơ hình kinh tế lượng “Các nhân tố vĩ mô ảnh hưởng đến tỉ lệ thất nghiệp Việt Nam giai đoạn 1985 - 2017” Nhờ việc đưa sở lý thuyết, chạy mơ hình, đưa kiểm định, có cách nhìn rõ ràng tương đối đầy đủ ảnh hưởng dân số, tỷ lệ đầu tư trực tiếp nước ngoài, tỷ lệ lạm phát, tỷ lệ tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội tỷ lệ chi tiêu phủ đến tỉ lệ thất nghiệp Ngồi ra, cịn nhiều yếu tố ảnh hưởng đến biến phụ thuộc nghiên cứu chưa đưa vào mơ tiền lương tối thiếu, tỷ giá hối đối, cần xem xét để có báo cáo với kết xác Tiểu luận hồn thành sở đóng góp thành viên với vốn kiến thức đúc kết từ q trình học nghiên cứu mơn Kinh tế lượng Đây hội thực hành khiến chúng em hiểu rõ phân tích kiểm định đặc trưng có liên quan, áp dụng kiến thức giảng đường để tự tìm hiểu rút mối quan hệ kinh tế Cuối cùng, nhóm chúng em xin chân thành cảm ơn hướng dẫn giảng dạy nhiệt tình TS Chu Thị Mai Phương Do vốn kiến thức kĩ hạn chế nên hẳn tiểu luận khơng thể tránh khỏi sai sót, chúng em mong nhận góp ý để chúng em hồn thiện hơn, áp dụng tốt công việc sau LUAN VAN CHAT LUONG download20: add luanvanchat@agmail.com TÀI LIỆU THAM KHẢO PGS TS Nguyễn Quang Dong, 2008, Giáo trình kinh tế lượng, NXB Giao thông vận tải, Hà Nội Nguyễn Văn Cơng, 2007, Giáo trình Ngun lý kinh tế vĩ mơ, NXB Lao động Nhóm nghiên cứu, 2017, nghiên cứu “Các yếu tố ảnh hưởng đến tổng sản phẩm quốc nội nước phát triển giai đoạn 2011 – 2015” Tunah, H (2010) The Analysis of Unemployment in Turkey: Some Empirical Evidence Using Co integration Test European Journal of Social Sciences , 18 (1), 1838 El-Agrody, N M., Othman, A Z., & Hassan, M B.-D (2010) Economic Study of Unemployment in Egypt and Impacts on GDP Nature and Science , (10), 102111 Ahn, Y s., Adji, S S., & Willet, T D (1998) The Effects Of Inflation And Exchange Rate Policies On Direct Investment To Developing Countries International Economic Journal , 12 (1), 95-104 Altavilla, C., & Ciccarelli, M (2007) Inflation forecasts, Monetary policy and Unemployment dynamics European Central Bank (27), 1-37 Anil, K L., & Thomas, C L (2002) Nominal effective exchange rate and reade balance adjustnebt in South Asia Countries Journal Of Asian Economies , 371383 Flaim, P O (1990) Population Changes, The Babt boom, and The Unemployment Rate Monthly Labor Review , 3-10 10 Ngân hàng Thế giới Worldbank http://worldbank.com https://data.worldbank.org/ 11 Trading Economics, https://tradingeconomics.com/vietnam/unemployment-rate LUAN VAN CHAT LUONG download21: add luanvanchat@agmail.com PHỤ LỤC Bảng 9: BẢNG SỐ LIỆU ĐỂ CHẠY MƠ HÌNH YEAR UEM POP GDP FDI INF EXP 1985 3.41 61597283 -7.633733 2.434800 8.06375 7.06447 1986 2.97 62306651 2.572298 2.817817 72.57717 6.56907 1987 2.38 62958021 4.455676 2.663126 8.33080 8.57596 1988 2.6 63543322 3.444243 4.212225 9.91771 7.47447 1989 1.82 64073164 6.148879 2.488154 7.69038 8.17238 1990 1.54 64554952 7.189329 3.435938 9.14945 8.92555 1991 2.7 65670902 5.9608 3.902797 72.54638 8.08792 1992 2.6 67130448 8.64604 4.803348 32.62918 5.76394 1993 2.9 69560427 8.07273 7.027593 17.41497 7.32864 1994 2.5 70925082 8.83898 11.939480 16.95232 8.25501 1995 2.1 72198977 9.54048 8.585966 17.04020 8.18770 1996 1.9 74372719 9.340017 9.713081 8.69677 8.35257 1997 2.9 75453335 8.152084 8.270097 6.59740 8.13078 1998 2.3 77452897 5.764455 6.141214 8.83786 7.62374 1999 2.3 79391374 4.773587 4.922663 5.73470 6.78523 2000 2.3 80285562 6.787316 4.163924 3.40883 6.41826 2001 2.8 81139919 6.192893 3.977335 2.62226 6.32938 2002 2.1 81956496 6.320821 3.992687 4.69893 6.23224 LUAN VAN CHAT LUONG download22: add luanvanchat@agmail.com 2003 2.3 82747662 6.899063 3.666012 7.10960 6.32007 2004 2.1 83527678 7.536411 3.544081 8.43331 6.39096 2005 2.3 84308843 7.547248 3.390404 18.81052 5.46520 2006 2.4 85094617 6.977955 3.616001 8.56895 5.53277 2007 2.4 85889590 7.129504 8.654718 9.63023 5.55412 2008 2.38 86707801 5.661771 9.663039 22.67332 5.62508 2009 2.61 87565407 5.397898 7.168820 6.21562 5.77841 2010 2.64 88472512 6.423238 6.900612 12.07430 5.99274 2011 2.02 89436644 6.240303 5.481799 21.26066 5.91115 2012 1.77 90451881 5.247367 5.370299 10.92603 5.92719 2013 1.95 91497725 5.421883 5.197929 4.76065 6.15586 2014 1.87 92544915 5.983655 4.940800 3.66238 6.26511 2015 2.12 93571567 6.679289 6.106361 -0.19079 6.33326 2016 2.22 94569072 6.210812 6.138072 2.81065 6.50951 2017 2.05 95614640 6.812245 6.300834 4.08579 6.50830 Nguồn: Worldbank LUAN VAN CHAT LUONG download23: add luanvanchat@agmail.com ... số nhân tố đến tỉ lệ thất nghiệp quốc gia, mà cụ thể Việt Nam, nhóm chúng em xây dựng tiểu luận kinh tế lượng với đề tài ? ?Các nhân tố ảnh hưởng đến tỉ lệ thất nghiệp Việt Nam giai đoạn 1985 – 2017? ??... vĩ mô ảnh hưởng đến tỉ lệ thất nghiệp Việt Nam giai đoạn 1985 - 2017? ?? Nhờ việc đưa sở lý thuyết, chạy mơ hình, đưa kiểm định, có cách nhìn rõ ràng tương đối đầy đủ ảnh hưởng dân số, tỷ lệ đầu... luanvanchat@agmail.com chí tự nguyện thất nghiệp Tỷ lệ thất nghiệp lại tăng lên đến mức tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên, tỷ lệ lạm phát giữ mức cao Nếu nhà nước cố gắng giảm tỷ lệ thất nghiệp xuống mức tự nhiên,