1. Trang chủ
  2. » Giáo án - Bài giảng

POWER POINT TOÁN ĐẠI CƯƠNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI

240 135 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Cấu trúc

  • Slide 1

  • Slide 2

  • 1.1 Ma trận 1.2 Không gian Vector Rn

  • Slide 4

  • Slide 5

  • Slide 6

  • Slide 7

  • Slide 8

  • Slide 9

  • Slide 10

  • Slide 11

  • Slide 12

  • Slide 13

  • Slide 14

  • Slide 15

  • Slide 16

  • Slide 17

  • Slide 18

  • Slide 19

  • Slide 20

  • Slide 21

  • Slide 22

  • Slide 23

  • Slide 24

  • Slide 25

  • Slide 26

  • Slide 27

  • Slide 28

  • Slide 29

  • Slide 30

  • Slide 31

  • Slide 32

  • Slide 33

  • Slide 34

  • Slide 35

  • Slide 36

  • Slide 37

  • Slide 38

  • Slide 39

  • Slide 40

  • Slide 41

  • Slide 42

  • Slide 43

  • Slide 44

  • Slide 45

  • Slide 46

  • Slide 47

  • Slide 48

  • Slide 49

  • Slide 50

  • Slide 51

  • Slide 52

  • Slide 53

  • Slide 54

  • Slide 55

  • Slide 56

  • Slide 57

  •  

  •  

  • Slide 60

  • Slide 61

  • Slide 62

  • Slide 63

  • Slide 64

  • Slide 65

  • Slide 66

  • Slide 67

  • Slide 68

  • Slide 69

  • Slide 70

  • Slide 71

  • Slide 72

  • Slide 73

  • Slide 74

  • Slide 75

  • Slide 76

  • Slide 77

  • Slide 78

  • Slide 79

  • Slide 80

  • Slide 81

  • Slide 82

  • Slide 83

  • Slide 84

  • Slide 85

  • Slide 86

  • Slide 87

  • Slide 88

  • Slide 89

  • Slide 90

  • Slide 91

  • Slide 92

  • Slide 93

  • Slide 94

  • Slide 95

  • Slide 96

  • Slide 97

  • Slide 98

  • Slide 99

  • Slide 100

  • Slide 101

  • Phân loại biến cố

  • Slide 103

  • Slide 104

  • Slide 105

  • Slide 106

  • Slide 107

  • Slide 108

  • Slide 109

  • Slide 110

  • Slide 111

  • Slide 112

  • Slide 113

  • Slide 114

  • Slide 115

  • Slide 116

  • Slide 117

  • Slide 118

  • Slide 119

  • Slide 120

  • Slide 121

  • Slide 122

  • Slide 123

  • Slide 124

  • Slide 125

  • Slide 126

  • Slide 127

  • Slide 128

  • Slide 129

  • Slide 130

  • Slide 131

  • Slide 132

  • Slide 133

  • Slide 134

  • Slide 135

  • Slide 136

  • Slide 137

  • Slide 138

  • Slide 139

  • Slide 140

  • Slide 141

  • Dãy phép thử Bernoulli

  • Dãy phép thử Bernoulli

  • Slide 144

  • Các số đặc trưng của pp nhị thức

  • Quy luật phân phố không – một

  • Slide 147

  • Slide 148

  • Các số đặc trưng của pp chuẩn

  • Slide 150

  • Slide 151

  • Slide 152

  • Công thức tính P(a<X<b) của ĐLNN X~ N(μ,σ2)

  • Hệ quả

  • Ví dụ (3.28)

  • Slide 156

  • Phân vị

  • Phân vị

  • Vai trò của quy luật phân phối chuẩn

  • Slide 160

  • Slide 161

  • Phân vị

  • Phân vị

  • Slide 164

  • Slide 165

  • Phân vị

  • Phân vị

  • Slide 168

  • Slide 169

  • Phân vị

  • Phân vị

  • Slide 172

  • Slide 173

  • Slide 174

  • Slide 175

  • Slide 176

  • Mẫu

  • Mẫu

  • Các phương pháp chọn mẫu

  • Slide 180

  • Mẫu ngẫu nhiên

  • Slide 182

  • Bảng phân phối thực nghiệm

  • Bảng phân phối tần số thực nghiệm

  • Slide 185

  • Trung bình mẫu

  • Tần suất mẫu

  • Slide 188

  • Phương sai mẫu

  • Phương sai mẫu điều chỉnh

  • Slide 191

  • Độ lệch tiêu chuẩn mẫu, độ lệch tiêu chuẩn mẫu điều chỉnh

  • Slide 193

  • X có phân phối chuẩn

  • Slide 195

  • Chưa biết luật PPXS của X, mẫu đủ lớn

  • Quy luật PPXS của tần suất mẫu

  • Quy luật PPXS của tần suất mẫu

  • Slide 199

  • Các tiêu chuẩn đánh giá bản chất tốt của ƯL

  • Ước lượng không chệch

  • Ước lượng vững

  • Ước lượng hiệu quả (không chệch tốt nhất)

  • Slide 204

  • Slide 205

  • Slide 206

  • Slide 207

  • Slide 208

  • Ước lượng kỳ vọng toán của ĐLNN

  • ĐLNN gốc X phân phối chuẩn, σ2 đã biết

  • ĐLNN gốc X phân phối chuẩn, σ2 đã biết

  • ĐLNN gốc X phân phối chuẩn, σ2 chưa biết, n < 30

  • Slide 213

  • Chưa biết luật PPXS của X hoặc X có phân phối chuẩn, n > 30

  • Ví dụ ước lượng kỳ vọng toán: 5.8; (5.19); 5.29

  • Ước lượng tỷ lệ

  • Ước lượng tỷ lệ

  • Ước lượng tỷ lệ

  • Ví dụ ước lượng tỷ lệ: 5.32

  • Slide 220

  • Slide 221

  • Slide 222

  • Tiêu chuẩn kiểm định

  • Miền bác bỏ, quy tắc kiểm định

  • Miền bác bỏ, quy tắc kiểm định

  • Miền bác bỏ, quy tắc kiểm định

  • Các loại sai lầm

  • Thủ tục kiểm định

  • Slide 229

  • ĐLNN gốc X phân phối chuẩn, σ2 đã biết

  • ĐLNN gốc X phân phối chuẩn, σ2 đã biết

  •  

  • ĐLNN gốc X phân phối chuẩn, σ2 chưa biết, n < 30

  • ĐLNN gốc X phân phối chuẩn, σ2 chưa biết biết, n < 30

  • Slide 235

  • Ví dụ kiểm định giả thuyết về kỳ vọng toán

  • Kiểm định giả thuyết về tỷ lệ của đám đông

  • Slide 238

  •  

  • Ví dụ kiểm định tỷ lệ: 6.24; 6.25; 6.26

Nội dung

GIẢNG DẠY MÔN KINH TẾ LƯỢNG TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI 1 MÔN HỌC TOÁN ĐẠI CƯƠNG Chương 1 ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH 2 1 1 Ma trận 1 2 Không gian Vector Rn Chương 1 ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH 3 Chương 1 1 1 Ma trận 1 1 1 Khái niệm và các phép toán Định nghĩa 1 1 1 Một bảng số gồm số thực , được sắp xếp thành m dòng, n cột được gọi là một ma trận cỡ 4 Chương 1 1 1 Ma trận 1 1 1 Khái niệm và các phép toán Một ma trận cỡ thường được ký hiệu là là phần tử nằm ở dòng i, cột j trong ma trận A Ma trận dòng thứ i là Ma.

MƠN HỌC: TỐN ĐẠI CƯƠNG Chương ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH Chương ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH 1.1 Ma trận 1.2 Không gian Vector R n Chương 1.1 Ma trận 1.1.1 Khái niệm phép toán   Định nghĩa 1.1.1 Một bảng số gồm số thực , xếp thành m dòng, n cột gọi ma trận cỡ   Chương 1.1 Ma trận 1.1.1 Khái niệm phép toán   Một ma trận cỡ thường ký hiệu là:   • • • phần tử nằm dòng i, cột j ma trận A Ma trận dòng thứ i Ma trận cột thứ j Chương 1.1 Ma trận 1.1.1 Khái niệm phép tốn   • Ma trận đối ma trận A là: • Ma trận khơng ma trận có phần từ 0, kí hiệu : Chương 1.1 Ma trận 1.1.1 Khái niệm phép tốn • T Ma trận chuyển vị ma trận A, ký hiệu A’ A , ma trận nhận từ A cách đổi cột thành dòng, dòng thành cột tương ứng     Ví dụ: Chương 1.1 Ma trận 1.1.1 Khái niệm phép tốn •   Ma trận nhau: Hai ma trận gọi chúng có cỡ phần tử tương ứng chúng nhau: , Chương 1.1 Ma trận 1.1.1 Khái niệm phép tốn •   Ma trận vng ma trận có cỡ , tức ma trận có số dòng số cột     Các phần tử gọi phần tử nằm đường chéo Chương 1.1 Ma trận 1.1.1 Khái niệm phép tốn • Ma trận tam giác ma trận có phần tử nằm đường chéo   10 Chương 4.3 Kiểm định giả thuyết thống kê 4.3.1 Khái niệm kiểm định GT thống kê Miền bác bỏ, quy tắc kiểm định Từ đám đông lấy mẫu ngẫu nhiên kích thước n, tính giá trị gtn • gtn∈Wα bác bỏ H0, chấp nhận H1 • gtn∉Wα chưa đủ sở để bác bỏ H0 226 Chương 4.3 Kiểm định giả thuyết thống kê 4.3.1 Khái niệm kiểm định GT thống kê Các loại sai lầm Theo quy tắc kiểm định trên, ta mắc hai loại sai lầm: • Sai lầm loại 1: bác bỏ H0 H0 • Sai lầm loại 2: chấp nhận H0 H0 sai 227 Chương 4.3 Kiểm định giả thuyết thống kê 4.3.1 Khái niệm kiểm định GT thống kê Thủ tục kiểm định • Chọn mức ý nghĩa α • Xây dựng tiêu chuẩn kiểm định G thích hợp • Tìm miền bác bỏ • Từ mẫu thu được, tính gtn kết luận theo quy tắc trình bày 228 Chương 4.3 Kiểm định giả thuyết thống kê 4.3.2 Kiểm định giả thuyết tham số Kiểm định giả thuyết kỳ vọng toán ĐLNN Giả sử ĐLNN X đám đơng có E(X) = μ Var(X) = σ μ chưa biết Từ sở đó, người ta cho rằng: μ = μ0 Với mức ý nghĩa α cho trước, ta kiểm định giả thuyết H0: μ = μ0 229 Chương 4.3 Kiểm định giả thuyết thống kê 4.3.2 Kiểm định giả thuyết tham số ĐLNN gốc X phân phối chuẩn, σ biết Vì  σ  X ~ N ( µ, σ ) nên X~N  µ, ÷  n  X − µ0 U= σ n Nếu H0 U ~ N(0,1) 230 Chương 4.3 Kiểm định giả thuyết thống kê 4.3.2 Kiểm định giả thuyết tham số ĐLNN gốc X phân phối chuẩn, σ biết H0 µ = µ0 H1 Xác suất Miền bác bỏ µ ≠ µ0 P( U > uα / ) = α Wα = { utn : utn > uα / } µ < µ0 P (U < −uα ) = α Wα = { utn : utn < −uα } µ > µ0 P (U > uα ) = α Wα = { utn : utn > uα } 231 Chương 4.3 Kiểm định giả thuyết thống kê 4.3.2 Kiểm định giả thuyết tham số Từ mẫu cụ thể ta tính được:   Quy tắc kiểm định:   + Nếu bác bỏ , chấp nhận + Nếu : chưa có sở để bác bỏ H0 nên tạm thời chấp nhận 232 Chương 4.3 Kiểm định giả thuyết thống kê 4.3.2 Kiểm định giả thuyết tham số ĐLNN gốc X phân phối chuẩn, σ chưa biết, n < 30 Vì X ~ N ( µ, σ ) ta xây dựng tiêu chuẩn kiểm định X − µ0 T= S' n Nếu H0 T ~ T(n – 1) 233 Chương 4.3 Kiểm định giả thuyết thống kê 4.3.2 Kiểm định giả thuyết tham số ĐLNN gốc X phân phối chuẩn, σ chưa biết biết, n < 30 H0 µ = µ0 H1 Xác suất Miền bác bỏ µ ≠ µ0 P( T > tα( n/−21) ) = α Wα = { ttn : ttn > tα( n/−21) } µ < µ0 P (T < −tα(n −1) ) = α Wα = { ttn : ttn < −tα( n −1) } µ > µ0 P(T > tα(n −1) ) = α Wα = { ttn : ttn > tα( n −1) } 234 Chương 4.3 Kiểm định giả thuyết thống kê 4.3.2 Kiểm định giả thuyết tham số Chưa biết luật PPXS X X có phân phối chuẩn, n > 30 Vì n > 30 nên Tiêu chuẩn kiểm định:   X   N à, ữ n X − µ0 U= σ n Nếu H0 U N(0,1) Làm tiếp trường hợp X phân phối chuẩn với biết 235 Chương 4.3 Kiểm định giả thuyết thống kê 4.3.2 Kiểm định giả thuyết tham số Ví dụ kiểm định giả thuyết kỳ vọng toán 6.1; 6.6; 6.12 236 Chương 4.3 Kiểm định giả thuyết thống kê 4.3.2 Kiểm định giả thuyết tham số Kiểm định giả thuyết tỷ lệ đám đông Giả sử đám đông tỷ lệ phần tử mang dấu hiệu A p Với mức ý nghĩa α ta cần kiểm định giả thuyết H0: p = p0 Chọn từ đám đông mẫu có kích thước n từ ta tìm f tỷ lệ phần tử mang dấu hiệu A mẫu 237 Chương 4.3 Kiểm định giả thuyết thống kê 4.3.2 Kiểm định giả thuyết tham số   Khi n đủ lớn ta có: Xây dựng tiêu chuẩn kiểm định:   f − p0 U= p0 q0 n Nếu U N(0,1) 238 Chương 4.3 Kiểm định giả thuyết thống kê 4.3.2 Kiểm định giả thuyết tham số Tùy thuộc vào đối thuyết ta có miến bác  bỏ: H0 µ = µ0 H1 Xác suất Miền bác bỏ µ ≠ µ0 P( U > uα / ) = α Wα = { utn : utn > uα / } µ < µ0 P (U < −uα ) = α Wα = { utn : utn < −uα } µ > µ0 P (U > uα ) = α Wα = { utn : utn > uα } 239 Chương 4.3 Kiểm định giả thuyết thống kê 4.3.2 Kiểm định giả thuyết tham số Ví dụ kiểm định tỷ lệ: 6.24; 6.25; 6.26 240 ...Chương ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH Chương ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH 1.1 Ma trận 1.2 Khơng gian Vector R n Chương 1.1 Ma trận 1.1.1 Khái niệm phép toán   Định nghĩa 1.1.1 Một bảng số... Khái niệm phép toán Phép cộng ma trận phép nhân số với ma trận:   Cho hai ma trận , • Tổng A B ma trận: • Nhân số thực k với ma trận A: 13 Chương 1.1 Ma trận 1.1.1 Khái niệm phép toán Phép nhân... Tìm ma trận nghịch đảo phần bù đại số Cho ma trận vuông A cấp n, ma trận ứng với phần tử ma trận vuông cấp n -1 thu từ A cách bỏ dòng i cột j, kí hiệu Phần bù đại số phần tử 32 Chương 1.1 Ma

Ngày đăng: 30/06/2022, 10:41

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w