Đặc tính nhiễu xung của phương thức truyền trên đường dây điện trong các phương tiện đi lại

Đặc tính nhiễu xung của phương thức truyền trên đường dây điện trong các phương tiện đi lại Virginie Degardin, Martine Lienard, Pierre Degauque, Member, IEEE, Eric Simon, và Pierre Laly Tóm tắt Nhiễu xung có thể gây ảnh hưởng lớn đến chất lượng của tín hiệu được truyền bằng đường dây điện bên trong các loại phương tiện đi lại Vì vậy, các phương thức đo nhiễu chuyên sâu trong miền thời gian đã được thực hiện thử nhiện trên 5 loại phương tiện khác nhau Thử nghiệm đầu tiên được thực hiện trên một p.

Đặc tính nhiễu xung phương thức truyền đường dây điện phương tiện lại Virginie Degardin, Martine Lienard, Pierre Degauque, Member, IEEE, Eric Simon, Pierre Laly Tóm tắt Nhiễu xung gây ảnh hưởng lớn đến chất lượng tín hiệu truyền đường dây điện bên loại phương tiện lại Vì vậy, phương thức đo nhiễu chuyên sâu miền thời gian thực thử nhiện loại phương tiện khác Thử nghiệm thực phương tiện đứng n có động ổn định, đặc tính biên độ xung thấp đo khác xe (oto) Chính vậy, ta nhấn mạnh vào đặc tính xung có biên độ cao, lớn 70mV, quan sát phương tiện di chuyển, suốt 20 phút Nhiễu mô tả cách thống kê thời gian, tần số, biên độ đỉnh khoảng thời gian xung liên tiếp Mơ hình ngẫu nhiên dựa hàm phân phối toán học phù hợp với phân phối thực nghiệm thay đổi đặc tính xung Nó tìm thấy khoảng thời gian, tức là, khoảng thời gian hai xung liên tiếp, khoảng thời gian ngắn hầu hết tham số quan trọng tối ưu hóa thơng tin liên lạc đường dây điện lớp vật lý Nhóm số Nhiễu xung, thơng tin liên lạc đường dây điện phương tiện lại, thông tin dây I Giới thiệu Vài thập kỷ qua, hệ thống điện tử ngày sử dụng nhiều phương tiện lại để đảm bảo an toàn tạo sử thoải mái cho người ngồi Chúng bao gồm hệ thống an tồn, chẳng hạn hệ thống chống bó cứng phanh (ABS), chương trình ổn định điện tử (ESP), hệ thống phanh điện tử dây (EMB), hệ thống comfort, chẳng hạn hệ thống điều khiển tương thích (ACC), hệ thống cung cấp đa phương tiện oto, mạng máy tính cá nhân Trong hầu hêt trưởng hợp, nhà sản xuất oto chọn truyền liệu từ cảm biến tới máy tính thơng qua mạng thông tin chuyên dụng, sử dụng giao thức chuẩn giống mạng điều khiển vùng (CAN), mạng kết nối cục (LIN), hệ thống truyền tải định hướng (MOST), hay FLEXRAY Hiên nay, dây xoắn hay cáp quang sử dụng để truyền tín hiệu cách an tồn Chính thực tế khiến kiến trúc mạng ngày phức tạp, với gia tăng trọng lượng số lượng cáp kết nối làm cho việc đảm bảo tin cậy việc kết hợp hệ thống trở nên khó khăn.Một giải pháp trung hạn sử dụng sử dụng mạng nguồn chiều DC hỗ trợ lớp vật lý để truyền [1]-[6] Phương pháp thường gọi tên Thông tin lien lạc đường dây điện (Power line Communication), phát triển chủ yếu sử dụng cho ứng dụng nhà (đã cho phép), chẳng hạn, kết nối internet thông qua ổ cắm điện nhà Những khó khăn gặp phải phát triển hệ thống chẳng hạn hệ thống power line carrier (PLC) chủ yếu liên quan tới chức chuyển giao kênh ( có thay đổi lớn mặt thời gian tần số [7], nhiễu xung sinh thiết bị kết nối tới mạng) Thực tế, không giống truyền qua đường dây cấp đồng hay dây xoắn, đáng lo ngại chỗ dịng điện điện áp sử dụng lượng điện để chồng lấn lên tín hiệu có ích q trình truyền Những hiểu biết đặc tính nhiễu cần thiết để tối ưu hóa điều chế mã hóa kênh (ví dụ, mã sửa lỗi, interleaving thuật tốn cân bằng) Trong lĩnh vực oto, tiêu chuẩn tương thích điện từ (EMC) xác lập, có nhà sản xuất xe tuân thủ quan quốc tế áp đặt với mức tối đa cho phép khả xạ điện từ xe với khoảng cách định Tất nhiên sử dụng thủ tục đo lượng để làm rõ tiêu chuẩn này, thủ tục chủ yếu dùng để xác định miền tần số Điều vấn đề dành cho nghiên cứu hiệu viễn thông số Trog miền thời gian, có vài nghiên cứu cơng bố Chẳng hạn, đề tài trình đặc trưng điện áp tức thời cho oto, hệ thống điện 42_V nói [8], với việc nhấn mạnh ảnh hưởng q trình phóng điện hồ quang, sử dụng chủ yếu để đối phó với vấn đề EMC Một vài phép đo chức chuyển giao kênh môt tả số xung nhiễu đưa [9], với mơ hình phân bố khoảng thời gian (IAT) Trong viết trình bày đầy đủ nhiễu xung, khảo sát băng tần từ 500kHz tới 40MHz, tương ứng với băng tần cho hệ thống oto tương lai [3], [5], [10], [11] Các phép đo sơ xe, chức chuyển kênh nhiễu xung điểm, nói [12], [13], bốn đo lường xe khảo sát Để có cách tiếp cận có thống kê đặc tính nhiễu xung, nghiên cứu trước mở rộng cách tăng phương pháp đo nhiễu, thực kết nối điểm xe oto đời Phần đầu chương II trình bày cơng nghệ đo đạc Để thực đo điều kiện thực tế, ý tưởng trích từ xe di chuyển đường lấy tất loại nhiễu xung có biên độ vượt ngưỡng, ví dụ, lấy biên độ trung bình nhỏ tín hiệu có ích PLC Tuy nhiên nghiên cứu sơ rằng, hàng ngàn xung ghi lại 1s, có xung có biên độ thấp tồn xe đứng n Chính xuất mà quan tâm nhiều chia hai bước kiểm thử: đo kiểm oto điều kiện tĩnh( không di chuyển) kích hoạt có ngưỡng nhỏ cho hệ thống acqui, điều kiện oto di chuyển với ngưỡng cao biên độ peak xung ghi lại Có vài kết đưa phần III điều kiện không dịch chuyển cho thấy xung chủ yếu nguồn nhiễu ngẫu nhiên nhiễu thiết bị điện tử phát Hơn nữa, đặc tính xung thường khác oto Việc đo bổ sung lượng lớn oto cần thiết để có ý tưởng đặc tính phổ xung Như vậy, tập trung vào ghi nhận xung điều kiện chuyển động, hạn chế ngưỡng cao Phần IV nói kết việc phân tích phân bố biên độ đỉnh peak, tần số, khoảng thời gian IAT xung Chức phân bố xác suất phù hợp với liệu thực nghiệm giả sử, Chúng ta kết thúc viết so sánh ngắn đặc tính nhiễu nhà phương tiện xe cộ, kể từ PLC thực tối ưu hóa cho thơng tin liên lạc gia đình II HỆ THỐNG ĐO NHIỄU XUNG Trước mô tả phương pháp đo làm thế để tách nhiễu xung có tiếng ồn xung quanh đặc trưng thống kê, cần phải xem xét tính hệ thống PLC thời gian ngắn để làm bật tầm quan trọng đặc tính nhiễu miền thời gian miền tần số A.Các đặc tính hệ thống thơng tin PLC Q trình khai thác, cấu hình mơ hình cáp kết hợp nhiều đường truyền, kết nối với Trong trình truyền, phát xạ xảy nút khác đầu kết nối thiết bị Thuật toán OFDM thường sử dụng để loại bỏ với ảnh hưởng chẳng hạn phân tập đa đường, thông qua công nghệ CDMA nghiên cứu [14] Có thể đưa vài số đơn giản ví dụ, bình thường Homeplug 1.0 có tốc độ 14Mb/s dựa công nghệ OFDM (21B), khoảng thời gian 8.4s [15] Mỗi từ mã tối đa có 24 symbol, cộng thêm byte kết hợp Reed-Solomon (RS) mã xoắn Thời gian truyền khối PHY gồm 20 symbol 1684s Tùy thuộc vào đặc tính nhiễu xung, chẳng hạn độ rộng xung khoảng cách xung, tương ứng số xung có từ mã, mã RS sửa lỗi Việc đan xen từ mã thường sử dụng để sửa lỗi, để tối ưu hóa ta sử dụng interleaving deapth, hay thống kê đặc tính nhiễu xung đặc biệt IAT biết đến Hình1 Nhiễu so sánh với tín hiệu OFDM , PSD -60dBm/Hz Những thơng số khác đóng vai trị hàng đầu chất lượng thông tin mức lượng tín hiệu bị “xun” injected signal Hình giả sử nhiễu xung đo xe (phương pháp giải thích sau), với tín hiệu OFDM có mật độ phổ lượng (PSD)-60dBm/Hz Giá trị PSD phổ biến cho ứng dụng PLC indoor Như thể hình 1, tín hiệu giá trị đỉnh cao điều đáng lo ngại xung có bậc độ lớn, khoảng 500mV Và phải nhấn mạnh rằng, hạn chế EMC, nên người ta tự ý tăng lượng truyền tải lên Thông số EMC đưa nhà sản xuất xe cung theo tiêu chuẩn quốc tế B.Cài đặt hệ thống đo lường Một mơ hình kiểm thử [xem hình 2(a)] phát triển để đo tiếng nhiễu xung hai trường hợp xe di chuyển đứng yên Như hình minh họa 2(b), điện áp tạp đường dây điện đất (thùng xe hay dây nối đất) đo thông qua khớp nối điện dung bao gồm lọc thông cao vượt tần số cắt 500kHz trở kháng mạch RC Một biến áp để cô lập tín hiệu đầu từ việc cung cấp điện thiết bị bảo vệ với biên độ đỉnh 3.5V Tổng suy hao thiết bị 7dB Các tín hiệu sau điều chế lọc thơng thấp, đưa qua lọc với tần số cắt 40MHz Các đặc điểm chính: tổng độ lợi điện: 6.5dB, độ lợi phẳng: 1dB, băng tần: 0.5-40MHz, tỉ lệ sóng đứng điện áp đầu vào (VSWR) tối đa 1dB băng thông: 1.5, VSWR max đầu ra: 1.2 Hình2 (a) Cái đặt phương pháp đo, (b) Sơ đồ khối thiết bị Một vấn đề đo nhiễu xung phải phân biệt với tiếng ồn xung quanh Đối với thông tin không dây, thủ tục đề xuất [17] thu thập liệu hai dải phân cực ngang dọc lúc Thật không may, ứng dụng tôi, khả để điều chỉnh mức ngưỡng Một phân tích quang phổ sử dụng để đo tiếng ồn xung quanh Trong dải tần số từ 500kHz tới 2MHz, mật độ tiếng ồn quang phổ cho thấy giảm với tần số từ -110 tới -130 dBm/Hz, sau trì liên tục 40 MHz Với 40-MHz băng thơng hệ thống thu thập, ngưỡng kích hoạt khác vài mV 200 mV lựa chọn, tùy thuộc vào cấu hình phép đo, giải thích phần III IV Thời gian quan sát (tức là, chiều rộng cửa sổ quan sát) sau tần số kích hoạt 650, tín hiệu lấy mẫu tần số 100MHz trước lưu lại Vào cuối sổ quan sát, đồng hồ với độ phân giải thời gian 400ns kích hoạt để đo hai khoảng thời gian tách biệt ghi để xác định IAT hai xung kết tiếp, xung không cửa sổ quan sát [xem hình (a)] Thời gian tối thiểu hai ghi, tức trước hệ thống thu thập kích hoạt lại lần nữa, 250ns khơng đáng để kể so với thời gian trung bình hai xung C.Dị tìm nhiễu xung ví dụ ghi xung Hình3 (a) Một ví dụ ghi nhiễu, (b) Tổng thay đổi trình quan sát Xử lý liệu cần thiết để trích xuất xung khác xảy sổ quan sát, để phân tích thuộc tính chúng miền thời gian miền tần số Để tránh khơng rõ ràng có mặt nhiễu xung quanh, kỹ thuật dựa tiêu chí xác suất sử dụng mức định mô tả [18] Một mức định cố định, xung bắt đầu điểm kết thúc xác định nơi đo tín hiệu qua mức định với cực âm dương tương ứng Tuy nhiên, áp dụng mọt kỹ thuật để lấy xung có dạng hình sin, chúng tơi trình bày đoạn văn tiếp theo, khó Chính phát triển phương pháp tiếp cận, bao gồm tính y(k) tín hiệu lấy mẫu khoảng thời gian k , khoảng thời gian lấy mẫu Nếu xi biên độ tín hiệu lấy mẫu i, y(k) kết là: Trong n tổng số mẫu trình quan sát Trong có mặt nhiễu xung quanh, phương sai tích lũy hàm tuyến tính k, phá vỡ đường thẳng cho thấy diện xung Thời gian xung burst tương ứng với khoảng thời gian mà độ dốc y(k) khác biệt đáng kể so với độ dốc nhiễu xung quanh Hai bước tính tốn minh họa hình Các đường cong phía cho thấy ghi cửa sổ quan sát, thay đổi đột ngột độ dốc y(k) đường cong thấp Một ví dụ xung cửa sổ quan sát đưa hình Làm bật hình sin xung, tìm thấy hầu hết ghi Phân loại xung, hai loại, xung đơn burst quan sát Nói chung, burst định nghĩa chuỗi xung riêng biệt kết thực nghiệm cho thấy hầu hết trường hợp, burst hình thành có hai xung kế tiếp, hiển thị hình 4(b) Xem xét tất cửa sổ quan sát, người ta xác định tỷ lệ phần trăm hai xung đơn burst, xác suất xác chúng Kể từ hình dạng xung tương đối sin, FPS định nghĩa tần số mà PSD đạt đến giá trị tối đa Do đó, việc phân tích chuyển thành thống kê có đặc điểm sau: biên độ đỉnh cao, thời gian, IAT, pseudo tần số D.Mô tả phương pháp đo Để có thơng tin thích hợp từ nhiễu thơng tin nhiễu ghi lại từ số phương tiện cần thiết, đặc tính ồn thay đổi theo Model loại xe Vì chọn cách đo đặc thơng tin nhóm gồm xe hạng sang thuộc nhà sản xuất khác nước khác Hai số xe ký hiệu CarG1 CarG2, có động gas lại CarD3, CarD4 CarD5 động Diesel, mã lực khác Động dao động từ 150-210 hp Mặt khác xe đánh giá điểm khác như: đánh lửa, ổ cắm 12 V máy tính điện on-board cung cấp điểm Thật vậy, người ta hy vọng tiếng ồn phụ thuộc vào thiết bị điện tử kết nối vùng lân cận phép đo điểm cấu trúc khai thác Vì chiều dài dây cáp nguồn có nhiễu vùng lân cận điểm hoàn toàn khác nhau, người ta hy vọng điểm đo lường đại diện cho thông tin thực xảy Với loại xe khác nhau, số lượng điểm đo thật không may điểm truy cập mạng lưới điện xe hạn chế Các phép đo sơ hàng ngàn xung lưu trữ thời gian 1s cho mức độ kích hoạt theo thứ tự vài chục mV, tùy thuộc vào loại xe Từ số lượng lớn kiện xảy xe văn phịng động chạy khơng tải, chung chia việc nghiên cứu thành hai phần tương ứng với điều kiện tĩnh động Trong điều kiện tĩnh, có kết đưa mục II Trong phần tiếp theo, đặc tính xung nhấn mạnh điều kiện lái xe Trường hợp mức độ kích hoạt lựa chọ đủ lớn để ghi lại giá trị peak trung bình xung điều kiện tĩnh Đới với thử nghiệm này, phép đo thực chuyến tầm 20 phút đô thị ngoại ô điều kiện thời tiết khô mựa, với số hệ thống (ví dụ, cửa sổ điện, quạt, cần gạt nước mưa đèn pha) kích hoạt điều kiện sử dụng bình thường khoảng 2000 mẫu quan sát ghi nhận điểm đo dòng DC xe di chuyển, theo sau khoảng 104 mẫu quan sát cho xe Các kết trình