Phân tích yếu tố ảnh hưởng đến FDI của các tỉnh thành việt nam bằng mô hình kinh tế lượng không gian

LêăVĕnăTh ngă&ăNguy năL uăB oăĐoan,ăT păchíăPhátătri năKinhătế, 28(7), 04ậ33 Phân tích yếu tố ảnh hưởng đến FDI tỉnh thành Việt Nam mơ hình kinh tế lượng không gian LểăVĔNăTH NG thang.lv@vnp.edu.vn NGUY NăL UăB OăĐOAN Tr Ngày nhận: 14/07/2017 Ngày nhận lại: 31/07/2017 Ngày duyệt đăng: 31/07/2017 Mã số: 0717-P45-V08 ngăĐ i họcăKinhătếăTP.HCM ậ doannlb@ueh.edu.vn Vớiămụcăđíchăphânătíchăcácăyếuătốă nhăh ngăđếnăđầuăt ătrựcătiếpăn ớcă ngoàiăt iă63ătỉnh thành Việt Nam trongăgiaiăđo năsauăkhiăkhủngăho ngă tàiăchínhăkếtăthúcă(2011ậ2014),ănghiênăcứuăápădụngămơăhìnhăkinhătếă l ợngăkhơngăgianăDurbinăđ ăcóăth ăxemăxétămộtăcáchătổngăth ,ăbaoă gồmăc ănhữngăyếuătốăt ơngăquanătrongăkhơngăgianăđịaălíăgiữaănhữngă tỉnhăthànhăgầnănhau.ăKếtăqu ănghiênăcứuăchoăthấyăquyămơăthịătr ng,ă chấtăl ợngălaoăđộngăvàăquầnătụădoanhănghiệpăcóătácăđộngăđếnăđầuăt ă trựcătiếpăn ớcăngồiăvàăcóătínhăchấtălanătỏaăkhỏiăranhăgiớiăđịaăph ơng.ă Kếtăqu ănàyăgợiăýăviệcăho chăđịnhăchínhăsáchă ăđịaăph ơngăvàă củaă trungă ơngănhằmăt nădụngătácăđộngălanătỏaăcủaăcácăyếuătốănóiătrênă trongăthuăhútăđầuăt ăn ớcăngồi Abstract Từ khóa: FDI; Phân tích khơng gian; Mơ hình Durbin khơngăgian;ăQuầnătụă doanhănghiệp;ăĐơăthịă hóa Keywords: FDI; Apatial Analysis; Spatial Durbin model; Agglomeration; Urbanization To investigate determinants of FDI in 63 provinces in Vietnam for the period, this paper uses the Spatial Durbin model to overlook spatial correlationă amongă Vietnam’să neighboringă provincesă andă citiesă withă provincial status The results indicate that market size, quality of labor force, and agglomeration have positive effects on provincial FDI, and their effects spill over into other neighboring provinces These findings espouse a regional economic development policy which focuses on strengthening the above FDI determinants in one province or an extended group of them to attract foreign investment to the region LêăVĕnăTh ngă&ăNguy năL uăB oăĐoan,ăT păchíăPhátătri năKinhătế, 28(7), 04ậ33 Giới thiệu K từ nĕmă1986,ăvới việcăthiăhànhăchínhăsáchăđổi mới, kinh tế Việt Nam đưăhội nh p vào kinh tế giới, nh v y, việc m cửa thị tr ngăđemăl i nhiềuăcơăhội cho nhà đầuăt ăn ớc doanh nghiệpătrongăn ớc Với việcăđổi sách từ kinh tế kế ho ch hóa sang kinh tế thị tr ng ban hành lu tăđầuăt ăn ớcăngồiăvàoănĕmă 1987, Việt Nam đưăđónănh n dự ánăđầuăt ătrực tiếpăn ớcăngoàiă(FDI)ăđầuătiênăvàoănĕmă 1988 Trong suốtăth iăgianăk ătừănĕmă1988,ăl ợng vốn FDI vào Việt Namăcóăkhuynhă h ớngăchungălàătĕngătr ngặnh ngăc̃ngăcóălúcăkhựngăl iăhọcăsụtăgi mătrongăgiaiăđo nă khủngăho ngătàiăchínhănĕmă1997ăvàă2008.ăHìnhă1ăth ăhiệnăsố dự ánăFDIăvàăl ợng vốn FDI vào Việt Nam trongăgiaiăđo n 1988ậ2014 Hình VốnăFDIăđĕngăkí,ăvốnăFDIăthựcăvàăsốădựăánăFDIă1988ậ2014 Nguồn: Tổng cục Thống kê (2016a) Theo báo cáo tổng kếtă25ănĕmăthuăhútăvốnăđầuăt ăn ớc Bộ Kế ho chăvàăĐầu t ătổ chứcănĕmă2013ă(Bộ Kế ho chăvàăĐầuăt ,ă2013),ănguồn vốnăFDIăđóngămột vai trị vô quan trọng việc phát tri n kinh tế - xã hội Việt Nam.ăCácătỉnhăvàăthànhă phốătrựcăthuộcătrungă ơngăc̃ngărấtăchủăđộngătrongăho tăđộngăqu ngăbáăvàăthuăhútăđầuă t ătừăn ớcăngồi.ăMộtăsốătỉnhăthànhătổăchứcăcácăchuyếnăcơngătácă ăn ớcăngồiănhằmăm iă gọiăđầuăt ăDoăđó,ăthơngătinăvềănhữngăyếuătốăc nătr ăvàăthuăhútăFDI dùă ăcấpăđộăquốcă gia hayăcấpătỉnhăthànhăđềuăcầnăthiếtăvàăquanătrọngăchoăviệcăho chăđịnhăchínhăsách.ă Tuy nhiên, nay, m ng nghiên cứu yếu tố tácăđộngăđến việc thu hút FDI t i LêăVĕnăTh ngă&ăNguy năL uăB oăĐoan,ăT păchíăPhátătri năKinhătế, 28(7), 04ậ33 Việt Nam cịnăt ơngăđối ỏi Các nghiên cứuănh :ăPham (2002), Meyer Nguyen (2005), Anwar Nguyen (2010)ă đềuă đưă nguồn vốnă FDIă đổ vàoă cácă địa ph ơngă Việt Nam chịuătácăđộngăđángăk từ yếu tố chính, bao gồm: Quy mơ thị tr ng, chấtăl ợng lao động chấtăl ợngăcơăs h tầng.ăMộtăđi m chung nghiên cứu k tác gi ăngầmăgi định rằngăcácăđịaăph ơngăkhôngă nhăh ngă lẫnănhauătrongăqătrìnhăthuăhútăFDI.ăD ớiăgócăđộăkinhătếăl ợng,ăgi ăđịnhănàyăđồngăngh̃aă vớiăviệcăxemăcácăđơnăvịăhànhăchínhălàănhữngăquanăsátăhồnătồnăđộcăl p.ăCóălíădoătină rằngăgi ăđịnhănàyăsaiăvìăcóăsựăt ơngătácăvàăchiaăs̉ăgiữaăcácătỉnhătrongănhữngăvấnăđềănh : Hệăthốngăquốcălộ,ăc ngăbi n,ăvàălựcăl ợngălaoăđộng,ănhấtălàătrongătr ngăhợpăcácătỉnhă thànhăcóăvị tríăđịa lí gầnănhau;ăngồiăra,ăcácăho tăđộngăkinhătếăth ngăkhơngăbịăranhăgiớiă hànhăchínhăh năchế.ăSựă nhăh ngălênăcácăđịaăph ơngăgầnănhauăđ ợc biếtăđến với tên gọiălàăắtácăđộng khơng gian”ă(SpatialăEffects)ăvàăđưăđ ợcănghiênăcứuătrongănhiềuăl̃nhă vựcăkhácănhauănh :ăĐịaălí,ăquyăho ch,ăkhoaăhọcăv̀ng,ăvàăkinhătế.ăTrongăđiềuăkiệnăph̀ă hợp,ăviệcăkhơngăđ aătácăđộng khơng gian vào nghiên cứu khiến cho kết qu nghiên cứu bị lệch không phù hợp.ăĐiềuănàyăđưăđ ợc khẳngăđịnh qua kết qu từ số nghiên cứu gầnăđâyăcóăthêmăyếu tố khôngăgian,ănh :ăEsiyok Ugur (2015), Hoang Goujon (2014) Nghiên cứu tác gi kế thừa nghiên cứuăđiătr ớc việc xácăđịnh yếu tố chínhăcóătácăđộngăđến vốnăFDIănh :ăQuyămơăthị tr ng, chấtăl ợng laoăđộng,ăchiăphíălaoăđộng, hệ thống h tầng,ăvàăđ a thêm số yếu tố mớiăvàoămơă hìnhănh :ăQuầnătụădoanhănghiệp,ămứcăđộ đơăthị hóa Sau phần giới thiệu, nghiên cứuăđ ợc cấuătrúcănh ăsau:ăPhầnă2ătrìnhăbàyăcơăs lí thuyết mơ hình nghiên cứu; phần trình bày liệu nghiên cứu; phần nêu kết qu ớcăl ợng; cuối phần trình bày kết lu n kiến nghị Cơ sở lí thuyết mơ hình nghiên cứu Xun suốt q trình hình thành phát tri n, có nhiều lí thuyếtăđ ợcăđề raăđ gi i thích ho tăđộng nguồn vốn FDI Hầu hết lí thuyếtăđều t p trung vào câu hỏi lớn: (1) Vì ho tăđộngăđầuăt ădi n ra, (2) Ho tăđộngăđầuăt ănh ăthế nào, (3) Đầu t ă vàoă đâu.ăTrongă đó,ă tiếng phổ biến lí thuyết chiết trung (Ownership Location Internalization - OLI) Dunning McQueen (1981) với thành tố, bao gồm: Lợi s hữu (Owner Advantages), lợi địaăđi m (Location Advantages), lợi nội hóa (Internalization Advantages) Trong khn khổ nghiên cứu này, tác gi t p trung vào lợi địaăđi măđ nói lên lí t i doanh nghiệpăn ớc LêăVĕnăTh ngă&ăNguy năL uăB oăĐoan,ăT păchíăPhátătri năKinhătế, 28(7), 04ậ33 l i lựa chọn mộtăđịaăph ơngănàyăđ đầuăt ămàăkhơngăph i mộtăđịaăph ơngăkhác.