ĐỀ tài NGHIÊN cứu TỔNG hợp lý THUYẾT về dự báo NHU cầu, xây DỰNG các bài tập TÌNH HUỐNG GIẢI QUYẾT vấn đê

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM KHOA QUẢN TRỊ BÀI TIỀU LUẬN CUỐI KỲ MÔN HỌC: QUẢN TRỊ ĐIỀU HÀNH ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU TỔNG HỢP LÝ THUYẾT VỀ DỰ BÁO NHU CẦU, XÂY DỰNG CÁC BÀI TẬP TÌNH HUỐNG GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ Họ tên sinh viên : Nguyễn Thị Như Phương MSSV : 31191025445 Tên học phần : Quản trị điều hành Mã lớp học phần : 22D1MAN50200308 Giảng viên hướng dẫn: Nguyễn Quốc Thịnh - TP Hồ Chí Minh, tháng 04 năm 2022 MỤC LỤC TỔNG QUAN ĐỀ TÀI 1.1 Lời mở đầu 1.2 Mục tiêu tiểu luận CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Khái niệm dự báo 2.2.Vai trò dự báo nhu cầu 2.3 Phân loại dự báo 2.3.1 Theo phương pháp dự báo 2.3.2 Theo thời gian 2.3.3 Theo nội dung công việc cần dự báo 2.4 Các phương pháp dự báo 2.4.1 Các phương pháp dự báo định tính a Lấy ý kiến Ban điều hành doanh nghiệp b Lấy ý kiến lực lượng bán hàng c Nghiên cứu thị trường người tiêu dùng d Phân tích Delphi 2.4.2 Các phương pháp dự báo định lượng a Bình quân di động giản đơn b Bình qn di động có trọng số c San mũ  San số mũ giản đơn  San bằng số mũ có điều chỉnh xu hướng d Hoạch định xu hướng e Chỉ số mùa vụ f Phương pháp dự báo nhân 2.5 Kiểm sốt dự báo 2.5.1 Độ lệch tuyệt đối bình qn - MAD 2.5.2.Sai số bình phương bình quân - MSE 2.5.3.Sai số tỷ lệ tuyệt đối bình quân - MAPE TỔNG KẾT TÀI LIỆU THAM KHẢO TỔNG QUAN ĐỀ TÀI: 1.1 Tình huống: Nhu cầu thuê xe Florida vùng có khí hậu ấm áp khác đạt đỉnh điểm kỳ nghỉ xuân trường đại học Các trung tâm tổng đài văn phòng cho thuê tràn ngập khách hàng muốn thuê xe National Car Rental thực cách tiếp cận độc đáo cách phát triển mơ hình dự báo theo dõi khách hàng, theo xác định tất khách hàng người trẻ tuổi thuê xe hai lần năm Các mơ hình phân tích nhu cầu cho phép National liên hệ với phân khúc thị trường mục tiêu vào tháng Hai, lượng gọi thấp hơn, để đăng ký lại Chiến lược chủ động thiết kế để vừa thúc đẩy cho thuê lặp lại vừa làm phẳng đỉnh vùng lõm số lượng trung tâm gọi National Car Rental sử dụng phương pháp phân tích dự báo liệu chuỗi giá trị để cải thiện dịch vụ giảm chi phí Thay chấp nhận nhu cầu khách hàng cố gắng lập kế hoạch nguồn lực để đáp ứng đỉnh thung lũng, mơ hình giúp chuyển nhu cầu sang giai đoạn nhu cầu thấp sử dụng tốt công suất Cách tiếp cận chủ động nhu cầu cao điểm kỳ nghỉ xuân giúp lập kế hoạch điều phối văn phòng cho thuê gọi cấp độ lịch trình nhân viên trung tâm, tình trạng sẵn có xe, chiến dịch quảng cáo lịch bảo dưỡng sửa chữa xe 1.2 Mục tiêu tiểu luận: Mục