Chương : KẾT QUẢ KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 4.1 Giới thiệu 4.2 Kiểm định thang đo 4.2.1 Đánh giá sơ thang đo Cronbach alpha 4.2.2 Phân tích yếu tố khám phá EFA 4.3 Phân tích hồi quy 4.3.1 Ma trận hệ số tương quan : Correlations LQ LQ Pearson Correlation Sig (2-tailed) NL HD HQ 321(**) 344(**) 412(**) 000 000 000 332 332 332 332 321(**) 411(**) 508(**) 000 000 000 332 332 332 332 344(**) 411(**) 512(**) 000 000 000 332 332 332 332 412(**) 508(**) 512(**) 000 000 000 332 332 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) 332 332 N NL Pearson Correlation Sig (2-tailed) N HD Pearson Correlation Sig (2-tailed) N HQ Pearson Correlation Sig (2-tailed) N Hệ số tương quan biến phụ thuộc “Hiệu công việc” biến độc lập “lạc quan – nỗ lực công việc – hấp dẫn công việc”đều cao (thấp 0.412) Do vậy, biến độc lập đưa vào mơ hình để giải thích cho biến phụ thuộc “hiệu công việc” Hệ số tương quan biến độc lập khơng cao Do khơng xảy tượng đa cộng tuyến 4.3.2 Phân tích hồi quy: Phân tích hồi quy thực với biến độc lập bao gồm : Lạc quan (lq), hấp dẫn công việc (hd), nỗ lực công việc (nl) biến phụ thuộc hiệu công việc (hq) Giá trị biến độc lập giá trị tổng biến quan sát thành phần tương ứng biến độc lập Giá trị biến phụ thuộc giá trị tổng biến quan sát hiệu công việc Phân tích thực phương pháp Enter Kết hồi quy cho thấy hệ số R square hiệu chỉnh 0.398 cho thấy mơ hình hồi quy tuyến tính xây dựng phù hợp với liệu 39.8% Variables Entered/Removed(b) Variables Variables Entered Removed HD, LQ, NL(a) a All requested variables entered b Dependent Variable: HQ Model Method Enter Model Summary Model R R Square 635(a) 404 a Predictors: (Constant), HD, LQ, NL Adjusted R Square 398 Std Error of the Estimate 2.93205 Kết kiểm định F bảng Anova tương ứng với giá trị sig nhỏ (0.000) Với độ tin cậy 95% (mức ý nghĩa 0.05) giả thuyết Ho: β1 = β2 = β3 = bị bác bỏ Như mô hình hồi quy tuyến tính bội xây dựng phù hợp với tổng thể ANOVA(b) Model Sum of Squares Regressio n Residual df Mean Square 1910.156 636.719 2819.780 328 8.597 4729.937 a Predictors: (Constant), HD, LQ, NL b Dependent Variable: HQ 331 Total F Sig 74.064 000(a) Giá trị VIF biến lớn 1.280 0 nên liên hệ tuyến tính tuyến tính thuận Do giả thuyết H1 chấp nhận - Giả thuyết H2: Thành phần nỗ lực cơng việc có mức ý nghĩa sig = 0.000, hệ số bêta = 0.314 Với độ tin cậy 95% (mức ý nghĩa 5%) giả thuyết β2=0 bị bác bỏ Vậy nỗ lực hiệu công việc có liên hệ tuyến tính với hệ số bêta = 0.314>0 nên liên hệ tuyến tính tuyến tính thuận Do giả thuyết H2 chấp nhận - Giả thuyết H3: Thành phần hấp dẫn cơng việc có mức ý nghĩa sig = 0.000, hệ số bêta = 0.313 Với độ tin cậy 95% (mức ý nghĩa 5%) giả thuyết β3=0 bị bác bỏ Vậy hấp dẫn công việc hiệu cơng việc có liên hệ tuyến tính với hệ số bêta = 0.313>0 nên liên hệ tuyến tính tuyến tính thuận Do giả thuyết H3 chấp nhận 4.3.4 Phân tích hồi quy với biến giới tính: Phần xem tác động biến giới tính đến hiệu cơng việc với ba biến độc lập định lượng gồm lạc quan, nỗ lực công việc hấp dẫn cơng việc Để sử dụng biến giới tính biến độc lập phân tích hồi quy biến giới tính chuyển đổi thành biến giả D1 sau: D1 = nam D1 = nữ Dummy Coding Giới tính Nam Nữ V53 D1 Trong bảng ma trận tương quan cho thấy tương quan biến giả D1 hiệu công việc không cao (r = 0.116) Correlations LQ LQ Pearson Correlation Sig (2-tailed) N NL Pearson Correlation Sig (2-tailed) N HD Pearson Correlation Sig (2-tailed) N HQ Pearson Correlation Sig (2-tailed) N Bien gia D1 Pearson Correlation Sig (2-tailed) NL HD HQ Bien gia D1 321(**) 344(**) 412(**) 111(*) 000 000 000 043 332 332 332 332 332 321(**) 411(**) 508(**) 057 000 000 000 304 332 332 332 332 332 344(**) 411(**) 512(**) 145(**) 000 000 000 008 332 332 332 332 332 412(**) 508(**) 512(**) 116(*) 000 000 000 035 332 332 332 332 332 111(*) 057 145(**) 116(*) 043 304 008 035 332 332 332 332 N 332 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) * Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed) Phân tích hồi quy thực với biến độc lập định lượng bao gồm : Lạc quan (lq), hấp dẫn công việc (hd), nỗ lực công việc (nl); biến độc lập định tính (giới tính) biến phụ thuộc hiệu cơng việc (hq) Phân tích thực phương pháp Enter Kết hồi quy cho thấy hệ số R square hiệu chỉnh 0.397 cho thấy mơ hình hồi quy tuyến tính xây dựng phù hợp với liệu 39.7% Model Summary Adjusted R R R Square Square 636(a) 405 397 a Predictors: (Constant), Bien gia D1, NL, LQ, HD Model Std Error of the Estimate 2.93423 Kết kiểm định F bảng Anova tương ứng với giá trị sig nhỏ (0.000) Với độ tin cậy 95% (mức ý nghĩa 0.05) giả thuyết Ho cho rắng tất hệ số hồi quy bị bác bỏ Như mơ hình hồi quy tuyến tính bội xây dựng phù hợp với tập liệu sử dụng ANOVA(b) Sum of Squares Model Regressio n Residual df Mean Square 1914.564 478.641 2815.372 327 8.610 F Sig 55.593 000(a) Total 4729.937 331 a Predictors: (Constant), Bien gia D1, NL, LQ, HD b Dependent Variable: HQ Giá trị VIF biến lớn 1.297