Nghiên cứu sẽ xây dựng một công cụ mô phỏng tính toán xác định phương án tối ưu đầu tư điện mặt trời mái trong các điều kiện cụ thể. Công cụ này không chỉ hỗ trợ các hộ tiêu dùng ra các quyết định đầu tư phù hợp đồng trời thông qua việc điều chỉnh các yếu tố đầu vào có thể hỗ trợ các cơ quan quản lý nhà nước trong việc xác định các mức giá FIT hợp lý, cân bằng giữa các vùng miền.
CÁC ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU KHOA HỌC - SESSION FOUR SESSION Phòng: Board | Chủ tọa: Đinh Thành Việt, Nguyễn Thị Anh XÂY DỰNG CÔNG CỤ XÁC ĐỊNH HIỆU QUẢ ĐẦU TƯ CỦA CÁC DỰ ÁN ĐIỆN MẶT TRỜI MÁI NHÀ TẠI VIỆT NAM Nguyễn Thị Dung (1), Đỗ Văn Đạt (1), Nguyễn Thị Hằng (1), Ngô Linh Trang (1) Sinh viên ngành Kinh tế công nghiệp – Viện KTQL Tác giả liên hệ: dovandat2017@gmail.com, Giảng viên hướng dẫn: PGS.TS Bùi Xuân Hồi TÓM TẮT Điện mặt trời mái nhà Việt Nam thu hút quan tâm đặc biệt hộ gia đình, mức độ hiệu đầu tư điện mặt trời mái nhà đối hộ gia đình hàm đa biến từ điều kiện tự nhiên (bức xạ, số nắng), đến yếu tố thuộc chế sách nhà nước (giá FIT, giá điện hành) hay sản lượng điện tiêu dùng hộ gia đình Trên sở nhóm nghiên cứu xây dựng cơng cụ mơ tính tốn xác định phương án tối ưu đầu tư điện mặt trời mái điều kiện cụ thể Công cụ không hỗ trợ hộ tiêu dùng định đầu tư phù hợp đồng trời thông qua việc điều chỉnh yếu tố đầu vào hỗ trợ quan quản lý nhà nước việc xác định mức giá FIT hợp lý, cân vùng miền Từ khóa: điện mặt trời mái nhà, hiệu đầu tư, Giá FIT, cơng cụ tính toán GIỚI THIỆU CHUNG Sự phát triển kinh tế kéo theo nhà nước, lúc thừa lại bán điện tốc độ thị hóa nhanh chóng, hàng loạt mặt trời thu lời Về phía ngành điện tòa nhà cao tầng đầu tư xây dựng khuyến khích người dân đầu tư nguyên nhân điện mặt trời Tuy nhiên, khiến Việt Nam đứng trước nguy có hiểu biết để định cân đối nghiêm trọng cung đầu tư hay không mức lợi ích thu cầu nguồn lượng Chính vậy, từ dự án Chính vậy, cơng cụ lượng mặt trời nói chung điện mặt trời đời vừa giúp hỗ trợ người dân mái nhà nói riêng nhiều khách dễ dàng định, vừa giúp phủ hàng quan tâm Bởi sau đầu tư, lắp hệ định hướng xây dựng giá FIT để đảm bảo thống cơng tơ hai chiều hịa vào lưới điện, cơng lợi ích dự án thiếu người dân mua điện 72 | DIỄN ĐÀN SINH VIÊN 2020 - NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO CÁC ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU KHOA HỌC - SESSION FOUR PHƯƠNG PHÁP LUẬN 2.2 Kỹ thuật 2.1 Mơ hình đề xuất 2.2.1 Thu thập liệu Xây dựng mơ hình phần mềm dựa Nguồn liệu sơ cấp: xây dựng công tảng excel Sử dụng hàm cụ, hộ gia đình đưa liệu đầu vào excel để tạo mối liên hệ biến khu vực họ ở, số điện tiêu thụ tối đa,… đầu vào dự án điện mặt trời mái nhà Nguồn liệu thứ cấp: thu thập từ tài liệu đưa kết đầu thơng số đề ngồi nước ngoài, v.v… xuất dự án tối ưu PHÂN TÍCH 3.2 Phương pháp số 3.1 Phương trình 3.3 Kết thảo luận Từ yếu tố đầu vào phầm mềm trả Kết đề xuất phần mềm tính tốn kết biểu diễn thông qua phương hỗ trợ việc định hộ gia đình trình sau: thực việc đầu tư dự án điện mặt (LN,IRR,NPV,T_hv)= f(B,S,A,F,P,PR,H) trời điều kiện cụ thể Phần mềm cịn Trong đó: cho phép phân tích độ nhạy, nghiên cứu LN: lợi nhuận (đ) mức giá FIT phù hợp nhằm tạo công IRR: tỷ xuất sinh lợi nội (%) nhà đầu tư vùng NPV: giá trị trị dòng tiền (đ) miền nước T_hv: Thời gian hoàn vốn (năm) B: Cường độ xạ (kWh/m2) S: diện tích tối đa mà hộ gia đình lắp F: giá FIT điện mặt trời (đ) P: giá điện lưới quốc gia (đ) PR: hệ số suy giảm hiệu suất pin mặt trời theo thời gian H: hiệu suất PV KẾT LUẬN Công cụ phần mềm xây dựng hữu ích hỗ trợ hộ đình định, hỗ trợ quan quản lý nhà nước xây dựng sách phát triển điện mặt trời mái nhà DIỄN ĐÀN SINH VIÊN 2020 - NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO | 73 CÁC ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU KHOA HỌC - SESSION FOUR THAM KHẢO [1] TS Trần Văn Bình, TS Nguyễn Hồng Lan (Viện Kinh tế Quản lý - Trường Đại học Bách khoa Hà Nội) - Xác định ngưỡng thâm nhập cho dự án điện mặt trời áp mái theo vùng khí hậu Việt Nam Tạp chí Cơng Thương Các kết nghiên cứu khoa học ứng dụng công nghệ, Số 19, tháng năm 2020 [2] Võ Tấn Thái (Trường Đại học Bách Khoa Đà Nẵng) – Luận văn tiến sĩ “Thiết kế hệ thống sử dụng lượng mặt trời trường Cao đẳng nghề Việt Nam Hàn Quốc Quảng Ngãi”, 2017 [3] TS Phạm Thị Thu Hà, giáo trình “Kinh tế đầu tư”, nhà xuất Bách Khoa TÁC GIẢ Ý TƯỞNG GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN Đỗ Văn Đạt, MSSV: 20181946 PGS.TS Bùi Xuân Hồi Sinh năm: 2000, Sinh viên K63–ngành Kinh Hiện giảng viên Viện Kinh Tế tế công nghiệp–Viện Kinh tế Quản lý– Quản lý – Trường Đại học Bách khoa Hà Nội Trường Đại học Bách khoa Hà Nội Hướng nghiên cứu: Động thái giá thị trường lượng quốc tế, chế Nguyễn Thị Dung, MSSV: 2017032 giá lượng; Phát triển lượng Sinh năm: 1999, Sinh viên K62–ngành Kinh bền vững ảnh hưởng việc thực thi tế công nghiệp–Viện Kinh tế Quản lý– ràng buộc môi trường đến giá Trường Đại học Bách khoa Hà Nội thị trường lượng; Phí điều tiết thị trường điện cạnh tranh Ngơ Linh Trang, MSSV: 20170435 Sinh năm: 1999, Sinh viên K62–ngành Kinh tế công nghiệp–Viện Kinh tế Quản lý– Trường Đại học Bách khoa Hà Nội Nguyễn Thị Hằng, MSSV: 20170334 Sinh năm: 1999, Sinh viên K62–ngành Kinh tế công nghiệp–Viện Kinh tế Quản lý– Trường Đại học Bách khoa Hà Nội 74 | DIỄN ĐÀN SINH VIÊN 2020 - NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO ... hiệu suất pin mặt trời theo thời gian H: hiệu suất PV KẾT LUẬN Công cụ phần mềm xây dựng hữu ích hỗ trợ hộ đình định, hỗ trợ quan quản lý nhà nước xây dựng sách phát triển điện mặt trời mái nhà. .. hàm cụ, hộ gia đình đưa liệu đầu vào excel để tạo mối liên hệ biến khu vực họ ở, số điện tiêu thụ tối đa,… đầu vào dự án điện mặt trời mái nhà Nguồn liệu thứ cấp: thu thập từ tài liệu đưa kết đầu. .. đầu tư dự án điện mặt (LN,IRR,NPV,T_hv)= f(B,S,A,F,P,PR,H) trời điều kiện cụ thể Phần mềm cịn Trong đó: cho phép phân tích độ nhạy, nghiên cứu LN: lợi nhuận (đ) mức giá FIT phù hợp nhằm tạo công