ă Theoăđó,ăđịaăph ơngănàoăcóălợi tài ngun thiên nhiên, quy mơ thị tr ng, chi phí s n xuất, chấtăl ợngălaoăđộng,ămôiătr ngăkinhădoanh,ăcơăs h tầng thuăhútăđ ợc nguồn vốnăFDI.ăĐâyăchínhălàălíădoăkhiến hầu hết nhà nghiên cứu dựa vào lí thuyết OLI củaăDunningă(1981)ăđ làm t ng phân tích yếu tố tácăđộngăđến nguồn vốnăFDI.ăĐộngăcơă(Motive)ăcủaăcơngătyăđaăquốcăgiaăđ ợc số học gi phát tri n thêm đ gi i thích quyếtăđịnhăđầuăt ăvàoămột khu vựcăđịa lí nhấtăđịnhăvàăt ơngătácăgiữa quốc giaănơiăcơngătyăđ̣t trụ s chínhăvàănơiăcơngătyăquyếtăđịnhăđầuăt ă 2.1 Lí thuyết động công ty đa quốc gia Blonigen cộng (2007) trình bày hồn chỉnh phụ thuộc việc thu hút FDI giữaăcácăđịaăph ơngăthơngăquaă4ăhìnhămẫu lí thuyết lựa chọn quốcăgiaăđầuăt ăcủa cơngă tyă đaă quốc gia Hình mẫuă có tên gọiă ắđộngă cơă theoă chiềuă ngang”ă doă Markusen (1984) phát tri n.ăTheoăđó,ătr ớcăkhiăđầuăt ,ăcácăcơngătyăđaăquốc gia ph i cân nh c đánhăđổi s n xuất t i quốcăgiaăbanăđầu (thị tr ng thứ nhất) xuất khẩuăđến quốc gia thứ hai (thị tr ng thứ hai)ăvàăđầuăt ăthànhăl păcơăs s n xuất t i quốc gia Việc xuất khẩuăth ng g̣p ph i rào c n thuế quan, chi phí giao dịch học vấn đề pháp lí khơng thu n lợi từ quốc gia nh p khẩu.ăĐầuăt ăđ tiến hành s n xuất t i quốc gia thứ hai làm phát sinh chi phí cố định cho việc thiết l p mộtăcơăs s n xuất kinh doanh Độngăcơăđầuăt ăt i quốc gia thứ hai củaăcácăcôngătyăđaăquốcăgiaătrongătr ng hợp nhằm phục vụ thị tr ng t i quốc gia khơng có t ơngătácănàoăgiữa quốc gia thứ hai quốc gia lân c n Không giốngănh ăắđộngăcơătheoăchiềuăngang”,ăắđộngăcơătheoăchiều dọc”ăápădụng cho tr ng hợpăcácăcôngătyăđaăquốc gia muốnăđầuăt ăvàoăquốc gia thứ haiăđ t n dụng chi phí s n xuất thấp t iăđâyă(Helpman, 1984),ăcácăcơngătyăđaăquốc gia h ng lợi nhiều hơnăkhiăs n xuất t i quốc gia khác xuất khẩuăhàngăhóaăng ợc tr l i quốc gia họ Độngăcơăđầuăt ăt i quốc gia thứ hai cácăcôngătyăđaăquốcăgiaătrongătr ng hợp nhằm khai thác lợi chi phí, có tính chất lo i trừ đầuăt ăcủaăcácăcôngătyăđaă quốc gia vào quốc gia khác Trongătr ng hợp rào c năth ơngăm iăđối với ho tăđộng xuất quốc gia thứ hai thấp,ăcácăcơngătyăđaăquốcăgiaăcóăđộngăcơăđầuăt ăxâyădựngăcơăs s n xuất t iăđâyăđ xuất sang quốc gia thứ ba (Ekholm & cộng sự, 2005; Helpman & cộng sự, 2003).ăTrongătr ng hợp này,ăcácăcơngătyăđaăquốcăgiaăcóăắđộngăcơăth ơngăm iăv̀ng”.ă Quốcăgiaănàoăcóăchiăphíăđầuăvàoăvàăchiăphíăđầuăt ăxâyădựngăcơăs s n xuất kinh doanh LêăVĕnăTh ngă&ăNguy năL uăB oăĐoan,ăT păchíăPhátătri năKinhătế, 28(7), 04ậ33 thấpăhơnăsẽ nh năđ ợc nguồn vốnăFDI.ăVìăđộngăcơăcủaăcácăcơngătyăđaăquốc gia xuất nên quy mơ thị tr ng quốc gia khác lân c n cóătácăđộngăthuăhútăđầuăt ă FDI t i quốc gia cụ th ắĐộngăcơătheoăchiều dọc phức”ămơăt tình huốngăcácăcơngătyăđaăquốc gia thực đầuăt ăvàoăcácăquốcăgiaăkhácănhauăđ tổ chứcăcácăcôngăđo n khác trình s n xuất (Garretsen & Peeters, 2009).ăTrongătr ng hợpănày,ăđầuăt ăcủaăcácăcơngătyăđaă quốc gia vào quốc gia khơng mang tính lo i trừ đầuăt ăcủaăcácăcôngătyăđaăquốc gia vào quốc gia khác khu vực Thị tr ng quốc gia lân c n quốc gia nh năđầu t ăcóăth khơng ph i yếu tố đ ợc cân nh c quyếtăđịnhăđầuăt ăcủa doanh nghiệp B ng tóm t t t ơngătácăgiữa quốc gia nh năđầuăt ăvàăquốc gia lân c năđối với FDI quy mô thị tr ng cho lo iăđộngăcơăđầuăt ăcủa doanh nghiệpăn ớc Bảng Độngăcơăcủaăcơngătyăđaăquốcăgiaătrongăviệcăđầuăt ăraăn ớcăngồi Độngăcơăcủa cơng ty đaăquốc gia Tácăđộng lên FDI quốc gia lân c n Thị tr ng tiềmănĕngă quốc gia lân c n Đôngăcơătheoăchiều ngang 0 Độngăcơătheoăchiều dọc ậ Th ơngăm i vùng ậ + Độngăcơătheoăchiều dọc phức + 0/+ Nguồn: Blonigen cộng (2007) Sự t ơngătácăgiữa quốcăgiaătrongăkhơngăgianăđịaălíăđối với việc thu hút vốn FDI có th đ ợc v n dụngăđ hi uăcơăchế chọn lựaăđầuăt ă vùng quốc gia Trongăđiều kiện th chế trị quốc gia, tỉnh thành phố có mứcăđộ tài nguyên khác nhau, quy mô dân số khác nhau, yếu tố thuộc laoăđộngăc̃ngă khácănhau.ăDoăđó,ămột số học gi đưăsử dụng mơ hình OLI t p trung vào yếu tố địaăđi m (Location)ăvàăt ơngătácăgiữaăcácăđơnăvị hành học vùng quốcăgiaăđ tìm hi u yếu tố thuăhútăđầuăt ă(Meyer & Nguyen, 2005; Pham, 2002) 2.2 Lí thuyết hiệu kinh tế quần tụ Sự t ơngăquanăgiữa FDI tỉnh thành lân c n học gần cịn có th đ ợc lí gi i cách sử dụng lí thuyết hiệu qu kinh tế quần tụ (Agglomeration Economies) (Brueckner,ă2011;ăO’Sullivan,ă2012).ăKhiăđ̣tăcơăs s n xuất kinh doanh LêăVĕnăTh ngă&ăNguy năL uăB oăĐoan,ăT păchíăPhátătri năKinhătế, 28(7), 04ậ33 gần nhau, doanh nghiệp ngành học khác ngành nh năđ ợc lo i hiệu qu kinh tế Lí tồn t i hiệu qu doanh nghiệp chia s̉ nguồn lao động, làm gi măđ ợcăchiăphíătìmălaoăđộng có tay nghề vàăk̃ănĕngăph̀ăhợp.ăNg i lao độngăc̃ngăđ ợc lợi mứcăđộ quần tụ hay t p trung doanh nghiệp lớn kh nĕngăhọ tìmăđ ợc công việc phù hợp với tay nghề cao Một lí khác tồn t i hiệu qu kinh tế quần tụ doanh nghiệp c t gi m đ ợc chi phí v n chuy n yếu tố đầu vào trung gian khác q trình s n xuất cịn nhà cung ứng cần v n chuy năhàngăđếnăđi m có quần tụ Và lí cuối doanh nghiệpăđ ợc h ng lợi nh vào lan tỏa tri thứcă(KnowledgeăSpillover)ăkhiăt ơngătácăxưăhội lựcăl ợngălaoăđộngăcóătrìnhăđộ caoăthúcăđẩy sáng t oăvàănĕngălực doanh nghiệp l̃nhăvực nghiên cứu phát tri n Các nghiên cứu thực nghiệm nhân tố nhăh ng đếnăthuăhútăFDIăc̃ngăđồng th i cung cấp chứng cho thấy hiệu qu kinh tế doanh nghiệp quần tụ t p trung ph măviăđịa lí nhấtăđịnh (Coughlin & Segev, 2000; Nwaogu, 2012; Orr, 2008) Tácăđộng quần tụ doanh nghiệpănh ătrênăcóăth v ợt khỏi ranh giới hành tỉnhăthành.ăĐồng th i doanh nghiệp có th đánhăgiáălợi ích họ nh năđ ợc bằngăcáchăđầuăt ăvàoămộtăđịaăđi m gần học khu vực có quần tự đ h ng lợi Nóiăcáchăkhác,ăkhiămộtătỉnhănh năđ ợcăđầuăt ăn ớcăngồi,ăFDIăđổăvàoăcácă tỉnhălânăc năc̃ngăcóăth ăsẽătĕngătheoăvìădoanhănghiệpăđầuăt ătheoăsauămuốnăđ ợcăh ngă lợiătừăngo iătácătíchăcực.ăNhữngăyếuătốănh ăh ătầngăđ ngăquốcălộ,ăsânăbay,ăc ngăbi nă c̃ngăcóăth ăcóătácăđộngătíchăcựcăđếnăFDIăvàoătồnăbộ mộtăv̀ngăđịa lí lớnăhơnăranhăgiới hành tỉnh thành nhấtăđịnh 2.3 Phương pháp nghiên cứu 2.3.1 Ki măđịnhăMoran’săIă Các nghiên cứuă tr ớcă đâyă Pham (2002), Meyer Nguyen (2005), Anwar Nguyen (2010) phân tích yếu tố củaăFDIă ăcácătỉnhăthànhăth ngăđơnăthuần dựa mơ hình kinh tế l ợng phi khơng gian Tuy nhiên, mộtăkhiătácăđộng không gian cácăđịa ph ơngăth t tồn t i kết qu ăkinhătếăl ợngăthơngăth ngăbị chệch khơng phù hợp Vì v y, cần thiết ph i có mộtăph ơngăphápăđ ki m tra việc có hay khơng tác động khơng gian liệu Cách thông dụng sử dụng ki măđịnh Moran’s I nhằmăxácăđịnh tự t ơngăquanăkhôngăgianăcủa biến số (Elhorst, 2010) Moran’săI:ăăăăăăăăăăăăăăăăăăăă� = ∑ � ∑ ∑ ∑ ∑ ( − ̅ ( − ̅ − ̅ LêăVĕnăTh ngă&ăNguy năL uăB oăĐoan,ăT păchíăPhátătri năKinhătế, 28(7), 04ậ33 10 Trongăđó, I: Hệ số Moran’săI; n: Số quan sát; : Các biến số; wij: Thành tố ma tr n không gian Trong ki mă địnhă Moran’să I,ă gi thuyết H0 khơng có t ơngă quană khơngă giană cấu trúc liệu Một gi thuyết H0 bị bác bỏ đồngăngh̃aăvới việc phân bố biến số không mang tính ngẫu nhiên mà phân phối theo mộtăhìnhămẫuăphânăbổă khơng gian nhấtăđịnh.ăTrongătr ngăhợpănày,ănghiênăcứuăph iăápădụngămơăhìnhăkinhătế l ợng khơng gian 2.3.2.ăMơăhìnhăkinhătếăl ợngăkhơngăgian Hiện nay, có nhiềuămơăhìnhăkhơngăgianăđ ợc nhà nghiên cứu sử dụng Mơ hình khơng gian tổng qt nhấtă(mơăhìnhăGNS)ăđ ợc viếtănh ăsau:ă � = �� � + � +� Với � � = ��� � + � Trongăđó, �� + �� (1) : Vec-tơăcủa biến phụ thuộc với � quan sát từ quan sát thứ 1ăđến quan sát thứ N; : Ma tr n biếnăgi iăthíchă� gi iăthích;ă từ quan sát thứ 1ăđến quan sát thứ N k biếnă : Véc-tơăhệ số k biếnăgi iăthích;ă �: Véc-tơăsaiăsố � ma tr n không gian N quan sát Mơ hình tổngăqtă(1)ăbaoăhàmă3ăt ơngătácăkhơngăgianăgồmăcóăt ơngătácănội sinh ��y;ăt ơngătácăngo i sinh � �; vàăt ơngătácăthôngăquaăsaiăsố ��� Mộtăđiều hi n nhiên, mong muốn tốiă uăhóaăviệc nghiên cứuăđồng th i c 3ăt ơngătácă Tuy nhiên, theo Elhorst (2010), việc sử dụng mơ hình GNS khiếnăchoăt ơngătácă nộiăsinhăvàăt ơngătácăngo i sinh không th tách biệt với nhau, v y, nhấtă1ăt ơngătácă ph i bị lo i bỏ khỏi mơăhình.ăC̃ngătheoăElhorstă(2010),ăcáchătốiă uănhất lo i bỏ t ơngătácăkhơngăgianăquaăsaiăsố Từ mơ hình 1, có th t o nhiều biến th mơ hình không gian khác, nhiên, ph m vi nghiên cứu tác gi t p trung vào mô hình phổ biến nhất, đóălà:ăMơă hình tự t ơngăquanăkhơngăgiană(SAR),ămơăhìnhăsaiăsố khơng gian (SEM), mơ hình LêăVĕnăTh ngă&ăNguy năL uăB oăĐoan,ăT păchíăPhátătri năKinhătế, 28(7), 04ậ33 11 kinh tế l ợng khơng gian Durbin (SDM) Tác gi tiến hành theo cách tiếp c năắtừ tổng quanăđến chi tiết”ădoăMur & Angulo (2009) đề xuất với việc sử dụng mơ hình SDM mơ hình phù hợp Mộtă uăthế mơ hình SDM so với mơ hình SAR SEM mơ hình SDM bao hàm c mơ hình SAR SEM, v y, mơ hình SDM có th cho kết qu ớcăl ợng không chệch dù cấu trúc liệu mơ hình SAR hay mơ hình SEM.ăĐiều có th minh chứng thay hệ số � = vào mơ hình SDM cóăđ ợc mơăhìnhăSAR.ăT ơngătự, nếuănh ăhệ số � = ậ � cóăđ ợc mơ hình SEM Dựa vào tính chất có th ki măđịnhăđ lựa chọn mơ hình tốiă uătrongă3ămơăhìnhăSDM,ăSARă SEM Chính v y, nghiên cứu này, tác gi sử dụng mơ hình khơng gian Durbin Mơ hình kinh tế l ợng khơng gian Durbin (SDM) � = � + �� � + +� � �� + � (2) Mơ hình SDM khơng gian có th choătácăđộng biên, bao gồm:ăTácăđộng trực tiếp, tác động gián tiếp tổngătácăđộng Về ṃtăk̃ăthu t,ăquáătrìnhăđ thuăđ ợcătácăđộng biên đ ợcătrìnhăbàyănh ăsau: Từ mơ hình (2), có th suy mơ hình (3) cách biếnăđổi vế: � − �� = +� �+ = � − �� hay − � + � + � (3) + � � + � − �� − � (4) ] (5) Từ mơăhìnhă(4),ăElhortstă(2010)ăđưăchoămaătr năđ o hàm biến phụ thuộc y với biến gi i thích x thứ n từ quanăsátă1ăđến quan sát thứ Nănh ăsau:ă �� � [� ∙ �� � � � ] = � − �� − [ � � � � � � ⋱ �� �� TheoăElhorstă(2010),ătácăđộng trực tiếp làăđ ng chéo ma tr n (5) tác động gián tiếp dịng học cộtă(khơngăbaoăhàmăđ ng chéo chính) ma tr n (5) Ngồi ra, số nhân không gian (I ậ ρW)ậ1 đ ợc tri năkhaiăraănh ăsau: � − �� − = � + �� + � � … (6) Chính nh hệ số nhânăkhơngăgianămàătácăđộng trực tiếpăvàătácăđộng gián tiếp bao hàm c tácăđộng ph n hồiă(FeedbackăEffect)ăđến từ cácăđịaăph ơngălânăc n Về ṃt gi i thích,ătácăđộng trực tiếpăđ ợc hi uănh ătácăđộng từ biến gi i thích từ quan sát lên biến phụ thuộc quan sát ; Tácăđộng gián tiếpăđ ợc hi uănh ătácăđộng biến gi i thích LêăVĕnăTh ngă&ăNguy năL uăB oăĐoan,ăT păchíăPhátătri năKinhătế, 28(7), 04ậ33 12 từ quan sát lân c n khác lên biến phụ thuộc quan sát ; Tổngătácăđộng tổng củaătácăđộng gián tiếpăvàătácăđộng trực tiếp Ma trận tṛng số khơng gian Trong phân tích khơng gian, ma tr nătrọngăsốăkhơngăgianăgiữ vai trị việc th sựăt ơngătácătrongăkhơngăgianăđịaălíăgiữaăcácăđịaăph ơngăvới Mỗi thành tố đ i diệnăchoăt ơngătácătrongăkhơngăgianăđịaălíăcủaăđịaăph ơng vàăđịaăph ơngă ăTrongănghiênăcứuăthựcănghiệm,ămaătr nătrọngăsốăkhơngăgianăphụ thuộc vào việcăđịnh ngh̃aăthế vềăsựăt ơngătácăgiữaăcácăđịaăph ơngăvới Hiện nay, tùy vào mụcăđíchă nghiênăcứuăcụăth ămàăcácănhàănghiênăcứu có nhiềuăph ơngăphápăđ xây dựng ma tr năkhơngăgian.ăCóă4ăph ơngăh ớng củaăt ơngătácăgiữaăcácăđịaăph ơng,ăbaoăgồm: (1) Kho ngăcáchăvĕnăhóa,ă(2)ăkho ng cách qu n lí, (3) kho ng cách kinh tế, (4) kho ng cáchă địa lí (Ghemawat, 2001) Trong ph m vi nghiên cứu này, tác gi sử dụng kho ngăcáchăđịaălíăđ xây dựng ma tr nătrọngăsốăkhơngăgian.ă Cấu trúc ma tr n không gian � đ ợc xây dựngănh ăsau:ă �=( ⋱ ) Ma tr n � ma tr n với dòng cột, trongăđó,ămỗi thành tố ph n ánh mối quan hệ giữaăđịaăph ơngă vàăđịaăph ơngă ăĐ ng chéo ma tr n khơng gian bằngă0ăvìăcácăđịaăph ơngăkhơngătự t ơngătácăvới chúng Ngồi ra, ma tr nătrọngăsốăkhơngăgianăsẽ th hiệnăđ ợc ngun t căcĕnăb nătrongăphânătíchă khơngăgian,ăđóălàăkho ngăcáchăgiữaăcácăquanăsátăcàngăxaăthìăt ơngătácăsẽ yếuăđi.ă Trong ph m vi nghiên cứu này, tác gi ăki mătraăsựăph̀ăhợpăvàăápădụng d ng ma tr nătrọngăsốăkhôngăgian,ăbaoăgồm: Ma tr n nhị phân, ma tr n nghịchăđ o, ma tr n có k địaăph ơngăgần nhất, ma tr năcóăhệăsố cḥn Ma trận nhị phân Ma tr n nhị phânăđ ợc xây dựng dựa tiếp giáp thực tế giữaăcácăđịaăph ơng.ă Nếu mộtăđịaăph ơngăcóăchungăđ ng biên vớiăcácăđịaăph ơng khác chúng đ ợc xem có mối quan hệ khơng gian - hàng xóm Mỗi thành tố ma tr n học w ={ , , có chung đường biên khơng có chung đường biên LêăVĕnăTh ngă&ăNguy năL uăB oăĐoan,ăT păchíăPhátătri năKinhătế, 28(7), 04ậ33 13 Với ma tr n nhị phân khơng gian, mỗiăđịaăph ơngăt i Việt Nam có trung bình 4,23 địaăph ơngăhàngăxóm.ă Ma trận nghịch đảo Ma tr n nghịchăđ oăđ ợc xây dựng dựa kho ng cách thực tế giữaăcácăđịaăph ơng.ă Maă tr nă trọngă sốă khôngă giană ph i th hiệnă đ ợcă tácă động khơng gian gi m dần kho ngăcáchăgiữaăcácăquanăsátătĕngălên.ăDoăđó,ăcácăthànhătố ma tr n nghịchăđ o đ ợc chia cho kho ng cách ng n ma tr n (nghịchăđ o) Vì v y, thành tố w 2ăđịaăph ơngăcóăkho ng cách gần w = di,j/ dij; trongăđó,ăiă≠ j Việt Nam, kho ng cách từ B c Giang tới B c Ninh ng n với 18,11km Mọi kho ngăcáchăđịaălíătheoăđ ng chim bay giữaă2ăđịaăph ơngăsẽ đ ợc tính dựa trung m củaăkinhăđộ vàăṽăđộ Ma trận ć hệ số chặn Đ xây dựng ma tr năcóăhệ số cḥn, tác gi dựa vào kho ng cách thực tế giữaăcácăđịa ph ơng,ătiếpăđến, thiết l p tiêu chuẩn cḥnăchungăđ quyếtăđịnhăcácăđịaăph ơngănàyă có mối liên hệ khơng gian với hay khơng Nếuănh ă2ăđịaăph ơngăcóăkho ng cách nhỏ hơnă tiêuă chuẩn cḥn có mối liên hệ khơng gian với nhau, cịn nếuă nh ă 2ă địa ph ơngăcóăkho ng cách lớnăhơnătiêuăchuẩn cḥn khơng có mối liên hệ khơng gian Do Việt Namăcóăđịaăhìnhătr iădài,ătrongănghiênăcứu tác gi sử dụngă2ăđi m cḥn 180kmăvàă300kmăđ gói gọn ph m vi nghiên cứu Ví dụ, nếuănh ăkho ng cách từ 2ăđịa ph ơngă nhỏ hơnă180kmăthìăăw = ,ăng ợc l i bằngă0.ăT ơngătự choăđi m cḥn 300km w ={ , d ≤ d∗ , d > d∗ Với d* lầnăl ợt 180km 300km Ma trận ć k địa phương gần Giốngănh ătênăgọi, ma tr năcóăkăđịaăph ơngăgần nhấtăđ̣tătrọngăsốăchoăđịaăph ơngăcóă mối liên hệ khơng gian vớiăkăđịaăph ơngăkhácăcóăkho ng cách nhỏ nhất.ăL uăýărằng, th măchíăkhiă2ăđịaăph ơngă cóăchungăđ ngăbiênănh ngăkho ngăcáchăgiữaăchúngă lớnăhơnăkăđịaăph ơngăkhácăthìăchúngăc̃ngăkhơngăđ ợc xem hàng xóm Trong ph m vi nghiên cứu này, tác gi sử dụng k = k = Các ma tr nătrọngăsốăkhơngăgianăđ ợcăđ aăvàoămơăhìnhăkinhătếăl ợngăkhơngăgianăđ ă mơăphỏngăt ơngătácăkhơngăgianăgiữaăcácăquanăsátăcóătácăđộngăđến kết qu ớcăl ợng.ă LêăVĕnăTh ngă&ăNguy năL uăB oăĐoan,ăT păchíăPhátătri năKinhătế, 28(7), 04ậ33 kê, 2016b)ăđ 19 ớcăl ợng yếu tố chấtăl ợngălaoăđộng 3.3 Chi phí lao động Chiăphíălaoăđộngăth ngăđ ợcăngh̃ăđếnănh ămột yếu tố làm gi m việc thu hút vốn FDI Ng ợc l i,ăchiăphíălaoăđộng thấp khiếnăchoăđịaăph ơngătr nên hấp dẫnăhơnăđối với ho tăđộng củaăcácăcôngătyăđaăquốc gia Mộtăđịaăph ơngăcóăchiăphíălaoăđộng thấp giúpăcácăcơngătyăn ớc ngồi gi măchiăphíăvàătĕngălợi nhu n Bên c nhăđó,ăchiă phí laoăđộng có th yếu tố nội sinh giaătĕngăcủa FDI dẫnăđếnăgiaătĕngăchiăphíă laoăđộng Các nghiên cứuătr ớcăđâyăcủa Anwar Nguyen (2010), Hoang Goujon (2014), Meyer Nguyen (2005) cho thấyăchiăphíănàyătácăđộng tiêu cựcăđến FDI Tuy nhiên, c̃ng có nh năđịnh rằngăchiăphíălaoăđộngăcaoăc̃ngălàămột tín hiệu cho thấy chất l ợngălaoăđộng cao, v yăc̃ngăcóăth cóătácăđộngăd ơngălênăvốn FDI, nh ngăđiều x y quốc gia phát tri n (Castellani & cộng sự, 2016) Chính v y, tác gi kì vọngăchiăphíălaoăđộng tácăđộng âm lên nguồn vốn FDI t iăcácăđịaăph ơngă Việt Nam.ăPhamă(2002)ăđưăsử dụng biến số thu nh păđầuăng iănh ămột cách th chi phí laoăđộng, nhiên, biến số th sức mua thị tr ngăhơnălàăchiăphíălaoăđộng Meyer Nguyen (2005) sử dụng thu nh p trung bình tháng củaăng iălaoăđộng nhà n ớc Hoang Gujon (2013) nh năđịnh biến số nàyăd ngănh ăkhơngăcóă mối liên hệ với doanh nghiệpăn ớc ngồi Vì v y, tác gi sử dụng biến số thu nh p bình quân tháng củaălaoăđộng 15 tuổi Biến số nàyăđ ợc lấy từ báoăcáoăđiều tra lao động - việcălàmăcácănĕmătừ 2010ăđến 2013 Tổng cục Thống kê Việt Nam (2016b) vớiăđơnăvị USD nĕmăgốcă2010ăđ ợcăquyăđổi theo số CPI Mỹ 3.4 Cơ sở hạ tầng Trong lí thuyết chiết trung OLI, yếu tố cơăs h tầng yếu tố quan trọng thu hút vốn FDI Mộtăđịaăph ơngăcóăcơăs h tầng tốt hoàn thiện giúp cho doanh nghiệp n ớc d dàng tri n khai ho tăđộng kinh tế, s n xuất củaămình,ătĕngănĕng suất, giúp gi m chi phí v n chuy năvàătĕngălợi nhu n Vì v y, yếu tố cơăs h tầng có tác động tích cực lên việc thu hút vốn FDI Yếu tố cơăs h tầngăth ngăđ ợc th qua: Đ ng xá, c ng bi n,ăđiệnăn ớc hay h tầng công nghệ thơng tin Chính đaăd ng đóămàăcácănhàănghiênăcứu có nhiều lựa chọn việc sử dụng biến số Meyer Nguyen (2005) sử dụng khốiăl ợng hàng hóa số l ợt hành khách v n chuy n, Hoang Goujon (2013) có cách tiếp c n khác việc sử dụng số l ợngăđiện tho i di động cố định 1.000 dân tỉ lệ phầnătrĕmăđ ng tr i nhựa Trong nghiên cứu 20 LêăVĕnăTh ngă&ăNguy năL uăB oăĐoan,ăT păchíăPhátătri năKinhătế, 28(7), 04ậ33 này, tác gi sử dụng biến số đ th yếu tố cơăs h tầng biến gi cho nhữngăđịa ph ơngăcóăc ng bi n, theo lo i I II (Thủ t ớng phủ, 2013) khốiăl ợng hàng hóa v n chuy n bằngăđ ng (Tổng cục Thống kê, 2016a) 3.5 Mức độ quần tụ Một số nghiên cứuătr ớcăđâyă Việt Nam cho thấy doanh nghiệpăn ớc ngồi có th đầuăt ăvàoămộtăđịaăph ơngăt i Việt Nam đóăcóăsẵn số l ợng doanh nghiệp n ớc (Trinh, 2013) Một số nghiên cứu yếu tố tácăđộngăđếnăFDIănh ăHoang Gujon (2013), Blanc-Brude cộng (2014) c̃ngăchoăthấyăFDIăcóăxuăh ớngăđổ vào nhữngăđịaăph ơngăđưăcóăsố l ợng doanh nghiệpăđangăho tăđộng.ăDoăđó,ăcóăcơăs đ tin t p trung doanh nghiệpăđóngămột vai trị nhấtăđịnh việc thu hút vốn FDI (Basile & cộng sự, 2008; Crozet & cộng sự, 2004) Tuy nhiên, nghiên cứu FDI t i Việt Nam th ng bỏ qua yếu tố này, trừ nghiên cứu Hoang Gujon (2013) Hoang Gujon (2013) th hiệnăđộ t p trung gồm khía c nhălàăđộ t p trung doanh nghiệp FDI th iăđi m tậ1ăvàăđộ t p trung từ doanh nghiệp t iăđịaăph ơngăquaă l ợng vốnăđầuăt ăFDI vốnăđầuăt ădoanhănghiệpăđịaăph ơngăt i th iăđi m tậ1 Trong nghiên cứu này, giới h n liệu, tác gi trọng ki mătraătácăđộngăđộ t p trung doanh nghiệpăFDIăvàăđộ t p trung doanh nghiệpăt ănhânăđến việc thu hút vốn FDI Thông qua tỉ lệ laoăđộng làm việc doanh nghiệp FDI tổng số lao động tỉ lệ laoăđộng làm việc khu vựcăt ănhânăngoàiăquốc doanh tổng số lao động, tác gi kì vọng biến số tácăđộngăd ơngălênăviệc thu hút vốn FDI 3.6 Mức độ thị hóa Mứcăđộ đơăthị hóa th hiệu qu kinh tế doăđơăthị hóa (Urbanization Economies) vốn d ng hiệu qu kinh tế quần tụ đây,ămứcăđộ đơăthị hóa lớn t p trung quần tụ doanh nghiệp khác ngành khu vựcăđôăthị tỉnh thành lớn Sự quần tụ doanh nghiệp khác ngành t o ngo i tác tích cực lẫn t n dụngă đ ợcă laoă động, nguồnă đầu vào, lan tỏa kiến thức (O’Sullivan,ă 2012) Vì v y, mứcă độ đơă thị hóa cao góp phần thu hút thêm doanh nghiệp, cụ th doanh nghiệpăn ớc (Gao, 2016) Yếu tố đơăthị hóa có th đ ợc th biến số nh ădânăsố đôăthị (Behname, 2013) hay biến gi cho nhữngăđơ thị có dân số lớn (Guimarães & cộng sự, 2000; Ledyaeva, 2009) Trong nghiên cứu này, tác gi sử dụng trực tiếp biến số diệnătíchăđất chun dụngătrênăđầuăng iăđ th mức độ đơăthị hóa Theo địnhăngh̃aătừ Tổng cục Thống kê (2016a),ăđất chuyên dụng phần LêăVĕnăTh ngă&ăNguy năL uăB oăĐoan,ăT păchíăPhátătri năKinhătế, 28(7), 04ậ33 21 đất dành cho an ninh - quốcăphòng,ăđất dành cho kinh tế s n xuất nông nghiệp, giáo dục, y tế vàăvĕnăhóa.ăVìăv y, biến số lớn mứcăđộ đơăthị hóa cao B ng trình bày biếnăđ ợc chọn nghiên cứu B ng cung cấp thống kê mô t biến d ngăch aălấy logarit Bảng Cácăbiếnăsốăđ ợcăsửădụngătrongănghiênăcứu Kí hiệu Tên yếu tố Địnhăngh̃aă(đoăl ng) Nguồn liệu Nĕm LnFDI FDI Logarit vốnăFDIăđĕngăkíăt i địa ph ơngă(USD) Tổng cục Thống kê (2016a) 2011ậ1014 LnGDP Quy mô thị tr ng Logarit GDP (USD) Niên giám thốngăkêăđịa ph ơngă (Tổng cục thống kê, 2016a) 2010ậ2013 LAB Chấtăl ợng lao động Tỉ lệ laoăđộng 15 tuổiăđưăquaă đàoăt o Báoăcáoăđiều tra lao độngviệc làm (Tổng cục thống kê, 2016b) 2010ậ2013 Lnlabco Chiăphíălaoăđộng Logarit thu nh p bình quân tháng củaălaoăđộng 15 tuổi (USD) Báoăcáoăđiều traălaoăđộngviệc làm (Tổng cục thống kê, 2016b) 2010ậ2013 PORT Cơăs h tầng (c ng bi n) Biến gi c ng bi n, địaăph ơngăcóăc ng bi n,ăng ợc l i Thủ t ớng phủ (2013) 2010ậ2013 LnROAD Cơăs h tầng (đ ng bộ) Logarit khốiăl ợng hàng hóa luân chuy n bằngăđ ng Tổng cục Thống kê 2010ậ2013 LêăVĕnăTh ngă&ăNguy năL uăB oăĐoan,ăT păchíăPhátătri năKinhătế, 28(7), 04ậ33 22 Kí hiệu Tên yếu tố Địnhăngh̃aă(đoăl Nguồn liệu ng) diện tích củaăđịaăph ơng.ă (Tổng cục thống kê, 2016a) Nĕm FAGG Quần tụ doanh nghiệp có vốn đầuăt ăn ớc Tỉ lệ laoăđộng làm việc doanh nghiệp FDI tổng lao động Niên giám thốngăkêăđịa ph ơngă (Tổng cục thống kê, 2016a) 2010ậ2013 DAGG Quần tụ doanh nghiệpăt ănhân Tỉ lệ laoăđộng làm việc doanh nghiệpăt ănhânătrênătổng laoăđộng Niên giám thốngăkêăđịa ph ơngă (Tổng cục thống kê, 2016a) 2010ậ2013 LnPLAND Mứcăđộ đơăthị hóa Logarit củaăđất chuyên dụng đầuăng i Bộ Nông nghiệp Phát tri n nông thôn (2016) 2010ậ2013 Bảng Thốngăkêămôăt ăcácăbiến FDI GDP LAB LABCO Số quan sát Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn Giá trị thấp Giá trị cao 252 287.000.000 609.000.000 3.230.000.000 252 2.280.000.000 4.030.000.000 201.000.000 29.100.000.000 252 14,28532 6,037959 36,2 252 164,8211 34,20691 91,19485 281,2722 LêăVĕnăTh ngă&ăNguy năL uăB oăĐoan,ăT păchíăPhátătri năKinhătế, 28(7), 04ậ33 23 Số quan sát Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn Giá trị thấp Giá trị cao 252 0.2222222 0,4165671 252 38,71145 59,55055 0,5442871 281,0577 252 15,41759 17,69439 0,0157188 65,13474 252 71,35702 16,25226 26,5923 97,49 252 0,000024 0,0000126 0.00000265 0,0000712 PORT ROAD FAGG DAGG PLAND Nhằm lo i bỏ hiệnăt ợngăđaăcộng tuyến có th x y mơ hình nghiên cứu, tác gi tiến hành ki m tra thừa số tĕngăph ơngăsaiă(VIF)ăcủa biến gi i thích Theo quy t c hệ số VIF biến số lớnăhơnă10ăthìăđồng ngh̃aăvới việc x y hiệnăt ợngăđaăcộng tuyến B ng cho thấy giá trị hệ số VIF cho biến gi iăthíchăđ ợc sử dụng Bảng Thừaăsốăph ơngăsaiăcủaăcácăbiếnăsố VIF SQRT_VIF Dung sai R2 LnGDP 1,75 1,32 0,57 0,42 LAB 3,56 1,89 0,28 0,71 LnLABCO 1,7 1,3 0,58 0,41 PORT 1,32 1,15 0,75 0,24 LnROAD 3,39 1,84 0,29 0,70 FAGG 4,61 2,15 0,21 0,78 DAGG 4,12 2,03 0,24 0,75 LnPLAND 1,45 1,21 0,68 0,31 Giá trị VIF trung bình 2,74 Biến số Từ B ng 4, có th thấy hệ số VIF tất c biến số đ ợc sử dụng mơ hìnhăđều nhỏ hơnă10.ăVìăv y, hiệnăt ợngăđaăcộng tuyếnăcơăb năđưăđ ợc lo i bỏ 24 LêăVĕnăTh ngă&ăNguy năL uăB oăĐoan,ăT păchíăPhátătri năKinhătế, 28(7), 04ậ33 Kết ước lượng 4.1 Sự tự tương quan không gian địa phương B ng trình bày hệ số GlobalăMoran’săIăcủa biến phụ thuộc FDI theo từngănĕm.ăTừ B ng có th thấy ngo i trừ nĕmă2013ăthìăcácănĕmă2011,ă2012ăvàă2014ăđều th tự t ơngăquanătheoăkhơngăgianărất m nh với mứcăýăngh̃aăki măđịnh nhỏ hơnă1%.ăĐiều cho thấy có giống nhấtăđịnh việc thu hút FDI tỉnh có vị tríăđịa lí gần Do v y,ăcácăph ơngăphápă ớcăl ợngăthôngăth ng bỏ qua t ơngă tác không gian quan sát dẫnăđếnă ớcăl ợng chệch không phù hợp Nếu tự t ơngăquan khơng gian tồn t i dù trongă1ănĕmăthìăđiềuănàyăc̃ngănênăsử dụng mơ hình kinh tế l ợng khơng gian nghiên cứu (Linderhof & cộng sự, 2013) Bảng Ki măđịnhăGlobalăMoran’săIăcủaăFDI Biến I Giá trị p FDI_2011 0,250 0,000 FDI_2012 0,202 0,006 FDI_2013 0,035 0,533 FDI_2014 0,242 0,001 Ngoài việc sử dụng ki mătraăGlobalăMoran’săI, tác gi c̃ngăki m tra hệ số Local Moran’săI.ăGlobalăMoran’săIăchỉ có th cho kết qu chung chung tự t ơngă quan không gian củaăcácăquanăsát.ăTrongăkhiăđó,ăhệ số LocalăMoran’săIăcóăth kh c phục đ ợcăđi m yếuănàyăvàăđ aăraăsự t ơngăquanăkhông gian quan sát cách chi tiếtăhơnă(Hìnhă2).ăSẽ cóă5ătr ng hợp có th x y áp dụng hệ số LocalăMorans’săI,ă bao gồm quan sát: (1) Khơng có t ơngăquanăkhơngăgian,ă(2)ăcóăt ơngăquanăcaoăcao,ă(3)ăt ơngăquanăthấp - thấp,ă(4)ăt ơngăquan cao - thấp, (5) t ơngăquanăthấp - cao Hình cho thấy việc thu hút FDI t i Việt Nam có th đ ợc chia theo khu vực riêng biệt Các tỉnh nằmătrongăv̀ngăĐồng sông Hồngăvàăv̀ngăĐôngăNamăBộ cóăl ợng vốn FDI cao, trái l i, tỉnh vùng Tây B c chiếm mộtăl ợng vốnăFDIăt ơngăđối khiêm tốn LêăVĕnăTh ngă&ăNguy năL uăB oăĐoan,ăT păchíăPhátătri năKinhătế, 28(7), 04ậ33 25 Ghi chú: Not Significant:ăkhơngăcóăýăngh̃a; High: Cao; Low: Thấp Hình B năđồăphânăbổăFDIăcủaăViệtăNam cácănĕmă2011,ă2012ăvàă2014ăd̀ngă GEODA™ 4.2 Lựa chọn ma trận mơ hình khơng gian B ng trình bày kết qu ki măđịnhăAICăđối với mơ hình hồi quy sử dụng ma tr n trọng số khác lệnh Estat Ic phần mềmăStata™.ăVới kết qu này, tác gi chọn ma tr n có kết qu tốt ma tr n có hệ số cḥn 180km th hiệnăt ơngătácătrongă không gian giữaăcácăđịaăph ơngătrongăkho ng cách 180km Ngoài ra, tác gi c̃ngăchọn ma tr n trọng số nhị phân th t ơngătácătrongăkhôngăgianăgiữaăcácăđịaăph ơngă có chung ranh giới hành Bảng Kếtăqu ăAICăcủaăcácămaătr năkhôngăgian AIC CW_180 CW CW_300 K_7 K_4 IDW 1.239 1.242 1.248 1.253 1.254 1.261 B ng trình bày thống kê quan trọng, bao gồm: Thống kê Rho, ki măđịnh SAR, ki măđịnh SEM, kết qu ki măđịnh Hausman Thông qua kết qu ki măđịnh Hausman, tác gi thấy mơ hình khơng gian sử dụng hiệu ứng th i gian cố định (Time Fixed Effect) tốtăhơnăsoăvới việc sử dụng hiệu ứng ngẫu nhiên (Random Effect) với mức ý ngh̃aăt ơngăđối cao cho c mơ hình Ki măđịnh hệ số � = � = ậ � đềuăđ t mức 26 LêăVĕnăTh ngă&ăNguy năL uăB oăĐoan,ăT păchíăPhátătri năKinhătế, 28(7), 04ậ33 ýăngh̃aă1%ăchoăc ma tr n khơng gian Từ kết qu ki măđịnh này, có th kết lu n sử dụng mơ hình SDM tốiă uăchoăcấu trúc liệu so với việc sử dụng mơ hình SAR học SEM Bên c nhăđó,ăkết qu c̃ngăchoăthấy, việc sử dụng mơ hình SDM tốiă uăsoăvới mơ hình tự hồi quy khơng gian SAR mơ hình sai số khơng gian SEM với mứcăýăngh̃aăthốngăkêă1%.ăăĐiềuănàyăc̃ngăđồngăngh̃aăvới việc sử dụngăph ơngăphápă ớcăl ợngăbìnhăph ơngănhỏ OLS hồn tồn khơng phù hợp.ăĐ thu n lợi cho việc trình bày kết qu , tác gi gọi mơ hình (1) cho kết qu hồi quy không gian với ma tr n nhị phân mơ hình (2) cho kết qu hồi quy khơng gian với ma tr n có hệ số cḥn 180km Kết qu ki măđịnh th B ng Bảng Kếtăqu ăki măđịnhăHausmanăvàăhệăsốăđộătr ăkhôngăgianăRho Mơ hình (1) Mơ hình (2) ậ0,41*** ậ0,64*** (0,09) (0,14) Ki măđịnh SAR θ = 51,29*** 55,81*** 39,51*** 38,68*** Ki măđịnh Hausman P= 0,018 P= 0,06 Rho Ki măđịnh SEM θ = ậβλ Ghi chú: S-stat ngọcăđơnă(ă).ă *, **, *** lầnăl ợtăt ơngăứng với mứcăýăngh̃aăthống kê 10%, 5% 1% Kết qu hồi quy với ma tr n không gian cho thấy hệ số Rho c 2ămơăhìnhăđều nhỏ hơnă0ăvàăcóăýăngh̃aăthống kê mứcă1%.ăĐiều cho thấy tỉnh gần xu h ớng chung c nh tranh việc thu hút vốn FDI, c nh tranh lớn nhấtăđối với mơ hình (2) Rho = ậ0,64 LêăVĕnăTh ngă&ăNguy năL uăB oăĐoan,ăT păchíăPhátătri năKinhătế, 28(7), 04ậ33 27 Bảng Kếtăqu ămơăhìnhăhồiăquyă Mơ hình (1) LnGDP LAB LnLABCO PORT LnROAD FAGG DAGG LnPLAND Mơ hình (2) Tácăđộng trực tiếp Tácăđộng gián tiếp 0,81** 1,76*** 2,57*** 0,99*** 1,42 2,42*** (0,35) (0,53) (0,43) (0,33) (1,06) (1,08) 0,1 0,25*** 0,35*** 0,11** 0,26** 0,38*** (0,06) (0,09) (0,08) (0,05) (0,13) (0,12) ậ5,73** 3,30 ậ2,42 ậ2,95* ậ1,79 ậ4,75* (1,87) (2,48) (1,87) (1,82) (2,77) (2,48) 1,38** ậ1,88** ậ0,49 0,71 ậ2,99** ậ2,32** (0,57) (0,84) (0,71) (0,51) (1,18) (1,14) 0,38 ậ0,86** ậ0,48 0,62** ậ1,16** ậ0,54 (0,30) (0,44) (0,32) (0,27) (0,51) (0,42) 0,04* 0,15*** 0,20*** 0,07*** 2,22*** 0,29*** (0,02) (0,04) (0,039) (0,02) (0,068) (0,067) 0,04* 0,10*** 0,15*** 0,04* 0,16** 0,20*** (0,02) (0,04) (0,03) (0,02) (0,07) (0,07) ậ0,002 1,48** 1,47*** 0,67 3,21*** 3,88*** (0,48) (0,64) (0,53) (0,46) (0,84) (0,81) Tổng tác động Tácăđộng trực tiếp Ghi chú: S-stat ngọcăđơnă(ă) *,ă**,ă***ăt ơngăứng với mứcăýăngh̃aăthống kê 10%, 5% 1% Tácăđộng gián tiếp Tổng tác động 28 LêăVĕnăTh ngă&ăNguy năL uăB oăĐoan,ăT păchíăPhátătri năKinhătế, 28(7), 04ậ33 B ng cho thấyăthôngăquaătácăđộng biên (trực tiếp, gián tiếp tổngătácăđộng), nguồn FDIă đ ợcă thuă hútă đến mộtă địaă ph ơngă khôngă phụ thuộc vào yếu tố từ chínhă địa ph ơngăđóămà cịn phụ thuộc vào nhữngăđịaăph ơngălânăc n Đ ki m tra tính vững mơ hình, tác gi thực việc thay ma tr n trọng số không gian khác theo gợi ý từ kết qu ki măđịnh AIC Tuy nhiên, việc sử dụng ma tr n khác dẫnăđến kết qu khác biến gi i thích FDI nh ngătínhăchất độ tr khơng gian củaăFDIăđ ợc b o tồn 4.3 Kết tác động trực tiếp Tácăđộng trực tiếp (Direct Effect) đề c păđến việc yếu tố từ mỗiăđịaăph ơng tácăđộngănh ăthế nàoăđến việc thu hút vốn FDI Kết qu nghiên cứu phù hợp với nghiên cứuătr ớcăđâyăbằng ph ơngăphápăkinhătế l ợng truyền thống kinh tế l ợng không gian (Anwar & Nguyen, 2010; Hoang & Goujon, 2014; Meyer & Nguyen, 2005) Cụ th , FDI mộtăđịaăph ơngăsẽ phụ thuộc vào quy mô thị tr ng (GDP) củaăđịaăph ơngăđó.ăMộtăđịaăph ơng có quy mơ thị tr ng lớn có kh nĕngă mang l i nhiều lợi nhu năhơnăchoădoanhănghiệpăFDI.ăĐối với yếu tố laoăđộng, có kết qu hồi quy từ mơ hình (2) cho thấy FDI vào mộtăđịaăph ơngăsẽ nhiềuăhơnănếuănh ăđịa ph ơngăs hữu nguồnălaoăđộng chấtăl ợng caoănh ngăc 2ămơăhìnhăđều khẳngăđịnh chi phíălaoăđộng t iăđịaăph ơngăcaoăsẽ làm gi m FDI Từ kết qu hồi quy mơ hình, tác gi thấy rằngăcơăs h tầngăđóngăvaiătrịătíchăcực nhấtăđịnh thu hút vốn FDI với mứcăýăngh̃aă5%.ăTuyănhiên,ă2ăyếu tố khôngăđồng th iătácăđộng mà phụ thuộc vào ma tr n trọng số khơng gian nên có th xemănh ăkết qu khơng ổnăđịnh Trong nghiên cứu này, tác gi đ aăvàoă2ăbiến số th t p trung doanh nghiệp có vốnăđầuăt ă n ớc t p trung doanh nghiệpăt nhân C biến số nàyăđềuătácăđộng tích cực lên việc thu hút vốn FDI củaăcácăđịaăph ơng.ăĐiều nói lên ngo i tác tích cực từ việc t p trung c doanh nghiệpătrongăvàăngoàiăn ớcăđangăhiện hữuăvàătácăđộng đángăk lên quyếtăđịnhăđầuăt ăcủa doanh nghiệpăn ớc 4.4 Kết tác động gián tiếp Tácăđộng gián tiếp (Indirect Effect) có th đ ợc di n gi i theo hai cách có kết qu :ă(1)ăXemănh ătácăđộng yếu tố mộtăđịaăph ơngălênăvốn FDI củaăcácăđịa ph ơngălânăc n, (2) Xemănh ătácăđộng yếu tố củaăcácăđịaăph ơngălânăc n lên vốn FDI mộtăđịaăph ơngăcụ th Trong nghiên cứu này, tác gi áp dụng cách di n gi i thứ hai Kết qu hồi quy không gian cho thấyătácăđộng gián tiếpăkháăt ơngăđồng với LêăVĕnăTh ngă&ăNguy năL uăB oăĐoan,ăT păchíăPhátătri năKinhătế, 28(7), 04ậ33 29 c mơ hình ngo i trừ yếu tố quy mô thị tr ng Cụ th , chấtăl ợngălaoăđộng, biến số độ t p trung mứcăđộ đôăthị hóa củaăcácăđịaăph ơngălânăc năcóătácăđộngăd ơngălênă việc thu hút vốn FDI mộtăđịaăph ơngăcụ th ăTrongăkhiăđó,ădấu âm c mơ hình với mứcăýăngh̃aă5%ăchoăbiết chấtăl ợngăcơăs h tầng củaăcácăđịaăph ơngălânăc n tốt h n chế mộtăđịaăph ơngăcụ th thu hút vốn FDI Hay nói cách khác, vấnăđề h tầng liên quanăđến c ng bi năvàăđ ng xá mang tính c nh tranh giữaăcácăđịaăph ơngătrongăvấnăđề thu hút FDI Theo lí thuyết lựa chọn quốc gia đầuăt ăcủaăcôngătyăđaăquốc gia (Blonigen & cộng sự,ă2007),ăt̀yăđộngăcơăcụ th mà quy mô thị tr ng quốc gia lân c n có th có tác động tích cực họcăkhơngăcóătácăđộngăđến FDI Áp dụng lí thuyếtănàyăđ hi uăđ ợc ý ngh̃aătácăđộng gián tiếp thị tr ng cácăđịaăph ơngălânăc năđến FDI tỉnh thành cụ th Theo mô hình (1), doanh nghiệp FDI chọnăđịaăđi mătheoăắđộngăcơăth ơngă m iăv̀ng”:ăCơngătyăđaăquốcăgiaăđ̣tăcơăs s n xuất t i mộtăđịaăph ơngărồi t n dụng yếu tố giúp gi m chi phí địaăph ơngăđóăđ s n xuất bán cácăđịaăph ơngăkhác.ă mơ hình (2), quy mơ thị tr ngăkhơngăcóăýăngh̃aăvề ṃt thống kê ph năánhăcơngătyăđaă quốc gia chọnăđịaăđi m vớiăắđộngăcơătheoăchiều dọc”.ăNh ăv y, kết qu tùy thuộc vào ma tr n trọng số.ăĐối với biến chấtăl ợng nguồnălaoăđộng, nguồnăFDIăđổ vào mộtăđịaăph ơngătĕngălênăđángăk nh vàoătácăđộng lan tỏa chấtăl ợngălaoăđộng từ cácăđịaăph ơngăxungăquanhănóăvới mứcăýăngh̃aăthốngăkêă1%.ăĐiều ph n ánh thực tế làălaoăđộng có th tự di chuy n giữaăcácăđịa ph ơngătrongămộtăv̀ngăvàădoăđó,ă doanh nghiệpăn ớcăngồiăđ ợc thu hút b i yếu tố nguồnălaoăđộng c v̀ng.ăT ơngă tự,ătácăđộng từ quần tụ doanh nghiệp FDI doanh nghiệpăt ănhânăkhôngăchỉ dừng l i ph m vi mộtăđịaăph ơngăcụ th mà lan tỏa tích cực lên việc thu hút vốn FDI địaăph ơngălânăc n Ngoài ra, kết qu c̃ngăchỉ rằngăd̀ăkhơngăcóătácăđộng trực tiếp lên việcăthuăhútăFDIănh ngămứcăđộ đơăthị hóa nhữngăđịaăph ơngălânăc năcóătácăđộng đến FDI tỉnh thành cụ th Nói cách khác, nhăh ng củaăđơăthị hóaăđến FDI mang tính chấtăv̀ngăhơnălàăcục t i mộtăđịaăph ơng.ăă 4.5 Kết tổng tác động Về ṃtăk̃ăthu t, cộngătácăđộng trực tiếpăvàătácăđộng gián tiếp cóăđ ợc tổng tác động (Total Effect) Tổngătácăđộngăđ ợc hi uănh ăsự thayăđổi yếu tố nàoăđóătrongă mộtăđịaăph ơngăsẽ tácăđộng lên việc thu hút FDI củaăchínhăđịaăph ơngăđóăvàănhữngăđịa ph ơngălânăc n Từ kết qu hồi quy, tác gi thấy yếu tố quy mô thị tr ng, chất l ợngălaoăđộng, mứcăđộ quần tụ doanh nghiệp mứcăđộ đơăthị hóaăcóătácăđộng 30 LêăVĕnăTh ngă&ăNguy năL uăB oăĐoan,ăT păchíăPhátătri năKinhătế, 28(7), 04ậ33 đángăk lên việc thu hút FDI tồn vùng Ngồi ra, mơ hình (2), việc chi phí lao độngăcóătácăđộng âm lên thu hút vốn FDI toàn vùng ph n ánh việcăthayăđổi yếu tố mang tính chất vùng khơng riêng l̉ từngăđịaăph ơng Yếu tố c ng bi n mơ hình (2) mang dấu âm, cho thấy nhăh ng gián tiếp tiêu cực m nhăhơnă nhăh ng trực tiếp tích cực khu vực tỉnh gần 4.6 Hạn chế Nghiên cứuăđưăcóăđóngăgópăquanătrọngătrongăl̃nhăvực phát tri n kinh tế c khía c nh ph ơngăphápăvàăthực ti n Tính nghiên cứu bối c nh Việt Nam làăđưă cung cấp chứng thực nghiệm khẳngăđịnh tầm quan trọng việc tìm hi uătácăđộng mang tính lan tỏa giữaăcácăđịaăph ơngătrongăvấnăđề thu hút FDI Tuy nhiên, nghiên cứu h n chế t pătrungăvàoăgiaiăđo n sau khủng ho ng tài tồn cầu Vì v y, nghiên cứuătrongăt ơngălaiăcần ki m tra yếu tố v̀ngăvàăđịaăph ơngăbị địa giới hành làm h n chế ho tăđộng kinh tế l i không tuân theo biên giới Ngồi ra, nghiên cứuăch aălàmărõăđ ợc vai trị h tầngăđối vớiăđầuăt ăt iăđịa ph ơngăvàă nhăh ng gián tiếp củaănóăđối với biếnăđ i diện cho h tầng khác Thêm vàoăđó,ăviệc sử dụng c ngăvàăl ợng hàng hóa v n chuy nătrênăđ ng có th khơng ph i biến tốt cho h tầng.ăĐồng th i, nghiên cứuăkhôngăđ aăbiếnăđ i diện cho chấtăl ợng hay th chế kinh tế cấp tỉnhănh ăPCI,ăṃc dù yếu tố nàyăc̃ngăkhơngăđ ợc đ aăvàoămơăhìnhăgi i thích FDI nghiên cứu gầnăđâyă(Blanc-Brude & cộng sự, 2014; Hoang & Goujon, 2014),ăđóăcóăth h n chế nhấtăđịnh nghiên cứu H n chế cuối nghiên cứu ki măđịnh tính vững mơ hình với ma tr n trọng số cho thấy việcăthayăđổi ma tr n trọng số dựa theo gi định mối quan hệ địaăph ơng vấnăđề đầuăt ăn ớc nhăh ngăđến kết qu biến gi i thích Kết luận kiến nghị Nghiên cứu cung cấp chứng thực nghiệm quan trọngăliênăquanăđến cần thiết ph i có phối hợp tỉnh thành nhằm thu hút FDI Kết qu chung cho thấy FDIăđổ vàoăcácăđịaăph ơngăgần mang tính c nh tranh Nguồn vốn FDI vào địaăph ơngăcụ th làm gi măFDIăvàoăđịaăph ơngălángăgiềng.ăĐóălàătìnhătr ng chung di n sau khủng ho ng tài tồn cầu kết thúc Tuy nhiên, có chứng cho thấy FDI phụ thuộc vào b n thân mỗiăđịaăph ơngămàăcịnăphụ thuộc khơng nhỏ vàoăcácăđịaăph ơngăkhác.ăVàăcóăcơăs đ tin rằngăcácăđịaăph ơngăcóăth phối LêăVĕnăTh ngă&ăNguy năL uăB oăĐoan,ăT păchíăPhátătri năKinhătế, 28(7), 04ậ33 31 hợp vớiănhauăđ t n dụng tính hấp dẫn quy mơ thị tr ng, chấtăl ợngălaoăđộng nhằm thuăhútăFDIăchoătồnăv̀ng.ăCácăchínhăsáchăthuăhútălaoăđộng có chấtăl ợng tay nghề, cung cấpăch ơngătrìnhănângăcaoăkiến thức, chun mơn củaăng iălaoăđộng mộtăđịa ph ơngăsẽ cóătácăđộng lan tỏaăđến nhiềuăđịaăph ơngătrongăv̀ng,ălàmăgiaătĕngătính hấp dẫn tồn vùng Bên c nhăđó,ăviệc t o mộtămơiătr ng tốt cho doanh nghiệp FDI doanh nghiệpăt ănhânătồn t i phát tri năc̃ngăsẽ cóătácăđộng tích cựcăđếnăl ợngăđầuăt ă n ớcăngồi.ăVàătácăđộngănàyăv ợt khỏi ranh giớiăhànhăchínhăđịaăph ơngăthơngăth ng Rõ ràng, vấnăđề c nh tranh thu hút FDI, vừa tồn t i yếu tố mang tính c nh tranh giữaăcácăđịaăph ơngă(h tầng), vừa tồn t i yếu tố mang tính hợp tác Ṃc dù liệuăgiaiăđo n 2011ậ2014 cho thấy yếu tố c nhătranhălàăv ợt trội, quyền trung ơngăvàăđịaăph ơngăcóăth chuy năkhuynhăh ớng c nh tranh thành hợpătácăđ đẩy m nh thuăhútăFDI.ăĐiều có th đ tăđ ợc thông qua việc trọng phát tri n quy mô thị tr ng, phát tri n nguồn nhân lực, t oăđiều kiệnăcơăchế cho doanh nghiệpăt ănhână nói chung doanh nghiệpăn ớc ngồi nói riêng phát tri n.ăĐâyălàănhững vấnăđề cầnăđ̣t raătrongăcơăchế hợp tác vùng giữaăcácăđịaăph ơngătrongăbối c nh Việt Nam ch aăcóămột quyền cấpăv̀ngăđ thực quy ho ch sách phát tri n kinh tế Tài liệu tham khảo Anwar, S., & Nguyen, L P (2010) Foreign direct investment and economic growth in Vietnam Asia Pacific Business Review, 16(1-2), 183ậ202 doi: 10.1080/10438590802511031 Basile, R., Castellani, D., & Zanfei, A (2008) Location choices of multinational firms in Europe: The role of EU cohesion policy Journal of International Economics, 74(2), 328ậ340 doi: 10.1016/j.jinteco.2007.08.006 Behname, M (2013) FDI localization, wage and urbanization in Central Europe Romanian Economic Journal, 16(48), 23ậ36 Blanc-Brude, F., Cookson, G., Piesse, J., & Strange, R (2014) The FDI location decision: Distance and the effects of spatial dependence International Business Review, 23(4), 797ậ810 doi: 10.1016/j.ibusrev.2013.12.002 Blonigen, B A., Davies, R B., Waddell, G R., & Naughton, H T (2007) FDI in space: Spatial autoregressive relationships in foreign direct investment European Economic Review, 51(5), 1303ậ1325 doi: 10.1016/j.euroecorev.2006.08.006 Bộ Kế ho ch Đầuăt ă(2013).ăKỷ yếu hội nghị 25 năm đầu tư trực tiếp nước Việt Nam Retrieved from http://fia.mpi.gov.vn/_layouts/fiaportal/uploads/old_data/uploads/ Doc/Ky%20yeu%2025%20nam%20DTNN_final.pdf Bộ Nông nghiệp Phát tri n nông thôn (2016) Thông tin sử dụng đất, 2011ậ2013 Retrieved 32 LêăVĕnăTh ngă&ăNguy năL uăB oăĐoan,ăT păchíăPhátătri năKinhătế, 28(7), 04ậ33 from http://webold.mard.gov.vn/Pages/statistic_csdl.aspx?TabId=thongke Brueckner, J K (2011) Lectures on urban economics Cambridge, MA: The MIT Press Retrieved from http://dl.finebook.ir/book/5c/26357.pdf Castellani, D., Meliciani, V., & Mirra, L (2016) The determinants of inward foreign direct investment in business services across european regions Regional Studies, 50(4), 671ậ691 doi: 10.1080/00343404.2014.928677 Coughlin, C C., & Segev, E (2000) Foreign direct investment in China: A spatial econometric study The World Economy, 23(1), 1ậ23 doi: 10.1111/1467-9701.t01-1-00260 Crozet, M., Mayer, T., & Mucchielli, J L (2004) How firms agglomerate? A study of FDI in France Regional Science and Urban Economics, 34(1), 27ậ54 doi: 10.1016/S01660462(03)00010-3 Ekholm, K., Forslid, R., & Markusen, J R (2005) Export-platform foreign direct investment SSRN Electronic Journal https://doi.org/10.2139/ssrn.739213 Elhorst, J P (2010) Applied spatial econometrics: Raising the bar Spatial Economic Analysis, 5(1), 9ậ28 doi: 10.1080/17421770903541772 Esiyok, B., & Ugur, M (2015) A spatial regression approach to FDI in Vietnam The Singapore Economic Review, 62(2), 459ậ481 doi: 10.1142/S0217590815501155 Gamboa, O R E (2012) Foreign direct investment (FDI) determinants and spatial spillovers across Mexico’săstates.ăThe Journal of International Trade & Economic Development, 22(7), 1ậ20 doi: 10.1080/09638199.2011.624190 Garretsen, H., & Peeters, J (2009) FDI and the relevance of spatial linkages: Do third-country effects matter for Dutch FDI? Review of World Economics, 145(2), 319ậ338 doi: 10.1007/s10290-0090018-1 Getis, A., & Aldstadt, J (2008) Constructing the spatial weights matrix using a local statistic doi: 10.1007/978-3-642-01976-0_11 Ghemawat, P (2001) Distance still matters The hard reality of global expansion Harvard Business Review, 79(8), 137ậ147 Guimarães, P., Figueiredo, O., & Woodward, D (2000) Agglomeration and the location of foreign direct investment in Portugal Journal of Urban Economics, 47(1), 115ậ135 doi: 10.1006/juec.1999.2138 Helpman, E (1984) A simple theory of international trade with multinational corporations Journal of Political Economy, 92(3), 451ậ471 Helpman, E., Melitz, M., & Yeaple, S (2003) Export versus FDI NBER Working Paper No 9439 Retrieved from http://www.nber.org/papers/w9439.pdf Hoang, H H., & Goujon, M (2014) Determinants of foreign direct investment in Vietnamese provinces: A spatial econometric analysis Post-Communist Economies, 26(1), 103ậ121 doi: 10.1080/14631377.2014.874658 LêăVĕnăTh ngă&ăNguy năL uăB oăĐoan,ăT păchíăPhátătri năKinhătế, 28(7), 04ậ33 33 Kayam, S S., Yabrukov, A., & Hisarciklilar, M (2013) What Causes the Regional Disparity of FDI in Russia? A Spatial Analysis Transition Studies Review, 20(1), 63ậ78 doi: 10.1007/s11300-0130272-8 Kissling, W D., & Carl, G (2008) Spatial autocorrelation and the selection of simultaneous autoregressive models Global Ecology and Biogeography, 17(1), 59ậ71 doi: 10.1111/j.14668238.2007.00334.x Ledyaeva, S (2009) Spatial econometric analysis of foreign direct investment determinants in Russian regions World Economy, 32(4), 643ậ666 https://doi.org/10.1111/j.14679701.2008.01145.x Linderhof, V., Nowicki, P., van Leeuwen, E., Reinhard, S., & Smit, M Manual for the tests of spatial econometric model Retrieved from http://project2.zalf.de/spard/downloads/D4_1_Manual_for_tests_of_spatial_econometric_model s_final.pdf Meyer, K E., & Nguyen, H V (2005) Foreign investment strategies and sub-national institutions in emerging markets: Evidence from Vietnam Journal of Management Studies, 42(1), 63ậ93 doi: 10.1111/j.1467-6486.2005.00489.x Mur, J., & Angulo, A (2009) Model selection strategies in a spatial setting: Some additional results Regional Science and Urban Economics, 39(2), 200ậ213 doi: 10.1016/j.regsciurbeco.2008.05.018 Nwaogu, U (2012) Essays on Spatial analysis of foreign direct investment and economic growth determinants in developing countries Retrieved from http://scholarworks.wmich.edu/dissertations/33 O’Sullivan,ăA.ă(2012).ăUrban economics doi: 10.4337/9781849808057.00023 Orr, K (2008) Spatial patterns of foreign direct investment: Do agglomeration effects explain the Spatial pattern of FDI in Latin America and Asia: a Spatial econometric analysis Retrieved from http://digitalcommons.macalester.edu/economics_honors_projects/13/ Pham, H M (2002) Regional economic development and foreign direct investment flows in Vietnam, 1988ậ98 Journal of the Asia Pacific Economy, 7(2), 182ậ202 doi: 10.1080/13547860220134815 Trinh, N H (2013) Agglomeration economies and the location of foreign direct investment: Empirical evidence from Vietnam Asian Economic and Financial Review, 3(4), 512ậ531 Tổng cục thống kê (2016a) Niên giám thống kê, 2010ậ1014 Retrieved from http://www gso.gov.vn/Default.aspx?tabid=512 Tổng cục thống kê (2016b) Báo cáo điều tra lao động-việc làm, 2010ậ1014 Retrieved from http://www gso.gov.vn/Default.aspx?tabid=512 Thủ t ớng Chính phủ (2013) Quyết định việc công bố Danh mục phân loại cảng biển Việt Nam Retrieved from http://vpcp.chinhphu.vn/Uploaded_VGP/buikieulien/20131125/70-2013.pdf ... (2010) phân tích yếu tố của? ?FDI? ? ? ?các? ?tỉnh? ?thành? ?th ngăđơnăthuần dựa mơ hình kinh tế l ợng phi không gian Tuy nhiên, mộtăkhiătácăđộng không gian các? ?địa ph ơngăth t tồn t i kết qu ? ?kinh? ?tế? ?l ợngăthơngăth... Hai mơ hình chủ yếu? ?đ ợc nhà nghiên cứu sử dụng mơ hình SAR mơ hình SEM Coughlin Segev (2000) ng i tiên phong việc sử dụng kinh tế l ợng? ?không? ?gian? ?đ phân tích yếu tố tác động? ?đến FDI Các nghiên... iăápădụngămơ? ?hình? ?kinh? ?tế l ợng khơng gian 2.3.2.ăMơ? ?hình? ?kinh? ?tế? ?l ợngăkhơng? ?gian Hiện nay, có nhiềuămơ? ?hình? ?khơng? ?gian? ?đ ợc nhà nghiên cứu sử dụng Mơ hình khơng gian tổng qt nhấtă(mơ? ?hình? ?GNS)ăđ