NGHIÊN cứu ý KIẾN về điểm đến DU LỊCH hạ LONG TRÊN MẠNG xã hội YOUTUBE

TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI THUONGMAI UNIVERSITY TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN NATIONAL ECONOMICS UNIVERSITY KỶ YẾU HỘI THẢO KHOA HỌC QUỐC GIA CHUYỂN ĐỔI SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG MARKETING VÀ KINH DOANH HIỆN ĐẠI Hà Nội, 2022 MỤC LỤC PHẦN I CHUYỂN ĐỔI SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG MARKETING KHUNG LÝ LUẬN VÀ ĐỊNH HƯỚNG CƠ BẢN VỀ WEBSITE MARKETING CHO CÁC DOANH NGHIỆP VIỆT NAM .9 GS.TS Nguyễn Viết Lâm – Trường Đại học Kinh tế Quốc dân ẢNH HƯỞNG CỦA AFFILIATE MARKETING TỚI QUYẾT ĐỊNH MUA THỜI TRANG CỦA GIỚI TRẺ 20 Phạm Thị Huyền, Kiều Ngọc Huyền, La Hoàng Quân, Nguyễn Minh Ngọc, Đặng Thị Nhật Anh, Vũ Hồng Nhung 20 Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 20 MỘT SỐ VẤN ĐỀ VỀ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) TRONG MARKETING.31 PGS TS Trương Đình Chiến - Đại học Kinh tế Quốc dân 31 TRẢI NGHIỆM KHÁCH HÀNG TRONG THỜI KỲ MARKETING SỐ 40 ThS Trần Bảo Châu - Tập đồn Austdoor, PGS.TS Vũ Huy Thơng - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 40 ỨNG DỤNG DATA-DRIVE MARKETRING TRONG BỐI CẢNH CHUYỂN ĐỔI SỐ TẠI CÁC DOANH NGHIỆP VIỆT NAM .49 PGS TS Vũ Minh Đức- Đại học Kinh tế Quốc dân 49 GIẢI PHÁP MARKETING KỸ THUẬT SỐ CHO CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI TẠI VIỆT NAM .59 TS Ngô Thị Hồng Nhung - Học viện Phụ nữ Việt Nam, PGS.TS Vũ Trí Dũng - Trường Đại học Kinh tế quốc dân 59 CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH MUA THỊT GIA SÚC/GIA CẦM TẠI CÁC SIÊU THỊ/CỬA HÀNG TIỆN LỢI CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TRÊN ĐỊA BÀN HÀ NỘI 70 PGS.TS Phan Thị Thu Hoài SV Trần Phạm Huyền Trang K56C4, SV Triệu Thị Thủy Tiên 55C5, SV Nguyễn Kim Ngọc K55C3 - Đại học Thương mại 70 CHUYỂN ĐỔI SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG QUẢNG CÁO NÔNG SẢN Ở VIỆT NAM 80 TS Nguyễn Quang Dũng – Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 80 PHÁT TRIỂN THƯƠNG HIỆU LÀNG NGHỀ TRONG MÔI TRƯỜNG SỐ NGHIÊN CỨU TẠI MỘT SỐ LÀNG NGHỀ THỦ CÔNG MỸ NGHỆ TRUYỀN THỐNG VIỆT NAM .88 ThS Đào Cao Sơn – Trường Đại học Thương mại 88 MARKETING NGƯỜI ẢNH HƯỞNG QUA MẠNG XÃ HỘI TRONG LĨNH VỰC MỸ PHẨM: TÁC ĐỘNG CỦA NHỮNG ĐẶC ĐIỂM LIÊN QUAN ĐẾN NGƯỜI ẢNH HƯỞNG ĐẾN THÁI ĐỘ CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG 98 ThS Vũ Phương Anh, ThS Đặng Phương Linh- Trường Đại học Thương mại 98 MƠ HÌNH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HÀNH VI MUA THỰC PHẨM TƯƠI QUA MẠNG INTERNET CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG CÁ NHÂN TRÊN ĐỊA BÀN THÀNH PHỐ HÀ NỘI 108 ThS Trần Hải Yến, Trần Văn Tiến, Nguyễn Thị Như Ngọc, Trần Thị Tuyết- Trường Đại học Thương mại 108 MARKETING SỐ TÍCH HỢP TẠI CÁC DOANH NGHIỆP NHỎ VÀ VỪA TRONG LĨNH VỰC THỜI TRANG NỘI ĐỊA 119 ThS Ngạc Thị Phương Mai, Trường Đại học Thương mại 119 SỐ HOÁ HOẠT ĐỘNG BÁN HÀNG CỦA DOANH NGHIỆP HÀM Ý TỪ TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU .129 ThS Hồ Đức Tiến, ThS Trịnh Thị Lạc – Học viện Ngân hàng 129 ĐO LƯỜNG GIÁ TRỊ CẢM XÚC TRONG THƯƠNG HIỆU KỸ THUẬT SỐ 140 ThS Nguyễn Thị Vân Quỳnh – Trường Đại học Thương Mại 140 CÁC PHƯƠNG THỨC AFFILIATE MARKETING ỨNG DỤNG TẠI DOANH NGHIỆP VIỆT NAM VÀ VẤN ĐỀ ĐẶT RA 150 Ths Tăng Duy Quang -Trường Đại học Thương mại 150 CHUYỂN ĐỔI SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG MARKETING CỦA DOANH NGHIỆP VIỆT NAM 158 ThS Nguyễn Thị Ngà - Học viện Ngân hàng - Phân viện Phú Yên 158 TIẾP NHẬN QUẢNG CÁO ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ NHẬP VAI TRONG THƯƠNG MẠI ẢO 169 Th.S Đặng Huỳnh Thảo Vi, Trường Đại học Kinh tế - Tài TP.HCM 169 KTS Dương Huỳnh Siêu Phong, Scigroup Co.,Ltd 169 PHÁT TRIỂN MARKETING LIÊN KẾT TRONG THỜI ĐẠI SỐ VÀ VẤN ĐỀ ĐẶT RA CHO CÁC DOANH NGHIỆP VIỆT NAM 179 ThS Phạm Trịnh Yến Chi - Trường Đại học Thương mại 179 ẢNH HƯỞNG CỦA MARKETING LIÊN KẾT ĐẾN Ý ĐỊNH MUA HÀNG TRÊN CÁC SÀN THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ NGÀNH HÀNG THỜI TRANG CỦA SINH VIÊN 187 PGS TS Phan Thị Thu Hoài, Phùng Thị Thanh Thuỷ, Vũ Thảo Dương, Hoàng Ngọc Thu Hằng Trường Đại học Thương mại 187 PHÁT TRIỂN TÀI SẢN THƯƠNG HIỆU TRONG XU HƯỚNG CHUYỂN ĐỔI SỐ: KINH NGHIỆM THỰC TẾ TỪ LÀNG HOA PHỤNG CÔNG – TỈNH HƯNG YÊN 197 Nguyễn Mạnh Tuấn- Công ty TNHH Phát triển tài sản trí tuệ Việt (IPASPRO) 197 ỨNG DỤNG KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮ LIỆU HỖ TRỢ CHUYỂN ĐỔI SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG MARKETING 202 Nguyễn Hưng Long - Trường Đại học Thương mại 202 TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU VỀ QUAN HỆ ĐỐI TÁC KÊNH MARKETING TRONG KỶ NGUYÊN SỐ 211 NCS Phạm Văn Thanh – Trường Đại học Thương mại 211 NGHIÊN CỨU TÁC ĐỘNG CỦA CHIẾN LƯỢC MARKETING XANH ĐẾN Ý ĐỊNH TIÊU DÙNG THỰC PHẨM XANH: TÌNH HUỐNG CHUỖI SIÊU THỊ VINMART/WINMART 221 Đặng Thị Như