PHÂN TÍCH TÁC ĐỘNG ĐẦU TƯ TRỰC TIẾP NƯỚC NGOÀI ĐẾN NĂNG SUẤT LAO ĐỘNG NGÀNH DỆT MAY Ở VIỆT NAM

17 3 0
PHÂN TÍCH TÁC ĐỘNG ĐẦU TƯ TRỰC TIẾP NƯỚC NGOÀI ĐẾN NĂNG SUẤT LAO ĐỘNG NGÀNH DỆT MAY Ở VIỆT NAM

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

PHÂN TÍCH TÁC ĐỘNG ĐẦU TƯ TRỰC TIẾP NƯỚC NGỒI ĐẾN NĂNG SUẤT LAO ĐỘNG NGÀNH DỆT MAY Ở VIỆT NAM Trần Cẩm Linh Tóm tắt Nghiên cứu phân tích tác động FDI đến suất lao động doanh nghiệp hoạt động sản xuất ngành dệt may Việt Nam, sử dụng liệu điều tra doanh nghiệp Việt Nam năm 2010 Tổng Cục thống kê Dữ liệu nghiên cứu bao gồm 1.237 doanh nghiệp hoạt động ngành dệt may với hình thức sở hữu doanh nghiệp khác Trong đó, doanh nghiệp FDI chiếm 27,7% tổng số doanh nghiệp, doanh nghiệp quốc doanh chiếm 3,7% doanh nghiệp quốc doanh chiếm 68,6% Nghiên cứu áp dụng hàm Cobb – Douglas hàm Translog để phân tích tác động FDI lên suất lao động doanh nghiệp hoạt động sản xuất ngành dệt may Trong đó, biến suất lao động giải thích biến như: vốn đầu tư cố định lao động, chi phí doanh nghiệp lao động, lao động bình quân doanh nghiệp, số năm hoạt động doanh nghiệp, vị trí doanh nghiệp hình thức sở hữu doanh nghiệp Hàm sản xuất ước lượng đảm bảo đầy đủ thuộc tính hàm sản xuất Kết nghiên cứu khẳng định có tác động FDI lên suất lao động doanh nghiệp hoạt động ngành dệt may tác động tiêu cực Bên cạnh đó, nghiên cứu khẳng định chưa có chứng tác động FDI lên suất lao động doanh nghiệp dệt may hoạt động vùng khác nước Từ khóa: suất lao động, FDI, doanh nghiệp dệt may 1Phòng Tổng Hợp – Trung tâm Nghiên cứu kinh tế miền Nam 1 Giới thiệu Tháng 12 năm 1987, Luật đầu tư nước lần đời khơi thơng dịng chảy nguồn vốn FDI vào Việt Nam, đòn bẩy quan trọng giúp kinh tế tăng trưởng nhanh thập kỷ Vốn FDI phát có tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam giai đoạn 1988 – 2003 (Nguyễn Thị Tuệ Anh cộng sự, 2006) Trong lĩnh vực việc làm, khu vực FDI tạo triệu lao động trực tiếp khoảng 3-4 triệu lao động gián tiếp (Đào Quang Thu, 2013) Thu nhập bình quân theo tháng người lao động khu vực FDI cao khu vực doanh nghiệp tư nhân nước thấp khu vực doanh nghiệp nhà nước (Đào Quang Thu, 2013) Bên cạnh tác động khu vực FDI đến tăng trưởng kinh tế, tạo việc làm thu nhập người lao động nêu vấn đề nghiên cứu đặt khu vực FDI có tác động đến suất lao động doanh nghiệp hay không? Đây vấn đề nghiên cứu cần thiết có ý nghĩa bối cảnh kinh tế giúp cho nhà hoạch định ban hành chế sách hiệu thu hút FDI Việt Nam Hiện nay, giới Việt Nam có nhiều nghiên cứu thực nghiệm tác động FDI lên suất lao động doanh nghiệp nói chung ngành dệt may nói riêng Tuy nhiên, kết nghiên cứu thực nghiệm chưa đạt đến đồng thuận, nghiên cứu (Liu cộng sự, 2001; Nguyễn Thị Tuệ Anh cộng sự, 2006; Phạm Xuân Kiên, 2008; Ludo cộng sự, 2008; Mebratie, 2010) khẳng định tác động thực tích cực, số nghiên cứu khác (De Mello, 1999; Konings, 2000; Vahter, 2004; Javorcik, 2004; Thiam, 2006) cho mơ hồ chí tiêu cực Ngành dệt may Việt Nam năm qua phát triển mạnh mẽ ngành có kim ngạch xuất lớn mang lại lượng ngoại tệ lớn cho đất nước , nhiên giá trị gia tăng ngành thấp doanh nghiệp dừng lại khâu cắt may Bên cạnh đó, sách thu hút FDI vào ngành với kỳ vọng tạo hiệu ứng tăng suất giá trị gia tăng chưa mang lại kết đáng kể Nghiên cứu kiểm chứng xem có tác động FDI lên