SO SÁNH TÌNH HÌNH COVID CỦA QUỐC GIA VIỆT NAM VỚI QUỐC GIA ANHTRONG GIAI ĐOẠN ĐẦU DỊCH- ĐỈNH DỊCH VÀ GIAI ĐOẠN PHỦ VẮC XIN

lOMoARcPSD|11424851 TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI KHOA KẾ TOÁN-KIỂM TOÁN  ĐỀ TÀI THẢO LUẬN HỌC PHẦN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TỐN Đề tài: SO SÁNH TÌNH HÌNH COVID CỦA QUỐC GIA VIỆT NAM VỚI QUỐC GIA ANH TRONG GIAI ĐOẠN ĐẦU DỊCH- ĐỈNH DỊCH VÀ GIAI ĐOẠN PHỦ VẮC XIN Nhóm: Lớp học phần : 2211AMAT0111 Người hướng dẫn: Nguyễn Đức Minh Hà Nội, tháng năm 2022 lOMoARcPSD|11424851 DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM STT 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Họ tên Nguyễn Khánh Hà Châu Đào Linh Chi Đỗ Lan Chi Hoàng Mai Chi Hoàng Yến Chi Mai Hà Chi Nguyễn Hà Chi Nông Quỳnh Chi Phạm Linh Đan Đinh Đông Đô Mã SV 21D270105 21D270147 21D270106 21D270148 21D270107 19D110147 21D270149 21D270108 21D270110 21D270002 Nội dung Tìm tài liệu Làm Word Tìm tài liệu Làm Word Thuyết trình Làm Word Thuyết trình Làm Powerpoint Tìm tài liệu Làm Powerpoint Đánh giá lOMoARcPSD|11424851 MỤC LỤC PHẦN II: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Ước lượng tham số đại lượng ngẫu nhiên 2.1.1 Ước lượng điểm .5 2.1.2 Ước lượng khoảng tin cậy .6 Tính tốn kết luận khoảng tin cậy 2.1.3 Ước lượng tỷ lệ đám đông .6 2.2 Kiểm định giả thuyết thống kê 2.2.1 Giả thuyết thống kê 2.2.2 Thủ tục kiểm định giả thuyết thống kê 2.2.3 Các loại sai lầm kiểm định .8 2.2.4 Kiểm định giả thuyết kỳ vọng toán ĐLNN 2.2.5 Kiểm định giả thuyết tỷ lệ đám đông .11 PHẦN III: ĐIỀU TRA VÀ XỬ LÝ SỐ LIỆU .12 3.1 Phạm vi điều tra số liệu nước 12 3.2 So sánh số liệu Việt Nam Anh giai đoạn 15 3.2.1 Giai đoạn đầu dịch: .15 3.2.2 Giai đoạn đỉnh dịch: 16 3.2.3 Giai đoạn vắc xin bao phủ diện rộng: 17 3.3 Giải toán 18 3.3.1 Bài toán ước lượng 18 3.3.2 Bài toán kiểm định 19 IV Kết luận 19 lOMoARcPSD|11424851 LỜI CẢM ƠN Để thực hồn thành thảo luận này, nhóm xin chân thành gửi lời cảm ơn đến thầy giáo Nguyễn Đức Minh – giảng viên học phần Lý thuyết xác suất thống kê toán truyền đạt cho chúng em kiến thức quý báu suốt thời gian học tập vừa qua Trong thời gian tham gia lớp học thầy, chúng em có thêm cho nhiều kiến thức bổ ích, tinh thần học tập hiệu quả, nghiêm túc Đây chắn kiến thức để hồn thành thảo luận Tuy nhiên, vốn kiến thức nhiều hạn chế khả tiếp thu thực tế nhiều bỡ ngỡ, chúng em cố gắng chắn thảo luận khó tránh khỏi thiếu sót nhiều chỗ cịn chưa xác, kính mong thầy bạn xem xét góp ý để thảo luận nhóm hồn thiện Kính chúc thầy sức khỏe, hạnh phúc, thành cơng đường nghiệp giảng dạy Nhóm xin