Quỳnh, Nguyễn Thị Mỹ Hạnh, Vũ Thị Tâm, Nguyễn Diệu Linh, Nguyễn Thị Thu Hằng, Trường Đại học Kinh tế Quốc dân, Việt Nam 221 PHẦN II 233 HÀNH VI CỦA KHÁCH HÀNG TRONG MÔI TRƯỜNG CHUYỂN ĐỔI SỐ 233 CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH MUA XE MÁY TRỰC TUYẾN CỦA NGƯỜI VIỆT NAM 234 TS Nguyễn Ngọc Quang – Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 234 MARKETING GIÁC QUAN VÀ VẬN DỤNG TRONG TRƯNG BÀY HÀNG HỐ Ở MỘT SỐ CHUỖI CỬA HÀNG TIỆN ÍCH TRÊN ĐỊA BÀN THÀNH PHỐ HÀ NỘI 245 TS Nguyễn Bảo Ngọc – Trường Đại học Thương mại 245 TRẢI NGHIỆM DỊCH VỤ TÀI CHÍNH NGÂN HÀNG CỦA KHÁCH HÀNG TRONG HỆ SINH THÁI SỐ 254 TS.Phùng Thị Thủy – Trường Đại học Thương mại 254 ẢNH HƯỞNG NHẬN THỨC CỦA THẾ HỆ Z ĐỐI VỚI THƯƠNG HIỆU THEO CHỦ NGHĨA HÀNH ĐỘNG (BRAND ACTIVISM) ĐẾN LÒNG TRUNG THÀNH THƯƠNG HIỆU: SO SÁNH SỰ KHÁC BIỆT GIỚI TÍNH 260 TS Nguyễn Đình Tồn1, Lê Đặng Hà Anh, Trương Ngân Giang,Trương Linh Giang, Vũ Việt Vinh, Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 260 DETERMINANTS OF CUSTOMER ENGAGEMENT IN ELECTRONIC WORD OF MOUTH: EVIDENCE FROM VIETNAMESE COSMETIC INDUSTRY .273 Nguyen Huu Dang Khoa, Lưu Vu Phuong Anh, Tran Viet An 273 ẢNH HƯỞNG CỦA TÀI TRỢ PHIM ĐẾN Ý ĐỊNH MUA CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG: NGHIÊN CỨU TRƯỜNG HỢP THƯƠNG HIỆU ĐIỆN THOẠI OPPO TÀI TRỢ CHO BỘ PHIM “TIỆC TRĂNG MÁU” 281 TS Hoàng Ngọc Vinh Hạnh, Nguyễn Vân Hạnh, Phạm Diệu Thùy, 281 Dỗn Minh, Phạm Thị Ngọc Hoa, Đỗ Thị Hồng Như Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 281 ẢNH HƯỞNG CỦA GIÁ TRỊ CẢM NHẬN VÀ MARKETING TRUYỀN THÔNG XÃ HỘI ĐẾN Ý ĐỊNH MUA SẢN PHẨM THỜI TRANG XA XỈ CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG 295 ThS Vũ Thị Hiền – Trường Đại học Thương mại 295 QUẢN TRỊ QUAN HỆ KHÁCH HÀNG ĐIỆN TỬ CHO CÁC SÀN GIAO DỊCH THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ TẠI VIỆT NAM BÀI HỌC KINH NGHIỆM TỪ AMAZON.COM 304 Đào Lê Đức – Trường Đại học Thương mại 304 Lê Ngọc Hồng Hà – Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 304 TÁC ĐỘNG CỦA GIÁ TRỊ CẢM NHẬN KHÁCH HÀNG VÀ TRUYỀN MIỆNG ĐIỆN TỬ ĐẾN Ý ĐỊNH MUA NÔNG SẢN HỮU CƠ TRÊN CÁC SÀN THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ: NGHIÊN CỨU TẠI THỊ TRƯỜNG HÀ NỘI 315 Bùi Minh Chính, Lê Hoài Thương, Nguyễn Thị Thương, 315 Hoàng Thị Mai Thương, Hoàng Thị Hải Ngân, 315 Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 315 SỰ THAY ĐỔI TRẢI NGHIỆM KHÁCH HÀNG DƯỚI TÁC ĐỘNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 327 ThS Đặng Thị Thanh Minh - Trường Đại học Công nghệ Thông tin Truyền thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng 327 ẢNH HƯỞNG CỦA THỰC TẾ TĂNG CƯỜNG (AR) TỚI Ý ĐỊNH MUA SẢN PHẨM THỜI TRANG TRỰC TUYẾN CỦA GIỚI TRẺ .337 Hương Chi, Diệu Thúy, Thanh Hằng, Phúc Khang, Thu Trang 337 Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 337 NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH HÀNG VỀ CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ KHI SỬ DỤNG VÍ ĐIỆN TỬ 347 ThS Bùi Phương Linh, Phạm Thị Phương Ly, Mai Thị Diệu Quỳnh, 347 Huỳnh Nhật Linh – Trường Đại học Thương mại 347 NGHIÊN CỨU SỰ ẢNH HƯỞNG CỦA INFLUENCER ĐẾN Ý ĐỊNH ĐẶT ĐỒ ĂN TRỰC TUYẾN QUA ỨNG DỤNG BAEMIN CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TRÊN ĐỊA BÀN HÀ NỘI 358 Th.S Nguyễn Thị Kim Oanh, Nguyễn Thị Hương Ly, Hà Thị Huyền, Lương Thị Thanh Thúy – Trường Đại học Thương mại 358 NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH MUA ỐNG HÚT SINH HỌC CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TRÊN ĐỊA BÀN HÀ NỘI 369 Th.S Nguyễn Thị Kim Oanh, Phạm Thị Thùy, Đặng Thị Vũ Hoài, Trần Thị Hoài Thu - Trường Đại học Thương mại 369 NHẬN THỨC VÀ HÀNH VI TÌM KIẾM THÔNG TIN VỀ DU LỊCH TÂM LINH CỦA KHÁCH DU LỊCH THẾ HỆ TRẺ Ở VIỆT NAM 380 TS Đào Minh Ngọc, Phạm Xuân Mai, Phạm Thị Phượng, Lê Khánh Ly, Hoàng Thuỳ Trang, Nguyễn Thị Thu Quế 380 YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG TỚI HÀNH VI NÉ TRÁNH QUẢNG CÁO TRÊN TRANG MẠNG XÃ HỘI VỚI DÒNG MỸ PHẨM 386 PGS.TS Phạm Văn Tuấn, Phạm Sỹ Phúc, Trần Văn Nguyên, Trần Thị Thu Trang, Phạm Thị Hồng Nhung, Hoàng Thị Nga – Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 386 VAI TRÒ CỦA NỘI DUNG TRONG HÀNH VI TƯƠNG TÁC TRÊN TRANG FANPAGE CÁC CHUỖI CÀ PHÊ TẠI VIỆT NAM .396 ThS Dương Minh Huy, Đỗ Khắc Nhã Văn, TS Đoàn Minh Châu-Hoa Sen University 396 SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH HÀNG VỀ CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ ĐI CHỢ ONLINE CỦA CÁC DOANH NGHIỆP BÁN LẺ .407 TS Nguyễn Hoàng Giang – Trường Đại học Thương mại 407 NIỀM TIN KHÁCH HÀNG VỚI SÀN THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ: NGHIÊN CỨU TRƯỜNG HỢP SHOPEE .418 TS Ao Thu Hoài, Nguyễn Thị Ngọc Trâm, Nguyễn Thị Tường Vân, Đinh Bạch Kim Nguyên, Đặng Hồng Thi Thơ-Trường Đại học Tài - Marketing 418 CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH MUA Ô TÔ ĐIỆN TẠI THỊ TRƯỜNG VIỆT NAM .427 PGS.TS Phạm