suất lao động ngành dệt may Việt Nam hay khơng tác động tích cực hay tiêu cực Mặt khác, vấn đề nghiên cứu đặt khu vực FDI có tác động đến suất lao động ngành dệt may vùng khác hay khơng? Có phải chăng, tác động khu vực FDI lên suất lao động ngành dệt may có khác biệt vùng khác Nghiên cứu phân tích làm rõ tác động Mục tiêu nghiên cứu nhằm phân tích tác động FDI đến suất lao động ngành dệt may Việt Nam kiểm chứng xem có tác động FDI đến suất lao động ngành dệt may vùng khác nước hay không 2Giá trị xuất ngành dệt may năm 2010 đạt 11,2 tỷ USD đóng góp 16% tổng kim ngạch xuất nước (Hiệp hội Dệt may Việt Nam [VITAS]) Nghiên cứu thực nhằm trả lời câu hỏi sau: - FDI có hay khơng có tác động đến suất lao động ngành dệt may Việt Nam? Nếu có tác động tích cực hay tiêu cực? - FDI tác động đến suất lao động ngành dệt may vùng khác nước? Nghiên cứu thực phạm vi: - Về đối tượng nghiên cứu: nghiên cứu chọn doanh nghiệp hoạt động ngành dệt may làm đối tượng nghiên cứu - Về nội dung nghiên cứu: nghiên cứu phân tích tác động FDI lên suất lao động doanh nghiệp hoạt động sản xuất ngành dệt may - Về không gian nghiên cứu: doanh nghiệp dệt may hoạt động sản xuất lãnh thổ Việt Nam 2.Cơ sở lý thuyết phương pháp nghiên cứu 2.1.Cơ sở lý thuyết 2.1.1 Hàm sản xuất Hàm sản xuất dạng hàm thể mối quan hệ lượng đầu vào lượng sản phẩm đầu Hàm sản xuất nói chung có dạng: (2.1) Y = f (K, L, Mi) Trong Y sản lượng đầu tối đa sản xuất từ tổ hợp định vốn (K) (vốn hiểu vốn vật, tồn dạng nhà xưởng, máy móc, thiết bị hay hàng tồn kho), lao động (L), M i yếu tố đầu vào phù hợp khác; f biểu thị Y hàm số yếu tố đầu vào K, L, Mi Một điểm cần lưu ý hàm sản xuất từ tổ hợp yếu tố sản xuất đầu vào xác định, tạo mức sản lượng đầu tối đa Tuy nhiên, điều ngược lại khơng Để sản xuất sản lượng đầu nhau, người ta sử dụng kết hợp đầu vào khác Để tạo mức sản lượng, đầu vào sử dụng nhiều hơn, chắn loại đầu vào khác phải sử dụng 2.1.2 Một số dạng hàm sản xuất tiêu biểu a) Hàm Cobb - Douglas Trong kinh tế học, hàm sản xuất Cobb – Douglas sử dụng rộng rãi phổ biến việc phân tích tăng trưởng suất, thể mối quan hệ lượng đầu vào lượng đầu Nó đề xuất Knut Wicksell (1851 - 1926) thử nghiệm với chứng thống kê Charles Cobb Paul Douglas năm 1928 Cobb Douglas (1928) cơng bố nghiên cứu, họ mô phát triển kinh tế Mỹ thời gian 1899-1922 với quan điểm đơn giản hóa kinh tế, sản lượng sản xuất xác định số lượng lao động tham gia số vốn đầu tư Trong có nhiều yếu tố khác ảnh hưởng đến hiệu kinh tế mô hình họ chứng minh xác Hàm Cobb – Douglas có dạng sau: α β Y=AL K (2.2) Trong đó: Y: Tổng sản lượng tính giá trị tiền tất hàng hóa sản xuất năm L: đầu vào lao động tính tổng số lao động làm việc năm K: vốn đầu vào tính giá trị tiền tất máy móc, thiết bị,… A: yếu tố suất yếu tố tổng hợp (TFP), khoa học công nghệ α, β độ co giãn sản lượng theo lao động vốn (0 < α < 1; < β < 1) Trong hàm sản xuất Cobb – Douglas, lao động L cố định, sản lượng biên vốn điểm (ở mức K đó) lượng đầu tăng thêm tăng thêm đơn vị vốn Sản lượng biên vốn là: MPK = ∂Y = α.A.Kα-1.Lβ > ∂K (2.3) Sản lượng biên vốn thay đổi theo K tính theo cơng thức: MPK’ ∂MPK = α.(α-1).A.Kα-2.Lβ < (với < α < 1) = (2.4) ∂K Do đó, thay đổi sản lượng biên vốn theo K ln ln âm (α-1) < Điều cho thấy MPK giảm dần theo K Tương tự, sản lượng biên lao động lượng đầu tăng thêm sử dụng thêm đơn vị lao động, sản lượng biên lao động là: MPL = α β-1 ∂ Y >0 ∂ = β.A.K L L Sản lượng biên lao động thay đổi theo L tính theo cơng thức: (2.5) MPL’ = ∂MP = β.(β -1).A.Kα.Lβ-2 < (với < β < 1) L ∂L (2.6) Do đó, thay đổi sản lượng biên lao động theo L ln ln âm (β -1) < Điều cho thấy MPL ln giảm dần theo L Có thể giải thích lý sản phẩm biên yếu tố sản xuất có xu hướng giảm dần sau: Vì yếu tố sản xuất khác giữ nguyên, nên tăng dần số lượng riêng loại yếu tố sản xuất, đơn vị ngày có yếu tố sản xuất khác để phối hợp Vì thế, chắn từ điểm đó, sản phẩm tăng thêm từ đơn vị yếu tố sản xuất bổ sung thêm ngày giảm dần Trường hợp cố định K, việc tăng thêm L tiên khiến cho tổng sản lượng tăng lên, song mức độ gia tăng có xu hướng chậm dần; tiếp tục tăng L, tổng sản lượng giảm, số lượng lao động nhiều dẫn đến ngáng trở lẫn q trình sản xuất Giải thích tương tự sản phẩm biên vốn (cố định L) b) Hàm Translog Hình thức hàm sản xuất Translog đề nghị vào năm 1967 J Kmenta Đây dạng hàm linh hoạt nhất, có ưu điểm so với hàm sản xuất Cobb-Douglas không dựa giả thiết cứng nhắc có thay hoàn hảo hay dễ dàng yếu tố sản xuất Bên cạnh đó, hàm sản xuất dạng Translog cho phép chuyển đổi từ mối quan hệ tuyến tính đầu yếu tố sản xuất sang mối quan hệ phi tuyến Hàm sản xuất dạng Translog với yếu tố đầu vào lao động, vốn nguyên vật liệu đầu vào, có dạng: lnY = lnA + α1*lnL + α2*lnK γ1*ln2L + γ2*ln2K + γ3*ln2M Trong đó: + α3*lnM + β1*lnL*lnK + β2*lnL*lnM + β3*lnK*lnM + (2.7) Y: Tổng sản lượng L: đầu vào lao động tính tổng số lao động làm việc năm K: vốn đầu vào tính giá trị tiền tất máy móc, thiết bị A: yếu tố suất yếu tố tổng hợp (TFP), khoa học cơng nghệ α, β, γ hệ số phương trình 2.1.3 Khung lý thuyết tác động FDI đến suất lao động a) Các kênh tác động FDI tác động đến suất lao động thông qua nhiều kênh khác Theo Blomstrom Kokko (1998) cho tác động FDI đến suất lao động thông qua ba kênh: thay đổi kiến thức với lao động có tay nghề, chuyển giao cơng nghệ phân bổ nguồn lực hiệu cạnh tranh Vahter (2004) tác động FDI thông qua kênh chuyển giao công nghệ hiệu ứng lan truyền Nguyễn Thị Tuệ Anh cộng (2006) cho bên cạnh tác động trực tiếp vào tăng trưởng kinh tế FDI cịn có tác động gián tiếp vào suất lao động địa phương FDI gây áp lực cạnh tranh lên doanh nghiệp nước để họ cải thiện hiệu kinh doanh b) Khung lý thuyết tác động FDI lên suất lao động Blomstrom and Sjoholm (1999) đề xuất hàm suất lao động sau: (2.8) Y = F K , FDIij , Skillij , Scaleij , DIndustryj ) ij L ij ( ij L ij Trong đó: Y giá trị tăng thêm; L số lao động; K quy mô vốn doanh nghiệp; Skill tỷ lệ lao động có kỹ năng; FDI vốn đầu tư trực tiếp nước ngồi; Scale quy mơ doanh nghiệp, Dindustry ngành sản xuất doanh nghiệp Một số nghiên cứu thực nghiệm Liu cộng (2001); Javorcik (2004); Yingqi cộng sự., (2004); Pham Xuan Kien (2008),… kiểm tra tác động FDI lên suất lao động doanh nghiệp nước cách phân tích hồi quy dựa biến đại diện cho yếu tố nước biến độc lập thể đặc điểm doanh nghiệp Mơ hình phân tích chung tác giả đề xuất là: LP = F (KL, FS, LQ, CU, SIZE, OV) (2.9) Trong đó, LP đại diện cho suất lao động; KL tỷ lệ vốn - lao động đo lường mức độ vốn lao động doanh nghiệp; FS biến đại diện cho diện yếu tố nước doanh nghiệp; LQ thể chất lượng lao động doanh nghiệp; CU biến đại diện cho việc sử dụng vốn, định nghĩa tỷ lệ sản lượng thực tế sản lượng tiềm năng; SIZE thể quy mô doanh nghiệp, OV biến giải thích khác có tác động ảnh hưởng lên suất lao động 2.2 Phương pháp nghiên cứu Nghiên cứu sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu (OLS) để thực phân tích hồi quy kiểm định cần thiết nhằm giảm thiểu tượng ước lượng chệch Trong q trình phân tích hồi quy, đặc biệt quan tâm đến việc kiểm tra giả định như: đánh giá ý nghĩa tồn diện mơ hình, giả định phương sai phần dư không thay đổi (Homoskedasticity), tượng đa cộng tuyến (Multiple Collinearity),… 2.3 Mô hình nghiên cứu Trên sở khung lý thuyết xây dựng mục 2.1.3, mơ hình nghiên cứu tổng quát xây dựng nhằm trả lời cho câu hỏi nghiên cứu có dạng sau: (2.10) Labpro10i = f (Cap10i, Cost10i, Labor10i, Age_Enti, Dlocationi, Fsharei) Trong đó: Labpro10 suất lao động doanh nghiệp năm 2010; Cap10: vốn đầu tư cố định doanh nghiệp lao động năm 2010, Cost10: tổng chi phí doanh nghiệp lao động năm 2010, Labor10: lao động trung bình doanh nghiệp năm 2010, Age_Ent: số năm hoạt động doanh nghiệp tính đến thời điểm năm 2010, Dlocation: vị trí doanh nghiệp Fshare hình thức sở hữu doanh nghiệp Mơ hình đề nghị: - Mơ hình ước lượng dạng hàm Cobb – Douglas: Ln(Labpro10i)=α0 + α1*ln(Cap10i) + α2*ln(Cost10i) + α3*ln(Labor10i) + α4*Age_Enti + (2.11) α5*Dlocationi + α6*Fsharei + α7* Dlocationi *Fsharei + ei - Mơ hình ước lượng dạng hàm Translog: Ln(Labpro10i) = α0 + α1*ln(Cap10i) + α2*ln(Cost10i) + α3*ln(Labor10i)+ β1*ln(Cap10i)*ln(Cost10i)+β2*ln(Cap10i)*ln(Labor10i)+β3*ln(Labor10i)*ln(Cost10i)+φ1 *ln(Cap10i)2+φ2*ln(Cost10i)2+φ3*ln(Labor10i)2+γ1*Age_Enti+γ2*Dlocationi + (2.12) γ3*Fsharei+ γ4*Dlocationi*Fsharei+ei 2.4 Mô tả liệu nghiên cứu Nghiên cứu sử dụng liệu Khảo sát điều tra doanh nghiệp Việt Nam (Vietnam Enterprise Survey [VES]) thực Tổng cục thống kê vào năm 2010 Cuộc khảo sát thu thập liệu tất doanh nghiệp nước thuộc hình thức sở hữu khác (doanh nghiệp Nhà nước, doanh nghiệp tư nhân, công ty trách nhiệm hữu hạn, công ty cổ phần, công ty hợp danh, doanh nghiệp có vốn đầu tư nước ngồi, hợp tác xã) hoạt động tất ngành sản xuất (nơng nghiệp, lâm nghiệp, thủy sản; khai khống, cơng nghiệp chế biến, chế tạo,…) với số lượng khoảng 249.254 doanh nghiệp Trong đó, có 6.545 doanh nghiệp thuộc khu vực FDI, chiếm 2,63% tổng số doanh nghiệp, doanh nghiệp thuộc sở hữu nhà nước có 3.345 doanh nghiệp, chiếm 1,34% doanh nghiệp thuộc sở hữu quốc doanh có 239.364 doanh nghiệp, chiếm 96,03% Số lượng doanh nghiệp khảo sát năm 2010 lớn, nhiên nghiên cứu tập trung vào liệu doanh nghiệp hoạt động sản xuất ngành dệt may với 5.453 doanh nghiệp Do thiếu thông tin số biến doanh nghiệp hoạt động ngành dệt may nên liệu nghiên cứu từ 5.453 doanh nghiệp giảm xuống 1.237 doanh nghiệp với đầy đủ thơng tin biến cần phân tích Trong đó, doanh nghiệp FDI chiếm 27,7% tổng số doanh nghiệp, doanh nghiệp quốc doanh chiếm 3,7% doanh nghiệp quốc doanh chiếm 68,6% Kết nghiên cứu 3.1 Kết thống kê mô tả 3.1.1 Thống kê mô tả liệu nghiên cứu Dữ liệu nghiên cứu gồm 1.237 doanh nghiệp hoạt động ngành dệt may Trong đó, có 343 doanh nghiệp FDI, chiếm 27,7% tổng số doanh nghiệp; 46 doanh nghiệp quốc doanh, chiếm 3,7% 848 doanh nghiệp quốc doanh, chiếm 68,6% Bảng 3.1: Thống kê mơ tả doanh nghiệp theo hình thức sở hữu theo vùng Loại hình doanh nghiệp Doanh nghiệp FDI Doanh nghiệp quốc doanh Doanh nghiệp quốc doanh Tổng cộng Vị trí doanh nghiệp Vùng phát triển Vùng phát triển 300 43 29,10% 20,87% 699 149 67,80% 72,33% 32 14 3,10% 6,80% 1.031 206 100,00% 100,00% Tổng cộng 343 27,73% 848 68,55% 46 3,72% 1.237 100,00% Nguồn: Tính tốn tác giả dựa liệu điều tra doanh nghiệp năm 2010 3.1.2 Thống kê mơ tả biến Nhằm khái qt đặc điểm biến phụ thuộc biến giải thích, nghiên cứu sử dụng phương pháp thống kê mô tả đồ thị để minh họa so sánh biến trước sau chuyển chúng sang dạng thức logarit Bảng 3.2: Phân phối suất lao động dạng thức logarit ln(Labpro10) 1% 5% 10% 25% Phân vị 1,769 3,045 3,426 3,886 50% 4,501 Ln(Labpro10) Giá trị nhỏ -1,675 -0,914 -0,693 Số quan sát 0,628 Tổng trọng số 1.237 1.237 Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn 4,655 1,166 Giá trị lớn Phân vị 5,444 6,215 6,699 7,448 75% 90% 95% 99% Ln(Labpro10) Giá trị nhỏ 7,936 7,995 Phương sai 8,036 Độ lệch 8,069 Độ nhọn 1,361 -0,072 4,318 Nguồn: Tính tốn tác giả dựa liệu điều tra doanh nghiệp năm 2010 Density 15 10 15 -5 Ln_Cap10 10 Ln_Cost10 Density -5 0 05 1 Density 25 Hình 3.1: Phân phối biến giải thích dạng histogram 10 15 Ln_Labor10 Nguồn: Xử lý tác giả dựa liệu điều tra doanh nghiệp năm 2010 Bên cạnh đó, biến thống kê mơ tả theo hình thức sở hữu doanh nghiệp giúp cho đọc giả có nhìn tồn diện liệu nghiên cứu (xem bảng 3.3) Bảng 3.3: Thống kê mô tả biến theo hình thức sở hữu doanh nghiệp Loại hình doanh nghiệp Doanh nghiệp FDI Doanh nghiệp quốc doanh Doanh nghiệp quốc doanh Tổng cộng Loại hình doanh nghiệp Thống kê mô tả biến Labpro10 (ĐVT: triệu đồng) Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn Số quan sát 200,491 305,876 343 212,055 349,287 848 246,889 252,759 46 210,144 334,510 1.237 Thống kê mô tả biến Cap10 (ĐVT: triệu đồng) Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn Số quan sát Doanh nghiệp FDI Doanh nghiệp quốc doanh Doanh nghiệp quốc doanh Tổng cộng Loại hình doanh nghiệp 119,343 312,477 343 69,371 137,652 848 112,486 229,049 46 84,831 205,998 1.237 Thống kê mô tả biến Cost10 (ĐVT: triệu đồng) Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn Số quan sát 27,134 37,656 343 17,965 25,691 848 21,692 18,507 46 20,646 29,560 1.237 Thống kê mô tả biến Labor10 (ĐVT: lao động) Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn Số quan sát 601,281 1008,824 343 272,821 660,546 848 1235,021 1482,833 46 399,679 841,989 1.237 Thống kê mô tả biến Age_Ent (ĐVT: năm) Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn Số quan sát 7,291 4,021 343 7,748 7,170 848 20,282 16,920 46 8,088 7,477 1.237 Doanh nghiệp FDI Doanh nghiệp quốc doanh Doanh nghiệp quốc doanh Tổng cộng Loại hình doanh nghiệp Doanh nghiệp FDI Doanh nghiệp quốc doanh Doanh nghiệp quốc doanh Tổng cộng Loại hình doanh nghiệp Doanh nghiệp FDI Doanh nghiệp quốc doanh Doanh nghiệp quốc doanh Tổng cộng Nguồn: Tính tốn tác giả dựa liệu điều tra doanh nghiệp năm 2010 3.1.3 Ma trận tương quan Bảng 3.4: Ma trận tương quan Ln(Labpro10) Ln(Cap10) Ln(Cost10) Ln(Labor10) Age_Ent Ln(Labpro10) 1,000 0,468 0,577 -0,099 0,071 Ln(Cap10) Ln(Cost10) Ln(Labor10) Age_Ent 1,000 0,432 -0,042 0,161 1,000 -0,170 0,046 1,000 0,317 1,000 Nguồn: Tính tốn tác giả dựa liệu điều tra doanh nghiệp năm 2010 3.2 Kết phân tích hồi quy Trên sở liệu 1.237 doanh nghiệp hoạt động ngành dệt may chọn lọc từ liệu khảo sát doanh nghiệp Việt Nam năm 2010 Tổng Cục thống kê, sử dụng phần mềm Stata tiến hành phân tích hồi quy theo phương trình (2.11) (2.12), mục 2.3, ta kết sau: 10 Bảng 3.5: Mơ hình ước lượng dạng hàm Cobb – Douglas Translog Cobb – Douglas (mơ hình 1) Hệ số ước lượng _cons ln(Cap10) ln(Cost10) ln(Labor10) Age_Ent Dlocation Fshare Dlocation*Fshare ln(Cap10)*ln(Cost10) ln(Cap10)*ln(Labor10) Translog (mơ hình 2) P>|t| Hệ số ước lượng 2,399*** 0,199*** 0,512*** 0,041* 0,002 0,309*** 0,000 0,000 0,000 0,073 0,427*** -0,113 P>|t| 0,000 0,418 0,001 0,427 0,470 0,000 -0,003 0,294*** 0,272 0,001 -0,279* -0,056 0,095 -0,315* -0,009 -0,031 0,055 0,750 3,111*** -0,061 0,028* 0,959 0,217 0,051 ln(Labor10)*ln(Cost10) ln(Cap10)2 0,015 0,037*** 0,500 0,000 ln(Cost10)2 0,020 0,417 0,689 Số quan sát 1.237 0,004 1.237 R-bình phương Prob > F 0,411 0,000 0,431 0,000 ln(Labor10) Biến phụ thuộc: Ln(Labpro10) Nguồn: Tính tốn tác giả dựa liệu điều tra doanh nghiệp năm 2010 Tuy nhiên, từ kết bảng 3.5 chưa thể kết luận mơ hình đề xuất có phù hợp với liệu nghiên cứu thực tế hay khơng Do đó, muốn kết luận vấn đề cần thiết thực bước: đánh giá ý nghĩa tồn diện mơ hình, kiểm định giả định phương sai phần dư không thay đổi (Homoskedasticity), kiểm định tượng đa cộng tuyến (Multiple Collinearity) mơ hình dạng hàm Cobb – Douglas mơ nhình dạng hàm Translog Trong nghiên cứu này, thơng qua bước kiểm định nêu cho thấy mơ hình đề xuất phù hợp với liệu nghiên cứu thực tế Từ kết phân tích hồi quy bảng 3.5, phương trình (2.11) (2.12) viết lại sau: Ln(Labpro10i) = 2,399 + 0,199*ln(Cap10i) + 0,512*ln(Cost10i) + 0,041*ln(Labor10i) + 0,002*Age_Enti + 0,309*Dlocationi - 0,279*Fsharei - 0,056*Dlocationi*Fsharei (3.1) Ln(Labpro10i) = 3,111 - 0,061*ln(Cap10i) +0,427*ln(Cost10i)-0,113*ln(Labor10i)0,031*ln(Cap10i)*ln(Cost10i)+0,028*ln(Cap10i)*ln(Labor10i)+0,015*ln(Labor10i)* 2 ln(Cost10i)+0,037*ln(Cap10i) +0,020*ln(Cost10i) +0,004*ln(Labor10i) 0,003 *Age_Enti+0,294*Dlocationi-0,315*Fsharei-0,009*Dlocationi*Fsharei 3Trường hợp hồi quy với tùy chọn Robust 11 (3.2) 3.3 Thảo luận kết nghiên cứu Kết phân tích hồi quy từ mơ hình (1) (2) bảng 3.5 khu vực FDI có tác động đến suất lao động doanh nghiệp ngành dệt may tác động tiêu cực thông qua hệ số hồi quy mang dấu âm có ý nghĩa thống kê mức 10%, trái với kỳ vọng ban đầu tích cực mang dấu dương Tác động FDI làm giảm suất lao động doanh nghiệp mơ hình (1) mơ hình (2) Tuy nhiên tác động có khác nhau, mơ hình (1), tác động hình thức sở hữu FDI làm cho suất lao động giảm thêm 0,279% mơ hình (2), suất lao động giảm thêm 0,322% Phát thật bất ngờ doanh nghiệp khu vực FDI, doanh nghiệp dệt may FDI có suất lao động thấp mức trung bình doanh nghiệp quốc doanh ngồi quốc doanh hai mơ hình 0,279% 0,322% Bên cạnh đó, qua kết thống kê mô tả (bảng 3.3) cho thấy vốn đầu tư cố định trung bình chi phí trung bình doanh nghiệp lao động doanh nghiệp khu vực FDI cao so với doanh nghiệp khu vực quốc doanh quốc doanh đó, suất lao động trung bình doanh nghiệp dệt may FDI lại thấp so với doanh nghiệp dệt may quốc doanh quốc doanh, điều chứng minh hoạt động sản xuất doanh nghiệp FDI ngành dệt may thời điểm điều tra không hiệu Nguyên nhân, chuỗi giá trị ngành dệt may từ thiết kế – nguyên liệu – cắt may – thương mại – phân phối khâu thâm dụng lao động giá trị gia tăng khâu cắt may, doanh nghiệp FDI chọn Việt Nam làm khâu cắt may nhằm mục tiêu tối thiểu chi phí tăng giá trị gia tăng chuỗi hoạt động họ, động nên doanh nghiệp dệt may FDI không tác động tăng suất lao động thông qua kênh chuyển giao tri thức, công nghệ phân bổ nguồn lực hiệu cho ngành dệt may Việt Nam Bên cạnh đó, để khẳng định tác động FDI đến suất lao động có khác biệt vùng hay khơng? Nghiên cứu sử dụng biến Dlocation*Fshare kết hợp với biến Fshare mơ hình làm sở để phân tích tác động Tuy nhiên, biến Dlocation*Fshare mơ hình ước lượng dạng hàm Cobb – Douglas mơ hình dạng hàm Translog khơng có ý nghĩa thống kê Do đó, khơng thể lấy đạo hàm phương trình (3.1) (3.2) theo biến Fshare nhằm trả lời cho câu hỏi nghiên cứu Chính vậy, nghiên cứu chưa phát tác động FDI lên suất lao động ngành dệt may vùng khác nước Mơ hình ước lượng dạng Cobb – Douglas Translog đề xuất nghiên cứu phù hợp với lý thuyết sản xuất đảm bảo đầy đủ thuộc tính hàm sản xuất, là: tính đồng biến tính lõm Thật vậy, yếu tố sản xuất khác sử dụng với số lượng cố định yếu tố sản xuất biến đổi với số lượng ngày nhiều làm cho suất lao động tăng lên với tốc độ tăng dần, sau suất lao động tiếp tục tăng, với tốc độ giảm dần; cuối suất lao động đạt cực đại giảm dần Cụ thể nghiên cứu này, vốn đầu tư cố định lao động 12 biến đổi theo hướng tăng dần yếu tố đầu vào khác chi phí doanh nghiệp lao động, lao động đầu vào cố định giá trị trung bình mẫu làm cho suất lao động doanh nghiệp tăng lên với tốc độ tăng dần sau tiếp tục tăng với tốc độ giảm dần (hình 3.2) Hình 3.2 Sự thay đổi suất lao động theo biến đổi vốn đầu tư cố định lao động Hình 3.2a: Mơ hình ước lượng dạng hàm Cobb – Douglas Ln(Labpro10) Cap10i 1000 2000 3000 4000 Nguồn: Xử lý tính tốn tác giả từ kết nghiên cứu Hình 3.2b: Mơ hình ước lượng dạng hàm Translog Ln(Labpro10) Cap10i 1000 2000 3000 4000 Nguồn: Xử lý tính tốn tác giả từ kết nghiên cứu 4Trong điều kiện yếu tố đầu vào lại cố định giá trị trung bình mẫu 13 Kết đạt tương tự biến đổi chi phí doanh nghiệp, lao động trung bình doanh nghiệp điều kiện yếu tố khác cố định giá trị trung bình mẫu Kết luận kiến nghị 4.1 Kết luận Phát nghiên cứu tham gia doanh nghiệp FDI ngành sản xuất dệt may có tác động đến suất lao động tác động tiêu cực Các kết phân tích mơ hình cho thấy hệ số biến đại diện cho yếu tố FDI mang dấu âm có ý nghĩa thống kê mức 1% Có nghĩa FDI khơng đóng vai trị tích cực việc nâng cao suất lao động doanh nghiệp hoạt động sản xuất ngành dệt may Kết nghiên cứu cho thấy biến: vốn đầu tư cố định lao động, chi phí doanh nghiệp lao động, số lao động trung bình doanh nghiệp vị trí doanh nghiệp mơ hình dạng hàm Cobb – Douglas giải thích gia tăng suất lao động ngành dệt may Tuy nhiên mơ hình dạng hàm Translog, có biến chi phí doanh nghiệp lao động, vị trí doanh nghiệp vốn đầu tư cố định lao động (ở dạng bình phương) giải thích gia tăng suất lao động ngành dệt may Bên cạnh việc nghiên cứu tác động FDI đến suất lao động doanh nghiệp, nghiên cứu kiểm chứng xem tác động có khác biệt vùng hay không Kết nghiên cứu khẳng định chưa có chứng tác động FDI lên suất lao động doanh nghiệp dệt may vùng khác nước 4.2 Kiến nghị Trên sở số phát từ kết nghiên cứu, tác giả đề xuất số kiến nghị sau: Kiến nghị Chính phủ Bộ ngành có liên quan cần sớm ban hành sách ưu đãi việc khuyến khích doanh nghiệp gia tăng lượng vốn đầu tư cố định nhằm góp phần nâng cao suất lao động doanh nghiệp Từ phát kết nghiên cứu, đề kiến nghị sách cho Bộ Kế hoạch Đầu tư việc quản lý ban hành sách thu hút FDI ngành dệt may Việt Nam Từ việc FDI có tác động tiêu cực đến suất lao động doanh nghiệp ngành dệt may Việt Nam, tương lai, Bộ không nên dựa vào việc thu hút FDI nhằm mục đích tăng suất lao động doanh nghiệp 14 TÀI LIỆU THAM KHẢO Danh mục tài liệu tiếng Việt: Đào Quang Thu, 2013 Đầu tư trực tiếp nước Việt Nam: 25 năm thu hút phát triển Kỷ yếu Hội nghị 25 năm đầu tư trực tiếp nước Việt Nam, trang -21 Bộ Kế hoạch Đầu tư, tháng 03 năm 2013 Nguyễn Thị Tuệ Anh cộng sự, 2006 Tác động đầu tư trực tiếp nước tới tăng trưởng kinh tế Việt Nam Dự án CIEM – SIDA Danh mục tài liệu tiếng Anh: Blomstrom, M., and Kokko, Ari., 1998 Multinational Corporations and Spillovers Centre for Economic Policy Research, CEPR Discuss Paper: No.1365 Blomstrom, M and Sjoholm, F., 1999 Technology Transfer and Spillovers Does local Participation with Multinationals Matter?, NEB working paper 6816 Cobb, C W and Douglas, P H., 1928 A Theory of Production American Economic Review, p.139-65 De Mello, L.R., Foreign Direct Investment-led Growth: Evidence form Time Series and Panel Data, Kent, Oxford Economic Papers, 1999 Javorcik, B S., 2004 Does Foreign Direct Investment Increase the Productivity of Domestic Firms? In Search of Spillovers through Backward Linkages American Economic Review, 94(3), 605-627 Konings, Jozef., 2000 The Effects of Direct Foreign Investment on Domestic Firms: Evidence from Firm Level Panel Data in Emerging Economies William Davidson Istitute, Working Paper: No 344 Liu et al., 2001 The impact of Foreign Direct Investment on Labor productivity in Chinese Electronics Industry International Business Review 10 (2001) 421–439 Ludo Cuyvers et al., 2008 Productivity Spillovers from Foreign Direct Investment in the Cambodian Manufacturing Sector: Evidence from Establishment-Level Data University of Abtawerp, Working paper: No 004 Mebratie, A D, 2010 Foreign Direct Investment and Labour Productivity in South Africa In partial fulfillment of the requirements for obtaining the degree of Master of Art in Decelopment Studies, Graduate School of Development Studies, International Institute of Social Studies, The Hague, The Netherlands 10 Pham Xuan Kien, 2008 The Impact of Foreign Direct Investment on the Labor Productivity in Host Countries: the Case of Vietnam Vietnam Development Forum, Hanoi,Vietnam [accessed 15 February 27, 2013] 11 Thiam, Hee Ng., 2006 Foreign Direct Investment and Productivity: Evidence from the East Asian Economies UNIDO, Staff Working Paper 12 Vahter, Priit., 2004 The Effect of Foreign Direct Investment on Labor Productivity: Evidence from Estonia and Slovenia Tartu: Tartu University Press 13 Yingqi, Wei., et al., 2004 The Impact of R&D, Export and FDI on Productivity in Chinese Manufacturing Firms, Lancaster University Management School, Working Paper: No 003 16

Ngày đăng: 06/04/2022, 18:11

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan