NGHIÊN CỨU TỔNG HỢP LÝ THUYẾT VỀ DỰ BÁO NHU CẦU, XÂY DỰNG CÁC BÀI TẬP TÌNH HUỐNG GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM Tiểu luận môn: QUẢN TRỊ ĐIỀU HÀNH ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU TỔNG HỢP LÝ THUYẾT VỀ DỰ BÁO NHU CẦU, XÂY DỰNG CÁC BÀI TẬP TÌNH HUỐNG GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ Họ tên sinh viên: Nguyễn Thị Như Phương MSSV: Mã lớp học phần: 22D1MAN50200308 Tên học phần: Quản trị điều hành Họ tên giảng viên giảng dạy: Nguyễn Quốc Thịnh - TỔNG QUAN ĐỀ TÀI 1.1 Lời mở đầu 1.2 Mục tiêu tiểu luận CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1.Khái niệm dự báo 2.2.Vai trò dự báo sản xuất 2.3.Phân loại dự báo 2.3.1.Theo phương pháp dự báo 2.3.2.Theo thời gian 2.3.3.Theo nội dung công việc cần dự báo 2.4.Các phương pháp dự báo: 2.4.1.Các phương pháp dự báo định tính Lấy ý kiến Ban điều hành doanh nghiệp: Lấy ý kiến lực lượng bán hàng Nghiên cứu thị trường người tiêu dùng Phân tích Delphi 2.4.2.Các phương pháp dự báo định lượng Bình quân di động giản đơn Bình qn di động có trọng số San mũ San số mũ giản đơn San số mũ có điều chỉnh xu hướng Hoạch định xu hướng Chỉ số mùa vụ Phương pháp dự báo nhân 2.5 Kiểm soát dự báo 2.5.1.Độ lệch tuyệt đối bình quân – MAD 2.5.2.Sai số bình phương bình quân – MSE 2.5.3.Sai số tỷ lệ tuyệt đối bình quân – MAPE 4.KẾT LUẬN TÀI LIỆU THAM KHẢO TỔNG QUAN ĐỀ TÀI: 1.1 Tình huống: 1.2 Mục tiêu tiểu luận: Mục tiêu tiểu luận nhằm khái quát lý thuyết liên quan đến dự báo sản xuất Từ xây dựng tập tình giải vấn đề dự báo sản xuất doanh nghiệp CƠ SỞ LÝ THUYẾT: 2.1.1 Khái niệm dự báo cầu sản phẩm/dịch vụ: Trong q trình điều hành thực cơng việc hàng ngày, nhà quản trị phải đưa định khác mà biết cách xác tương lai xảy Doanh nghiệp cần phải chuẩn bị nguồn lực nguyên vật liệu, nhiên liệu, lực lượng lao động, máy móc thiết bị nguồn lực khác mà khơng biết cách xác doanh số bán hàng nhu cầu khách hàng sản phẩm Để đưa định cách tương đối xác địi hỏi doanh nghiệp phải thực tốt cơng tác dự báo Vậy dự báo gì? Dự báo khoa học nghệ thuật tiên đoán việc xảy tương lai Tính khoa học dự báo thể chỗ tiến hành dự báo người ta phải liệu phản ánh tình hình thực tế khứ tại, vào xu sở khoa học để dự đoán việc xảy tương lai Người ta sử dụng phương pháp định lượng sở số mơ hình tốn học để đưa dự báo cho tương lai Phương pháp định lượng có tính khoa học cao làm sở cho nhà quản trị đưa định dự báo Tuy nhiên, nhu cầu sản phẩm ổn định, cố định mà ln biến động địi hỏi nhà quản trị phải sử dụng kết hợp với phương pháp nghệ thuật Nghệ thuật dự báo thể chỗ nhà quản trị phải sử dụng tài phán đốn, kinh nghiệm điều kiện thiếu thơng tin nhu cầu khách hàng biến động mạnh Chính tính nghệ thuật làm cho dự báo linh hoạt làm giảm tính xác Khi nghiên cứu kỹ thuật dự báo này, thấy có nhiều phương pháp, phương pháp lại đưa kết dự báo khác Mỗi phương pháp có ưu nhược điểm riêng, khơng có phương pháp tốt trường hợp Phương pháp tốt doanh nghiệp điều kiện đó, khơng tốt doanh nghiệp khác phận khác doanh nghiệp 2.1.2 Vai trò dự báo: Doanh nghiệp hoạt động môi trường kinh doanh thay đổi, nhu cầu sản phẩm dịch vụ thay đổi theo tháng Kết dự báo có vai trị đáng kể doanh nghiệp, thể sau:  Là phần thiết yếu quản trị sản xuất/tác nghiệp, sở để đưa định chiến lược chiến thuật doanh nghiệp  Có ảnh hưởng lớn đến hiệu hoạch định thực kế hoạch sản xuất kế hoạch phận khác doanh nghiệp  Giúp doanh nghiệp chủ động việc đáp ứng cầu, khơng bỏ sót hội kinh doanh  Giúp nhà quản trị doanh nghiệp có kế hoạch sử dụng hợp lý có hiệu nguồn lực  Cung cấp sở quan trọng để phối kết hợp hoạt động phận toàn doanh nghiệp Để hoạt động sản xuất kinh doanh ổn định, nguồn lực cung cấp đầy đủ, kịp thời địi hỏi việc dự báo Doanh nghiệp phải tương đối xác phải đảm bảo tính liên tục 2.1.2 Phân loại dự báo: Dự báo cầu sản phẩm/dịch vụ phân chia theo nhiều cách khác - Theo phương pháp dự báo, có dự báo định tính dự báo định lượng - Theo thời gian, có dự báo ngắn hạn, trung hạn dài hạn Dự báo ngắn hạn: Khoảng thời gian dự báo ngắn hạn thường năm Dự báo trung hạn: Khoảng thời gian dự báo trung hạn thường từ tháng đến năm Dự báo dài hạn: Khoảng thời gian dự báo thường từ năm trở lên Dự báo dài hạn trung hạn giải vấn đề có tính tồn diện yểm trợ cho định quản lý thuộc hoạch định kế hoạch sản xuất q trình cơng nghệ Dự báo dài hạn trung hạn sử dụng phương pháp kỹ thuật dự báo dự báo ngắn hạn Dự báo ngắn hạn sử dụng phổ biến mơ hình tốn học bình qn, san số mũ Để dự đốn vấn đề lớn tồn diện đưa sản phẩm vào danh mục mặt hàng cơng ty chẳng hạn, sử dụng phương pháp định lượng Dự báo ngắn hạn có khuynh hướng xác dự báo dài hạn, có nhiều nhân tố ảnh hưởng đến nhu cầu thay đổi hàng ngày, kéo dài thời gian dự báo, độ xác giảm -Nếu vào nội dung cơng việc cần dự báo có dự báo kinh tế, dự báo kỹ thuật, dự báo nhu cầu - Dự báo kinh tế: Dự báo kinh tế quan nghiên cứu, phận tư vấn kinh tế nhà nước thực Những tiêu có giá trị lớn việc hỗ trợ, tạo tiền đề cho công tác dự báo trung hạn, dài hạn doanh nghiệp Ví dụ: Dự báo thất nghiệp, GDP, tốc độ tăng trưởng kinh tế… - Dự báo kỹ thuật công nghệ: Dự báo đề cập đến mức độ phát triển khoa học kỹ thuật công nghệ tương lai Loại quan trọng ngành có hàm lượng kỹ thuật cao dự báo lượng nguyên tử, tàu vũ trụ, máy tính, thiết bị điện tử… - Dự báo cầu: Thực chất dự báo nhu cầu tiên đoán cầu cấp độ vĩ mô cấp độ vi mô Loại dự báo nhà quản trị sản xuất đặc biệt quan tâm qua doanh nghiệp định quy mô sản xuất, hoạt động công ty, sở để dự kiến tài chính, marketing, nhân sự… 2.3 Các phương pháp dự báo quản trị tác nghiệp: Trong dự báo nhu cầu người ta thường sử dụng kết hợp nhóm phương pháp dự báo chủ yếu phương pháp định tính phương pháp định lượng Trong nhóm phương pháp có nhiều phương pháp khác nhau, phương pháp có ưu nhược điểm riêng, khơng phương pháp có ưu tuyệt đối Phương pháp tốt doanh nghiệp số điều kiện đó, khơng áp dụng cho doanh nghiệp khác Ngoài ta cần nhận thức cách dự báo có hạn chế nó, hồn hảo, để thực giám sát việc dự báo cần có chi phí định, số phương pháp địi hỏi chi phí cao 2.2.1 Các phương pháp dự báo định tính: 2.2.1.1 Lấy ý kiến Ban điều hành doanh nghiệp: Theo phương pháp này, nhóm nhỏ nhà quản lý điều hành cấp cao sử dụng tổng hợp số liệu thống kê phối hợp với kết đánh giá cán điều hành marketing, kỹ thuật, tài sản xuất để đưa số dự báo nhu cầu sản phẩm thời gian tới Phương pháp sử dụng trình độ kinh nghiệm cán trực tiếp liên quan đến hoạt động thực tiễn 2.2.1.2 Lấy ý kiến lực lượng bán hàng Đây phương pháp dùng phổ biến, nhà sản xuất cơng nghiệp, lượng sản phẩm họ thường lớn, tiêu thụ rộng rãi người bán hàng người hiểu rõ nhu cầu người tiêu dùng Mỗi người phụ trách bán hàng dự đoán số lượng hàng bán tương lai khu vực phụ trách Những dự báo thẩm định để đoán thực, sau phối hợp dự đoán tất khu vực khác để hình thành dự báo tồn quốc Đây dự báo phổ biến công ty mà có hệ thống liên lạc tốt có đội ngũ nhân viên trực tiếp bán hàng Các nhân viên bán hàng người trực tiếp tiếp xúc với khách hàng, hết, họ hiểu rõ nhu cầu khách hàng, số lượng, chất lượng chủng loại hàng cần thiết 2.2.1.3 Nghiên cứu thị trường người tiêu dùng Phương pháp tập trung vào việc lấy ý kiến khách hàng tiềm cho kế hoạch tương lai doanh nghiệp Việc nghiên cứu phòng nghiên cứu thịtrường thực nhiều hình thức khác tổ chức điều tra lấy ý kiến khách hàng, vấn trực tiếp, vấn qua điện thoại, gửi phiếu điều tra tới gia đình sở tiêu dùng Phương pháp giúp cho ta chuẩn bị dự báo mà cịn hiểu đánh giá khách hàng sản phẩm doanh nghiệp để cải tiến, hồn thiện cho phù hợp 2.2.1.4 Phân tích Delphi Phân tích Delphi phương pháp bao gồm nhóm q trình thực nhằm đảm bảo việc trí cao dự báo sở tiến hành cách nghiêm ngặt, động, linh hoạt việc nghiên cứu lấy ý kiến chuyên gia Phương pháp huy động trí tuệ chuyên gia vùng địa lý khác để xây dựng dự báo  Có nhóm chuyên gia tham gia vào trình dự báo:  Những người định;  Các nhân viên, điều phối viên;  Các chuyên gia chuyên sâu  Phương pháp phân tích Delphi thực theo bước sau:  Lựa chọn nhân (các nhà chuyên môn, điều phối viên nhóm định)  Xây dựng câu hỏi điều tra lần đầu, gửi đến chuyên gia  Phân tích câu trả lời, tổng hợp viết lại bảng câu hỏi  Soạn thảo bảng câu hỏi lần hai gửi tiếp cho chuyên gia  Thu thập, phân tích bảng trả lời lần thứ hai  Viết lại, gửi phân tích kết điều tra Các bước dừng lại kết dự báo thoả mãn yêu cầu đề Tư tưởng phương pháp phân tích Delphi tạo nhận ý kiến phản ứng hai chiều từ người định đến chuyên gia ngược lại Phương pháp tránh mối liên hệ trực tiếp cá nhân Khơng có va chạm người với người khác bị ảnh hưởng người có ưu Phương pháp phân tích Delphi địi hỏi trình độ tổng hợp cao điều phối viên người định Họ phải người có đủ khả để tổng hợp bảng trả lời câu hỏi chuyên gia phát triển ý kiến đa dạng chuyên gia Các phương pháp dự báo định tính mang tính chủ quan nhiều, phụ thuộc vào trình độvà trách nhiệm cá nhân người dự báo, phương pháp có hạn chế vận dụng Để bảo đảm hiệu dự báo, cần phải kết hợp với phương pháp định lượng, nghĩa dùng mơ hình tốn học dự báo sau dùng kinh nghiệm nhà quản trị để điều chỉnh lại cho hợp lý 2.2.2 Các phương pháp dự báo định lượng 2.2.2.1 Bình quân di động giản đơn Mức dự báo mức cầu thực tế bình qn số giai đoạn trước Theo phương pháp nhu cầu giai đoạn có trọng số Cơng thức tổng quát phương pháp sau: Ft = t1 i itn A N Trong đó: Ai - Là cầu thực tế giai đoạn i n - Là số giai đoạn quan sát Ví dụ 1: Một công ty A thống kê doanh số bán hàng tháng sau: 2.2.2.2 Bình quân di động có trọng số Trong phương pháp bình qn di động, xem vai trò số liệu khứ Trong thực tế, số liệu có ảnh hưởng khác đến kết dự báo, người ta sử dụng trọng số để phân biệt mức độ ảnh hưởng số liệu khứ Trọng số số gán cho số liệu khứ để mức độ quan trọng chúng ảnh hưởng đến kết dự báo Công thức tổng quát phương pháp sau: Ft = t1 ii itn i AH H Trong đó: Ai - Là cầu thực tế giai đoạn i Hi - Là trọng số giai đoạn i (0 < Hi < 1) n - Là số giai đoạn quan sát Trong mơ hình trên, mức độ xác dự báo phụ thuộc vào khả xác định trọng số có hợp lý hay khơng Ví dụ 2: 2.2.2.3 San mũ Về mặt kỹ thuật, phương pháp dựa vào số bình qn di động cần số liệu khứ Với sản phẩm, cần lưu lại mức bán hàng thực tế ởkỳ trước mức dự báo kì trước Theo phương pháp ta có cơng thức tính nhu cầu tương lai sau: Ft = Ft - + α(At - – Ft - 1) Ft + = Ft + α(At – Ft) Ft = α At – + (1- α) × Ft với (0 ≤ α ≤ 1) Trong α hệ số san số mũ  San số mũ giản đơn Vì 0≤ α ≤ nên ta chọn nhiều hệ số san số mũ Vấn đề chọn hệ số san cho thích hợp để đạt dự báo xác Để đạt mục tiêu đó, ta so sánh giá trị dự báo với giá trị thực tế thu thập Sai số dự báo tính sau: Sai số dự báo (AD) = Nhu cầu thực (Ai) – Dự báo (Fi) Ngoài ra, để đánh giá mức sai lệch tổng thể dự báo, người ta dùng độlệch tuyệt đối bình qn Cơng thức sau: MAD =  n AD = n Ai Fi Trong đó: AD (Absolute deviation) sai số dự báo; n số lượng sai số dự báo (hay số giai đoạn lấy liệu); MAD (Mean absolute deviation) độ lệch tuyệt đối bình quân MAD nhỏ kết dự báo sai lệch  San số mũ có điều chỉnh xu hướng Phương pháp san số mũ giản đơn rõ xu hướng biến động, vậy, ta cần sử dụng thêm kỹ thuật điều chỉnh xu hướng sau nhận kết cách Các bước tiến hành sau: Bước 1: Sử dụng kết dự báo phương pháp san số mũ giản đơn (Ft); Bước 2: Tính hiệu chỉnh xu hướng cho giai đoạn t theo công thức: ( ) Tt  Tt1   Ft  Ft1 Tt1 T (F F ) (1 ) T t t t1 t1         Bước 3: Dự báo nhu cầu theo xu hướng (FITt): FITt= Ft + Tt Trong đó: Tt: Hiệu chỉnh xu hướng cho giai đoạn t; Ft: Dự báo theo san mũ giản đơn cho giai đoạn t; Ft-1: Dự báo theo san mũ giản đơn cho gia đoạn trước đó; Tt-1: Hiệu chỉnh xu hướng cho giai đoạn (t-1);  = hệ số điều chỉnh xu hướng (0 ≤  ≤ 1) Ví dụ 2.2.2.4 Hoạch định xu hướng Hoạch định xu hướng giúp ta dự báo nhu cầu tương lai dựa tập hợp liệu có xu hướng khứ Kỹ thuật tìm cách vẽ đường cho phù hợp với số liệu qua dựa vào đường dự báo nhu cầu giai đoạn xu hướng số liệu thống kê thu Có thể dùng nhiều cách để diễn tả xu hướng (ví dụ hàm bậc một, hàm bậc hai hàm bậc cao hơn), để đơn giản sử dụng đường tuyến tính.Áp dụng phương pháp bình phương tối thiểu ta kẻ đường thẳng qua số liệu sẵn có cho tổng bình phương khoảng cách từ số liệu đo đến đường vừa kẻ theo hướng trục y nhỏ Phương trình xu hướng có dạng: Trong đó: yt mức cầu dự báo giai đoạn t; yi mức cầu thực tế giai đoạn i (i=1,n ); n số giai đoạn quan sát Ví dụ 2.2.2.5 Chỉ số mùa vụ Có nhiều loại mặt hàng có nhu cầu biến đổi theo mùa quần áo, quạt, lị sưởi, điều hịa khơng khí Vì cần phải sử dụng số mùa vụ để điều chỉnh nhu cầu theo mùa cho hợp lý Trình tự thực phương pháp sau: Bước 1: Dự báo cho giai đoạn t(Ft); Bước 2: Tính nhu cầu hàng tháng(quý) mùa vụ Di; Bước 3: Tính tổng nhu cầu mùa Di; Bước 4: Tính số mùa vụ: Bước Dự báo phương pháp