TẬP HUẤN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU (THỰC TẬP NGHỀ NGHIỆP)

60 10 0
TẬP HUẤN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU (THỰC TẬP NGHỀ NGHIỆP)

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

TẬP HUẤN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU (THỰC TẬP NGHỀ NGHIỆP KHĨA 43) PHÂN TÍCH DỮ LIỆU • • • • Phân tích thống kê mơ tả Kiểm định giả thuyết thống kê Phân tích tương quan hồi quy Phân tích nhân tố PHÂN TÍCH THỐNG KÊ MƠ TẢ Các phương pháp để tiến hành phân tích thống kê mô tả cho biến: - Bảng tần số - Các đại lượng thống kê mô tả - Bảng kết hợp nhiều biến - Biểu đồ, đồ thị PHÂN TÍCH THỐNG KÊ MƠ TẢ •Bảng tần số (cho biến định tính định lượng) Thực SPSS: Analyze => Descriptive Statistics => Frequencies Từ danh sách biến, chọn biến cần phân tích chuyển vào hộp Variable(s) cách nhấp chuột lên phím mũi tên PHÂN TÍCH THỐNG KÊ MƠ TẢ • Các đại lượng thống kê mô tả (cho biến định lượng) - Các đại lượng đo lường mức độ tập trung: trung bình (mean), trung vị (median), số mode, tứ phân vị (quartiles)… - Các đại lượng đo lường mức độ phân tán: khoảng biến thiên (range), phương sai (variance), độ lệch chuẩn (standard deviation)… - Các đại lượng mô tả phân phối: hệ số Skewness hệ số Kurtosis PHÂN TÍCH THỐNG KÊ MƠ TẢ • Các đại lượng thống kê mơ tả (cho biến định lượng) Thực hiện: Analyze => Descriptive Statistics => Descriptives - Chọn biến định lượng cần phân tích vào khung Variable(s) - Mở hộp thoại Options, chọn đại lượng thống kê cần tính tốn để mơ tả cho phân phối biến định lượng PHÂN TÍCH THỐNG KÊ MƠ TẢ • Các đại lượng thống kê mô tả (cho biến định lượng) Lập bảng tần số kết hợp tính tốn đại lượng thống kê mơ tả cho biến định lượng Analyze => Descriptive Statistics => Frequencies - Chọn biến định lượng vào khung Variable(s) - Mở hộp thoại Statistics để lựa chọn đại lượng thống kê mơ tả cho biến định lượng PHÂN TÍCH THỐNG KÊ MƠ TẢ • Bảng kết hợp nhiều biến - Bảng kết hợp biến định tính Analyze => Descriptive Statistics => Crosstabs Analyze => Tables => Custom Tables Row(s) : chứa biến dịng truy xuất bảng liệu Column(s): ô chứa biến cột truy xuất bảng liệu PHÂN TÍCH THỐNG KÊ MƠ TẢ • Bảng kết hợp nhiều biến - Bảng kết hợp biến định lượng biến định tính Analyze => Tables => Custom Tables - Chọn biến định lượng vào Rows - Chọn biến định tính vào Columns - Chọn hộp thoại Summary Statistics để tính tốn giá trị thống kê Row%, Col% - Chọn hộp thoại Catagories and Total để thể giá trị Tổng PHÂN TÍCH THỐNG KÊ MƠ TẢ • Biểu đồ, đồ thị: Các loại đồ bản: - Biểu đồ (Bar Chart): sử dụng biểu diễn liệu dạng tần số hay tần suất % - Biểu đồ hình trịn (Pie Chart): sử dụng biểu diễn liệu định tính dạng tần số hay tần suất % có nhóm - Biểu đồ đường gấp khúc (Line Chart) diện tích (Area Chart): áp dụng tốt cho liệu định lượng ... THỐNG KÊ MƠ TẢ • Các đại lượng thống kê mơ tả (cho biến định lượng) - Các đại lượng đo lường mức độ tập trung: trung bình (mean), trung vị (median), số mode, tứ phân vị (quartiles)… - Các đại lượng

Ngày đăng: 18/04/2022, 18:09

Hình ảnh liên quan

- Bảng tần số - TẬP HUẤN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU (THỰC TẬP NGHỀ NGHIỆP)

Bảng t.

ần số Xem tại trang 3 của tài liệu.
•Bảng tần số (cho cả biến định tính và định lượng) - TẬP HUẤN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU (THỰC TẬP NGHỀ NGHIỆP)

Bảng t.