tiêu tiểu luận nhằm khái quát lý thuyết liên quan đến dự báo nhu cầu Từ xây dựng tập tình giải vấn đề dự báo sản xuất doanh nghiệp CƠ SỞ LÝ THUYẾT: 2.1 Khái niệm dự báo: Trong q trình điều hành thực cơng việc hàng ngày, nhà quản trị phải đưa định khác mà biết cách xác tương lai xảy Doanh nghiệp cần phải chuẩn bị nguồn lực nguyên vật liệu, nhiên liệu, lực lượng lao động, máy móc thiết bị nguồn lực khác mà khơng biết cách xác doanh số bán hàng nhu cầu khách hàng sản phẩm Để đưa định cách tương đối xác địi hỏi doanh nghiệp phải thực tốt cơng tác dự báo Vậy dự báo gì? Dự báo khoa học nghệ thuật tiên đoán việc xảy tương lai Tính khoa học dự báo thể chỗ tiến hành dự báo người ta phải liệu phản ánh tình hình thực tế khứ tại, vào xu sở khoa học để dự đoán việc xảy tương lai Người ta sử dụng phương pháp định lượng sở số mơ hình tốn học để đưa dự báo cho tương lai Phương pháp định lượng có tính khoa học cao làm sở cho nhà quản trị đưa định dự báo Dãy số thời gian: tập hợp quan sát ghi nhận thời điểm khoảng thời gian Các dãy số thời gian biểu thị năm đặc điểm sau: -Tính xu hướng -Tính thời vụ -Tính chu kỳ -Tính ngẫu nhiên -Sự bất thường Tuy nhiên, nhu cầu sản phẩm ổn định, cố định mà ln biến động đòi hỏi nhà quản trị phải sử dụng kết hợp với phương pháp nghệ thuật Nghệ thuật dự báo thể chỗ nhà quản trị phải sử dụng tài phán đoán, kinh nghiệm điều kiện thiếu thông tin nhu cầu khách hàng biến động mạnh Chính tính nghệ thuật làm cho dự báo linh hoạt làm giảm tính xác Khi nghiên cứu kỹ thuật dự báo này, thấy có nhiều phương pháp, phương pháp lại đưa kết dự báo khác Mỗi phương pháp có ưu nhược điểm riêng, khơng có phương pháp tốt trường hợp Phương pháp tốt doanh nghiệp điều kiện đó, khơng tốt doanh nghiệp khác phận khác doanh nghiệp 2.2 Vai trò dự báo: Doanh nghiệp hoạt động môi trường kinh doanh thay đổi, nhu cầu sản phẩm dịch vụ thay đổi theo tháng Kết dự báo có vai trị đáng kể doanh nghiệp, thể sau: - Là phần thiết yếu quản trị sản xuất/tác nghiệp, sở để đưa định chiến lược chiến thuật doanh nghiệp - Có ảnh hưởng lớn đến hiệu hoạch định thực kế hoạch sản xuất kế hoạch phận khác doanh nghiệp - Giúp doanh nghiệp chủ động việc đáp ứng cầu, khơng bỏ sót hội kinh doanh - Giúp nhà quản trị doanh nghiệp có kế hoạch sử dụng hợp lý có hiệu nguồn lực - Cung cấp sở quan trọng để phối kết hợp hoạt động phận toàn doanh nghiệp Để hoạt động sản xuất kinh doanh ổn định, nguồn lực cung cấp đầy đủ, kịp thời địi hỏi việc dự báo Doanh nghiệp phải tương đối xác phải đảm bảo tính liên tục 2.3 Phân loại dự báo: Dự báo cầu sản phẩm/dịch vụ phân chia theo nhiều cách khác 2.3.1 Theo phương pháp dự báo: có dự báo định tính