Tổng hợp kiến thức cơ bản computer vision

HCMC UNIVERSITY OF TECHNOLOGY COMPUTER VISION & APPLICATIONS LECTURES SUMMARY I Gray level tranformation II Xử lý hình thái học (Morphology) III Histogram Equalization IV Lọc ảnh (Image filtering): V Hough transform 12 VI Region based segmentation 14 VII Chain code 15 VIII Epipolar geometry 16 IX Recognition (Corner feature, Haar-like feature, SIFT feature, SVM, ANN) 18 X Optical flow, Meanshift, Camshift 23 XI Convolution Operation 26 XII Multiple-choice 35 TRAN MINH CHIEN I Gray level tranformation Photographic negative Phủ định hình ảnh thay đảo ngược độ sáng pixel ảnh Gamma transformations Phương pháp Gamma Transformations thay đổi độ xám pixel ảnh cách uốn cong thành phần thang độ xám để tăng cường độ sáng (khi gamma < 1), làm tối (khi gamma > 1) Log transformations Biến đổi logarit sử dụng để làm sáng cường độ hình ảnh (giống gama transform với gamma 1) tối (k