Văn Tuấn, Nguyễn Thị Phương Thảo, Lê Thị Thuỳ Linh, Trần Thị Lê, 427 Nguyễn Thuỳ Linh, Trường Đại học Kinh tế Quốc dân, 427 Vũ Hà Phương – THPT Chuyên Đại học Sư phạm Hà Nội 427 XÂY DỰNG THANG ĐO SỰ THỎA MÃN CỦA KHÁCH HÀNG VỚI CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ NGÂN HÀNG DI ĐỘNG (MOBILE BANKING) 437 ThS Nguyễn Thị Khánh Quỳnh – Trường Đại học Thương mại 437 PHẦN III 448 CHUYỂN ĐỔI SỐ TRONG DOANH NGHIỆP VÀ ĐƠN VỊ KHÁC 448 CHUYỂN ĐỔI SỐ VÀ SỰ THAY ĐỔI MƠ HÌNH KINH DOANH CỦA CÁC DOANH NGHIỆP 449 PGS TS Phạm Thúy Hồng – Trường Đại học Thương mại 449 CHUYỂN ĐỔI SỐ TRONG NÔNG NGHIỆP NƯỚC TA HIỆN NAY- THỰC TẾ VÀ MỘT SỐ KHUYẾN NGHỊ 462 PGS,TS Nguyễn Văn Minh, ThS Nguyễn Minh Trang- Trường Đại học Thương mại 462 NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH SỬ DỤNG PHƯƠNG TIỆN TRUYỀN THÔNG XÃ HỘI TRONG TIÊU THỤ NÔNG PHẨM CỦA CÁC CHỦ HỢP TÁC XÃ Ở TỈNH THÁI NGUYÊN TRƯỚC BỐI CẢNH CHUYỂN ĐỔI SỐ 472 PGS.TS.Cao Tuấn Khanh - Trường Đại học Thương mại 472 ThS Đào Thị Hương - Trường Đại học Kinh tế Quản trị kinh doanh – Đại học Thái Nguyên 472 THỰC TRẠNG KỸ NĂNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN TÁC ĐỘNG ĐẾN HOẠT ĐỘNG QUẢN LÝ NGUỒN LỰC CỦA CÁC DOANH NGHIỆP VIỆT NAM TRONG BỐI CẢNH COVID-19 .483 Trần Thị Anh Thư, Nguyễn Thị Ngọc Khánh, Vũ Thị Nga, Đỗ Tuấn Hưng, TS Trần Thị Kim Nhung, Nguyễn Đình Hồng - Đại học Kinh tế Quốc dân 483 THÚC ĐẨY CHUYỂN ĐỔI SỐ TẠI CÁC DOANH NGHIỆP VỪA VÀ NHỎ VIỆT NAM 493 ThS Nguyễn Phan Yến Phương - Học viện Ngân hàng – Phân viện Phú Yên 493 CHUYỂN ĐỔI SỐ CỦA CÁC DOANH NGHIỆP TẠI VIỆT NAM: CƠ HỘI VÀ THÁCH THỨC 499 ThS Trần Thị Ái Diễm - Học viện Ngân hàng - Phân viện Phú Yên 499 GIẢI PHÁP CHUYỂN ĐỔI SỐ CHO CÁC DOANH NGHIỆP VIỆT NAM 507 ThS Phạm Tiến Đạt, Viện Chiến lược Chính sách tài chính, Bộ Tài 507 ThS Trương Thùy Dung, Đại học Quốc gia Hà Nội 507 NHỮNG YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUÁ TRÌNH CHUYỂN ĐỔI SỐ TRONG CÁC DOANH NGHIỆP NHỎ VÀ VỪA Ở VIỆT NAM 518 TS Nguyễn Thị Hội - Trường Đại học Thương mại 518 CHUYỂN ĐỔI SỐ TẠI CÁC DOANH NGHIỆP BÁN LẺ TRÊN ĐỊA BÀN HÀ NỘI .530 ThS Đoàn Ngọc Ninh - Trường Đại học Thương mại 530 MỘT SỐ TRAO ĐỔI VỀ ỨNG DỤNG QUẢN TRỊ TRI THỨC TRONG THỰC HIỆN CHUYỂN ĐỔI SỐ DOANH NGHIỆP TẠI VIỆT NAM 541 TS Trần Hoài Nam, ThS Nguyễn Minh Đức, Trường Đại học Thương mại 541 QUẢN LÝ QUÁ TRÌNH KINH DOANH (BPM) TRONG BỐI CẢNH CHUYỂN ĐỔI SỐ THÁCH THỨC VÀ GIẢI PHÁP 552 ThS Trần Hải Yến – Trường Đại học Thương Mại 552 CHUYỂN ĐỔI SỐ TRONG NGÀNH BÁN LẺ TRÊN THẾ GIỚI VÀ TƯƠNG LAI CỦA LOẠI HÌNH BÁN LẺ NGOẠI TUYẾN 560 Hoàng Tuấn Dũng 560 XU HƯỚNG SỐ HÓA TRONG DỊCH CHUYỂN VỐN ĐẦU TƯ TRỰC TIẾP NƯỚC NGỒI VÀ PHẢN ỨNG CHÍNH SÁCH CỦA VIỆT NAM .576 Phạm Thị Phương Liên- Trường Đại học Thương mại 576 NHỮNG RÀO CẢN TRONG CHUYỂN ĐỔI SỐ DOANH NGHIỆP VỪA VÀ NHỎ Ở VIỆT NAM – MỘT SỐ HÀM Ý ĐỂ HỒI PHỤC VÀ PHÁT TRIỂN TRONG BỐI CẢNH MỚI 586 Nguyễn Văn Quang*, Phạm Thị Thùy Linh** 586 CHUYỂN ĐỔI SỐ TRONG KINH DOANH NÔNG SẢN CỦA VIỆT NAM: THỜI CƠ VÀ THÁCH THỨC TỪ ĐẠI DỊCH COVID - 19 592 ThS Lương Nguyệt Ánh – Trường Đại học Thương mại 592 BLOCKCHAIN IN AGRI-FOOD SUPPLY CHAIN MANAGEMENT: OPPORTUNITIES AND CHALLENGES 602 PhD Nguyen Thi Lan Huong and PhD Bui Vinh 602 CHUYỂN ĐỔI SỐ - NHỮNG VẤN ĐỀ DẶT RA VỚI NGÀNH LOGISTICS VIỆT NAM 622 PGS.TS An Thị Thanh Nhàn - Trường Đại học Thương mại 622 MUA TRỰC TUYẾN TẠI DOANH NGHIỆP – CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ ĐIỀU KIỆN ỨNG DỤNG TẠI VIỆT NAM 633 TS Lục Thị Thu Hường – Trường Đại học Thương mại 633 CHUYỂN ĐỔI SỐ VÀ NHỮNG YÊU CẦU MỚI ĐỐI VỚI NHÂN LỰC TẠI CÁC DOANH NGHIỆP LOGISTICS VIỆT NAM .641 TS Trần Thị Thu Hương - Trường Đại học Thương mại 641 NGHIÊN CỨU TÁC ĐỘNG CỦA LOGISTICS THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ ĐỐI VỚI MÔI TRƯỜNG 649 TS Phạm Văn Kiệm – Trường Đại học Thương mại 649 CHUYỂN ĐỔI SỐ HOẠT ĐỘNG LOGISTICS BÁN LẺ - BÀI HỌC KINH NGHIỆM CHO DOANH NGHIỆP VIỆT NAM 658 ThS Phạm Thị Huyền – Trường Đại học Thương mại 658 CHUYỂN ĐỔI SỐ LĨNH VỰC VẬN TẢI BIỂN: THỰC TRẠNG VÀ TRIỂN VỌNG TẠI VIỆT NAM .668 ThS Vũ Anh Tuấn –– Trường Đại học Thương mại 668 NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG TỚI Ý ĐỊNH SỬ DỤNG SÀN GIAO DỊCH VỎ CONTAINER CỦA CÁC CÔNG TY XUẤT KHẨU VÀ GIAO NHẬN 682 ThS Nguyễn Duy Hồng - Trường Đại học FPT 682 PHÂN TÍCH ỨNG DỤNG RFID TRONG QUẢN LÝ DỰ TRỮ - BÀI HỌC THỰC TIỄN TỪ HÃNG THỜI TRANG NHANH ZARA 688 ThS Vũ Phương Thảo – Trường Đại học Thương mại 688 CHUYỂN ĐỔI SỐ TRONG LĨNH VỰC LOGISTICS TẠI VIỆT NAM: THỰC TRẠNG, THUẬN LỢI VÀ KHÓ KHĂN .697 ThS Phạm Thu Trang – Trường Đại học Thương mại 697 THỰC TRẠNG CHUYỂN ĐỔI SỐ TRONG CHUỖI CUNG ỨNG CHÈ HUYỆN MƯỜNG KHƯƠNG TỈNH LÀO CAI 707 ThS Vũ Thị Hồng Hạnh – Trường Đại học Thương mại 707 ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ TRUY XUẤT NGUỒN GỐC TRONG QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG VÀ AN TỒN NƠNG SẢN TẠI VIỆT NAM: CƠ HỘI VÀ THÁCH THỨC 718 ThS