1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Kỹ thuật tính toán tự động thời gian làm đầy mao mạch trong mô phỏng thực hành cấp cứu y khoa tại Việt Nam

10 5 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 10
Dung lượng 597,78 KB

Nội dung

hao tác ấn trên da và quan sát thời gian làm đầy mao mạch (CRT) là một thao tác không thể thiếu trong chữa trị y khoa. Bài viết này đề xuất một phương pháp tính toán tự động CRT dựa trên các chỉ số sự sống của bệnh nhân sử dụng mạng nơron đa lớp lan truyền ngược.

Ngày đăng: 26/05/2022, 09:15

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1. Mô tả việc làm đầy mao mạch dưới da và mô phỏng trong không gian ảo [1] - Kỹ thuật tính toán tự động thời gian làm đầy mao mạch trong mô phỏng thực hành cấp cứu y khoa tại Việt Nam
Hình 1. Mô tả việc làm đầy mao mạch dưới da và mô phỏng trong không gian ảo [1] (Trang 1)
Hình 2. Alexey Oleksii Ivakhnenko và mạng nơron đa lớp đầu tiên - Kỹ thuật tính toán tự động thời gian làm đầy mao mạch trong mô phỏng thực hành cấp cứu y khoa tại Việt Nam
Hình 2. Alexey Oleksii Ivakhnenko và mạng nơron đa lớp đầu tiên (Trang 2)
Hình 3. Sơ đồ ERP của hai nhóm bệnh nhân bị Alzheimer và không bị Alzheimer - Kỹ thuật tính toán tự động thời gian làm đầy mao mạch trong mô phỏng thực hành cấp cứu y khoa tại Việt Nam
Hình 3. Sơ đồ ERP của hai nhóm bệnh nhân bị Alzheimer và không bị Alzheimer (Trang 2)
Hình 5. So sánh độ chính xác của SVM và ANN - Kỹ thuật tính toán tự động thời gian làm đầy mao mạch trong mô phỏng thực hành cấp cứu y khoa tại Việt Nam
Hình 5. So sánh độ chính xác của SVM và ANN (Trang 3)
MLP là mô hình mạng ANN cơ bản và thường được sử dụng nhất trong các bài toán dự đoán và nhận dạng - Kỹ thuật tính toán tự động thời gian làm đầy mao mạch trong mô phỏng thực hành cấp cứu y khoa tại Việt Nam
l à mô hình mạng ANN cơ bản và thường được sử dụng nhất trong các bài toán dự đoán và nhận dạng (Trang 4)
Chúng tôi đề xuất sử dụng mô hình mạng MLP có cấu trúc như sau: - Kỹ thuật tính toán tự động thời gian làm đầy mao mạch trong mô phỏng thực hành cấp cứu y khoa tại Việt Nam
h úng tôi đề xuất sử dụng mô hình mạng MLP có cấu trúc như sau: (Trang 5)
Dựa trên kết quả của bước thực nghiệm chúng tôi đã mô phỏng lực tác động ngoài lên lớp da của mô hình 3D đã được cài đặt thuật toán - Kỹ thuật tính toán tự động thời gian làm đầy mao mạch trong mô phỏng thực hành cấp cứu y khoa tại Việt Nam
a trên kết quả của bước thực nghiệm chúng tôi đã mô phỏng lực tác động ngoài lên lớp da của mô hình 3D đã được cài đặt thuật toán (Trang 7)
Hình 8. Mô phỏng biến đổi màu sắc da trên cơ thể bệnh nhi ảo 3D 1 tuổi - Kỹ thuật tính toán tự động thời gian làm đầy mao mạch trong mô phỏng thực hành cấp cứu y khoa tại Việt Nam
Hình 8. Mô phỏng biến đổi màu sắc da trên cơ thể bệnh nhi ảo 3D 1 tuổi (Trang 8)
Trong đó với dữ liệu thu thập đầu vào, chúng tôi đề xuất sử dụng mô hình mạng MLP có cấu trúc như sau: • Lớp đầu vào gồm 2 nơron, ứng với giá trị huyết áp trung bình của bệnh nhân và nhịp tim - Kỹ thuật tính toán tự động thời gian làm đầy mao mạch trong mô phỏng thực hành cấp cứu y khoa tại Việt Nam
rong đó với dữ liệu thu thập đầu vào, chúng tôi đề xuất sử dụng mô hình mạng MLP có cấu trúc như sau: • Lớp đầu vào gồm 2 nơron, ứng với giá trị huyết áp trung bình của bệnh nhân và nhịp tim (Trang 8)
Hình 10. Kết quả sai số thử nghiệm ANN với 50 dataset - Kỹ thuật tính toán tự động thời gian làm đầy mao mạch trong mô phỏng thực hành cấp cứu y khoa tại Việt Nam
Hình 10. Kết quả sai số thử nghiệm ANN với 50 dataset (Trang 9)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w