Tăng trưởng năng suất nhân tố tổng hợp của các hộ trồng lúa Jasmine tại huyện Tam Nông, tỉnh Đồng Tháp trong giai đoạn 2017-2019

Bài viết Tăng trưởng năng suất nhân tố tổng hợp của các hộ trồng lúa Jasmine tại huyện Tam Nông, tỉnh Đồng Tháp trong giai đoạn 2017-2019 xác định tăng trưởng năng suất nhân tố tổng hợp (TFPG) và phân rã nguồn đóng góp trong TFPG của hộ trồng lúa Jasmine tại huyện Tam Nông, tỉnh Đồng Tháp dựa vào bộ dữ liệu bảng (panel data) được điều tra lặp lại trong hai năm (2017 và 2019) từ 54 hộ trồng lúa Jasmine ở huyện.

ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, VOL 20, NO 8, 2022 45 TĂNG TRƯỞNG NĂNG SUẤT NHÂN TỐ TỔNG HỢP CỦA CÁC HỘ TRỒNG LÚA JASMINE TẠI HUYỆN TAM NÔNG, TỈNH ĐỒNG THÁP TRONG GIAI ĐOẠN 2017 - 2019 TOTAL FACTOR PRODUCTIVITY GROWTH OF RICE FARMING HOUSEHOLDS IN TAM NONG DISTRICT, DONG THAP PROVINCE FOR THE PERIOD 2017 - 2019 Ngô Anh Tuấn1, Nguyễn Hữu Đặng2* Trường Đại học Kỹ thuật - Công nghệ Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ *Tác giả liên hệ: nhdang@ctu.edu.vn (Nhận bài: 29/3/2022; Chấp nhận đăng: 28/6/2022) Tóm tắt - Nghiên cứu xác định tăng trưởng suất nhân tố tổng hợp (TFPG) phân rã nguồn đóng góp TFPG hộ trồng lúa Jasmine huyện Tam Nông, tỉnh Đồng Tháp dựa vào liệu bảng (panel data) điều tra lặp lại hai năm (2017 2019) từ 54 hộ trồng lúa Jasmine huyện Hàm sản xuất biên Cobb – Douglas kết hợp với hàm phi hiệu kỹ thuật sử dụng để phân tích chương trình Frontier 4.1 Kết nghiên cứu cho thấy, TFPG hộ trồng lúa Jasmine giai đoạn 2017 – 2019 16,12%, hay 5,37%/năm giai đoạn Nguồn đóng góp TFPG giai đoạn bao gồm: Tiến khoa học công nghệ 7,70 điểm %; Hiệu quy mô 8,06 điểm % tăng trưởng hiệu kỹ thuật 0,36 điểm % Abstract - This study determines the total factor productivity growth (TFPG) and decomposes the source of the contributions to TFPG of rice farming households in Tam Nong district, Dong Thap province, based on a panel data collected repeatedly in two years (2017 – 2019) from 54 Jasmine rice growing farmers The Cobb-Douglas stochastic frontier production function incorporating inefficiency effects was employed to analyze the data by using the Frontier 4.1 The results revealed that, the mean TFPG was 16,12% in the whole period 2017 – 2019 or 5,37%/year in above period Contribution sources of TFPG in this period consist of the technical change by 7.70% point, scale efficiency change by 8.06% point and technical efficiency change by 0,36% point Từ khóa - Hàm sản xuất biên; hiệu kỹ thuật; suất yếu tố tổng hợp; tăng trưởng suất tổng hợp (TFPG) Key words - Stochastic production frontier; technical efficiency; total factor productivity; Total Factor Productivity Growth (TFPG) Đặt vấn đề Theo số liệu thống kê, Đồng Tháp đứng thứ diện tích sản lượng lúa vùng Đồng sông Cửu Long, sau Kiên Giang An Giang lại có suất cao vùng, đạt trung bình 64,2 tạ/ha [1] Là tỉnh tiên phong thực Đề án tái cấu ngành nông nghiệp, Đồng Tháp xác định mục tiêu phát triển ngành lúa gạo trở thành ngành xuất chiến lược tỉnh theo hướng bền vững, đảm bảo hiệu quả, chất lượng, có giá trị gia tăng cao Tỉnh Đồng Tháp xác định từ sản xuất theo chiều rộng, chạy theo sản lượng chuyển dần sang chiều sâu chất lượng Huyện Tam Nông huyện sản xuất lúa lớn, tổng diện tích đất canh tác lúa huyện 65.571 ha, đứng