Đào Ngọc Linh - Trường Đại học Thương mại 718 XU HƯỚNG CHUYỂN ĐỔI SỐ VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ TRONG HOẠT ĐỘNG LOGISTICS TẠI VIỆT NAM 732 ThS Nguyễn Khắc Huy, Trường Đại học Thương mại -huynk@tmu.edu.vn 732 CHUYỂN ĐỔI SỐ CỦA DOANH NGHIỆP DU LỊCH VIỆT NAM-MỘT SỐ KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC VÀ KHUYẾN NGHỊ .742 TS Nguyễn Thị Thanh Nhàn - Trường Đại học Thương mại 742 CHIẾN LƯỢC CHUYỂN ĐỔI SỐ CHO CÁC DOANH NGHIỆP DU LỊCH VIỆT NAM THỜI KỲ COVID-19 749 ThS Bùi Phương Linh – Trường Đại học Thương mại 749 ĐÁNH GIÁ THÁI ĐỘ ĐỐI VỚI NGHỀ NGHIỆP VÀ Ý ĐỊNH LÀM VIỆC TRONG LĨNH VỰC KHÁCH SẠN CỦA THẾ HỆ Z TẠI VIỆT NAM .759 ThS Phạm Thị Thu Phương - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 759 ThS Phạm Thị Bích Hường - Ngân hàng Tiền Phong 759 ỨNG DỤNG BIG DATA VÀ AI TRONG CÁ NHÂN HĨA HOẠT ĐỘNG TÀI CHÍNH CỦA KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN CỦA CÁC TỔ CHỨC TÀI CHÍNH 768 TS Nguyễn Thị Minh Thảo - Trường Đại học Thương mại 768 PHÁT TRIỂN DỊCH VỤ TÀI CHÍNH TRONG ĐẠI DỊCH COVID – 19: NGHIÊN CỨU QUA DỊCH VỤ NGÂN HÀNG BÁN LẺ .774 Nguyễn Văn Chiến, Đặng Thị Q- Trường Đại học Thủ Dầu Một, Bình Dương 774 PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH Ý KIẾN DỰA TRÊN KHAI PHÁ DỮ LIỆU MẠNG XÃ HỘI: NGHIÊN CỨU Ý KIẾN VỀ ĐIỂM ĐẾN DU LỊCH HẠ LONG TRÊN MẠNG XÃ HỘI YOUTUBE 785 ThS Tôn Nguyễn Trọng Hiền- Trường Đại học Văn Lang, Tp Hồ Chí Minh 785 THỰC TRẠNG SỬ DỤNG THƯƠNG MẠI DI ĐỘNG CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TẠI HÀ NỘI 791 TS Vũ Thị Thúy Hằng, Nguyễn Thị Phương Anh, Nguyễn Thị Minh Đức 791 TRỞ NGẠI VÀ GIẢI PHÁP CHO ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ ĐỊNH DANH KHÁCH HÀNG ĐIỆN TỬ (eKYC) VÀO CÁC NGÂN HÀNG VIỆT NAM 801 ThS Lê Việt Hưng – Trường Đại học Thương mại 801 CÁC XU HƯỚNG CÔNG NGHỆ DI ĐỘNG VÀ TIỀM NĂNG ỨNG DỤNG TRONG NÔNG NGHIỆP TẠI VIỆT NAM .809 ThS Hoàng Hải Hà – Trường Đại học Thương mại 809 MỘT VÀI NÉT VỀ XU HƯỚNG ỨNG DỤNG TÌM KIẾM TRỰC QUAN TRONG BÁN LẺ ĐIỆN TỬ TẠI VIỆT NAM .819 ThS Lê Duy Hải- Trường Đại học Thương mại 819 QUẢN LÝ TÀI SẢN TRÍ TUỆ TRONG CÁC TRƯỜNG ĐẠI HỌC BỐI CẢNH CHUYỂN ĐỔI SỐ 829 PGS,TS Nguyễn Quốc Thịnh, ThS Nguyễn Thị Vân Quỳnh – Trường Đại học Thương mại 829 NGHIÊN CỨU VỀ TÁC ĐỘNG CỦA CÔNG NGHỆ ĐÀO TẠO TRỰC TUYẾN ĐẾN CHẤT LƯỢNG HOẠT ĐỘNG HỌC TẬP CỦA NGƯỜI HỌC TẠI CÁC TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHỐI KINH TẾ TRÊN ĐỊA BÀN HÀ NỘI .838 TS Đặng Thu Hương, Ths Trần Hải Yến, Ths Đào Ngọc Linh - Trường Đại học Thương mại 838 CHUYỂN ĐỔI SỐ NHẰM THÍCH ỨNG VỚI DỊCH COVID-19 CỦA CÁC TRƯỜNG ĐẠI HỌC 851 Th.S Trương Minh Hoài- Trường Đại học Đà Lạt 851 BÁO CÁO ĐỀ DẪN HỘI THẢO "CHUYỂN ĐÔI SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG MARKETING VÀ KINH DOANH HIỆN ĐẠI " Kính thưa quý vị đại biểu! Thực kế hoạch khoa học - công nghệ Khoa Marketing- Trường Đại học Thương mại năm học 2021 - 2022, đồng ý BGH Trường Đại học Thương Mại, Khoa Marketing - Trường Đại học Thương mại phối hợp với Khoa Marketing trường Đại học Thương mại phối hợp với Khoa Marketing trường Đại học Kinh tế Quốc dân tổ chức Hội thảo Khoa học Quốc gia 2022 với chủ đề “Chuyển đổi số hoạt động Marketing kinh doanh đại” Trước hết cho phép thay mặt Ban Tổ chức Hội thảo xin chào mừng cảm ơn quan tâm đạo tham dự Hội thảo vị lãnh đạo cấp, vị khách quý, nhà nghiên cứu, thầy giáo đồng chí cán quản lý giáo dục, đào tạo, doanh nhân tham dự Hội thảo quan trọng Đây diễn đàn khoa học để giảng viên, nhà nghiên cứu quản lý giáo dục đại học, doanh nhân trao đổi chia sẻ kinh nghiệm chuyển đổi số hoạt động marketing kinh doanh đại bối cảnh Kính thưa Quý vị đại biểu, Sự phát triển môi trường số dẫn tới xuất các tảng cơng nghệ số tích hợp cơng nghệ thơng minh để tối ưu hóa quy trình, phương thức marketing kinh doanh Ngày 27/9/2019, Ban Chấp hành Trung ương ban hành Nghị số 52NQ/TW số chủ trương, sách chủ động tham gia cách mạng cơng nghiệp lần thứ tư, nhấn mạnh yêu cầu cấp bách để đẩy nhanh trình chuyển đổi số Trên sở đó, ngày 03/6/2020, Thủ tướng Chính phủ ký ban hành Quyết định số 749/QĐ-TTg phê duyệt chương trình chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, định hướng đến 2030 Quyết định số 749/QĐ-TTg Thủ tướng Chính phủ đề cập mục tiêu phát triển kinh tế số nâng cao lực cạnh tranh kinh tế, mục tiêu phát triển xã hội số Đây doanh nghiệp kinh doanh thúc đẩy chuyển đổi số kinh doanh marketing Chuyển đổi số (Digital Transformation) trình sử dụng cơng nghệ kỹ thuật số để tạo – điều chỉnh quy trình kinh doanh, văn hóa trải nghiệm khách hàng có để đáp ứng thay đổi kinh doanh yêu cầu thị trường thị trường thời đại số Q trình chuyển đổi số phân nhóm theo 03 cấp độ: số hóa, đổi sáng sạo mơ hình hoạt động số, chuyển đổi tồn diện tổ chức Chuyển đổi số hoạt động marketing kinh doanh số tình bối cảnh ưu việt hình thức marketing kinh doanh truyền thống.Chuyển đổi số xem giải pháp then chốt giúp doanh