dự báo định lượng - Dự báo định tính: Dự báo dựa ý kiến chủ quan chủ thể khảo sat như: giới quản lý, phận bán hàng, khách hàng chuyên gia - Dự báo định lượng: Dự báo dựa số liệu thống kê khứ với hỗ trợ mơ hình tốn học 2.3.2 Theo thời gian: có dự báo ngắn hạn, trung hạn dài hạn - Dự báo ngắn hạn: Khoảng thời gian dự báo ngắn hạn thường năm - Dự báo trung hạn: Khoảng thời gian dự báo trung hạn thường từ tháng đến năm - Dự báo dài hạn: Khoảng thời gian dự báo thường từ năm trở lên Dự báo dài hạn trung hạn giải vấn đề có tính tồn diện yểm trợ cho định quản lý thuộc hoạch định kế hoạch sản xuất q trình cơng nghệ Dự báo dài hạn trung hạn sử dụng phương pháp kỹ thuật dự báo dự báo ngắn hạn Dự báo ngắn hạn sử dụng phổ biến mô hình tốn học bình qn, san số mũ Để dự đốn vấn đề lớn tồn diện đưa sản phẩm vào danh mục mặt hàng cơng ty chẳng hạn, sử dụng phương pháp định lượng Dự báo ngắn hạn có khuynh hướng xác dự báo dài hạn, có nhiều nhân tố ảnh hưởng đến nhu cầu thay đổi hàng ngày, kéo dài thời gian dự báo, độ xác giảm 2.3.3 Theo nội dung cơng việc cần dự báo: có dự báo kinh tế, dự báo kỹ thuật, dự báo nhu cầu - Dự báo kinh tế: Dự báo kinh tế quan nghiên cứu, phận tư vấn kinh tế nhà nước thực Những tiêu có giá trị lớn việc hỗ trợ, tạo tiền đề cho công tác dự báo trung hạn, dài hạn doanh nghiệp Ví dụ: Dự báo thất nghiệp, GDP, tốc độ tăng trưởng kinh tế… - Dự báo kỹ thuật công nghệ: Dự báo đề cập đến mức độ phát triển khoa học kỹ thuật công nghệ tương lai Loại quan trọng ngành có hàm lượng kỹ thuật cao dự báo lượng nguyên tử, tàu vũ trụ, máy tính, thiết bị điện tử… - Dự báo cầu: Thực chất dự báo nhu cầu tiên đoán cầu cấp độ vĩ mô cấp độ vi mô Loại dự báo nhà quản trị sản xuất đặc biệt quan tâm qua doanh nghiệp định quy mô sản xuất, hoạt động công ty, sở để dự kiến tài chính, marketing, nhân sự… 2.4 Các phương pháp dự báo: Trong dự báo nhu cầu người ta thường sử dụng kết hợp nhóm phương pháp dự báo chủ yếu phương pháp định tính phương pháp định lượng Trong nhóm phương pháp có nhiều phương pháp khác nhau, phương pháp có ưu nhược điểm riêng, không phương pháp có ưu tuyệt đối Phương pháp tốt doanh nghiệp số điều kiện đó, khơng áp dụng cho doanh nghiệp khác Ngoài ta cần nhận thức cách dự báo có hạn chế nó, hồn hảo, để thực giám sát việc dự báo cần có chi phí định, số phương pháp địi hỏi chi phí cao 2.4.1 Các phương pháp dự báo định tính: a Lấy ý kiến Ban điều hành doanh nghiệp: Theo phương pháp này, nhóm nhỏ nhà quản lý điều hành cấp cao sử dụng tổng hợp số liệu thống kê phối hợp với kết đánh giá cán điều hành marketing, kỹ thuật, tài sản xuất để đưa số dự báo nhu cầu sản phẩm thời gian tới Phương