chân thành cảm ơn! Hà Nội, ngày 10 tháng năm 2022 Nhóm nghiên cứu Nhóm lOMoARcPSD|11424851 PHẦN I: ĐẶT VẤN ĐỀ 1.1 Tính cấp thiết đề tài Việc bùng nổ đại dịch SARS – CoV – diễn biến ngày phức tạp khó lường gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến kinh tế xã hội toàn giới Việt Nam kiểm sốt tốt dịch bệnh tình hình diễn biến dịch bệnh kéo dài phức tạp Mặc dù có nhiều nghiên cứu phương pháp chẩn đoán, điều trị COVID – 19 nhiên đến chưa có phương pháp thực có hiệu đặc biệt COVID – 19, phương pháp chẩn đoán COVID – 19 nhiều hạn chế thời gian phát bệnh chậm, tỷ lệ âm tính giả, dương tính giả cịn cao Sự bùng phát dịch COVID – 19 mang lại thách thức chưa có, dự báo có tác động đáng kể đến phát triển kinh tế Việt Nam năm Dựa tình hình tại, chúng em tìm hiểu tác động tiềm ẩn đợt bùng phát đại dịch COVID – 19 kinh tế Việt Nam Nghiên cứu đôi với mức độ đáng kể yếu tố không chắn Cụ thể là, xảy đại dịch COVID – 19, dự đoán kiểm tra lại điều chỉnh lại tuần kể từ bắt đầu xảy đợt bùng phát đại dịch Với mong muốn sâu nghiên cứu vấn đề trên, nhóm chúng em định chọn đề tài: “So sánh tình hình COVID quốc gia Việt Nam với quốc gia Anh giai đoạn từ đầu dịch- đỉnh dịch giai đoạn phủ vắc xin” 1.2 Mục đích phạm vi nghiên cứu  Thu thập số liệu cụ thể để thấy rõ tình hình dịch bệnh COVID – 19 hai quốc gia Việt Nam Anh giai đoạn từ 1/12022 đến  Lập bảng, đưa tốn cơng thức toán để xác định vấn đề đề tài  Tổng hợp, phân tích giải tốn để đưa số cụ thể xác thực  Dựa số liệu thống kê từ việc khảo sát tình hình dịch bệnh COVID – 19 hai quốc gia Việt Nam Anh giai đoạn 1/1/2022 đến để rút kết luận đề tài nghiên cứu Từ rút nhận xét đưa số biện pháp, kiến nghị để giảm tỷ lệ nhiễm bệnh, dần đưa sống trạng thái bình thường 1.3 Ý nghĩa đề tài nghiên cứu  Ý nghĩa khoa học: o Đề xuất phương pháp đánh giá tình hình dịch bệnh Việt Nam Anh giai đoạn từ 1/1/2022 đến lOMoARcPSD|11424851 o Đưa số biện pháp áp dụng để xử lý tình hình dịch bệnh căng thẳng  Ý nghĩa thực tiễn: o Giúp sinh viên mở mang kiến thức sâu rộng học xác suất thống kê tốn am hiểu tình hình dịch bệnh nước ta số nước giới o Kết nghiên cứu dùng để định hướng làm sở đề xuất cho việc tính tốn, xử lý tình hình dịch bệnh PHẦN II: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Ước lượng tham số đại lượng ngẫu nhiên 2.1.1 Ước lượng điểm Giả sử cần nghiên cứu dấu hiệu X đám đơng Các tham số đặc trưng X kí hiệu: thường chưa biết cần ước lượng Để ước lượng cho phương pháp Ước lượng điểm ta tiến hành theo bước sau: Bước 1: Lấy mẫu ngẫu nhiên kích thước n lớn: W = (, Xây dựng thống kê = f(,) phù hợp với tham số cần ước lượng Bước 2: Lấy mẫu cụ thể: w = ( Tính = f() Bước 3: Lấy ( gọi ước lượng điểm ) Chú ý: Có nhiều cách chọn thống kê θ*, thông thường người ta chọn θ* đặc trưng mẫu tương ứng với tham số θ 2.1.2 Ước lượng khoảng tin cậy Giả sử cần ước lượng tham số θ ĐLNN X đám đông B1: Ta lấy mẫu ngẫu nhiên W = () XDTK: G = f(, θ) cho QLPP G hoàn toàn xác định B2: Với xác suất γ = 1- α (thường 0.9 → 0.99) cho trước, xác định ≥ 0, ≥ thỏa mãn + = Từ xác định phân vị P(< G < ) = = 1- α lOMoARcPSD|11424851 Thay G, biến đổi tương đương: P( < θ G gọi tiêu chuẩn kiểm định B2: Tìm miền bác bỏ Wα - Do QLPPXS G hoàn toàn xác định nên với xác suất α bé cho trước (thường (0.005; 0.1)) ta tìm miền Wα P  G  W / H   - Theo NLXS nhỏ, α bé nên H0 ta coi biến cố (G ϵ Wα) không xảy lần lấy mẫu cụ thể lOMoARcPSD|11424851 Wα: Miền bác bỏ; α: mức ý nghĩa B3: Lấy mẫu cụ thể, tính, kết luận theo Quy tắc kiểm định - Lấy mẫu cụ thể w = (x1,x2,…,xn) ta tính được: gtn = f (x1, x2,…, xn, θ0) (gtn: g thực nghiệm) + Nếu gtn ϵ Wα tức biến cố (G ϵ Wα) xảy → GT H0 tỏ khơng → Ta có sở bác bỏ H0, chấp nhận H1 + Nếu gtn Wα tức biến cố (G ϵ Wα ) không xảy → GT H0 tỏ hợp lý → Chưa có sở bác bỏ H0 - Quy tắc kiểm định + Nếu gtn ϵ Wα: Bác bỏ H0, chấp nhận H1 + Nếu gtn  Wα : Chưa có sở bác bỏ H0 2.2.3 Các loại sai lầm kiểm định - Sai lầm loại 1: sai lầm bác bỏ H0 H0 Xác suất mắc phải sai lầm loại 1: P  G  W / H   - Sai lầm loại 2: sai lầm chấp nhận H0 H0 sai Xác suất mắc phải sai P G  W / H1   lầm loại 2:  - Chú ý: Với mẫu kích thước n khơng thể lúc giảm xác suất mắc hai loại sai lầm 2.2.4 Kiểm định giả thuyết kỳ vọng toán ĐLNN Bài tốn: Xét ĐLNN X, có E(X) = Var(X) = , chưa biết, cần ước lượng Từ sở người ta đặt giả thuyết H0: μ=μ0 Nghi ngờ GT với mức ý nghĩa α ta kiểm định toán sau: BT1:  H :    H :  0   H :   0 H :   0 BT2:  BT3:  Trường hợp 1: X ~ N(μ; σ2), σ2 biết B1: Xây dựng tiêu chuẩn kiểm định Vì X ~ N(μ; σ2) nên Xây dựng tiêu chuẩn kiểm định: Nếu B2: Tìm miền bác bỏ Bài tốn 1: 10 lOMoARcPSD|11424851 - u/2 u/2 Với mức ý nghĩa ta tìm phân vị chuẩn Bài toán 2: Với mức ý nghĩa ta tìm phân vị chuẩn Bài tốn 3: Với mức ý nghĩa ta tìm phân vị chuẩn B3: Tính kết luận: Trường hợp 2: Chưa biết quy luật phân phối X, n > 30 B1: Xây dựng tiêu chuẩn kiểm định Do n > 30  ≃ N(,) XDTCKĐ: U = Nếu H0 U≃N(0,1) B2, B3 làm tương tự Trường hợp Chú ý: Nếu chưa biết, n > 30 nên s’ Trường hợp 3: X ~ N(μ, σ2), σ2 chưa biết, n < 30 B1: Xây dựng tiêu chuẩn kiểm định Vì X nên: XDTCKĐ: Nếu B2: Tóm tắt bảng sau 11 u lOMoARcPSD|11424851 H0 H1 P(G ϵ Wα/H0) = Miền bác bỏ α p = p0 p ≠ p0 P(ǀUǀ > uα/2) = α Wα = {utn: |utn| > uα/2} p > p0 P(U > uα) = α Wα = {utn: utn > uα} p < p0 P(U < -uα) = α Wα = {utn: utn< -uα} B3: Tính kết luận theo Quy tắc kiểm định + Với mẫu cụ thể tính + Kết luận theo quy tắc kiểm định Nếu utn ϵ Wα : Bác bỏ H0, chấp nhận H1 Nếu utn Wα : Chưa có sở bác bỏ H0 2.2.5 Kiểm định giả thuyết tỷ lệ đám đơng Bài tốn: Xét đám dơng có tỷ lệ phần tử mang dấu hiệu A p, p chưa biết Từ sở đó,người ta đặt giả thuyết Nghỉ ngờ giả thuyết với mức ý nghĩa α, ta kiểm định toán sau: BT1:  H :    H :     H :   0 H :   0 BT2:  BT3:  B1: Vì lớn nên Xây dựng tiêu chuẩn kiểm định: B2: Tóm tắt bảng sau H0 p = p0 H1 P(G ϵ Wα/H0) = α Miền bác bỏ p ≠ p0 P(ǀUǀ > uα/2) = α Wα = {utn: |utn| > uα/2} p > p0 P(U > uα) = α Wα = {utn: utn > uα} p < p0 P(U < -uα) = α Wα = {utn: utn< -uα} B3: Tính kết luận theo Quy tắc kiểm định + Với mẫu cụ thể tính 12 lOMoARcPSD|11424851 + Kết luận theo quy tắc kiểm định Nếu utn ϵ Wα : Bác bỏ H0, chấp nhận H1 Nếu utn Wα : Chưa có sở bác bỏ H0 PHẦN III: ĐIỀU TRA VÀ XỬ LÝ SỐ LIỆU 3.1 Phạm vi điều tra số liệu nước  Anh - Giai đoạn bùng dịch: trước 20/12/2020  1/3/2020 trường hợp phát Anh, Wales, Bắc Ireland Scotland Thủ tướng Boris Johnson triển khai Kế hoạch hành động tuyên bố bùng phát coronavirus cố cấp - Giai đoạn đỉnh dịch: 20/12/2020 – 20/2/2021  Làn sóng thứ diễn Anh, 4/9/2020 kết thúc sau tháng, khoảng nửa sau tháng 3/2021 Anh Quốc cơng bố lần có 10.000 ca nhiễm virus corona ngày kể từ nước bắt đầu tiến hành xét nghiệm đại trà Đã có 12.872 ca nhiễm mới, với thêm 49 người tử vong vòng 28 ngày kể từ có kết xét nghiệm dương tính (4/10/2020) 13 lOMoARcPSD|11424851  Các biện pháp giãn cách xã hội số hạn chế áp dụng địa phương Tại xứ Wales, Anh Bắc Ireland ban bố sách đóng cửa tạm thời Ở Anh Scotland, hạn chế đưa vào tháng 10, Anh bắt đầu rơi vào tình trạng giãn cách cách xã hội suốt tháng 11, sau hạn chế đưa vào tháng 12 Việc “khóa máy ngắt mạch' nhiều tuần áp dụng Wales Bắc Ireland Đỉnh điểm bùng phát nhanh tháng 11 sau giảm dần  Sau nới lỏng biện pháp an toàn vào Lễ Giáng sinh, toàn Vương quốc Anh rơi vào đợt cấm vận lần thứ ba Sự xuất biến thể Virus corona chủng Alpha nhanh chóng làm lan rộng khắp Vương quốc Anh Các ca lây nhiễm tăng lên liên tục ngày, vượt qua kỷ lục trước Hệ thống y tế bệnh viện rơi vào tình trạng tải Đợt thứ hai đạt đỉnh vào tháng Giêng với 1.000 ca tử vong hàng ngày Ngày 8/1/2021 số ca nhiễm lên tới 61.757 ca -  Việt Nam - Giai đoạn dịch bùng phát: + Đợt 1; từ 23 tháng đến 24 tháng năm 2020 14 lOMoARcPSD|11424851 + Đợt 2: từ 25 tháng năm 2020 đến 27 tháng năm 2021 + Đợt 3: từ 28 tháng đến 26 tháng năm 2021 + Đợt 4: từ 27 tháng năm 2021 đến Giai đoạn đỉnh dịch: - + Đợt 4: từ 27 tháng năm 2021 đến nay (số liệu cập nhật đến ngày 18/3/2022) Giai đoạn Thời gian 27/4/2021nay (cập nhật đến ngày 18/3/2022) - Ca nhiễm 7.367.112 Số ca Trong nước Nhập cảnh 4.800 7.367.112 Tử vong 72.564 (với tỷ lệ tử vong 0.61%) Mô tả Đợt dịch có xuất biến thể Delta Omicron, bùng phát lây lan mạnh nước, có lúc lên đến 180.000 ca/ngày Giai đoạn tiêm chủng đẩy mạnh: * Số liệu độ phủ vắc xin:  Tổng người tiêm: 110, 54%  Tiêm chưa đủ liều: 5.14 %  Tiêm đủ liều: 105,41%  Tổng lượt tiêm chủng: 198.014.511  Mũi 1: 78.102.328  Mũi 2: 74.484.695  Mũi 3: 42.697.696  Mũi 4:  Số liệu phân bổ: 135.829.696 * Dữ liệu tiêm vắc xin( Từ ngày 27/4/2021-15/3/2022): Ngày 27/4/2021 Ít liều Tổng 318.792 Đã tiêm mũi tăng cường % Dân số Tổng % Dân số 0.0% 0.0% Đã tiêm đủ liều % Dân số Tổng 0.3% 15 Downloaded by nhung nhung (nhungnguyen949595@gmail.com) lOMoARcPSD|11424851 26/5/2021 27/6/2021 27/7/2021 1.005.906 3.229.471 4.562.339 16.822.69 27/8/2021 31.497.96 27/9/2021 27/10/202 54.520.77 69.747.30 27/11/2021 26/12/202 77.138.61 78.987.71 26/1/2022 79.216.17 27/2/2022 79.674.15 15/3/2022 1.0% 3.3% 4.7% 28.961 157.136 450.836 0.0% 0.2% 0.5% 0 0.0% 0.0% 0.0% 17.3% 2.328.431 2.4% 0.0% 32.4% 8.597.064 8.8% 0.0% 21.6% 0.0% 21.6% 0.0% 57.9% 0.0% 73.9% 0.0% 56.0% 71.7% 79.2% 81.1% 81.4% 81.9% 21.045.83 21.045.83 56.385.38 71.946.80 76.799.87 77.637.83 78.9% 79.8% 37.343.19 43.417.86 38.4% 44.6% 3.2 So sánh số liệu Việt Nam Anh giai đoạn 3.2.1 Giai đoạn đầu dịch: Số liệu Dân số nước Số ca nhiễm Covid Số ca tử vong Tỉ lệ nhiễm bệnh Tỉ lệ tử vong Số ca khỏi bệnh Số liều Vắc xinđược tiêm Tỉ lệ tiêm Vắc xin Hiệu mà Vắc xin đem lại Việt Nam 97.338.579 1.303 35 0.00134 2.686 1.268 0  Việt Nam: 16 Downloaded by nhung nhung (nhungnguyen949595@gmail.com) Anh 67.886.011 1.411 76 0.00208 5.386 1.335 0 lOMoARcPSD|11424851 - Trong giai đoạn đầu dịch bệnh vắc xin chưa sử dụng rộng rãi để ngăn chặn dịch bệnh lây lan tỉnh thành phủ nhà nước có biện pháp nghiêm ngặt để tránh lây lan dịch bệnh - Nước ta tuân thủ nghiêm ngặt nguyên tắc để phòng chống dịch “ phát hiện- ngăn chặnkhoanh vùng- cách ly- dập dịch điều trị” - Chính phủ kịp thời đạo tỉnh thành nước áp dụng thị 15,16, theo thị Thủ tướng phủ đưa biện pháp cao so với mức cảnh báo mà WHO ban hành nhằm đưa nước ta chủ động chiến chống lại dịch bệnh - Ngay từ những đợt dịch nước ta, Chính phủ có đường lối đạo đắn để ngăn chặn lây lan diện rộng dịch bệnh cách huy động lực lượng tập trung cao độ vào công chống dịch - Bộ Y tế có kế