nghiệp từ trì hoạt động đến tăng trưởng bứt phá thị trường Tuy nhiên, chuyển đổi số thách thức doanh nghiệp Ở nhiều doanh nghiệp, nhiều hoạt động quy trình chưa số hóa, tự động hóa, nhiều phương pháp hoạt động làm việc truyền thống đan xen với số Nhiều doanh nghiệp bắt đầu tạo kế hoạch chuyển đổi số hành trình chuyển đổi số hoạt động marketing kinh doanh nhiều việc cần giải Trong bối cảnh phát triển mơi trường số giới nói chung Việt Nam nói riêng phát triển nhanh chóng, nhiều doanh nghiệp nhận thấy cấp thiết điều chỉnh hoạt động kinh doanh marketing để phù hợp với xu bối cảnh Kính thưa Quý vị đại biểu! Sau gửi thư mời viết tham dự Hội thảo đến đơn vị, tổ chức cá nhân, Ban tổ chức hội thảo nhận 97 viết Sau tiến hành phản biện khoa học độc lập, nghiêm túc, Hội đồng thẩm định lựa chọn 85 viết đăng kỷ yếu Hội thảo Nội dung viết tập trung vào 03 nhóm chủ đề chính: - Chuyển đổi số hoạt động marketing - Hành vi khách hàng môi trường chuyển đôi số - Chuyển đổi số doanh nghiệp đơn vị khác a Kính thưa quý vị đại biểu, Vị Khách quý, Trong năm qua, với tư cách hai số trường đại học hàng đầu kinh tế quản trị kinh doanh lĩnh vực thương mại đại nước ta, trường Đại học Thương mại Trường Đại học Kinh quốc dân góp phần quan trọng vào việc đào tạo nguồn nhân lực có chất lượng cao cho ngành lĩnh vực khác Chúng tin tưởng rằng, phối hợp chặt chẽ trường Đại học Thương mại Trường Đại học Kinh tế quốc dân Hội thảo tương lai đóng góp tích cực nghiên cứu thực hành marketing kinh doanh doanh nghiệp, đổi hoạt động kinh doanh đưa tổ chức, doanh nghiệp toàn kinh tế ngày phát triển Ban tổ chức Hội thảo vui mừng nhận thấy Hội thảo Khoa học hôm thu hút tham gia nhiều nhà quản lý giáo dục, cán giảng dạy, nhà nghiên cứu, nhà quản trị doanh nghiệp Trong khuôn khổ diễn đàn Khoa học này, Ban tổ chức Hội thảo định lựa chọn số vấn đề tham luận có tính chất tiêu biểu nhiều doanh nghiệp nhà nghiên cứu quan tâm để trình bày trực tiếp Hội thảo, cịn viết đăng toàn văn Kỷ yếu Hội thảo Kính mong quý vị đại biểu, nhà khoa học nghiên cứu nội dung, vấn đề cần quan tâm Kỷ yếu Hội thảo Thay mặt Ban tổ chức Hội thảo, tơi xin kính chúc vị khách quý, vị đại biểu, đồng chí cán quản lý nhà nghiên cứu, thầy cô giáo, doanh nhân sức khỏe, hạnh phúc thành đạt Tôi xin trân trọng tuyên bố khai mạc Hội thảo “Chuyển đổi số hoạt động Marketing kinh doanh đại” Xin chúc Hội thảo thành công tốt đẹp! PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH Ý KIẾN DỰA TRÊN KHAI PHÁ DỮ LIỆU MẠNG XÃ HỘI: NGHIÊN CỨU Ý KIẾN VỀ ĐIỂM ĐẾN DU LỊCH HẠ LONG TRÊN MẠNG XÃ HỘI YOUTUBE ThS Tôn Nguyễn Trọng Hiền- Trường Đại học Văn Lang TÓM TẮT: Người dùng mạng xã hội, có người dùng mạng xã hội Youtube, họ khơng xem thơng tin mà cịn chia sẻ suy nghĩ, nhận xét, trải nghiệm cá nhân sản phẩm hay dịch vụ Đây xem nguồn liệu khổng lồ để khai phá Tuy vậy, vấn đề khai phá liệu nhiều gây khó khăn địi hỏi lượng kiến thức định tốn học, kỹ lập trình Trong nghiên cứu này, mục đích chúng tơi đề xuất đơn giản hóa cách tiếp cận vấn đề cơng cụ phân tích Netlytic Thơng qua tình nghiên cứu phân tích ý kiến bình luận mạng xã hội Youtube xoay quanh video trình chiếu giới thiệu điểm đến du lịch Vịnh Hạ Long, kết nhóm ý kiến bình luận cách nhanh chóng, gợi ý tính khả thi áp dụng phân tích sau nhằm tăng hiệu quản trị Từ khóa: khai phá liệu, Youtube, Netlytic ABSTRACT: Social media users, including Youtube social network users, not only view information but also share thoughts, comments, personal experiences about products or services This is considered a huge data source for mining However, the problem of data mining is more or less difficult when it requires a certain amount of mathematical knowledge, as well as programming skills In this study, we propose to simplify the problem approach by using Netlytic analysis tool Through case study to analyze comments on Youtube social network around video presentation introducing tourist destination Ha Long Bay, analysis results quickly show Youtube video’s clustering comments This study suggests the feasibility of applying this analytical method to increase governance efficiency Keywords: data mining, Youtube, Netlytic ĐẶT VẤN ĐỀ Việc sử dụng phương tiện truyền thông xã hội tăng lên đáng kể vài năm qua Tính đến tháng 10 năm 2021, dẫn đầu Facebook có gần tỷ người đăng ký tài khoản, Youtube có tỷ người sử dụng (Statista, 2021) Chỉ thời gian ngắn, mạng xã hội thay đổi nhiều khía cạnh sống hàng ngày chúng ta, từ cách hình thành trì mối quan hệ xã hội cách chúng ta khám phá, truy cập chia sẻ thông tin trực tuyến Sự xuất phát triển truyền thông xã hội - công cụ, tảng kết nối mạng hoạt động liên quan chúng truyền cảm hứng cho việc cần phải tận dụng nguồn liệu để phân tích hỗ trợ cho hoạt động quản trị vận hành Nếu doanh nghiệp tận dụng liệu từ khách hàng tạo ra, hẳn xây dựng chiến lược quảng cáo đúng hướng, nâng cao doanh thu, yếu điểm tồn khám phá cách thấu nâng cao chất lượng Để tận dụng nguồn liệu lớn kể trên, phương pháp phân tích ý kiến người dùng theo hướng phân tích liệu văn xử lý ngôn ngữ tự nhiên thu hút quan tâm nhiều nhà nghiên cứu (Boyd-Graber et al., 2017), nhiên, việc xử lý phức tạp (Boyd-Graber et al., 2017; Sutherland & Kiatkawsin, 2020) Bên cạnh đòi hỏi kiến thức chun mơn, phương pháp phân tích đòi hỏi hiểu biết mức độ tương đối kiến thức tảng thống kê kỹ thuật lập trình mục đích làm chủ cơng cụ phân tích điển R, hay Python nhằm truy vấn diễn giải liệu Với mong muốn giảm thiểu khó khăn kể trên, mục đích nghiên cứu đề xuất cơng cụ phân tích tương đối dễ sử dụng, Netlytic-cơng cụ sử dụng giao diện trực quan khơng u cầu kỹ lập trình, kiến thức mơ hình tốn nhằm giới thiệu đến nhà quản trị tiếp cận ứng dụng Du lịch trở thành kinh tế lớn tăng trưởng nhanh Với lợi di sản thiên nhiên thu hút du khách nước, du lịch trở thành ngành công nghiệp mũi nhọn kinh tế Việt Nam Cơ hội tăng trưởng, đồng thời, cạnh tranh 785 điểm đến ngày gia tăng, đại dịch Trong thời đại số, tồn vài bình luận khơng hay điểm đến có khả ảnh hưởng không nhỏ đến hoạt động kinh doanh thu hút khách du lịch khơng có theo dõi nắm thơng tin để kịp thời đưa dự báo, nhiên việc khai phá liệu lớn đưa dự báo lĩnh vực du lịch sơ khai (Li et al, 2021) Vịnh Hạ Long, mảnh đất UNESCO công nhận di sản thiên nhiên Thế giới, danh lam thắng cảnh tiếng Việt Nam, có sức hút đặc biệt khách du lịch ngồi nước, khơng ngạc nhiên có nhiều video tổ chức, cá nhân đăng tải Youtube thu hút hàng triệu lượt xem bình luận Tồn khoảng trống nghiên cứu, việc ứng dụng cơng cụ Netlytic phân tích ý kiến cho mạng xã hội Youtube chưa công bố trước Kết hợp luận điểm trên, chúng tơi tiến hành nghiên cứu phân tích ý kiến dựa khai phá liệu mạng xã hội: nghiên cứu ý kiến điểm đến du lịch vịnh Hạ Long mạng xã hội Youtube thông qua công cụ Netlytic CƠ SỞ LÝ THUYẾT Trong ngành du lịch, việc nghiên cứu mức độ hài lòng, chất lượng dịch vụ, v.v… du khách quan trọng Đã có nhiều nghiên cứu thực với đa dạng phương pháp mơ hình khác để ứng dụng vào phân tích trải nghiệm khách hàng Thế nhưng, từ lâu nhiều nhà nghiên cứu tập trung vào phương pháp khảo sát lấy ý kiến (Dolnicar, 2019) Truyền thông quảng bá mạng xã hội khơng cịn xa lạ, kênh mang lại nhiều hiệu cho hoạt động quảng bá tiếp thị thông tin sản phẩm, dịch vụ, thương hiệu Thời đại số hóa phát triển tạo điều kiện thuận lợi việc áp dụng thành tựu khoa học công nghệ giúp tăng trải nghiệm khách hàng, tăng doanh thu, tăng hiệu quản trị Trong năm gần đây, mảng kinh doanh quản lý điểm đến du lịch không ngoại lệ, việc truyền thông thông qua mạng xã hội yếu tố then chốt (Thilakarathne et al., 2021) việc phân tích hành vi khách hàng thông qua kênh xu hướng, tính ưu việt phương pháp vấn thơng thường khách hàng bình luận, chia sẻ từ cảm nghĩ cá nhân họ tình tự thay đặt tình bị vấn Phân tích ý kiến dựa khai phá liệu mạng xã hội hướng tiếp cận tương đối khoảng 10 năm trở lại đây, có xu hướng ngày thịnh hành Tìm kiếm từ sở liệu Scopus (một sở liệu công nhận chất lượng nghiên cứu tương đối rộng rãi tại) Tìm kiếm từ khố tiêu đề “Data mining” (Khai phá liệu) “Social media” (mạng xã hội truyền thông) trước ngày 20/3/2022, kết thu tổng cộng 192 viết từ sở liệu (Hình 1) Thế nhưng, thay từ khố tìm kiếm “Netlytic”- cơng cụ khai phá liệu mạng xã hội, chúng thu hai nghiên cứu phân tích mạng xã hội Instagram cơng bố vào năm 2019 (Hình 2), điều cho thấy Netlytic chưa ứng dụng nhiều 786 Hình Thống kê xuất liên quan đến khai phá liệu lĩnh vực mạng xã hội (Nguồn: Scopus) Hình Có nghiên cứu sử dụng cơng cụ Netlytic (Tính đến 20/3/2022) (Nguồn: Ảnh chụp hình từ Scopus) Lý giải kết lẽ trước hướng tiếp cận khai phá liệu đa dạng hầu hết áp dụng giải thuật lập trình SVM, Naive Bayes, KNN hay mạng Neural (Dawei et al., 2021), suy rộng kỹ thuật phân cụm, phân nhóm, phân tích liên kết khai thác liên kết, tất nằm số chủ đề quan trọng nghiên cứu phát triển khai thác liệu (Wu et al., 2007) Phương pháp phân tích ý kiến người dùng theo hướng phân tích liệu văn xử lý ngôn ngữ tự nhiên thu hút quan tâm nhiều nhà nghiên cứu (Boyd-Graber et al., 2017), nhiên, việc xử lý phức tạp (Boyd-Graber et al., 2017; Sutherland & Kiatkawsin, 2020), địi hỏi người phân tích làm chủ ngơn ngữ lập trình Python, hay R programming ví dụ điển hình Đơn cử cho việc ứng dụng giải thuật phân tích nhằm đề xuất hình ảnh du lịch đăng Wikipedia (Popescu & Grefenstette, 2011), mạng xã hội Flick (Majid et al., 2013), phân tích hội thoại mạng xã hội Weibo (Cheng & Edwards, 2015), v.v… Và phân tích bình luận Youtube (Yu, Wen & Yang, 2020; Thilakarathne, Kumara & Kuhaneswaran, 2021) 787 Tiếp cận khai phá liệu cịn nhiều khó khăn Mặt khác, lĩnh vực du lịch, Li cộng (2021) xem xét xuất từ 2012 đến 2019 đưa kết luận khai phá liệu lớn đưa dự báo lĩnh vực sơ khai Ra đời năm 2016, cách tiếp cận phân tích dựa thao tác giao diện trực quan chuyên dùng phân tích mạng xã hội tạo cơng cụ Netlytic, cơng