pháp sử dụng trình độ kinh nghiệm cán trực tiếp liên quan đến hoạt động thực tiễn -Ưu điểm: Sử dụng tối đa trí tuệ kinh nghiệm cán trực tiếp hoạt động thương trường Nhược điểm: Ảnh hưởng quan điểm người lực Việc giới hạn trách nhiệm dự báo nhóm người dễ làm nảy sinh tư tưởng ỉ lại, trì trệ b Lấy ý kiến lực lượng bán hàng: Đây phương pháp dùng phổ biến, nhà sản xuất cơng nghiệp, lượng sản phẩm họ thường lớn, tiêu thụ rộng rãi người bán hàng người hiểu rõ nhu cầu người tiêu dùng Mỗi người phụ trách bán hàng dự đoán số lượng hàng bán tương lai khu vực phụ trách Những dự báo thẩm định để đốn thực, sau phối hợp dự đốn tất khu vực khác để hình thành dự báo toàn quốc Đây dự báo phổ biến cơng ty mà có hệ thống liên lạc tốt có đội ngũ nhân viên trực tiếp bán hàng Các nhân viên bán hàng người trực tiếp tiếp xúc với khách hàng, hết, họ hiểu rõ nhu cầu khách hàng, số lượng, chất lượng chủng loại hàng cần thiết -Ưu điểm: Phát huy ưu nhân viên bán hàng -Nhược điểm: Nhân viên bán hàng thường hay nhầm lẫn xác định: nhu cầu tự nhiên (need) – nhu cầu (requirement) – nhu cầu có khả toán (demand) Kết phụ thuộc vào đánh giá chủ quan người bán hàng c Nghiên cứu thị trường người tiêu dùng: Phương pháp tập trung vào việc lấy ý kiến khách hàng tiềm cho kế hoạch tương lai doanh nghiệp Việc nghiên cứu phòng nghiên cứu thịtrường thực nhiều hình thức khác tổ chức điều tra lấy ý kiến khách hàng, vấn trực tiếp, vấn qua điện thoại, gửi phiếu điều tra tới gia đình sở tiêu dùng Phương pháp giúp cho ta chuẩn bị dự báo mà cịn hiểu đánh giá khách hàng sản phẩm doanh nghiệp để cải tiến, hoàn thiện cho phù hợp -Ưu điểm: Hiểu rõ thêm yêu cầu khách hàng để hoàn thiện sản phẩm -Nhược điểm: Chất lượng dự báo phụ thuộc nhiều vào trình độ chuyên nghiệp người điều tra; hiệu ứng đám đông d Phân tích Delphi: Phân tích Delphi phương pháp bao gồm nhóm q trình thực nhằm đảm bảo việc trí cao dự báo sở tiến hành cách nghiêm ngặt, động, linh hoạt việc nghiên cứu lấy ý kiến chuyên gia Phương pháp huy động trí tuệ chuyên gia vùng địa lý khác để xây dựng dự báo - Có nhóm chuyên gia tham gia vào trình dự báo: + Những người định + Các nhân viên, điều phối viên + Các chuyên gia chuyên sâu - Phương pháp phân tích Delphi thực theo bước sau: + Lựa chọn nhân (các nhà chuyên môn, điều phối viên nhóm định) + Xây dựng câu hỏi điều tra lần đầu, gửi đến chuyên gia + Phân tích câu trả lời, tổng hợp viết lại bảng câu hỏi + Soạn thảo bảng câu hỏi lần hai gửi tiếp cho chuyên gia + Thu thập, phân tích bảng trả lời lần thứ hai + Viết lại, gửi phân tích kết điều tra Các bước dừng lại kết dự báo thoả mãn yêu cầu đề Tư tưởng phương pháp phân tích Delphi tạo nhận ý kiến phản ứng hai chiều từ người định đến chuyên gia ngược lại Phương pháp tránh mối liên hệ trực tiếp cá nhân Khơng có va chạm người với người khác bị ảnh hưởng người có ưu Phương pháp phân tích Delphi địi hỏi trình độ tổng hợp cao điều phối viên người định Họ phải người có đủ khả để tổng hợp bảng trả lời câu hỏi chuyên gia phát triển ý kiến đa dạng chuyên gia Các phương pháp dự báo định tính mang tính chủ quan nhiều, phụ thuộc vào trình độ trách nhiệm cá nhân người dự báo, phương pháp có hạn chế vận dụng Để bảo đảm hiệu dự báo, cần phải kết hợp với phương pháp định lượng, nghĩa dùng mơ hình tốn học dự báo sau dùng kinh nghiệm nhà quản trị để điều chỉnh lại cho hợp lý 2.4.2 Các phương pháp dự báo định lượng a Bình quân di động giản đơn: Mức dự báo mức cầu thực tế bình qn số giai đoạn trước Theo phương pháp nhu cầu giai đoạn có trọng số Công thức tổng quát phương pháp sau: Trong đó: Ft: dự báo nhu cầu thời kỳ t At: thực tế nhu cầu thời kỳ t n: số giai đoạn quan sát Ví dụ : Một công ty A thống kê doanh số bán hàng tháng sau: Một công ty A thống kê doanh số bán hàng tháng sau: Tháng Doanh thu 15 20 26 18 32 30 25 20 (tỷ đồng) Công ty A sử dụng phương pháp bình quân di động tháng giản đơn để dự báo cho tháng 9, kết sau: F9 = (30  25  20) / = 25 (tỷ đồng) b Bình qn di động có trọng số: Trong phương pháp bình quân di động, xem vai trò số liệu khứ Trong thực tế, số liệu có ảnh hưởng khác đến kết dự báo, người ta sử dụng trọng số để phân biệt mức độ ảnh hưởng số liệu khứ Trọng số số gán cho số liệu khứ để mức độ quan trọng chúng ảnh hưởng đến kết dự báo Công thức tổng quát phương pháp sau: Trong đó: i : trọng số với 1 > 2 > 3 Trong mô hình trên, mức độ xác dự báo phụ thuộc vào khả xác định trọng số có hợp lý hay khơng Ví dụ : Cửa hàng A (số liệu từ ví dụ 1) định áp dụng mơ hình dự báo theo bình quân di động tháng với trọng số cho tháng 0,2; 0,3; 0,5 (từ xa đến gần), kết sau: F9 = (30 x 0,2 + 25 x 0,3 + 20 x 0,5) / (0,2 + 0,3 + 0,5) = 23,5 (tỷ đồng) c San mũ: Về mặt kỹ thuật, phương pháp dựa vào số bình quân di động cần số liệu q khứ Với sản phẩm, cần lưu lại mức bán hàng thực tế kỳ trước mức dự báo kì trước  San số mũ giản đơn: Ft = F t-1 +  ( A t-1 – F t-1 )  : Hệ số san số mũ bậc  xác định phương pháp thử ( <  < ) Vì ≤ α ≤ nên ta chọn nhiều hệ số san số mũ Vấn đề chọn hệ số san cho thích hợp để đạt dự báo xác Để đạt mục tiêu đó, ta so sánh giá trị dự báo với giá trị thực tế thu thập Sai số dự báo tính sau: Sai số dự báo (AD) = Nhu cầu thực (Ai) – Dự báo (Fi) Ngoài ra, để đánh giá mức sai lệch tổng thể dự báo, người ta dùng độ lệch tuyệt đối bình qn Cơng thức sau: Trong đó: n : số lượng sai số dự báo (hay số giai đoạn lấy liệu) MAD : (Mean absolute deviation) độ lệch tuyệt đối bình quân MAD nhỏ kết dự báo sai lệch  San số mũ có điều chỉnh xu hướng: Phương pháp san số mũ giản đơn rõ xu hướng biến động, vậy, ta cần sử dụng thêm kỹ thuật điều chỉnh xu hướng sau nhận kết cách Các bước tiến hành sau: - Sử dụng kết dự báo phương pháp san số mũ giản đơn (Ft) - Tính hiệu chỉnh xu hướng cho giai đoạn t theo công thức: - Dự báo nhu cầu theo xu hướng (FITt): FITt = Ft + Tt Tt = T t - + β (Ft - F t - 1) Trong đó: Tt : Lượng điều chỉnh xu hướng cho giai đoạn t Ft : Dự báo theo san mũ giản đơn cho giai đoạn t F t-1 : Dự báo theo san mũ giản đơn cho gia đoạn trước T t-1 : Lượng điều chỉnh xu hướng cho giai đoạn (t-1) β = hệ số điều chỉnh xu hướng (0 ≤ β ≤ 1), xác định  Ví dụ 3: Một cơng ty sản xuất có nhu cầu thực tế sản lượng sản phẩm bán sau Dựa vào tài liệu sau dự báo sản lượng sản phẩm bán theo phương pháp san số mũ có điều chỉnh xu hướng tính độ lệch tuyệt đối bình quân? - Biết rằng: α = 0,2; β= 0,5 - Lượng điều chỉnh tháng = Nhu cầu thực tế Nhu cầu dự báo ( ) Ft 200 190 215 180 195 250 255 290 Tháng Bài giải: Ft = F t-1 +  ( A t-1 – F t-1 ) F2= 190+0,2(200-190) F8= 214+0,2(290-214) Tt = Tt - + β (Ft - Ft - 1) T2= + 0,5 (192-190) T8= 12,46+ 0,5(230-214) FITt = Ft + Tt AD= TRỊ TUYỆT ĐỐI A t – FIT t Tháng Nhu cầu thực Nhu cầu dự báo tế (Ft) Tt FITt AD 200 190 190 10 215 192 193 22 180 196,6 3,3 199,9 19,9 195 193,28 1,64 194,92 0,08 250 193,62 1,81 195,43 54,57 255 204,9 7,45 212,35 42,65 290 214,92 12,46 227,38 62,62 230 20 250 211,82 α=0,2 ; β=0,5 ; T1=0 Dự báo số lượng sản phẩm bán tháng là: 250 MAD= ∑ AD = 211, 82 =30 ,26 n d Hoạch định xu hướng: Hoạch định xu hướng giúp ta dự báo nhu cầu tương lai dựa tập hợp liệu có xu hướng khứ Kỹ thuật tìm cách vẽ đường cho phù hợp với số liệu qua dựa vào đường dự báo nhu cầu giai đoạn xu hướng số liệu thống kê thu Có thể dùng nhiều cách để diễn tả xu hướng (ví dụ hàm bậc một, hàm bậc hai hàm bậc cao hơn), để đơn giản sử dụng đường tuyến tính.Áp dụng phương pháp bình phương tối thiểu ta kẻ đường thẳng qua số liệu sẵn có cho tổng bình phương khoảng cách từ số liệu đo đến đường vừa kẻ theo hướng trục y nhỏ Phương trình xu hướng có dạng: y = ax + b Tuần Doanh số thực tế x x2 xy (y) 20 1 20 21 42 22 66 23 16 92 24 25 120 25 36 150 26 49 182  161 28 140 672 Với: e Chỉ số mùa vụ: Có nhiều loại mặt hàng có nhu cầu biến đổi theo mùa quần áo, quạt, lị sưởi, điều hịa khơng khí Vì cần phải sử dụng số mùa vụ để điều chỉnh nhu cầu theo mùa cho hợp lý Trình tự thực phương pháp sau: Bước 1: Tính số mùa vụ: Trong đó: Bước : Dự báo theo đường