hoạch nhạy bén để thích nghi với diễn biến dịch nước ta  Anh: Ban đầu, người dân phủ cịn chủ quan, xem nhẹ độ nguy hiểm dịch bệnh Họ chưa thực nghiêm quy tắc phòng chống dịch đưa giữ khoảng cách, đeo trang ngoài, thường xuyên sử dụng dung dịch sát khuẩn, Chính mà ngày từ ngày đầu dịch bệnh Anh nhiều quốc gia châu Âu ghi nhận bùng phát mạnh mẽ số ca nhiễm 3.2.2 Giai đoạn đỉnh dịch: Số liệu Dân số nước Số ca nhiễm Covid Số ca tử vong Tỉ lệ nhiễm bệnh Tỉ lệ tử vong Số ca khỏi bệnh Số liều Vắc xin tiêm Tỉ lệ tiêm Vắc xin Hiệu mà Vắc xin đem lại Việt Nam 98.750.190 7.367.112 72.564 7.460 0.985 7.294.548 3.229.471 3.3 Chưa tốt  Việt Nam: 17 Downloaded by nhung nhung (nhungnguyen949595@gmail.com) Anh 68.353.709 16.900.000 142.000 24.724 0.840 51.453.709 39.259.168 58.4 Chưa tốt lOMoARcPSD|11424851 Tiếp tục thực nghiêm ngặt biện pháp đưa Tuân thủ nghiêm túc quy định 5K trang khoảng cách khai báo y tế không tập trung khử khuẩn Đẩy mạnh chiến dịch phủ Vắc xincho toàn dân khắp nước đồng thời đẩy mạnh chiến dịch tiêm mũi tăng cường  Anh: Đẩy mạnh chiến dịch tiêm vắc xin tiêm mũi tăng cường Thực nghiêm ngặt biện pháp phòng chống dịch, nâng cao ý thức người dân độ nguy hiểm dịch bệnh Khuyến cáo người dân nên thực ngiêm túc biện pháp để phòng chống dịch bệnh tốt  Kết luận: Phương pháp tối ưu mang lại hiệu đẩy mạnh việc sản xuất vắc xin nhanh chóng bao phủ vắc xin tồn quốc Tuy có vắc xin để chống lại dịch bệnh nhìn chung chưa mang lại hiểu cao, số người nhiễm mắc số cao số ng tử vong cịn nhiều Vì bên cnahj việc đẩy mạnh sách tiêm chủng người dân ln phải có ý thức tuân thủ quy định phòng chống dịch chấp hành nghiêm quy địch mà phủ đưa 3.2.3 Giai đoạn vắc xin bao phủ diện rộng: Số liệu Dân số nước Số ca nhiễm Covid Số ca tử vong Tỉ lệ nhiễm bệnh Tỉ lệ tử vong Số ca khỏi bệnh Số liều Vắc xin tiêm Tỉ lệ tiêm Vắc xin Hiệu mà Vắc xin đem lại Việt Nam 98.767.421 9.374.300 36.930 9.49 0.394 9.337.370 79.674.158 81.9 Tốt Anh 68.429.449 20.200.000 164.000 29.519 0.812 20.036.000 52.798.443 78.6 Tốt  Việt Nam Sau chiến dịch tiêm chủng vắc xin bao phủ diện rộng dịch bệnh Covid-19 VN coi bênh đặc thù 18 Downloaded by nhung nhung (nhungnguyen949595@gmail.com) lOMoARcPSD|11424851 F1 F0 triệu chứng nặng tự điều trị nhà giám sát y tế địa phương Các biện pháp giãn cách, đóng cửa giao thương với nước bên gỡ bỏ, nươc ta bước vào giai đoạn vừa chống dịch vừa khôi phục kinh tế sau thời gian dài bị ảnh hượng nặng nề dịch bệnh  Anh Cũng Việt Nam biện pháp phịng chống nghiêm ngặt gỡ bỏ sống người dân dần quay trở với thời gian dịch bênh chưa xuất  Kết luận: Như với biện pháp phòng chống nghiêm ngặt chiến dịch tiêm chủng vắc xin đầy mạnh Anh, Việt Nam nhiều nước khác dịch bệnh kiểm soát sống người dân dần đươc quay trở vơi trạng thái ban đầu Các nước bước vào giai đoạn vừa phòng chống dịch vừa khôi phục kinh tế sau thời gian dài bị ảnh hưởng dịch bệnh Chiến dịch đẩy mạnh tiêm chủng vắc xincho người dân nước Anh mang lại hiểu qua cao việc chống dịch số ca nhiễm tăng số gười chết giảm so với giai đoạn đỉnh dịch số người khỏi bệnh nhiều Qua cho thấy sách biện pháp mà phủ đưa mang lại hiểu cao 3.3 Giải toán 3.3.1 Bài toán ước lượng * Bài toán 1: Với độ tin cậy 95% ước lượng số ca tử vong COVID trung bình tối đa ngày Việt Nam Biết số ca tử vong ngày Việt Nam đại lượng phân phối chuẩn Giải - Gọi X ước lượng số ca tử vong COVID Việt Nam - ước lượng số ca tử vong COVID trung bình tối đa ngày Việt Nam mẫu -  ước lượng số ca tử vong COVID trung bình tối đa ngày Việt Nam đám đơng Vì = 96 > 30 nên có phương pháp xấp xỉ chuẩn: 19 Downloaded by nhung nhung (nhungnguyen949595@gmail.com) lOMoARcPSD|11424851 N ( ,) Ta xd hệ thống: U = N (0,1) Với độ tin cậy , ta tìm phân vị cho:  ( > - ) = -  = Bằng phép biến đổi tương đương ta suy khoảng tin cậy: (- , +   ) Với = 0,95 =>  = 0,05 =>  = 0,05 = 1,65 X = 111,65 ’ = = 71,14 = 96 max = +  = 111,65 + 123,63 (ca) với độ tin cậy 95% số ca tử vong COVID trung bình tối đa Việt Nam 124 ca 3.3.2 Bài toán kiểm định Bài toán 2: Với mức ý/ nghĩa 0,05 nói số ca tử vong COVID trung bình ngày Việt Nam lớn 100 ca hay không? Giải - Gọi X ước lượng số ca tử vong COVID Việt Nam - ước lượng số ca tử vong COVID trung bình tối đa ngày Việt Nam mẫu -  ước lượng số ca tử vong COVID trung bình tối đa ngày Việt Nam đám đông Với mức ý nghĩa cho trước ta cần kiểm định giả thuyết: H0 :  = 0 = 100 H :  > 0 Vì X N (,2 ) nên N ( , ) Ta xđ tiêu chuẩn kiểm định: N (0,1) Nếu H0 N(0,1) 20 Downloaded by nhung nhung (nhungnguyen949595@gmail.com) lOMoARcPSD|11424851 Với mức ý/ nghĩa cho trước, ta tìm phân vị  cho: (>)= Theo nguyên lí xác suất nhỏ, ta suy miền bác bỏ: W = Utn ; Utn > 1,65 Utn = = = 1,6  W Với mức ý/ nghĩa 0,05 ta chưa đủ sở bác bỏ H0 hay ta khơng thể nói số ca tử vong COVID trung bình ngày Việt Nam lớn 100 ca IV KẾT LUẬN Giai đoạn đầu dịch: Biện pháp chống dịch Việt Nam cẩn trọng, chống lây lan mức độ lây nhiễm biện pháp “không covid” người cách ly người, nhà cách ly nhà, thực nghiêm ngặt thị 15, 16 giãn cách xã hội Trong đó, Anh phủ khuyến cáo biện pháp phòng ngừa bệnh mức độ lây nhiễm covid quốc gia liên tục tăng, phận lớn người dân coi nhẹ đợt dịch này, không thực khuyến cáo Giai đoạn đỉnh dịch: Mặc dù Việt Nam Anh khác địa lý,quy mô lãnh thổ, dẫn số Dân số Việt Nam lớn Anh tỷ lệ nhiễm covid Việt Nam gần 1/3 lần Anh Ta thấy tỷ lệ tử vong, tỷ lệ tiêm vắc xin Việt Nam vượt trội so với Anh Điều tra cho thấy, độ phủ vắc xin số lượng người khỏi bệnh Anh nhanh đáng kể, theo đánh giá nhà phân tích, hiệu mà vắc xin đem lại chưa thực cao Khi ca covid19 tăng khiến cho sống hàng triệu người dân gặp khó khăn, thực phẩm nơng sản khó xuất khẩu, làm cho kinh tế đất nước bị thiệt hại nặng nề So với Anh, Việt Nam có số ca mắc covid-19 cao ngày lớn so với số ca Anh Tuy nhiên số ca mắc covid-19 trung bình ngày từ 27 tháng năm 2021 đến ngày 18/3/2022 Anh lại cao Việt Nam nằm khoảng (79,974;87,246) ca Từ so sánh ta thấy Việt Nam quốc gia có số ca mắc covid cao số ca tử vong lại Anh ta khơng thể chủ quan nhìn vào liệu biểu đồ số ca mắc Covid-19 tăng lên ngày 21 Downloaded by nhung nhung (nhungnguyen949595@gmail.com) lOMoARcPSD|11424851 Trong giai đoạn chống dịch dập dịch Anh ta thấy Anh có nhiều điểm khác biệt so với Việt Nam Việt Nam để giảm thiểu số ca nhiễm nhiều biện pháp khác đặc biệt phong toả cách ly xã hội Khi vắc xin cịn khan việc chống dịch trở nên khó khăn nước số ca nhiễm dần tăng mạnh kiểm sốt Mặc dù ln không ngừng đề nhiều biện pháp chống dịch Anh chưa thể làm tốt việc kiểm soát số ca nhiễm số lên tới triệu ca mắc (chiếm 15% dân số nước) Điều gần khiến Anh trở nên kiểm soát buộc phải đẩy mạnh việc bao phủ vắc xin khắp nước Đến tỉ lệ tiêm phòng đạt tới 86,3% gấp 2,4 lần so với giai đoạn trước Dần sau, lượng vắc xin bao phủ diện rộng Anh Việt Nam chuyển sang sách “Sống chung với dịch”, coi bệnh bình thường Thay nỗ lực "quét sạch" Covid 19, nước điều chỉnh sang mơ hình "sống chung an tồn," vừa kiểm sốt đợt bùng phát dịch, vừa mở cửa trở lại kinh tế khơi phục sống bình thường Dù có tăng lên số ca nhiễm nhìn chung số ca tử vong giảm mạnh Điều chứng tỏ, mức độ nguy hiểm chủng covid thấp, vắc xin đạt đến hiệu cao 22 Downloaded by nhung nhung (nhungnguyen949595@gmail.com) ... nước 12 3.2 So sánh số liệu Việt Nam Anh giai đoạn 15 3.2.1 Giai đoạn đầu dịch: .15 3.2.2 Giai đoạn đỉnh dịch: 16 3.2.3 Giai đoạn vắc xin bao phủ diện rộng:... đề trên, nhóm chúng em định chọn đề tài: ? ?So sánh tình hình COVID quốc gia Việt Nam với quốc gia Anh giai đoạn từ đầu dịch- đỉnh dịch giai đoạn phủ vắc xin? ?? 1.2 Mục đích phạm vi nghiên cứu  Thu... 44.6% 3.2 So sánh số liệu Việt Nam Anh giai đoạn 3.2.1 Giai đoạn đầu dịch: Số liệu Dân số nước Số ca nhiễm Covid Số ca tử vong Tỉ lệ nhiễm bệnh Tỉ lệ tử vong Số ca khỏi bệnh Số liều Vắc xin? ?ược