1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord

96 769 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 96
Dung lượng 1,79 MB

Nội dung

BỘ GIÁO DỤC ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC NGÔ HOÀNG GIANG NGÀNH: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG CỦA MỘT SỐ THUẬT TOÁN BẢNG BĂM PHÂN TÁN DHTĐƯA RA GIẢI PHÁP CẢI TIẾN HIỆU NĂNG CỦA THUẬT TOÁN CHORD NGÔ HOÀNG GIANG 2006 - 2008 Hà Nội 2008 HÀ NỘI 2008 BỘ GIÁO DỤC ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC NGÀNH: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 3898 ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG CỦA MỘT SỐ BẢNG BĂM PHÂN TÁN DHT ĐƯA RA GIẢI PHÁP CẢI TIẾN HIỆU NĂNG CỦA THUẬT TOÁN CHORD NGÔ HOÀNG GIANG Người hướng dẫn khoa học: TS. NGUYỄN CHẤN HÙNG HÀ NỘI 2008 Luận văn tốt nghiệp Ngô Hoàng Giang 1 BỘ GIÁO DỤC ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI *** Cộng hoà xã hội chủ nghĩa Việt Nam Độc lập – Tự do – Hạnh phúc LỜI CAM ĐOAN Luận văn thạc sỹ này do tôi nghiên cứu thực hiện dưới sự hướng dẫn của Thầy giáo TS. Nguyễn Chấn Hùng. Để hoàn thành bản luận văn này, ngoài các tài liệu tham khảo đã liệt kê, tôi cam đoan không sao chép các công trình hoặc thiết kế tốt nghiệp của người khác. Hà Nội, ngày 28 tháng 10 năm 2008 (Ký ghi rõ họ tên) Ngô Hoàng Giang Luận văn tốt nghiệp Ngô Hoàng Giang 2 LỜI CẢM ƠN Trước hết tôi vô cùng biết ơn sâu sắc đến Thầy giáo TS. Nguyễn Chấn Hùng – người đã trực tiếp dành nhiều thời gian tận tình hướng dẫn, cung cấp những thông tin quý báu giúp đỡ tôi hoàn thành bản luận văn này. Tôi xin chân thành cảm ơn Ban lãnh đạo Trung tâm mạng thông tin – Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, nơi tôi đang công tác đã tạo nhiều điều kiện động viên khích lệ để tôi có thể hoàn thành bản luận văn này. Sau cùng tôi xin bày tỏ lòng biết ơn đến người thân cùng bạn bè đồng nghiệp, những người luôn cổ vũ động viên tôi hoàn thiện bản luận văn này. Hà Nội, ngày 28 tháng 10 năm 2008 Ngô Hoàng Giang Luận văn tốt nghiệp Ngô Hoàng Giang 3 Mục lục ULỜI CAM ĐOANU 1 ULỜI CẢM ƠNU 2 UMục lụcU 3 UDanh mục thuật ngữU 5 UDanh mục hình vẽU 6 UDanh mục thuật toánU 8 UDanh mục bảngU 9 ULời mở đầuU 10 UChương 1.U ULý thuyết tổng quanU 11 U1.1.U ULý thuyết chung về về mạng P2PU 11 U1.1.1.U UKhái niệm mạng P2PU 11 U1.1.2.U UQuá trình phát triển của các hệ thống P2PU 12 U1.1.3.U UỨng dụng p2pU 16 U1.1.4.U UCác vấn đề đối với mạng p2p hiện nayU 16 U1.2.U ULý thuyết về Distributed Hash Table (DHT)U 18 U1.2.1.U UHash Table (bảng băm)U 18 U1.2.2.U UDistributed Hash TableU 18 U1.3.U UGiới thiệu một số DHTU 20 U1.3.1.U UChordU 21 U1.3.2.U UKademliaU 30 U1.3.3.U UTapestryU 33 U1.3.4.U UKelipsU 38 U1.4.U UCác phương pháp đánh giá, thử nghiệm mạng P2PU 40 U1.4.1.U UKhảo sát các simulator mô phỏng mạng overlayU 41 U1.4.2.U UP2PSimU 42 Luận văn tốt nghiệp Ngô Hoàng Giang 4 UChương 2.U UĐánh giá hiệu năng một số DHTU 43 U2.1.U UBài toán thực tếU 43 U2.2.U UĐánh giá hiệu năng một số DHTU 44 U2.2.1.U UMục tiêu sở lý luậnU 44 U2.2.2.U UQuá trình thực nghiệm phương pháp đánh giá hiệu năngU 45 U2.2.3.U UXác định