Các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả giảng dạy trực tuyến tại các trường đại học ở hà nội

TNU Journal of Science and Technology 226(18): 252 - 261 FACTORS AFFECTING THE EFFECTIVENESS OF ONLINE TEACHING ACTIVITIES IN HANOI’S UNIVERSITIES Nguyen Minh Thuy1 , Kieu Thi Mai 1* , Nguyen Thi Mai Huong Vietnam National University of Forestry University of Economics and Business - Vietnam National University, Hanoi ARTICLE INFO Received: 12/11/2021 Revised: 28/12/2021 Published: 28/12/2021 KEYWORDS Online teaching Teaching effectiveness Courses Factors Teacher ABSTRACT This study analyzes the factors affecting the effectiveness of online teaching activities in Hanoi’s universities 128 valid samples were collected by sending the online questionnaires as in Google Form to the students and lecturers who are studying and working at various universities in Hanoi We employed descriptive statistics, reliability analysis of Cronbach's Alpha scale, exploratory factor analysis EFA and regression analysis Among the analyzed factors, technology level indicates the most significant influence on the online teaching’s effectiveness (47.8%), followed by Learners' actions (35.2%), Teachers’ behaviors (32%) and Course characteristics (27.9%) To improve the online teaching performance, recommend is to increase the investment in technology level as well as information technology infrastructure Additionally, efforts and cooperation from different stakeholders including students, lecturers and the universities are required CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HIỆU QUẢ GIẢNG DẠY TRỰC TUYẾN TẠI CÁC TRƯỜNG ĐẠI HỌC Ở HÀ NỘI Nguyễn Minh Thùy1 , Kiều Thị Mai 1* , Nguyễn Thị Mai Hương Trường Đại học Lâm nghiệp Việt Nam Trường Đại học Kinh tế - ĐH Quốc gia Hà Nội THÔNG TIN BÀI BÁO Ngày nhận bài: 12/11/2021 Ngày hoàn thiện: 28/12/2021 Ngày đăng: 28/12/2021 TỪ KHÓA Giảng dạy trực tuyến Hiệu giảng dạy Khóa học Nhân tố Giảng viên TÓM TẮT Bài báo tập trung nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến hiệu giảng dạy trực tuyến trường đại học Hà Nội Nhóm tác giả sử dụng phương pháp thu thập liệu cách gửi bảng hỏi thông qua Google Form tới sinh viên giảng viên học tập làm việc trường đại học Hà Nội sử dụng phương pháp phân tích thống kê mơ tả, phân tích độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA phân tích hồi quy Nhóm tác giả thu thập 128 mẫu hợp lệ từ sinh viên giảng viên trường đại học Hà Nội Kết nghiên cứu cho thấy Trình độ cơng nghệ có ảnh hưởng lớn nhất, ảnh hưởng 47,8% đến hiệu giảng dạy trực tuyến, nhân tố Hành động người học ảnh hưởng 35,2%, Hành động giảng viên ảnh hưởng 32% Đặc điểm khóa học ảnh hưởng 27,9% đến hiệu giảng dạy trực tuyến Kết cho thấy để nâng cao hiệu giảng dạy trực tuyến cần có đầu tư nhiều vào trình độ cơng nghệ sở hạ tầng công nghệ thông tin đồng thời cần có cố gắng từ phía sinh viên, giảng viên trường đại học để đạt hiệu giảng dạy tốt DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.5250 * Corresponding author Email: maikt@vnuf.edu.vn http://jst.tnu.edu.vn 252 Email: jst@tnu.edu.vn TNU Journal of Science and Technology 226(18): 252 - 261 Giới thiệu Sự phát triển mạnh mẽ mặt cách mạng cơng nghiệp 4.0 tác động tích cực vào nhiều lĩnh vực kinh tế, xã hội nói chung giáo dục, đào tạo nói riêng Mạng Internet, tảng công nghệ, phần mềm hỗ trợ học tập phát triển mở nhiều hội cho sở giáo dục đào tạo đại học sinh viên việc đào tạo học tập trực tuyến Tại thời điểm bắt đầu triển khai giảng dạy trực tuyến ảnh hưởng đại dịch Covid 19 đầu năm 2020, giáo dục nước ta nói chung trường đại học, sở giáo dục nói riêng phải đối mặt với nhiều khó khăn, đặc biệt bị động, bất ngờ phải tổ chức giảng dạy trực tuyến bối cảnh giãn cách Bởi trước thời điểm này, có Quy chế đào tạo từ xa trình độ đại học Thông tư 12 Bộ Giáo dục Đào tạo quy định ứng dụng công nghệ thông tin quản lý, tổ chức đào tạo qua mạng đề cập đến phương thức đào tạo trực tuyến, trường đại học chưa có để giám sát, thực quản lý trình đào tạo để đảm bảo chất lượng đào tạo [1], [2] Do đó, thay đổi hình thức giảng dạy gây trở ngại không nhỏ việc đảm bảo nâng cao chất lượng đào tạo, đòi hỏi nỗ lực tồn xã hội mà chất lượng giảng dạy trực tuyến đóng vai trị quan trọng Vì nghiên cứu đánh giá nhân tố ảnh hưởng đến hiệu giảng dạy trực tuyến trường đại học Hà Nội cần thiết để góp phần đưa giải pháp nâng cao chất lượng đào tạo trực tuyến Việt Nam Theo Điều 2, Thông tư số 09/2021/TT-BGDĐT ngày 30 tháng 03 năm 2021: Hệ thống dạy học trực tuyến hệ thống phần mềm dạy học trực tuyến hạ tầng công nghệ thông tin (sau gọi chung hạ tầng kỹ thuật dạy học trực tuyến) cho phép quản lý tổ chức dạy học thông qua môi trường Internet, bao gồm: phần mềm tổ chức dạy học trực tuyến trực tiếp; hệ thống quản lý học tập trực tuyến; hệ thống quản lý nội dung học tập trực tuyến Dạy học trực tuyến hoạt động dạy học tổ chức thực hệ thống dạy học trực tuyến [3] Việc đánh giá hiệu giảng dạy trực tuyến thực dựa đánh giá kết học tập sinh viên, quy trình đánh giá nghiêm ngặt, có trình tự, hệ thống, cụ thể: Hiệu trưởng quy định việc đánh giá trình học tập, tổ chức thi kiểm tra kỳ sở quy định hình thức giáo dục quy phù hợp với hình thức đào tạo trực tuyến Việc tổ chức thi kết thúc học phần phải thực tập trung sở giáo dục đại học trực tuyến tùy tình hình dịch bệnh, ban hành phổ biến trước kỳ thi giám sát cán sở giáo dục đại học Đề thi kết thúc học phần phải lấy ngân hàng đề thi chung với hệ quy Hiệu trưởng quy định việc tổ chức kỳ thi kết thúc học phần, cách tính điểm xếp hạng tốt nghiệp sở quy định hình thức giáo dục quy [1] Việc đẩy mạnh cơng tác giảng dạy trực tuyến góp phần phát triển lực sử dụng công nghệ thông tin truyền thông dạy học; thúc đẩy chuyển đổi số ngành Giáo dục Việc giảng dạy trực tuyến phần đẩy mạnh q trình thông qua ứng dụng dạy học trực tuyến Zoom, Sky, Microsoft teams,… kết nối người