ần số (cho cả biến định tính và định lượng) Xem tại trang 4 của tài liệu.
Lập bảng tần số kết hợp tính toán các đại lượng thống kê mô tả cho biến định lượng - TẬP HUẤN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU (THỰC TẬP NGHỀ NGHIỆP)

p.

bảng tần số kết hợp tính toán các đại lượng thống kê mô tả cho biến định lượng Xem tại trang 7 của tài liệu.
•Bảng kết hợp nhiều biến - TẬP HUẤN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU (THỰC TẬP NGHỀ NGHIỆP)

Bảng k.

ết hợp nhiều biến Xem tại trang 8 của tài liệu.
•Bảng kết hợp nhiều biến - TẬP HUẤN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU (THỰC TẬP NGHỀ NGHIỆP)

Bảng k.

ết hợp nhiều biến Xem tại trang 9 của tài liệu.
- Biểu đồ hình tròn (Pie Chart): sử dụng biểu diễn dữ liệu định tính dạng tần số hay tần suất % khi có  ít nhóm - TẬP HUẤN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU (THỰC TẬP NGHỀ NGHIỆP)

i.

ểu đồ hình tròn (Pie Chart): sử dụng biểu diễn dữ liệu định tính dạng tần số hay tần suất % khi có ít nhóm Xem tại trang 10 của tài liệu.
- Lập bảng chéo (Crosstabs) để tìm hiểu mối quan hệ giữa hai biến - TẬP HUẤN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU (THỰC TẬP NGHỀ NGHIỆP)

p.

bảng chéo (Crosstabs) để tìm hiểu mối quan hệ giữa hai biến Xem tại trang 17 của tài liệu.
Hồi quy tuyến tính là mô hình biểu diễn mối quan hệ nhân quả giữa một biến được gọi là biến phụ  thuộc (hay biến được giải thích) và một hay  - TẬP HUẤN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU (THỰC TẬP NGHỀ NGHIỆP)

i.

quy tuyến tính là mô hình biểu diễn mối quan hệ nhân quả giữa một biến được gọi là biến phụ thuộc (hay biến được giải thích) và một hay Xem tại trang 33 của tài liệu.
Mô hình xây dựng từ dữ liệu mẫu có dạng Y = B0 + B1*X - TẬP HUẤN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU (THỰC TẬP NGHỀ NGHIỆP)

h.

ình xây dựng từ dữ liệu mẫu có dạng Y = B0 + B1*X Xem tại trang 34 của tài liệu.
• Cách xây dựng mô hình trên SPSS: - Analyze => Regression => Linear - TẬP HUẤN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU (THỰC TẬP NGHỀ NGHIỆP)

ch.

xây dựng mô hình trên SPSS: - Analyze => Regression => Linear Xem tại trang 35 của tài liệu.
- Kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy tổng thể, sử dụng đại lượng F từ bảng  - TẬP HUẤN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU (THỰC TẬP NGHỀ NGHIỆP)

i.

ểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy tổng thể, sử dụng đại lượng F từ bảng Xem tại trang 38 của tài liệu.
Mô hình xây dựng từ dữ liệu mẫu có dạng Y = B0 + B1*X1 + B2*X2 + … + Bk*Xk - TẬP HUẤN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU (THỰC TẬP NGHỀ NGHIỆP)

h.

ình xây dựng từ dữ liệu mẫu có dạng Y = B0 + B1*X1 + B2*X2 + … + Bk*Xk Xem tại trang 44 của tài liệu.
Kết quả của bảng này cho thấy có n nhân tố được rút trích và n nhân tố này giải thích được “giá trị  % tích lũy ở cột Cumulative tính đến nhân tố thứ  n” sự biến thiên của dữ liệu - TẬP HUẤN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU (THỰC TẬP NGHỀ NGHIỆP)

t.

quả của bảng này cho thấy có n nhân tố được rút trích và n nhân tố này giải thích được “giá trị % tích lũy ở cột Cumulative tính đến nhân tố thứ n” sự biến thiên của dữ liệu Xem tại trang 56 của tài liệu.
nhân tố để tiến hành đặt tên cho nhân tố mới hình thành - Tính toán giá trị của nhân tố mới hình thành - TẬP HUẤN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU (THỰC TẬP NGHỀ NGHIỆP)

nh.

ân tố để tiến hành đặt tên cho nhân tố mới hình thành - Tính toán giá trị của nhân tố mới hình thành Xem tại trang 58 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • TẬP HUẤN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

  • PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

  • PHÂN TÍCH THỐNG KÊ MÔ TẢ

  • Slide 4

  • Slide 5

  • Slide 6

  • Slide 7

  • Slide 8

  • Slide 9

  • Slide 10

  • KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ

  • Slide 12

  • Slide 13

  • Slide 14

  • Slide 15

  • Slide 16

  • Slide 17

  • Slide 18

  • Slide 19

  • Slide 20

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan