DỊCH TỄ HỌC PHÂN TÍCH (1) ĐO LƯỜNG MỐI QUAN HỆ GIỮA YẾU TỐ NGUY CƠ VÀ BỆNH

56 §6 DỊCH TỄ HỌC PHÂN TÍCH (1) ĐO LƯỜNG MỐI QUAN HỆ GIỮA YẾU TỐ NGUY CƠ VÀ BỆNH Giới thiệu Mục tiêu dịch tễ học phân tích làm để xác định yếu tố khảo sát có liên quan đến bệnh (hay tình trạng sức khỏe đó) Như mối liên quan đo lường nào? Để xác định mức độ liên quan đó, phải tiến hành phương pháp khảo sát dịch tễ học Mức độ liên quan thể giá trị sau: - Tỷ số nguy hay nguy tương đối (relative risk hay risk ratio) (RR) - Tỷ số tốc độ mắc bệnh (IRR: incidence rate ratio) - Tỷ số chênh (odd ratio) (OR) Trước hiểu định nghĩa số thể mức độ liên quan, có số khái niệm cần xem lại, bao gồm: - Nguy (risk) xác suất mắc bệnh quần thể - Yếu tố nguy (risk factor) yếu tố quan tâm xác định xem có liên quan với bệnh hay khơng Ví dụ, hút thuốc yếu tố nguy bệnh ung thư phổi - Bệnh vừa có nghĩa bệnh đồng thời bao gồm vấn đề sức khỏe quan tâm - Nhóm phơi nhiễm (tiếp xúc yếu tố nguy cơ) (E+: exposed group) nhóm khảo sát diện bệnh, cá thể có chung yếu tố nguy Ví dụ nhóm người hút thuốc - Nhóm khơng phơi nhiễm (khơng tiếp xúc yếu tố nguy cơ) (E-: non-exposed group) nhóm khơng có tính chất, khơng mang yếu tố nguy Ví dụ nhóm người khơng hút thuốc Tùy theo phương pháp khảo sát dịch tễ học mà giá trị thích hợp sử dụng Kết phương pháp khảo sát dịch tễ học thường tóm tắt thành bảng 2x2 đây: Bảng 6.1: Bảng 2x2 quan hệ yếu tố khảo sát với bệnh theo số thú Kết Bệnh Không bệnh Tổng Yếu tố khảo sát Phơi nhiễm Không phơi (E+) nhiễm (E-) a b c d a+c b+d Tổng a+b c+d N Hoặc đơi trình bày theo bảng sau khảo sát theo tốc độ bệnh Giáo trình mơn Dịch tễ học – TS Lê Thanh Hiền – ĐH Nông Lâm TpHCM Lưu hành nội 57 Bảng 6.2: Bảng 2x2 quan hệ yếu tố khảo sát với bệnh theo tốc độ bệnh Kết Số ca bệnh Thời gian thú có nguy Yếu tố khảo sát Phơi nhiễm Không phơi (E+) nhiễm (E-) a1 ao t1 to Tổng m t Nguy tương đối (RR) RR tỷ số nguy bệnh (risk) nhóm phơi nhiễm với nguy bệnh nhóm khơng phơi nhiễm P (D+/E+) RR = a/(a+c) = P (D+/E-) b/(b+d) Nguy tương đối (hay tỷ số nguy cơ) sử dụng nghiên cứu đoàn hệ (cohort studies) sử dụng nghiên cứu cắt ngang (crosssectional studies) Trong nghiên cứu bệnh-chứng (case-control studies) người ta khơng sử dụng số khơng biết nguy nhóm thú khảo sát Giá trị RR biến thiên từ đến vô cực Khi RR đạt giá trị 1, có nghĩa khơng có liên quan yếu tố nguy bệnh    RR < 1, yếu tố nguy có mối quan hệ nghịch, tức mối quan hệ bảo vệ chống lại bệnh (ví dụ vắc-xin) RR = 1, yếu tố nguy khơng có liên quan đến bệnh RR > 1, yếu tố nguy có liên quan đến bệnh Nguy tương đối khơng nói lên mức độ bệnh xảy quần thể người ta tính xác suất bệnh nhóm thú khảo sát, dĩ nhiên nhóm thú khơng phải nhóm thú đại diện cho quần thể Tỷ số tốc độ mắc bệnh (IRR: Incidence rate ratio) Tỷ số tốc độ mắc bệnh tỷ số tần suất bệnh (được tính theo tốc độ bệnh) nhóm phơi nhiễm nhóm khơng phơi nhiễm IRR = a /t a /t Giáo trình môn Dịch tễ học – TS Lê Thanh Hiền – ĐH Nông Lâm TpHCM Lưu hành nội 58 IRR tính nghiên cứu xuất bệnh theo thời gian giá trị quan sát tốc độ bệnh, thường nghiên cứu đồn hệ IRR biến thiên từ đến vơ cực đánh giá IRR tương tự RR nghĩa là: IRR < 1, yếu tố nguy có mối quan hệ nghịch tức mối quan hệ bảo vệ chống lại bệnh (ví dụ vắc-xin) IRR = 1, yếu tố nguy không liên quan đến bệnh IRR > 1, yếu tố nguy có liên quan đến bệnh Ví dụ: Người ta cho việc nhúng bầu vú vào dung dịch iod sau vắt sữa có liên quan đến bệnh viêm vú bị sữa Kết khảo sát từ đàn có khơng có thực thao tác trình bày bảng sau Bảng 6.3: Bảng 2x2 quan hệ việc nhúng núm vú vào iod với số ca viêm vú Kết Nhúng núm vú vào iod Có (E+) Không (E-) 18 236 250 Số ca bệnh Thời gian thú có nguy (bị - tháng) Tổng 26 486 IRR = (8/236)/(18/250) = 0,47 Điều có nghĩa việc nhúng núm vú vào iod sau vắt sữa có khả làm giảm nguy mắc bệnh viêm vú xuống 0,47 lần Hay nói cách khác bị khơng thực thao tác có nguy mắc bệnh viêm vú cao nhúng 2,12 lần (= 1/0,47) Tỷ số chênh (odd ratio) “Chênh” (odd) định nghĩa tỷ phần đặc điểm nhóm Ví dụ, nhóm thú gồm n có x bệnh, số odd bệnh nhóm x/(n-x) Tỷ số chênh (OR) tỷ số số odd nhóm thú phơi nhiễm số odd nhóm khơng phơi nhiễm odd(D+/E+) OR = a/c = odd(D+/E-) b/d ad = bc Lưu ý tỷ số odd đánh giá mức độ liên quan yếu tố nguy bệnh, khơng có ý nghĩa việc tính nguy (xác suất có bệnh) Cách đánh giá giá trị OR tương tự RR Giáo trình mơn Dịch tễ học – TS Lê Thanh Hiền – ĐH Nông Lâm TpHCM Lưu hành nội 59 Đo lường hiệu nhóm phơi nhiễm Khi xác định mối liên quan yếu tố nguy bệnh số RR, OR, người ta thường tính toán số dịch tễ nhằm cho thấy mức độ thay đổi, khác bệnh nhóm có khơng có tiếp xúc với yếu tố nguy - Hiệu số nguy (RD: risk difference) nguy bệnh thú nhóm có tiếp xúc với yếu tố khảo sát trừ cho nguy nhóm khơng tiếp xúc: RD = p(D+/E+) - p(D+/E-) = a/(a + c) - b/(b + d) - Hiệu số tốc độ mắc bệnh (IRD: incidence rate difference) tính tương tự theo cơng thức sau: IRD = (a1/t1 - ao/to) Khi tính giá trị hiệu số này, cách đánh giá thực sau: + RD IRD có nghĩa yếu tố khảo sát có hiệu dương tức làm tăng khả mắc bệnh - Tỷ phần thuộc tính (attributable fraction) tỷ lệ thú bệnh nhóm có phơi nhiễm mà chúng tránh chúng khơng tiếp xúc với yếu tố nguy AF = RD /p(D+/E+) = [a/(a + c) - b/(b + d)]/[a/(a + c)] = (RR - 1)/RR ≈ (OR - 1)/OR Công thức dùng yếu tố nguy có mối quan hệ dương với bệnh, có nghĩa mối quan hệ làm tăng khả mắc bệnh Trong trường hợp yếu tố khảo sát có tác dụng bảo vệ cách tính tương tự, nhiên thú khơng tiếp xúc yếu tố khảo sát xem có nguy cao bệnh Một ứng dụng điển hình số việc tính hiệu vắc-xin Chẳng hạn 20% thú nhóm khơng tiêm vắc-xin bị bệnh 5% thú có tiêm vắc-xin mắc bệnh Để đánh giá hiệu vắc-xin người ta dùng số sau: RD = 0,2 - 0,05 = 0,15 AF = 0,15/0,2 = 0,75 Như vậy, chủng ngừa vắc-xin bảo vệ 75% thú nhóm có tiêm phịng Giáo trình mơn Dịch tễ học – TS Lê Thanh Hiền – ĐH Nông Lâm TpHCM Lưu hành nội 60 Khoảng tin cậy ước lượng tham số mối quan hệ Khi tính tốn tham số dịch tễ để xác định mối liên quan, vấn đề đặt độ tin cậy kết luận dựa vào giá trị Để đánh giá hết điều đó, tham số tính thêm khoảng biến động thống kê Thường người ta dùng độ tin cậy 95% để xác định độ biến động giá trị Như đánh giá cần phải thêm độ biến động chúng để đưa kết luận có tính khoa học Cách tính khoảng tin cậy sau: nguyên tắc chung θ ± Zα var( ) θ số cần tính, Zα hệ số tin cậy thường tính mức 95% theo phân phối chuẩn var phương sai (variance) Cần nhớ var( ) dùng SE (standard error) * Var(lnRR) = [b/a(a + b) + d/c(c + d)] Như khoảng tin cậy RR e (lnRR ± Zα var(ln RR ) ) * Var(lnOR) = [1/a + 1/b + 1/c +1/d] Như khoảng tin cậy OR e (lnOR ± Zα var(ln OR) ) Ví dụ Người ta cho thể trạng thể (chẳng hạn béo) có ảnh hưởng đến chứng ketosis bò Một khảo sát tiến hành để đánh giá tình trạng thể thơng qua điểm thể trạng BCS (body condition score) phát triển chứng ketosis bị BCS phân thành nhóm: nhóm nhóm Các bị quan sát bò bắt đầu tháng thứ chu kỳ cho sữa (vì giai đoạn giai đoạn bị dễ có bệnh nhất) Quan sát kết thúc lúc tháng sau sanh, bị q trình khảo sát mà bị ketosis xem ca bệnh sau loại khỏi quan sát Kết tổng hợp trình bày bảng sau đây: Bảng 6.4: Tình trạng ketosis số thể trạng bị BSC ≥4 4) đóng góp 284 bị-tháng có nguy bệnh có 60 bị mắc bệnh 516 bị bình thường (BCS