bày phần IV Hình4 Bản ghi nhiễu (a) Xung đơn (b) Burst Hình5 Bản ghi nhiễu xung điều kiện tĩnh III Điều kiện tĩnh nhiễu xung Trong xe đứng yên với động ổn định, nhiễu xung xác định điểm đo gần mức lượng cung cấp cho board máy tính Một ví dụ chuỗi xung (một loạt xung đơn), đo oto D5, nhìn thấy hình Các ghi độ dài chuỗi nhiễu xung thay đổi từ 100 1ms Mật độ xác suất đặc tính thơng số nhiễu xung hình đưa hình Hình6 Phân bố thuộc tính thơng số nhiễu điều kiện tĩnh IAT đưa chuỗi xung Các đường cong cho thấy xung có khoảng 0,5 2, mẫu tần số giả 15 22 MHz cho oto D4 MHz cho oto D5 Đối với trường hợp cụ thể với nhiễu xung quan sát điều kiện tĩnh, phân biệt hai loại khác biệt IAT; IAT tham gia chuỗi xung IAT tham gia lần thứ hai hai chuỗi Nghiên cứu thống kê IAT chuỗi giá trị trung bình chúng 10ms Các ghi hiển thị độ dài chuỗi xung khác 100 1ms IAT chuỗi nhỏ 100ms, tập trung vào phân phối khoảng thời gian đó, kể từ có khoảng thời gian giống từ mã Như thấy hình 5, loạt xung cho otoD5 bán định kỳ, với hàm mật độ xác suất trình bày sharp max cho IAT 50ms (hình 6) Đối với otoD4, phần lớn thược tính IAT 30, chức trải phổ kéo dài tù 25 tới 50 ms Sự phân bố IAT biểu diễn đỉnh hẹp tần số giả xác định cách rõ ràng, điều cho thấy diện nguồn can thiệp nguồn nhiễu ngẫu nhiên Điều đúng, số nguồn khác chẳng hạn đồng hồ hay dòng phát từ modum dược sử dụng cho việc kiểm soát chuẩn đoán thiết bị điện tử Trong ghi khác, gói liệu xác định cách rõ ràng, với nhiều biên độ peak cao Tuy nhiên, kể từ phương thức truyền thông phương tiện sử dụng giao thức độc quyền điểm truy cập cho phép đo xe hạn chế, khó để xác định nhiễu Khi xuất phép đo thực xe suốt trình thí nghiệm chúng tơi, đặc điểm nhiễu khác xe Nó cần thiết để thực phép đo bổ sung số lượng xe lớn IV Thống kê thuộc tính nhiễu xung điều kiện động A.Giới thiệu Phần trình bày tính chất thống kê tất thông số xung đơn ghi burst ghi nhận phương tiện di chuyển Ngưỡng kích hoạt tăng lên đến 70mv để tránh gây số lượng lớn xung xảy điều kiện di chuyển, chí đến 200mV oto D4 D5 Thống kê nhiễu xung trình bày phần này, tất nhiên, có giá trị điều kiện kích hoạt Hình7 (a) Biên độ peak so sánh mặt tần số giả (b) Khoảng thời gian so sánh mặt tần số giả Hình nhấn mạnh giống đặc điểm xung đơn burst với giả tần số thời gian Khi kết thu cho xe khác, thảo luận sau đây, khơng có phân biệt bổ sung xung burst Chúng tơi phân tích xung đặc điểm cho xe môi thống kê để xác đinh xe Tùy thuộc vào khoảng thời gian thay đổi, chúng tơi muốn phân tích chẳng hạn hai tích lũy phân phân phối chức (CDF) cdf bổ sung (ccdf) B.Phân bố biên độ Peak Đường biểu diễn hình mơ tả ccdf giá trị peak, tổng hợp lại từ xung ghi lại từ xe Việc mô tả CCDF thay CDF việc nhận dạng giá trị Max biên độ Peak rõ ràng phù hợp với xung ghi Đường phân bố trung bình biểu thị là: Experiment, tính tốn từ tất phép năm phương tiền Hai đường phù hợp với phép đo hai xe ( G1 D4 ) vẽ Chúng chọn khoảng cách lớn từ đường trung bình điều đưa ý tưởng việc trải rộng giá trị thử nghiệm Hình8 Phân bố tổng suy giảm biên độ đo oto Mơ hình dựa