học người dạy cách hiệu mà giúp họ kết nối với giới thông tin điện tử toàn cầu Đã nhiều nghiên cứu giới nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến trải nghiệm học tập trực tuyến, phạm vi nghiên cứu, nhóm tác giả nghiên cứu số báo tài liệu tham khảo như: Nghiên cứu Secil Caskurlu cộng (2021) dùng phương pháp tổng hợp định tính phân tích chứng thực nghiệm nghiên cứu trước để tổng hợp cập nhật yếu tố ảnh hưởng đến trải nghiệm trực tuyến sinh viên thông qua cách nhìn khung cộng đồng yêu cầu Bằng việc nghiên cứu 3641 nghiên cứu tiềm mã hóa tất nghiên cứu đáp ứng tiêu chí thu nhận đưa chủ đề phân tích gồm: trách nhiệm giải trình, thực trình hỗ trợ học tập cần thiết cho chất lượng giáo dục trực tuyến Kết nghiên cứu cho thấy thiết kế khóa học, hành động giảng viên hành động sinh viên yếu tố quan trọng trải nghiệm học tập trực tuyến [4] http://jst.tnu.edu.vn 253 Email: jst@tnu.edu.vn TNU Journal of Science and Technology 226(18): 252 - 261 Tác giả Jing Li cộng (2021) sử dụng phương pháp vấn, bảng hỏi xây dựng mơ hình để nghiên cứu phương pháp giảng dạy trực tuyến thực thời kỳ đại dịch Covid-19 Tác giả nghiên cứu ảnh hưởng yếu tố từ phía giảng viên sinh viên dựa nghiên cứu tham chiếu đến nghiên cứu trạng học trực tuyến Trung Quốc Kết cho thấy, yếu tố từ giảng viên gồm: Số buổi học thiết kế, phương pháp giảng dạy, vấn đề thực tế giảng dạy trực tuyến, tương tác lớp yếu tố từ sinh viên gồm: giới tính, số lượng tảng lớp học chấp nhận, số lượng khóa học tham gia, khó khăn gặp phải học trực tuyến phong cách học tập ưa thích có ảnh hưởng đáng kể đến với hiệu học tập thái độ học tập sinh viên thái độ ủng hộ [5] Hyochang Lim cộng (2007) xây dựng giả thuyết dựa đánh giá tài liệu kiểm tra giả thuyết cách khảo sát đối tượng nhân viên tập đoàn Samsung, Hyundai LG tham gia đào tạo trực tuyến từ đến tháng Kết nghiên cứu cho thấy yếu tố ảnh hưởng đến hiệu đào tạo trực tuyến gồm học viên, nội dung đào tạo, mức độ giao tiếp giảng viên học viên, dễ dàng sử dụng tài nguyên trực tuyến môi trường tổ chức [6] Trong nghiên cứu Yi Ren cộng (2017) đánh giá khả áp dụng khóa học trực tuyến (OCCA) để hỗ trợ sinh viên lựa chọn khóa học thơng qua phương pháp phân tích thống kê đặc điểm cá nhân người học phương pháp giảng dạy khóa học trực tuyến cụ thể Những yếu tố quan tâm bao gồm: phong cách học tập, loại hành vi học tập kiến thức trước Thơng qua phân tích đại diện khóa học trực tuyến với phương pháp giảng dạy khác để kiểm tra khả sử dụng, tính hữu ích hiệu suất chúng Kết nghiên cứu cho thấy hiệu phương pháp giảng dạy giúp thúc đẩy hiệu học tập đào tạo trực tuyến [7] Tác giả Ambika Selvaraj cộng (2021) tìm hiểu lớp học trực tuyến trải nghiệm người dùng thách thức đặt từ lớp học trực tuyến mở ảnh hưởng đại dịch Covid 19 tới hầu hết quốc gia có Ấn Độ Với thiết kế bốn bảng hỏi để tìm kiếm ý kiến người trả lời khía cạnh học tập trực tuyến thiết kế riêng biệt cho bốn đối tượng quan trọng: Học sinh, giáo viên, sinh viên đại học giáo sư Các bảng câu hỏi tạo biểu mẫu Google gửi cho đối tượng thuộc sở giáo dục khác Các liệu phản hồi thu thập thông qua Email, WhatsApp, Telegram tảng truyền thông xã hội khác, sau tổng hợp phân tích theo nhóm: Nhóm gồm học sinh, sinh viên; Nhóm gồm giáo viên giáo sư Kết nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng tới hiệu đạt lớp học trực tuyến gồm có: Phương pháp giảng dạy cơng cụ để thiết lập lớp học trực tuyến, Mức độ thoải mái lớp trực tuyến, ý người học truyền đạt kiến thức, đánh giá môn học (thông qua kiểm tra trực tuyến), khía cạnh tương lai lớp học trực tuyến (có tiếp tục trì khơng, có thay lớp học truyền thống không) Khảo sát cho thấy hầu hết đối tượng thấy lớp học thông thường tốt hiệu quả, tương tác hiểu biết tổng thể [8] Nhóm nghiên cứu Yuk Ming Tang cộng (2021) phân tích, so sánh mức độ sẵn sàng học tập trực tuyến sinh viên bối cảnh đại dịch diễn nghiêm trọng Nhóm nghiên cứu đưa số yếu tố liên quan tới động học tập, sẵn sàng học tập hiệu thân sinh viên tham gia lớp học trực tuyến, có tính tới khác biệt giới tính, cấp học (trước đại học, đại học sau đại học) công nghệ đại Các yếu tố ảnh hưởng tới sẵn sàng học trực tuyến người học nhóm nghiên cứu gồm yếu tố: Sự sẵn sàng công nghệ (Khả tiếp cận công nghệ sinh viên, Kỹ công nghệ họ), học tập tự định hướng, Động để học tập, Kiểm soát người học, Hiệu giao tiếp trực tuyến (mỗi yếu tố phân chia giới tính trình độ học vấn: đại học, đại học, sau đại học) Bằng việc thu thập tài liệu, liệu có liên quan từ cơng trình nghiên cứu trước sử dụng bảng câu hỏi (thang điểm đưa có tham vấn ý kiến chuyên gia có chuyên môn giảng dạy học tập trực tuyến đến từ khu vực khác nhau) gửi đến trường khác có cấp học vấn http://jst.tnu.edu.vn 254 Email: jst@tnu.edu.vn TNU Journal of Science and Technology 226(18): 252 - 261 khác gửi sau trường triển khai học trực tuyến từ 2-4 tuần Dữ liệu thu thập từ bảng hỏi, sau sử dụng phần mềm SPSS AMOS để phân tích; phương pháp CFA lựa chọn để đo lường mức độ phù hợp nghiên cứu Kết nghiên cứu cho thấy khơng có khác biệt thống kê nam nữ theo nhóm tác giả khác biệt giới giảm học sinh buộc phải học chủ động Bên cạnh đó, điểm trung bình người học sau đại học cao so với cấp bậc khác, cho thấy cấp độ giáo dục cao có khác biệt đáng kể mức độ sẵn sàng học trực tuyến họ có kỳ vọng cao thành tích học tập Kết có ý nghĩa quan trọng nhà giáo dục việc triển khai lớp học trực tuyến đặc biệt việc thiết kế bối cảnh giảng dạy cho học sinh cấp khác đại dịch [9] Nhóm tác giả Monica Roman, Aurelian-petrus Plopeanu (2021) nghiên cứu phương pháp học (truyền thống hay trực tuyến) ưa thích sinh viên ngành kinh tế Rumani đại dịch Sử dụng mẫu 1.415 sinh viên từ khoa kinh tế, áp dụng phân tích mơ hình hồi quy, tác giả tâm lý lo lắng đại dịch có ảnh hưởng đáng kể tới hiệu học tập sinh viên Các yếu tố như: việc truy cập Internet, vấn đề gia đình, làm việc nhà, giới tính, sở hạ tầng trường đại học cho việc học trực tuyến khiến sinh viên nhận thấy việc học trực tuyến hiệu học truyền thống [10] Thông qua nghiên cứu sở lý thuyết tổng quan cơng trình nghiên cứu trước Nhóm tác giả đề xuất mơ hình nghiên cứu giả thuyết nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến hiệu dạy học trực tuyến qua Hình Hành động giảng viên Hành động sinh viên Hiệu dạy học trực tuyến T rình độ cơng nghệ Đặc điểm khóa học Hình Các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu dạy học trực tuyến Phương pháp nghiên cứu 2.1 Phương pháp chọn mẫu thu thập liệu Từ sở lý thuyết tổng hợp, biến quan sát xây dựng thang đo Likert điểm (từ = hoàn tồn khơng đồng ý đến = hồn tồn đồng ý) phản ánh khái niệm nghiên cứu hoàn chỉnh Bên cạnh đó, theo Hair cộng (1998), quy tắc thơng thường, kích thước mẫu phải lớn 100 mẫu nhỏ phải có tỷ lệ mong muốn N = 5*n (Trong đó: n số biến quan sát) [11] Hair cộng (2006) cho chọn tiêu chuẩn Factor loading > 0,3 cỡ mẫu 350, cỡ mẫu khoảng 100 nên chọn tiêu chuẩn Factor loading > 0,55 [12] Để đảm bảo tính đại diện số liệu, nghiên cứu lựa chọn số mẫu theo công thức N = 25 *5 = 125 mẫu điều tra Nghiên cứu tiến hành khảo sát 150 mẫu điều tra, tổng số mẫu hợp lệ thu 128 mẫu Thời gian khảo sát từ tháng 6/2021 – 8/2021 Khảo sát thực thông qua Google Form gửi đến địa email sinh viên, giảng viên, nhân viên theo học giảng dạy, làm việc trường Đại học địa bàn thành phố Hà Nội theo phương pháp chọn mẫu: chọn mẫu thuận tiện, ngẫu nhiên phi xác xuất cách phát triển mầm cỡ mẫu [13] Tức thành viên nhóm chịu trách nhiệm thu thập 40 đến 50 phiếu điều tra Đối tượng xác định lấy liệu tham gia sinh viên, giảng viên, nhân viên học làm việc trường Đại học Hà Nội Các thành viên chủ động đơn đốc kiểm sốt việc lựa chọn đối tượng khảo sát (nhóm nghiên cứu có 03 thành viên) http://jst.tnu.edu.vn 255 Email: jst@tnu.edu.vn TNU Journal of Science and Technology 226(18): 252 - 261 2.2 Phương pháp phân tích liệu Sau sàng lọc phiếu trả lời, loại bỏ phiếu không hợp lệ (do điền thiếu thông tin) cịn lại 128 phiếu hợp lệ, nhóm nghiên cứu sử dụng để xử lý phân tích liệu Dữ liệu thu được kết xuất vào file Excel, sau thực phân tích liệu phần mềm SPSS phiên 23.0 Cụ thể, phần mềm SPSS dùng để phân tích thống kê mơ tả, phân tích độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, Phân tích hồi quy Các bước phân tích gồm: (1) Kiểm định độ tin cậy thang đo: Độ tin cậy thang đo đánh giá phương pháp quán nội qua hệ số Cronbach’s Alpha Sử dụng phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha trước phân tích nhân tố EFA để loại biến khơng phù hợp biến rác tạo yếu tố giả Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha cho biết đo lường có liên kết với hay khơng không cho biết biến quan sát cần bỏ biến quan sát cần giữ lại [14] Khi đó, việc tính tốn hệ số tương quan biến tổng giúp loại biến quan sát không đóng góp nhiều cho mơ tả khái niệm cần đo [15] Các tiêu chí sử dụng thực đánh giá độ tin cậy thang đo sau: - Loại biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng nhỏ (nhỏ 0,3); tiêu chuẩn chọn thang đo có độ tin cậy Cronbach’s Alpha lớn 0,6 Hệ số Crongbach’s Alpha lớn độ tin cậy quán cao [16], [14] (2) Phân tích nhân tố khám phá (EFA) Phân tích nhân tố khám phá EFA sử dụng để kiểm định thang đo khái niệm nghiên cứu Qua xác định xem phạm vi, mức độ quan hệ biến quan sát nhân tố sở nào, để thấy cụ thể thang đo có tách thành nhân tố hay rút gọn, giảm bớt biến quan sát hay khơng Những tiêu chí sử dụng chạy EFA là: Hệ số KMO > 0,5, kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa sig sử dụng (3) Phân tích hồi quy - Phân tích ANOVA: đánh giá độ phù hợp mơ hình cách xác qua kiểm định giả thuyết Để kiểm định độ phù hợp mơ hình hồi quy, đặt giả thuyết H0: R2 = Phép kiểm định F sử dụng để kiểm định giả thuyết Kết kiểm định: + Sig < 0,05: Bác bỏ giả thuyết H0, nghĩa R2 ≠ cách có ý nghĩa thống kê, mơ hình hồi quy phù hợp + Sig > 0,05: Chấp nhận giả thuyết H0, nghĩa R2 = cách có ý nghĩa thống kê, mơ hình hồi quy khơng phù hợp Các số liệu kiểm định F lấy từ bảng phân tích phương sai ANOVA: Bảng ANOVA cho kết kiểm định F để đánh giá giả thuyết phù hợp mơ hình hồi quy Giá trị sig kiểm định F 0,000 < 0,05, đó, mơ hình hồi quy phù hợp - Phân tích Model Summary: Một thước đo phù hợp mơ hình hồi quy tuyến tính thường dùng hệ số xác định R2 (R square) Khi phần lớn điểm liệu tập trung sát vào đường hồi quy, giá trị R2 cao, ngược lại, điểm liệu phân bố rải rác cách xa đường hồi quy, R2 thấp Chỉ số R2 nằm bảng Model Summary R hay R2 hiệu chỉnh có mức dao động đoạn từ đến Nếu R2 tiến 1, biến độc lập giải thích nhiều cho biến phụ thuộc, ngược lại, R2 tiến 0, biến độc lập giải thích cho biến phụ thuộc - Phân tích Coefficients: đánh giá hệ số hồi quy biến độc lập có ý nghĩa mơ hình hay khơng dựa vào kiểm định t (student) với giả thuyết H0: Hệ số hồi quy biến độc lập (Xi) Mơ hình hồi quy có biến độc lập, kiểm tra nhiêu giả thuyết H0 Kết kiểm định: + Sig < 0,05: Bác bỏ giả thuyết H0, nghĩa hệ số hồi quy biến Xi khác cách có ý nghĩa thống kê, biến X1 có tác động lên biến phụ thuộc + Sig > 0,05: Chấp nhận giả thuyết H0, nghĩa hệ số hồi quy biến Xi cách có ý nghĩa thống kê, biến Xi khơng tác động lên biến phụ thuộc http://jst.tnu.edu.vn 256 Email: jst@tnu.edu.vn TNU Journal of Science and Technology 226(18): 252 - 261 Kết nghiên cứu 3.1 Đặc điểm mẫu Bảng Một số đặc điểm mẫu nghiên cứu Đặc điểm mẫu Giới tính Vai trị trường Đại học Số lượng Nam 61 Nữ 67 Giảng viên 33 Sinh viên 93 Khác (Nguồn: Tính tốn từ liệu khảo sát) Tỷ trọng (% ) 47,7 52,3 25,8 72,7 1,5 Kết thống kê cho thấy, mẫu điều tra có 61 sinh viên nam tham gia khảo sát 67 sinh viên nữ tham gia khảo sát Đối tượng điều tra sinh viên chiếm tỷ trọng lớn (72,7%) tiếp đến Giảng viên nhân viên trường Đại học 25,8% 1,5% 3.2 Kết đánh giá tin cậy thang đo nhân tố (1) Độ tin cậy thang đo Hành động giảng viên – HDGV Về độ tin cậy nhân tố HDGV cho thấy hầu hết biến quan sát thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha thấp đạt 0,923 >0,6, điều đảm bảo tin cậy Hệ số tương quan biến tổng (corrected iem – total correlation) thấp đạt 0,677 cao 0,3 (2) Độ tin cậy thang đo Hành động sinh viên – HDSV Về độ tin cậy HDSV cho thấy hầu hết biến thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha lớn 0,924 >0,6 điều đảm bảo độ tin cậy Hệ số tương quan biến tổng (corrected item – total correlation) thấp đạt 0,767 cao 0,3 (3) Độ tin cậy thang đo trình độ cơng nghệ - TDCN Về độ tin cậy nhân tố TDCN cho thấy biến thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha lớn 0,915 > 0,6 điều đảm bảo độ tin cậy Hệ số tương quan biến tổng (corrected item – total correlation) thấp đạt giá trị 0,738 cao 0,3 (4) Độ tin cậy thang đo đặc điểm khóa học – DDKH Về độ tin cậy DDKH cho thấy biến thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha lớn 0,936 > 0,6 điều đảm bảo độ tin cậy Hệ số tương quan biến tổng (corrected item – total correlation) thấp đạt giá trị 0,853 cao 0,3 (5) Độ tin cậy thang đo Hiệu dạy trực tuyến – HQTT Về độ tin cậy HQTT cho thấy biến thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha lớn 0,970 > 0,6 điều đảm bảo độ tin cậy Hệ số tương quan biến tổng (corrected item – total correlation) thấp đạt giá trị 0,892 cao 0,3 Bảng hệ số Cronbach’s Alpha thể bảng Bảng Kết kiểm định tin cậy thang đo nhân tố mơ hình Biến quan sát Hệ số tương quan biến tổng Cronbach’s loại biến I Hành động Giảng viên; α = 0,923; N = HDGV1 0,834 0,903 HDGV2 0,827 0,903 HDGV3 0,807 0,907 HDGV4 0,677 0,924 HDGV5 0,743 0,914 HDGV6 0,810 0,906 II Hành động sinh viên; α = 0,924; N = HDSV1 0,832 0,900 HDSV2 0,779 0,911 HDSV3 0,792 0,909 HDSV4 0,767 0,913 HDSV5 0,843 0,898 http://jst.tnu.edu.vn 257 Email: jst@tnu.edu.vn TNU Journal of Science and Technology Biến quan sát Hệ số tương quan biến tổng III Trình độ cơng nghệ; α = 0,915; N = TDCN1 0,738 TDCN2 0,805 TDCN3 0,844 TDCN4 0,770 TDCN5 0,790 IV Đặc điểm khóa học; α = 0,936; N = DDKH1 0,879 DDKH2 0,873 DDKH3 0,853 V Hiệu dạy học trực tuyến; α = 0,970; N = HQTT1 0,910 HQTT2 0,896 HQTT3 0,903 HQTT4 0,906 HQTT5 0,892 HQTT6 0,907 (Nguồn: Tính tốn từ liệu khảo sát) 226(18): 252 - 261 Cronbach’s loại biến 0,908 0,893 0,883 0,898 0,896 0,898 0,903 0,919 0,963 0,965 0,964 0,964 0,965 0,964 Qua kết kiểm định tin cậy thang đo nhân tố mơ hình cho thấy tất biến quan sát thỏa mãn yêu cầu sử dụng để phân tích nhân tố khám phá EFA 3.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA Khi phân tích EFA cho nhóm nhân tố độc lập, kết KMO = 0,892 >0,5, sig kiểm định Bartlett’s = 0,000 0,55 Bên cạnh đó, bảng tổng phương sai giải thích 78,060 >50%, biến với điểm dừng 2,624 >1 thỏa mãn yêu cầu Bảng Ma trận xoay nhân tố độc lập Biến HDGV6 HDGV1 HDGV2 HDGV3 HDGV5 HDGV4 HDSV1 HDSV5 HDSV3 HDSV2 HDSV4 TDCN3 TDCN1 TDCN4 TDCN2 TDCN5 DDKH1 DDKH2 DDKH3 Tên biến Thái độ tích cực giảng viên 0,848 Phương pháp giảng dạy giảng viên 0,841 Mức độ tương tác giảng viên với sinh viên 0,803 Quá trình kiểm tra đánh giá giảng viên học trực tuyến 0,787 Quản lý bao quát lớp học giảng viên 0,718 Tài liệu học tập giảng viên gửi cho sinh viên qua phần mềm 0,637 Tham gia lớp học đầy đủ, Thời gian tự học, chuẩn bị nhà Môi trường học yên tĩnh đảm bảo trình học trực tuyến Tích cực tham gia tương tác với giảng viên Làm tập đầy đủ Các vấn đề kỹ thuật không xảy thường xuyên, không ảnh hưởng đến việc dạy học trực tuyến Đường truyền Internet đảm bảo suốt trình dạy học Cơ sở hạ tầng trường cho việc học trực tuyến Trang thiết bị đáp ứng dạy học trực tuyến Kỹ công nghệ người dạy người học Thông tin tài liệu khóa học, mơn học đầy đủ Kế hoạch dạy học tồn khóa cụ thể Chủ đề buổi học trực tuyến, phù hợp khối lượng nội dung giảng (Nguồn: Tính tốn từ liệu khảo sát) http://jst.tnu.edu.vn 258 Thành phần 0,879 0,837 0,803 0,775 0,724 0,873 0,791 0,776 0,770 0,766 0,854 0,811 0,793 Email: jst@tnu.edu.vn TNU Journal of Science and Technology 226(18): 252 - 261 Như qua kiểm định độ tin cậy thang đo, phân tích nhân tố khám phá, kết cho thấy có nhóm nhân tố đủ điều kiện để tiến hành phân tích hồi quy bao gồm: HDGV, HDSV, TDCN, DDKH với 19 quan sát Khi phân tích EFA cho nhóm nhân tố phụ thuộc, kết KMO = 0,896 >0,5, sig kiểm định Bartlett’s = 0,000 0,55 Bên cạnh đó, bảng tổng phương sai giải thích 87,033 >50%, biến với điểm dừng 5,222 >1 thỏa mãn yêu cầu Bảng Ma trận xoay nhân tố phụ thuộc Tên biến Việc học trực tuyến đem lại hiệu tốt Hài lòng với dạy học trực tuyến Việc học trực tuyến rèn luyện tính chủ động dạy học Việc học trực tuyến đem lại kết học tốt Việc giảng dạy trực tuyến thuận lợi Việc dạy học giúp nâng cao kỹ tiếp cận cơng nghệ thơng tin (Nguồn: Tính tốn từ liệu khảo sát) Biến HQTT1 HQTT6 HQTT4 HQTT3 HQTT2 HQTT5 Thành phần 0,938 0,936 0,936 0,933 0,929 0,925 3.4 Phân tích hồi quy kiểm định giả thuyết nghiên cứu Mơ hình nghiên cứu đề nghị nhằm nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến hiệu dạy học trực tuyến bao gồm: Hành động giảng viên, hành động sinh viên, trình độ cơng nghệ, đặc điểm khóa học Model R 0,730a Bảng Kết phân tích hồi quy đa biến Model Summary b Std Error Change Statistics R Adjusted of the R Square F df Square R Square Estimate Change Change df2 0,532 0,517 0,6949513 0,532 34,992 123 (Nguồn: Tính tốn từ liệu khảo sát) Sig F Change 0,000 DurbinWatson 2,165 Trị số R có giá trị = 0,730 cho thấy mối quan hệ biến mơ hình có mối tương quan chặt chẽ Báo cáo kết hồi quy mơ hình cho thấy giá trị R2 (R Square) = 0,532, điều nói lên độ thích hợp mơ hình 53,2% hay nói cách khác 53,2% biến thiên Hiệu dạy học trực tuyến giải thích biến độc lập mơ hình Giá trị R điều chỉnh (Adjusted R Square) phản ánh xác phù hợp mơ hình tổng thể, ta có giá trị R điều chỉnh = 0,517 (hay 51,7%) có nghĩa tồn mơ hình hồi quy tuyến tính Hiệu dạy học trực tuyến nhân tố độc lập Qua kết phân tích, F = 34,992 p (F) = 0,000