ngưỡng churn rate các DHT làm việc tốtU 47 U2.2.4.U USo sánh hiệu năng của các DHTU 53 U2.2.5.U UĐánh giá ảnh hưởng của các tham số thiết kế đến hiệu năng các DHTU 63 UChương 3.U UCải tiến hiệu năng của ChordU 68 U3.1.U UHạn chế của giao thức ChordU 68 U3.2.U UGiải pháp cải tiến giao thức ChordU 68 U3.3.U UGiải pháp duy trì vòng dùng cơ chế lockU 69 U3.3.1.U UMục tiêuU 69 U3.3.2.U UCơ chế làm việcU 69 U3.4.U UGiải pháp caching proxyU 79 U3.4.1.U UMục tiêuU 79 U3.4.2.U UCơ chế làm việcU 79 U3.5.U UGiải pháp dùng nhân bản đối xứng cải tiếnU 87 U3.5.1.U UMục tiêuU 87 U3.5.2.U UCơ chế làm việcU 87 UKết luậnU 92 UTài liệu tham khảoU 93 Luận văn tốt nghiệp Ngô Hoàng Giang 5 Danh mục thuật ngữ Tiếng Anh Tiếng Việt Peer-to-peer Mạng ngang hàng Peer Đồng đẳng trong mạng ngang hàng Node Một thiết bị nối mạng (một peer) Item Một đơn vị dữ liệu Structured Có cấu trúc Overlay Mạng được xây dựng trên các mạng khác Hash table Bảng băm Distributed hash table Bảng băm phân tán Join Gia nhập (mạng ngang hàng) Leave Rời khỏi (mạng ngang hàng) Failure Lỗi Churn rate Số lượng peer rời khỏi/gia nhập mạng trong một khoảng thời gian. Luận văn tốt nghiệp Ngô Hoàng Giang 6 Danh mục hình vẽ UHình 1.1. Mô hình centralized directoryU 13 UHình 1.2. Mô hình flooding requestU 14 UHình 1.3. Distributed Hash TableU 20 UHình 1.4. (a) Một mạng Chord với 6 node, 5 item N=16. (b) Nguyên tắc chung của bảng routing table. (c) Bảng routing table của node 3 node 11 U 23 UHình 1.5. Quá trình một node join vào mạngU 28 UHình 1.6. (a) Bảng finger vị trí của key sau khi node 6 join. (b)Bảng finger vị trí của key sau khi node 3 leave. U 29 UHình 1.7.Con trỏ của node 3 (0011) trong KademliaU 31 UHình 1.8. Minh họa cách chọn bảng định tuyến của một node TapestryU 34 UHình 1.9. Đường đi của thông điệp từ node 5230 tới node 42ADU 36 UHình 1.10. Ví dụ về Tapestry node publish itemU 37 UHình 1.11. Ví dụ về Tapestry node tìm kiếm itemU 37 UHình 1.12. Mạng Kelips trong đó các node phân tán trong 10 nhóm affinity trạng thái tại một node cụ thể U 39 UHình 2.1. Node join/leave với interval=600 s trong mạng Chord 100 nodeU 46 UHình 2.2. Lưu đồ thuật toán quá trình xác định churn rateU 48 UHình 2.3. Đồ thị biểu diễn tỷ lệ tìm kiếm thành công (fration of successful lookups) theo băng thông trung bình một node sử dụng (average live bandwidth) trong mạng Kademlia 100 node (trái) 1000 node (phải). U 49 UHình 2.4. Đồ thị biểu diễn tỷ lệ tìm kiếm thành công theo băng thông trung bình một node sử dụng trong mạng Chord 100 node (trái) 1000 node (phải). U 50 UHình 2.5. Đồ thị biểu diễn tỷ lệ tìm kiếm thành công theo băng thông trung bình một node sử dụng trong mạng Kelips 100 node (trái) 1000 node (phải). U 51 Luận văn tốt nghiệp Ngô Hoàng Giang 7 UHình 2.6. Đồ thị biểu diễn tỷ lệ tìm kiếm thành công theo băng thông trung bình một node sử dụng trong mạng Tapestry 100 node (trái) 1000 node (phải). U 52 UHình 2.7. Đồ thị biểu diễn tỷ lệ tìm kiếm thành công theo băng thông trung bình một node sử dụng trong mạng Chord với interval=5s (trái) interval=10s (phải). U 55 UHình 2.8. Đồ thị biểu diễn tỷ lệ tìm kiếm thành công theo băng thông trung bình một node sử dụng của Kelisp Tapestry với RTT=1s, 10s node join/leave với interval=5s (trái) 10s (phải). U 56 UHình 2.9. Đồ thị biểu diễn tỷ lệ tìm kiếm thành công theo băng thông trung bình một node sử dụng trong mạng Chord 1000 node với interval=120s (trái) interval=600s (phải). U 59 UHình 2.10. Tác động của churn rate đối với tỷ lệ tìm kiếm thất bại (hình trên) độ trễ tìm kiếm trung bình (hình dưới) trong các mạng có kích thước khác nhau. U 60 UHình 2.11. Đồ thị biểu diễn tỷ lệ tìm kiếm thành công (hình trên) độ trễ tìm kiếm trung bình (hình dưới) theo băng thông trung bình một node sử dụng trong các mạng có kích thước khác nhau với các node join/leave với interval=600s U 62 UHình 2.12. Ảnh hưởng của tham số “base” đối với hiệu năng của Tapestry (trái) tham số “gossip interval” đối với hiệu năng của mạng Kelips trong mạng 1000 nodes khi các node join/leave với interval=600s U 65 UHình 2.13. Biểu diễn convex hull của successor stabilization interval (trái) finger stabilization interval (phải ) trong mạng Chord 1000 node khi các node join/leave với interval=600s U 66 UHình 3.1. Biểu đồ chuyển đổi trạng thái của node ChordU 70 UHình 3.2. Biểu đồ thời gian biểu diễn quá trình một node jon vào mạng thành côngU 71 UHình 3.3. Biểu đồ thời gian biểu diễn quá trình một node rời khỏi mạngU 74 UHình 3.4. Kiến trúc của giải pháp caching proxyU 80 UHình 3.5. Biểu đồ thời gian biểu diễn quá trình caching thành côngU 81 Luận văn tốt nghiệp Ngô Hoàng Giang 8 Danh mục thuật toán UThuật toán 1.1. Giả mã tìm node successor của ID nU 25 UThuật toán 1.2. Giả mã cho hoạt động join vào mạng của một nodeU 26 UThuật toán 1.3. Giả mã cho quá trình stabilizationU 27 UThuật toán 3.1. Thuật toán join tối ưu hóaU 73 UThuật toán 3.2. Thuật toán leave tối ưu hóaU 76 UThuật toán 3.3. Quá trình stabilization định kỳ để xử lý failureU 78 UThuật toán 3.4. Quá trình cachingU 81 UThuật toán 3.5. Đồng bộ hóa vòng proxy vòng node Chord thông thườngU 85 UThuật toán 3.6. Xử lý thay đổi trong vòng proxyU 86 UThuật toán 3.7. Quá trình tìm kiếm chèn trong giải pháp nhân bản đối xứngU 89 UThuật toán 3.8. Join leave trong trường hợp nhân bản đối xứngU 90 UThuật toán 3.9. Xử lý failure trong nhân bản đối xứngU 90 UThuật toán 3.10. Thuật toán bulk owner operationU 91 [...]... trong U mạng 100 1000 node 53 U U Bảng 2.6 Điều kiện mô phỏng .54 U Bảng 2.7 Giá trị tham số của Chord 54 U U Bảng 2.8 Giá trị tham số của Tapestry 54 U U Bảng 2.9 Giá trị tham số của Kelips .55 U U Bảng 2.10 So sánh giữa Chord, Kelips Tapestry .56 U U Bảng 2.11 Giá trị tham số của Chord 57 U U Bảng 2.12 Giá trị tham số của Kelips ... Ngô Hoàng Giang Danh mục bảng Bảng 1.1 Trạng thái phát triển của các simulator 41 U U Bảng 1.2 Đặc điểm của các simulator 42 U U Bảng 2.1 Bảng tham số của Kademlia 49 U U Bảng 2.2 Bảng tham số của Chord 50 U U Bảng 2.3 Bảng tham số của Kelips .51 U U Bảng 2.4 Bảng tham số của Tapestry 52 U U Bảng 2.5 Giá trị churn rate để các DHT đạt được tỷ lệ tìm... rệt Đánh giácải thiện hiệu năng của các DHT trong điều kiện mạng churn rate cao là bài toán đang rất được quan tâm hiện nay Luận văn bao gồm ba phần Phần thứ nhất tóm tắt lý thuyết chung về mạng peer-to-peer Phần thứ hai, luận văn phân tích, đánh giá hiệu năng của một số DHT nổi tiếng như Chord, Kademlia, Tapestry, Kelips trong điều kiện mạng churn rate cao Dựa trên kết quả đạt được, luận văn phân. .. 