ba chức phân bố gamma Biên độ xung chủ yếu từ 0.5 – V, với khả đạt biên độ lớn 1V khoảng 1% đến 8% Nếu khả thấp ( thấp 102 ) bị loại trừ kết việc phân tán thấp từ xe đến xe Hình9 Phân bố tổng số tính từ phương pháp đo mơ hình tĩnh Để tìm thuật ngữ tốn học cho chức phân bố xác sáu thơng tin sau sử dụng: Gauss, gamma, Weibull, beta, Rayleigh, thuật số học Tuy nhiên hàm khơng biểu diễn cách rõ ràng giá trị biên độ A, cần thiết để tính tốn đến khoảng thời gian xen Điều thực theo kinh nghiệm việc quan sát đường thực nghiệm mật độ hàm dày đặc việc cố gắng để tìm khoảng thời gian thay đổi hàm phẳng không hiển thị nhiều ơn giá trị MAX MIN Với biên độ A, ba khoảng thời gian sau xem xét: A < 0.31 V, 0.31 V < A< 0.67 , A > 0.67 V Vậy để tìm hàm xác, thử nghiệm thực lặp lặp lại nhiều lần Các hàm làm tối thiểu thông tin Kolmogorv-Smirnov lựa chọn Với phân bố biên độ, hàm gamma biểu thị theo công thức (2): Cơng thức 2: Trong Γ() hàm gamma Giá trị thông số a b hình 8, với P(A), A thuộc ba khoảng thời gian Sự phân tán kết xe cho thấy không cần thiết để thử nhiều khoảng thời gian nhỏ, hay không cần phải thử việc phân bố hàm kết hợp Điều nhấn mạnh hàm gamma đáp ứng trùng khít kết thí nghiệm kết mẫu C Phân bố tần số giả Việc phân bốlũy tích tần số giả Fp8 tính tốn từ giá trị thực nghiệm ( đường Experiment ) hình 9, với đường có từ mơ hình dựa hàm gamma Các xung giả trải rộng, đặc biệt cho CarD3 CarG2, băng tần số PLC Hình 10 Tổng phân bố nhiễu Kết từ thử nghiệm D Phân bố thời gian kéo dài xung Việc phân bốlũy tích thời gian kéo dài xung ( đường Experiment ) tính toán từ tất giá trị thực nghiệm hình 10 Trong trường hợp khác, tương ứng với CarG1 CarD4 không hiển thị phân tán rộng xe Có thể thấy 50% xung có thời gian kéo dài thấp μs 99% xung thấp 20 μs Các thông số hàm gamma sử dụng cho mô hình mẫu cho từ trước Trong hầu hết trường hợp, tương quan chiều dài xung tần số giả quan sát, giá trị trung bỉnh đường hình sin xung thường từ E Phân bố IAT IAT đặc tính thơng tin xung quan trọng cho việc giao tiếp PLC Thực vậy, để tránh hai xung phân làm nhiễu mã, liệu chèn giải pháp thú vị Trong trường hợp này, việc chèn sâu phải lựa chọn theo cách có khả hai xung xuất thời điểm chèn ma trận Hình 11 mơ tả cdf IAT cho tất phương tiện ( Experiment ), với hai trường hợp extreme ( cars G1 D4 ) Những khoảng thời giant hay đổi thông số hàm gamma tối ưu Hình11 Tổng phân bố IAT Như hình 11, giá trị IAT trải rộng, từ vài micro giây phút Chúng không kéo dài IAT, nhược điểm cho việc thực giao thiếp, xa IAT với cường độ lớn đo micro giây Trên thực tế, thời gian trung bình ký hiệu OFDM cho việc giao tiếp yêu cầu 10 μs chuẩn HP1.0 với tốc độ lớn 14 Mb/s Điều cho thấy bốn năm phương tiện chạy phân bốIAT, với 20-40 % khả trì IAT 100 μs F Tổng hợp thơng số giá trị Dịng bảng I tổng hợp tính xung chủ yếu đo đạc phương tiện Cột thứ bảng khả xảy Trong hai cột mức phân vi 50 biên độ thời gian, mức phân vi 90 cho dấu ngoặc đơn Với IAT, có nhiều thú vị tính tốn mức phân vi 10 90 xung liên tiếp với giá trị IAT thấp có nguy chịu nhiễu từ liên