Kinh tế lượng phân tích yếu tố ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình người việt

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA KHOA QUẢN LÝ DỰ ÁN KINH TẾ LƯỢNG GV.TS : Nguyễn Thị Phương Qun Nhóm : Nhóm • • • • Lê Văn Hoàng Nguyễn Văn Giang Hồ Thị Hoài Vy Nguyễn Minh Du Đề tài nghiên cứu : : PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TUỔI THỌ TRUNG BÌNH NĂM NGƯỜI VIỆT NAM ( 20002019) Số quan sát: 20 Số biến số: 03 Từ năm 2000 đến năm 2019 Vấn đề nghiên cứu : : PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TUỔI THỌ TRUNG BÌNH NĂM NGƯỜI VIỆT NAM ( 2000-2019) A LỜI MỞ ĐẦU Kinh tế lượng dịch từ chữ “ Econometrics” có nghĩa đo lường kinh tế Đây phận kinh tế học Được hiểu theo nghĩa rộng môn khoa học kinh tế giao thoa với thống kê học toan kinh tế Hiểu theo nghĩa hẹp , ứng dụng toán phương pháp thống kê vào kinh tế Hiện , kinh tế áp dụng phổ biến , cơng cụ giúp nhà phân tích kinh tế , nhà kinh doanh, chí chinh phủ quốc gia tổ chức quốc tế giới sử dụng để đo lường vấn đề kinh tế nhằm giải thích lý thuyết kinh tế đại vấn đề liên quan đến thực tiễn đời sống người nhằm đưa chiến lược xây dựng , đầu tư phù hợp với hoàn cảnh nghiên cứu Hiện tuổi thọ trung bình người yếu tố quan tâm nhiều nghiên cứu lớn nhỏ đặc biệt phủ quốc gia trọng đến vấn đề Bởi lẻ dân số quôc gia tảng vô quan trọng định vận mệnh đất nước tuổi thọ trung binh công dân quốc gia đánh giá số mặt quốc gia ổn định kinh tế , chinh trị , xã hội chinh sách phúc lợi xã hội , đặc biệt trình độ y tế quốc gia Các yếu tố chủ yếu ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình người Việt Nam tỷ lệ tử vong môi trường, giao thông, thuốc rượi bia, sinh non, bệnh hiểm nghèo, Tại Việt Nam tỷ lệ tử vong tai nạn giao thơng cịn cao trung bình ngày trơi qua có 25 người chết, 70 người tàn phế suốt đời điều xảy ý thức chấp hanh luật lệ giao thông người dân Và tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh nhiều nguyên nhân như: bệnh truyền nhiễm, tai nạn, dị tật bẩm sinh, di truyền … Với mong muốn tìm hiểu hiểu phân tích yếu tổ ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình quốc gia minh nhóm định chọn đề tài “ Tuổi thọ trung bình người Việt Nam bị ảnh hưởng tỷ lệ tử vong giao thông đường tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh ( 2000 – 2019) ” Kết cấu sau: I Lập mơ hình hồi quy Mơ tả số liệu Phân tích kết hồi quy II Kiểm định mơ hình hồi qui Kiểm định tượng đa cộng tuyến Kiểm định tự tương quan Kiểm định tượng phương sai sai số III Khắc phục IV Kết luận Nguồn số liệu: Tổ chức Y tế Thế giới, Kho Dữ liệu Đài Quan sát Y tế Toàn cầu Link: https://databank.worldbank.org/reports.aspx? source=2&country=VNM&series=&period&fbclid=IwAR1pPrWG Psl99Iis9qf3IBC1wazrGSCcF4U-rHs6DkvagnZCB2Cnb8ptuw B NỘI DUNG I Lập mơ hình hồi quy Mơ tả số liệu: Trong đó: Y: Tuổi thọ trung bình, tổng ( năm) X2: Tử vong chấn thương giao thông đường X3: Tỷ lệ tử vong, trẻ sơ sinh Giả sử tacó mơ hình: Y X2 X3 (1) Hồi quy mơ hình (1) Minitap ta thu kết sau: Bảng 1: Hồi quy mô hình X3 Y 12 X2 Từ kết ước lượng ta thu được: EY X X( / 2, 3) 12 2X 3X (PRF): (SRF): Y = 82.777 - 0.0456X2 – 0.3767X3 Phân tích kết hồi quy Ý nghĩa thực tế hệ số hồi quy a) Ta thấy: = 82.777 cho ta biết tỷ lệ tử vong tai nạn giao thông đường tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh không đổi lượng tuổi thọ 82.777 đơn vị = -0.0456 < cho ta thấy tỷ lệ tử vong trẻ sơ sin h không đổi tỷ lệ tử vong giao thông đường tăng đơn vị lượng tuổi thọ giảm 0.0456 đơn vị = -0.3767 < cho ta thấy tỷ lệ tử vong tai nạn giao thông đường không đổi tăng tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh thêm đơn vị lượng tuổi thọ giảm 0.767 đơn vị Ý nghĩa thống kê hệ số hồi b) quy Kiểm định cặp giả thiết: H0 : j ( j 2,3) H1 : j ˆˆj j T ~ T n( 3) Tiêu chuẩn kiểm định: Miền bác bỏ Se( ˆj ) - Từ kết hồi quy ta có: Tqs2= -3.83 Bác bỏ H0, chấp nhận H1 có ý nghĩa thống kê Tqs3= -37.49 Bác bỏ H0, chấp nhận H1 có ý nghĩa thống kê c) Khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy Khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy cho công thức sau: ^ β t ^ i− α/2(n−k)Se(β i)< β F0.05(1;18)=4.4139) qs W Ta thấy F = 17,82 Bác bỏ Ho, chấp nhận H1 Mơ hình ban đầu khơng có tượng đa cộng tuyến 2.Kiểm định tự tương quan Kiểm định cặp giả thiết : H0 : ρ1 = ρ2 = Mơ hình khơng có tự tương quan H1 : ρ1 = ρ2 ≠ Mơ hình có tự tương quan W Miền bác bỏ : =(χ: χ > α=0.05) Bảng 3: Thực kiểm định Durbin-Wasston ta bảng sau Breusch Godfrey F-statistic Obs*R squared 3Pr 0o 0b 6F( 32, 31 4) 977126 Prob Std Error Test Equation: Dependent Variable: RESID 2257 Method: Least Squares Date: 11/16/21 Time: 00:12 Sample: 20 I cl d dP l Variable issi Coefficien C 0.219873 0.423615 -0.519039 X2 t-Statistic 0.006034 Prob 0.010619 0.568235 X3 RESID(-1) RESID( 2) R-squared 0.003545 0.009705 0.365275 0.293985 0.262749 1.118880 225474 280447 803982 1M 0.6118 0.5789 0.7204 0.2820 4348 5e 6a E6n 9d 1e p e n d e nt va r Adjusted Rsquared - 0.S 0D 8d 4e 2p 5e 5n d e nt va r S.E of regression 0A 5ka 0ik 5e 3in 7fo cr it er io n Sum squared resid 0Sc 3h 5w 7ar 5z 6 6cr it er io n Log likelihood 2.H 6a 5n 7n 2a 3n- Q ui n n cr it er DurbinF-statistic Watson P b(F 0.650317stat 1.758024 tisti ) 636022 Ta thấy: χ = 0.2257 > α=0.05, suy chấp nhận H nên mơ hình khơng có tượng tự tương quan Hi n tệ ượng phương sai sai sô ố thay đ iổ Ta sử dụng kiểm định White, tiến hành hồi quy tích chéo: e2 α1 α2 i = + X2i + X3i + α3 α X2 α5 + X2 α 2i 2i +Vi Hồi quy Eview ta bảng kết sau Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/16/21 Time: 13:05 C 7 6 0 X2 2.1 3.1 8 6 - 8 4 X3 6 2 1 8 + X2iX3i X2^2 X3^2 R-squared 2 0 0041 4 2 0040 0 9 49M e a n d e 0 0pe nde ntva r Adjusted R-squared 0 9S 33D d e 2pe nde ntva r S.E of regression 20A k5 a i k 2e3i n f o c ri 5 t e ri o n Sum squared resid 20S c2 h w a 3r1z c ri t e ri o n Log likelihood H a n n a 5n2- 0 Q u i n n c ri t e r F-statistic 2 D u r b i n W a t s o n s 4 t a t ei2 = 130.6176- 2.180961X2 – 2.667422X3+0.020009X22 + 0.019201X32 + 0.062356X2X3 Ki m đ nh c p gi thuyếết: ể ị ặ ả H0: Mơ hình có phương sai sai sơế khơng đ iổ H1: Mơ hình có phương sai sai sôế thay đ iổ Tiếu chu n ki m đ nh : Miếền bác b gi thuyếết:ỏ χẩ ể ị = n R2~ χ2(m) ả Wα = { χ2 / χ2 > χ2(m) ( α) } T mơ hình 03, ta có χqsχ2qs χ2qs = 19.90336 mà χ2(5) ( 0.05) = 11.0705 • > χ2(5) ( 0.05) = 11.0705 nến thu cộ miếền bác bỏ • Bác b gi thuyếết Hỏ ả V y mơ hình có phậương sai sai sơế thay đ i.ổ III KHẮC PHỤC Khắc phục phương sai sai số: i Chia (1) cho Y ta X2i X3i Ui (6) i i i ii Y ;X1*i ; X2*i X2i ;X3*i X3i ;Ui* Ui Y * Đặt i i i i i Khi (6) trở thành : Y*X* X* X U* 1i 2i * 3i (7) i Ta thấy (7) thỏa mãn đầy đủ giả thiết phương pháp OLS cổ điển Hiện tượng phương sai sai số thay đổi khắc phục IV Kết luận Dựa vào ước lượng kiểm định thấy: Mơ hình hồi quy phù hợp với lý thuyết thực tế, hầu hết mơ hình khơng có khuyết tật Việc nghiên cứu mối quan hệ tỷ lệ tử vong chấn thương giao thông đường tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình năm có ý nghĩa quan trọng để từ nhà hoạch định sách đưa định kinh tế hợp lý phù hợp với điều kiện tình hình kinh tế đất nước  ... … Với mong muốn tìm hiểu hiểu phân tích yếu tổ ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình quốc gia minh nhóm định chọn đề tài “ Tuổi thọ trung bình người Việt Nam bị ảnh hưởng tỷ lệ tử vong giao thông... nước tuổi thọ trung binh công dân quốc gia đánh giá số mặt quốc gia ổn định kinh tế , chinh trị , xã hội chinh sách phúc lợi xã hội , đặc biệt trình độ y tế quốc gia Các yếu tố chủ yếu ảnh hưởng. .. lệ tử vong trẻ sơ sinh ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình năm có ý nghĩa quan trọng để từ nhà hoạch định sách đưa định kinh tế hợp lý phù hợp với điều kiện tình hình kinh tế đất nước