mùa vụ Fst = Ft  Si Ví dụ 2.2.2.6 Phương pháp dự báo nhân Mơ hình dự báo nhân đề cập đến nhiều nhân tố khác liên quan đến cầu, phản ánh ảnh hưởng nhân tố đến cầu dự báo Vấn đề phải xây dựng mơ hình phản ánh tương quan nhân tố Mô hình dự báo nhân dùng phổ biến "Mơ hình phân tích hồi quy tuyến tính" Phương trình dự báo có dạng: y = a + b×x Trong đó: y trị số biến phụ thuộc (mức cầu dự báo) x biến độc lập (chi phí quảng cáo, quỹ tiền lương ) a đoạn cắt trục tung đồ thị, a = y b x  b độ dốc đường hồi quy, b = n số cầu thực tế quan sát Để đánh giá mức độ xác ước đoán phương pháp hồi quy tương quan, ta phải tính sai số chuẩn ước đốn, kí hiệu S yx Sy, x = Ngoài độ lệch chuẩn, sử dụng hệ số tương quan hồi quy (r) để đánh giá mức độ quan hệ nhu cầu yếu tố ảnh hưởng r= Có thể xảy trường hợp sau: Khi r = ± 1: Chứng tỏ x y có quan hệ chặt chẽ Khi r = 0: Chứng tỏ x y khơng có quan hệ Trị số r gần ± 1, mối liên hệ tương quan x y chặt chẽ Khi r > ta có tương quan thuận Khi r < ta có tương quan nghịch Ví dụ 2.3 Kiểm soát dự báo Để giám sát kiểm soát dự báo, người ta sử dụng số tiêu sau:  Độ lệch tuyệt đối bình quân - MAD (Mean absolute deviation) Sai số bình phương bình quân – MSE (mean average deviation error)  Sai số tỷ lệ tuyệt đối bình quân – MAPE (mean absolutely percent error) Các giá trị MAD, MSE MAPE nhỏ kết dự báo xác, tốt Có cách khác để giám sát kiểm sốt dự báo sử dụng tín hiệu theo dõi Đó mức đo đánh giá chất lượng dự báo sai so với giá trị thực tế Dựbáo thực chất dự đoán tương lai sở vào kinh nghiệm mơ hình tốn học vậy, kết dự đốn xác tương đối, nhiên sai số nhu cầu thực tế dự báo phải nằm giới hạn cho phép, vượt cần nghiên cứu sửa đổi phương pháp dự báo cho phù hợp Tín hiệu theo dõi tính “tổng sai số dự báo dịch chuyển” (RSFE Running sum of forecast error) chia cho “độ lệch tuyệt đối trung bình” (MAD), cụ thể là: Có thể minh họa tín hiệu theo dõi hình đây:  Tín hiệu theo dõi dương cho biết nhu cầu thực tế lớn dự báo  Tín hiệu theo dõi âm cho biết nhu cầu thực tế nhỏ dự báo  Tín hiệu theo dõi xem xét tốt có RSFE nhỏ có sai số dương sai số âm Lúc tổng sai số âm dương cân RSFE nhỏ nên tín hiệu theo dõi khơng Một tín hiệu theo dõi vượt giới hạn xác định trước có báo động cần đánh giá lại cách thức dự báo nhu cầu Ví dụ Tóm lược cuối  Dự báo nhu cầu công việc quan trọng ảnh hưởng nhiều đến việc lập kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp Bài giúp cho sinh viên hiểu khái quát vấn đề dự báo nhu cầu khái niệm, phân loại, nhân tố ảnh hưởng đến dự báo Phần nội dung giúp cho người học hiểu phương pháp dự báo bao gồm nhóm dự báo định lượng nhóm phương pháp định tính  Trong học biết đến phương pháp dự báo định tính chủ yếu như: Lấy ý kiến ban lãnh đạo; Lấy ý kiến lực lượng bán hàng; Lấy ý kiến khách hàng; Điều tra thị trường Phương pháp chuyên gia Nhóm phương pháp định lượng bao gồm: Phương pháp bình quân; San số mũ; Hoạch định xu hướng; Phân tích mối quan hệ nhân quả… Bên cạnh phần học giới thiệu số tiêu để kiểm định giám sát phương pháp dự báo Để sinh viên hiểu rõ phương pháp có khả ứng dụng phương pháp vào thực tế cơng việc quan trọng làm tập cuối đọc thêm tài liệu tham khảo liên quan đến dự báo nhu cầu