58 U U Bảng 2.13 Giá trị tham số của Tapestry 58 U U U Bảng 2.14 Bảng tóm tắt kết quả 63 U U Bảng 2.15 Giá trị tham số của Chord 64 U U Bảng 2.16 Giá trị tham số của Kelips 64 U U Bảng 2.17 Giá trị tham số của Tapestry 65 U 9 Luận văn tốt nghiệp Ngô Hoàng Giang Lời mở đầu Khoảng mười năm trở lại đây, thế giới đã chứng kiến sự bùng nổ của Internet... giữa ID của node ID của các item lưu trên node đó, tức là một item cụ thể sẽ được lưu trên node nào Lookup process (tiến trình tìm kiếm): tiến trình tìm kiếm trên một mạng diễn ra như thế nào hiệu năng của quá trình tìm kiếm liên quan chặt chẽ đến loại overlay graph của mạng đó Joins, Leaves Maintenance (gia nhập, rời khỏi mạng duy trì) : chúng ta sẽ xem một node mới được thêm vào graph như... xem xét một số well-known DHT như Chord, Kelips, Tapestry, Kademlia Ta phân tích các DHT này dựa trên một số khía cạnh như sau: Overlay Graph (sơ đồ mạng overlay): đây là tiêu chuẩn chính để phân biệt các hệ thống với nhau Đối với mỗi overlay graph, chúng ta sẽ xem xét graph bảng định tuyến của mỗi node trong graph Mapping Items Onto Nodes (ánh xạ giữa item node): đối với mỗi overlay graph, chúng... kê một số cài đặt của các DHT 1.3.1 Chord Overlay graph Chord sử dụng một không gian ID vòng tròn kích thước N Một node Chord với ID là u có một con trỏ tới node đầu tiên đứng sau nó trong không gian ID theo chiều kim đồng hồ, ký hiệu là Succ(u) một con trỏ tới node đứng trước nó trong không gian ID, ký hiệu là Pred(u) Các node tạo thành một danh sách liên kết hai chiều Bên cạnh đó, một node Chord. .. thường, một tìm kiếm sẽ hoàn thành trong O(log2(N)) chặng Joins, Leaves and Maintenance Khi node n muốn join vào mạng, nó phải tìm ID của mình thông qua một số contact trong mạng chèn bản thân nó vào vòng giữa successor s của predecessor của s sử dụng một thuật toán stabilization chạy định kỳ Bảng định tuyến của n được khởi tạo bằng cách copy bảng định tuyến của s hoặc yêu cầu s tìm các finger của. .. nhỏ các chặng Giải pháp DHT đảm bảo cho mạng có tính khả mở khả năng tìm thấy thông tin cao trong khi vẫn hoàn toàn phân tán DHT đang được xem như là cách tiếp cận hợp lý cho vấn đề định vị định tuyến trong các hệ thống P2P Cộng đồng nghiên cứu đã đưa ra nhiều DHT khác nhau Mỗi DHT hoạt động theo nguyên lý chung có ưu điểm riêng, Chord với thiết kế đơn giản, Tapestry Pastry giải quyết được... Tapestry, Kelips trong điều kiện mạng churn rate cao Dựa trên kết quả đạt được, luận văn phân tích hạn chế của giao thức Chord đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của giao thức này trong điều kiện churn rate cao Các kết quả nghiên cứu trong luận văn đã được công bố trên một số bài báo quốc tế trong nước [15, 16, 17, 18] 10 Luận văn tốt nghiệp Chương 1 Ngô Hoàng Giang Lý thuyết tổng quan 0B 1.1 . NGHỆ THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG CỦA MỘT SỐ THUẬT TOÁN BẢNG BĂM PHÂN TÁN DHT VÀ ĐƯA RA GIẢI PHÁP CẢI TIẾN HIỆU NĂNG CỦA THUẬT TOÁN CHORD NGÔ. 3898 ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG CỦA MỘT SỐ BẢNG BĂM PHÂN TÁN DHT VÀ ĐƯA RA GIẢI PHÁP CẢI TIẾN HIỆU NĂNG CỦA THUẬT TOÁN CHORD NGÔ HOÀNG GIANG