xu hướng tìm nhu cầu dự báo thời kỳ (Yc ) Bước : Xác định nhu cầu dự báo thời kỳ có xét đến biến động thời vụ : YS = Is x Yc Ví dụ 4: Tại cửa hàng có số liệu thống kê số lượng sản phẩm bán năm qua (theo qúy) sau: Đơn vị tính: Qúy Năm 2018 2019 180 200 190 220 280 320 200 240 Yêu cầu: a/ Hãy dùng phương pháp dự báo theo đường thẳng xu hướng để dự báo số sản phẩm bán năm 2020 (theo qúy) Cho nhận xét kết dự báo b/ Hãy dùng phương pháp dự báo theo đường xu hướng có điều chỉnh theo mùa để dự báo số sản phẩm bán năm 2020(theo qúy) c/ Hãy dùng phương pháp dự báo theo đường xu hướng có điều chỉnh theo mùa để dự báo số sản phẩm bán năm 2020 (theo qúy).Biết dự báo nhu cầu cho năm 2020 1200 Bài giải: a) a= Quý y x x2 xy 1/2018 180 -7 49 -1260 190 -5 25 -950 280 -3 -840 200 -1 -200 1/2019 200 1 200 220 660 320 25 1600 240 49 1680 Cộng 1830 168 890 ∑ xy = 890 =5,3 ∑ x 168 Quý ; b= ∑ y =1830 =228 , 75 n Doanh số quý Dự báo 2018 2019 2020 180 200 276 190 220 287 280 320 298 200 240 308 TC 850 980 1169 ; y=5,3 x+228 ,75 Nhận xét: Dự báo số lượng sản phẩm bán 2020 tăng dần theo quý tính xu hướng (x tăng dần phương trình khơng đổi) Dự báo chưa điều chỉnh theo mùa b) Quý yi Doanh số quý Is Dự báo (Yc) Dự báo có điều chỉnh (Ys) 2018 2019 180 200 190 190 220 280 TC y o= a= 2020 2020 0,8306 276 229 205 0,8962 287 257 320 300 1,3115 298 391 200 240 220 0,9617 308 296 850 980 1169 1173 1830 =228 ,75 Quý y x x2 xy 1/2018 180 -7 49 -1260 190 -5 25 -950 280 -3 -840 200 -1 -200 1/2019 200 1 200 220 660 320 25 1600 240 49 1680 Cộng 1830 168 890 ∑ xy = 890 =5,3 ∑ x 168 ; b= ∑ y =1830 =228 , 75 n ; y=5,3 x+228 ,75 c) Quý Doanh số quý yi Is Dự báo (Yc) Dự báo có điều chỉnh (Ys) 2018 2019 180 200 190 0,8306 2020 2020 300 249 190 220 205 0,8962 300 269 280 320 300 1,3115 300 393 200 240 220 0,9617 300 289 TC 850 980 1200 1200 f Phương pháp dự báo nhân quả: Mơ hình dự báo nhân đề cập đến nhiều nhân tố khác liên quan đến cầu, phản ánh ảnh hưởng nhân tố đến cầu dự báo Vấn đề phải xây dựng mơ hình phản ánh tương quan nhân tố Mơ hình dự báo nhân dùng phổ biến "Mơ hình phân tích hồi quy tuyến tính" Phương trình dự báo có dạng: y = ax + b Trong đó: x, y : có mối quan hệ tương quan tuyến tính x : biến độc lập (yếu tố ảnh hưởng tới y) Ví dụ 5: Tốc độ tăng suất lao động l yếu tố ảnh hưởng đến doanh số công ty Hãy dùng phương pháp dự báo theo mối quan hệ tương quan để dự báo doanh số công ty tháng Biết doanh số thực tế tốc độ tăng suất lao động công ty tháng đầu năm sau: Tháng Doanh số 5,8 8,2 8,6 2,4 3,6 3,8 ( trăm triệu đồng ) Tốc độ tăng NSLĐ (%) Bài giải: Tháng Doanh số (y) Tốc độ tăng x2 xy NSLĐ (x) 10 5,8 2,4 5,76 13,92 21 8,2 3,6 12,96 29,52 8,6 3,8 14,44 32,68 16 36 TC 43,6 18,8 62,16 143,12 ∑ xy−n x y =2 ∑ x 2− n.( x )2 a= b= y−a x=1 y=2 x+ Tháng Tốc độ tăng x x2 xy NSLĐ (y) -5 25 -10 2,4 -3 -7,2 3 -1 -3 3,6 1 3,6 3,8 11,4 25 20 TC 18,8 70 14,8 ∑ xy =14 , =0 ,2114 ∑ x 70 ∑ y =18 , =3 , 133 b '= a '= n y '=0 ,2114 x +3 , 133 Dự báo tốc độ tăng nslđ tháng 7= 0,211x7+3,133= 4,61 Dự báo doanh số công ty tháng 7= 2x4,61+1= 10,22 2.5 Kiểm soát dự báo: Để giám sát kiểm sốt dự báo, người ta sử dụng số tiêu sau: 2.5.1 Độ lệch tuyệt đối bình quân - MAD (Mean absolute deviation) MAD= Σ |A t −Ft| T 2.5.2 Sai số bình phương bình quân – MSE (mean average deviation error) MSE= Σ( A t −F t ) T 2.5.3 Sai số tỷ lệ tuyệt đối bình quân – MAPE (mean absolutely percent error) MAPE=Σ ¿ ¿ Các giá trị MAD, MSE MAPE nhỏ kết dự báo xác, tốt Có cách khác để giám sát kiểm soát dự báo sử dụng tín hiệu theo dõi Đó mức đo đánh giá chất lượng dự báo sai so với giá trị thực tế Dựbáo thực chất dự đoán tương lai sở vào kinh nghiệm mơ hình tốn học vậy, kết dự đốn xác tương đối, nhiên sai số nhu cầu thực tế dự báo phải nằm giới hạn cho phép, vượt cần nghiên cứu sửa đổi phương pháp dự báo cho phù hợp 3.TỔNG KẾT: Dự báo nhu cầu công việc quan trọng ảnh hưởng nhiều đến việc lập kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp Bài tiểu luận tổng hợp khái quát vấn đề dự báo nhu cầu khái niệm, phân loại, phương pháp dự báo bao gồm nhóm dự báo định lượng nhóm phương pháp định tính tập minh họa cho trường hợp thực tế công ty sản xuất TÀI LIỆU THAM KHẢO: - Slide giảng giảng viên Nguyễn Quốc Thịnh trường Đại học Kinh tế TP HCM - Dự báo nhu cầu sản phẩm gì? Ví dụ phương pháp? Ths Đinh Thùy Dung (2022) https://luatduonggia.vn/du-bao-nhu-cau-san-pham-la-gi-vi-du-va-phuong-phap/ - Dự báo nhu cầu sản xuất http://eldata3.neu.topica.vn/MAN610/Giao%20trinh/02_NEU_MAN610_Bai2_v1.001311 1214.pdf - Forecasting and Demand Planning https://lms.ueh.edu.vn/pluginfile.php/1140786/mod_resource/content/1/Chapter%203%20Forecasting%20and%20Demand%20Planning.pdf ... tiêu tiểu luận nhằm khái quát lý thuyết liên quan đến dự báo nhu cầu Từ xây dựng tập tình giải vấn đề dự báo sản xuất doanh nghiệp CƠ SỞ LÝ THUYẾT: 2.1 Khái niệm dự báo: Trong trình điều hành thực... 2.3.3 Theo nội dung cơng việc cần dự báo: có dự báo kinh tế, dự báo kỹ thuật, dự báo nhu cầu - Dự báo kinh tế: Dự báo kinh tế quan nghiên cứu, phận tư vấn kinh tế nhà nước thực Những tiêu có giá... báo định tính dự báo định lượng - Dự báo định tính: Dự báo dựa ý kiến chủ quan chủ thể khảo sat như: giới quản lý, phận bán hàng, khách hàng chuyên gia - Dự báo định lượng: Dự báo dựa số liệu thống