sau huyện Đồng Tháp Mười huyện Cao Lãnh tỉnh Đồng Tháp Tuy nhiên, nông hộ trồng lúa phải đối phó với gia tăng chi phí lao động yếu tố đầu vào canh tác lúa khác phân bón, thuốc nơng dược Do vậy, việc cải thiện suất dựa vào gia tăng yếu tố đầu vào làm giảm hiệu kinh tế người sản xuất Theo lý thuyết kinh tế sản xuất, suất trồng phụ thuộc vào yếu tố đầu vào sản xuất suất nhân tố tổng hợp (TFP - Total Factor Productivity) TFP phần lại kết sản xuất tăng lên sau loại trừ phần đóng góp yếu tố đầu tư thêm lao động nhân công, tư bản, tài nguyên…, hiệu tổng hợp khơng giải thích gia tăng yếu tố sản xuất xem kết yếu tố liên quan đến hiệu suất Do vậy, phần đóng góp TFP lớn suất hiệu sản xuất cao [2] Tăng trưởng TFP đóng góp thành phần, bao gồm: Thay đổi hiệu quy mô (scale efficiency change – SEC), thay đổi hiệu kỹ thuật (technical efficiency change - TEC) đóng góp tiến khoa học công nghệ (technology change – TC) Các thành phần ước lượng liệu thời gian (time series data) liệu bảng (panel data) Hiện nay, nghiên cứu kinh tế sản suất nơng nghiệp tỉnh Đồng Tháp nói chung huyện Tam Nơng nói riêng chủ yếu nghiên cứu hiệu kỹ thuật, hiệu phân bổ, hiệu kinh tế Các nghiên cứu dựa liệu chéo (cross-sectional data) nên xác định loại hiệu yếu tố ảnh hưởng đến loại hiệu quả, chưa có nghiên cứu tăng trưởng loại hiệu tăng trưởng TFP Hoạt động sản xuất lúa địa phương thời gian qua có điều chỉnh đáng kể sử dụng yếu tố đầu vào đối phó với gia tăng giá yếu tố đầu vào; ứng dụng mạnh mẽ tiến khoa học kỹ thuật sản xuất nên có ảnh hưởng đáng kể đến TFPG Do vậy, mục tiêu nghiên cứu ước lượng tăng trưởng TFP yếu Can Tho University of Technology (Ngo Anh Tuan) Can Tho University (Nguyen Huu Dang) Ngô Anh Tuấn, Nguyễn Hữu Đặng 46 tố thành phần đóng góp TFPG hộ trồng lúa Jasmine huyện Tam Nông, tỉnh Đồng Tháp để từ đó, đề xuất hàm ý sách nhằm nâng cao TFPG hộ trồng lúa Jasmine địa bàn nghiên cứu nói riêng tỉnh Đồng Tháp nói chung Giải vấn đề 2.1 Phương pháp thu thập liệu Dữ liệu nghiên cứu liệu bảng (panel data) điều tra lần đầu vào năm 2017 điều tra lặp lại vào năm 2019 từ 70 nông hộ trồng lúa Jasmine vụ Đông Xuân xã huyện Tam Nông, bao gồm xã Phú Thọ, xã Phú Đức xã Phú Cường, theo phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên dựa theo danh sách cung cấp từ quyền địa phương Tuy nhiên, 16 nông hộ năm 2019 khơng cịn trồng lúa Jasmine nên cịn 54 hộ khảo sát với tổng cỡ mẫu 108 quan sát huyện Tam Nông Cỡ mẫu xác định dựa độ tin cậy 95% sai số cho phép 10% Các liệu thu thập bao gồm, lượng sử dụng yếu tố đầu vào, suất lúa liệu có liên quan đến đặc điểm kinh tế - xã hội nông hộ 2.2 Phương pháp phân tích số liệu TFP “phần dư” sản xuất có trình độ cơng nghệ hay tiến cơng nghệ [3]: Y=A(t)×f(L, K) (1) Trong đó, Y sản lượng sản xuất đạt được, K chi phí vốn đầu tư cho yếu tố đầu vào, L lượng lao động tham gia sản xuất A(t) trình độ cơng nghệ hay suất nhân tố tổng hợp thay đổi theo thời gian Sau này, nhà nghiên cứu kinh tế thay đổi công nghệ không nguồn đóng góp vào tăng trưởng TFP Tăng trưởng suất nhân tố tổng hợp gồm ba thành phần: Tiến khoa học công nghệ (TC) kết thay đổi công nghệ sản xuất; tăng trưởng hiệu kỹ thuật (TEC) tăng suất khơng có thay đổi công nghệ cách sử dụng hiệu yếu tố đầu vào gần tới giới hạn công nghệ; tăng trưởng hiệu quy mô (SEC) cải tiến quy mô hoạt động nhà sản xuất hướng tới quy mô hoạt động tối ưu mặt công nghệ [4 – 7] Như vậy, tăng trưởng suất nhân tố tổng hợp đóng góp ba thành phần sau: TFPG = TEC + SEC + TC (2) Giá trị TFPG tỷ lệ tăng trưởng TFP giai đoạn khảo sát Các thành phần TEC, SEC, TC ước tính từ hàm sản xuất biên ngẫu nhiên [8] Nghiên cứu sử dụng hàm sản xuất biên ngẫu nhiên ước lượng theo phương pháp bước (singe–stage estimation); đó, hàm sản xuất hàm phi hiệu kỹ thuật ước lượng đồng thời frontier 4.1 [8] Hai mơ hình sử dụng để ước lượng hàm sản xuất biên ngẫu nhiên phổ biến Cobb – Douglas Translog Tuy nhiên, liệu mẫu nghiên cứu nhỏ đạt 108 quan sát nên không đủ điều kiện thực ước lượng hàm Translog Do đó, nghiên cứu thực ước lượng hàm Cobb – Douglas Hàm sản xuất biên dạng Cobb – Douglas thực nghiệm có dạng sau: 𝑙𝑛𝑌𝑖𝑡 = 𝛽0 + 𝜃𝑡 + ∑7𝑗=1 𝛽𝑗 𝑙𝑛𝑋𝑗𝑖𝑡 + 𝑉𝑖𝑡 − 𝑈𝑖𝑡 (3) Trong đó, Yit suất lúa nơng hộ (kg/ha); Xjit (j=1,2,…,7) yếu tố đầu vào sản xuất, bao gồm X1i số lượng lúa giống (kg/ha); X2it, X3it, X4it khối lượng phân đạm (N), khối lượng phân lân (P2O5) khối lượng phân (K2O) chiết tính từ loại phân Urê, DAP, kali phân hỗn hợp NPK có sử dụng (kg/ha); X5it lượng hoạt chất bình qn thuốc nơng dược sử dụng (kg/ha); X6it số ngày công lao động (ngày công/ha), t biến giả thời gian (0 = năm 2017, = năm 2019) Vit: Sai số ngẫu nhiên giả định có phân phối chuẩn (v ~N (0, 𝜎𝑣2 ) độc lập với Uit; Uit: Là sai số hiệu kỹ thuật Các số j, i t đề cập đến đầu vào thứ j sử dụng nông hộ thứ i khoảng thời gian thứ t Theo phương pháp ước lượng bước, Ui công thức (3) hàm phi hiệu kỹ thuật (technical inefficiency function), hàm sử dụng để ước lượng yếu tố ảnh hưởng đến phi hiệu kỹ thuật Biến phụ thuộc hàm giá trị phi hiệu kỹ thuật Do vậy, dấu âm hệ số ước lượng hàm phi hiệu kỹ thuật giải thích quan hệ nghịch chiều với phi hiệu kỹ thuật, tức quan hệ thuận chiều với hiệu kỹ thuật ngược lại Hàm phi hiệu kỹ thuật có dạng sau: TIEit= Uit =0 + ∑6𝑗=1 jZjit + ζit (4) Trong đó: TIEi số phi hiệu kỹ thuật hộ i; Zji (j = 1, 2, …,6) yếu tố ảnh hưởng đến phi hiệu kỹ thuật, bao gồm Z1i giới tính chủ hộ (biến giả, = nam; = nữ); Z2it tuổi chủ hộ (số năm tuổi); Z3it trình độ học vấn chủ hộ (số năm học hồn thành); Z4it tập huấn kỹ thuật (số lần tập huấn chủ hộ); Z5it số lao động gia đình (số lao động gia đình tham gia vào q trình sản xuất lúa); Z6i thu nhập ngồi trồng lúa (triệu đồng) Nguồn TFPG thứ đề cập đến thay đổi hiệu kỹ thuật (TEC) nông hộ Sự thay đổi hiệu kỹ thuật hiểu hiệu kỹ thuật nơng hộ tiến phía đường biên sản xuất vượt qua [8] TEC2017−2019 = TE2019 −TE2017 TE2017 × 100% (5) Trong đó, TE2017 TE2019 số hiệu kỹ thuật trung bình (mean technical efficiency) hộ trồng lúa Jasmine điều tra năm 2017 năm 2019 Chỉ số tính sẵn kết chạy hàm sản xuất biên phương trình (3) theo phương pháp ước lượng bước (singe–stage estimation) Nguồn TFPG thứ hai đề cập đến cải thiện quy mô hoạt động (SEC) nông hộ Sự thay đổi hiệu quy mô theo hàm sản xuất biên ngẫu nhiên sau: ej SEC = (e − 1) ∑ Ẋj e (6) Trong đó: e: tổng hệ số co giãn đầu vào; ej: độ co giãn đầu với đầu vào j; (𝑋𝑗̇ ) ̇: tỷ lệ thay đổi đầu vào hay tốc độ tăng trưởng đầu vào j Nguồn TFPG thứ ba đề cập đến cải thiện khoa học công nghệ (TC) nông hộ Hàm sản xuất biên ngẫu nhiên Cobb-Douglas (phương trình 3), thay đổi kỹ thuật tiến công nghệ (TC) sản xuất lúa Jasmine ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, VOL 20, NO 8, 2022 ước lượng sau: 𝑇𝐶 = 𝜕 ln(𝑌𝑖𝑡 ) (7) 𝜕𝑡 Do vậy, TC hệ số 𝜃 ước lượng phương trình 3 Kết nghiên cứu 3.1 Đặc điểm kinh tế xã hội vùng khảo sát Kết thống kê cho thấy, có 96% chủ nông hộ nam giới, tuổi chủ hộ trung bình 48,48 tuổi, số năm học trung bình chủ hộ 7,67 năm (tương đương lớp 7) thu nhập ngồi trồng lúa nơng hộ trung bình 13,08 triệu đồng (Bảng 1) Có 91,7% số hộ trồng lúa tham gia tập huấn kỹ thuật sản xuất lúa năm qua với số lần tập huấn trung bình 1,47 lần, tức 0,49 lần/năm Đặc điểm cho thấy, nơng dân phần lớn có độ tuổi trung niên, có trình độ học vấn khiêm tốn Những người có tuổi trung niên ưu điểm có nhiều kỹ năng, quán, thận trọng tinh thần trách nhiệm cao Bên cạnh đó, trình độ học vấn khiêm tốn có ảnh hưởng đến khả tiếp thu kiến thức áp dụng khoa học công nghệ tiên tiến, kỹ thuật vào hoạt động sản xuất Đây hạn chế định trồng lúa nông dân huyện Tam Nông, tỉnh Đồng Tháp Kết nghiên cứu cho thấy, số lượng lao động gia đình nơng hộ mức khá, trung bình 3,6 lao động/nơng hộ Lao động gia đình vừa giúp nơng hộ tiết giảm chi phí sản xuất, vừa giúp nơng hộ quản lý q trình sản xuất, kiểm soát động làm việc trách nhiệm công việc tốt so với lao động thuê ngồi Tuy nhiên, nơng hộ lạm dụng lao động gia đình thay cho việc th mướn máy móc thiết bị số khâu trình trồng lúa ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu sản xuất Bảng Đặc điểm hộ trồng lúa Jasmine khảo sát huyện Tam Nông, Đồng Tháp Đặc điểm hộ/chủ hộ Giới tính (biến giả) Tuổi Trình độ học vấn Tập huấn Thu nhập khác Lao động gia đình Đơn vị tính 1: Nam; 0: Nữ Năm Năm Số lần Triệu đồng Người Trung bình 0,96 48,48 7,67 1,47 13,08 3,57 Độ lệch chuẩn 0,19 9,15 2,90 0,69 27,54 1,07 3.2 Năng suất yếu tố đầu vào Nhìn chung, lượng sử dụng yếu tố đầu vào trồng lúa Jasmine nơng hộ huyện Tam Nơng có xu hướng giảm giai đoạn 2017 – 2019 (Bảng 2) Kết khảo sát cho thấy, lượng lúa giống trung bình sử dụng nông hộ huyện Tam Nông, tỉnh Đồng Tháp năm 2019 151,17 kg/ha, giảm 11,55 kg/ha tương ứng giảm 7,10% Mật độ sạ cao, phần lớn nông hộ huyện Tam Nông sử dụng hình thức sạ lan theo khuyến cao kỹ thuật mật độ sạ lan từ 160 – 180 kg/ha [9] Lượng phân đạm phân lân nguyên chất bình quân năm 2019 giảm so với 2017 1,10% 16,39% Tuy nhiên, lượng phân kali có xu hướng ngược lại với mức tăng 19,06% Những năm gần đây, tình hình dịch bệnh phức tạp nên nơng hộ có xu hướng tăng sử dụng thuốc 47 bảo vệ thực vật cho canh tác lúa Năm 2019, lượng hoạt chất thuốc nông dược nông hộ sử dụng bình quân 2,07 kg/ha, tăng 0,44 kg/ha tương ứng tăng 26,99% so với năm 2017 Do thực giới hóa nơng nghiệp ngày nhiều nên ngày công lao động nông hộ canh tác lúa ngày giảm Năm 2019, ngày công lao động trung bình nơng hộ 11,14 ngày, giảm 9,21% so với năm 2017 Năng suất trung bình nơng hộ trồng lúa Jasmine huyện Tam Nông năm 2019 6.550 kg/ha, tăng 316 kg/ha tương ứng 5,07% so với năm 2017 Bảng Các yếu tố đầu vào suất trồng lúa Jasmine nông hộ giai đoạn 2017 – 2019 Lượng giống sử dụng Phân đạm nguyên chất Phân lân nguyên chất Phân kali nguyên chất Thuốc nông dược theo hoạt chất Ngày công lao động Năng suất ĐVT Năm 2017 Năm 2019 kg/ha kg/ha kg/ha kg/ha 162,72 128,95 92,64 64,99 151,17 127,53 77,46 77,38 kg/ha 1,63 2,07 ngày 12,27 11,14 công/ha kg/ha 6.234 6.550 2019/2017 Giá trị (%) -11,55*** -1,42ns -15,18*** 12,39* -7,10 -1,10 -16,39 19,06 0,44*** 26,99 -1,13* -9,21 316*** 5,07 Ghi chú: (***), (**), (*) mức độ ý nghĩa thống kê 1%, 5% 10%, ns khơng có ý nghĩ thống kê 3.3 Kết ước lượng hàm sản xuất biên Cobb – Douglas hàm phi hiệu kỹ thuật Kết ước lượng hàm sản xuất biên Cobb – Douglas cho thấy, yếu tố đầu vào lượng giống sử dụng, phân lân (có ý nghĩa thống kê) có quan hệ chiều với suất lúa nơng hộ Trong đó, ngày cơng lao động (có ý nghĩa thống kê) có quan hệ nghịch chiều với sản lượng trồng lúa nông hộ Nông hộ giảm thời gian canh tác lúa áp dụng giới hóa q trình sản xuất giúp tăng suất cho Các yếu tố phân đạm, phân kali thuốc nơng dược khơng có ý nghĩa thống kê mức 10% Các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu kỹ thuật xác định hàm phi hiệu kỹ thuật Hệ số âm biến (Zj) hàm phi hiệu kỹ thuật (Bảng 3) có mối quan hệ nghịch chiều với mức phi hiệu kỹ thuật, tức quan hệ thuận chiều với hiệu kỹ thuật Kết ước lượng cho thấy, giới tính chủ hộ, tuổi chủ hộ, tập huấn kỹ thuật số thành viên lao động gia đình tham gia hoạt động sản xuất lúa có ảnh hưởng đến hiệu kỹ thuật nông hộ Kết nghiên cứu cho thấy, biến giới tính có ý nghĩa thống kê mức 1% mang dấu dương Điều cho thấy, nữ làm chủ nông hộ đạt hiệu kỹ thuật nam Mặc dù, chủ hộ nữ bị hạn chế việc tiếp cận trình độ giáo dục, nắm bắt tiến kỹ thuật họ có ưu điểm cần mẫn, tỉ mĩ cân nhắc kỹ trình sản xuất lúa nên đạt hiệu tốt [10, 11] Tương tự, tuổi chủ hộ tác động ngược chiều hiệu kỹ thuật nông hộ, với ý nghĩa thống kê mức 1% Điều có nghĩa người nơng dân có tuổi trẻ có xu hướng đạt hiệu kỹ thuật cao nơng dân có độ tuổi cao Những người có độ tuổi trẻ có Ngơ Anh Tuấn, Nguyễn Hữu Đặng 48 lợi nhanh nhẹn, hoạt bát, thể lực tốt tiếp thu nhanh chóng tiến khoa học kỹ thuật sản xuất [12, 13] Chính sách khuyến nơng với mục tiêu nội dung cập nhật, truyền bá kiến thức kỹ thuật quan trọng, kinh nghiệm sản xuất cho hộ nông dân, từ giúp họ đưa biện pháp trồng hiệu mang lại suất tiết kiệm chi phí [13 - 17] Kết nghiên cứu cho thấy, biến tập huấn kỹ thuật có ý nghĩa thống kê mức 1% mang dấu âm Điều có nghĩa nơng hộ tập huấn kỹ thuật nhiều hiệu kỹ thuật mang lại cao Kết nghiên cứu cho thấy, nông hộ sử dụng lao động gia đình khơng hiệu với mức ý nghĩa 5%, nông hộ lạm dụng lao động gia đình thay cho việc thuê mướn máy móc thiết bị số khâu q trình trồng lúa nên ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu sản xuất [18] Tóm lại, hiệu kỹ thuật trung bình nơng hộ giai đoạn 2017 – 2019 khảo sát 95,60% Điều cho thấy, với mức độ sử dụng yếu tố đầu vào kỹ thuật có sản lượng lúa Jasmine nơng hộ có khả tăng thêm 4,40 điểm % để đạt sản lượng tối đa Bảng Kết ước lượng hàm sản xuất biên Cobb – Douglas hàm phi hiệu kỹ thuật trồng lúa Jasmine nông hộ giai đoạn 2017 - 2019 Ký hiệu biến Tên biến Hệ số Hàm sản xuất biên (Frontier production function) Hằng số 7,195*** Ln (X1) Lượng giống sử dụng (kg/ha) 0,210*** Ln (X2) Phân đạm nguyên chất (kg/ha) -0,009ns Ln (X3) Phân lân nguyên chất (kg/ha) 0,156*** Ln (X4) Phân kali nguyên chất (kg/ha) 0,005 ns Hoạt chất thuốc nông dược Ln (X5) 0,025ns (kg/ha) Ngày công lao động (ngày Ln (X6) -0,069*** công/ha) t Thời gian (0 = 2017, = 2019) 0,077*** Độ lệch chuẩn Giá trị t 0,274 0,053 0,058 0,202 0,021 26,304 3,956 -0,156 5,488 0,253 0,019 1,355 0,021 -3,296 0,012 6,437 Hàm phi hiệu kỹ thuật (technical inefficiency function) Hằng số -1,613*** 0,576 Z1 Giới tính (1 = nam, = nữ) 0,915*** 0,337 Z2 Tuổi (năm) 0,003*** 0,004 Z3 Trình độ học vấn (năm) 0,002ns 0,011 Z4 Tập huấn kỹ thuật (lần) -0,240*** 0,082 Số thành viên lao động gia ** Z5 0,094 0,040 đình (người) Thu nhập ngồi trồng lúa Z6 -0,000ns 0,000 (triệu đồng) б2  Log likelihood function LR test of the one-sided error Hiệu kỹ thuật trung bình (%) -2,802 2,719 0,622 0,164 -2,930 2,350 -0,650 0,034 0,010 3,507 0,954*** 0,018 52,672 151,863 36,017 95,60 Ghi chú: (***), (**), (*) mức độ ý nghĩa thống kê 1%, 5% 10%, ns khơng có ý nghĩ thống kê 3.4 Tăng trưởng suất tổng hợp 3.4.1 Tăng trưởng hiệu kỹ thuật (TEC) Kết nghiên cứu cho thấy, hiệu kỹ thuật trung bình hộ trồng lúa mẫu khảo sát có xu hướng tăng giai đoạn 2017 – 2019 (Bảng 4) Năm 2019, hiệu kỹ thuật 95,77%, tăng nhẹ 0,36% so với năm 2017 Hiệu kỹ thuật nông hộ trồng lúa Jasmine huyện Tam Nông giai đoạn 2017 – 2019 tăng tỷ lệ nơng hộ có điểm hiệu 90% tăng lên rõ rệt Khoảng 92,59% nông dân năm 2017 có hiệu kỹ thuật từ 91 – 100% đến năm 2019 số 98,15% Bảng Phân phối hiệu kỹ thuật trồng lúa Jasmine nông hộ giai đoạn 2017 – 2019 Năm 2017 Năm 2019 Số Tỷ trọng Số Tỷ trọng hộ (%) hộ (%) >90 – 100 50 92,59 53 98,15 >80 – 90 7,41 0 >70 – 80 0 1,85 Trung bình 95,43 95,77 Mức hiệu (%) 2019/2017 +/- (%) 6,00 -4 -100 0,34*** 0,36 Ghi chú: (***): mức độ ý nghĩa thống kê 1% 3.4.2 Đóng góp tiến khoa học cơng nghệ (TC) Ước lượng hàm sản xuất biên ngẫu nhiên cho ta biết đóng góp tiến cơng nghệ vào tăng trưởng suất tổng hợp sản xuất lúa Jasmine nông hộ huyện Tam Nông Sự diện tiến cơng nghệ xác định hệ số biến giả thời gian phương trình (3) Kết ước lượng cho thấy hệ số biến xu hướng thời gian dương (0,077) có mức ý nghĩa 1% (Bảng 3) Điều có nghĩa đóng góp tiến khoa học cơng nghệ cho TFPG 7,70% giai đoạn 2017 – 2019 sản xuất lúa Jasmine vụ Đông Xuân nông hộ 3.4.3 Tăng trưởng hiệu quy mô (SEC) Các yếu tố đầu vào sản xuất quan trọng xem xét để ước tính thành phần thay đổi hiệu quy mô TFPG sản xuất lúa Jasmine nông hộ huyện Tam Nông giống, phân lân số ngày công lao động (Bảng 5) Kết nghiên cứu cho thấy, thay đổi hiệu quy mô sản xuất lúa Jasmine vụ Đông Xuân nông hộ huyện Tam Nông giai đoạn 2017 – 2019 8,06% Bảng Tốc độ tăng trưởng yếu tố đầu vào theo quy mô ảnh hưởng suất trồng lúa Jasmine giai đoạn 2017 – 2019 Tên biến Tham số Khối lượng 𝛽𝐺 giống (Kg/ha) Khối lượng phân P2O5 𝛽𝑃2𝑂5 (Kg/ha) Số ngày công lao động (ngày 𝛽𝐿Đ công/ha) Tổng độ co e giãn Tốc độ tăng trưởng (%) 2019 2017 – 2019 Hệ số ước lượng Giá trị t Trung bình 0,210*** 3,956 162,72 151,17 -7,10 0,156*** 5,488 92,64 77,46 -16,39 -0,069** -3,296 12,27 11,14 -9,21 2017 0,297 Ghi chú: biểu diễn mức thống kê mức 10%, 5% 1% ns khơng có ý nghĩa *, ** *** Kết phân tích cho thấy, đóng góp thay đổi hiệu quy mô cho TFPG sản xuất lúa Jasmine nông hộ huyện Tam Nông giai đoạn 2017 – 2019 8,06% Kết nghiên cứu cho thấy nông hộ nên tăng lượng giống, phân lân giảm ngày công lao động cách sử dụng giới hóa sản xuất ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, VOL 20, NO 8, 2022 3.4.4 Tăng trưởng suất tổng hợp TFPG sản xuất lúa Jasmine nơng hộ huyện Tam Nơng, Đồng Tháp tích cực, mức khoảng 16,12% giai đoạn 2017–2019, tương ứng 5,37%/năm (Bảng 6) Tăng trưởng TFP giai đoạn đóng góp thành phần: Đóng góp tiến khoa học công nghệ 7,70 điểm %, thay đổi hiệu kỹ thuật 0,34 điểm % thay đổi hiệu quy mô 8,06 điểm % Bảng TFPG sản xuất lúa Jasmine nông hộ giai đoạn 2017 - 2019 Giai đoạn 2017 – 2019 TFPG hàng năm TC (%) 7,70 TEC (%) 0,36 SEC (%) 8,06 TFPG (%) 16,12 5,37 Kết luận đề xuất giải pháp 4.1 Kết luận Kết nghiên cứu cho thấy, nông hộ sản xuất lúa Jasmine huyện Tam Nông, tỉnh Đồng Tháp giai đoạn 2017 – 2019 có hiệu kỹ thuật trung bình 95,60% Các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu kỹ thuật nông hộ giới tính, tuổi, tập huấn kỹ thuật số lao động gia đình Kết nghiên cứu cho thấy, TFPG 16,12% giai đoạn 2017–2019, đương đương với 5,37%/năm giai đoạn nghiên cứu TFPG giai đoạn đóng góp tiến khoa học công nghệ 7,70 điểm %, thay đổi hiệu kỹ thuật 0,36 điểm % thay đổi hiệu quy mô 8,06 điểm % 4.2 Đề xuất giải pháp Từ kết trên, để cải thiện TFPG, nông hộ trồng lúa phải cải thiện hiệu kỹ thuật, hiệu quy mô thay đổi công nghệ sản xuất lúa Cụ thể: - Để cải thiện hiệu quy mô, nông hộ trồng lúa Jasmine cần điều chỉnh tăng lượng giống sử dụng phân lân Hiện nay, nông hộ đa phần sử dụng phương pháp sạ lan với mức trung bình năm 2019 151,17 kg/ha, khuyến cáo kỹ thuật sạ lan phải có mật độ từ 160 - 180 kg/ha Mặt khác, nơng hộ áp dụng phương thức sạ hàng điều chỉnh mật độ sạ thấp lại từ 80 - 120 kg/ha [8] Bên cạnh đó, Nhà nước cần phải tăng cường cơng tác kiểm tra chất lượng phân bón thuốc bảo vệ thực vật Ngăn chặn tình trạng vật tư không đảm bảo tiêu chuẩn lưu thông thị trường gây thiệt hại cho người sản xuất - Để cải thiện hiệu kỹ thuật, nông hộ cần phải thường xuyên tham gia lớp tập huấn kỹ thuật quan chuyên ngành địa phương tổ chức nhằm cập nhật kiến thức phương thức canh tác phù hợp Đồng thời, Nhà nước quan ban ngành liên quan phải tăng cường chất lượng khuyến nông tổ chức lớp tập huấn thời gian ngắn, diễn nửa ngày, ngày, trùng với thời điểm quan trọng sản xuất; chẳng hạn thời điểm dịch bệnh hồnh hành, nơng dân cần hướng dẫn cụ thể loại bệnh này; hình thức tập huấn trực quan, "cầm tay việc", tập huấn đầu bờ, trường cần triển khai - Để tận dụng tiến khoa học kỹ thuật nâng cao suất trồng lúa, nông hộ cần phải tăng cường áp dụng 49 giới hóa sản xuất lúa để dần thay sức lao động, giúp làm giảm tổn thất, giảm chi phí tăng chất lượng sản phẩm sử dụng sức lao động Ngoài ra, Nhà nước cần tăng cường hoạt động chuyển giao khoa học - kỹ thuật cho nông dân, ứng dụng tiến kỹ thuật vào sản xuất như: Phát động phong trào, nhân rộng mơ hình cánh đồng lớn sản xuất lúa theo hướng VietGAP, mơ hình cánh đồng lúa chất lượng cao, mơ hình “3 tăng, giảm”, mơ hình “01 phải, giảm” TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Tổng Cục thống kê, "Số liệu thống kê", www.gso.gov.vn, 2022, [Online] https://www.gso.gov.vn/so-lieu-thong-ke/, 22.3.2022 [2] Trần Thọ Đạt, Các mơ hình tăng trưởng kinh tế, Nhà xuất Thống kê, 2005 [3] Pratt, Alejandro Nin, Bingxin Yu and Shenggen Fan, "The total factor productivity in China and India: new measures and approaches", China Agricultural Economic Review, 2009 [4] Solow, Robert M., "Technical change and the aggregate production function", The review of Economics and Statistics, 1957: 312-320 [5] Nishimizu Mieko and John M Page, "Total factor productivity growth, technological progress and technical efficiency change: dimensions of productivity change in Yugoslavia, 1965-78", The Economic Journal, 92.368, 1982: 920-936 [6] Capalbo Susan M., "Measuring the components of aggregate productivity growth in US agriculture", Western Journal of Agricultural Economics, 1988: 53-62 [7] Zepeda Lydia, "Agricultural investment, production capacity and productivity", FAO Economic and Social Development Paper, 2001: 3-20 [8] Kumbhakar Subal C and CA Knox Lovell, Stochastic frontier analysis, Cambridge university press, 2003 [9] Coelli T J., Rao D S P., O'Donnell, C J., & Battese, G E., An introduction to efficiency and productivity analysis, Springer science & business media, 2005 [10] Viện Lúa Đồng sơng Cửu Long Quy trình sản xuất lúa Jasmine, 2011 [11] Galawat Fadil and Mitsuyasu Yabe, "Evaluation of technical, allocative, and economic efficiency in rice production: A case study on rice farmers in Brunei Darussalam", Kyushu University Faculty of Agriculture, 57.1, 2012: 317-325 [12] Houngue Véronique and Gbêtondji Melaine Armel Nonvide, "Estimation and determinants of efficiency among rice farmers in Benin", Cogent Food & Agriculture, 6.1, 2020: 1819004 [13] Erhabor P O and J Ahmadu, "Technical efficiency of small-scale rice farmers in Nigeria", Journal of Agriculture and Allied Sciences, 2.3, 2013: 14-22 [14] Melese T., Alemu M., Mitiku A., & Kedir N., "Economic efficiency of smallholder farmers in rice production: the case of Guraferda Woreda, southern nations nationalities people’s region, Ethiopia" Int J Agricul Innov Res, 2019: 2319-1473 [15] Nguyễn Hữu Đặng, "Hiệu kỹ thuật yếu tố ảnh hưởng đến hiệu kỹ thuật hộ trồng lúa Đồng sông Cửu Long, Việt Nam giai đoạn 2008 - 2011", Kỷ yếu Khoa học trường Đại học Cần Thơ, 2012: 268 - 276 [16] Lema Tadesse Zenebe, Solomon Amare Tessema and Fentahun Addis Abebe, "Analysis of the technical efficiency of rice production in Fogera district of Ethiopia: a stochastic frontier approach", Ethiopian Journal of Economics, 26.2, 2017: 88-108 [17] Lê Cảnh Dũng Nguyễn Thị Kim Thoa, "Phân tích hiệu kinh tế nông hộ trồng lúa Đồng sông Cửu Long", Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 55.5, 2019: 73-81 [18] Ngô Anh Tuấn Nguyễn Hữu Đặng, "Các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu kỹ thuật hộ trồng lúa Jasmine huyện Châu Thành, tỉnh An Giang", Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 55, 2018: 108-114 [19] Aboaba Kazeem, "Economic Efficiency of Rice Farming", Journal of Agribusiness and Rural Development, 58.4, 2020: 423-435  ... 3.4.4 Tăng trưởng suất tổng hợp TFPG sản xuất lúa Jasmine nông hộ huyện Tam Nơng, Đồng Tháp tích cực, mức khoảng 16,12% giai đoạn 2017–2019, tương ứng 5,37%/năm (Bảng 6) Tăng trưởng TFP giai đoạn. .. 46 tố thành phần đóng góp TFPG hộ trồng lúa Jasmine huyện Tam Nơng, tỉnh Đồng Tháp để từ đó, đề xuất hàm ý sách nhằm nâng cao TFPG hộ trồng lúa Jasmine địa bàn nghiên cứu nói riêng tỉnh Đồng Tháp. .. cứu cho thấy, nông hộ sản xuất lúa Jasmine huyện Tam Nông, tỉnh Đồng Tháp giai đoạn 2017 – 2019 có hiệu kỹ thuật trung bình 95,60% Các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu kỹ thuật nơng hộ giới tính, tuổi,