kết IAT có sức ảnh hưởng mạnh đến hiệu suất liên kết Ví dụ, Trong Home-Plug 1.0, khoảng thời gian ký hiệu OFDM 8.4 μs, RS mã xoán sử dụng PHY dựa 20 40 ký hiệu Vì hai xung tách khoảng thời gian 21 μs làm nhiễu PHY với 20 ký hiệu, mã lỗi hiệu chỉnh không cung cấp cải thiện tỷ lệ lỗi, khơng hiệu chỉnh nhiều hai ký hiệu nhiễu Một ví dụ việc ứng dụng tác động nhiễu nên hiệu hệ thống, đặc biệt lên tốc đọ liệu Max tốc độ bit cho hình 11 Bảng I Tổng thơng số đặc tính xe nhà Với hiểu biết chúng ta, modem PLC phát triển đặc biệt cho việc giao tiếp phương tiện, ý tưởng để thực in-the-car, on-the-shelf modem tối ưu cho PLC Tuy nhiên, theo kết từ bảng I, thể xung đo đạc mạng lưới điện tử phương tiện có đặc tính khác so với việc đo đạc mơ hình in-house Thời gian kéo dài xung biên độ xung in-vehicle nhỏ in-house, hầu hết điểm tới hạn tối ưu lớp vật lý PLC liên quan đến IAT phần mười mức vi phân 21 μs in-vehicle so sánh với 7.1 ms in-house Do ký hiệu OFDM liên liếp gây nhiễu cách liên tục nên mã hóa kênh cho in-vehicle PLS phải khác so với kênh in-house V Kết luận Mục đích viết tập hợp liệu cần thiết cho việc xây dựng mơ hình nhiễu phương tiền để thực công cụ mô PLC cho phép kênh mã hóa tối ưu Việc nghiên cứu thấu đặc tính nhiễu xung hệ thống phương tiện mà thực Nhiễu ghi lại phương tiện, trạng thái ổn đinh tức phương tiện không di chuyển Với trạng thái phương tiện ổn định, chuỗi xung quan sát có chiều dài từ 100 μs đến ms Chúng phù hợp việc giao phương tiện từ xung tạo thiết bị điều khiển lệnh ( control-command ) Biên độ trung bình xung thay đổi lớn từ xe đến xe khác việc đo đạc thêm số lượng lớn xe cần thiết trước vẽ đồ sau với trạng thái biên độ nhiễu thấp Với phương tiện di chuyển, mức khởi động chọn tương đương từ 70 200 mV để cao giá trị Peak xung quan sát trạng thái ổn định Hàm phân bố trung bình vẽ hàm phân bố phù hợp với kết thực nghiệm chờ đợi Do modem PLC phát triển chủ yếu cho ứng dụng in-house, đặc điểm tĩnh nhiễu mạng DC bên phương tiện so sánh với đặc điểm có Building Tài liệu tham khảo: [1] Y Maryanka, “Wiring reduction by battery power line communication,” in Proc Inst Electr Eng Semin Passenger Car Electr Archit., Jun 2000, pp 8/1–8/4 [2] A Rubin, “Implementing automotive protocols for communications over noisy battery power lines,” in Proc 22nd Conv Electr Electron Eng Israel, Dec 2002, p 306 [3] W Schulz and T Hesse, “Channel characteristics of wiring in motor vehicles for power line communications,” in Proc IEEE ISPLC, Athens, Greece, Mar 2002, pp 176–180 [4] T Huck, J Schirmer, T Hogenmuller, and K Dostert, “Tutorial about the implementation of a vehicular high speed communication system,” in Proc IEEE ISPLC 2005, Vancouver, BC, Canada, Apr., pp 162–166 [5] P.A.J.vanRensburg,H.C.Ferreira,andA.J.Snyders,“Anexperimental setup for in-circuit optimization of broadband automotive power-line communications,” in Proc IEEE ISPLC 2005, Vancouver, BC, Canada, Apr., pp 322–325 [6] W Gouret, F Nouvel, and G El-Zein, “Powerline communication on automotive network,” in Proc IEEE VTC 2007 Spring, Apr., pp 2545– 2549 [7] M Lienard,M O Carrion, V Degardin, and P Degauque, “Modeling and analysis of in-vehicle power line communication channels,” IEEE Trans Veh Technol., vol 57, no 2, pp 670–679, Mar 2008 [8] T P Diez, S A Alles, and R K Frazier, “Transient voltage characteri- zation for automotive 42 volt power systems,” in Proc IEEE Int Symp Electromagn Compat., Aug 2000, vol 2, pp 921–926 [9] A Schieffer, “Statistical channel and noise modeling of vehicular DClines for data communication,” in Proc IEEE Veh Technol Conf., Tokyo, Japan, May 2000, vol 1, pp 158–162 [10] M.O Carrion,M Lienard, and P.Degauque, “Communication over vehicular DC lines: Propagation channel characteristics,” in Proc IEEE ISPLC 2006, Orlando, FL, Mar., pp 2–5 [11] V Degardin, M Lienard, P Degauque, and P Laly, “Performances of the HomePlug PHY layer in the context of in-vehicle powerline communications,” in Proc IEEE ISPLC 2007, Pisa, Italy, Mar., pp 93–97 [12] M O Carrion, V Degardin, M Lienard, and P Degauque, “Characterization and modeling of in-vehicle power line propagation channel,” presented at the 5th Int Conf ITS Telecommun., Brest, France, Jun 2005 [13] V Degardin, M O Carrion, M Lienard, and P Degauque, “In-vehicle power line communication: Impulsive noise characteristics,” presented at the XXVIIIth General Assem URSI, New Delhi, India, Oct 2005 [14] W Schulz and S Schwarze, “Comparison of CDMA and OFDM for data communications on the medium voltage power grid,” in Proc IEEE ISPLC, Limerick, Ireland, Apr 2000, pp 31–38 [15] HomePlug white papers on Homeplug Web site (2008) [Online] Available: www.homeplug.org/products/whitepapers [16] Limits andMethods ofMeasurement of RadioDisturbanceCharacteristics for the Protection of Receivers Used on Board Vehicles, CISPR-25, 2002 [17] P Torio andM.G Sanchez, “Novel procedure to determine statistical functions of impulsive noise,” IEEE Trans Electromagn Compat., vol 47, no 3, pp 559–568, Aug 2005 [18] M G Sanchez, L de Haro, M C Ramon, A Mansilla, C M Ortega, and D Oliver, “Impulsive noise measurements and characterization in a UHF digital TV channel,” IEEE Trans Veh Technol., vol 41, no 2, pp 124–136, May 1999 [19] V Degardin,M Lienard, A Zeddam, F Gauthier, and P Degauque, “Classification and characterization on impulsive noise on indoor power line used for data communications,” IEEE Trans Consum Electron., vol 48, no 4, pp 913–918, Nov 2002  ... nghiên cứu thấu đặc tính nhiễu xung hệ thống phương tiện mà thực Nhiễu ghi lại phương tiện, trạng thái ổn đinh tức phương tiện không di chuyển Với trạng thái phương tiện ổn định, chuỗi xung quan sát... Bản ghi nhiễu xung đi? ??u kiện tĩnh III Đi? ??u kiện tĩnh nhiễu xung Trong xe đứng yên với động ổn định, nhiễu xung xác định đi? ??m đo gần mức lượng cung cấp cho board máy tính Một ví dụ chuỗi xung (một... phát triển để đo tiếng nhiễu xung hai trường hợp xe di chuyển đứng yên Như hình minh họa 2(b), đi? ??n áp tạp đường dây đi? ??n đất (thùng xe hay dây nối đất) đo thông qua khớp nối đi? ??n dung bao gồm lọc