Ứng dụng Máy học trong dây chuyền sản xuất Tổng quan có hệ thống Điểm nổi bật • Tổng quan Văn học có Hệ thống (SLR Systematic Literature Review) đầu tiên về máy học trong dây chuyền sản xuất • 39 nghi[.]
Ứng dụng Máy học dây chuyền sản xuất: Tổng quan có hệ thống Điểm bật • Tổng quan Văn học có Hệ thống (SLR Systematic Literature Review) máy học dây chuyền sản xuất • 39 nghiên cứu chọn để phân tích chi tiết • Kiểm sốt chất lượng chẩn đốn lỗi hai hướng nghiên cứu • Máy học hầu hết áp dụng sản xuất kim loại cơng nghiệp bán dẫn • Bảo trì phịng ngừa định lĩnh vực quan trọng Tóm lược Dây chuyền sản xuất tập hợp hoạt động thiết lập nhà máy, nơi nguyên liệu đưa qua trình tinh chế để tạo sản phẩm cuối để sử dụng phù hợp Giám sát dây chuyền sản xuất điều cần thiết để đảm bảo đạt chất lượng mục tiêu trình sản xuất sản phẩm Với gia tăng số hóa, nhiều liệu tạo quy trình dây chuyền sản xuất tổng thể Song song đó, tập liệu tạo sử dụng kỹ thuật máy học để phân tích dây chuyền sản xuất nhằm cải thiện việc kiểm soát chất lượng, đánh giá rủi ro tiết kiệm chi phí Tài liệu nhằm mục đích xác định, đánh giá tổng hợp nghiên cứu báo cáo liên quan đến việc ứng dụng máy học (Machine Learning) dây chuyền sản xuất, để cung cấp nhìn tổng quan có hệ thống tình trạng đại vậy, mở đường cho nghiên cứu sâu Để đạt mục tiêu này, thực Tổng quan Văn học có Hệ thống (SLR), chúng tơi lấy 271 báo, 39 nghiên cứu chọn để phân tích chi tiết SLR trình bày phân loại vấn đề dây chuyền sản xuất giải máy học, xác định lĩnh vực công nghiệp nhắm mục tiêu, thảo luận thuật toán học máy sử dụng giải thích biến phụ thuộc độc lập áp dụng mơ hình Nghiên cứu nêu bật vấn đề mở cần giải đưa hướng nghiên cứu xác định xác định lĩnh vực công nghiệp nhắm mục tiêu, thảo luận thuật toán học máy sử dụng giải thích biến độc lập phụ thuộc thơng qua mơ hình Nghiên cứu nêu bật vấn đề mở cần giải đưa hướng nghiên cứu xác định xác định lĩnh vực công nghiệp nhắm mục tiêu, thảo luận thuật toán học máy sử dụng giải thích biến độc lập phụ thuộc thông qua mơ hình Nghiên cứu nêu bật vấn đề mở cần giải đưa hướng nghiên cứu xác định Từ khóa: Máy học, Nhưng dây chuyên sản xuât, Phân tích liệu, Khai thác liệu, Tổng quan tài liệu có hệ thống Giới thiệu Các mơ hình cơng nghiệp Sản xuất 2.0, Công nghiệp 4.0, Nhà máy thông minh Internet of Things (IoT) ngày trở nên phổ biến khái niệm làm cho quy trình sản xuất sản xuất linh hoạt hơn, thích nghi với cá nhân hóa dễ theo dõi Việc ứng dụng công nghệ IoT tăng lên đáng kể thập kỷ qua lĩnh vực sản xuất có tốc độ tăng trưởng đáng kể thập kỷ qua Với phát triển nhanh chóng Cơng nghiệp 4.0 cơng nghệ IoT, ngày có nhiều liệu chỗ theo thời gian thực thu thập từ dây chuyền sản xuất Ngày nay, sử dụng phương pháp hướng liệu để cung cấp giải pháp cho vấn đề dây chuyền sản xuất khác Các dây chuyền sản xuất thường phải đối phó với nhiều mối quan tâm khác Các dây chuyền sản xuất khác bao gồm vấn đề khác đòi hỏi nhiều liệu phương pháp tiếp cận Để giải vấn đề này, mơ hình hóa áp dụng phổ biến để tối ưu hóa hoạt động dây chuyền sản xuất áp dụng phương pháp tiếp cận tốn học / tính tốn để tối ưu hóa quy trình thường theo cách hiệu tiết kiệm chi phí Ví dụ, cách này, mơ nhanh chóng xác hoạt động quy trình sản xuất thực hiện, cung cấp nhìn sâu sắc giúp hỗ trợ việc quản lý dây chuyền sản xuất Tuy nhiên, việc phát triển lập trình mơ hình tốn nhiều thời gian, tốn yêu cầu chuyên môn cao lĩnh vực phần cứng phần mềm (đặc biệt Trí tuệ Nhân tạo Máy học) Đối với nhà sản xuất nhỏ, hồn tồn khơng đủ khả chi trả chi phí cho dây chuyền sản xuất họ Mặt khác, mối quan tâm vấn đề dây chuyền sản xuất phát lỗi dây chuyền sản xuất, việc phát triển giải pháp chung phức tạp dây chuyền sản xuất tùy chỉnh định khơng áp dụng cho dây chuyền khác Ngược lại với chương trình mơ hình, người ta quản lý chất lượng theo hướng liệu xử lý hệ thống sản xuất hàng loạt hiệu Đặc biệt, kỹ thuật máy học chứng minh hiệu việc phân tích hệ thống phức tạp giải vấn đề lĩnh vực sản xuất Mặc dù máy học chứng minh công cụ hiệu để phân tích mối quan hệ vấn đề phức tạp, chưa rõ vấn đề dây chuyền sản xuất giải cách hiệu với trợ giúp phương pháp máy học Ngoài ra, dây chuyền sản xuất khái niệm rộng, ngành công nghiệp khác có nhiều thiết lập dây chuyền sản xuất, đó, họ phải đối phó với nhiều vấn đề khác q trình sản xuất Ví dụ, số dây chuyền sản xuất tạo số lượng lớn liệu trường hợp kỹ thuật máy học cung cấp giải pháp đáng ý; nhiên, giải pháp tương tự khơng áp dụng hiệu dây chuyền sản xuất khác có số liệu hạn chế Bài đánh giá khác với đánh giá tài liệu truyền thống (hay gọi khảo sát) chúng tơi tìm kiếm cách có hệ thống sở liệu điện tử, xác định tài liệu liên quan, trích xuất liệu cần thiết tổng hợp chúng để trả lời câu hỏi nghiên cứu Loại đánh giá gọi Đánh giá Văn học Hệ thống (SLR), đánh giá nghiên cứu sơ cấp xuất chủ đề cụ thể Trong nghiên cứu SLR, nhà nghiên cứu không tóm tắt nội dung báo khác nhau; thay vào đó, tài liệu nhóm phân loại cách có hệ thống để trả lời câu hỏi nghiên cứu cụ thể xác định Theo hiểu biết chúng tôi, nghiên cứu SLR việc sử dụng kỹ thuật máy học cho dây chuyền sản xuất, đó, nghiên cứu kịp thời cung cấp thông tin rõ ràng có giá trị cho nhà thực hành nhà nghiên cứu Bài báo trình bày tổng hợp báo xuất gần Bài báo đánh giá cách có hệ thống phát hiện đại lĩnh vực mở đường cho nghiên cứu sâu ứng dụng máy học dây chuyền sản xuất Các phần sau xếp sau: Phần trình bày lý lịch công việc liên quan Phần mô tả phương pháp luận Phần thảo luận kết Phần giải thích thảo luận Cuối cùng, Phần trình bày kết luận Xin liên lạc với tác giả để có trọn tài liệu nghiên cứu