Ngày đăng: 19/02/2014, 08:32

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1.  Mô hình centralized directory - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Hình 1.1. Mô hình centralized directory (Trang 15)
Hình 1.2. Mô hình flooding request - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Hình 1.2. Mô hình flooding request (Trang 16)
Hình 1.3. Distributed Hash Table - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Hình 1.3. Distributed Hash Table (Trang 22)
Hình 1.4. (a) Một mạng Chord với 6 node, 5 item và  N=16.  (b) Nguyên tắc chung của  bảng routing table - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Hình 1.4. (a) Một mạng Chord với 6 node, 5 item và N=16. (b) Nguyên tắc chung của bảng routing table (Trang 25)
Hình 1.5. Quá trình một node join vào mạng - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Hình 1.5. Quá trình một node join vào mạng (Trang 30)
Hình 1.6. (a) Bảng finger và vị trí của key sau khi node 6 join. (b)Bảng finger và vị trí  của key sau khi node 3 leave - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Hình 1.6. (a) Bảng finger và vị trí của key sau khi node 6 join. (b)Bảng finger và vị trí của key sau khi node 3 leave (Trang 31)
Hình 1.7.Con trỏ của node 3 (0011)  trong Kademlia - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Hình 1.7. Con trỏ của node 3 (0011) trong Kademlia (Trang 33)
Hình 1.8. Minh họa cách chọn bảng định tuyến của một node Tapestry - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Hình 1.8. Minh họa cách chọn bảng định tuyến của một node Tapestry (Trang 36)
Hình 1.9. Đường đi của thông điệp từ node 5230 tới node 42AD - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Hình 1.9. Đường đi của thông điệp từ node 5230 tới node 42AD (Trang 38)
Hình 1.10. Ví dụ về Tapestry node publish item - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Hình 1.10. Ví dụ về Tapestry node publish item (Trang 39)
Hình 1.11. Ví dụ về Tapestry node tìm kiếm item - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Hình 1.11. Ví dụ về Tapestry node tìm kiếm item (Trang 39)
Hình 1.12.  Mạng Kelips trong đó các node phân tán trong 10 nhóm affinity và trạng thái  tại một node cụ thể - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Hình 1.12. Mạng Kelips trong đó các node phân tán trong 10 nhóm affinity và trạng thái tại một node cụ thể (Trang 41)
Bảng 1.1. Trạng thái phát triển của các simulator - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Bảng 1.1. Trạng thái phát triển của các simulator (Trang 43)
Bảng 1.2. Đặc điểm của các simulator - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Bảng 1.2. Đặc điểm của các simulator (Trang 44)
Hình 2.1. Node join/leave với interval=600 s trong mạng Chord 100 node - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Hình 2.1. Node join/leave với interval=600 s trong mạng Chord 100 node (Trang 48)
Hình 2.2. Lưu đồ thuật toán quá trình xác định churn rate - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Hình 2.2. Lưu đồ thuật toán quá trình xác định churn rate (Trang 50)
Bảng 2.1. Bảng tham số của Kademlia - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Bảng 2.1. Bảng tham số của Kademlia (Trang 51)
Bảng 2.2. Bảng tham số của Chord - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Bảng 2.2. Bảng tham số của Chord (Trang 52)
Bảng 2.3. Bảng tham số của Kelips - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Bảng 2.3. Bảng tham số của Kelips (Trang 53)
Bảng 2.4. Bảng tham số của Tapestry - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Bảng 2.4. Bảng tham số của Tapestry (Trang 54)
Bảng giá trị tham số của Chord - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Bảng gi á trị tham số của Chord (Trang 56)
Bảng 2.9. Giá trị tham số của Kelips - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Bảng 2.9. Giá trị tham số của Kelips (Trang 57)
Bảng 2.10. So sánh giữa Chord, Kelips và Tapestry - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Bảng 2.10. So sánh giữa Chord, Kelips và Tapestry (Trang 58)
Hình 2.10. Tác động của churn rate đối với tỷ lệ tìm kiếm thất bại (hình trên) và độ trễ  tìm kiếm trung bình (hình dưới) trong các mạng có kích thước khác nhau - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Hình 2.10. Tác động của churn rate đối với tỷ lệ tìm kiếm thất bại (hình trên) và độ trễ tìm kiếm trung bình (hình dưới) trong các mạng có kích thước khác nhau (Trang 62)
Bảng 2.14. Bảng tóm tắt kết quả - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Bảng 2.14. Bảng tóm tắt kết quả (Trang 65)
Hình 2.13.  Biểu diễn convex hull của successor stabilization interval (trái) và finger  stabilization interval (phải ) trong mạng Chord 1000 node khi các node join/leave với - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Hình 2.13. Biểu diễn convex hull của successor stabilization interval (trái) và finger stabilization interval (phải ) trong mạng Chord 1000 node khi các node join/leave với (Trang 68)
Hình 3.1. Biểu đồ chuyển đổi trạng thái của node Chord - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Hình 3.1. Biểu đồ chuyển đổi trạng thái của node Chord (Trang 72)
Hình 3.2. Biểu đồ thời gian biểu diễn quá trình một node jon vào mạng thành công - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Hình 3.2. Biểu đồ thời gian biểu diễn quá trình một node jon vào mạng thành công (Trang 73)
Hình 3.3. Biểu đồ thời gian biểu diễn quá trình một node rời khỏi mạng - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Hình 3.3. Biểu đồ thời gian biểu diễn quá trình một node rời khỏi mạng (Trang 76)
Hình 3.4. Kiến trúc của giải pháp caching proxy - đánh giá hiệu năng của một số thuật toán bảng băm phân tán dht và đưa ra giải pháp cải tiến hiệu năng của thuật toán chord
Hình 3.4. Kiến trúc của giải pháp caching proxy (Trang 82)

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w