cụ phân tích văn mạng xã hội dựa đám mây cho phép người dùng nắm bắt phân tích trị chuyện (bình luận) trực tuyến Đây cơng cụ tương đối đáng tin cậy cho phân tích chứng có nghiên cứu minh chứng ứng dụng thành cơng cơng cụ việc phân tích liệu lớn (Santarossa et al., 2019) Chúng cho Netlytic công cụ thao tác giao diện trực quan hữu hiệu tương đối dễ sử dụng cho số đơng người dùng mang lại tiềm phân tích hành vi khách hàng mạng xã hội đặc tính dễ sử dụng Chưa có nghiên cứu ứng dụng Netlytic cho mạng xã hội Youtube Hơn thế, chưa có nghiên cứu ứng dụng Netlytic khai phá liệu cho nghiên cứu lấy bối cảnh Việt Nam Nhận thấy video đăng tải Youtube liên quan vịnh Hạ Long thu hút nhiều lượt xem bình luận danh thắng tự nhiên tiếng hấp dẫn Việt Nam du khách yêu thích, kỳ quan giới thu hút quan tâm du khách thập phương Do nghiên cứu tiến hành nhằm phân tích ý kiến dựa khai phá liệu mạng xã hội Youtube, tình phân tích lấy bối cảnh điểm đến du lịch Vịnh Hạ Long Quảng Ninh, Việt Nam PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Phương pháp tiến hành qua bước chính: Bước Lựa chọn video: 2: định Bước 1: việc làm quan trọng ChúngBước Việc lựa chọn nguồn liệu video phân tích tơi chọn Video chọn Video có lượt xem bình luậnLựa đủ lớn dành cho việc phân tích, ngồiPhân uy tíntích nơithơng cung cấp qua Netlytic tương đối quan trọng, định chọn video nội dung cảnh quan thắng cảnh vịnh Hạ Long đăng quản lý National Geographic - Hiệp hội địa lý Hoa Kỳ đưa (Bảng 1) Bảng Thơng tin video phân tích Tiêu đề Lượt xem & Đường dẫn Bình luận Hơn 550K https://www.youtube.com/watch?v=SpOWgms2uto Vietnam's Ha Long Bay Is a lượt xem | Hơn 380 lượt bình Spectacular Garden of luận Islands (National Geographic) Bước Phân tích: Chúng tơi tiến hành chép liên kết video chọn dán vào phần mềm phân tích Thực chất phương pháp phân cụm từ khố thành nhóm chủ đề có nghĩa, cần có thư viện định nghĩa từ ngữ Nghiên cứu này, chúng không định nghĩa lại mà sử dụng lại từ điển định nghĩa có sẵn hỗ trợ từ Netlytic, tính ưu việt phương pháp Tuy nhiên, xử lý liệu bước quan trọng khai thác liệu, đặc biệt khai thác liệu văn có khác biệt ý nghĩa, số vấn đề cần lưu tâm việc làm liệu Ví dụ từ bị loại đi: “long” hầu hết đồng xuất cụm từ “Vịnh Hạ Long”, mà khơng thể hàm ý nói tính từ ‘dài’ cho vịnh Ngồi ra, cần thiết thiết lập lọc, cụ thể, từ tiếng lóng bị loại; Loại bỏ từ đứng cạnh từ “Không” (“Not”) nhằm đến yếu tố khẳng định; Và từ có tần suất xuất từ lần trở lên xem xét ghi nhận Sau chọn video thoả điều kiện, Nghiên cứu tập trung phân tích chủ đề cảnh quan (appearance) cảm nhận (feelings) 788 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Bảng - Kết ra, ý kiến ca ngợi cảnh quan nhìn chung 94%, nhận xét “Đẹp” (~88,0%), khen ngợi “Sạch” (~5,7%) Đặc biệt ghi nhận phản hồi tốt thiết kế video, vẻ đẹp cảnh quan, hiếu khách thân thiện người nơi Ngồi ra, từ khóa “Tự hào” xuất nhiều, phần lớn tài khoản tên tiếng Việt, thể lòng tự hào người Việt cảnh sắc quê hương Bảng Kết (Tác giả phân tích tổng hợp) Chủ đề Tĩnh từ (Trong Tiếng Anh) -Tốt: Đẹp (beautiful) (n=46); Sạch (clean) (n=3) Cảnh quan (n=52) - Không tốt: Nguy hiểm (dangerous) (n=3) Cảm nhận vui, hài lòng: Cảm nhận (tốt) (n=63) Nice/Good/Wonderful/Lovely/Perfect/Happy (n=52) - Cảm nhận hài lòng người: Friendly (n=2) - Cảm thấy tự hào: Proud (n=9) Cảm thấy xấu/tệ: Bad/Awful (n=6) Cảm nhận (không tốt) - Cảm thấy nguy hiểm: Dangerous (n=3) (n=9) Xem xét từ khóa “Nguy hiểm” danh mục phân loại cảnh quan, bình luận đề cập đến vấn đề thuyền dịch vụ độ tin cậy dịch vụ Tiếp tục phân tích cảm nhận khơng tốt, bình luận khơng giải thích lý “Nguy hiểm”, cảm nhận tệ 90% bình luận nói đến cách truyền tải nội dung video Tiếp tục phân tích, Hình cho thấy bình luận nhận xét độc lập, có khoảng cụm tập trung liệu thể bình luận nhiều tác giả vào chủ đề Phóng to mạng lưới, kết thể cách bình luận tích cực đồng thuận, khơng thể trái chiều Hình Sơ đồ biểu diễn mạng lưới tương tác tác giả bình luận (Tác giả phân tích từ Netlytic) Tồn tiến trình phân tích thực tương đối dễ dàng, thời gian ghi nhận khoảng 30 phút nhờ vào việc thư viện từ ngữ tạo dựng sẵn mở tiềm cho việc ứng dụng vào thực tế 789 KẾT LUẬN Netlytic công cụ không phức tạp thích hợp cho nhà quản trị tiếp cận, cơng cụ tin hỗ trợ tốt việc đánh giá ghi nhận ý kiến khách hàng, đặc biệt có ý nghĩa lĩnh vực marketing Từ tình nghiên cứu cho thấy việc bóc tách, phân loại dựa văn để gom nhóm vấn đề lại với dựa đồng xuất từ (keywords); Các biểu diễn trực quan kết đồ thị cung cấp góc nhìn tổng quát giúp nhà quản lý nắm bắt thông tin cách thuận tiện kịp thời, cho phép họ nhìn vấn đề với chiều phân tích khác điểm đến du lịch Vịnh Hạ Long Kết gợi ý Vịnh Hạ Long điểm đến đẹp hấp dẫn mắt du khách, nhiên vài ý kiến cịn e dè tính an tồn điểm du lịch, có số ý kiến cho video chưa truyền tải tốt nội dung Quá trình phân tích thực tương đối nhanh chóng, đơn giản mở tiềm để ứng dụng vào thực tế Đối với tính chất mạng trực tuyến chủ đề nội dung thơng điệp trao đổi chưa định trước, ngôn ngữ tự nhiên phức tạo với chủ đề trao đổi vô đa dạng Việc khám phá chủ đề hiểu nội dung thông điệp trao đổi khách hàng thách thức lớn tốn khó, Chính vậy, cần thiết cho nghiên cứu tập trung xây dựng từ điển phân loại để kết trả tốt TÀI LIỆU THAM KHẢO Boyd-Graber, J., Hu, Y., & Mimno, D (2017) Applications of Topic Models, 11(2), 143-296 Cheng, M., & Edwards, D (2015) Social media in tourism: a visual analytic approach Current Issues in Tourism, 18(11), 1080-1087 Dawei W., Alfred R., Obit J.H., On C.K (2021) A Literature Review on Text Classification and Sentiment Analysis Approaches In: Alfred R., Iida H., Haviluddin H., Anthony P (eds) Computational Science and Technology Lecture Notes in Electrical Engineering, vol 724 Springer, Singapore Dolnicar, S (2019) Survey research in tourism: a perspective paper Tourism Review, 75(1), 20-23 Li, X., Law, R., Xie, G., & Wang, S (2021) Review of tourism forecasting research with internet data Tourism Management, 83, 104245 Majid, A., Chen, L., Chen, G., Mirza, H., Hussain, I., & Woodward, J (2013) A context-aware personalized travel recommendation system based on geotagged social media data mining International Journal of Geographical Information Science, 27(4), 662-684 Popescu, A., & Grefenstette, G (2011) Mining social media to create personalized recommendations for tourist visits Proceedings of the 2Nd International Conference on Computing For Geospatial Research & Applications - COM.Geo '11 Santarossa, S., Lacasse, J., Larocque, J., & Woodruff, S (2019) #Orthorexia on Instagram: a descriptive study exploring the online conversation and community using the Netlytic software Eating and Weight Disorders - Studies on Anorexia, Bulimia and Obesity, 24(2), 283290 Statista (2021) Most used social media 2021 Retrieved January 2022, from https://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-ofusers/ 10 Sutherland, I., & Kiatkawsin, K (2020) Determinants of Guest Experience in Airbnb: A Topic Modeling Approach Using LDA Sustainability, 12(8), 3402 11 Thilakarathne, K., Kumara, B., & Kuhaneswaran, B (2021) Analyzing Tourists’ Perceptions of Tourism Destinations using YouTube Comments 2021 International Conference on Data Analytics for Business And Industry (ICDABI) 12 Wu, X., Kumar, V., Ross Quinlan, J., Ghosh, J., Yang, Q., & Motoda, H et al (2007) Top 10 algorithms in data mining Knowledge and Information Systems, 14(1), 1-37 13 Yu, C., Wen, J., & Yang, S (2020) Viewpoint of suicide travel: An exploratory study on YouTube comments Tourism Management Perspectives, 34, 100669 790 KỶ YẾU HỘI THẢO KHOA HỌC QUỐC GIA “CHUYỂN ĐỐI SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG MARKETING VÀ KINH DOANH HIỆN ĐẠI” ============================== NHÀ XUẤT BẢN THƠNG TẤN Trụ sở chính: 79 Lý Thường Kiệt, Hoàn Kiếm, Hà Nội Điện thoại (024) 39332279/ (024) 39332281, Fax: (024) 9332276 Chi nhánh phía Nam: 116-118 Nguyễn Thị Minh Khai, phường 6, quận 3, Thành phố Hồ Chí Minh Điện thoại (028) 39302826 , Fax: (028) 39306471 Email: nhaxuatbanthongtan@vnanet.vn Website: www.sachthongtan.vn Chịu trách nhiệm xuất bản: Giám đốc Phùng Thị Mỹ Chịu trách nhiệm nội dung: Tổng Biên tập Lê Thị Thu Hương Ban biên soạn: GS,TS Nguyễn Bách Khoa, GS,TS Nguyễn Viết Lâm, GS,TS Trần Minh Đạo PGS,TS Nguyễn Hồng, PGS,TS Nguyễn Thị Bích Loan, PGS,TS Nguyễn Hồng Long, PGS,TS Vũ Huy Thơng, PGS,TS Phan Thị Thu Hồi, PGS,TS Trương Đình Chiến, PGS,TS Đỗ Thị Ngọc, PGS,TS Phạm Thúy Hồng, PGS,TS Nguyễn Văn Minh, PGS,TS Nguyễn Quốc Thịnh, PGS,TS Nguyễn Tiến Dũng, PGS,TS An Thị Thanh Nhàn, PGS,TS Cao Tuấn Khanh, PGS,TS Phạm Thị Huyền, PGS,TS Phạm Văn Tuấn, TS Lục Thị Thu Hường, TS Nguyễn Thị Thanh Nhàn, TS Nguyễn Hoài Long, TS Nguyễn Hoàng Giang, TS Đặng Thu Hương, TS Trần Thị Thu Hương, TS Khúc Đại Long Biên tập: Bùi Thúy Hằng – Nguyễn Thị Yến – Đỗ Huy Bình Trình bày sửa in: Khoa Marketing – Trường Đại học Thương mại In 50 khổ 21x29.5cm Công ty TNHH TM SX Tổng hợp D&A Việt Nam Địa chỉ: Số 414, đường Bưởi, phường Vĩnh Phúc, quận Ba Đình, Hà Nội Giấy ĐKXB số: 802-2022/CXBIPH/01-08/ThT QĐXB số: 09/QĐ – NXB, cấp ngày 25/ 03 /2022 In xong nộp lưu chiểu tháng năm 2022 Mã số ISBN: 978-604-310-278-9 ... doanh đại” Xin chúc Hội thảo thành công tốt đẹp! PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH Ý KIẾN DỰA TRÊN KHAI PHÁ DỮ LIỆU MẠNG XÃ HỘI: NGHIÊN CỨU Ý KIẾN VỀ ĐIỂM ĐẾN DU LỊCH HẠ LONG TRÊN MẠNG XÃ HỘI YOUTUBE ThS Tôn... tích ý kiến cho mạng xã hội Youtube chưa công bố trước Kết hợp luận điểm trên, chúng tơi tiến hành nghiên cứu phân tích ý kiến dựa khai phá liệu mạng xã hội: nghiên cứu ý kiến điểm đến du lịch. .. PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH Ý KIẾN DỰA TRÊN KHAI PHÁ DỮ LIỆU MẠNG XÃ HỘI: NGHIÊN CỨU Ý KIẾN VỀ ĐIỂM ĐẾN DU LỊCH HẠ LONG TRÊN MẠNG XÃ HỘI YOUTUBE 785 ThS Tôn Nguyễn Trọng Hiền- Trường